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    探析模式識別及其在圖像處理中的應(yīng)用

    2017-09-08 13:39:46孫亮安婧
    關(guān)鍵詞:技術(shù)方法模式識別圖像處理

    孫亮+安婧

    摘要:現(xiàn)代計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用給人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了較大進步空間,其中關(guān)于模式識別技術(shù)應(yīng)用效用明顯,尤其是給圖像處理工作帶來較大便利。針對模式識別技術(shù)形成和應(yīng)用、發(fā)展特點,主要對其內(nèi)涵和使用作用展開分析,為其在圖像處理中的應(yīng)用提供有效借鑒,本文主要對模式識別技術(shù)內(nèi)容,以及在圖像處理中的應(yīng)用方法和應(yīng)用作用進行研究與分析。

    關(guān)鍵詞:模式識別;圖像處理;技術(shù)方法

    中圖分類號:TP391.41 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)06-0239-01

    模式識別屬于基本的人工智能技術(shù),在生活實踐和生產(chǎn)活動中應(yīng)用模式識別技術(shù)能夠完成智能化的識別工作,尤其是在現(xiàn)代計算機技術(shù)應(yīng)用發(fā)展基礎(chǔ)上,模式識別應(yīng)用范圍不斷擴大,應(yīng)用作用也不斷提高。

    1 模式識別內(nèi)涵及特征

    1.1 基本內(nèi)涵

    現(xiàn)代計算機發(fā)展水平不斷提高、計算機信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用程度不斷加深,智能識別技術(shù)不斷替代了人工腦力識別,能夠提高對事物獨有信息的辨識和分析,總體工作效率較高,且識別的準(zhǔn)確度也較高。人類社會在發(fā)展過程中,面對不同的事物均需要進行識別、分析、描述、解釋、分類和判斷,這些腦力功能和識別模式在現(xiàn)代化信息技術(shù)的支持下實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變。計算機出現(xiàn)后,人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,人們?yōu)檫M一步提高生產(chǎn)效率,加大關(guān)于在計算機系統(tǒng)中增設(shè)人工智能識別的內(nèi)容[1]。

    1.2 主要特點

    模式識別研究側(cè)重于自動化人工智能技術(shù)的研究,利用計算機系統(tǒng)能夠?qū)⒁欢ǖ淖R別模式分散到不同的系統(tǒng)模塊中,實現(xiàn)計算機自動識別語言、物體、字形、圖形和圖像等,對于模式識別中感知對象和既定任務(wù)的研究。需要通過一定的計算機理論和計算機方法予以統(tǒng)一分析。模式識別在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用作用明顯,由于模式設(shè)計上是通過人腦識別模式模仿設(shè)計完成的,因而集合的設(shè)計數(shù)據(jù)量較大,能夠完成高速的自動識別決策。模式識別與純數(shù)學(xué)計算模式不同,屬于實驗加抽象的應(yīng)用性研究,在工程學(xué)科領(lǐng)域具有較大的研究發(fā)展空間。

    2 模式識別在圖像處理中的應(yīng)用

    2.1 細(xì)胞識別

    現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展促進模式識別研究深入,模式識別應(yīng)用區(qū)域擴大,在圖像處理中的應(yīng)用效用尤為明顯,其中關(guān)于細(xì)胞識別技術(shù)研究屬于重要的研究課題之一,課題主要內(nèi)容是關(guān)于疾病治療。臨床醫(yī)學(xué)在對疾病進行診療時通過簡單的疾病癥狀表現(xiàn)難以實現(xiàn)準(zhǔn)確的病癥判斷,尤其是在一些疑難雜癥的看診中需要采用合理、先進的識別技術(shù)才能有效避免漏診和誤診等醫(yī)療問題的出現(xiàn)。細(xì)胞識別技術(shù)是利用顯微鏡等設(shè)備對患者細(xì)胞進行放大觀察和分析,了解患者的疾病情況和恢復(fù)情況[2]。這種識別技術(shù)是在模式識別的基礎(chǔ)上完成的,針對某圖像區(qū)域內(nèi)的典型性特征展開集中分析,將模式識別技術(shù)有效融入計算機系統(tǒng)中,使顯微鏡能夠更好的研究和分析細(xì)胞圖像,發(fā)現(xiàn)患者的發(fā)病原因和主要病癥位置。由此得出,模式識別在圖像處理中的應(yīng)用對醫(yī)療技術(shù)和水平的提升具有重要促進作用。

    2.2 字符識別

    字符識別是模式識別在圖像處理中的又一重要內(nèi)容,字符識別主要的識別對象是不同的數(shù)據(jù)信息和文字信息,文字信息包含的內(nèi)容和類型較多,文本信息是常見內(nèi)容之一,印刷體和手寫體的文本信息處理范圍較廣,涵蓋幾乎全部的文本模式。在處理數(shù)據(jù)信息的過程中是要將識別對象予以編號,編號過程中使用較多的是阿拉伯?dāng)?shù)字。這種通用性較高的特殊字符在政府、企業(yè)和銀行等組織中應(yīng)用較多,無論是政府公告、款項撥給還是企業(yè)項目預(yù)算、財務(wù)核算,均需要使用數(shù)字字符。應(yīng)用模式識別則是將這些數(shù)字型的文本信息在實體空間完成信號的接收和預(yù)前處理,經(jīng)過圖形空間完成特征抽取和知識庫建立,最后統(tǒng)一識別字符,這些也屬于字符文字識別模式的基本內(nèi)容和程序。

    2.3 語音識別和指紋識別

    由于人類的語音在音色、音調(diào)上具有較大差異度,指紋又是不同個體獨一無二的,因而在極少數(shù)特殊情況下,語音和指紋的可復(fù)制率極低,這就導(dǎo)致語音識別和指紋識別在不同領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。指紋識別的應(yīng)用主要是因為人類的指紋不存在一致性,在公安、醫(yī)學(xué)、生物和人類進化等領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要作用,在實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和指紋識別模型奇異點建立的基礎(chǔ)上,能夠通過語言分析和算法分析等辦法,完成一對一的指紋識別研究[3]。

    3 結(jié)語

    模式識別一般是指采用多種不同形式的分析和處理辦法對具有象征特性的圖像、數(shù)字、文字等完成某種現(xiàn)象意義上的辨認(rèn)、描述和分類。模式識別能力與人腦識別能力相比仍舊比較薄弱,機器應(yīng)付識別難題的能力有限,要在較大程度上解決這些難題建議采用交互識別法,這種識別方法在機器難題完成可靠識別決策時,可及時求助人工操作。關(guān)于模式識別技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用方面和應(yīng)用作用,主要可以從識別方法和識別進展等角度對其展開研究與探討。

    參考文獻

    [1]高翔,邢玉娟.模式識別及其在圖像處理中的應(yīng)用[J].自動化與儀器儀表,2015,(03):102-103.

    [2]薛志文.基于模式識別的圖像處理及其在車牌識別中的應(yīng)用[J].呂梁學(xué)院學(xué)報,2016,(02):15-18.

    [3]程方.淺談模式識別在圖像處理中的應(yīng)用[J].信息通信,2012,(06):259-260.endprint

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