創(chuàng)新驅(qū)動 高質(zhì)發(fā)展

文/埃森哲

應(yīng)對新環(huán)境和新時代的挑戰(zhàn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行。企業(yè)需要順應(yīng)趨勢，充分利用數(shù)字化加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲得增長新動力。

經(jīng)歷40年改革開放和經(jīng)濟連續(xù)高速增長，中國經(jīng)濟增長進(jìn)入中速平臺和高質(zhì)量驅(qū)動的階段。面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、資源環(huán)境挑戰(zhàn)、數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新帶來的行業(yè)顛覆與機遇，中國企業(yè)逆水行舟，不進(jìn)則退。應(yīng)對新環(huán)境和新時代的挑戰(zhàn)，企業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行。

破增長困境，創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型

數(shù)據(jù)來源：埃森哲研究、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心

中國數(shù)字經(jīng)濟總量占GDP超過30%，已成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體。然而，新舊經(jīng)濟呈現(xiàn)冰火兩重天的局面：一方面，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模不斷擴大，憑借數(shù)字技術(shù)跨界延伸到諸多傳統(tǒng)行業(yè)；另一方面，制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，營收增長減速，盈利水平承壓。中國上市工業(yè)企業(yè)由2014年的7.9%下滑到2016年的2.9%，直到2017年直到2017年在供給側(cè)改革措施生效后才有所恢復(fù)。

企業(yè)保持卓越績效，實現(xiàn)基業(yè)長青越來越困難：在過去10年間，只有3家企業(yè)持續(xù)進(jìn)入福布斯十大最具價值公司榜單。同時，初創(chuàng)型數(shù)字化企業(yè)令人咂舌的增速，使傳統(tǒng)企業(yè)相形見絀。一些初創(chuàng)公司的估值，僅需4年時間就可達(dá)到10億美元，而對于傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)，以往這一過程需20年。

企業(yè)如何才能成功應(yīng)對經(jīng)濟周期和行業(yè)顛覆？成功企業(yè)必須把握未來發(fā)展趨勢，持續(xù)推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型—不光是穩(wěn)固當(dāng)前核心業(yè)務(wù)，還需探索新的業(yè)務(wù)機會。而在市場格局快速變革的數(shù)字經(jīng)濟時代，這一需求變得更為緊迫。企業(yè)需要順應(yīng)趨勢，充分利用數(shù)字化加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲得增長新動力。

圖2 各行業(yè)都有領(lǐng)軍者脫穎而出

然而埃森哲研究顯示，目前只有7%的中國企業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著：在持續(xù)深耕傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的同時，果斷向新業(yè)務(wù)拓展謀求轉(zhuǎn)型，在過去三年中新業(yè)務(wù)的營業(yè)收入在總營業(yè)收入中占比已超過50%（圖1）。我們將這類企業(yè)定義為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者。研究表明，盡管行業(yè)屬性各異，但每個行業(yè)中都有轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者脫穎而出（圖2）。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者敢于探索全新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的勇氣為企業(yè)帶來了豐碩的成果。在過去三年里，領(lǐng)軍者營業(yè)收入的復(fù)合增長率高達(dá)14.3%；同期，其他企業(yè)的營業(yè)收入復(fù)合增長率僅為2.6%。在過去一年中，領(lǐng)軍者的銷售利潤率也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他企業(yè)，達(dá)到12.7%；同期其他企業(yè)的銷售利潤率僅為5.2%（圖3）。

構(gòu)建核心數(shù)字化能力，成就領(lǐng)軍者

領(lǐng)軍者為何能實現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型？通過對上述7%轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者的研究，我們發(fā)現(xiàn)盡管各行業(yè)特征各異，但是領(lǐng)軍者的快速轉(zhuǎn)型得益于一個共同特點：他們充分意識到數(shù)字技術(shù)是企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要途徑與賦能手段，因此大力推動企業(yè)的數(shù)字化。

