旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異及影響因素

李勇泉　張雪婷

摘要：

采用地理探測器方法、變異系數(shù)法，結(jié)合ArcGIS技術(shù)、地理探測器軟件、SPSS軟件的使用，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異和影響因素進(jìn)行研究。研究結(jié)論表明：（1）總體上我國旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的各地區(qū)空間分布差異顯著，并且呈現(xiàn)東部、中部、西部依次降低的態(tài)勢；（2）旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在西部地區(qū)內(nèi)部的差異最為顯著，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)差異最低；（3）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異具有較強(qiáng)的解釋力，地區(qū)GDP是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的驅(qū)動(dòng)因子；（4）受教育程度是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素，當(dāng)受教育程度為初中和研究生時(shí)，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響產(chǎn)生了拐點(diǎn)；（5）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響解釋力較弱，交通事故數(shù)比火災(zāi)數(shù)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力強(qiáng)。研究分別對14個(gè)探測因子的影響驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行探測分析，深化了旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素研究。

關(guān)鍵詞：旅游安全；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度；地理探測器；影響因素；空間差異

作者簡介：李勇泉，華僑大學(xué)旅游學(xué)院教授，主要研究方向：旅游創(chuàng)新管理，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。張雪婷，華僑大學(xué)旅游學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：旅游產(chǎn)業(yè)管理（福建 泉州 362021）。

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金年度項(xiàng)目“海峽西岸城市群旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的演化、驅(qū)動(dòng)及影響機(jī)制研究”（17BGL114）；華僑大學(xué)研究生科研創(chuàng)新能力培育計(jì)劃項(xiàng)目“量化研究視角下旅游產(chǎn)業(yè)政策評估研究”資助（1611308027）。

中圖分類號(hào)：F590文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1398（2018）04-0015-11

一引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，移動(dòng)通信技術(shù)和無線局域網(wǎng)技術(shù)的提升，信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播、更新速度隨之加快，用戶使用網(wǎng)絡(luò)獲得信息愈加方便快捷，互聯(lián)網(wǎng)成為公眾了解旅游信息的重要渠道。經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)帶動(dòng)了旅游業(yè)的發(fā)展，旅游人次逐年增長，旅游業(yè)受到了廣泛關(guān)注，同時(shí)旅游的安全問題作為特殊的社會(huì)事件，引起了政府、學(xué)者、游客等多個(gè)主體的重視鄒永廣、林煒鈴：《合作網(wǎng)絡(luò)視角下社區(qū)旅游安全公共治理研究——以崇武古城為例》，《華僑大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》2017年第5期，第25—34頁。。旅游管理部門依托互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布旅游安全的相關(guān)信息，完善了旅游公共服務(wù)的功能；旅游企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)旅游地宣傳、營銷等目的，對增加旅游人次發(fā)揮了重要作用。旅游安全信息是潛在旅行者對目的地

關(guān)注內(nèi)容的一方面，依托互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)達(dá)，用戶借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取目的地的旅游安全信息，對游客的旅行決策行為會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

目前國內(nèi)關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要集中在兩個(gè)方面，一是對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注與旅游流、信息流的時(shí)空相關(guān)及影響作用分析，馬麗君等利用百度指數(shù)收集熱點(diǎn)城市的游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和游客量，對客流和關(guān)注度的影響因素進(jìn)行研究馬麗君、孫根年、黃蕓瑪、周瑞娜：《城市國內(nèi)客流量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空相關(guān)分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》2011年第4期，第680—685頁。；熊麗芳等通過百度指數(shù)獲取城市間信息流，研究信息流對城市網(wǎng)絡(luò)的影響作用熊麗芳、甄峰， 王波、席廣亮：《基于百度指數(shù)的長三角核心區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)特征研究》，《經(jīng)濟(jì)地理》2013年第7期，第67—73頁。；龍茂興等以遵義紅色旅游為視角，研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流之間的空間響應(yīng)關(guān)系龍茂興、孫根年、龍珍付：《遵義紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的客流響應(yīng)研究》，《地理與地理信息科學(xué)》2013年第7期，第98—101頁。。二是對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的時(shí)空特征及影響因素的相關(guān)研究，張曉梅等以平遙古城為例，利用百度指數(shù)結(jié)合回歸方程的方法研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征和影響因素張曉梅、程紹文、劉曉蕾、王琦、李照紅：《古城旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素——以平遙古城為例》，《經(jīng)濟(jì)地理》2016年第7期，第196—202頁。。李霞、曲洪建采用回歸模型研究郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素李霞、曲洪建：《郵輪旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征和影響因素——基于百度指數(shù)的研究》，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年第7期，第101—106頁。。李世霞、田至美用百度指數(shù)與相關(guān)影響因素的對比圖，分析青島的旅游關(guān)注度的影響因素李世霞、田至美：《基于百度指數(shù)的旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響因素分析——以青島為例》，《首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》2014年第1期，第56—59頁。。

旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，是旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究細(xì)化的一個(gè)切入點(diǎn)，是指旅游安全信息的關(guān)注指數(shù)林煒鈴、鄒永廣、鄭向敏：《旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)》，《人文地理》2014年第6期，第154—160頁。。旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是對旅游安全信息關(guān)注的量化體現(xiàn)，其關(guān)注主體具有多元化、多層次化的特點(diǎn)，關(guān)注目的具有多需求、多結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。林煒鈴等對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異進(jìn)行研究鄒永廣、林煒鈴、鄭向敏：《旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素》，《旅游學(xué)刊》2015年第2期，第101—109頁。，鄒永廣等對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時(shí)空特征進(jìn)行分析，并運(yùn)用相關(guān)分析對時(shí)空差異可能的影響因素進(jìn)行探究同上。。通過前人研究可以看出，目前旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在地理分布特征方面的研究，影響因素分析方法以相關(guān)分析和回歸分析為主，因此影響因素的分析有待進(jìn)一步深入研究。

本研究以全國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為研究對象，采用變異系數(shù)法和地理探測器方法，結(jié)合ArcGIS對空間數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)劉彥隨、李進(jìn)濤：《中國縣域農(nóng)村貧困化分異機(jī)制的地理探測與優(yōu)化決策》，《地理學(xué)報(bào)》2017年第1期，第161—173頁。楊忍、劉彥隨、龍花樓、王洋、張怡筠：《中國村莊空間分布特征及空間優(yōu)化重組解析》，《地理科學(xué)》2016年第2期，第170—179頁。，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異度和影響因素做進(jìn)一步探究，并重點(diǎn)關(guān)注旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素。本文的創(chuàng)新之處在于采用目前較新的研究方法，即地理探測器分析方法進(jìn)行研究，該方法克服了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法對數(shù)據(jù)同方差性等假設(shè)條件較多，處理類別變量的局限性較高的缺陷丁悅、蔡建明、任周鵬、楊振山：《基于地理探測器的國家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率空間分異及影響因素》，《地理科學(xué)進(jìn)展》2014年第5期，第657—666頁。湛東升、張文忠、余建輝、孟斌、黨云曉：《基于地理探測器的北京市居民宜居滿意度影響機(jī)理》，《地理科學(xué)進(jìn)展》2015年第8期，第966—975頁。

，是研究驅(qū)動(dòng)力和因子分析的有效工具

Wang J F，Li X H，Christakos G Geographical Detectors-Based Health Risk Assessment and its Application in the Neural Tube Defects Study of the Heshun Region，International Journal of Geographical Information Science，2010，24（1），pp107-127

，也可以作為空間分異性分析的有效解釋工具Wang J，Zhang T，F(xiàn)u BA measure of spatial stratified heterogeneity，Ecological Indicators，2016，pp250-256。地理探測器可以分析類型量及數(shù)值量，數(shù)值量只需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)碾x散化處理即可，因此該方法廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等研究領(lǐng)域。

旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素、驅(qū)動(dòng)因子的研究，對旅游安全的管理具有重要的理論指導(dǎo)和實(shí)踐意義。

