長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放脫鉤研究

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(安徽大學(xué) 商學(xué)院， 安徽 合肥 230601)

21世紀(jì)以來，伴隨著我國GDP逐年發(fā)展，大氣污染問題越發(fā)凸顯。其中，二氧化碳?xì)怏w無節(jié)制排放引起的“全球氣候變暖”危機(jī)受到普遍關(guān)注，低碳經(jīng)濟(jì)逐步走向前臺。2015年《巴黎氣候公約》文件中提出，到2030年完成40%的減排工作。2016年《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中明確指出，要“積極推動能源革命，改善能源利用率，構(gòu)建綠色、低碳、經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)代能源系統(tǒng)”。黨的十九大報告明確提出了到本世紀(jì)中葉全面完成我國生態(tài)文明建設(shè)的目標(biāo)，同時部署了推進(jìn)綠色發(fā)展、治理突出環(huán)境問題、加大生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和改革生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體制四大任務(wù)。物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的綜合性服務(wù)業(yè)，與國民經(jīng)濟(jì)關(guān)系緊密，并作為關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)支撐我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是，發(fā)展物流業(yè)，必然帶來大量的能源消耗和碳排放。[1]1201995年至2015年，物流業(yè)能源消耗平均增長2.67%，全國能源消耗平均增長2.32%，且能源消耗大于能源生產(chǎn)，物流業(yè)的能源消耗速度高于全國水平。[2]28在低碳經(jīng)濟(jì)思想的推動下，物流業(yè)發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。

而長江經(jīng)濟(jì)帶代表沿江附近的經(jīng)濟(jì)圈，涵蓋滬、蘇、浙、皖、湘、鄂、贛、川、渝、滇、黔等11省市，人口密度和GDP總值均占全國的五分之二，地理位置優(yōu)越，遍及東中西三大區(qū)域。2017年6月《五部委關(guān)于加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色發(fā)展的指導(dǎo)意見》中提出，到2020年，長江經(jīng)濟(jì)帶要完成傳統(tǒng)行業(yè)能耗明顯下降，清潔生產(chǎn)、綠色制造水平進(jìn)一步提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理調(diào)整等任務(wù)。同年7月環(huán)境保護(hù)部、發(fā)展改革委、水利部印發(fā)的《長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》明確提出，長江經(jīng)濟(jì)帶總體戰(zhàn)略為“注重生態(tài)、低碳發(fā)展”，沿江經(jīng)濟(jì)圈人口密集，產(chǎn)業(yè)集聚，應(yīng)更加注重生態(tài)環(huán)保和低碳發(fā)展。

一、脫鉤理論文獻(xiàn)綜述

脫鉤理論的運(yùn)用大致可以分為三個領(lǐng)域：物理領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、環(huán)境領(lǐng)域。目前脫鉤理論在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和環(huán)境領(lǐng)域運(yùn)用較廣泛，該領(lǐng)域中“脫鉤”即污染排放增速低于經(jīng)濟(jì)增速。簡單來說，脫鉤水平升高，意味著經(jīng)濟(jì)在不斷增長的同時生態(tài)污染排放反而減少。[3]133我國是能源大國，經(jīng)濟(jì)在不斷突破式發(fā)展，由此也會對環(huán)境帶來一定的威脅，如何平衡經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力，實現(xiàn)二者協(xié)同發(fā)展是目前亟待解決的難題。通過在知網(wǎng)、維普、萬方等中文資源數(shù)據(jù)庫以及ELSEVIER、EBSCO、Springer Link等西文資源數(shù)據(jù)庫中檢索“脫鉤”等關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)，“脫鉤”一詞最早可追溯到OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)大會上，OECD大會選取了39個相關(guān)指標(biāo)對30個成員國進(jìn)行脫鉤分析，并詳細(xì)闡述了脫鉤指數(shù)法。[4]隨后Tapio[5]137通過增加中間變量和脫鉤彈性兩個變量，研究Finland交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放間關(guān)系，建立了一種更為客觀、精確的方法——Tapio脫鉤理論模型。自該理論建立后，國內(nèi)外學(xué)者紛紛以該理論來研究經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間關(guān)系。國外學(xué)者早些年主要研究經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力二者之間的脫鉤狀態(tài)，如David Gray等[6]以蘇格蘭地區(qū)為研究對象，探討經(jīng)濟(jì)增長、交通運(yùn)輸量及碳排放三者之間的脫鉤關(guān)系。Climent F，Pardo[7]526以巴西為例，深入研究經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放二者是否存在合理的脫鉤關(guān)系。Dinda S，Coondoo[8]169運(yùn)用脫鉤模型驗證北美地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放之間存在因果關(guān)系，并呈現(xiàn)脫鉤狀態(tài)。國內(nèi)目前脫鉤理論研究視角主要有：

