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    計(jì)量分析方法學(xué)習(xí)與畢業(yè)論文質(zhì)量關(guān)聯(lián)性分析
    ——以A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)為例

    2018-10-18 07:16:32譚靈芝
    關(guān)鍵詞:方法學(xué)畢業(yè)論文協(xié)整

    譚靈芝

    (重慶工商大學(xué) 社會(huì)與公共管理學(xué)院,重慶 400067)

    黨的十九大報(bào)告提出要“加強(qiáng)應(yīng)用基礎(chǔ)研究”“實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”作為高等教育的主要層次本科生教育是充分體現(xiàn)高校內(nèi)涵式發(fā)展特征的主要實(shí)現(xiàn)形式,也是以培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用能力基本價(jià)值取向的教育實(shí)踐[1].因此,作為研究理論實(shí)現(xiàn)的研究方法的拓展和創(chuàng)新一直是學(xué)科發(fā)展和研究生教育的重要任務(wù),也是佐證一個(gè)學(xué)科發(fā)展和進(jìn)步的重要標(biāo)志[2],并成為衡量本科生教育成效的重要標(biāo)準(zhǔn)之一.

    研究方法的學(xué)習(xí)是高校課程體系的有機(jī)組成部分.方法論的學(xué)習(xí)和方法學(xué)建構(gòu)的知識(shí)結(jié)構(gòu)旨在拓展學(xué)生對(duì)學(xué)科的認(rèn)知,提高學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力.因此研究方法的學(xué)習(xí)對(duì)保障學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量,支撐整個(gè)學(xué)生的培養(yǎng)體系有較為重要影響.對(duì)人文學(xué)科的學(xué)生而言,既需要邏輯思辨為主要范式的研究思想,也需要運(yùn)用質(zhì)性和量化研究方法,夯實(shí)對(duì)社會(huì)問(wèn)題變異以及對(duì)這種變異的前因后果的解釋的理論研究的基礎(chǔ)[3].盡管方法學(xué)的學(xué)習(xí)有非常顯著的基礎(chǔ)性作用,但日常學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程多將其做為一門普通課程進(jìn)行教學(xué),也并未引起教學(xué)管理部門和學(xué)術(shù)界的關(guān)注.較少的研究也是討論各類方法學(xué)課程的教學(xué)改革,包括教學(xué)方法、教學(xué)模式、考試方式等,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議.對(duì)研究方法作為社會(huì)類學(xué)科基礎(chǔ)性作用是否能較好地提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量研究較少,特別是定量研究更顯不足.本科生畢業(yè)論文作為學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量的一個(gè)重要檢驗(yàn)標(biāo)志,方法學(xué)學(xué)習(xí)與其關(guān)系密切.所以本文嘗試以A大學(xué)社會(huì)學(xué)本科生學(xué)位論文最終成績(jī)?yōu)闃颖?,以?jì)量分析方法為主要研究對(duì)象,通過(guò)對(duì)其論文研究方法的抽取和剖析,借助VAR模型研究二者之間的動(dòng)態(tài)變化,從中獲得影響二者關(guān)系變化的方向和結(jié)果,其結(jié)果有利于為今后A大學(xué)教學(xué)管理部門和院系合理配置方法學(xué)的學(xué)習(xí)和教師授課提供參考依據(jù).

    1 基本情況描述性分析

    A大學(xué)位于重慶市南部,該校在校大學(xué)生三萬(wàn)余人,以經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和人文學(xué)科為主,因此研究方法的學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生質(zhì)量的培養(yǎng)有極強(qiáng)的基礎(chǔ)性和方向性作用.

    論文主要采用隨機(jī)抽樣的方法.A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)自成立之初,即開展了《社會(huì)學(xué)研究方法》課程,即此階段以初步的質(zhì)性方法學(xué)習(xí)為主.2002年在大三學(xué)生開始開設(shè)《SPSS與社會(huì)學(xué)分析》課程,即此階段開始了計(jì)量方法的學(xué)習(xí).隨后增加了初級(jí)計(jì)量學(xué)和中級(jí)計(jì)量學(xué)的課程.因此以四年學(xué)制的本科生論文為基礎(chǔ),選取了2004年第一批開展SPSS學(xué)習(xí)之后的本科生論文,時(shí)間范圍為2004-2018年,共隨機(jī)選取本科畢業(yè)生論文300本.

