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    數(shù)據(jù)讓“城市大腦”更靈活

    2018-10-31 10:54:02
    中國信息化周報 2018年29期
    關(guān)鍵詞:城市大腦全城大腦

    未來,城市的數(shù)據(jù)資源會變成城市發(fā)展的戰(zhàn)略性資源,甚至比土地資源更重要。計算能力會成為城市新的發(fā)展動力,城市擁有的計算力總量甚至會決定城市發(fā)展的排名與潛力。阿里云ET城市大腦是按照城市交通體檢、城市警情監(jiān)控、城市交通微控、城市特種車輛、城市戰(zhàn)略規(guī)劃5大應用場景部署實施。依托于“1134”基礎設施,統(tǒng)一城市數(shù)據(jù)資源平臺,一體化信號燈控制,三大數(shù)據(jù)源(高德互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),路面物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),路面視頻數(shù)據(jù)),四種視頻服務(天曜、天鷹、天機、天擎)。

    應用場景1 城市交通體征檢測,通過全量、全網(wǎng)、跨領(lǐng)域多源數(shù)據(jù)的匯聚與融合,完整量化城市“生命體征”,避免因為單一數(shù)據(jù)來源造成針對城市病“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”。

    杭州城市大腦對遍布全城的交通傳感器、視頻感知參數(shù)、公交車出租車、互聯(lián)網(wǎng)導航數(shù)據(jù)進行多源融合,構(gòu)成圍繞交通量、擁堵指數(shù)、主干道速度、快速路速度、安全指數(shù)的五大“生命體征指標體系”,不同類別數(shù)據(jù)間取長補短、交叉驗證,幫助交管部門擺脫“霧里看花”、“盲人摸象”的困境。交通管理部門在詳實可靠的實時數(shù)據(jù)基礎上,實時監(jiān)測預警,快速執(zhí)行“手術(shù)刀式”精準治理,避免牽一發(fā)動全身的連鎖反應。另外,在豐富的歷史數(shù)據(jù)基礎上,城市大腦能夠幫助交管部門透過數(shù)據(jù)洞悉早晚高峰期的市民主要通勤線路,從而優(yōu)先保障“通勤大動脈”的出行效率,并通過城市大腦“公眾服務板塊”向各種公開渠道(例如高德)發(fā)布擁堵、引導消息,吸引市民選擇效率更高的通勤線路,減少大面積交通沖突,提高全區(qū)域綜合效率。

    應用場景2 城市警情自動監(jiān)控,機器視覺讓數(shù)據(jù)多跑腿,警員少跑腿。

    第一,“全城感知”升級:以機器視覺、互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析代替交警巡邏,檢測交通事件。以杭州交警建設的城市大腦為例,交通數(shù)據(jù)廣泛連接、共享分析四類城市大數(shù)據(jù)源:(1)高德等互聯(lián)網(wǎng)實時交通數(shù)據(jù),作為決策基礎;(2)路面視頻數(shù)據(jù),匯聚不同廠商攝像頭全量視頻;(3)路口地下線圈數(shù)據(jù);(4)交警機構(gòu)的卡口等數(shù)據(jù)。打穿政府部門間的數(shù)據(jù)孤島、系統(tǒng)孤島、決策孤島,實現(xiàn)從“單點感知”到“全面感知”,從識別車牌到識別路面萬物的智能進化。ET城市大腦中的“天曜”產(chǎn)品如同一個“眼觀六路,耳聽八方,運籌帷幄于千里之外”的虛擬交警,用全城路網(wǎng)上24小時在線、360度觀測的球機監(jiān)控替代一線警力巡邏,實時報警全城交通事故,20秒內(nèi)識別出汽車走快車道、摩托車上高架、行人橫穿馬路等全部交通違法行為,甚至發(fā)現(xiàn)案例多發(fā)路口的不合理交通規(guī)則進行優(yōu)化,不增加任何外場設備,在復雜社會環(huán)境中實現(xiàn)精準布警、警力資源的可再生式發(fā)展。

    第二,“全城檢索”升級:天曜服務以視覺搜索代替警力去挖掘海量視頻,讓涉案目標“主動現(xiàn)出原形”。對于每天發(fā)生的兒童走失、肇事車輛逃逸等報案,傳統(tǒng)手段是投入大量警力的人海戰(zhàn)術(shù)來查看各路口的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),而ET城市大腦中的“天鷹”產(chǎn)品如一位“過目不忘,明察秋毫,全城尋蹤”的在線福爾摩斯,具有世界第一的行人識別準確率(行人Re-ID on Market1501比賽),“天鷹”(96%)甚至超過了人類識別能力(94%)。業(yè)界智能安防產(chǎn)品部署在6到12米高的路面攝像頭上,根本無法看清人臉,只能看到頭頂發(fā)際線,加上天氣環(huán)境多變、攝像頭分辨率較低,追蹤行人誤差很大。而阿里云在嘉興、衢州的雪亮工程中,“天鷹”產(chǎn)品依靠行人、車輛、物體的全方位細節(jié)識別,首次在警務實戰(zhàn)中實現(xiàn)“精準搜人”,對中國兩億老年人群體和老齡化社會具有巨大的公益價值。

    第三,“全城預警”升級:以數(shù)據(jù)流預測車流和人流,精準預知交通擁堵并防患于未然。在蘇州,城市大腦“天機”產(chǎn)品如同一位“以古推今,洞悉未來”的在線交通顧問,憑借城市交通歷史數(shù)據(jù),預判某個區(qū)域未來10分鐘至1小時的交通態(tài)勢,幫助交通管理在交通堵點出現(xiàn)前制定應急預案、提前實施交通疏導措施,根據(jù)社會性賽事演出活動、城市出行歷史數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)預判特定時間段的交通狀況。

