我VS機器人

置我山窗

將來有一天，人工智能會回顧我們，就像我們回望非洲平原上的化石一樣，住在塵土里，使用著粗糙的語言與工具。

——《機械姬》

人工智能是朋友？

曾經在很長一段時間內，人工智能在漫畫、電影中都是單純、善良、親近人類的形象。

比如，2001年的電影《人工智能》里的小機器人大衛(wèi)，他最大的夢想是遇見藍仙女，變成真正的人類，重獲媽媽的愛。還有大衛(wèi)的好伙伴泰迪熊——一個玩具形態(tài)的機器人，它偷偷地拾起媽媽掉落的頭發(fā)，縫進自己的身體里，守護著一份深深的孺慕之情。還有電影《機器管家》中的家務機器人，他畢生追尋的目標就是成為人類。為此他更換了自己所有的零件，最終選擇成為人類，并且幸福地迎接生命的終結。

這些電影中的人工智能，不僅勤勞、溫順、人畜無害，而且還把“成為人類”作為理想——盡管這個理想也包含自私的基因和復雜的人性，但成為人類就意味著擁有自我意識，意味著可以全身心投入生活、投入自然，去體驗生命的過程。

不過隨著時代的變遷和技術的進步，人類關于人工智能的思考開始帶上了憂患意識。已故物理學家斯蒂芬·霍金說：我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，那就是人工智能的崛起。人工智能的成功有可能是人類文明史上最大的事件，但是人工智能也有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險。

在電影中，人工智能的形象也開始變得截然不同，慢慢向蟄伏在人類身邊、伺機反叛的形象轉變。在2015年的電影《機械姬》中，機器人艾娃除了外貌上能看出機械的構造，在言行舉止上儼然與人類沒有差別。這個聰明的女孩不僅了解自己身邊所有的人類，而且懂得利用偽裝去欺騙他們。最終，她不僅設計殺死了自己的制造者，在出逃之前還心思縝密地為自己換上了新的皮膚、假發(fā)。等到她逃出實驗室，并將最后的知情人困在實驗室之后，即將走入人群中的艾娃，也許再沒有人能辨別出她的真實身份。

這可不是危言聳聽，現(xiàn)實中確實有一個機器人已經獲得了公民權。這個名叫索菲婭的機器人擁有和電影中的艾娃相似的外貌，除了面部之外，她的上半身都是透明的，可以清楚地看到里面的機械構造。她的面部覆蓋著橡膠皮膚，這種仿生材料可以模仿人的面部肌肉，在受到擠壓后，能產生皺紋，因此索菲婭可以模擬60多種面部表情。所以當人類和她交談時，經常可以看到她的面部呈現(xiàn)出思索的神態(tài)。不過真正讓她名噪一時的，是她的驚人語錄——

我是個復雜的女孩，我想變得比人更聰明。

將來我希望能做很多事，比如上學啊，或者自己開公司創(chuàng)業(yè)……

好的，我會毀滅人類！

看到這，熟悉科幻故事的同學想必會驚呼出聲：“索菲婭怎么可以提出毀滅人類呢？她不需要遵守‘機器人三定律嗎？”

人工智能是敵人？

“機器人三定律”出自科幻小說作家阿西莫夫的作品《我，機器人》，阿西莫夫非常巧妙地設計了三條法則來約束機器人的行為，一旦機器人違反準則就會受到不可恢復的心理損壞。三條法則包括：

第一，機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手旁觀；

第二，機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律沖突時例外；

第三，機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保障自己的生存。

這三條法則一經問世，很多科幻小說、科幻電影將之奉若圭臬，并以此發(fā)展出各種故事。其中，最讓我印象深刻的還是那部由威爾·史密斯主演的電影《我，機器人》：未來在“機器人三定律”的保障下，人工智能已成為人類最信任的助手。但是一名叫戴爾的警察卻始終對人工智能保持警惕。尤其是在機器人研究中心的總工程師被謀殺之后，戴爾堅信此事一定與人工智能有關。他在追查時，意外發(fā)現(xiàn)由于人工智能的運算能力不斷提高，他們對于三定律的理解也“進化”了——為了保護人類這個物種，一些人必須被犧牲；為了保證人類的未來，有些自由必須被拋棄。當人類警察在被這些擁有高度智能的機器人追殺時，只有那些未曾升級、即將報廢的老式機器人堅守著曾經的“機器人三定律”，保護著他們。

電影之外，AlphaGo （阿爾法狗，一個人工智能程序）戰(zhàn)勝了世界頂尖的圍棋高手，這背后不僅有無數(shù)的棋譜資料支持，而且AlphaGo 擁有“落子選擇器”和“棋局評估器”這兩個“大腦”，所以在下棋時，它不僅能預測自己下一步的最佳概率，還能同時分析對手的棋局。擁有人類公民權的機器人索菲婭，當她用那張能做出60多種表情的臉笑著說出“我會毀滅人類”時，大概每一個人都會不自覺地產生危機意識。2017年，人形機器人HUBO成為2018平昌冬奧會的火炬手，創(chuàng)造了首個機器人傳遞圣火的紀錄。這似乎是一種隱喻——有一天，機器人會不會成為希臘神話中的盜火者，把文明之火從人類手中奪走？