第一，從空間角度看，多聚焦于國家層面，如姚冠新等[9]51以中國農(nóng)村物流業(yè)為例，分析碳排放與地區(qū)經(jīng)濟(jì)間的脫鉤關(guān)系，主要表現(xiàn)為弱脫鉤、擴(kuò)張耦合和強(qiáng)脫鉤，并進(jìn)一步對中國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)村物流進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)整體上呈弱脫鉤狀態(tài)。也有具體到各省的研究，如盧娜[10]71以江蘇省不同產(chǎn)業(yè)為研究對象，分析農(nóng)業(yè)、工業(yè)等六種產(chǎn)業(yè)目前所處的脫鉤狀態(tài)，以期為江蘇省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)提供導(dǎo)向性建議。

第二，從研究內(nèi)容來看，碳排放和經(jīng)濟(jì)增長脫鉤研究較普遍，如張立國和李東[11]242以中國物流業(yè)為研究對象，針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、碳排放及能源消耗三方面進(jìn)行脫鉤研究，發(fā)現(xiàn)總體呈現(xiàn)擴(kuò)張性負(fù)脫鉤，環(huán)境壓力較大。也有研究者對城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長(黃木易[12]1)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究(向麗[13]50)。

第三，從研究模型及方法來看主要有兩個方面：一方面是OECD和Tapio兩種脫鉤模型的運(yùn)用[14]25，另一方面是碳排放影響因素分解方法的介紹，即Kaya恒等式、LMDI分解法以及STIRPAT等方法，如梁雯等[15]61運(yùn)用LMDI分解法和Tapio脫鉤理論探討1998—2013年中國物流業(yè)經(jīng)濟(jì)與能源碳排放之間的脫鉤關(guān)系，其變化趨勢分為三個階段：強(qiáng)脫鉤逐漸轉(zhuǎn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，進(jìn)而過渡到弱脫鉤狀態(tài)。

經(jīng)過梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，越來越多的研究者從具體的行業(yè)以及產(chǎn)業(yè)角度對脫鉤進(jìn)行深入研究，但是大多研究很少涉及城市群相關(guān)產(chǎn)業(yè)的脫鉤探究，尤其對高碳排放行業(yè)——物流業(yè)研究極少，并且現(xiàn)有文獻(xiàn)大多數(shù)樣本數(shù)據(jù)較陳舊。本文基于脫鉤研究的熱點(diǎn)以及研究空缺和樣本數(shù)據(jù)三方面考慮，探討2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放之間的脫鉤關(guān)系，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶目前物流業(yè)的快速、綠色發(fā)展提出新思路。

二、長江經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)數(shù)據(jù)來源與碳排放測算

(一)數(shù)據(jù)來源

日本學(xué)者西澤修早在1970年將物流領(lǐng)域稱為“第三利潤源”，而物流行業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)中的復(fù)合型行業(yè)，目前并未被納入單獨(dú)統(tǒng)計類別。在中國國家統(tǒng)計局出版發(fā)行的《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2015》中，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)總和約占整個物流產(chǎn)業(yè)83%以上，且大多數(shù)關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)的文獻(xiàn)資料都是以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代，它在很大程度上反映了整個物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。[11]241在此我們選取2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并以1999年為基期，以長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)產(chǎn)值表示其經(jīng)濟(jì)增長。其中選取煤炭、焦炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力八種能源作為物流業(yè)的消耗能源。根據(jù)IPCC 2008提出的碳排放量公式，將物流業(yè)消耗的能源轉(zhuǎn)化為二氧化碳數(shù)值，總量即為所選八種能源轉(zhuǎn)化后加總所得，從而預(yù)估二氧化碳排放量，長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)產(chǎn)值、從業(yè)人員等數(shù)據(jù)選自2016年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(二)物流業(yè)碳排放量的測算

