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    江西九瑞銅多金屬礦田地球化學(xué)異常信息提取與評(píng)價(jià)

    2018-10-17 02:02:44熊燃吳文鈞
    四川有色金屬 2018年3期
    關(guān)鍵詞:襯度武山礦田

    熊燃,吳文鈞

    (1.江西地勘局贛西地質(zhì)調(diào)查大隊(duì),江西南昌 330030;2.江西省地礦資源勘查開(kāi)發(fā)中心,江西南昌330030)

    如何科學(xué)有效地從海量地球化學(xué)信息中快速準(zhǔn)確地篩選評(píng)價(jià)異常并進(jìn)一步確定找礦靶區(qū),是決定找礦成果的關(guān)鍵。在區(qū)域化探工作早期,篩選評(píng)價(jià)的對(duì)象主要是些“高大全”的異常,圍繞異常規(guī)模及濃集分帶,并結(jié)合成礦地質(zhì)條件和解譯者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行異常評(píng)價(jià),該方法簡(jiǎn)單易行、評(píng)價(jià)直觀,在找尋地表礦階段十分有效。隨著找礦重點(diǎn)逐漸由地表礦轉(zhuǎn)向?qū)ふ译[伏、半隱伏和難識(shí)別礦,一些新的化探異常篩選評(píng)價(jià)法不斷涌現(xiàn),如任天祥[1]等依據(jù)已知典型礦區(qū)標(biāo)型元素特征,制作典型礦區(qū)礦化相似度異常圖,以異常的相似性指標(biāo)篩選有望的礦化異常;在弱小異常識(shí)別方面,史長(zhǎng)義等提出了子區(qū)中位數(shù)襯值濾波法[2],采用子區(qū)模擬背景場(chǎng)的空間變異,以襯值為基準(zhǔn)度量場(chǎng)值的起伏變化,較好地解決了弱小異常的識(shí)別問(wèn)題。

    1 區(qū)域地質(zhì)背景

    九瑞礦田地處揚(yáng)子準(zhǔn)地臺(tái)下?lián)P子臺(tái)坳中部、長(zhǎng)江斷裂帶南緣。區(qū)內(nèi)地層出露齊全、地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、燕山期巖漿(121Ma~145Ma)[3-5]活動(dòng)頻繁,使該區(qū)成為長(zhǎng)江中下游成礦帶重要的銅多金屬找礦遠(yuǎn)景區(qū)之一。沿長(zhǎng)江斷裂分布有城門(mén)山、武山、豐山洞、洋雞山、丁家山等一系列與中酸性巖體有關(guān)的斑巖型、矽卡巖型、塊狀硫化物型銅多金屬礦床。其中,城門(mén)山和武山銅多金屬礦床均達(dá)大型規(guī)模,最具代表性。

    2 地球化學(xué)異常信息提取

    2.1 典型礦床元素襯度異常量

    襯度異常量定義為元素的面金屬量與剩余異常的比值,與謝學(xué)錦院士提出的規(guī)格化面金屬量[6](NAP值=異常規(guī)模/背景值)類(lèi)似但有所區(qū)別,即除去背景的剩余異常引起的NAP值[7],簡(jiǎn)稱(chēng)為RNAP(Residual NormalizedArealProducivity)。

    以1:20萬(wàn)水系沉積物元素?cái)?shù)據(jù)以及地球化學(xué)圖件為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)主要元素在城門(mén)山、武山和豐山洞等處的地球化學(xué)參數(shù),包括元素異常面積、形態(tài)、面金屬量以及襯度異常量見(jiàn)表1。從各元素襯度異常量統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出:

    (1)成礦元素的異常面積、面金屬量及組合分帶的清晰程度與城門(mén)山、武山、豐山洞大型銅多金屬礦床地表的礦化規(guī)模有關(guān)。

    (2)有內(nèi)、中、外帶異常的元素與礦床的主成礦元素及主要伴生元素相對(duì)應(yīng)。

    (3)襯度異常量高的元素為礦床的主成礦元素:城門(mén)山(Cu-Mo-Au)、武山(Cu-Au-Ag),豐山洞(Cu-Mo)。

    表1 九瑞礦田已知礦床元素地球化學(xué)特征Tab.1 Geochemical characteristics of elements in known deposits of Jiujiang-Ruichang orefield

    (4)以Cu-Mo為主的礦床如城門(mén)山、豐山洞,以Cu-Au為主的礦床如武山,兩者元素襯度異常量的組合和數(shù)值差異明顯,可以通過(guò)礦床(點(diǎn))元素襯度異常量的組合和高低判斷礦種類(lèi)型。

