自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析
——基于安徽省“資源詛咒”的驗(yàn)證

（淮南師范學(xué)院，安徽 淮南32038）

Auty首次提出“資源詛咒”（Resource Curse）命題，即豐裕資源并不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而是一種限制[1]。當(dāng)前國(guó)外的研究基本得出以下一致命題（Sachs,J.D,Warner,A.M，1995）：開(kāi)發(fā)自然資源產(chǎn)生的對(duì)其他要素的擠出效應(yīng)會(huì)間接對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。近年來(lái)國(guó)內(nèi)實(shí)證分析自然資源稟賦與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的文獻(xiàn)日益增多，徐康寧等與胡援成等驗(yàn)證了“資源詛咒”效應(yīng)在我國(guó)的存在性[7,8]，也有些學(xué)者得出相反的結(jié)論。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行綜述過(guò)程中得知，國(guó)外學(xué)者對(duì)“資源詛咒”這一命題的研究，放在跨國(guó)的大樣本數(shù)據(jù)上，以國(guó)際層面的研究為主，主要涉及存在性驗(yàn)證和傳導(dǎo)機(jī)制等方面。國(guó)內(nèi)學(xué)者側(cè)重從省級(jí)層面上展開(kāi)，大多以省際面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，對(duì)“資源詛咒”效應(yīng)的規(guī)避措施以及資源型城市轉(zhuǎn)型問(wèn)題的研究。國(guó)外學(xué)者“資源詛咒”的研究已經(jīng)相當(dāng)于國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)較為成熟，其較多地運(yùn)用傳統(tǒng)的回歸分析法驗(yàn)證“資源詛咒”命題，國(guó)內(nèi)學(xué)者也基本運(yùn)用此實(shí)證方法檢驗(yàn)該命題，關(guān)注也相對(duì)較晚。國(guó)內(nèi)外研究成果中，關(guān)于省內(nèi)各市資源詛咒命題的實(shí)證分析較少，對(duì)安徽省是否存在資源詛咒命題的研究至今還沒(méi)有。因此，本文通過(guò)實(shí)證研究安徽省16個(gè)城市間面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證“資源詛咒”命題的存在性，從而為研究安徽省資源型城市如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供一定的政策建議。

一、安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展及資源稟賦

安徽省有11個(gè)國(guó)家級(jí)資源型城市（潁上縣、宿州市、亳州市、淮南市、滁州市、池州市、宣城市、巢湖市、淮北市、銅陵市、馬鞍山市），2017年安徽省全年生產(chǎn)總值達(dá)到27518.7億元，比2016年增長(zhǎng)8.5%。

第一產(chǎn)業(yè)增加值為2611.7億元；第二產(chǎn)業(yè)增加值13486.6億元；第三產(chǎn)業(yè)增加值11420.4億元。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由上年的10.5：48.4：41.1調(diào)整為9.5：49：41.5，其中工業(yè)增加值占GDP比重為41.8%。人均GDP44206元，比2016年增加4645元。2017年全省能源消費(fèi)量13051.9萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2016年增長(zhǎng)2.8%。全省電力消費(fèi)量增長(zhǎng)7.1%。單位GDP能耗比2016年下降5.3%。

當(dāng)前，安徽省已發(fā)現(xiàn)的礦種為128種，查明資源儲(chǔ)量的礦種共有124種 （含亞礦種），能源礦種為6種，金屬礦種為23種，非金屬礦種93種，水氣礦種2種。新增查明資源儲(chǔ)量的大中型礦產(chǎn)地8處。從表1以及安徽當(dāng)前探明儲(chǔ)量的資源可以看出，安徽省較之很多省市經(jīng)濟(jì)排名靠后，作為資源大省的安徽省從省際層面上是否存在“資源詛咒”？同時(shí)，安徽省省內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富，反觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，合肥、蕪湖經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)迅速，從直觀的觀察來(lái)看，礦產(chǎn)資源豐裕的“兩煤一鋼”城市經(jīng)濟(jì)排名卻在合肥、蕪湖蚌埠之后，安徽省是否存在“資源詛咒”問(wèn)題？這將在文中第二部分進(jìn)行實(shí)證分析。

表1 全國(guó)2015—2017年主要省份排名

二、安徽省是否存在“資源詛咒”命題驗(yàn)證

本文通過(guò)上述對(duì)安徽省整體經(jīng)濟(jì)及資源稟賦的描述分析，發(fā)現(xiàn)安徽省資源分布并不集中，各市都有資源分布。下面我們將進(jìn)一步利用描述性統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析安徽省各市間是否存在“資源詛咒”效應(yīng)。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文進(jìn)行描述性分析之前，首先確定資源豐裕度指標(biāo)，本文測(cè)算自然資源稟賦的方法是主流方法中第二種——在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面上對(duì)自然資源豐裕度進(jìn)行估算2。下面我們將分別對(duì)安徽省16個(gè)市2012-2016年的年均人均GDP、采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資比重比重進(jìn)行排名，從而初步判定安徽省各市間是否存在“資源詛咒”效應(yīng)。