1.測算方法

目前，學(xué)者多采用《國家溫室氣體排放清單指南》中提出的碳排放量計算公式：碳排放量=∑能源i的消費(fèi)量×能源i的碳排放系數(shù)[16]，即

式中C是碳排放總量，i是能源種類，Ci是第i種能源碳排放量，Ei是第i種能源的消費(fèi)量，θi是第i種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù),?i是第i種能源的碳排放系數(shù)。此外，電力碳排放的計算公式為：

Ce=Ee×θe×?e×(1+ε) (2)

式中Ce為電力消耗的碳排放量，Ee為電力消耗實物量，θe為電能的折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù),?e為電能的碳排放因子，ε為輸電線路損失率。

表1 八種能源的碳排放系數(shù)和折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)

資料來源：碳排放系數(shù)由宋濤、鄭挺國、徐國泉、馬越越等眾多研究學(xué)者根據(jù)IPCC 2008發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)估算得出,折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)取自《中國能源統(tǒng)計年鑒2016》。

表1為長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)八種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)和碳排放系數(shù)，根據(jù)區(qū)域電網(wǎng)劃分，長江經(jīng)濟(jì)帶主要處于華東、華中以及南方區(qū)域電網(wǎng)，通過《2015年中國區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子》數(shù)據(jù)查找，取平均值求得長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)電能的碳排放因子為0.661 3(保留四位小數(shù))。且最新數(shù)據(jù)報告顯示，2015年中國電網(wǎng)輸電線路損失率為6.64%。[17]

通過(1)式和(2)式的計算得出八種主要能源的碳排放量，2000年到2015年期間煤炭、焦炭兩種能源的消耗量在逐年減少，說明國家一直關(guān)注生態(tài)能源問題。但隨著煤炭、焦炭等傳統(tǒng)能源的降低，新型能源卻在不斷地開發(fā)和利用，所以導(dǎo)致其他六種能源還是呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，且能源總消耗量也在逐年增加。

2.能源消耗與碳排放特征分析

圖1 2000—2015年碳排放量和能源消耗變化趨勢

從圖1碳排放和能源消耗變化圖可以看出2000—2015年能源消耗曲線斜率大于碳排放曲線斜率，2015年的能源消耗約為2000年的3.4倍，碳排放的增長接近3.2倍?！笆濉逼陂g物流業(yè)發(fā)展迅速，消耗大量的能源，處于“高能耗、高排放、高污染”階段，2008—2009年又有明顯的回轉(zhuǎn)，基本處于零增長。2008年北京奧運(yùn)會的成功舉辦所帶來的良好效應(yīng)改善了各行各業(yè)環(huán)境質(zhì)量，并使“十一五”期間制定的節(jié)能減排等措施取得實質(zhì)性成效。近幾年碳排放增長率有所回升，但增長速度有所放緩，國家對物流業(yè)節(jié)能減排方面出臺的政策越來越多，這一方面引起了各界對于環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展的重視，另一方面也刺激了各界對于物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的再探索，不斷開發(fā)清潔能源以及創(chuàng)新技術(shù)的投入。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放脫鉤實證分析

(一)Kaya恒等式與LMDI因素分解模型

Kaya恒等式的提出可追溯至日本教授Yoichi Kaya[18]，他主要研究經(jīng)濟(jì)、政策、人口、能源等因素對二氧化碳排放量的影響。為了研討長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳排放驅(qū)動要素，本文以Kaya恒等式基本思想為支撐，采用LMDI(對數(shù)平均迪氏指數(shù)法)進(jìn)行擴(kuò)展分解，LMDI方法具有可完全分解、無殘余項、乘法與加法分解法關(guān)系簡明、通過了因素差異測試和時間差異測試等優(yōu)點(diǎn)。[19]1131Ang還針對負(fù)值和零值的情況給出解決方案。[20]740因此，運(yùn)用LMDI模型對長江經(jīng)濟(jì)帶能源碳排放進(jìn)行合理分解，并構(gòu)建碳排放量關(guān)系式，即：