具體而言，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者著力構(gòu)建智能化運營和數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字化能力（圖4）。智能化運營指的是企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中生成數(shù)據(jù)洞察，實時且正確地制定決策、持續(xù)提升客戶體驗，借此不斷強化當(dāng)前核心業(yè)務(wù)。數(shù)字化創(chuàng)新指的是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)的力量，加速企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的創(chuàng)新，探索新的市場機遇，開創(chuàng)新的商業(yè)模式，孵化新的業(yè)務(wù)項目。

智能化運營能力和數(shù)字化創(chuàng)新能力的建設(shè)，為企業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型浪潮中全速前進(jìn)提供了強勁的驅(qū)動力。智能化運營能力幫助企業(yè)鞏固原有核心業(yè)務(wù)，為企業(yè)在核心業(yè)務(wù)上的優(yōu)勢進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。此外，還為企業(yè)向新業(yè)務(wù)的過渡奠定了良好的基礎(chǔ)，加固核心業(yè)務(wù)帶來的業(yè)績提升也為新業(yè)務(wù)帶來了更大的投資空間。與此同時，新業(yè)務(wù)的拓展和規(guī)?；l(fā)展對企業(yè)運營能力的構(gòu)建提出了更高的要求，而新業(yè)務(wù)帶來的績效回報將為企業(yè)的轉(zhuǎn)型和整體提升打下基礎(chǔ)。智能化運營與數(shù)字化創(chuàng)新這兩大能力相輔相成，共同演進(jìn)，推動企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速轉(zhuǎn)型。

中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)

基于對轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者核心數(shù)字化能力的洞察，我們開發(fā)了一套完備的量化模型—埃森哲中國企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)（圖5），從智能化運營和數(shù)字創(chuàng)新兩個維度對中國各行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化能力成熟度進(jìn)行評估。中國各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型整體處于初級階段，領(lǐng)軍者優(yōu)勢明顯。

埃森哲與國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心合作，根據(jù)多年來積累的企業(yè)兩化融合數(shù)據(jù)，從十萬余家企業(yè)中，選取八大代表性行業(yè)的450家企業(yè)進(jìn)行分析，形成了兩大主要洞察。

洞察一：數(shù)字轉(zhuǎn)型尚處初級階段，領(lǐng)軍者數(shù)字化成熟度已遠(yuǎn)超同行

研究顯示，目前中國各行業(yè)的數(shù)字化能力建設(shè)整體尚處于初級階段（如圖6），八大行業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)分值普遍不高。

行業(yè)間存在一定差距?？拷K端消費者的2C行業(yè)數(shù)字化水平相對高于2B行業(yè)。以大規(guī)模定制等新模式為例，企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)動態(tài)地獲取海量客戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)多變的市場需求打造柔性供應(yīng)鏈等數(shù)字化應(yīng)用來高效實現(xiàn)精益生產(chǎn)，取代過去的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，更好地滿足消費者的個性化需求。

例如，家電企業(yè)美的集團(tuán)通過數(shù)字化營銷，實現(xiàn)消費者購買的記錄、購買渠道、地域、使用偏好等信息全部標(biāo)簽化：一條用戶記錄可以打上近600個標(biāo)簽和多級標(biāo)簽屬性，形成完整的360度的用戶畫像；并基于此消費者大數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模定制，更為精準(zhǔn)高效地滿足消費者需求。

此外，以汽車及零部件、消費電子為代表的技術(shù)密集型行業(yè)在數(shù)字化能力建設(shè)上起點相對較高。這類企業(yè)技術(shù)集成能力較強，可以很快將引入的數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為場景應(yīng)用，借助數(shù)字化尋找新的增長模式。