二研究方法及研究數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1地理探測器分析法

地理探測器分析法屬于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇，以空間自相關(guān)為理論基礎(chǔ)，最初應(yīng)用于災(zāi)害、疾病的風(fēng)險(xiǎn)，以及相關(guān)地理層面的影響因素研究 Wang J F，Li X H，Christakos G Geographical Detectors-Based Health Risk Assessment and its Application in the Neural Tube Defects Study of the Heshun Region，International Journal of Geographical Information Science，2010，24（1），pp107-127李佳洺、陸大道、徐成東、李揚(yáng)、陳明星：《胡煥庸線兩側(cè)人口的空間分異性及其變化》，《地理學(xué)報(bào)》2017年第1期，第148—160頁。，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于自然和社會(huì)科學(xué)多個(gè)領(lǐng)域。不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具，地理探測器無線性假設(shè)，在保證模型有效性的同時(shí)克服了研究假設(shè)條件較多的局限性。地理探測器的核心思想基于：如果自變量對因變量產(chǎn)生影響，則因變量和自變量在空間的分布上會(huì)呈現(xiàn)相似性的假設(shè) Wang J，Hu Y Environmental health risk detection with GeogDetector，Environmental Modelling & Software，2012，pp114-115。地理探測器可以用來度量空間分層差異性和背后的影響因子，判斷各因素之間的關(guān)系，以及起主要作用的因素劉彥隨、李進(jìn)濤：《中國縣域農(nóng)村貧困化分異機(jī)制的地理探測與優(yōu)化決策》，《地理學(xué)報(bào)》2017年第1期，第161—173頁。董玉祥、徐茜、楊忍、徐成東、王鈺瑩：《基于地理探測器的中國陸地?zé)釒П苯缣接憽罚兜乩韺W(xué)報(bào)》2017年第1期，第135—147頁。?？臻g分層性，又稱為空間分異性或區(qū)異性，指層內(nèi)方差小于層間方差的地理現(xiàn)象王勁峰、徐成東：《地理探測器：原理與展望》，《地理學(xué)報(bào)》2017年第1期，第116—134頁。樊杰：《中國主體功能區(qū)劃方案》，《地理學(xué)報(bào)》2015年第2期，第186—201頁。。

2 變異系數(shù)分析法

變異系數(shù)分析法，又稱變差系數(shù)法或標(biāo)準(zhǔn)差率，廣泛應(yīng)用于空間差異的相關(guān)研究中，是用來衡量變量分布離散程度的重要指標(biāo)，主要用于對比總體水平不同區(qū)域間的差異程度，其優(yōu)點(diǎn)是消除了單位和平均數(shù)對研究結(jié)果的影響。研究采用變異系數(shù)法衡量不同區(qū)域之間的旅游安全關(guān)注度的差異程度，變異系數(shù)越大，則表示區(qū)域內(nèi)的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度離散程度越高，空間差異越顯著。

（二）研究數(shù)據(jù)

1 數(shù)據(jù)來源

旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)，來源于百度指數(shù)關(guān)于用戶關(guān)注度的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，百度指數(shù)的統(tǒng)計(jì)基于百度搜索引擎的大數(shù)據(jù)。百度搜索引擎的國內(nèi)市場份額，從2015年到2017年，均排名第一，2015年達(dá)到7875%，2016年為7707%StatcounterGlobalStats：《Browser Market Share Worldwide》，中國搜索引擎市場份額網(wǎng)，http：//gsstatcountercom，（2017/01-05），[2017/11/21]。，均處于領(lǐng)先地位，這說明百度搜索引擎在中國搜索引擎市場具有絕對優(yōu)勢。因此，百度指數(shù)囊括的用戶數(shù)量較為龐大，搜集的數(shù)據(jù)較為全面，百度指數(shù)統(tǒng)計(jì)的用戶旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有一定的代表性和較高的可信度。研究通過百度指數(shù)平臺(tái)，以旅游安全為關(guān)鍵詞，按照全國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為地區(qū)單位，檢索旅游安全用戶關(guān)注度指數(shù)數(shù)據(jù)，作為旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)。

探測因素的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、突發(fā)事件數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、受教育程度的測量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局的官方網(wǎng)站；省級(jí)行政區(qū)矢量圖的數(shù)據(jù)來源于國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)。

2 指標(biāo)選取

旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異影響因素，主要分為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、突發(fā)事件數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度、社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)特征四個(gè)方面鄒永廣、林煒鈴、鄭向敏：《旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素》，《旅游學(xué)刊》2015年第2期，第101—109頁。。本研究將影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的指數(shù)因素劃分為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、突發(fā)事件因素、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度、受教育程度四個(gè)探測因素，見表1。