ΔCtot=Ct-Co=ΔCF+ΔCS+ΔCT

+ΔCG+ΔCP(4)

其中ΔCtot表示碳排放變化量，ΔCF、ΔCS、ΔCT、ΔCG、ΔCP分別表示碳排放系數(shù)因素、能源結(jié)構(gòu)因素、能源強(qiáng)度因素、經(jīng)濟(jì)增長因素和人口因素，其中各種能源碳排放系數(shù)具有相對穩(wěn)定性，在一定時期內(nèi)可以看作是固定不變的，所以ΔCF=0。運(yùn)用加法LMDI分解法對(4)式各因素進(jìn)行逐一分析(式5、式6、式7、式8)，最終得到各因素變化對長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳排放變化貢獻(xiàn)率。

=TS+TT+TG+TP

故長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放的脫鉤彈性指標(biāo)e可分成能源結(jié)構(gòu)脫鉤彈性指標(biāo)TS、能源效率脫鉤彈性指標(biāo)TT、經(jīng)濟(jì)增長脫鉤彈性指標(biāo)TG和人口脫鉤彈性指標(biāo)TP,其具體分布如圖2。

(二)Tapio脫鉤模型構(gòu)建

Tapio脫鉤模型如下：

其中C為碳排放量，Y為長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)產(chǎn)值，e為脫鉤彈性值，即碳排放量變換率與物流業(yè)產(chǎn)值變化率的比值構(gòu)成脫鉤指數(shù)。根據(jù)Tapio提出的脫鉤模型具體可分為八種脫鉤狀態(tài)：擴(kuò)張耦合(連結(jié))、衰退耦合(連結(jié))、強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、衰退脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤和弱負(fù)脫鉤，具體見表2：

表2 Tapio脫鉤彈性類型

(三)實證結(jié)果分析

根據(jù)Tapio脫鉤模型公式得到2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)，如表3所列，總體表現(xiàn)為四種脫鉤關(guān)系，分別為擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張耦合以及強(qiáng)負(fù)脫鉤?？删唧w劃分為三個階段：2000—2004年為第一階段，2005年為第二階段，2006—2015年為第三階段。第一階段和第三階段經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤是動態(tài)變化的，可能還存在影響碳排放量變化的其他不確定性、潛在的要素，或是在治理環(huán)境過程中存在一些阻礙等問題。

第一階段：2000—2004年由最初的擴(kuò)張負(fù)脫鉤轉(zhuǎn)為弱脫鉤，又轉(zhuǎn)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，繼而向擴(kuò)張耦合過渡，行業(yè)內(nèi)碳排放變化率分別為23.39%、3.02%、9.66%、16.16%和20.32%，GDP的增速分別為15.45%、13.76%、12.26%、12.39%和18.13%，二者波動幅度均呈現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài)。其中2001年碳排放率最低，而經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢良好，由此轉(zhuǎn)為弱脫鉤?！笆濉逼陂g又提出整合優(yōu)化資源，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)保，開發(fā)清潔能源綜合技術(shù)等建議，對環(huán)境以及能源方面作了進(jìn)一步的規(guī)劃。21世紀(jì)初期，由于全球經(jīng)濟(jì)形勢好轉(zhuǎn)，國家及政府采取擴(kuò)大投資規(guī)模來擴(kuò)大內(nèi)需，使得各行各業(yè)在短期內(nèi)集中建設(shè)大量高耗能、高排放的項目，能源消耗增加迅速，從而形成二者的擴(kuò)張耦合。

表3 2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)

表4 2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)

第二階段：2005年呈現(xiàn)最不樂觀的強(qiáng)負(fù)脫鉤關(guān)系，碳排放變化率為8.4%，而GDP增速呈現(xiàn)負(fù)增長，為-11.68%，通過數(shù)據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2005年江蘇、浙江、湖北、湖南、四川以及云南六省物流業(yè)發(fā)展較之于上一年均出現(xiàn)下滑。由于2005年前后江蘇各地物流業(yè)剛剛起步，各地政府對現(xiàn)代物流業(yè)的重要性認(rèn)識不足，眾多企業(yè)缺乏物流理念，物流服務(wù)能力不足，且物流企業(yè)規(guī)模總體較小，基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備不完善，與總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不相適應(yīng)，從而導(dǎo)致2005年長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展與碳排放呈強(qiáng)負(fù)脫鉤。

