于小艷
摘要:關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是語(yǔ)義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)方式,自提出以來(lái)被圖書館界重視,目前我國(guó)圖書館界的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究主要集中在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵研究、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館應(yīng)用研究與圖書館應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)等方面,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)主要有資源發(fā)布、資源發(fā)現(xiàn)與資源融合等方式。根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)指出未來(lái)的大學(xué)圖書館必須以創(chuàng)新為核心,敢為人先,善于突破,堅(jiān)持泛學(xué)科化服務(wù),轉(zhuǎn)型。然后,圍繞融入教學(xué)、支持科研、再造空間、傳承文化、輔助創(chuàng)新、績(jī)效資源、指大膽推行服務(wù)生態(tài)管理七大方面,對(duì)大學(xué)圖書館創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)判,進(jìn)而給出了發(fā)展建議。
關(guān)鍵詞:圖書館;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù);信息資源;創(chuàng)新服務(wù)
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(LinkedData)來(lái)自于2006年被稱為“互聯(lián)網(wǎng)之父”TimBerners-Lee的萬(wàn)維網(wǎng)體系架構(gòu)筆記《關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)筆記》,Berners-Lee在文中分析了Web的發(fā)展與演變,提出了發(fā)展數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的思想,而數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的核心和關(guān)鍵就是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),并認(rèn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是致力于建立數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)的一種規(guī)范[1]。這種關(guān)聯(lián)構(gòu)想給一直以來(lái)困擾人們的海量信息聚合性不足提供了解決的思路與規(guī)則,把圖書館等機(jī)構(gòu)的原本沒(méi)有關(guān)聯(lián)的數(shù)字信息或數(shù)據(jù)聯(lián)接起來(lái),構(gòu)建一個(gè)語(yǔ)義化的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)成為了可能。因此,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)一經(jīng)提出就受到了圖書館學(xué)界的廣泛關(guān)注。我國(guó)圖書館學(xué)者近三年來(lái)對(duì)于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的概念、R2R語(yǔ)言、規(guī)則、圖書館應(yīng)用等進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究,但對(duì)圖書館來(lái)說(shuō),對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的研究,最終的價(jià)值體現(xiàn)與終極目標(biāo)還是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用,以滿足用戶的需求,應(yīng)用于圖書館的服務(wù)質(zhì)量也才是用戶最終的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),因此探討基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館創(chuàng)新服務(wù)也將會(huì)是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應(yīng)用研究的一大熱點(diǎn)。
1.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與圖書館
1.1關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)概述
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的核心技術(shù)是使用資源描述框架(RDF)進(jìn)行資源的組織與交換。對(duì)其的定義不同的學(xué)者有不同的見(jiàn)解,如有的學(xué)者側(cè)重對(duì)語(yǔ)義的認(rèn)識(shí),如白海燕認(rèn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是用來(lái)在語(yǔ)義網(wǎng)中使用URI和RDF發(fā)布、分享、連接各類資源,強(qiáng)調(diào)建立已有信息的語(yǔ)義標(biāo)注和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)[2]。而有的學(xué)者則更傾向于認(rèn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是一種信息行為與實(shí)踐活動(dòng),因而對(duì)維基百科的定義“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)是一種推薦的最佳實(shí)踐,用來(lái)在語(yǔ)義網(wǎng)中使用URI和RDF發(fā)布、分享、連接各類數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)”更為認(rèn)可。
1.2關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的價(jià)值與應(yīng)用
關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)有別于萬(wàn)維網(wǎng)的文件互聯(lián),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)把可能并沒(méi)有關(guān)聯(lián)的相關(guān)數(shù)據(jù)鏈接在一起,以讓用戶發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、描述并再利用,可以說(shuō)是從一個(gè)全新角度重新來(lái)定義和發(fā)現(xiàn)資源,BBC、世界銀行、紐約時(shí)報(bào)等很快認(rèn)識(shí)到了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在知識(shí)發(fā)現(xiàn)、信息組織與用戶服務(wù)方面的價(jià)值,紛紛加入到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出版發(fā)布之列。當(dāng)前國(guó)際上關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的最典型應(yīng)用項(xiàng)目代表是LOD(開放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),LinkedOpenData),該項(xiàng)目自啟動(dòng)便得到了W3C語(yǔ)義網(wǎng)的支持,其目標(biāo)是通過(guò)定義已存在并可公開使用的數(shù)據(jù)集,根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則將其轉(zhuǎn)換為RDF并上網(wǎng)發(fā)布,進(jìn)而改善數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),項(xiàng)目的早期參與者主要為大學(xué)實(shí)驗(yàn)室和一些小公司的研發(fā)人員,但隨著項(xiàng)目的發(fā)展?壯大,一些大型機(jī)構(gòu)和政府如BBC、美國(guó)政府、英國(guó)政府等都積極參與其中,它們或?yàn)橛脩籼峁╆P(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),增強(qiáng)用戶對(duì)信息行為的控制力度,如Google,或?yàn)槠髽I(yè)在數(shù)據(jù)模型交流、整合及查詢方面提供方便,解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和服務(wù)等問(wèn)題,如雷諾[3]。