    其次,對(duì)隨機(jī)選取的本科生畢業(yè)論文進(jìn)行方法學(xué)抽取和匹配:對(duì)僅使用質(zhì)性研究方法的本科生論文、以計(jì)量方法為主的本科生論文和同權(quán)重使用兩種方法的本科生論文分別與其最終成績(jī)進(jìn)行匹配,建立基本分析數(shù)據(jù)集.表1是描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.

    從表1可以發(fā)現(xiàn),2004年和2005年兩年,質(zhì)性方法仍為論文使用的主要方法,如田野調(diào)查、口述資料等,該比例分別為79.3%和73.7%.但進(jìn)入2006年之后,使用計(jì)量方法對(duì)社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的學(xué)生比例顯著增加,2017年和2018年分別達(dá)到了93%和94.7%.盡管使用的計(jì)量方法都比較簡(jiǎn)單,例如簡(jiǎn)單線性回歸、因子分析等,但質(zhì)性方法已逐步處于從屬和補(bǔ)充的地位.同權(quán)重使用兩種方法尚未在學(xué)生的畢業(yè)論文中出現(xiàn).

    從畢業(yè)論文的綜合成績(jī)可見(jiàn),較之單純使用質(zhì)性方法進(jìn)行社會(huì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題分析的內(nèi)容,以簡(jiǎn)單質(zhì)性方法為基礎(chǔ),以計(jì)量手段為主要方法的畢業(yè)論文,其最終成績(jī)有一定的提高,且綜合評(píng)價(jià)成績(jī)提高也較為顯著.但二者之間到底如何變動(dòng)的,仍需經(jīng)過(guò)計(jì)量檢驗(yàn).

    表1 描述性統(tǒng)計(jì)

    2 實(shí)證研究

    2.1 研究方法

    本文擬采用VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析.除去研究方法之外,影響論文質(zhì)量的因素較多,本文參考已有文獻(xiàn),模型包括如下六個(gè)變量:Y為論文質(zhì)量(以論文最終綜合評(píng)價(jià)值的對(duì)數(shù)值表示);M為計(jì)量課程(二值變量:1=開設(shè),0=否);D為論文指導(dǎo)教師是否為博士(二值變量,1=是,0=否);G為論文最終學(xué)分(二值變量,1=3分,0=其他);L為開課時(shí)間(1=二年級(jí)及以上;0=一年級(jí));T為論文給予的準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)(1=2個(gè)月;0=小于2個(gè)月);C為論文審核方式(1=盲審;0=其他).

    首先構(gòu)建VAR模型:

    (1)式中,Zt為長(zhǎng)期乘數(shù),∏長(zhǎng)期乘數(shù)矩陣.

    數(shù)據(jù)主要來(lái)源于A大學(xué)教務(wù)處和學(xué)院教務(wù)管理辦公室(2004-2018).此外,由于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理不會(huì)改變數(shù)據(jù)原有特征,且因?yàn)闇p少異方差性而降低估計(jì)偏誤,因此,對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)以對(duì)數(shù)形式進(jìn)入模型分析.

    2.2 結(jié)果與分析

    本文擬采用ARDL(Autoregressive Distributed Lag)模型進(jìn)行實(shí)證分析.ARDL是由PESARAN等構(gòu)建完成的協(xié)整分析方法,通過(guò)簡(jiǎn)單的線性變換導(dǎo)出動(dòng)態(tài)的誤差修正模型(Error-correction Model,ECM),該誤差修正模型可以同時(shí)整合長(zhǎng)期和短期動(dòng)態(tài).

    2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    在運(yùn)用ARDL協(xié)整檢驗(yàn)前,需進(jìn)行單位根平穩(wěn)性檢驗(yàn).根據(jù)2014至2018年數(shù)據(jù),用ADF對(duì)六個(gè)變量序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn).根據(jù)表2,單位根零假設(shè)無(wú)論水平值或?qū)?shù)水平檢驗(yàn)都沒(méi)有超過(guò)臨界值,而一階差分也是平穩(wěn)的.表明變量序列皆為非平穩(wěn)(Ⅰ)過(guò)程.因此,可以進(jìn)一步利用ARDL估計(jì)方法,其并不需要考察時(shí)間序列都是I(0)或I(1)過(guò)程.