第三階段：2006—2015年基本處于弱脫鉤穩(wěn)態(tài)，即經(jīng)濟(jì)增長的同時，環(huán)境壓力也逐漸增加,且后者增長速度慢于前者。繼2005年經(jīng)濟(jì)呈負(fù)增長后，正趕上“十一五”開局之年，各省物流業(yè)迅速發(fā)展起來，例如江蘇省2006年物流業(yè)社會物流總額約為6.228 9萬億元,同比增加23.6%,全省物流業(yè)增長值為1 361.20億元，同比增加15.1%，占江蘇省第三產(chǎn)業(yè)增長值的17.2%；并且自2005年以后國家及各級政府積極開展各項節(jié)能減排工作，環(huán)境保護(hù)力度進(jìn)一步加大，2006年行業(yè)內(nèi)GDP平均增速為12.1%，而碳排放增長率明顯下降，2009年降至1.38%，隨后又轉(zhuǎn)為緩慢上升趨勢，上下有一定波動，2013年又開始下降?！笆晃濉薄ⅰ笆濉逼陂g經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗有序變化，各省市也紛紛出臺物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃，以及相關(guān)能源低碳化戰(zhàn)略的積極推出，使得長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境呈現(xiàn)出相對和諧的局面。

通過圖2還可以看出，其中能源結(jié)構(gòu)脫鉤彈性指標(biāo)TS和人口脫鉤彈性指標(biāo)TP是影響長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤彈性指標(biāo)e的關(guān)鍵要素，其他指標(biāo)的作用次之。因此，長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放的脫鉤進(jìn)程中，應(yīng)側(cè)重于通過提高能源結(jié)構(gòu)以及積極引進(jìn)先進(jìn)物流從業(yè)人員來改善物流環(huán)境。此外，中國作為能源大國，不能過度依賴傳統(tǒng)能源，而應(yīng)從開發(fā)新能源、創(chuàng)新低碳技術(shù)以及升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。面對蓬勃發(fā)展的物流業(yè)應(yīng)積極培養(yǎng)物流人才，及時創(chuàng)新物流理念，引進(jìn)新興物流技術(shù)。

長江經(jīng)濟(jì)帶又可分為上游、中游和下游，上游地區(qū)包括川渝及滇、黔城市群，中游地區(qū)包括湘、粵、贛，下游地區(qū)則為長三角洲，即滬、蘇、浙、皖。為了更明晰地了解長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的脫鉤情況，將其分為三大區(qū)域進(jìn)一步研究各區(qū)域物流業(yè)發(fā)展與環(huán)境之間的關(guān)系，并將其與長江經(jīng)濟(jì)帶總體經(jīng)濟(jì)與環(huán)境概況進(jìn)行對比，分析其原因和對策，提出針對性改善意見。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶及上、中、下游物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)圖

長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤情況如表4，其具體分布情況如圖3所示,長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域的發(fā)展趨勢與總體基本吻合，2005年之前脫鉤狀態(tài)有一定的波動幅度，自2006年起，一直保持在較平穩(wěn)的變動范圍內(nèi)，近年來國家以及各城市群對經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消耗的關(guān)注度越來越高，不再片面地追求經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，為順應(yīng)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大生態(tài)理念，更加追求質(zhì)量、效率、可持續(xù)等。國家支持各省各城市群帶頭示范，助推其優(yōu)先發(fā)展，并最終實現(xiàn)國家層面的環(huán)境友好型、資源節(jié)約型社會。