表2 安徽省各城市采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資比重與人均GDP排名情況

表1中數(shù)據(jù)結(jié)果是根據(jù)安徽省2012-2016年數(shù)據(jù)計(jì)算得知，采掘業(yè)固定資產(chǎn)投資總額（萬(wàn)元）/全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（萬(wàn)元）比重的全省各市排名與其幾年人均GDP排名完全一致，這說(shuō)明安徽省近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，自然資源開(kāi)發(fā)起到重要作用，尤其是各資源型城市發(fā)展基本依據(jù)其自然資源，自然資源的豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看呈現(xiàn)正向關(guān)系，“資源詛咒”效應(yīng)有可能在安徽省并不存在。

（二）統(tǒng)計(jì)計(jì)量分析

1、模型設(shè)定

“資源詛咒”假說(shuō)命題的理論基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，勞動(dòng)、資本、科技和制度被眾多學(xué)者認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉，應(yīng)該都納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。本文主要借鑒徐康寧和王劍 （2006）、邵帥和齊中英（2008）文中所使用的模型，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)回歸模型

其中，i表示安徽省內(nèi)各個(gè)城市所對(duì)應(yīng)的單位（i＝1，2，…，16）；

T 表示年份（t＝2013，…，2016）；為各城市人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的年增長(zhǎng)率；

Re表示自然資源豐裕度；Z表示將要加入到模型中的控制變量所組成的向量集；α0是常數(shù)項(xiàng)；α1、α2是系數(shù)，ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2、模型變量和數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮安徽省各市間經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及相關(guān)資源指標(biāo)、地理環(huán)境的差異，為了保證模型的結(jié)果有效性及無(wú)偏性，本文的自變量均采用相對(duì)數(shù)值指標(biāo)，而非絕對(duì)數(shù)。根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)“資源詛咒”假說(shuō)的研究文獻(xiàn)綜述，控制變量Z里應(yīng)包括物質(zhì)資本、人力資本投資、科技和制度等因素。

表3 模型變量及其涵義

本文所有涉及的變量的具體涵義及度量指標(biāo)假設(shè)符號(hào)如表2所示，同時(shí)本文對(duì)控制變量Z作出界定后，具體的回歸模型如下：

本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)外學(xué)者大多集中在跨國(guó)層面樣本數(shù)據(jù)量相對(duì)來(lái)說(shuō)較大，基本都在20年以上，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究多集中在省際層面，市際研究較少各城市統(tǒng)計(jì)口徑存在不一致情況，數(shù)據(jù)完整性較差，本文在收集數(shù)據(jù)過(guò)程中根據(jù)現(xiàn)有可得數(shù)據(jù)整理出2012-2016年間。因此，研究的面板數(shù)據(jù)總共包含了2013-2016年16個(gè)截面單位（安徽省內(nèi)16個(gè)市）的64個(gè)樣本。主要數(shù)據(jù)來(lái)源：《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽省2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)政府網(wǎng)站等。

3、計(jì)量結(jié)果

本文在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型前首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)，利用Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，對(duì)面板模型選擇進(jìn)行相對(duì)正確的識(shí)別。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，由于 P值為 0.00266，故拒絕原假設(shè)：H0：Ui與 Xit，Zi不相關(guān)，該模型使用固定效應(yīng)模型。一般來(lái)說(shuō)，面板數(shù)據(jù)經(jīng)常存在異方差問(wèn)題。本文將利用 STATA12對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸時(shí)，對(duì)異方差問(wèn)題也進(jìn)行了相應(yīng)的檢驗(yàn)和處理，盡而對(duì)模型進(jìn)行回歸。本文依次向模型里加入控制變量，逐次回歸后得出以下各個(gè)控制變量對(duì)自然資源豐裕與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)效應(yīng)的影響結(jié)果，回歸結(jié)果匯總見(jiàn)表4。

上表回歸結(jié)果顯示，在模型中未添加任何控制變量時(shí)，表4第（1）列所示，自然資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)正向顯著性檢驗(yàn)，此結(jié)果不足以說(shuō)明安徽省16個(gè)城市間是否存在“資源詛咒”效應(yīng)，繼續(xù)加入控制變量進(jìn)行回歸。持續(xù)加入控制變量進(jìn)行回歸過(guò)程中發(fā)現(xiàn)物質(zhì)資本投資和人力資本投資都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最重要的動(dòng)力，二者關(guān)系為正，結(jié)果與預(yù)期相符，且顯著通過(guò)檢驗(yàn)?？萍紕?chuàng)新水平的提高能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論長(zhǎng)期得到的結(jié)果基本一致，該理論中指出，人力資本和創(chuàng)新都被視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性因素。