    綜上所述,應(yīng)用1:20萬(wàn)水系沉積物地球化學(xué)數(shù)據(jù),可以提取出豐富的地球化學(xué)信息,RNAP值(襯度異常量)對(duì)于判別礦床或礦田的主成礦元素和伴生元素有顯著效果,因此可以利用襯度異常量這一參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)的礦種類(lèi)型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    2.2 剝蝕程度判別

    以元素1:20萬(wàn)水系沉積物地球化學(xué)圖為統(tǒng)計(jì)底圖,計(jì)算各元素在典型礦床處的襯度異常量,以該區(qū)典型礦床巖石原生暈中能表征礦頭→礦體→礦尾過(guò)渡的As-Sb-Hg、Cu-Pb-Zn、W-Sn-Mo三組元素作為端元值,將其襯度異常量進(jìn)行累加,并換算為三角百分比結(jié)果,根據(jù)各礦床(點(diǎn))在三角圖解上的投影位置判別礦床相對(duì)剝蝕程度。

    九瑞礦田“三位一體”銅礦床礦頭-礦體-礦尾暈元素組合三角圖解上清晰顯示,見(jiàn)圖1。豐山洞、城門(mén)山、獅子島剝蝕程度相近,較其它礦床(點(diǎn))剝蝕程度更深,若假定靠近As-Sb-Hg頂端剝蝕系數(shù)F為0,靠近W-Sn-Mo頂端剝蝕系數(shù)F為1,則豐山洞、城門(mén)山、獅子島與陽(yáng)新巖體剝蝕系數(shù)0.4,丁家山、通江嶺、武山、東雷灣系數(shù)為0.1,剝蝕系數(shù)越大說(shuō)明剝蝕程度越深,反之越小,圖示的判別結(jié)果與九瑞礦田的實(shí)際情況相符。

    圖1 九瑞礦田相對(duì)剝蝕程度三角圖Fig.1 Triangulation of relative denudation degree in Jiujiang-Ruichang ore field

    2.3 相似度判別

    數(shù)學(xué)領(lǐng)域中常采用相似性來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)樣本之間的異同,同樣也能用于評(píng)價(jià)區(qū)域地球化學(xué)樣本間的相似程度。任天祥(1998)[1]等研究表明:礦田中典型礦床的礦化信息應(yīng)在水系沉積物的某些典型樣品中得到良好反映,以最能反映礦化信息的典型樣品作為標(biāo)志,可以評(píng)價(jià)未知區(qū)礦化與否以及礦化強(qiáng)弱。具體方法就是要確定未知樣本與典型礦區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)樣本之間是否相似,為此引入了相似系數(shù)這一參數(shù)[7-8]。

    針對(duì)此次研究目的選取武山銅礦作為典型礦床,標(biāo)準(zhǔn)樣本的元素組合選取在武山銅礦范圍內(nèi)水系沉積物異常元素濃集中心清晰且能夠表征礦化信息的元素為標(biāo)型元素,元素異常均值作為標(biāo)型元素的含量特征值,則武山銅礦床標(biāo)準(zhǔn)樣本元素組合及取值為Cu314.1×10-6、Au12.8×10-9、Ag702.5×10-9、Pb118.3×10-6、As124.5×10-6、Sb15.8×10-6。

    樣品與標(biāo)準(zhǔn)樣本間相似程度可以用一距離函數(shù)表示,設(shè)標(biāo)準(zhǔn)樣本(S)與第i個(gè)樣品之間的距離為D(Si),共有P個(gè)元素變量,變量值為X,則有

    這一公式實(shí)際表示樣品與標(biāo)準(zhǔn)樣本間的歐式距離,D(Si)值越大,未知樣品與標(biāo)準(zhǔn)樣本間的相似程度越低,反之亦然。為了便于成圖與說(shuō)明問(wèn)題,作下式變換,這樣R值越大表示相似程度越高,R即為相似系數(shù)。

    計(jì)算區(qū)域內(nèi)所有樣點(diǎn)與標(biāo)準(zhǔn)樣本相似性函數(shù),并利用相似系數(shù)R制作研究區(qū)各典型礦床礦化相似性異常圖。圖2為武山典型銅礦床相似度圖,圖中異常不僅對(duì)應(yīng)區(qū)內(nèi)已探明的各類(lèi)型銅礦床,同時(shí)對(duì)某些礦化點(diǎn)信息-如東雷灣(寶山)、通江嶺、獅子島也有很好異常顯示。綜上所述,相似度圖不僅很好的示蹤已知礦床(礦化點(diǎn)),而且根據(jù)相似程度高低對(duì)區(qū)域異常篩選,還能進(jìn)一步判定是否為有望的礦化異常,并確定其礦化類(lèi)型和礦化強(qiáng)弱。

