“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間格局及影響因素研究
——基于284個城市面板數(shù)據(jù)*

朱 琳， 程久苗※，金 晶，費羅成，程 建，3

(1.安徽師范大學地理與旅游學院，安徽蕪湖 241003； 2.蕪湖市國土資源局征地和土地整理開發(fā)復墾中心，安徽蕪湖 241005； 3.中國農(nóng)業(yè)大學土地科學與技術(shù)學院，北京 100193)

0 引言

城市作為自然環(huán)境與人類社會相互作用最為顯著的人地關(guān)系地域系統(tǒng)。改革開放以來，我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程快速推進，截至2017年城鎮(zhèn)化率已達58.52%。在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展過程中，其內(nèi)部“三生”用地(生產(chǎn)用地、生活用地、生態(tài)用地)之間爭奪與沖突也日趨激烈。黨的“十九大”報告明確指出要為人民創(chuàng)造良好的生產(chǎn)、生活和生態(tài)環(huán)境。明晰城市“三生”用地結(jié)構(gòu)特征及影響因素已成為科學編制國土規(guī)劃、優(yōu)化用地布局的基礎性工作。

近年來，學界對“三生”用地的關(guān)注度日益提高，就其內(nèi)涵、分類和空間格局等方面展開了大量研究并取得了諸多成果。在“三生”用地內(nèi)涵界定方面，學界主要從城市視角[1-2]、鄉(xiāng)村視角[3-4]和城鄉(xiāng)綜合視角[5-10]展開。在“三生”用地分類上，學界大體形成基于土地利用分類[8,11-14]和城市用地分類[5， 15]的兩種不同分類思路。在“三生”用地結(jié)構(gòu)空間格局研究方面，張紅旗[8]、劉長青[16]、陶慧[17]和劉繼來[18]等都進行了不同程度的研究。在研究方法上，主要包括指標評價法[9]、GIS空間分析法[8， 19， 20]、構(gòu)建指標體系和GIS空間分析“二合一”綜合分析法[1， 9， 17]等。以上已有研究成果為“三生”用地的后續(xù)研究奠定了堅實基礎。然而，當前對全國尺度城市“三生”用地結(jié)構(gòu)空間格局及影響因素的綜合研究則較少。文章選取全國284個地級市為研究對象，綜合運用GIS空間分析法擬合城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間格局，并進一步通過主成分法和多元線性回歸模型探討其影響因素，在此基礎上提出城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的優(yōu)化路徑。

1 城市“三生”用地與分類體系

1.1 城市“三生”用地內(nèi)涵

關(guān)于“三生”用地內(nèi)涵，學者們做了大量研究，李廣東[1]認為城市生活功能具體細分為空間承載與避難功能、物質(zhì)生活保障功能和精神生活保障功能，居住承載、交通承載、存儲承載和公共服務承載功能是維持城市和區(qū)域系統(tǒng)運行的基底。易秋園[2]認為城市土地生產(chǎn)功能包括工業(yè)產(chǎn)品輸出和第三產(chǎn)業(yè)的服務產(chǎn)出，生態(tài)功能指城市范圍內(nèi)具有生物保育、氣候調(diào)節(jié)、保持水土等功能的土地。土地資源是人類在生產(chǎn)生活過程中不可缺少且無法替代的一種生產(chǎn)生活資料，其最根本的職能是滿足人類生存和發(fā)展的各種需求?；谝延醒芯砍晒髡哒J為城市生產(chǎn)用地指承載社會生產(chǎn)經(jīng)營活動并提供工業(yè)產(chǎn)品以及第三產(chǎn)業(yè)所涵蓋的各種服務產(chǎn)出的功能性用地； 城市生活用地指維持城市系統(tǒng)運行所需的居住、交通、公共服務功能性用地； 城市生態(tài)用地指保障人類可持續(xù)生活、維護城市生態(tài)環(huán)境健康的功能性用地。