在數(shù)字轉(zhuǎn)型的浪潮中，雖然行業(yè)特征在一定程度上使得企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型起點不同，但是行業(yè)本身從未限制企業(yè)的未來，正如前文所說，每個行業(yè)都有脫穎而出的轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者（圖7），而不論來自哪個行業(yè)，領(lǐng)軍者的核心數(shù)字能力水平都遠(yuǎn)超其他企業(yè)。以冶金行業(yè)為例，盡管行業(yè)整體數(shù)字化水平不高，但領(lǐng)軍者的數(shù)字轉(zhuǎn)型卻卓有成效。

圖3 轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者績效表現(xiàn)顯著優(yōu)于其他企業(yè)

圖4 核心數(shù)字化能力：智能化運營+數(shù)字化創(chuàng)新

如寶鋼集團(tuán)一直致力于全面提升自己數(shù)字化水平，面向鋼鐵產(chǎn)品全生命周期，以物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與寶鋼全供應(yīng)鏈的深度融合應(yīng)用為基本路徑，逐步提升寶鋼制造裝備、全供應(yīng)鏈管控、分析決策過程的智能化水平，構(gòu)建集智能裝備、智能工廠、智能互聯(lián)于一體的智能制造體系。

此外，寶鋼通過物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為下游客戶提供專業(yè)的定制服務(wù)。通過智能制造系統(tǒng)，寶鋼根據(jù)客戶的生產(chǎn)計劃，自行計算出所需生產(chǎn)鋼板的類型和數(shù)量，并據(jù)此安排生產(chǎn)。相應(yīng)的鋼板產(chǎn)出后，送到寶鋼的剪切中心，根據(jù)客戶生產(chǎn)車型剪切好鋼板直接運送到整車廠。

盡管領(lǐng)軍者所處行業(yè)在數(shù)字轉(zhuǎn)型道路上緩步前行，且步調(diào)不一，但各個領(lǐng)軍者并未受到羈絆，在各自行業(yè)中一馬當(dāng)先；通過提升打造企業(yè)自身的數(shù)字化水平，在轉(zhuǎn)型道路上超越了中國的大多數(shù)企業(yè)。

洞察二：對標(biāo)轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者：提升運營同時，更需加快創(chuàng)新

企業(yè)若想成為轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者，需要充分了解自己和轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者的差距，在數(shù)字能力構(gòu)建的過程中加固長板，彌補短板，從而加快轉(zhuǎn)型步伐。目前階段，中國企業(yè)的智能化運營和數(shù)字化創(chuàng)新兩大核心數(shù)字能力水平都有很大的提升空間。

數(shù)字化創(chuàng)新能力，各行業(yè)在智能化運營能力構(gòu)建方面的成效略勝一籌。其平均分在35分到51分的區(qū)間內(nèi)。相比之下，數(shù)字化創(chuàng)新的行業(yè)平均分較低，僅在24分到39分范圍內(nèi)。

智能化運營能力的構(gòu)建聚焦于當(dāng)前核心業(yè)務(wù)，因此普遍有一定的構(gòu)建基礎(chǔ)。雖然各個行業(yè)水平各有不同，但幾乎所有中國企業(yè)都在智能化運營能力的構(gòu)建方面有所投入。在營銷與客戶服務(wù)等前臺環(huán)節(jié)，很多企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用針對客戶畫像而展開的數(shù)字化營銷方式，通過數(shù)字化手段增強客戶體驗。在生產(chǎn)制造等中臺環(huán)節(jié)，很多制造企業(yè)都已經(jīng)將智能工廠、柔性供應(yīng)鏈等先進(jìn)的數(shù)字化生產(chǎn)手段引入到產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。在智能支持等后臺部門，很多企業(yè)都通過打造聯(lián)通各個職能部門的IT系統(tǒng)，來實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)等信息流在企業(yè)內(nèi)部的順暢流動，增強企業(yè)內(nèi)部的溝通協(xié)作，以及對各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能管控。

相比之下，數(shù)字化創(chuàng)新則需要企業(yè)在做好原有核心業(yè)務(wù)之外，基于自身積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，對市場未來的發(fā)展趨勢有所洞見，并能通過數(shù)字化技術(shù)加速踐行自己的發(fā)現(xiàn)和想法。對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化創(chuàng)新的能力水平構(gòu)建更加有待提升，只有面向未來、積極探索布局，才能不斷為企業(yè)的增長注入動力。

