人工智能時代下的戰(zhàn)略布局圖景

丁立江

摘? 要：文章從宏觀層面梳理了美國、歐盟及其成員國（法國、德國）、英國、日本和中國關(guān)于人工智能的戰(zhàn)略布局，展現(xiàn)了各國（區(qū)域）制定人工智能戰(zhàn)略的總體脈絡(luò)。整體來看，文章選取的國家（區(qū)域）呈現(xiàn)出“結(jié)構(gòu)相似、各有側(cè)重、著眼不同”的特點。各國（區(qū)域）對于人工智能的戰(zhàn)略布局因現(xiàn)狀和自身發(fā)展目標而有所不同。中國的人工智能戰(zhàn)略呈現(xiàn)出體系全面、重視創(chuàng)新體系建設(shè)和人工智能結(jié)合制造業(yè)等特點，存在數(shù)據(jù)治理比較缺乏、學校和科研院所參與不夠、就業(yè)和倫理法規(guī)建設(shè)等領(lǐng)域尚處起步階段且布局較籠統(tǒng)等問題，在對比分析各國（區(qū)域）戰(zhàn)略布局的基礎(chǔ)上，文章提出對中國人工智能戰(zhàn)略布局安排的啟示。

關(guān)鍵詞：人工智能;戰(zhàn)略布局;政策設(shè)計;戰(zhàn)略脈絡(luò)

中圖分類號：G321 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.02.01

以1956年達特茅斯會議為起點，人工智能至今已有60多年的歷史。目前，人工智能在全球范圍內(nèi)發(fā)展迅速。根據(jù)風投機構(gòu)Asgard提供的數(shù)據(jù)，美國占據(jù)了全球人工智能行業(yè)市場份額和相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的首位，中國、以色列、英國、加拿大、日本、法國和德國依次位列其后。[1]世界經(jīng)濟論壇與領(lǐng)英經(jīng)濟圖譜項目合作的一項研究則表明，人工智能相關(guān)技能滲透率最高的國家依次是美國、中國、以色列、印度和德國。[2]在人工智能產(chǎn)業(yè)應用加快發(fā)展的背景下，包括中國在內(nèi)的世界各國（地區(qū)）正研究制定促進人工智能發(fā)展的政策和制度，尤其是圍繞頂層設(shè)計戰(zhàn)略的制定。

在一項技術(shù)加速創(chuàng)新應用和進行產(chǎn)業(yè)化拓展的時期，政策安排和制度設(shè)計起著極為關(guān)鍵的作用，而戰(zhàn)略規(guī)劃在諸多政策和制度中起著“頭雁”和“藍圖”的重要作用。當下，許多國家或地區(qū)都頒布了與人工智能發(fā)展戰(zhàn)略有關(guān)的綱領(lǐng)性文件，進行了相關(guān)政策的安排，在總結(jié)本國優(yōu)勢和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出下一階段創(chuàng)新研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用的重點，繪制出目標藍圖和具體路線圖，提出一系列頂層政策設(shè)計。這些戰(zhàn)略設(shè)計有著諸多共通之處，同時也因各制定主體之間情況的不同而各有差異。因此，從宏觀的視角分析各國（區(qū)域）在人工智能戰(zhàn)略制定上的思路與布局，對于理解人工智能技術(shù)，提升我國人工智能戰(zhàn)略布局與實施效果具有重要意義。

一、研究綜述

目前，很多研究都關(guān)注到了其他國家在人工智能方面的政策設(shè)計和制度安排，尤其是戰(zhàn)略制定方面。一些研究者注意到了其他國家在某些領(lǐng)域內(nèi)戰(zhàn)略制定的成功經(jīng)驗。呂春雨等[3]圍繞人工智能對就業(yè)的影響，剖析了美國、德國等國家在創(chuàng)造與人工智能相關(guān)工作、應對人工智能對就業(yè)沖擊等方面的經(jīng)驗，提出應當考慮人工智能帶給中國社會的挑戰(zhàn)，在加強補貼、政府購買和培訓等短期措施的同時進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整，以社會政策予以應對。另一些研究者則關(guān)注其他國家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略制定。于漢超等[4]系統(tǒng)地梳理了美國、歐洲、日本和中國在人工智能領(lǐng)域的宏觀戰(zhàn)略布局，發(fā)現(xiàn)與其他國家相比中國在政策執(zhí)行、基礎(chǔ)研究支持倫理和法律共識等方面還存在一定滯后性。孫柏林[5]分析了美國在2016年發(fā)布的具有戰(zhàn)略意義的3份人工智能報告——《國家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計劃》《為人工智能的未來做好準備》《人工智能、自動化與經(jīng)濟》，從定性描述的方面全方位梳理了這些報告的內(nèi)容。2017年2月，《電信網(wǎng)技術(shù)》（現(xiàn)改名為《信息通信技術(shù)與政策》）雜志通過9篇文章介紹了聯(lián)合國、美國、歐盟國家和日本在人工智能方面的戰(zhàn)略，如騰訊研究院對英國發(fā)布的《機器人技術(shù)和人工智能》報告進行了解讀，介紹了英國在應對人工智能帶來道德風險和社會問題方面的戰(zhàn)略構(gòu)想[6]。2021年，加拿大亞太基金會對中日韓人工智能發(fā)展的政策和趨勢進行了解讀，中日韓通過創(chuàng)建教育項目吸引外國人才，制定相關(guān)政策，解決其在研發(fā)和人才發(fā)展方面的落后及人工智能人才的短缺問題。