分開來看，2005年長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域均同樣出現(xiàn)強(qiáng)負(fù)脫鉤，上游四川、云南兩省2005年物流業(yè)均大幅下降，下降幅度分別為20.9%和23.3%，中游湖北、湖南兩省物流業(yè)下降7.6%和13.8%，下游江蘇、浙江兩省物流業(yè)下降21.6%和38.6%。下游地區(qū)2006—2011年一直處于弱脫鉤穩(wěn)定狀態(tài)，2000—2004年與2012—2015年這兩個階段脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定，2012年下游地區(qū)出現(xiàn)擴(kuò)張負(fù)脫鉤，碳排放造成的污染程度高于該區(qū)域物流業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長。上游、中游區(qū)域在2006—2015年基本穩(wěn)定是弱脫鉤，只在2000—2004年“十五”期間有所波動。由滬、蘇、浙、皖所形成的長三角城市群經(jīng)濟(jì)實力雄厚，但其城市群發(fā)展質(zhì)量還有待進(jìn)一步完善。

四、結(jié)論

2014年4月長江經(jīng)濟(jì)帶成功升級為國家戰(zhàn)略，成為中國經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐。物流業(yè)作為當(dāng)前國家重點(diǎn)發(fā)展行業(yè)，同時也被列為我國能源消耗和碳排放工作的重點(diǎn)行業(yè)。本文通過Papio脫鉤模型對2000—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放進(jìn)行脫鉤研究，并運(yùn)用Kaya恒等式與LMDI因素分解模型對其影響因素進(jìn)行細(xì)分，主要結(jié)論如下：

第一，利用Kaya恒等式與LMDI因素分解模型相結(jié)合，得出影響長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的各影響因素，分別為能源結(jié)構(gòu)脫鉤彈性指標(biāo)TS、人口脫鉤彈性指標(biāo)TP、能源效率脫鉤彈性指標(biāo)TT和經(jīng)濟(jì)增長脫鉤彈性指標(biāo)TG。其中，能源結(jié)構(gòu)脫鉤彈性指標(biāo)TS和人口脫鉤彈性指標(biāo)TP是影響長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤彈性指標(biāo)e的關(guān)鍵要素，而能源效率脫鉤彈性指標(biāo)TT和經(jīng)濟(jì)增長脫鉤彈性指標(biāo)TG的作用次之。

第二，長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境壓力存在脫鉤關(guān)系，總體表現(xiàn)為四種：擴(kuò)張負(fù)脫鉤、弱脫鉤、擴(kuò)張耦合以及強(qiáng)負(fù)脫鉤?！笆濉逼陂g長江經(jīng)濟(jì)帶物流行業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間存在一定沖突，國家及各企業(yè)對物流業(yè)發(fā)展以及環(huán)境惡化程度認(rèn)識不足；“十一五”期間轉(zhuǎn)為弱脫鉤穩(wěn)態(tài)；“十二五”出現(xiàn)輕微波動，經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)逐年增長趨勢。環(huán)境壓力也是如此，從2012年開始，國家愈加關(guān)注生態(tài)發(fā)展，低碳戰(zhàn)略也在逐步展開，有效緩解了能源消耗，今后需要針對綠色、環(huán)保、低碳做出更多努力。

第三，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游各區(qū)域物流業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間同樣存在脫鉤關(guān)系，與總體趨勢圖基本吻合。上游近十年來最穩(wěn)定，均呈現(xiàn)弱脫鉤，即經(jīng)濟(jì)增長，環(huán)境壓力增大,但前者增長速度快于后者。中游與上游基本吻合，但下游脫鉤關(guān)系不明顯，下游四省市作為長江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭，近年來經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，而對于低碳環(huán)保方面意識不強(qiáng)，物流業(yè)對于能源消耗逐年增加。因而，今后應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)工作，逐漸降低物流業(yè)各項能源的消耗，提高其利用效率。