我們進(jìn)而對轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者和各行業(yè)其他企業(yè)的數(shù)字能力成熟度做了進(jìn)一步對比。分析顯示無論是打造智能化運營，還是加速數(shù)字化創(chuàng)新，領(lǐng)軍者都已經(jīng)具備了顯著的優(yōu)勢。領(lǐng)軍者的智能化運營能力是其他企業(yè)的1.7倍，而兩者在數(shù)字化創(chuàng)新方面的能力鴻溝更大，領(lǐng)軍者是其他企業(yè)的2.2倍。然而，正是在數(shù)字化創(chuàng)新能力方面的巨大差距，加大了其他企業(yè)的追趕難度。要縮小和領(lǐng)軍者的差距，企業(yè)在提升運營的同時，更需重視數(shù)字創(chuàng)新能力的提升。

以北汽集團(tuán)為例，其在生產(chǎn)上大力推行智能制造，采用自動化設(shè)備，開發(fā)智能系統(tǒng)。而創(chuàng)新能力的構(gòu)建，進(jìn)一步加大了北汽向前的步伐，拉開它與其他企業(yè)的差距。

在新能源崛起和人工智能快速發(fā)展的市場指引下，北汽設(shè)立了“新能源開放共享戰(zhàn)略”，大力研發(fā)打造高端智能純電動汽車，圍繞電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化方向，借助人工智能和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，推進(jìn)北汽在自動駕駛方面的落地，共同打造車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。此外，北汽還通過新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新中心聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上中下游15家企業(yè)發(fā)起共建，突破了產(chǎn)業(yè)鏈的固態(tài)合作模式，打造了“共建、共治、共贏”的生態(tài)圈。

在服務(wù)行業(yè)中，傳統(tǒng)零售行業(yè)和快遞行業(yè)受到了數(shù)字經(jīng)濟的猛烈沖擊。各家企業(yè)都在加強智能化運營。不同的是，永輝超市通過“超級物種”的新業(yè)態(tài)創(chuàng)新，成為傳統(tǒng)零售商數(shù)字轉(zhuǎn)型的代表。

順豐快遞的云倉和豐巢最后一公里平臺，則是物流行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施云化和共享的數(shù)字化創(chuàng)新范例。正是數(shù)字化創(chuàng)新使得這兩個企業(yè)從各自的行業(yè)中脫穎而出，走到了數(shù)字化創(chuàng)新的前列。

圖5 埃森哲企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)模型

圖6 各行業(yè)的數(shù)字能力建設(shè)整體處于初級階段

加速數(shù)字轉(zhuǎn)型的五大要務(wù)

數(shù)字轉(zhuǎn)型并不是簡單的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和軟硬件的部署，而是一個系統(tǒng)工程。它關(guān)乎到企業(yè)的不斷自我修訂和協(xié)同轉(zhuǎn)型，涉及企業(yè)的發(fā)展理念、企業(yè)文化、組織管理和治理、業(yè)務(wù)流程等，因此沒有高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，數(shù)字轉(zhuǎn)型將舉步維艱。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者非常重視高層領(lǐng)導(dǎo)在企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型中的作用，58%的被訪領(lǐng)軍者表示其數(shù)字化建設(shè)由高管負(fù)責(zé)，而其他企業(yè)中只有42%做到了這一點。而被訪領(lǐng)軍者中35%的企業(yè)對數(shù)字化推進(jìn)部門的定位不是局限于IT部門，而是集管理變革、模式轉(zhuǎn)型等多職能為一體的綜合性部門，比其他企業(yè)高出10個百分點。例如天士力集團(tuán)成立了數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)部，專門負(fù)責(zé)集團(tuán)信息化平臺的構(gòu)建和數(shù)字轉(zhuǎn)型。該部門由集團(tuán)副總裁領(lǐng)導(dǎo)，直接向董事會主席匯報工作，實現(xiàn)在集團(tuán)內(nèi)部從上至下地推動數(shù)字轉(zhuǎn)型。可見，企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型是一個“船長”與“水手”齊心協(xié)力的過程，需要由企業(yè)最高決策者來部署和推動，使之成為企業(yè)發(fā)展共識，切實貫穿整個組織，并在運營中落地。