GDP又稱國內(nèi)生產(chǎn)總值，是指一定時(shí)期內(nèi)，一個(gè)國家或地區(qū)各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的總和，可以呈現(xiàn)出一國或地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力和影響力，作為經(jīng)濟(jì)核算的核心指標(biāo)，是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍采用的指標(biāo)，具有一定的說服力和代表性。人均GDP是重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，該指標(biāo)納入一國或地區(qū)常住人口的數(shù)量進(jìn)行計(jì)算，考慮到了人口數(shù)量的相對性和社會(huì)公平程度，能夠更加客觀反映某一地區(qū)人民生活的物質(zhì)基礎(chǔ)，是衡量人民生活水平的重要指標(biāo)。此外，GDP和人均GDP兩個(gè)指標(biāo)可以起到相互協(xié)助，共同印證的作用，即當(dāng)研究的兩個(gè)區(qū)域的GDP相近時(shí)，人均GDP則成為重要的衡量指標(biāo)；當(dāng)兩個(gè)區(qū)域人均GDP相近時(shí)，可以將GDP進(jìn)行對比，同時(shí)選取兩個(gè)指標(biāo)可以使研究結(jié)論更具有科學(xué)性和可靠性。居民消費(fèi)水平能夠體現(xiàn)人民滿足享受生活需要的程度，是衡量人民物質(zhì)文化生活水平的重要指標(biāo)，因此研究采用這三個(gè)指標(biāo)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。在信息化時(shí)代的背景下，突發(fā)事件因素的擴(kuò)散力和影響力的明顯增強(qiáng)，其事后效應(yīng)會(huì)影響到旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，對潛在旅行者的決策行為產(chǎn)生一定的影響。火災(zāi)數(shù)量和交通事故數(shù)是較為典型的突發(fā)事件，其中，火災(zāi)數(shù)的統(tǒng)計(jì)范圍包括易燃易爆化學(xué)品引起的火災(zāi)，車輛、船舶、飛機(jī)等交通工具燃燒或由此引發(fā)的火災(zāi)，以及森林火災(zāi)等，對游客在游覽過程中的安全感知具有一定影響；交通是旅游六要素之一，是旅行活動(dòng)的主要要素，因此將火災(zāi)數(shù)和交通事故數(shù)作為突發(fā)事件因素的指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度是旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)普及率是網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度的重要衡量指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)用戶的受教育程度是用戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)行為產(chǎn)生的自身影響因素，根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中較為細(xì)致的分類，將受教育程度分為未上過學(xué)、小學(xué)、初中、普通高中、中職、大學(xué)?？?、大學(xué)本科、研究生八個(gè)層級(jí)，不同于前人研究，本研究在教育程度對空間分異的影響方面進(jìn)行更加細(xì)化的研究。

三結(jié)果與分析

（一）旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異

我國31個(gè)省份的旅游安全網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注度在空間上呈現(xiàn)顯著的差異性。2015年全國的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均值為5007，總值為158601，最大值和最小值分別為廣東省13140、青海省285，變異系數(shù)值[WTBX]CV[WTBX]a為06081，說明31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)之間的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著的差異，如圖1所示（左圖）。

從變異系數(shù)可以看出，西部區(qū)域內(nèi)的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著，中部和東部地區(qū)的差異相對較低。首先，東部、西部、中部的[WTBX]CV[WTBX]a值分別為04694、09516、04235，關(guān)注度平均值分別為8395、2501、4125。在極大值和極小值的呈現(xiàn)中，東部為廣東省13140、海南省1905，西部地區(qū)分別為四川省8030、青海省285，中部地區(qū)為山西省6570、黑龍江省1825。其次，中部和東部地區(qū)的旅游安全網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注度差異系數(shù)較為接近，區(qū)域內(nèi)差異程度較小，說明西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶及潛在旅游者在區(qū)位分布上呈現(xiàn)較分散的特點(diǎn)，對旅游安全的關(guān)注度差異較大。中部、東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)用戶和潛在旅行者在區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)較為集中分布的特點(diǎn)，中部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶普遍較為關(guān)注旅游安全相關(guān)的問題，見圖1（右圖）。

（二）旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分異影響因素探測

地理探測器的運(yùn)用過程中，類型變量的分析優(yōu)于連續(xù)數(shù)據(jù)，因此將數(shù)值量轉(zhuǎn)化為類型量，將探測因子進(jìn)行均值聚類算法分成五類，使各探測因子經(jīng)過迭代步驟形成最終的聚類中心，其可視化呈現(xiàn)如圖2所示。

