人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

王博 宋微 史琳

摘 要：根據(jù)對(duì)我國(guó)人工智能技術(shù)從基礎(chǔ)層到技術(shù)層，最后到應(yīng)用層的全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行分析，旨在對(duì)我國(guó)的人工智能技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新，提供發(fā)展方向。我國(guó)目前的人工智能技術(shù)在某些應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展迅速。例如，將算法層中的人工智能核心技術(shù)——機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用到智能金融領(lǐng)域、和智能交通領(lǐng)域的無(wú)人駕駛公交車。在智能家居、智能教育、智能醫(yī)療等方面，現(xiàn)階段有一定成果，但也存在提升空間。

關(guān)鍵詞：人工智能 生物識(shí)別 機(jī)器學(xué)習(xí) 智能金融

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）04（c）-0024-02

Abstract：According to analysis of the whole industry chain， from the base layer to technology layer of AI in our country. Aim to provide development direction of AI and application innovation in China. The development of our countrys AI with great speed in some applications. For example， the AI core technology in the algorithm layer called machine learning， applied to intelligent finance， and driverless bus in smart transportation. In terms of smart home， smart education， smart medical care and other aspects， there are some achievements in this period， but it also has space to improve.

Key Words：Artificial intelligence； Biometric recognition； Machine learning； Intelligence finance

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下，分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。

1 基礎(chǔ)層

基礎(chǔ)層分為硬件資源與軟件&服務(wù)。其中，硬件資源包括芯片研發(fā)、傳感器、存儲(chǔ)設(shè)備開(kāi)發(fā)等。人們熟知的谷歌、Facebook、英特爾等屬于芯片研發(fā)公司。軟件&服務(wù)分為數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)兩部分內(nèi)容。人們常用的數(shù)據(jù)資源有百度、騰訊等公司。云計(jì)算平臺(tái)包括融云、環(huán)信等公司。

2 技術(shù)層

技術(shù)層根據(jù)技術(shù)層級(jí)從上到下，分為通用技術(shù)層、算法層、框架層。

通用技術(shù)層分為生物識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理3個(gè)部分。其中，圖像識(shí)別、人臉識(shí)別與字符識(shí)別屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)。圖像識(shí)別類型的公司主要利用該技術(shù)通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別、處理與分析之后，從圖像中提取有效信息進(jìn)而物體進(jìn)行識(shí)別。比較典型的公司有騰訊有圖、碼隆科技等。語(yǔ)音交互、語(yǔ)義分析屬于自然語(yǔ)言處理。語(yǔ)音交互類公司一般需要兼具語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析兩種關(guān)鍵性技術(shù)，比較典型的公司有科大訊飛、思必馳等。虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋掌紋識(shí)、靜脈識(shí)別屬于生物識(shí)別。其中，虹膜識(shí)別技術(shù)是根據(jù)對(duì)眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別，應(yīng)用于安防設(shè)備，以及有高度保密需求等場(chǎng)所。

算法層包括基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等各種算法。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析，并從中掌握其規(guī)律，進(jìn)而利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)可以從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)總結(jié)規(guī)律，并使其適應(yīng)自身結(jié)構(gòu)，從而應(yīng)用到案例中。人工智能技術(shù)層的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言識(shí)別都運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，人們熟知的AlphaGo就是運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法。

框架層包括TensorFlow、CNTK、MxNet、Caffe等框架或操作系統(tǒng)。

3 應(yīng)用層

根據(jù)國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知，國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)文件，為了將人工智能技術(shù)全面滲透到各領(lǐng)域，我國(guó)在智能金融、智能物流、智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域深入實(shí)施《規(guī)劃》，并展開(kāi)應(yīng)用。第一，智能制造方面，2017年12月，在南京召開(kāi)的《世界智能制造大會(huì)》，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)邀請(qǐng)各界專家對(duì)智能制造進(jìn)行詮釋。第二，智能農(nóng)業(yè)方面，2017年智能農(nóng)業(yè)國(guó)際學(xué)術(shù)大會(huì)在吉林省長(zhǎng)春市召開(kāi)，與會(huì)專家針對(duì)農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等熱點(diǎn)技術(shù)進(jìn)行了深入交流。第三，智能物流方面，根據(jù)《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見(jiàn)》，國(guó)家發(fā)改委與商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布國(guó)家智能化倉(cāng)儲(chǔ)物流示范基地名單，名單中共計(jì)10家單位。第四，智能金融方面，建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。近幾年，銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用方面發(fā)展迅速。例如，浦發(fā)銀行信用卡上線的“智慧大腦”人工智能系統(tǒng)將大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)相結(jié)合，集客戶洞察、營(yíng)銷大腦、風(fēng)控大腦等多個(gè)智能化模塊于一體。運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，通過(guò)智能最大化客戶價(jià)值、控制運(yùn)營(yíng)服務(wù)成本，控制欺詐信用風(fēng)險(xiǎn)。第五，智能家居方面，深圳拓邦股份有限公司被廣東省科技廳認(rèn)定為2017年度廣東省工程技術(shù)研究中心，并頒發(fā)“廣東省智能家居控制與交互工程技術(shù)研究中心”牌匾。第六，智能教育方面，科大訊飛去年在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的暴風(fēng)雪語(yǔ)音合成比賽、語(yǔ)音識(shí)別比賽與推理比賽中均獲得第一。第七，智能醫(yī)療方面，傳統(tǒng)甲狀腺手術(shù)，術(shù)后在患處留有5～10cm左右的疤痕。由于該項(xiàng)疾病大多數(shù)為女性患者居多，所以頸部無(wú)痕手術(shù)這種不影響美觀的手術(shù)，多位女性患者的首選。達(dá)芬奇機(jī)器人是世界上最先進(jìn)的微創(chuàng)手術(shù)之一，具備三維高清視野、可轉(zhuǎn)腕手術(shù)器械和直覺(jué)式動(dòng)作控制三大特征。第八，智能交通方面，今年深圳已試運(yùn)行“阿爾法巴”無(wú)人駕駛公交車，該車配有激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、車載傳感器等高科技設(shè)備，具備自動(dòng)駕駛、減速避讓、緊急停車、變道等功能。

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