許多外國組織和媒體對各國（地區(qū)）人工智能的戰(zhàn)略制定進行了匯總，還有機構(gòu)建立了專門的數(shù)據(jù)庫。研究機構(gòu)Future of Life在網(wǎng)站主頁[7]匯總了全世界26個國家或地區(qū)在人工智能方面的戰(zhàn)略措施。2018年11月，加拿大高等研究院（CIFAR）發(fā)布了專題研究報告[8]，初步對比了包括中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》在內(nèi)的18份人工智能戰(zhàn)略。報告發(fā)現(xiàn)，目前世界各國（地區(qū)）的人工智能戰(zhàn)略布局集中在科學研發(fā)、人才發(fā)展、技能培訓、產(chǎn)業(yè)化應用、道德規(guī)范等8個方面。

此外，《中國人工智能發(fā)展報告（2020）》用一定的篇幅對比分析了重要國家在人工智能方面戰(zhàn)略的制定。報告提出，整體來看美國人工智能戰(zhàn)略的重點是指定人工智能研究為政府優(yōu)先事項，并調(diào)入更多支持資金和資源;歐盟及其所屬國家重視并推動人工智能發(fā)展中的倫理和安全理念;日本主張構(gòu)建有效且安全應用的“AI-Ready社會”;中國則將人工智能技術(shù)視為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量。

現(xiàn)有研究主要從政策比較的視角呈現(xiàn)了各類與人工智能有關(guān)的戰(zhàn)略，部分研究關(guān)注到了重要國家或區(qū)域在人工智能戰(zhàn)略方面的差異，還有些研究通過更加細化和定量的分析方法，聚焦于區(qū)域性人工智能政策的文本比較，不同地區(qū)在發(fā)展人工智能方面?zhèn)戎夭煌，F(xiàn)有研究呈現(xiàn)出以下4個方面的不足：

1.人工智能發(fā)展政策研究是近年來興起的研究領(lǐng)域，目前已有研究大多都停留在初步描述分析階段，缺乏對于政策文本更加系統(tǒng)和深入的對比。

2.雖然一些研究關(guān)注到了重要國家、地區(qū)在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃方面的差異，但這些研究主要集中在國外，對于國內(nèi)人工智能戰(zhàn)略尤其是各文本之間比較分析還比較少。

3.雖然一部分國內(nèi)研究使用量化或質(zhì)化量化結(jié)合的方法，對政策文本進行了細致的比較和分析，但主要是面向一國之內(nèi)區(qū)域性的政策文本，且往往針對具體的政策設(shè)計，缺乏從更廣闊的視角出發(fā)，進行國家或地區(qū)之間人工智能戰(zhàn)略的比較分析。

4.人工智能的發(fā)展應“齊頭并進、各具特色”。然而，現(xiàn)有研究尤其是國內(nèi)相關(guān)研究的比較主要針對差異分析，缺乏對政策文本共性的比較，也在一定程度上忽視了這些政策動態(tài)之間的相互借鑒。

筆者致力于對已有研究進行補充，通過宏觀比較各個國家和地區(qū)圍繞人工智能的戰(zhàn)略設(shè)計，發(fā)掘各戰(zhàn)略制定主體在人工智能戰(zhàn)略設(shè)計方面的共性和差別。

二、人工智能戰(zhàn)略脈絡(luò)及政策制定的比較分析

（一）美、歐、英、日、中人工智能發(fā)展的特點

1.美國：全力支持人工智能研發(fā)，關(guān)注人工智能影響就業(yè)