五、對策

綜合以上的分析研究，針對脫鉤結(jié)果分別從能源、結(jié)構(gòu)、技術(shù)以及人才四個方面給出以下建議：

1.積極推進(jìn)新能源革命，開發(fā)新能源

由于長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源碳排放基本表現(xiàn)為弱脫鉤，并未達(dá)到最理想的強(qiáng)脫鉤，這說明長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展的碳排放壓力仍然存在，減排潛力需要進(jìn)一步挖掘。在提高能源效率以及加快經(jīng)濟(jì)增長的同時要更加注重能源結(jié)構(gòu)和物流人才因素，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔生產(chǎn)技術(shù)。面對嚴(yán)峻的環(huán)境污染狀況，我們應(yīng)該借鑒美、法、英等國經(jīng)驗，制定激勵可再生能源發(fā)展的相關(guān)政策，并積極引進(jìn)外國創(chuàng)新清潔能源技術(shù)，加強(qiáng)能源國際合作，實施多元化能源供應(yīng)戰(zhàn)略，以此降低對傳統(tǒng)能源的消耗，[21]118-119增加對生物質(zhì)能、風(fēng)能、地?zé)崮?、氫能、海洋能等新型清潔能源的?chuàng)新利用，以此來降低二氧化碳和其他有害物質(zhì)的排放。[22]《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)優(yōu)先布局清潔能源，并對非化石能源、天燃?xì)庖约懊禾康南牧刻岢鰬?zhàn)略性規(guī)劃，突出改善能源結(jié)構(gòu)的需求。據(jù)此可從三個方面著手：第一，繼續(xù)加強(qiáng)非化石能源規(guī)?；l(fā)展，提高可再生能源的利用率。第二，擴(kuò)大天然氣消費(fèi)市場，以氣代油，提高天然氣消費(fèi)比重。第三，充分利用化石能源，尤其注重煤炭清潔。

2.調(diào)整長江經(jīng)濟(jì)帶三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)

長江經(jīng)濟(jì)帶2016年第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為8∶42.9∶49.1，其中第二產(chǎn)業(yè)中工業(yè)、建筑業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)中交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)等“高耗能、高污染”產(chǎn)業(yè)的國民生產(chǎn)總值比上年同期增長6.87%、6.61%、8.05%，*數(shù)據(jù)來源于2016年《中國統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)整理而得。新常態(tài)下長江經(jīng)濟(jì)帶在經(jīng)濟(jì)持續(xù)性發(fā)展的同時應(yīng)注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，適當(dāng)降低第二產(chǎn)業(yè)比重，穩(wěn)步發(fā)展包括物流業(yè)在內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)。因此，提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對后期長江經(jīng)濟(jì)帶實現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)、綠色生態(tài)具有重要意義。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化需要調(diào)整傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)，以利于實現(xiàn)綠色環(huán)保、低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)。例如深度解讀“四化”同步發(fā)展，抓住信息化和工業(yè)化間的內(nèi)在融合、以信息化引領(lǐng)工業(yè)化發(fā)展，堅持走中國特色新型工業(yè)化、信息化道路，[23]29逐步升級或淘汰傳統(tǒng)的“三高一低”型產(chǎn)業(yè)，同時側(cè)重于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等低碳產(chǎn)業(yè)的開發(fā),實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。[24]15另外，針對物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級可采取“限制高耗能物流運(yùn)作，促進(jìn)低碳運(yùn)輸、裝卸、搬運(yùn)、分揀、倉儲、流通加工等功能轉(zhuǎn)型”的措施；鼓勵傳統(tǒng)物流企業(yè)積極引進(jìn)低碳技術(shù)，來提高物流各功能節(jié)點(diǎn)的廢料回爐率以及減少廢氣、廢水等的排放[25]30；積極響應(yīng)湖南、四川等省城市文化旅游業(yè)的低碳發(fā)展需求，積極響應(yīng)綠色出行，實現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，提高旅游業(yè)服務(wù)質(zhì)量和新時代城市發(fā)展價值。