1.2 城市“三生”用地分類體系

城市土地是一個多功能綜合體，具有主體功能性[21， 22]。該文在國內(nèi)已有分類方法的基礎上，以突出城市土地的主體功能性和城市“三生”用地分類的系統(tǒng)性為主要原則，依據(jù)《城市用地分類與規(guī)劃建設用地標準(GB50137-2011)》構(gòu)建城市“三生”用地分類體系(表1)。

表1 城市“三生”用地分類體系

“三生”用地城市建設用地類型內(nèi)容生產(chǎn)用地工業(yè)用地工礦企業(yè)的生產(chǎn)車間、庫房及其附屬設施用地,包括專用鐵路、碼頭和附屬道路、停車場等用地,不包括露天礦用地物流倉儲用地物資儲備、中轉(zhuǎn)、配送等用地,包括附屬道路、停車場以及貨運公司車隊的站場等用地商業(yè)服務業(yè)設施用地商業(yè)、商務和娛樂等設施用地 生活用地居住用地住宅和相應服務設施用地公用設施用地供水、供電、供燃氣和供熱等設施用地道路與交通設施用地城市道路、交通設施等用地 公共管理與公共服務用地行政、文化、教育、體育和衛(wèi)生等機構(gòu)和設施的用地,生態(tài)用地綠地與廣場用地公園綠地、防護綠地和廣場等公共開放空間用地

2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1.1 數(shù)據(jù)來源

該文研究時點為2014年，研究對象為全國地級以上城市，剔除樣本數(shù)據(jù)不全的城市(廣州市、拉薩市、三沙市、銅仁市、海東市、昌都市和喀則市)，選取其中284個城市為研究樣本。樣本數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市建設統(tǒng)計年鑒(2014年)》和《中國城市統(tǒng)計年鑒(2015年)》以及其他相關(guān)統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)。

2.1.2 數(shù)據(jù)標準化處理

在分析城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素中，為了消除變量量綱不同的影響，使用標準化處理法對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)無量綱化，其公式為：

(1)

2.2 城市等級分類

不同等級城市的“三生”用地結(jié)構(gòu)空間格局及影響因素具有差異性。根據(jù)《國務院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》(國發(fā)[2014]51號)，以城區(qū)常住人口為統(tǒng)計口徑，將284個城市劃分為6個級別(表2)，其中，特大城市包括上海、北京和南京等11個城市； I型大城市包括哈爾濱、杭州、西安和長春等12個城市； Ⅱ型大城市包括蘇州、廈門和南昌等59個城市； 中等城市包括秦皇島、湖州和九江等100個城市； I型小城市包括景德鎮(zhèn)、漢中和上饒等91個城市； Ⅱ型小城市包括麗江、金昌和慶陽等11個城市(表2)。

表2 城市等級劃分

城市等級常住人口(萬人)城市數(shù)量特大城市≥50011I型大城市300～50012Ⅱ型大城市100～30059中等城市50～100100I型小城市20～5091Ⅱ型小城市<2011 注:該文以《中國城市建設統(tǒng)計年鑒2014》地級以上城市城區(qū)人口和城區(qū)暫住人口合計數(shù)作為城區(qū)常住人口

3 城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間格局

3.1 城市“三生”用地結(jié)構(gòu)數(shù)量特征

在統(tǒng)計學中，如果數(shù)據(jù)是來自正態(tài)分布的總體，一般而言68%、95%、99%的個案分別是落在離均值1、2、3個標準偏差的范圍內(nèi)[26]。介于全國284個地級以上城市的生產(chǎn)、生活與生態(tài)用地結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)均符合正態(tài)分布，該文將離均值1個標準偏差的范圍作為適合全國多數(shù)地級以上城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的一般規(guī)律取值范圍，具體見圖1。