    表2 ADF單位根檢驗(yàn)

    2.2.2 ARDL模型和協(xié)整關(guān)系

    從理論上講,如果一組非平穩(wěn)的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一階差分后變成平穩(wěn)的,則該組變量可能存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系.但這種長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系在短期內(nèi)可能產(chǎn)生失衡,Sargan等利用誤差修正模型(error correction mechanism,ECM)試圖糾正這種短期失衡關(guān)系.

    根據(jù)公式(1),若Zt構(gòu)成變量存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,此時(shí)VECM可以為:

    隨后考察長(zhǎng)期和短期動(dòng)態(tài)系數(shù)變化,由于Zt=(yt,x't)',使vt=(v1t,V'2t)',則:

    簡(jiǎn)化分析,假定因變量yt與自變量xt之間僅存在一種長(zhǎng)期關(guān)系,此處,自變量xt表征多個(gè)影響因素的集合.此時(shí),方程(3)為:

    此時(shí),誤差項(xiàng)v1t和v2t同期因果關(guān)系特征可用如下回歸式表示:

    δt-N(0,σi2).假定 δt和 v2t過(guò)程不相關(guān),則將式(5)和(6)代入(4):

    式中,μ0≡α01-?'α01,μ1≡α11-?'α12,?≡A11,

    φ≡A'12-A'22?,λi≡?11,i-?'?21,i,γ0≡?',γi≡?12,i-?'?22,i

    根據(jù)公式(7)可知,若?≠0和δ≠0同時(shí)存在,則yt和xt間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,且:

    其中,θ0≡-μ0/?,θ1≡-μ1/?,θ'≡φ/?,分別為長(zhǎng)期影響因素向量,vt為均值為零的平穩(wěn)過(guò)程.若??0,則存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系.此時(shí),誤差修正模型ECM表達(dá)式為:

    根據(jù)公式(9)可知,若?=0被拒絕,則表明yt和xt之間存在協(xié)整關(guān)系.但在一定情況下,?=0被拒絕可能是有yt或者趨勢(shì)因素所導(dǎo)致,為了避免上述結(jié)果,本文參考Pesanran et.al(1996)[21]LM、LR和F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)方法,以yt代表論文人均最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)均值,xt包含一系列影響因素(Mt;Dt;Gt;Lt;Tt;Ct),檢驗(yàn)式(7)中?=0和φ=0聯(lián)合假設(shè),據(jù)此可以較好檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系(表 3).從表 3 可知,Mt、Gt和 Ct等三個(gè)變量與論文質(zhì)量之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系.

    根據(jù)表4可知,存在長(zhǎng)期因果關(guān)系的變量間其方程式檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值皆穩(wěn)定.LM檢驗(yàn)結(jié)果證明變量間并不存在自相關(guān)的現(xiàn)象.表3、4的結(jié)果表明,對(duì)于A大學(xué),開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程對(duì)畢業(yè)論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的彈性效應(yīng)最大,為0.7634,而論文學(xué)分和論文評(píng)審方式的彈性系數(shù)為0.6163和0.5213.說(shuō)明因?yàn)楦黝愑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開設(shè)是引致A校社會(huì)性大學(xué)生畢業(yè)論文質(zhì)量的最主要影響因素.而較高的學(xué)分和盲審方式也會(huì)驅(qū)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)提高其論文質(zhì)量.

    表3 論文最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)均值與影響因素間的協(xié)整關(guān)系

    表4 基于ARDL的人均碳排放值與影響因素相關(guān)系數(shù)估計(jì)

    表5誤差修正模型ECM(-1)主要說(shuō)明了A校大學(xué)生學(xué)位論文與六個(gè)主要影響因素間長(zhǎng)期均衡對(duì)短期變動(dòng)率的調(diào)整結(jié)果.從表5可知,在論文最終綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是否開設(shè)、論文學(xué)分和論文評(píng)審方式之間存在顯著的調(diào)整過(guò)程,且變量數(shù)值較小,說(shuō)明對(duì)于上述三個(gè)變量而言,短期內(nèi)論文分?jǐn)?shù)波動(dòng)可能造成的長(zhǎng)期失衡關(guān)系必須通過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)整才能逐漸恢復(fù)到均衡狀態(tài).表明對(duì)于A大學(xué)社會(huì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,論文成績(jī)對(duì)計(jì)量課程的開設(shè)、論文學(xué)分和論文評(píng)審方式反應(yīng)十分敏感且迅速,從而表現(xiàn)為論文成績(jī)發(fā)生變化.而一旦論文質(zhì)量形成提高的去數(shù),則在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)論文質(zhì)量多會(huì)提升而非下降.另一方面也說(shuō)明,若能通過(guò)增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程,調(diào)整學(xué)習(xí)方式,可以更為合理地提高論文成績(jī).

