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    我國(guó)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村貧困影響的實(shí)證研究

    2018-10-18 12:11:50吳瓊
    西部金融 2018年5期

    吳瓊

    摘 要:探究財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村貧困的影響有助于提高資源配置的效率和政策的針對(duì)性。本研究分別以MPI指標(biāo)和FGT指標(biāo)衡量東西部農(nóng)村貧困程度,研究財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村貧困的影響。結(jié)果表明,財(cái)政支出規(guī)模對(duì)農(nóng)村多維貧困有顯著負(fù)向影響,生產(chǎn)性財(cái)政支出各項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率、貧困深度有緩解作用,而扶貧專(zhuān)項(xiàng)支出對(duì)農(nóng)村貧困的影響存在一定差異。對(duì)此,應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大財(cái)政支出并改善結(jié)構(gòu),以促進(jìn)農(nóng)村減貧工作取得更好成效。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)村貧困;財(cái)政支出規(guī)模;財(cái)政支出結(jié)構(gòu)

    改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)農(nóng)村貧困發(fā)生率從30%下降至3%,減貧工作取得卓越成就。這與政府財(cái)政投入有很大關(guān)系。作為公共產(chǎn)品,財(cái)政支出有彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、緩解貧困的作用,有效的財(cái)政支出是應(yīng)對(duì)貧困問(wèn)題的重要工具,研究財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村貧困的影響機(jī)制有重要的理論和實(shí)踐意義。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查(CHNS)中的家庭層面數(shù)據(jù),選擇東部三個(gè)省份(遼寧、江蘇、湖北)和西部五個(gè)省份(新疆、青海、陜西、四川、廣西)為研究對(duì)象,分別以MPI指標(biāo)和FGT指標(biāo)衡量東西部地區(qū)的農(nóng)村貧困程度,研究財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)對(duì)其影響。

    一、貧困程度測(cè)算

    從三個(gè)省份農(nóng)村地區(qū)各維度貧困和多維貧困的狀況,多維貧困率和單維收入貧困率有所差異,單維收入貧困在一定程度上低估了農(nóng)村地區(qū)的貧困狀況。但長(zhǎng)期趨勢(shì)顯示多維貧困和單維貧困率之間的差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。收入貧困和資產(chǎn)貧困狀況都有逐年下降的趨勢(shì)。教育貧困率維持在穩(wěn)定水平。健康貧困率并沒(méi)有逐年下降,江蘇和湖北兩個(gè)省份2004年達(dá)到局部最大值,之后有所下降,到2009年又有小的波動(dòng),可能的原因是甲型H1N1流感疫情影響。

    二、實(shí)證分析

    (一)生產(chǎn)性財(cái)政支出規(guī)模對(duì)貧困的影響

    構(gòu)建回歸模型。其中,農(nóng)村貧困率分別用貧困發(fā)生率和貧困深度來(lái)衡量,財(cái)政支出為生產(chǎn)性財(cái)政支出。對(duì)西部5個(gè)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。首先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),結(jié)果顯示如表3,故采用固定模型進(jìn)行回歸。如表4所示,生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村貧困的減少作用在5%水平上顯著,且對(duì)貧困發(fā)生率的作用大于貧困深度。

    由表5可知,五個(gè)省份生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率均有顯著緩解作用,其中,四川的減貧效果最好。陜西、四川、廣西的生產(chǎn)性財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村貧困深度有顯著負(fù)影響。

    (二)生產(chǎn)性財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)貧困的影響

    生產(chǎn)性財(cái)政支出主要包括支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)支出和農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)支出,構(gòu)建回歸模型:

    農(nóng)村貧困率=β0+β1支農(nóng)支出+β2農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)支出+β3農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)支出+ε

    首先對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),選擇固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。表6顯示,支農(nóng)支出、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率和貧困深度均有顯著減少作用,相比較而言,對(duì)貧困深度作用更好。而農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)支出對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率沒(méi)有顯著的減少作用,但對(duì)貧困深度有顯著的減貧作用。分析原因如下:貧困地區(qū)大多處于山區(qū)等偏遠(yuǎn)地區(qū),自然環(huán)境惡劣,資源不充足,生產(chǎn)生活條件較差,所以,通過(guò)支農(nóng)支出和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)支出可以改善交通、通信、生產(chǎn)條件以及生活環(huán)境,促進(jìn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,惠及貧困農(nóng)民。農(nóng)業(yè)科技投入有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),所以有助于緩解農(nóng)村的相對(duì)貧困程度。

