基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)

陳海蕊

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為了提高企業(yè)核心競爭力，首先需要解決電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的問題，對基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究，對系統(tǒng)主要模塊、后臺(tái)查詢模塊及頁面數(shù)據(jù)請求進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)幫助企業(yè)在多變的數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢下，找到更好的發(fā)展出路。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；大數(shù)據(jù)領(lǐng)域；數(shù)據(jù)可視化；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-2945（2018）24-0082-02

Abstract： With the advent of the big data era， in order to improve the core competitiveness of enterprises， first of all， we need to solve the problem that there is no data visualization application in the field of electronic commerce big data. The design of data visualization analysis system based on electronic commerce big data is studied. The main modules of the system， the background query module and the page data request are designed. Through the data visualization analysis system， it is hoped to help enterprises to find a better way out for development in the changing trend of the data era.

Keywords： e-commerce； big data domain； data visualization； system design

引言

大數(shù)據(jù)（BIG DATA）時(shí)代的來臨，同樣帶來了物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云端計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)的發(fā)展，將人類生活與信息處理相結(jié)合，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)[1-2]。對基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。

1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

1.1 設(shè)計(jì)基本思路

電子商務(wù)作為現(xiàn)今一種新的商業(yè)模式，為用戶帶來了更加高效便捷的服務(wù)體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)服務(wù)向著PC平臺(tái)的發(fā)展，這種服務(wù)趨勢能夠根據(jù)客戶購買特性，為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)，大量電商數(shù)據(jù)的有效分析，具有十分重大的意義[3]。

1.2 系統(tǒng)目標(biāo)

基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的主要目標(biāo)為實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)數(shù)據(jù)的可視化查詢系統(tǒng)。系統(tǒng)利用DPI對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而瀏覽器中的圖像化數(shù)據(jù)由Highcharts呈現(xiàn)[4]。

1.3 數(shù)據(jù)可視化模型

數(shù)據(jù)采集主要包括采集客戶數(shù)據(jù)，為后續(xù)電子商務(wù)數(shù)據(jù)提供可分析的原始數(shù)據(jù)、采集商品信息從而對客戶的商品購買提供詳細(xì)信息兩個(gè)方面；數(shù)據(jù)解析過程，主要為對客戶購買的商品，通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行流量的重組分析，建立針對客戶的消費(fèi)事件表，并結(jié)合信息庫對事件表進(jìn)行補(bǔ)充[5]。

1.4 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

根據(jù)過程模型，系統(tǒng)整體框架主要分為四層，主要分為用戶層、應(yīng)用展示層、邏輯層以及數(shù)據(jù)層。用戶層主要面向管理員，系統(tǒng)向不同用戶呈現(xiàn)具體系統(tǒng)頁面。

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對產(chǎn)品信息進(jìn)行提取與更新后，通過基于數(shù)據(jù)包的深度檢測技術(shù)（Deep Packet Inspection，DPI）進(jìn)行客戶信息提取。基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)中，描述等產(chǎn)品信息庫，與DPI模塊相呼應(yīng)。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

2.1 主要模塊數(shù)據(jù)表

UPL被網(wǎng)絡(luò)爬蟲將商品信息分為網(wǎng)站，進(jìn)行分類爬取，將所獲取的產(chǎn)品信息庫進(jìn)行存儲(chǔ)，產(chǎn)品信息主要包括，網(wǎng)站名稱、商品ID、商品描述、一級目錄及描述、二級目錄及描述、三級目錄及描述。

2.2 后臺(tái)查詢模塊

系統(tǒng)后臺(tái)查詢系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)查詢及數(shù)據(jù)組裝，根據(jù)不同用戶的需求，數(shù)據(jù)組裝功能實(shí)現(xiàn)了對部分字段、記錄的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)組裝功能包括數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。后臺(tái)代碼根據(jù)前臺(tái)請求，查詢所需字段的對應(yīng)數(shù)據(jù)。簡化代碼設(shè)計(jì)，簡明代碼如下：

2.3 頁面數(shù)據(jù)請求

前臺(tái)頁面完成輸入?yún)?shù)的組裝問題及請求提交，若商品屬性包括網(wǎng)站在內(nèi)有九個(gè)屬性，因此頁面為方便用戶選擇，需要現(xiàn)實(shí)九個(gè)屬性可供選擇，部分代碼如下：

3 仿真實(shí)驗(yàn)分析

為了測試本文設(shè)計(jì)的基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠?qū)τ行幚黼娮由虅?wù)中數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了對比仿真實(shí)驗(yàn)[6-7]。

3.1 參數(shù)設(shè)定

為保證設(shè)計(jì)的基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的可視化分析，對100組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將傳統(tǒng)方法與本文系統(tǒng)處理結(jié)果進(jìn)行對比。根據(jù)上述仿真設(shè)定的參量以及環(huán)境設(shè)定，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如下。

3.2 結(jié)果分析

分析上圖可知，基于電子商務(wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，且分析結(jié)果準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)檢測方法。

4 結(jié)束語

電子商務(wù)的發(fā)展普及也帶來了大量的商務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)想要在大數(shù)據(jù)時(shí)代提高企業(yè)核心競爭力，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析，這種情況也造成了數(shù)據(jù)價(jià)值的流失?；陔娮由虅?wù)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化分析，成為電子商務(wù)數(shù)據(jù)管理發(fā)展的主要趨勢。

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