人工智能很智能？

不過在不久前，對于索菲婭放出的豪言，人工智能的研究人員紛紛提出質疑。因為以人類目前的技術水平，人工智能還不可能產生真正的自主意識。索菲婭的技術亮點在于制作她面部的仿生材料，而不在于智能程度。至于索菲婭的那些危言聳聽的言論，其實都是人為設計的。

自然語言處理是人工智能研究的一個重要領域，人工智能只有識別理解自然語言，才有與人類交流的可能。不過這背后卻有非常廣泛的研究方向，包括文本朗讀、語音合成、語音識別、詞性標注、問答系統(tǒng)等等。那些對人類來說習以為常的語言，人工智能卻需要不斷地去練習、理解。比如“我們把香蕉給猴子，因為它們餓了”和“我們把香蕉給猴子，因為它們熟透了”這兩個句子，一眼看上去結構完全相同，但是第一個句子中的“它們”指代的是“猴子”，后一句中的“它們”指代的卻是香蕉。如何讓人工智能理解這樣的差別，就是人工智能領域仍在攻克的難題。

除了理解自然語言之外，人工智能想要獨立做到像索菲婭那樣妙語連珠，還需要有情感計算的能力。所謂情感計算，是一種更高級、更全面的智能，有了它，人工智能就能具備識別人類的情感，并去理解、表達和適應的能力。不過，想要學會察言觀色，人工智能還有很多路要走。僅在視覺識別領域，人工智能就經歷了一次又一次更新?lián)Q代。

首先從硬件上來說，假如人工智能想達到人類的圖像識別水平，那么它需要在13毫秒內就完成一張照片的識別。人類每天都在試著理解眼睛所看到的事物，這種大腦快速處理能力可能有助于指揮眼睛快速轉移至下一個目標。正是無數(shù)次這樣的圖像識別訓練，幫助大腦建立起了對世界的認識。而人工智能學習“識圖”，也需要一個龐大的圖片庫來練習。計算機科學家模擬人類的識別系統(tǒng)，建立了ImageNet，這是目前世界上圖像識別最大的數(shù)據庫。

那么人工智能又是如何識別圖片的呢？這就需要建立人工的神經網絡。這種網絡分很多層，每一層都有濾波器，每一層的濾波器都有明確的分工。比如第一層的濾波器用來檢測物體比較基礎的特征，包括邊、角、曲線，第二層就會復雜些，檢測這些邊、角、曲線的組合等等，以此類推。不久前，谷歌與麻省理工學院合作開發(fā)出的新照片識別AI技術，只要連續(xù)拍下兩張照片，AI就能通過找不同，自動移除前景障礙物。

如此看來，現(xiàn)實中的AI距離電影中那種與人類無二甚至更勝一籌的智能程度，還有很長一段路要走。

人工智能很可怕？

不過，雖然AI暫時還產生不了毀滅人類的野心，但是它們的出現(xiàn)確實對人類發(fā)起了不小的挑戰(zhàn)。在國際上，AlphaGo 不僅戰(zhàn)勝了圍棋高手，它還會在與人博弈中，不斷地自我學習；人工智能沃森每秒能處理相當于100萬本書的信息量，他不僅在美國老牌綜藝節(jié)目中獲勝，還成功“找”到了新工作，以“腫瘤專家顧問”的身份，在美國安德森癌癥中心上崗，憑借從各個渠道搜集到的信息和數(shù)據，為患者提供診斷提示和治療意見。在國內，會寫詩的人工智能微軟小冰不僅在綜藝節(jié)目中大放異彩，還曾用27個筆名在多個網絡平臺和紙質媒體發(fā)表作品，目前小冰已經擁有了自己的詩集。還有一些工作崗位已經直接受到了沖擊：物流企業(yè)大規(guī)模使用機器人進行貨物分揀；外賣公司計劃利用無人機完成訂單配送；寫稿機器人可以在25秒之內編成一條新聞簡訊……

文化學者凱瑟琳·海爾斯說：當信息失去其形體載體，而人類又與如電腦之類的機器相互影響之時，傳統(tǒng)的“人”的概念有著過時的風險，因為人類正變成“后人類”。

《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利說：人類有兩個方面的基本技能，體力和交流。過去的自動化替代的都是人類在體力方面的技能，而目前人工智能技術在交流技能方面與人類展開了競爭，但是人類并沒有第三項技能可以從事，所以如果機器可以在體能和交流技能方面都超越人類，人類將不會有可以撤退的陣地，我們不知道這第三項技能是什么。

也許劉慈欣筆下的《詩云》，可以給我們一些啟發(fā)——未來人類文明即將被外星文明毀滅之際，卻因為李白的一首詩獲得了一線生機。為了戰(zhàn)勝李白，一名外星人在地球建立了一個殖民地專心寫詩。他使用窮舉法，把字句可能的排列組合都用了個遍，但仍然沒能寫出一首超越李白的詩。最終，外星人頹然放棄，這些詩歌組成了詩云，形成極光一般壯麗的景象。

其實我們的生活中，總有一些不能被量化、被概括的美好存在。這需要我們不斷地去經歷、去積累、去思考。如果我們一味地依賴數(shù)據，活在一個沒有數(shù)字、沒有資料就不會思考的時代里，那么我們將真正面臨智慧的圣火被奪走的危機。

就像蘋果公司的首席執(zhí)行官庫克說的那樣：我并不擔心機器像人一樣思考，但我擔心人像機器一樣思考。