作為世界頭號經(jīng)濟科技強國和目前人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者，美國走在人工智能戰(zhàn)略設(shè)計、政策制定和制度安排的最前列。從奧巴馬政府發(fā)布的《為人工智能的未來做準備》等3份人工智能報告，再到特朗普政府在白宮人工智能峰會上提出的一系列目標和主張以及專職委員會的籌劃，美國的人工智能戰(zhàn)略設(shè)計具有較強主動性和預見性，注重從人工智能的研究創(chuàng)新和影響就業(yè)等方面，應對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。

早在奧巴馬政府時期，美國便開始了對人工智能的戰(zhàn)略布局。2016年，為確保美國的技術(shù)優(yōu)勢并協(xié)同開展聯(lián)邦層面的相關(guān)行動，美國國家科學技術(shù)委員會設(shè)立了一系列關(guān)于機器學習和人工智能的分委會。這些分委會先后發(fā)布了3份具有全球影響力的報告——《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》。這些報告在全面檢視人工智能的發(fā)展后，分析了人工智能對美國及全球經(jīng)濟增長的貢獻，提出了關(guān)于人工智能研發(fā)、隱私保護、商業(yè)化運用等的一系列戰(zhàn)略建議。

特朗普政府對人工智能的戰(zhàn)略布局主要圍繞確保美國在人工智能的領(lǐng)導地位展開。在總統(tǒng)行政辦公室《2018年備忘錄》中，“在人工智能的領(lǐng)導地位”僅次于國民安全，位列2020財年研發(fā)事務優(yōu)先級的第二位。2018年5月10日，白宮舉行了專門的人工智能研討會（2018 White House Summit on Artificial Intelligence），邀請美國人工智能研發(fā)與商業(yè)領(lǐng)域的頂尖代表，商討如何通過政策來確保美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導能力。美國成立了專門組織進行人工智能的頂層設(shè)計，以推動政府、產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界的合作。美國國家科學與技術(shù)委員會下設(shè)了專門的人工智能分委員會，主要負責政策規(guī)劃設(shè)計、提供關(guān)于AI研發(fā)的建議、建立政府—商業(yè)—學術(shù)研究的生態(tài)系統(tǒng)等。此外，美國國家科學與技術(shù)委員會還有其他相關(guān)的工作小組，配合關(guān)于人工智能的跨部門協(xié)作。美國國防部也在加快制定專門的人工智能戰(zhàn)略，成立了專門的聯(lián)合AI中心（JAIC），主要致力于貫徹國家AI戰(zhàn)略，包括增強與商業(yè)公司、學術(shù)界和軍事盟友的合作等。美國政府特別關(guān)注人工智能在就業(yè)領(lǐng)域帶來的機遇與挑戰(zhàn)。白宮科技政策辦公室正在著手制定計劃增加AI研究人員的數(shù)量，同時加強對于因AI發(fā)展而失業(yè)工人的再培訓。

2019年2月，美國白宮科學和技術(shù)政策辦公室（OSTP）發(fā)布了由總統(tǒng)特朗普簽署的《美國人工智能倡議》，將人工智能的重要性上升到美國經(jīng)濟安全和國家安全的層面，要求調(diào)配更多聯(lián)邦資金和資源轉(zhuǎn)向人工智能研究，并呼吁美國主導國際人工智能標準的制定，開展對人工智能時代美國勞動力培養(yǎng)的研究。白宮還對《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》進行了更新，確定了聯(lián)邦投資在人工智能研發(fā)的優(yōu)先事項。同年，《2019財年國防授權(quán)法案》批準設(shè)立人工智能國家安全委員會，該委員會旨在全面審查、分析人工智能技術(shù)及系統(tǒng);商務部成立白宮勞動力委員會，以幫助美國儲備人工智能等新興科技發(fā)展所需的人才;國家科學基金會持續(xù)資助人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域。

2020年2月26日，美國白宮科技政策辦公室發(fā)布《“美國人工智能計劃”：首個年度報告》。報告主要從投資人工智能研發(fā)、共享人工智能資源、消除人工智能創(chuàng)新障礙等方面，總結(jié)了美國政府過去1年在實施“美國人工智能計劃”方面取得的重大進展;報告重申，美國必須推動政府、工業(yè)界和學術(shù)界在人工智能領(lǐng)域取得技術(shù)突破，以促進科技發(fā)展、保持經(jīng)濟競爭力、維護國家安全。