    由表7可知,陜西、青海、廣西支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率有顯著的減少作用,其中廣西的最為突出。廣西的支農(nóng)支出對(duì)貧困深度有顯著的副作用,其他省份均未表現(xiàn)出顯著性。青海和四川兩省農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出對(duì)貧困發(fā)生率有顯著的負(fù)作用,四川農(nóng)村基本建設(shè)支出對(duì)貧困深度有顯著負(fù)作用,其他四個(gè)省份均沒(méi)有顯著性作用。新疆、陜西和四川三省的農(nóng)業(yè)科技支出對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率有顯著負(fù)作用,陜西和新疆對(duì)貧困深度有負(fù)向影響。

    (三)專(zhuān)項(xiàng)扶貧支出結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村貧困的影響

    專(zhuān)項(xiàng)扶貧支出是指政府用于重點(diǎn)扶持貧困地區(qū)的財(cái)政支出,主要包括扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款資金、財(cái)政扶貧發(fā)展資金、以工代賑資金。從《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》中得到全國(guó)數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR協(xié)整和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析專(zhuān)項(xiàng)扶貧支出結(jié)構(gòu)對(duì)貧困的影響。為了消除價(jià)格因素,各變量均取對(duì)數(shù)。首先對(duì)進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表8。

    利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析動(dòng)態(tài)關(guān)系。圖1中,扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款支出對(duì)貧困發(fā)生率的沖擊有正響應(yīng),在第一期達(dá)到極大值,然后逐漸衰退。扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款對(duì)貧困深度的沖擊顯示,在第二期達(dá)到正的峰值,第三期達(dá)到負(fù)的峰值,之后一直在橫軸附近波動(dòng),趨勢(shì)偏向負(fù)值,表示距離貧困線越遠(yuǎn)的貧困者對(duì)扶貧政策的依賴(lài)性越高。

    圖2顯示,扶貧發(fā)展支出對(duì)貧困發(fā)生率的沖擊在第五期之前有正響應(yīng),之后出現(xiàn)負(fù)響應(yīng)且程度逐步增大,說(shuō)明扶貧發(fā)展資金存在一定的滯后性。對(duì)貧困強(qiáng)度的沖擊在第一期后表現(xiàn)出顯著負(fù)響應(yīng),而且逐漸增加。說(shuō)明扶貧發(fā)展支出在投入之初有助于降低貧困發(fā)生率,隨后作用逐漸減弱,現(xiàn)實(shí)中以下現(xiàn)象的存在也能在一定程度上說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題:貧困發(fā)展支出投入后很多貧困者越來(lái)越依賴(lài)于政府的補(bǔ)助,距離貧困線近的貧困者為了獲得政府補(bǔ)助甚至有可能返回貧困線以下。

    圖3顯示,以工代賑支出對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的沖擊得有正響應(yīng),第二期達(dá)到峰值,之后逐漸衰弱。以工代賑支出對(duì)農(nóng)村貧困深度的沖擊得到貧困深度的正響應(yīng),并在第二期達(dá)到極大值,在第四期出現(xiàn)第二次極大正效應(yīng),這之后逐漸衰弱。以工代賑資金投入可以使貧困者從修建道路、基本農(nóng)田、小型水利等基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目中獲益,在投入初期能夠起到減貧作用,但其效果會(huì)逐漸減弱。

    綜上所述,專(zhuān)項(xiàng)扶貧支出各項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村貧困的直接減少效果存在差異,扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率具有減少作用,扶貧發(fā)展支出對(duì)農(nóng)村貧困深度具有減少作用,以工代賑支出則對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率、貧困深度均具有減小作用。