圖1 城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的一般規(guī)律取值范圍對比

總體來看(圖1a)，除I型小城市生產(chǎn)用地結(jié)構(gòu)和Ⅱ型小城市生態(tài)用地結(jié)構(gòu)外，城市生產(chǎn)、生活、生態(tài)用地占城市建設用地的比重大致為30%、60%、10%。城市生產(chǎn)、生活、生態(tài)用地數(shù)量存在明顯差異：其中城市生活用地比重最大，面積約是城市生產(chǎn)用地的2倍，城市生態(tài)用地則比重最小。

按城市規(guī)模來看，規(guī)模越大的城市生產(chǎn)用地所占的比例越大(圖1b)：其中Ⅱ型小城市生產(chǎn)用地結(jié)構(gòu)一般在20%～25%之間，I型小城市一般在15%～35%之間，其他城市一般在25%～35%之間； 而規(guī)模越大的城市生活用地所占的比例越小(圖1c)，其中小城市生活用地結(jié)構(gòu)一般在50%～70%之間，其他城市一般在50%～65%之間； 至于城市生態(tài)用地結(jié)構(gòu)(圖1d)，不同規(guī)模城市生態(tài)用地結(jié)構(gòu)基本都處于5%～15%之間，其中特大城市生態(tài)用地結(jié)構(gòu)一般在5%～10%之間，I型大城市一般在10%左右， Ⅱ型小城市一般在10%～15%之間，其他城市一般在5%～15%之間。

3.2 城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間格局

中國城市生產(chǎn)用地結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“東高西低、沿海高于內(nèi)陸”的空間分布特征(圖2a)。城市生產(chǎn)用地占比與經(jīng)濟發(fā)展水平大致呈正相關(guān)關(guān)系，且與經(jīng)濟發(fā)展歷程息息相關(guān)。其中，“熱點區(qū)”主要分布在遼中南城市群、山東半島城市群、武漢城市群、長三角城市群、珠三角城市群。改革開放后，我國東部沿海地區(qū)憑借良好的區(qū)位優(yōu)勢率先崛起，產(chǎn)業(yè)規(guī)模居全國較高水平，城市生產(chǎn)用地占比較高； 東北是我國老工業(yè)基地，部分地區(qū)生產(chǎn)用地占比也較內(nèi)陸略高。

圖2 中國城市“三生”用地結(jié)構(gòu)分析

中國城市生活用地結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“中部高，東西部低”的空間分布特征，即“熱點區(qū)”呈“Y”型集聚(圖2b)。新疆、甘肅一帶城鎮(zhèn)化進程處于中低階段，人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平低，生活用地需求小，故城市生活用地占比偏低； 同時，東部沿海地區(qū)和長江中下游城市城鎮(zhèn)化進程處于較高階段，二、三產(chǎn)業(yè)集聚，用地結(jié)構(gòu)多元化，城市生活用地絕對數(shù)量大但占比偏低。由此可見，城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟水平高的地區(qū)，生活用地占比同樣偏低。

中國城市生態(tài)用地結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“東低西高”的空間分布特征，生態(tài)用地占比高的城市主要分布在胡煥庸線西側(cè)(圖2c)。改革開放初期，“三北”防護林重點工程在我國啟動，近些年工程區(qū)生態(tài)環(huán)境整體得到改善[29]，故三北及附近地區(qū)大部分城市生態(tài)用地占比較高。我國環(huán)長株潭城市群、北部灣城市群、珠三角城市群和長三角城市群為人口密集經(jīng)濟發(fā)達型地區(qū)，生產(chǎn)和生活用地對生態(tài)用地擠壓嚴重，故城市生態(tài)用地占比較低。

4 城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

根據(jù)已有研究成果[30， 31， 32]，選取2014年城市常住人口(x1)、人均GDP(x2)、城市化率(x3)、固定資產(chǎn)投資額(x4)、社會消費品零售額(x5)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(x6)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重(x7)、工業(yè)生產(chǎn)總值(x8)、人均綠地面積(x9)、人均居住面積(x10)和人均城市道路面積(x11)共11個城市指標。在主成分分析的基礎上進行多元線性回歸分析，以探析不同規(guī)模城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素。