2021年3月，美國人工智能國家安全委員會（NSCAI）發(fā)布《最終報告》，為美國在人工智能時代贏得競爭提出戰(zhàn)略。主報告分為“在人工智能時代保衛(wèi)美國”和“贏得科技競爭”兩大部分，從美國在人工智能領(lǐng)域面臨的威脅和風險及如何應對兩個方面進行了論述，提出頂層設(shè)計的結(jié)論和建議。同年6月，美國國防部啟動“人工智能與數(shù)據(jù)加速”（ADA）計劃，旨在快速推進“聯(lián)合全域指揮控制戰(zhàn)略”的實施;7月，美國海軍發(fā)布《智能自主系統(tǒng)科技戰(zhàn)略》，聚焦無人系統(tǒng)中集成自主、人工智能技術(shù)，能夠適應瞬息萬變戰(zhàn)場環(huán)境的智能自主系統(tǒng)，提出“無縫集成為可信的海上力量”的發(fā)展愿景;8月，美國國土安全部發(fā)布《人工智能/機器學習戰(zhàn)略計劃》，制定了3個方面目標：推動在國土安全部中運用下一代人工智能和機器學習技術(shù)，增加研發(fā)投資，并利用這些技術(shù)建立起安全的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施;促進在國土安全部任務中部署已成熟的人工智能和機器學習;建立、培養(yǎng)一支跨學科的人工智能/機器學習的人才隊伍。

2.歐盟：提供資金支持，從法律和道德層面規(guī)范人工智能發(fā)展

歐盟以及以英、法、德為代表的歐洲國家也在2018年陸續(xù)發(fā)布了更加全面和體系化的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。這些戰(zhàn)略著重為人工智能研發(fā)提供資金支持，同時關(guān)注到了人工智能潛在的安全和隱私問題。

（1）歐盟

早在2014年，歐盟便發(fā)布了為期10年的《歐盟人腦計劃》，出資10億歐元支持腦科學、機器人等人工智能子領(lǐng)域的發(fā)展。隨后，歐盟陸續(xù)發(fā)布一系列戰(zhàn)略性文件，為人工智能發(fā)展提供資金支持。此外，歐盟還積極進行法律層面的設(shè)計，提出一系列法律規(guī)則來規(guī)范人工智能發(fā)展，同時注重對公民隱私的保護。

發(fā)布于2015年的“數(shù)字歐洲計劃”旨在為整個歐洲的人員和企業(yè)提供數(shù)字機會，如進一步提高數(shù)據(jù)可用性、建立歐洲數(shù)字產(chǎn)品認證計劃等。2017年1月，歐洲議會通過了一份關(guān)于機器人法的民法規(guī)則報告，要求法律事務委員會對機器人和人工智能的未來進行公開磋商，主要探討如何解決與人工智能發(fā)展相關(guān)的道德、經(jīng)濟、法律和社會問題。2018年4月，歐盟委員會發(fā)布了《人工智能通訊》，對從前一系列人工智能的戰(zhàn)略安排進行了匯總，重點關(guān)注3個方面：鼓勵采購技術(shù)的同時提高歐盟在人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化應用能力;號召歐洲公民為AI帶來的社會經(jīng)濟變化做好準備;建立適當?shù)牡赖潞头煽蚣?。[9]

2019年，歐盟啟動了AI FOR EU 項目，建立人工智能需求平臺、開放協(xié)作平臺，整合匯聚21個成員國79家研發(fā)機構(gòu)、中小企業(yè)和大型企業(yè)的數(shù)據(jù)、計算、算法和工具等人工智能資源，提供統(tǒng)一開放服務。此外，歐盟還發(fā)布了《人工智能倫理準則》，以提升人們對人工智能產(chǎn)業(yè)的信任。

2020年2月，歐盟委員會在布魯塞爾發(fā)布《人工智能白皮書》，旨在促進歐洲在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，推動道德和可信賴人工智能的發(fā)展。《人工智能白皮書》提出一系列人工智能研發(fā)和監(jiān)管的政策措施，構(gòu)建“卓越生態(tài)系統(tǒng)”和“信任生態(tài)系統(tǒng)”。卓越生態(tài)系統(tǒng)目的是從研究和創(chuàng)新開始，創(chuàng)造適當?shù)募顧C制，以加速采用針對包括中小型企業(yè)（SMEs）在內(nèi)的人工智能解決方案。信任生態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)必須確保遵守歐盟規(guī)則，在歐盟運行的高風險的人工智能系統(tǒng)保護消費者的基本權(quán)利。建立受信任生態(tài)系統(tǒng)本身就是一項政策目標，讓公民有信心接受人工智能的應用。