    圖2 武山典型礦床相似度圖Fig.2 Similarity map of typical ore deposits in Wushan

    2.4 弱小異常識(shí)別

    傳統(tǒng)地球化學(xué)圖采用統(tǒng)一的異常下限圈定異常,其不足之處在于沒(méi)有充分考慮地質(zhì)單元的差異性和元素分布的不均一性。為了凸顯低緩異常隱含的成礦信息,以“窗口技術(shù)”為基本思想,其原理即是把地球化學(xué)背景看作連續(xù)變化的曲面,以小窗口為局部噪音,以大窗口為局部背景來(lái)擬合背景變化趨勢(shì),應(yīng)用小窗口與大窗口的比值作為襯值,以此圈定異常[2]。襯值圖不僅可以大大凸顯強(qiáng)異常,更能有效識(shí)別出具有成礦意義的弱小異常,對(duì)于低背景區(qū)的找礦實(shí)踐具有重要指導(dǎo)意義。

    圖3 Cu-Mo-Au-Ag-Pb-Zn組合襯值圖Fig.3 Cu-Mo-Au-Ag-Pb-Zn composite contrast map

    本次預(yù)測(cè)工作在單元素襯值圖的基礎(chǔ)上,根據(jù)典型銅礦類(lèi)型及伴生的重要指示性礦化元素,完成了研究區(qū)Cu-Mo-Au-Ag-Pb-Zn元素的組合襯值圖。從圖3可以看出:元素組合襯值圖不但能清晰地圈出已知礦床(礦化點(diǎn))的空間位置,而且各元素襯值異常在大中型礦床(點(diǎn))的套合程度高。因此,組合元素襯值圖對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)的優(yōu)選具有很好的約束作用,選擇套合程度較高的未知區(qū)作為預(yù)測(cè)區(qū),將大大提高預(yù)測(cè)區(qū)圈定的可信度。

    3 礦田地球化學(xué)異常評(píng)價(jià)指標(biāo)

    (1)RNAP值(襯度異常量)對(duì)于判別礦床或礦田的主成礦元素和伴生元素有顯著效果,因此可以利用襯度異常量這一參數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)的礦種類(lèi)型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    (2)尾暈(W-Sn-Mo)-礦體暈(Cu-Pb-Zn)-頭暈(As-Sb-Hg)的三角投點(diǎn)可用來(lái)判別相對(duì)剝蝕程度,較直觀體現(xiàn)預(yù)測(cè)區(qū)剝蝕情況和保存現(xiàn)狀。

    (3)以Cu、Au、Ag、Pb、As、Sb為標(biāo)型元素完成的武山典型礦床相似度圖,通過(guò)對(duì)比相似程度高低對(duì)區(qū)域異常進(jìn)行篩選,能進(jìn)一步判定是否為有望的礦化異常,并確定其礦化類(lèi)型和礦化強(qiáng)弱。

    (4)Cu、Mo、Au、Ag、Pb、Zn組合元素襯值對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)的優(yōu)選具有很好的約束作用,選擇套合程度較高的未知區(qū)作為預(yù)測(cè)區(qū),降大大提高預(yù)測(cè)區(qū)圈定的可信度。

    4 結(jié)論

    (1)以區(qū)域成礦地質(zhì)背景為基礎(chǔ),根據(jù)不同類(lèi)型礦床的地質(zhì)-地球化學(xué)異常組合特征,通過(guò)建立與已知礦床的相似指標(biāo),篩選和預(yù)測(cè)可能成礦的地球化學(xué)異常。

    (2)對(duì)于傳統(tǒng)方法無(wú)法識(shí)別的弱小異常、以及切割深、地貌條件復(fù)雜及表生地球化學(xué)環(huán)境變化較大的地區(qū)采用襯值濾波技術(shù)處理化探數(shù)據(jù)可以有效提取礦致異常,對(duì)尋找和揭露隱伏礦將起到積極作用。同時(shí),元素襯值異常套和較好的區(qū)域也是化探異常篩選的首選靶區(qū)。

    (3)上文所總結(jié)的地球化學(xué)異常評(píng)價(jià)指標(biāo)是在1:20萬(wàn)化探數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上完成的,同樣可用于大比例尺異常篩選。使用時(shí)應(yīng)根據(jù)對(duì)本區(qū)異常及地質(zhì)背景進(jìn)行具體分析,防止漏掉小面積、高豐度,或大面積、低豐度異常區(qū)潛在的小而富和大而貧的礦床、礦點(diǎn)。

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