4.1 研究方法

4.1.1 主成分分析

為了消除各指標變量間的相關(guān)關(guān)系，客觀地認識城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素，運用主成分法對已標準化的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。其公式為：

(2)

式(2)中，z1，z2，…，zp分別稱為原影響因素x1，x2，…，xn的第1，第2，…，第p(p≤n)個主成分。確定主成分就是確定原始變量x1，x2，…，xn在各主成分z1，z2，…，zp上的載荷lij(i=1， 2，…，p；j=1， 2，…，n)。它們分別是x1，x2，…，xn的相關(guān)矩陣的p個較大的特征值對應的特征向量。

4.1.2 多元線性回歸分析

在進行多元線性回歸分析前，首先引入信息熵的概念。信息熵反映區(qū)域土地利用的均衡程度，熵值越高，表明土地分布越均衡； 當區(qū)域各類用地面積相等，熵值達到最大，表明區(qū)域土地利用達到均衡狀態(tài)。公式如下：

(3)

式(3)中，h為“三生”用地的信息熵，qi為第i類型用地所占比例。

11個經(jīng)濟社會等因素直接影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)，從而間接影響信息熵。故該文以信息熵為因變量， 11個指標為自變量進行多元線性回歸分析。其表達式為：

(4)

式(4)中：y為因變量；a為常數(shù)項；bi為自變量的回歸系數(shù)；xi為自變量；ε為隨機誤差項。

4.2 不同規(guī)模城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素分析

4.2.1 特大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

根據(jù)所選取的指標建立矩陣，對已標準化處理的數(shù)據(jù)進行主成分分析。在此基礎上選取3個主成分載荷中絕對值最大者x1、x2、x6、x7、x10、x11等因子作為代表進行多元線性回歸分析，以說明指標因子與特大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，得到回歸結(jié)果(表3)。由表3可知，特大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.925，且通過1%的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為93%，其擬合回歸方程為：

y=1.686-0.734x1+0.890x2+0.610x6+0.649x7-0.463x10-0.346x11

(5)

表3 特大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)1.6860.11616.5210.000x1-0.734 0.009 0.876 9.486 0.001 x20.890 0.003 0.965 11.563 0.000 x60.610 0.003 0.798 7.012 0.003 x70.649 0.005 0.813 7.568 0.000 x10-0.463 0.004 0.528 4.361 0.002 x11-0.346 0.002 0.352 2.513 0.000 調(diào)整R20.925Sig.0.000

綜上分析，我國特大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)受常住人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均居住面積和人均城市道路面積影響顯著，影響程度大小依次為人均GDP>常住人口>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>人均居住面積>人均城市道路面積。其中，人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重具有正向影響作用，而常住人口、人均居住面積和人均城市道路面積具有負向影響作用。

4.2.2 I型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

利用統(tǒng)計軟件spss對數(shù)據(jù)進行分析計算，經(jīng)KMO檢驗后，最后得出旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣。在此基礎上選取3個主成分載荷中絕對值最大者x4、x5、x6、x7、x10等因子作為代表進行多元線性回歸分析，以揭示I型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素，得到回歸結(jié)果(表4)。由表4可知，I型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.962，且通過1%的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為96%，其擬合回歸方程為：

y=0.589+0.079x4+0.057x5+0.093x6+0.091x7-0.029x10

(6)

綜上分析，固定資產(chǎn)投資額、社會消費品零售額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和人均居住面積對我國I型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響較為顯著，影響程度大小依次為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>固定資產(chǎn)投資額>社會消費品零售額>人均居住面積。其中僅人均居住面積對因變量有負向影響。

表4 I型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)0.5890.00113.4530.000x40.0790.0020.5028.5620.002x50.0570.0040.3917.0010.000x60.0930.0020.67213.0210.005x70.0910.0010.61210.3150.000x10-0.0290.0060.3013.0680.000調(diào)整R20.962Sig.0.000