2.基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館創(chuàng)新服務(wù)
2.1信息資源的發(fā)布服務(wù)盡管目前圖書館界非常重視文獻(xiàn)信息資源的共建共享工作,并也付諸了諸多的行動(dòng),如CALIS、CADAL、共享工程等項(xiàng)目,但還無(wú)法真正實(shí)現(xiàn)將圖書館所有文獻(xiàn)資源共享資源,而如果將圖書館的所有信息發(fā)布為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),用戶則可以通過(guò)URI來(lái)查找世界上任何的一家圖書館資源,信息資源也將成為完全共享的開放信息資源。同時(shí),任何機(jī)構(gòu)、個(gè)人的有價(jià)值的數(shù)據(jù),如發(fā)展報(bào)告等,也可以通過(guò)圖書館的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布實(shí)現(xiàn)信息的公開化與最大價(jià)值化,因此,信息資源的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布也將會(huì)是圖書館的主要應(yīng)用服務(wù)之一。其實(shí),從圖書館一開始應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的發(fā)布就是主要方式,如,美國(guó)國(guó)會(huì)圖書館以SKOS格式將國(guó)會(huì)標(biāo)題表LCSH全部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化,并且提供LCSH詞表的下載,并創(chuàng)建不同資源之間的關(guān)聯(lián)(如LCSH與LIBRIS進(jìn)行關(guān)聯(lián))[6]。圖書館這種信息資源的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布,為信息時(shí)代的信息資源網(wǎng)絡(luò)傳播與服務(wù)拓寬了更加廣闊的空間。
2.2信息資源的發(fā)現(xiàn)服務(wù)當(dāng)前,通過(guò)主題檢索等途徑實(shí)現(xiàn)圖書館信息資源的發(fā)現(xiàn)服務(wù)日益被重視和應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)服務(wù)能擴(kuò)展傳統(tǒng)的目錄、書目檢索功能,并為讀者展示更多的館藏信息。但由于這種發(fā)現(xiàn)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)途徑更多是局限于傳統(tǒng)的書目、MARC數(shù)據(jù)等,如封面圖片、讀者評(píng)價(jià)的鏈接等,所以知識(shí)信息的揭示深度不足。由于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)允許用戶更大限度的發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)、描述并再利用各種數(shù)據(jù),因此圖書館的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)資源還可以實(shí)現(xiàn)更加廣泛的信息資源描述、關(guān)聯(lián)與發(fā)布而并不局限于資源本身的信息。這種服務(wù)不僅可以幫助用戶對(duì)檢索到的書目信息等判斷是否是自己所需的,還可以幫助用戶獲取圖書館以外的信息,發(fā)現(xiàn)更多更有用的關(guān)聯(lián)信息資源。
2.3信息資源的檢索服務(wù)?現(xiàn)有的圖書館檢索系統(tǒng)如OPAC等,讀者均只能實(shí)現(xiàn)作者、主題、題名等檢索條件的檢索,但不能提供相關(guān)鏈接或關(guān)聯(lián)的知識(shí)檢索與知識(shí)發(fā)現(xiàn)等服務(wù),對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的智能化檢索則能改善圖書館現(xiàn)有檢索系統(tǒng)的服務(wù)功能并解決上述問(wèn)題。因?yàn)殛P(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特性,讀者也往往能根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)知識(shí),也能根據(jù)這些關(guān)聯(lián)關(guān)系去研究相關(guān)知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析,如學(xué)科知識(shí)的組織與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)等。
3結(jié)語(yǔ)
隨著數(shù)字時(shí)代的快速發(fā)展,“大數(shù)據(jù)”的話題和研究已經(jīng)滲透到圖書館服務(wù)建設(shè)中。針對(duì)急劇膨脹的圖書館數(shù)字資源建設(shè)和日益多元的圖書館信息資源處理挖掘和分析等,自然引起圖書館對(duì)大數(shù)據(jù)問(wèn)題的思考與探究[2]。而圖書館海量信息資源的數(shù)字化本身就是典型的圖書館大數(shù)據(jù)資源。所以,本文是根據(jù)圖書館的服務(wù)目標(biāo)與服務(wù)內(nèi)容,服務(wù)需求的個(gè)性化、多元化等特點(diǎn),從圖書館服務(wù)、用戶服務(wù)、管理者與提供者的角度,結(jié)合大數(shù)據(jù)的特性及圖書館工作的實(shí)際情況,提出并分析大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)建設(shè)中的現(xiàn)狀、障礙、途徑及其策略,可促進(jìn)圖書館服務(wù)技術(shù)的變革,為實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)的使命提供參考。
參考文獻(xiàn):
[1]Tim Berners-Lee. Linked data [EB/OL].[2012-04-03]. http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.
[2]W3C. Linking Open Data[EB/OL].[2012-04-03].http:// www.w3.org/wiki/SweoIG/TaskForces/CommunityProjects/ LinkingOpenData#FAQ.
[3]李琳.關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館界的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報(bào),2011,(4):58-61.
[4]Haslhofer B. Linked Data is an Attempt to Continue theWell -established InformationOrganizationToolsKnown in Libraries [EB/OL].[2012-03-01].http: //tomheath. com /papers/bizer-heath-berners-lee- ijswis- linked- data.pdf.