基于DEA方法對(duì)我國(guó)農(nóng)險(xiǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)

摘要：本文根據(jù)2015中國(guó)保險(xiǎn)年鑒，選取部分專業(yè)或綜合性保險(xiǎn)公司為例，針對(duì)公司的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，利用dea數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)樣本中的保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行排名，效率評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；公司效率；dea包絡(luò)分析

一、引言

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)這一政策性較強(qiáng)的保險(xiǎn)，承擔(dān)相關(guān)業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)公司的責(zé)任十分重要，故十分有必要研究不同保險(xiǎn)公司的經(jīng)營(yíng)效率，對(duì)優(yōu)秀企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)事業(yè)更好地發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，不同學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題也進(jìn)行了不少研究，孫蓉在保險(xiǎn)公司經(jīng)營(yíng)農(nóng)險(xiǎn)的效率及其影響因素一文中，使用sbm模型和dea方法對(duì)我國(guó)部分保險(xiǎn)公司進(jìn)行了研究，結(jié)果較好，改進(jìn)了以往的啊模型中ccr和bcc模型中未考慮松弛變量的影響。馮文麗在基于dea-tobit模型的我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率及影響因素分析一文中利用dea-tobit模型對(duì)我國(guó)不同省份的農(nóng)險(xiǎn)效率進(jìn)行了研究，具有一定參考價(jià)值。黃穎在基于dea-ahp兩步法的我國(guó)農(nóng)險(xiǎn)財(cái)政效率補(bǔ)貼評(píng)價(jià)一文利用ahp方法選擇關(guān)鍵指標(biāo)然后利用dea方法對(duì)我國(guó)各省農(nóng)險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼的效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，參考價(jià)值較高。

三、模型簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉研究的一個(gè)新領(lǐng)域。它是根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線性規(guī)劃的方法，對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來(lái)，已廣泛應(yīng)用于不同行業(yè)及部門，并且在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面，體現(xiàn)了其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

四、實(shí)證分析

1、原始數(shù)據(jù)清洗

本文實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)自2015年保險(xiǎn)年鑒，其中，提取出部分公司，共12個(gè)，再提取出資產(chǎn)，負(fù)債，所有者權(quán)益，凈利潤(rùn)，總員工數(shù)，博士人數(shù)，高級(jí)職稱職工數(shù)，農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)收入，農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)支出，賠案件數(shù)這幾個(gè)變量，總體上從人員結(jié)構(gòu)，資產(chǎn)負(fù)債，損益，業(yè)務(wù)這四個(gè)大方面來(lái)分析。

2、dea模型分析

選取凈利潤(rùn)為產(chǎn)出變量，員工數(shù)，凈資產(chǎn)（資產(chǎn)-負(fù)債）為投入變量，這里參考柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，只考慮資本與勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的影響，忽略其他具體的因素，再者，就年鑒而言，有些具體的數(shù)據(jù)難以得到。

其中中航安盟凈利潤(rùn)為負(fù)，deap不允許負(fù)值，將凈利潤(rùn)進(jìn)行無(wú)量綱處理，平移119.39（所有利潤(rùn)加上這個(gè)數(shù)值，使中航安盟的利潤(rùn)為1），

設(shè)置參數(shù)，變量及選定所用模型，下述：12為DMU個(gè)數(shù)，即總體樣本個(gè)數(shù)；1為面板數(shù)據(jù)中的年限；1，2分別為產(chǎn)出指標(biāo)、投入指標(biāo)個(gè)數(shù)；0表示選取的是投入主導(dǎo)型模型，1表示產(chǎn)出主導(dǎo)型，二者區(qū)別不大，一般選投入主導(dǎo)型；crs表示不考慮規(guī)模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考慮規(guī)模收益模型即BC^2模型；最后是內(nèi)部算法，一般選0。

結(jié)果解釋：

①效率分析EFFICIENCY SUMMARY：

firm crste vrste scale

四列數(shù)據(jù)分別表示：firm樣本次序；crste不考慮規(guī)模收益是的技術(shù)效率（綜合效率）；vrste考慮規(guī)模收益時(shí)的技術(shù)效率（純技術(shù)效率）；scale考慮規(guī)模收益時(shí)的規(guī)模效率（規(guī)模效率），純技術(shù)效率和規(guī)模效率是對(duì)綜合效率的細(xì)分；最后有一列irs，---，drs，分別表示規(guī)模收益遞增、不變、遞減。由圖可知只有華農(nóng)為規(guī)模收益不變，其他都為規(guī)模效率遞減。

②具體樣本分析，以第一個(gè)樣本，人保為例，

FIRM BY FIRM RESULTS：

Results for firm： 1

Technical efficiency = 1.000（純技術(shù)效率）

Scale efficiency = 0.314 （drs）（規(guī)模效率，遞減）

PROJECTION SUMMARY：

variable original radial slack projected

value movement movement value

output 1 14697.490 0.000 0.000 14697.490

input 1 125142.590 0.000 0.000 125142.590

input 2 120883.000 0.000 0.000 120883.000

LISTING OF PEERS：

peer lambda weight

1 1.000

第一產(chǎn)出和第一第二投入都沒(méi)有冗余，因?yàn)槠?radial movement 和 slack movement 均為零，其余樣本分析結(jié)果同理。

結(jié)論：

通過(guò)dea方法的實(shí)證分析，首先就效率而言，樣本的保險(xiǎn)公司大多數(shù)都存在規(guī)模報(bào)酬遞減，也就是說(shuō)資本和人員的配置并不是完全有效的。

作者簡(jiǎn)介：

譚驍（1995.11--）；性別：男，籍貫：陜西商洛，學(xué)歷：本科，在讀于西北農(nóng)林科技大學(xué)；研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)；