4.2.3 Ⅱ型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

對已經(jīng)過標準化處理的因子進行主成分分析，經(jīng)過KMO檢驗后，得到旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣。同樣選取3個主成分載荷中絕對值最大者x5、x6、x10、x11等因子進行多元線性回歸分析，以辨析Ⅱ型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素，得到回歸結(jié)果(表5)。由表5可知， Ⅱ型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.943，且均通過1%的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為94%，其擬合回歸方程為：

y=0.897+0.026x5+0.035x6-0.019x10-0.020x11

(7)

表5 Ⅱ型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)0.8970.004168.1510.000x50.0260.0050.1982.9480.003x60.0350.0010.3725.5010.000x10-0.0190.002-0.235-1.5450.004x11-0.0200.004-0.371-2.7280.000調(diào)整R20.943Sig.0.000

綜上分析，對Ⅱ型大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響較為顯著的因子有社會消費品零售額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均綠地面積、人均居住面積和人均城市道路面積。且影響程度為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>社會消費品零售額>人均城市道路面積>人均居住面積。其中社會消費品零售額和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重具有正向影響，而人均居住面積和人均城市道路面積具有負向影響。

4.2.4 中等城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

對中等城市的因子進行主成分分析，第一主成分、第二主成分、第三主成分的累積貢獻率分別為56.023%、79.685%、87.592%，且KMO值為0.752。故在此基礎上選取3個主成分載荷中絕對值最大者x5、x6、x9、x10、x11等因子參與多元線性回歸分析，以探析中等城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的影響因素，得到回歸結(jié)果(表6)。據(jù)表6，中等城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.901，且均通過1‰的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為90%，其擬合回歸方程為：

y=0.882-0.031x5+0.041x6+0.038x7+0.079x9-0.057x10

(8)

表6 中等城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)0.8820.005167.6690.000x5-0.0310.006-0.232-2.9030.000x60.0410.0120.4733.5100.000x70.0380.0120.4403.2700.000x90.0790.0060.92012.5350.000x10-0.0570.006-0.665-8.8990.000調(diào)整R20.901Sig.0.000

綜上分析，中等城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素主要為社會消費品零售額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均綠地面積、人均居住面積，且影響程度依次為人均綠地面積>人均居住面積>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重>社會消費品零售額。其中第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和人均綠地面積具有正向影響，社會消費品零售額和人均居住面積具有負向影響。

4.2.5 I型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

將指標數(shù)據(jù)標準化處理后，對其進行主成分分析，經(jīng)KMO檢驗后，減少了冗余數(shù)據(jù)和重疊數(shù)據(jù)，最后輸出具有4個主成分的旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。在此基礎上選取主成分中的絕對值最大者x5、x6、x9、x10等指標進入多元線性回歸分析，以揭示I型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的主要影響因素，得到回歸結(jié)果(表7)。據(jù)表7，其回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.896，且均通過1%的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為90%，其擬合回歸方程為：

y=0.481+0.360x5-0.266x6+0.206x9-0.169x10

(9)

表7 I型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)0.4810.02320.6530.000x50.3600.1661.1615.1720.003x6-0.2660.159-0.897-2.6750.001x90.2060.0280.6947.4580.000x10-0.1690.027-0.568-6.1830.000調(diào)整R20.896Sig.0.000

綜上分析，社會消費品零售額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均綠地面積和人均居住面積對I型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)有顯著影響，且影響程度具有差異，分別為人均綠地面積>人均居住面積>社會消費品零售額>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。其中社會消費品零售額和人均綠地面積為正向影響，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和人均居住面積則為負向影響。

