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    工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價值

    2018-11-05 07:48:58童群
    電子技術(shù)與軟件工程 2018年18期
    關(guān)鍵詞:智能制造應(yīng)用價值

    童群

    摘要:貫穿于整個產(chǎn)品生命周期的新要素,工業(yè)大數(shù)據(jù)加深了對智能制造價值的挖掘,加快了職能制造的變革速度。目前我國正處于重塑制造業(yè)國際競爭力的階段,而大數(shù)據(jù)時代的到來也注定了工業(yè)大數(shù)據(jù)將越來越廣泛的應(yīng)用到職能制造中。本文就工業(yè)大數(shù)據(jù)出發(fā),分析工業(yè)大數(shù)據(jù)變革智能制造的過程中,并就工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價值進行探究,旨在為今后的進一步的發(fā)展提供借鑒信息。

    【關(guān)鍵詞】工業(yè)大數(shù)據(jù) 智能制造 應(yīng)用價值

    工業(yè)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比在真實性、實時性、可靠性和完整性上都有著更高的要求,數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化是相當重要的一個內(nèi)容,對數(shù)據(jù)的建模的分析過程更加復(fù)雜化,整個運行過程都處于自動化調(diào)整的狀態(tài),因此為了更加順利的開展工業(yè)大數(shù)據(jù)治理,必須從戰(zhàn)略發(fā)展的角度對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)籌規(guī)劃,如此才能讓其更好的服務(wù)于智能制造。

    1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念

    大數(shù)據(jù)就是大量數(shù)據(jù)的集合,其具有類型多、容量大、存取效率高和應(yīng)用價值大的特點,近年來大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成了新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài),主要用于采取、存儲并分析來源分散、數(shù)量龐大且格式多樣的數(shù)據(jù),深入挖掘其中的新知識,從而創(chuàng)造出全新的價值。工業(yè)大數(shù)據(jù)是眾多大數(shù)據(jù)中的一個類型,這一類型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于工業(yè)領(lǐng)域的智能化生產(chǎn)過程,同樣對來自于繁多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中分散的數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)化,采集、存儲和分析,將產(chǎn)品中或者商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)不一樣的價值和能力。

    2 工業(yè)大數(shù)據(jù)如何變革制造業(yè)

    制造業(yè)在大數(shù)據(jù)的影響下加快了智能化的發(fā)展速度,傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)變革和升級的重點在于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合程度越來越深。大量實踐表明,大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的發(fā)展對人們的生產(chǎn)和生活都產(chǎn)生了重大影響,尤其是以挖掘、分析數(shù)據(jù)為核心的應(yīng)用與服務(wù)讓經(jīng)濟社會迎來了一場深刻的變革。

    工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個系統(tǒng)性的挖掘價值的方式,主要挖掘存在于眾多工業(yè)大數(shù)據(jù)中的信息價值,具體操作環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)的采集和整合、預(yù)先處理、信息存儲、深入挖掘分析、可視化和智能控制等。在智能制造中,工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個重要的關(guān)鍵性技術(shù),這項技術(shù)的主要作用在于通過打通物理世界和信息世界的大門提供轉(zhuǎn)型動力,讓生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)型為服務(wù)型制造。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中擁有廣闊的應(yīng)用前景,產(chǎn)品生產(chǎn)使用的整個生命周期,就目前工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能生產(chǎn)中的應(yīng)用而言,智能化設(shè)計、智能化服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個性化定制等方面都有其價值的體現(xiàn)。

    3 工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價值

    3.1 基于對用戶需求的準確把握實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新

    智能產(chǎn)品中的傳感器得到工業(yè)企業(yè)的充分應(yīng)用,將用戶在使用產(chǎn)品過程中的使用習(xí)慣和偏好等相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時采集、存儲和傳輸,通過對這些數(shù)據(jù)深入的分析和挖掘為企業(yè)提供改進產(chǎn)品功能、提升產(chǎn)品性能的參考信息,這種預(yù)先診斷產(chǎn)品故障的方式直接讓客戶參與到了產(chǎn)品設(shè)計和使用需求的活動中,同時讓眾多用戶的個性化需求得到滿足,對此智能制造在工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下還可以通過規(guī)?;ㄖ茦?gòu)建一個全新的商業(yè)模式,從而創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。