    (四)財(cái)政支出對(duì)多維貧困指數(shù)的影響

    考慮到多維貧困指數(shù)可能與前一期相關(guān),在回歸方程右邊加入多維貧困指數(shù)的滯后一期,可以使用動(dòng)態(tài)GMM方法?;貧w結(jié)果如表10??梢钥闯?,財(cái)政支出對(duì)MPI有顯著的負(fù)向影響,財(cái)政支出占GDP的比重越大,家庭多維貧困指數(shù)越小,也就是說(shuō)家庭被剝奪的程度越小,越有利于減少貧困。地區(qū)人均收入增長(zhǎng)率對(duì)家庭多維貧困狀況有著顯著的負(fù)影響,即地區(qū)人均收入增長(zhǎng)越快,家庭多維貧困指數(shù)越小。農(nóng)村人均社會(huì)救濟(jì)費(fèi)指標(biāo)也有著顯著的負(fù)效果,即人均社會(huì)救濟(jì)費(fèi)越高,政府扶貧政策的力度越大,農(nóng)村家庭多維貧困值越小,農(nóng)村地區(qū)貧困狀況會(huì)改善。有關(guān)家庭控制變量的系數(shù)在預(yù)期之內(nèi),戶主教育程度越高,家庭人均土地畝數(shù)越大,家庭越有可能遠(yuǎn)離貧困。戶主年齡對(duì)家庭貧困指數(shù)具有非線性的效應(yīng),隨著戶主年齡的增大,家庭貧困指數(shù)變小,越不貧困,但是戶主年齡超過(guò)一定程度(44.8),家庭貧困指數(shù)將會(huì)越來(lái)越大,家庭越來(lái)越可能貧困。轉(zhuǎn)折點(diǎn)44.8歲的計(jì)算過(guò)程的如下:對(duì)hhage進(jìn)行求導(dǎo),得到一階導(dǎo)數(shù)等于0的點(diǎn)。值得注意的是,45歲也是聯(lián)合國(guó)世界衛(wèi)生組織劃分青年和中年的區(qū)分值,44歲以下為青年,45歲到59歲為中年人。控制戶主信息的兩個(gè)虛擬變量dum_occu和dum_self分別代表戶主職業(yè)性質(zhì)和是否屬于自雇。CHNS將職業(yè)分為16類(lèi),本文將高級(jí)研究人員/教授、初級(jí)研究人員/教授、政府官員、經(jīng)理等管理人員和技術(shù)工人歸為一類(lèi)構(gòu)建虛擬變量dum_occu,如果戶主職業(yè)屬于上述四種之一,賦值為1,否則為0。變量dum_occu的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明如果戶主職業(yè)屬于上述四種,其對(duì)應(yīng)的家庭多維貧困值越小,被剝奪的程度越小。區(qū)分地區(qū)的虛擬變量Dum_local的建立方式如下,一共有三個(gè)地區(qū)遼寧、江蘇和湖北,以遼寧省作為對(duì)照組,如果家庭屬于江蘇省,則對(duì)Dum_local2賦值為1,否則為0,如果家庭屬于湖北省,則對(duì)Dum_local3賦值為1,否則為0。Dum_local2的系數(shù)不顯著,Dum_local3的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明江蘇省與遼寧省農(nóng)村地區(qū)家庭多維貧困在統(tǒng)計(jì)意義上沒(méi)有顯著差異,湖北省的家庭多維貧困程度要顯著大于遼寧地區(qū)。

    三、結(jié)論與政策建議

    從實(shí)證結(jié)果可以得出財(cái)政支出主要從以下兩點(diǎn)作用于減貧工作:一是通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,增加產(chǎn)出以直接提高貧困者收入水平,緩解農(nóng)村貧困;二是通過(guò)提高農(nóng)民非農(nóng)收入間接緩解農(nóng)村貧困。基建、科技、社會(huì)保障等財(cái)政支出不僅可以通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響農(nóng)村貧困者的非農(nóng)收入等,還可以通過(guò)擴(kuò)大消費(fèi)提高總需求,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)而緩解農(nóng)村貧困。

    結(jié)合以上研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:一是加強(qiáng)支農(nóng)支出和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差、交通通訊不發(fā)達(dá)、生活環(huán)境惡劣的特點(diǎn),促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng),提高貧困者的收入水平。二是大力發(fā)展扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款項(xiàng)目和以工代賑項(xiàng)目,以緩解農(nóng)村貧困地區(qū)資金短缺、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資本積累困難的現(xiàn)狀,扶貧專(zhuān)項(xiàng)貸款項(xiàng)目為農(nóng)村貧困者提供種養(yǎng)業(yè)所需資金,還為農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)提供所需的貼息貸款,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,減輕農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的利息負(fù)擔(dān),增加貧困地區(qū)的就業(yè)機(jī)會(huì),使貧困者在金融服務(wù)中真正獲得收益。通過(guò)改善農(nóng)村的道理交通、農(nóng)田水利設(shè)施、人畜飲水設(shè)施等,創(chuàng)造當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)機(jī)會(huì)。三是加快發(fā)展農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù),以解決我國(guó)農(nóng)業(yè)科技的投入水平相對(duì)滯后、農(nóng)業(yè)研發(fā)能力較低的困境,廣泛應(yīng)用和推廣促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的新技術(shù),發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的溢出效應(yīng),還應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保障。

    參考文獻(xiàn)

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