利用地理探測器方法，計(jì)算14個(gè)探測因子對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度因子解釋力，見表2。探測數(shù)據(jù)顯示，四個(gè)探測因素對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均存在一定的影響，呈現(xiàn)顯著差異化和相對一致化的特點(diǎn)。其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和受教育程度為旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要影響因素，網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度和突發(fā)事件因素的影響力次之。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個(gè)探測因子中，地區(qū)GDP（07433）和居民消費(fèi)水平（06040）的值較高，地區(qū)GDP的影響力最為顯著，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的驅(qū)動(dòng)因子，人均GDP（04960）的影響力相對較低。突發(fā)事件因素中火災(zāi)數(shù)（03089）和交通事故數(shù)（04828）對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有一定的影響，但相對于其他因子影響較低，交通事故數(shù)比火災(zāi)數(shù)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力高。網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度中，互聯(lián)網(wǎng)普及率（03591）對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力較低。受教育程度探測因素中，探測因子的值差異非常顯著，說明受教育程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的影響力強(qiáng)。隨著受教育程度的上升，[WTBX]qD，A[WT]值總體呈現(xiàn)上升的趨勢，即受教育程度越高，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力越大，控制力越強(qiáng)。其中，大學(xué)?？疲?6183）及以上受教育程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響較高，受教育程度為大學(xué)本科因子（07873）對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力最高，而統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的最高學(xué)歷研究生（06070）對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的影響力，低于受教育程度為大學(xué)?？坪痛髮W(xué)本科；受教育程度為小學(xué)（03013）對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力高于受教育程度為初中（02568）。

（三）影響因素理論分析

地理探測器的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，證明旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的驅(qū)動(dòng)因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，受教育程度是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素，突發(fā)事件數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有一定的影響，并且兩個(gè)因素的影響力相當(dāng)，但相對于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和受教育程度，其影響力較低。

1地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素

地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在互相作用、互相影響的關(guān)系，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，會(huì)更加注重旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此政府會(huì)更加重視旅游安全對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。同時(shí)地方政府為大力發(fā)展旅游業(yè)，做好接待游客的準(zhǔn)備，會(huì)積極完善地方的公共服務(wù)設(shè)備設(shè)施，而公共服務(wù)的完善會(huì)帶動(dòng)該地方的信息化水平的提升，增強(qiáng)人們獲取旅游安全信息的便捷程度。此外，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)反哺地區(qū)的經(jīng)濟(jì)收入，為地方政府提供更好的公共服務(wù)基礎(chǔ)形成強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐，因此，地方GDP作為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)之一，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力最強(qiáng)。

居民消費(fèi)水平是衡量居民物質(zhì)文化生活水平的重要指標(biāo)，居民消費(fèi)能力是旅游活動(dòng)開展的基礎(chǔ)，居民的消費(fèi)能力越高，參與旅行活動(dòng)的可能性越高，重視旅游安全信息的可能性也就越高，因此居民消費(fèi)水平對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力較高。

人均GDP的測算受到多方面因素的影響，無法考慮到區(qū)域內(nèi)部的差異情況，難免存在地區(qū)人均GDP高，但區(qū)域內(nèi)貧富差距較大的情況。經(jīng)濟(jì)條件較好的人旅行機(jī)率更高，對旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對而言更高，但經(jīng)濟(jì)狀況一般的人群，出行機(jī)率較低，對旅游安全的關(guān)注度較低。如果貧富差距較大，經(jīng)濟(jì)條件一般的網(wǎng)絡(luò)用戶占較大人口比例，則會(huì)影響該區(qū)域內(nèi)的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平。因此，人均GDP對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力較低。

2突發(fā)事件因素

突發(fā)事件因素對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力中，火災(zāi)數(shù)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力低于交通事故數(shù)的影響力?；馂?zāi)事件表現(xiàn)為地區(qū)內(nèi)的公共事件，火災(zāi)形式一般表現(xiàn)為工業(yè)事故失火、家庭失火、森林失火等。在國內(nèi)，與普通家庭火災(zāi)相比，車輛、船舶、飛機(jī)等交通工具燃燒或由此引發(fā)的火災(zāi)相對較少，因此火災(zāi)數(shù)相較于交通事故數(shù)，與旅游的相關(guān)性較低，交通作為旅游六要素之一，是旅行環(huán)節(jié)中必不可少的一環(huán)，與旅游的聯(lián)系更加緊密，是旅游活動(dòng)發(fā)生的支撐條件和保障基礎(chǔ)。在旅游安全的監(jiān)管過程中，交通要素是監(jiān)督管理的重要內(nèi)容，也是造成重大旅游傷亡事件的主要因素。因此，交通事故數(shù)比火災(zāi)數(shù)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有更高的影響力和解釋力。