2021年4月，歐盟發(fā)布全球首部人工智能法律《人工智能法》提案，提出了人工智能統(tǒng)一監(jiān)管規(guī)則，旨在從法律層面限制人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的潛在風險和不良影響，讓歐洲成為可信賴的全球人工智能中心。同時，歐盟委員會發(fā)布《人工智能協(xié)調(diào)計劃2021年（修訂版）》，成為指導各成員國協(xié)調(diào)行動、共同實現(xiàn)歐盟人工智能發(fā)展目標的最新文件。

（2）法國

法國很早便開始了制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的準備工作。2017年，法國政府委托前進黨議員、著名數(shù)學家 Cédric Villani負責研究和制定法國人工智能戰(zhàn)略。經(jīng)過多輪公開辯論和對幾百位受調(diào)查者的訪談，《法國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》[10]正式發(fā)布。這份報告建議制定積極的數(shù)據(jù)政策，改善對大數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限;在醫(yī)療、環(huán)境、交通和國防領(lǐng)域增強人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用;提高法國人工智能的研發(fā)能力，加強對人才資本的投資等。結(jié)合這份報告的內(nèi)容，法國總統(tǒng)馬克龍于2018年3月在法蘭西學院介紹了法國在人工智能領(lǐng)域的愿景和戰(zhàn)略，并宣布在2022年之前投入15億歐元用于人工智能研發(fā)。

法國強調(diào)人工智能研發(fā)方面的國際合作。2018年3月28日，法國政府完成了一項名為“AI Days”的研討會，由此產(chǎn)生的《法國人工智能戰(zhàn)略》成為法國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略底本。2018年6月，法國總統(tǒng)馬克龍與加拿大總理特魯多共同宣布，成立一個包括政策制定者、科學家、企業(yè)家和民間代表的國際性人工智能研發(fā)小組，研究如何通過人工智能創(chuàng)造更多經(jīng)濟和社會效益。

與歐盟和其他國家類似，法國也同樣強調(diào)對人工智能進行倫理道德方面的約束。2018年12月，一份關(guān)于道德建設(shè)的人工智能報告正式發(fā)布，強調(diào)了兩個基本原則：首先是忠誠原則，算法和AI系統(tǒng)應該忠實于用戶;其次是持續(xù)關(guān)注和警惕原則，所有與算法相關(guān)的組織和利益相關(guān)者都需要加強預警，防止算法帶來難以估量的社會后果。

2019年4月，法國高等教育研究與創(chuàng)新部宣布，在法國國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的框架內(nèi)正式設(shè)立4所人工智能跨學科研究院，作為這一領(lǐng)域研究的旗艦機構(gòu)。法國國家科研署征集科研、培訓和創(chuàng)新機構(gòu)參與“人工智能跨學科研究院”項目的候選，巴黎、格勒諾布爾、尼斯和圖盧茲4地的研究中心入選。這4處研究中心正式被冠名為“人工智能跨學科研究院”，每處研究專業(yè)和主題不完全相同，涉及健康、環(huán)境、能源、交通等領(lǐng)域。法國設(shè)立人工智能跨學科研究院對于其實施人工智能發(fā)展戰(zhàn)略至關(guān)重要，有利于人工智能在法國跨學科發(fā)展，迅速形成合力，并與各國科研機構(gòu)展開更廣泛的合作。

（3）德國

在正式的人工智能戰(zhàn)略文本發(fā)布之前，德國已經(jīng)制定了許多與人工智能有關(guān)的政策。2018年7月，德國政府發(fā)布論綱，概述了德國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標。相較于其他歐洲國家，德國更加重視對人工智能的研發(fā)，包括加強德國和整個歐洲關(guān)于人工智能的研發(fā)、建成發(fā)展人工智能的區(qū)域中心等。這份論綱還提及吸引國際人才、應對人工智能對就業(yè)市場影響、將人工智能納入政府服務等。

作為制造業(yè)大國，德國非常重視將本國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)進行結(jié)合。工業(yè)化4.0是德國經(jīng)濟發(fā)展的核心戰(zhàn)略，德國政府在制定人工智能政策和制度時，非常注重將人工智能與工業(yè)化4.0結(jié)合，例如強調(diào)建設(shè)智能服務應用、強化人工智能在自動駕駛汽車等領(lǐng)域的使用等。在總結(jié)之前一系列政策的基礎(chǔ)上，2018年11月，德國政府完成了發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略文本《人工智能戰(zhàn)略》，12月正式發(fā)布。