3.廣泛應(yīng)用低碳物流技術(shù)，推動物流園區(qū)發(fā)展

創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)驅(qū)動是現(xiàn)代物流的主要特征，也是我國物流業(yè)的重要支撐，應(yīng)根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，利用先進(jìn)的低碳物流技術(shù)手段，降低物流活動對環(huán)境造成的污染，從而改善物流設(shè)施設(shè)備利用率，降低長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)能源消耗和碳排放水平。[11]243例如，將傳統(tǒng)物流活動過程中的運(yùn)輸車輛以及叉車等設(shè)備的動力源升級為混合動力或電力；利用智能化物流系統(tǒng)設(shè)計最佳運(yùn)輸路線，節(jié)約物流成本，也可利用GIS、EDI等定位跟蹤運(yùn)輸車輛，實時掌握貨物運(yùn)輸途中的情況，從而提高物流車輛利用率，降低運(yùn)輸途中的能源消耗。[26]61-62特別是在冷鏈運(yùn)輸中，應(yīng)改變原來單一的運(yùn)輸方式，構(gòu)建多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)體系，以水路、公路為主要運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步選擇鐵路與航運(yùn)，從而減輕傳統(tǒng)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的壓力，以提高運(yùn)輸效率、降低碳排放量。[27]59另外，物流園區(qū)是目前物流業(yè)發(fā)展的重要形式，2015年最新的物流園區(qū)調(diào)查報告顯示，全國共有1 210家物流園區(qū)，而2006年僅有207家，平均年增長48.4%。從物流園區(qū)的具體區(qū)域分布來看，長江經(jīng)濟(jì)帶的物流園區(qū)約為500家，占全國約42%，因此，我們應(yīng)抓住該區(qū)位優(yōu)勢，針對物流園區(qū)建筑材料進(jìn)行低碳化選擇，在園區(qū)整體布局上要擴(kuò)大園區(qū)綠地面積，同時在政策上通過提高碳匯等手段推進(jìn)物流園區(qū)建設(shè)的低碳化進(jìn)程。[26]62同時，也可通過物流園區(qū)建設(shè)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)跨省市間的合作，有效調(diào)動區(qū)域資源，以提高長江經(jīng)濟(jì)帶整體低碳發(fā)展。

4.加強(qiáng)低碳物流人才培養(yǎng)

人才是低碳物流的核心要素，面對蓬勃發(fā)展的物流業(yè)應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)物流人才，學(xué)習(xí)先進(jìn)的物流理念和新興的物流技術(shù)。長江經(jīng)濟(jì)帶低碳物流業(yè)的發(fā)展,必須高度重視低碳物流專業(yè)人才的挖掘和培養(yǎng)。可借鑒美、日、德等發(fā)達(dá)國家對低碳物流人才的培養(yǎng)模式，加強(qiáng)“校企”深入合作，實時掌握物流企業(yè)對人才的最新需求要素，加強(qiáng)理論知識與實踐活動的銜接, 始終圍繞校企物流崗位群所需要的知識與能力結(jié)構(gòu)，專業(yè)化定制物流人才培養(yǎng)方案, 培養(yǎng)校企真正所需人才，既緩解低碳物流企業(yè)人才荒，同時也避免人才浪費(fèi)[28]71-72。政府要積極推出低碳物流職業(yè)資格鑒定以及對應(yīng)資格培訓(xùn)工作,強(qiáng)化認(rèn)證培訓(xùn)規(guī)范化管理，確保認(rèn)證質(zhì)量。政府一方面應(yīng)積極鼓勵各大高校開設(shè)創(chuàng)新低碳技術(shù)類物流專業(yè),實現(xiàn)“本科—碩士—博士”階梯形教育模式,培養(yǎng)高水平的低碳物流專業(yè)人才；另一方面應(yīng)加快出臺鼓勵和支持低碳物流發(fā)展的政策舉措,鼓勵有關(guān)部門和物流企業(yè)積極引進(jìn)倉儲、運(yùn)輸?shù)确矫娴牡吞嘉锪鞴芾砣瞬藕偷吞嘉锪骷夹g(shù)人員,建立以低碳為主的多元化物流人才教育培訓(xùn)基地,培訓(xùn)倉儲、運(yùn)輸、貨運(yùn)代理、系統(tǒng)化管理、進(jìn)出口貿(mào)易、電子商務(wù)等人才,使人才成為低碳、綠色物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵推進(jìn)力量。[29]42-43

目前我國正處于“十三五”發(fā)展關(guān)鍵階段，長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展應(yīng)依托其獨(dú)有的地理優(yōu)勢和資源優(yōu)勢，秉承生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展理念不斷推進(jìn)物流業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。各區(qū)域應(yīng)針對性作出戰(zhàn)略調(diào)整，朝著經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長、環(huán)境壓力逐年降低的目標(biāo)發(fā)展。