    表5 誤差修正模型(ECM)估計(jì)結(jié)果

    2.2.3 短期動(dòng)態(tài)關(guān)系及因果關(guān)系分析

    通常對(duì)經(jīng)濟(jì)變量因果關(guān)系統(tǒng)計(jì)意義上瞬時(shí)或短期動(dòng)態(tài)影響的分析,多會(huì)采用Granger因果檢驗(yàn)[4].而Miller認(rèn)為,若因變量yt和自變量xt之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,此時(shí)需要借助誤差修正模型進(jìn)行短期因果關(guān)系檢驗(yàn)十分必要(表5中EMC(-1)).此時(shí),變量間短期方程表示如下:

    其中,Zt-1為誤差修正項(xiàng),ρ1為短期彈性系數(shù).若ρ1?0,則變量間存在短期因果關(guān)系.若不能拒絕零假設(shè):μ21=μ22=…μ2k=0和ρ1=0,則說(shuō)明各類影響因素的變動(dòng)并不能引起論文成績(jī)發(fā)生變化.

    另一方面,如果變量間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,則在因果檢驗(yàn)中就不存在誤差修正項(xiàng),此時(shí)檢驗(yàn)方程為:

    在(11)式中,若不能拒絕零假設(shè):μ21=μ22=…μ2k=0,則表示各類影響因素的變動(dòng)并不引起論文的變動(dòng).

    檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6.從表6可知,論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)與是否開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程、學(xué)分和評(píng)審方式之間存在顯著的短期因果關(guān)系.說(shuō)明無(wú)論長(zhǎng)短期,論文綜合評(píng)價(jià)成績(jī)和上述三個(gè)因素密切相關(guān).

    表6 變量向量自回歸分析結(jié)果

    3 研究結(jié)論及政策含義

    3.1 本文所得出的A校社會(huì)學(xué)本科生畢業(yè)論文成績(jī)變動(dòng)與影響因素的關(guān)系分析結(jié)果與現(xiàn)階段A校事實(shí)相符.說(shuō)明多變的社會(huì)現(xiàn)象僅靠一種方式難以解決,借助更為精確的計(jì)量分析和檢驗(yàn)?zāi)茌^好地提高學(xué)生論文質(zhì)量.而高學(xué)分也有動(dòng)力促使學(xué)生更好地書寫論文,論文盲審增加了論文成績(jī)的不確定性,從風(fēng)險(xiǎn)偏好角度,學(xué)生也更傾向于降低這種不確定風(fēng)險(xiǎn),最合理的選擇就是更好地提高論文質(zhì)量.而綜合性方法對(duì)社會(huì)學(xué)問(wèn)題的分析都有助于提高最終評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù).可以預(yù)見(jiàn),只要持續(xù)增強(qiáng)學(xué)生方法論學(xué)習(xí),未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),學(xué)生的論文質(zhì)量會(huì)繼續(xù)提高.

    3.2 本文的政策含義體現(xiàn)在:綜合性多學(xué)科的方法學(xué)學(xué)習(xí),有助于提高學(xué)生對(duì)其他學(xué)科的學(xué)習(xí),有助于更好地為后續(xù)學(xué)習(xí)和論文寫作服務(wù).因此,現(xiàn)階段,應(yīng)該加強(qiáng)方法學(xué)的學(xué)習(xí),通過(guò)多層次多類型的計(jì)量方法,提高學(xué)生學(xué)習(xí)能力.采用幕課、微課和網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)的方式,提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和其他方法學(xué)的拓展性和前沿性學(xué)習(xí).課程管理部門應(yīng)該加強(qiáng)方法學(xué)的課程建設(shè),并強(qiáng)調(diào)方法學(xué)習(xí)的學(xué)分比重和學(xué)時(shí)量.

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