2020年，德國政府根據(jù)近兩年的形勢變化以及新冠疫情等帶來的現(xiàn)實需求，決定對2018年版的國家《人工智能戰(zhàn)略》進行修訂，計劃到2025年，通過經(jīng)濟刺激和未來一攬子計劃，把對人工智能的資助從30億歐元增加到50億歐元。更新《人工智能戰(zhàn)略》的任務，由德國聯(lián)邦勞動及社會事務部、聯(lián)邦教研部和聯(lián)邦經(jīng)濟事務和能源部聯(lián)合完成。此次更新重點圍繞人工智能領(lǐng)域的當前發(fā)展，涵蓋研究和專業(yè)知識、轉(zhuǎn)讓和應用、監(jiān)管框架等領(lǐng)域，可持續(xù)性、環(huán)境和氣候保護、抗擊流行病以及國際和歐洲網(wǎng)絡(luò)等將成為新舉措的重點。

3.英國：側(cè)重人工智能人才培養(yǎng)，強調(diào)政府、學界與商界的有機聯(lián)動

作為老牌工業(yè)和信息化強國，英國在人工智能倫理道德和法律規(guī)范方面走在世界前列，側(cè)重對人工智能人才的培養(yǎng)，培養(yǎng)適合商業(yè)發(fā)展的環(huán)境，強調(diào)政府、學界與商界的有機聯(lián)動，尤其是加強人工智能在公共服務領(lǐng)域的應用。

2016年，英國下議院科學和技術(shù)委員會發(fā)布了《機器人和人工智能報告》[11]，提出了技術(shù)變化對于經(jīng)濟和社會的影響，并圍繞數(shù)據(jù)安全、技術(shù)偏見、隱私保護和問責制等探討了人工智能的道德和法律問題，提出應在未來繼續(xù)加強對人工智能的研發(fā)，為創(chuàng)新發(fā)展提供資金。2017年6月，英國議會又專門成立了人工智能專題委員會，以進一步考慮人工智能給經(jīng)濟、倫理和社會帶來的影響;2018年4月，該委員會發(fā)表了題為《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力與志向》的報告，鼓勵英國制定國家人工智能戰(zhàn)略，并提出“人工智能規(guī)范”應充分考慮到可理解性和公平性，確保公民平等享受人工智能帶來的發(fā)展成果。

放眼未來，英國將繼續(xù)以發(fā)展人工智能作為支持科技發(fā)展的首要任務。2021年1月，英國人工智能委員會向政府提供人工智能路線圖，認為人工智能可以在2030年使英國GDP增長10%，為政府發(fā)展人工智能提出包括把握智能研究、開發(fā)和創(chuàng)新方面的戰(zhàn)略領(lǐng)導地位，促進數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動人工智能跨部門應用等16項建議。2021年3月，數(shù)字大臣奧利弗道登宣布，更新英國的人工智能戰(zhàn)略，新戰(zhàn)略將側(cè)重于廣泛應用人工智能促進經(jīng)濟增長，促進人工智能以負責任、安全和可信賴的方式良性發(fā)展。2021年9月22日，英國政府發(fā)布《國家人工智能戰(zhàn)略》，闡述了其人工智能戰(zhàn)略愿景，提出了3個核心行動支柱，致力于為英國未來10年人工智能發(fā)展奠定基礎(chǔ)。該戰(zhàn)略旨在實現(xiàn)：（1）英國人工智能領(lǐng)域重大發(fā)現(xiàn)的數(shù)量和類型顯著增長，并在本土進行商業(yè)化開發(fā);（2）從人工智能帶來的最大經(jīng)濟和生產(chǎn)力增長中獲益;（3）建立世界上最值得信賴和支持創(chuàng)新的人工智能治理體系。

4.日本：聚焦研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，重視倫理法規(guī)與國際合作

日本很早便進行了人工智能的戰(zhàn)略布局。2016年，在日本首相安倍晉三的呼吁下，由來自學術(shù)界、工商界和政府的代表共計11位組成了人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會。在該委員會的推動下，日本于2017年3月正式發(fā)布了《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》，為人工智能發(fā)展制定了路線圖。此后，日本又通過一系列政策布局對《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》進行完善。

日本非?？粗厝斯ぶ悄艿膰H交流，通過道德和法律規(guī)范人工智能的發(fā)展。2016年，日本舉辦了七國集團的信息與通信部長會議，商議人工智能研發(fā)的協(xié)同發(fā)展。2017年，日本出版了國際討論人工智能研發(fā)指南的草案。該草案提出了一系列關(guān)于發(fā)揮人工智能正面影響、規(guī)避負面影響的主張，包括堅持以人為本、利益共享、平衡收益與風險等基本哲學，以及合作、透明、可控、安全、隱私保護等具體原則。[12]