    3.2 基于對生產(chǎn)過程的嚴格監(jiān)控實現(xiàn)科學(xué)管控

    要對生產(chǎn)過程進行嚴格監(jiān)控,就需要收集與生產(chǎn)環(huán)節(jié)相關(guān)的一切數(shù)據(jù),比如溫度、熱能、壓力、振動、材料、噪音、人員和產(chǎn)量等,同時為了在嚴控生產(chǎn)過程的同時不斷完善生產(chǎn)工藝流程,還需利用大數(shù)據(jù)對設(shè)備進行診斷,全面分析用電量、質(zhì)量事故、產(chǎn)能、人員技能和能耗等,只有以降低能源消耗優(yōu)化生產(chǎn)過程才能為后期的生產(chǎn)計劃制定提供科學(xué)性、合理性的保障。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用,讓企業(yè)在提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上重塑業(yè)務(wù)流程,讓整個生產(chǎn)管理變得實時、透明,真正實現(xiàn)了科學(xué)管控。

    3.3 基于對不確定因素的實時監(jiān)控實現(xiàn)風險的規(guī)避

    任何一個企業(yè)的運行都存在很多不確定因素,智能制造企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)的影響下更是愈來愈頻繁的在互聯(lián)網(wǎng)大潮中摸爬滾打,而互聯(lián)網(wǎng)讓智能制造企業(yè)的不確定因素無線放大。企業(yè)不僅要充分考慮設(shè)備效率、產(chǎn)品缺陷的避免、加工的實效、安全性和可靠性問題,還要將不斷變化的運行風險、設(shè)備性能的下降以及零部件的磨損都歸入規(guī)避風險的工作內(nèi)容。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用能實現(xiàn)對一切不確定因素的實時監(jiān)控,即在功能退化的過程中及時發(fā)出信息,以便有針對性的開展預(yù)測和預(yù)防潛在故障的工作。

    3.4 基于用戶關(guān)系的牢固化提高營銷策略的精準度

    在研究消費者行為方面,傳統(tǒng)的營銷體系所采用的方式都是各種調(diào)研、采樣、簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,這些方式雖然具有一定的效果但是在精準度上還是比較低,無法完全代表消費群體的需求。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用讓企業(yè)與用戶的關(guān)系更加緊密和牢固,每一位用戶都能參與到產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計和改進活動中,從而制定合理的制定并調(diào)整產(chǎn)品策略,以及營銷渠道和市場策略。與此同時,產(chǎn)品服務(wù)的已經(jīng)從傳統(tǒng)的遠程人工應(yīng)答和產(chǎn)品售后服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┒ㄖ苹幕顒宇A(yù)測信息。

    3.5 基于對企業(yè)跨界融合的推動實現(xiàn)共贏生態(tài)圈的建立

    工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值在工業(yè)企業(yè)上下游以及行業(yè)內(nèi)外的多個領(lǐng)域中也有所體現(xiàn)。比如將汽車行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合起來,形成汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)在實際應(yīng)用中具有促進優(yōu)化、調(diào)整和創(chuàng)新的作用,而這些應(yīng)用價值一方面體現(xiàn)在智能企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營中,另一方面也體現(xiàn)在其他多個領(lǐng)域,尤其是工業(yè)企業(yè)上下游的相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)中,工業(yè)大數(shù)據(jù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著正向聚合的效應(yīng)。比如當下比較典型的就是汽車行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合,形成了汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù),其將人車、路、甚至整個環(huán)境和社會的關(guān)系都綜合了起來,同時實現(xiàn)了相關(guān)行業(yè)的跨界融合于互動,比如汽車、零配件、保險業(yè)、維修業(yè)、交通業(yè)等,逐步建立起了一個共贏生態(tài)圈。

    4 結(jié)語

    總而言之,當前世界范圍內(nèi)的各個國家都致力于通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用不僅實現(xiàn)了資源的節(jié)約、環(huán)境與經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,還讓綠色化、智能化的發(fā)展趨勢成為了現(xiàn)實,所以工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中具有廣闊的市場空間和前景,其應(yīng)用價值還將無限的被體現(xiàn)、被放大。

    參考文獻

    [1]王璐,工業(yè)大數(shù)據(jù)激活智能制造[J],軟件和集成電路,2016 (08): 66-67.

    [2]宋來,工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價值[J].內(nèi)燃機與配件,2017 (12):81-82.

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