4.2.6 Ⅱ型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素

將已標準化處理的指標數(shù)據(jù)輸入到主成分模型中，經(jīng)過KMO等一系列檢驗后，最終輸出主成分因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。在此基礎上選取3個主成分載荷中絕對值最大者x1、x5、x8、x9、x10等因子進行多元線性回歸分析，以明晰Ⅱ型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的主要影響因素，得到回歸結(jié)果(表8)。據(jù)表8，其回歸方程擬合優(yōu)度為R2=0.973，且均通過5%的顯著性檢驗，自變量對因變量的解釋度約為97%，其擬合回歸方程為：

y=0.840+0.123x1+0.128x5+0.086x6-0.208x8+0.327x9-0.332x10

(10)

表8 Ⅱ型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的回歸分析

變量非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B標準誤差Beta(常量)0.8400.01085.5390.000x10.1230.0210.6495.5300.010x50.1280.0150.6798.3350.004x60.0860.0160.5894.8270.000x8-0.2080.038-1.099-5.5380.012x90.3270.0271.72512.1290.001x10-0.3320.030-1.752-10.9430.002調(diào)整R20.973Sig.0.000

綜上分析，對Ⅱ型小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響顯著的變量有常住人口、社會消費品零售額、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)生產(chǎn)總值、人均綠地面積和人均居住面積，影響程度大小依次為人均綠地面積>人均居住面積>社會消費品零售額>工業(yè)生產(chǎn)總值>常住人口>第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。其中僅工業(yè)生產(chǎn)總值和人均居住面積具有負向作用。

4.3 不同規(guī)模城市“三生”用地結(jié)構(gòu)主要影響因素比較

從不同規(guī)模城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的主要影響因素(表9)可以看出：對Ⅱ型及以上規(guī)模大城市影響程度最大的因子為經(jīng)濟因素和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對中等及以下規(guī)模城市影響程度最大的因子為生態(tài)環(huán)境和基礎設施。

(1)經(jīng)濟因素是影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的根本動力，且對各規(guī)模城市均有顯著影響。城市的一切經(jīng)濟活動均以土地為空間載體，特大城市經(jīng)濟因素主要體現(xiàn)在人均GDP，而特大城市規(guī)模以下城市經(jīng)濟因素主要體現(xiàn)在社會消費品零售額和工業(yè)化水平方面。改革開放后，我國經(jīng)濟保持了9.6%的高增長，經(jīng)濟的快速發(fā)展不僅推動了城市對建設用地的強烈需求，且內(nèi)部“三生”用地結(jié)構(gòu)空間布局亦會隨之變化。

(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的直接動力。城市經(jīng)濟發(fā)展以城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級為基礎，由于不同產(chǎn)業(yè)對土地區(qū)位、數(shù)量和質(zhì)量有著不同要求，在產(chǎn)業(yè)升級調(diào)整過程中，城市“三生”用地布局需在各產(chǎn)業(yè)間做出相應調(diào)整。大城市經(jīng)濟發(fā)達，產(chǎn)業(yè)規(guī)模居全國較高水平，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對大城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響較顯著。小城市由于人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對小城市的“三生”用地結(jié)構(gòu)影響程度較小。

(3)基礎設施水平對各規(guī)模城市均有顯著影響?；A設施是城市發(fā)展的基礎，也是人們生產(chǎn)生活的必要保障。隨著新型城鎮(zhèn)化的推進，城市對交通設施的要求日益提高，便捷的交通不僅可以提高人們的出行效率，也將對城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間布局產(chǎn)生巨大影響，如地鐵站帶動了周圍一定范圍內(nèi)居住用地、商服用地和公共設施用地等的發(fā)展。

(4)生態(tài)環(huán)境是城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的重要影響因素。城市發(fā)展的最終目標是為人們提供良好的生產(chǎn)與生活環(huán)境。伴隨生活水平提高而來的是人們對生態(tài)環(huán)境等方面的追求，綠地則是衡量城市生態(tài)環(huán)境的重要標準。中等城市和小城市的人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和開發(fā)強度等相對大城市有限，生態(tài)用地較大城市占比高，故生態(tài)環(huán)境對小城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響較顯著。