3網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度

網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力較低?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率高的地區(qū)，能夠?yàn)橛脩魟?chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供更加便捷的互聯(lián)網(wǎng)信息獲取服務(wù)，但是互聯(lián)網(wǎng)提供的信息包括多個(gè)方面，旅游安全只是網(wǎng)絡(luò)信息的一個(gè)子集，并且旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度受到個(gè)人受教育程度等多個(gè)方面因素的影響，因此互聯(lián)網(wǎng)普及率對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的解釋力較弱。

4受教育程度

不同的受教育程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響力差異較大，說明受教育程度是旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要影響因素。但是受教育程度為大學(xué)本科和大學(xué)?？茖β糜伟踩W(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力高于研究生。大學(xué)本科和大學(xué)?？频木W(wǎng)絡(luò)用戶，在完成高中忙碌的學(xué)習(xí)生涯后，對互聯(lián)網(wǎng)信息具有較高的好奇心和探索力，國內(nèi)的本科生教育和?？平逃w制中，學(xué)生有更多的時(shí)間自由支配，旅游活動(dòng)產(chǎn)生的可能性較高，但是對于知識(shí)體系的自信程度較弱，希望在旅行決策中，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取更多的旅游安全信息。研究生相對于本科生和?？粕勺杂芍鋾r(shí)間較少，精力多放在學(xué)術(shù)研究方面，旅游出行的頻次相對較低，并且研究生對自己的知識(shí)體系具有較高的自信度，因此研究生對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力相對較弱。

四結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

研究基于我國31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的百度指數(shù)和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異和影響因素進(jìn)行探究，得出主要結(jié)論如下：

1總體上我國旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布差異顯著：廣東、北京、浙江等地區(qū)旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，寧夏、青海、西藏等地區(qū)的旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低；旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上呈現(xiàn)東部、中部、西部依次降低的態(tài)勢，但福建、四川、海南等個(gè)別省份不符合分布趨勢。說明關(guān)注旅游安全的網(wǎng)絡(luò)用戶和潛在旅行者在全國層面呈現(xiàn)出較為分散的特點(diǎn)，東部地區(qū)普遍比較關(guān)注旅游安全。

2旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在東部、中部、西部區(qū)域內(nèi)的差異，以西部地區(qū)內(nèi)部的差異最為顯著，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)差異最低。說明關(guān)注旅游安全的網(wǎng)絡(luò)用戶和潛在旅行者在中部和東部地理位置分布較為均勻，而西部地區(qū)的人群較為分散，西部區(qū)域內(nèi)不同地區(qū)的人群對旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注情況差異較大。

3地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異具有較強(qiáng)的解釋力，是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的驅(qū)動(dòng)因素，其中地區(qū)GDP是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的驅(qū)動(dòng)因子，居民消費(fèi)水平次之，人均GDP相對而言解釋力較弱。說明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。

4受教育程度是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素，教育程度越高，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響越明顯。受教育程度為大學(xué)本科對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力最強(qiáng)，當(dāng)受教育程度為初中和研究生時(shí)，對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響產(chǎn)生了拐點(diǎn)。

5互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響解釋力較弱，交通事故數(shù)比火災(zāi)數(shù)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響力強(qiáng)。說明即使互聯(lián)網(wǎng)普及率較高、基礎(chǔ)設(shè)備較好，也無法較強(qiáng)影響人們對于旅游安全的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，潛在旅行者的安全意識(shí)有待加強(qiáng)。