數(shù)字時代，企業(yè)客戶、個人消費者的力量迅速崛起，買賣雙方的關(guān)系變得更為緊密而多變。企業(yè)要獲得競爭優(yōu)勢，就必須做出改變，要關(guān)注客戶個性化需求、打造活性客戶關(guān)系。轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者已經(jīng)意識到，隨著客戶期望的提升，企業(yè)所提供的體驗也必須隨之提高。他們重視基于消費者大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化推薦和服務(wù)，并基于這些客戶數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)，同時保持持續(xù)的迭代和創(chuàng)新。領(lǐng)軍者也在努力實現(xiàn)產(chǎn)品與服務(wù)的個性化定制。

關(guān)注客戶個性化需求,打造超強客戶關(guān)聯(lián)度

例如美的通過“開普勒數(shù)據(jù)云”中的“觀星臺”功能，對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的自然源處理與建模。通過觀星臺，研發(fā)企劃人員可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品企劃是否成功，如何向競爭對手學(xué)習(xí)；生產(chǎn)制造人員能夠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題以及如何改進(jìn)；營銷和電商管理人員能發(fā)現(xiàn)價格競爭力以及有沒有更好的運營策略等。

雷士集團(tuán)連接設(shè)計師平臺大數(shù)據(jù)，把C（消費者）、D（設(shè)計師）、B（品牌商）放在同一平臺，分析潮流趨勢，研究并實現(xiàn)符合照明燈飾行業(yè)特性的C2B。

其他企業(yè)也應(yīng)該學(xué)習(xí)如何利用強大的數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)以往難以想象的目標(biāo)—時刻關(guān)注并洞察客戶需求，持續(xù)保持活性的客戶關(guān)系，并以精準(zhǔn)化、個性化的方式不斷提升用戶體驗。

生態(tài)合作思維貫穿始終

建立合適的伙伴關(guān)系可以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新和增長，進(jìn)而擴大數(shù)字化價值網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)群體創(chuàng)新和增長。

轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在建立戰(zhàn)略性生態(tài)系統(tǒng)、打造開放式創(chuàng)新社區(qū)、打造以數(shù)字平臺為基礎(chǔ)的新業(yè)務(wù)模式方面顯著領(lǐng)先于其它企業(yè)。究其原因，轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者能夠?qū)⑸鷳B(tài)合作思維貫穿整個創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型過程。

如北汽集團(tuán)正依托現(xiàn)有的公務(wù)出行服務(wù)，圍繞智能化綜合交通服務(wù)平臺，以北汽新能源汽車為基礎(chǔ)建立網(wǎng)約車、出租車、智慧穿梭巴士、共享物流車等綠色全業(yè)態(tài)出行服務(wù)體系。

又如雷士集團(tuán)與中科院、海爾、阿里等組織合作，在智能家居產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)形成合力，實現(xiàn)產(chǎn)品與技術(shù)的完美融合。其他企業(yè)也需要培養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng)思維。這包括在戰(zhàn)略層面依托生態(tài)合作伙伴實現(xiàn)戰(zhàn)略發(fā)展；在商業(yè)模式上打造以開放平臺為基礎(chǔ)的新數(shù)字業(yè)務(wù)；在運營模式上通過合作提升自身的相關(guān)性；在產(chǎn)品研發(fā)上通過開放式創(chuàng)新聯(lián)通上下游以及消費者，構(gòu)建價值網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造協(xié)同價值。