(5)城市人口是影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)顯著因素之一。21世紀以來，我國城市化發(fā)展迅速，農(nóng)村大量剩余勞動力向城市集中，城市生產(chǎn)、生活用地需求急劇上升，進而導致“三生”用地結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。特大城市人口規(guī)模和人口密度大，對人口增速較敏感。而Ⅱ型小城市人口規(guī)模較小，城市發(fā)展速度可能受人口限制。故城市人口對特大城市和Ⅱ型小城市影響較其他城市明顯。

表9 不同規(guī)模城市“三生”用地結(jié)構(gòu)主要影響因素比較

城市級別人口(萬人)1234特大城市≥500經(jīng)濟因素城市人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎設施水平I型大城市300～500產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟因素基礎設施水平─Ⅱ型大城市100～300產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟因素基礎設施水平─中等城市50～100生態(tài)環(huán)境基礎設施水平產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)濟因素I型小城市20～50生態(tài)環(huán)境基礎設施水平經(jīng)濟因素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ⅱ型小城市<20生態(tài)環(huán)境基礎設施水平經(jīng)濟因素產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市人口

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

(1)生產(chǎn)用地占比高的城市多分布在沿海發(fā)達的大型城市群內(nèi)，占比低的城市多分布在內(nèi)陸欠發(fā)達的城市群內(nèi)。城市生產(chǎn)用地占比與城市經(jīng)濟發(fā)展水平大體呈正相關(guān)關(guān)系； 生活用地占比高的城市多分布在中部地區(qū)，占比低的城市多分布在東部沿海發(fā)達區(qū)域和西部欠發(fā)達區(qū)域。城市生活用地占比與人口規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟發(fā)展水平有較大相關(guān)性； 生態(tài)用地占比高的城市主要分布在城鎮(zhèn)化水平較低的城市群內(nèi)，占比高的城市多分布在城鎮(zhèn)化水平較高的城市群內(nèi)。城市生態(tài)用地占比與城鎮(zhèn)化水平大致呈負相關(guān)關(guān)系。

(2)經(jīng)濟因素是影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的根本動力，對各規(guī)模城市均有顯著影響，影響程度大小與城市規(guī)?；境收嚓P(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的直接動力，對小城市的影響程度最小?；A設施水平是城市“三生”用地結(jié)構(gòu)主要影響因素，其影響程度與城市規(guī)模大小呈負相關(guān)。生態(tài)環(huán)境是城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的重要影響因素，僅對中等城市和小城市有顯著影響，且影響程度最大。城市人口是影響“三生”用地結(jié)構(gòu)的顯著因素之一，僅對特大城市和Ⅱ型小城市有顯著影響。

5.2 討論

(1)不同規(guī)模城市對“三生”用地的利用存在差異[18]，且城市“三生”用地內(nèi)部各地類的排他性和競爭性不統(tǒng)一，導致各類城市“三生”用地占比不一致[33]。生態(tài)用地和生活用地中的公共設施、公共服務等用地由于經(jīng)濟效益較低，沒有得到足夠重視； 而生活用地中的居住用地和生產(chǎn)用地能夠給當?shù)貛碜畲蠡呢斦杖?，是城市發(fā)展中的優(yōu)先選擇地類。未來我國城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間布局需要因“市”制宜，根據(jù)不同城市的特征推進差別化的城市“三生”用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展戰(zhàn)略，為居民創(chuàng)造宜居的生產(chǎn)生活環(huán)境。

(2)城市“三生”用地結(jié)構(gòu)本質(zhì)上是人地關(guān)系地域系統(tǒng)演進和分異的結(jié)果[18]，目前，僅是初探了中國城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的空間格局，還需對中國城市“三生”用地結(jié)構(gòu)的演進特征進行進一步完善。不同類型城市之間可能存在“推”與“拉”的相互關(guān)系，部分大城市也可能存在“溢出效應”或“磁場效應”。文章在定量分析城市“三生”用地結(jié)構(gòu)影響因素的過程中未考慮到城市之間的依賴性和相關(guān)性，有待后續(xù)深入。