日本高度重視人工智能的研發(fā)以及行業(yè)標準化規(guī)范的制定。2018年6月，日本政府宣布，人工智能正式列入國家綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略。日本政府將向部分人工智能研發(fā)領(lǐng)域優(yōu)先提供資金支持，同時建立統(tǒng)一行業(yè)的數(shù)據(jù)格式和標準，提高利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力。

2019年，日本的綜合科學技術(shù)·創(chuàng)新會議發(fā)布《AI戰(zhàn)略2019》。該戰(zhàn)略是日本為了實現(xiàn)“Society 5.0”，解決日本所面臨的各種社會問題而制定的綜合性的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其基本理念是人工智能是尊重人類尊嚴的社會、不同背景的人可以追求多樣福利的社會和可持續(xù)的社會。

5.中國：加快發(fā)展先進制造業(yè)，與實體經(jīng)濟深度融合

作為當前數(shù)字技術(shù)發(fā)展的最前沿，人工智能得到了中國政府的高度重視。2016年，國務院發(fā)布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》明確提出，人工智能是發(fā)展新一代信息技術(shù)的主要方向之一，初步勾畫了人工智能研發(fā)和應用方向。2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》對2030年我國人工智能的發(fā)展布局進行了總體規(guī)劃，強調(diào)人工智能的基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及支撐平臺建設(shè)。2017年10月，黨的十九大報告明確指出，要加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。2018年10月31日，習近平總書記在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉辦的第九次集體學習中表示，“要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領(lǐng)導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎(chǔ)，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展”。

2019年3月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家發(fā)展和改革委員會（簡稱“國家發(fā)改委”）、科學技術(shù)部（簡稱“科技部”）、財政部發(fā)布《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，旨在探索人工智能創(chuàng)新成果應用轉(zhuǎn)化路徑和方法，在我國構(gòu)建智能經(jīng)濟。2019年8月，科技部發(fā)布《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》，鼓勵人工智能細分領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)搭建開源、開放平臺，推動行業(yè)應用。

2020年1月，教育部、國家發(fā)改委、財政部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》，以國家發(fā)展人工智能的重大戰(zhàn)略需求為中心，構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重培養(yǎng)體系，為我國人工智能的發(fā)展儲備人才資源。2020年7月，國家標準化管理委員會等五部門聯(lián)合發(fā)布的《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》明確提出，到2023年，初步建立人工智能標準體系，重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務等重點急需標準，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進行推進。

2021年9月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關(guān)活動的自然人、法人和其他相關(guān)機構(gòu)等提供倫理指引?！缎乱淮斯ぶ悄軅惱硪?guī)范》的發(fā)布標志著人工智能政策已從推進應用逐漸轉(zhuǎn)入監(jiān)管，確保人工智能處于人類的控制之下。

（二）各國（區(qū)域）人工智能戰(zhàn)略布局對比分析

從宏觀角度看，筆者選取了2016年起人工智能核心戰(zhàn)略制定的主體陸續(xù)發(fā)布的戰(zhàn)略，各制定主體因自身現(xiàn)狀和發(fā)展目標不同而存在著不同的側(cè)重點：

作為世界頭號經(jīng)濟科技強國和目前人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者，美國走在人工智能戰(zhàn)略設(shè)計、政策制定和制度安排的最前列。美國的人工智能戰(zhàn)略圍繞“確保美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導地位”等目標展開，在研發(fā)方面注重“政府—產(chǎn)業(yè)界—學術(shù)界”生態(tài)系統(tǒng)的形成，在應用方面尤其重視推進人工智能在國防領(lǐng)域的應用，高度重視人工智能對于就業(yè)的影響。

歐盟及英、法、德等歐洲國家在為人工智能研發(fā)和應用提供資金支持的同時，更加突出“以人為中心”，注重發(fā)展與人工智能相關(guān)的道德、經(jīng)濟、法律和社會問題，強調(diào)通過倫理法規(guī)實現(xiàn)對人工智能的治理。同時，歐盟還積極進行法律層面的設(shè)計，提出一系列法律規(guī)則來規(guī)范人工智能發(fā)展，注重對公民的隱私保護。

日本將人工智能視作本國核心發(fā)展戰(zhàn)略的一部分，非常強調(diào)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用，同時積極參與對人工智能的倫理法規(guī)建設(shè)及國際合作，提出了以人為本、利益共享等基本哲學和透明、可控等具體原則。整體來看，日本的人工智能戰(zhàn)略主要聚焦人工智能的產(chǎn)業(yè)化應用，尤其是在機器人、腦信息通信等優(yōu)勢分支。