但是資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本呈現(xiàn)正向關(guān)系，且系數(shù)基本顯著，這足以說(shuō)明資源豐裕度是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵要素，安徽省并不存在“資源詛咒”效應(yīng)。制度經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論強(qiáng)調(diào)制度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不可替代的作用。因此，將制度作為控制變量添加到回歸方程中。結(jié)果如表所示，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正向作用，且系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。此回歸方程中，資源系數(shù)符號(hào)依然為正，而且能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步說(shuō)明，資源能促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。

總之，從上述實(shí)證結(jié)果，除了資源豐裕度變量，其余各項(xiàng)系數(shù)符號(hào)均符合預(yù)期，從R2大小來(lái)看，方程基本能對(duì)樣本作為很好擬合。但是本文前文假設(shè)資源有可能對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生阻礙作用的命題在此并不成立，模型經(jīng)過(guò)反復(fù)修正得到資源豐裕度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向關(guān)系，實(shí)證結(jié)果證實(shí)安徽省城市間并不存在“資源詛咒”效應(yīng)。反而是城市發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基本依靠資源性相關(guān)產(chǎn)業(yè)，這也同時(shí)得出資源型城市在去產(chǎn)能政策背景下如何實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提出難題。

三、結(jié)論

本文利用安徽省16個(gè)城市的2013-2016年面板數(shù)據(jù)基本能反映安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源之間的關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明安徽省不存在資源詛咒現(xiàn)象，反之，安徽省經(jīng)濟(jì)近年經(jīng)濟(jì)發(fā)展依托資源開(kāi)發(fā)，自然資源的豐裕度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向關(guān)系。在“資源詛咒”命題中,因變量選擇GDP增長(zhǎng)率和GDP總量，得知結(jié)果是不同的，發(fā)達(dá)地區(qū)GDP基數(shù)一般較高,如廣東省和江蘇省。資源豐富的欠發(fā)達(dá)地區(qū),由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,GDP基數(shù)低，只要國(guó)家（物質(zhì)、人力）資本投入加大,就會(huì)有較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,但絕對(duì)增量是有限的。本文選取GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率作為被解釋變量的分析中,使得“資源詛咒”效應(yīng)的表現(xiàn)受到限制。自然資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到關(guān)鍵性作用，尤其是資源型城市,這與本文第二部分描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本一致，雖然與資源詛咒命題出現(xiàn)相反結(jié)果，但是本文結(jié)論也極具現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前，資源過(guò)度開(kāi)發(fā)已經(jīng)導(dǎo)致城市出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)等一系列問(wèn)題。面對(duì)當(dāng)前安徽省經(jīng)濟(jì)下行壓力大，資源型城市實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展盡而完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)的背景下，如何“去產(chǎn)能”如何破解資源拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)迫在眉睫。

因此，要實(shí)現(xiàn)安徽省全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，需要綜合調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展的眾多要素：進(jìn)行資源性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并延長(zhǎng)其產(chǎn)業(yè)鏈，同時(shí)提供科技創(chuàng)新優(yōu)惠政策、鼓勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新的新發(fā)展思路，政府應(yīng)加大政府和企業(yè)的科技技術(shù)，并為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造獎(jiǎng)勵(lì)環(huán)境，同時(shí)更應(yīng)該通過(guò)優(yōu)化財(cái)政支出分配結(jié)構(gòu)，建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放等措施減少資源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的關(guān)鍵主體作用。

注釋?zhuān)?/p>

①目前學(xué)術(shù)界對(duì)自然資源豐裕度的測(cè)算方法，共有3種主流方法：一是直接一用貿(mào)易結(jié)構(gòu)測(cè)算——計(jì)算自然資源產(chǎn)品（或初級(jí)產(chǎn)品）的出口密度來(lái)對(duì)某地區(qū)的自然資源稟賦進(jìn)行估算（Sachs和Warner）。二是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面上進(jìn)行測(cè)算，即通過(guò)測(cè)量資源部門(mén)的投入水平或者產(chǎn)出水平來(lái)對(duì)自然資源豐裕度進(jìn)行估算。三是直接測(cè)量自然資源的儲(chǔ)量來(lái)反映地區(qū)的自然資源稟賦。直接測(cè)算自然資源儲(chǔ)量理論上最能反映地區(qū)的自然資源稟賦，但由于數(shù)據(jù)往往較難獲得，所以經(jīng)濟(jì)學(xué)者們較少將這一指標(biāo)用于實(shí)際的統(tǒng)計(jì)分析。本文利用第二種方法，核算自然資源稟賦。