算力、算據(jù)、算法的全面提升

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素。可行數(shù)據(jù)的獲取和加工，以及基于洞察做出的決策成為企業(yè)創(chuàng)新價值的驅(qū)動力?；跀?shù)據(jù)的洞察既能提高企業(yè)內(nèi)部運營效率，也可以幫助企業(yè)拓展外部成果，改善用戶體驗。

圖7 領(lǐng)軍者全面領(lǐng)先，數(shù)字化能力卓爾不群

圖8 各行業(yè)在智能化運營與數(shù)字化創(chuàng)新上的表現(xiàn)

區(qū)別轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者與其他企業(yè)的關(guān)鍵指標(biāo)包括算力、算據(jù)和算法，即云計算為代表的數(shù)據(jù)計算能力、數(shù)據(jù)質(zhì)量和連通性所決定的算據(jù)、AI帶動的優(yōu)化算法，以及基于數(shù)據(jù)的綜合決策。轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者在這幾個關(guān)鍵指標(biāo)的評估上遙遙領(lǐng)先。

領(lǐng)軍者通常通過打造統(tǒng)一信息平臺擴展算據(jù)，提升企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)可得性、連通性。如華仁藥業(yè)致遠(yuǎn)協(xié)同平臺、順豐醫(yī)藥物流可視化平臺、寶武集團(tuán)歐冶云商平臺等。鞍鋼自主建設(shè)的“自覺云”在國際礦山行業(yè)首次應(yīng)用了XEN（開放源代碼虛擬機監(jiān)視器）技術(shù)，提升了企業(yè)算力。此外，鞍鋼集團(tuán)下屬企業(yè)西昌鋼釩的“鋼鐵大腦”項目是人工智能技術(shù)在國內(nèi)鋼鐵行業(yè)的正式落地項目。

其它企業(yè)應(yīng)該借鑒領(lǐng)先企業(yè)的做法，在數(shù)字技術(shù)的部署方面關(guān)注算力、算據(jù)、算法的提升，以更好支持企業(yè)運營決策，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能企業(yè)并在未來獲得競爭優(yōu)勢。從靜態(tài)組織演進(jìn)為動態(tài)有機體。打造動態(tài)組織可以支持企業(yè)快速、敏捷、專注的開展數(shù)字轉(zhuǎn)型，既能夠確保企業(yè)滿足當(dāng)前的發(fā)展需求，又能抓住不斷出現(xiàn)的新機遇。全面打造動態(tài)組織需要組織各方面的深入調(diào)整，如組織文化、人員技能、角色與職責(zé)、績效評估、激勵機制和溝通渠道等。

本研究顯示領(lǐng)軍者尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織文化變革上更加積極主動，并配合新的績效管理和激勵機制。例如美的廚電為了培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)文化，在移動端開通了大數(shù)據(jù)服務(wù)號以鼓勵員工使用數(shù)據(jù)。又如天士力打造的人力資源平臺實現(xiàn)了全集團(tuán)近兩萬員工的人才共享。而在新項目孵化期間，天士力能迅速組織兩到三人搭建項目孵化團(tuán)隊并明確量化考核目標(biāo)。

可見，企業(yè)從靜態(tài)組織演進(jìn)為動態(tài)、敏捷的有機體，首要任務(wù)是打造組織文化以使數(shù)字轉(zhuǎn)型成為企業(yè)發(fā)展新常態(tài)。其次，通過動態(tài)的績效管理和鼓勵機制促進(jìn)內(nèi)部創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)，為應(yīng)對顛覆和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。

數(shù)字技術(shù)正持續(xù)而深入的驅(qū)動商業(yè)方方面面的變革，在撼動傳統(tǒng)競爭規(guī)則的同時，也孕育了新的增長機遇。正因如此，當(dāng)大部分企業(yè)還聚焦當(dāng)前業(yè)務(wù)的時候，富有遠(yuǎn)見的轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者已經(jīng)借助數(shù)字化加速推進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。