中國對人工智能的戰(zhàn)略規(guī)劃更加全面系統(tǒng)，尤其突出推動人工智能具體技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)應用。整體來看，中國對于人工智能的戰(zhàn)略布局始終圍繞“人工智能與制造業(yè)的結(jié)合，以及人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合”這一核心目標展開，已經(jīng)形成了豐富、深入、全面的戰(zhàn)略體系，涉及創(chuàng)新研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應用、資金支持、投資激勵、標準化建設(shè)、倫理法規(guī)建設(shè)、就業(yè)影響等諸方面。

三、對中國人工智能戰(zhàn)略布局的啟示

從世界各國、區(qū)域和區(qū)域組織的人工智能戰(zhàn)略布局分析中可以發(fā)現(xiàn)，各國（區(qū)域）對于人工智能的戰(zhàn)略布局雖存在差異，但總體上呈現(xiàn)出“和而不同、結(jié)構(gòu)相似、各有側(cè)重、著眼不同”的特點。我國在人工智能戰(zhàn)略上暴露出數(shù)據(jù)治理比較缺乏、學校和科研院所參與不夠、就業(yè)和倫理法規(guī)建設(shè)等領(lǐng)域尚處起步階段、布局較籠統(tǒng)等問題。因此，我國在進行人工智能國家戰(zhàn)略布局時，既需要結(jié)合自身的實際狀況，也要善于借鑒他國的經(jīng)驗。

（一）與本國戰(zhàn)略緊密結(jié)合，積極推進國際交流合作

人工智能作為國家戰(zhàn)略的一環(huán)，應成為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。無論是美國、歐盟還是日本，都將人工智能作為國家數(shù)字化戰(zhàn)略或轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要核心。因此，我國的人工智能戰(zhàn)略同樣也需要與國家當下的核心戰(zhàn)略相結(jié)合，使其成為內(nèi)部推動發(fā)展的重要一環(huán)，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，帶動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。同時，技術(shù)的發(fā)展和進步不能僅依賴靜態(tài)的標準，更應該通過企業(yè)間、國家間的技術(shù)交流而不斷發(fā)展。因此，中國的人工智能在戰(zhàn)略布局上需要注重技術(shù)與合作，推動更廣泛的技術(shù)主體參與，同時積極引導建立人工智能技術(shù)交流聯(lián)盟，拓寬人工智能技術(shù)發(fā)展的深度和廣度，從而為技術(shù)向效能的轉(zhuǎn)化提供更廣闊的市場。

（二）加強對人才的培養(yǎng)，打造龐大完善的后備軍

人工智能作為當下最新的信息科技技術(shù)，更迭速度非常快，因此必須加強人工智能領(lǐng)域的人才技術(shù)隊伍建設(shè)，以應對技術(shù)升級與職業(yè)更新導致的勞動者新型就業(yè)問題。從美國、日本、歐盟的戰(zhàn)略布局來看，人才的培養(yǎng)都處于突出的地位。因此，我國人工智能在戰(zhàn)略上必須著力打造一支龐大完善的人才后備軍。后備軍既包括對人工智能具有深刻理解的技術(shù)型人才，還要有與社會其他領(lǐng)域的融合，有能將人工智能技術(shù)進行有效應用的交叉復合型專家，更重要的是囊括技術(shù)倫理和道德的專家，以把握技術(shù)的發(fā)展趨勢，規(guī)范技術(shù)的前進。

（三）構(gòu)建新的社會倫理規(guī)范，擔負起社會責任

新技術(shù)的產(chǎn)生勢必帶來新問題。人工智能技術(shù)在當下已經(jīng)造成了個人隱私泄漏、技術(shù)倫理沖突等威脅，對社會的安全與穩(wěn)定造成一定的影響。因此，政府必須積極探索社會倫理規(guī)范建設(shè)，在追求技術(shù)帶來的經(jīng)濟效益的同時，將社會責任放在首位。在這點上，歐盟、日本等就體現(xiàn)出超前的反思性意識，始終以人為中心，反思新技術(shù)帶來的倫理與道德問題。所以，在我國人工智能的戰(zhàn)略布局中，也必須盡快填補相關(guān)規(guī)范制度滯后的漏洞，突出對人的隱私和保護，發(fā)動社會各方力量，群策群力，加快相關(guān)法律法規(guī)的制定，將技術(shù)風險保持在可控的范圍內(nèi)，保證技術(shù)真正為人類造福。

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