（二）研究討論

本文的研究基于林煒鈴等學(xué)者林煒鈴、鄒永廣、鄭向敏：《旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度區(qū)域差異研究——基于中國31個(gè)省市區(qū)旅游安全的百度指數(shù)》，《人文地理》2014年第6期，第154—160頁。，鄒永廣等研究團(tuán)隊(duì)鄒永廣、林煒鈴、鄭向敏：《旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及其影響因素》，《旅游學(xué)刊》2015年第2期，第101—109頁。，關(guān)于旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的研究進(jìn)行展開。林煒鈴等學(xué)者2014年的文章主要關(guān)注旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異，鄒永廣等學(xué)者2015年發(fā)表的文章對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素進(jìn)行了相關(guān)分析，因此本文基于前人的研究，依托之前學(xué)者的相關(guān)指標(biāo)開展研究，對指標(biāo)的選取進(jìn)行了創(chuàng)新，同時(shí)也對研究方法進(jìn)行了創(chuàng)新。首先，研究加入了居民消費(fèi)水平指標(biāo)，對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行更全面的衡量；其次，對教育程度進(jìn)行8個(gè)層面的更為細(xì)致的劃分，以確保更為精準(zhǔn)地衡量受教育程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響。但是本研究與前人研究得出的結(jié)論有所不同，本研究認(rèn)為，受教育程度和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是影響旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的主要因素，網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度和突發(fā)事件因素對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度并沒有達(dá)到較高的影響程度。并且本研究在受教育程度對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響程度發(fā)現(xiàn)了拐點(diǎn)，在受教育程度為初中、研究生時(shí)，旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的水平并沒有隨著受教育程度的提升而提高。因此基于提升游客安全意識(shí)、約束游客行為、降低旅游安全事故的目的，本研究的政策啟示認(rèn)為，安全意識(shí)的培養(yǎng)要從較早的教育階段著重開始實(shí)行，并且應(yīng)該在城鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村社區(qū)中進(jìn)行廣泛宣傳，對未受過教育的人群也能達(dá)到提高安全意識(shí)的目的，并且在初中教育和研究生教育階段要重點(diǎn)進(jìn)行安全意識(shí)的教育，尤其避免由于受教育程度較高的人群的“盲目自信”意識(shí)，導(dǎo)致旅游安全事故的發(fā)生。突發(fā)事件對旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響程度較低，說明突發(fā)事件并不能較強(qiáng)程度的引起民眾對旅行安全的重視，也是說明了國民旅游出行的安全意識(shí)有待提高；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高的結(jié)論，說明旅游安全的教育要把重心放在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

研究采用地理探測器的方法，結(jié)合空間地理的相關(guān)呈現(xiàn)，研究旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素，具有一定的創(chuàng)新性。但是目前國內(nèi)對旅游安全網(wǎng)絡(luò)的研究相對較少，旅游安全網(wǎng)絡(luò)的研究有待進(jìn)一步拓寬，如何有效提高旅游安全意識(shí)的研究有待進(jìn)行深入探討。

On Spatial Difference and Influencing Factors of Attentionin Chinas Tourism Safety Network Based on Geographic Detector

LI Yong-quan， ZHANG Xue-ting

Abstract： The Internet， a communicative medium， can be used as a channel and means for the public to pass on the information related to tourism safety. The attention degree to the tourism safety network is a form of quantitative representation of the network users and potential travelers to the tourism safety， and reflects conserning of users in different regions about the tourism safety. By using the method of geographic detector and variation coefficient， the spatial difference and influencing factors of the attention degree on the tourist safety network are studied in combination with the use of ArcGIS technology， geo-detector software and SPSS software. The conclusions are as follows： （1） In general， there are significant differences in spatial distribution of attention to the tourism safety network in China， and the trend of decreasing in eastern， central and western regions in turn； （2） The difference of tourism safety network concern is the most significant in the western region， followed by the eastern region and the lowest in the central region. （3） The level of regional economic development has strong explanation on spatial differentiation of tourist safety network attention， and regional GDP is the driving factor affecting the attention of tourism safety network. （4） The level of education is an important factor influencing the attention to the tourism safety networks. When the degree of education is junior high school and graduate students， the impact on the attention to the tourism safety network has caused a turning point； （5） The influence of Internet development of concerning to the tourism safety network is weak， and the number of traffic accidents is more influential than the number of fire on the concern to the tourism safety network. In this paper the author analyzed the driving mechanism of the 14 detection factors respectively， and deepened the research on the influencing factors of tourism safety network.

Keywords： Tourism safety； network attention degree； geographical detectors； influencing factors； spatial differences

【責(zé)任編輯吳應(yīng)望】