    第四,“全城創(chuàng)新”升級:提供大規(guī)模、高并發(fā)的視覺計算開放平臺,承載天曜、天鷹、天機和第三方生態(tài)應用,匯聚大眾智慧,解決百姓問題。作為城市大腦的“加速器”,天擎處理16小時視頻僅用1分鐘,實現(xiàn)“千倍加速”。

    應用場景3 城市交通微控閉環(huán),打通“大腦”、“眼睛”、“手腳”間的反饋控制系統(tǒng),從多源數(shù)據(jù)出發(fā),全局智能算法對全城大規(guī)模信號燈的精細化控制,是中國人工智能的又一創(chuàng)新。

    當城市大腦走入實戰(zhàn),為每個城市的警務、政務機制帶來了一次數(shù)據(jù)思維的革新浪潮。很多地方的傳統(tǒng)流程是,坐在交警指揮中心的指揮員,發(fā)現(xiàn)警情后“喊麥”現(xiàn)場派警處置;而當杭州“城市大腦V2.0”上線后,人機協(xié)同作戰(zhàn)模式建立,大腦“自動巡檢”率先發(fā)現(xiàn)警情,立刻與“最快雙手”信號(紅綠燈)優(yōu)化配時平臺聯(lián)動,“最快雙腿”TPTU現(xiàn)場處置系統(tǒng)自動對接,自動推送警情下發(fā)至離現(xiàn)場最近的可用警力終端,“快感、快知、快處”的數(shù)據(jù)飛輪運轉(zhuǎn)效率大幅提升。另一方面,基于多源數(shù)據(jù)深度融合,提升數(shù)據(jù)可靠性和豐富度,避免單一來源數(shù)據(jù)的認知盲區(qū)和感知誤差,實現(xiàn)“手腳腦”協(xié)同模式。在上海城市大腦項目中落地區(qū)域路口紅綠燈自動優(yōu)化控制,為機動車、非機動車、行人各方動態(tài)分配交通道路資源,保證全局最優(yōu)交通效率。例如,2018年上海實施阿里云ET城市大腦后,浦西世博區(qū)的區(qū)域信號燈協(xié)調(diào)優(yōu)化控制效果顯著,使該區(qū)域的擁堵指數(shù)下降了15%,出行時間減少了8%。人車路權(quán)爭奪也得到緩解,上海黃埔泛外灘區(qū)域在車輛與行人通行效率極不均衡,路口人車密集、不同時段行人過街時間差異很大,通過視頻數(shù)據(jù)分析與信號燈優(yōu)化方案,使行人路口等待時間縮短8.2%,車輛路口等待時間縮短9.1%,做到“人車雙贏”。在夜間場景中也存在效率浪費問題,南京路—四川路交叉路口,夜間車流極少,等紅燈時間過長,實施動態(tài)信號周期壓縮方案后,將夜間車輛等待時間縮短14%。在早高峰場景中,西藏南路、河南中路等主干道,信號燈策略動態(tài)優(yōu)化后早高峰車速提升3.7%,晚高峰車速提升8.6%。

    應用場景4 城市緊急車輛優(yōu)先通行,將路權(quán)實時調(diào)配給最急迫需要的市民。

    人車路的全路徑網(wǎng)絡協(xié)同,意味著從業(yè)界常見的局部智能升級到城市大腦領(lǐng)先的全局智能,數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準交通治理最終目標是服務于每一位出行市民,提升一座城市的安全感。在杭州市蕭山區(qū),城市大腦為需要急救的城市居民實時開辟一條“生命快捷通道”,城市大腦為救護車規(guī)劃最優(yōu)導航路徑,對車輛到達下一個路口時間實現(xiàn)秒級精準預測,“零時差”自動調(diào)控紅綠燈,在“彈性綠波帶”實際測試中,救護車從醫(yī)院到病人事發(fā)地通勤時間縮短50%,同時對城市正常交通流的影響非常小。今年即將上線的杭州城市大腦v2.0,將會結(jié)合高德終端,為發(fā)起優(yōu)先通行要求的緊急出行市民提供“一路護航”服務,交警審批通過,紅綠燈配時方案同步高德導航,為每一位孕婦、每一位高考學生、每一位緊急通勤的市民保駕護航。這一受到市民廣泛歡迎的生命直通車服務,正在從杭州蕭山、馬來西亞吉隆坡兩座城市走出來,不久的將來將普及到全國300多個城市,讓智能交通真正成為“生命直通車”。

    應用場景5 城市布局規(guī)劃驗證,以仿真數(shù)據(jù)模型在云端驗證城市藍圖規(guī)劃效果。

    中國城市的基礎設施建設日新月異,大量老城改造與新城同期建設,當前原住民的居住需求、未來城區(qū)發(fā)展重點、城市經(jīng)濟轉(zhuǎn)型定位等等需要面面俱到、審慎權(quán)衡、周到計劃,城市大腦主動學習歷史數(shù)據(jù)后得出“千城千面”的改造經(jīng)驗與社會規(guī)律,在云計算開放平臺上通過數(shù)字孿生城市進行大規(guī)模仿真、推演、預測,定位分析未來城市運行中可能遇到的瓶頸問題與社會風險,幫助城市規(guī)劃師迭代升級全局設計方案,真正實現(xiàn)ODO(Online Driven Offline)的數(shù)字新城。

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