• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    混合特征與顏色矢量角度的圖像哈希認證算法*

    2018-10-12 02:19:56金曉民張麗萍
    計算機與生活 2018年10期
    關(guān)鍵詞:哈希魯棒性矢量

    金曉民,張麗萍

    1.內(nèi)蒙古大學 交通學院,呼和浩特 010070

    2.內(nèi)蒙古師范大學 計算機與信息工程學院,呼和浩特 010022

    1 引言

    數(shù)字圖像因其具有理想的直觀表達能力,成為當代人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡慕涣鹘橘|(zhì)[1]。然而,隨著計算機技術(shù)的日益發(fā)展,市場上出現(xiàn)了諸多圖像編輯軟件,使得圖像可以被其他人隨意修改,而且無明顯的篡改痕跡,肉眼難以對其內(nèi)容的真假進行識別,對圖像信息的安全造成了巨大威脅[2-3]。為了能夠?qū)W(wǎng)絡傳輸中的圖像進行信息真假判別,常用的技術(shù)主要有圖像取證和圖像哈希[4]。其中,圖像取證能夠檢測可疑圖像,但是其計算復雜度較高,且準確率較低[4],而圖像哈希因其具有較高的敏感性,得到了諸多學者的研究。它是從短的二進制或?qū)崝?shù)序列來提取圖像特征,是一種基于圖像視覺內(nèi)容的壓縮表達,可作為圖像的唯一表示而用于其信息的真?zhèn)螞Q策,當圖像內(nèi)容發(fā)生極其微小變化,所產(chǎn)生的哈希值與初始圖像存在巨大差異[2]。在獲取圖像哈希的過程中,主要分為3個階段,分別是圖像預處理、感知魯棒特征提取以及哈希序列的生成,其中影響較大的是魯棒特征的提取,直接決定了篡改檢測精度[5]。

    2 相關(guān)研究工作

    近年來,為了對圖像信息的真?zhèn)芜M行判別,國內(nèi)外諸多學者提出了一系列的圖像哈希技術(shù),如王彥超等人[2]為了改善哈希序列的魯棒性與認證能力,設計了數(shù)據(jù)投影降維機制與對稱局部二值模式的緊湊圖像哈希算法,通過設計對稱局部二值模式算子,獲取預處理圖像的魯棒特征,同時定義數(shù)據(jù)投影降維機制與量化規(guī)則,獲取緊湊哈希,借助加密算法來獲取安全度較高的哈希序列。實驗結(jié)果表明其算法具有良好的魯棒性與安全性,且哈希序列較為緊湊。此技術(shù)對旋轉(zhuǎn)篡改以及亮度變化等具有良好的魯棒性,但其只利用了圖像的局部灰度特征,忽略了圖像的彩色信息,使其對圖像的描述能力不足,從而導致魯棒性有待進一步提升。Choi等人[3]為了增強哈希序列的認證能力,利用圖像的層次直方圖,設計了一種新的哈希算法。利用圖像預處理技術(shù)來改善算法對縮放的魯棒性,再利用子塊直方圖,聯(lián)合其相應的權(quán)重因子來生成哈希序列,改善其對JPEG壓縮與噪聲的魯棒性,實驗結(jié)果顯示此技術(shù)具有較高的認證精度。然而,此哈希技術(shù)只是利用了圖像的直方圖分布特性,使其魯棒性不佳,尤其是對旋轉(zhuǎn)攻擊。Ouyang等人[4]改善哈希算法的魯棒性與認證能力,設計了基于SIFT特征和四元數(shù)Zernike矩的魯棒哈希機制,將計算的圖像的四元數(shù)Zernike矩作為局部特征,對圖像內(nèi)容進行認證,而檢測的圖像SIFT關(guān)鍵點則用于定位偽造區(qū)域,實驗結(jié)果驗證了其算法的有效性。雖然四元數(shù)Zernike矩與SIFT特征能夠改善哈希序列對旋轉(zhuǎn)與尺度變換的魯棒性,但是SIFT方法對噪聲以及亮度變化較為敏感,使其對這兩種篡改的識別準確率不佳,且其生成的哈希序列維數(shù)較高,降低其算法的效率。Ram等人[5]為了提高哈希算法對旋轉(zhuǎn)篡改的魯棒性,設計了基于DWT-SVD與頻譜殘差法的魯棒圖像哈希技術(shù),通過對輸入圖像進行預處理,改善其對縮放的魯棒性。同時,利用DWTSVD來提取圖像的全局特征,利用頻譜殘差法檢測預處理圖像的局部特征,從而生成最終的哈希序列。但是此技術(shù)對亮度調(diào)整較為脆弱。張勇等人[6]為了提高哈希序列對旋轉(zhuǎn)攻擊的魯棒性,設計了非負矩陣分解耦合環(huán)形分割的圖像哈希認證算法,利用環(huán)形區(qū)域分割機制將濾波圖像進行分割,獲取二次圖像,并利用非負矩陣分解,聯(lián)合乘性更新規(guī)則,獲取二次圖像的系數(shù)矩陣,構(gòu)建緊湊的圖像哈希,實驗結(jié)果驗證了其所提哈希技術(shù)的有效性與合理性。雖然此技術(shù)能夠獲取魯棒性較高且較為緊湊的哈希序列,但其利用的圖像特征主要集中在同心圓上的邊緣像素,不能充分反映出位于兩個同心圓之間的圖像像素的特征信息,使其提取圖像的系數(shù)矩陣不夠完整,導致其對篡改的正確檢測率不佳。Tang等人[7]為了增強哈希算法的敏感性與篡改識別能力,設計了基于環(huán)形分割與不變矢量距離的圖像哈希算法。利用環(huán)形分割,將預處理圖像分解為若干個同心圓,形成二次圖像,改善哈希序列對旋轉(zhuǎn)操作的魯棒性,并利用相應的特征提取機制,獲取二次圖像的不變矢量距離,將其視為魯棒特征,從而形成了哈希序列,實驗結(jié)果表明其哈希算法具有強烈的敏感性與較高的篡改識別率。但其只能利用Ring分割環(huán)形及其附近的特征,其他位置的特征與顏色信息均沒有考慮,使其提取的魯棒特征不充分,導致其唯一性,以及篡改正確識別率不理想。

    雖然當前圖像哈希技術(shù)在一定程度上改善了哈希序列對各種篡改形式的魯棒性,但是這些哈希技術(shù)都存在一個共同的不足:只是用到了圖像的灰度信息,沒有考慮顏色特征,使其提取的魯棒特征不足,導致其感知魯棒性,以及對篡改的正確檢測率不理想。而顏色特征是彩色圖像的重要信息,且目標中不同顏色的物體會給用戶帶來不同的語義和理解。因此,本文通過提取彩色圖像的顏色信息,設計了混合特征與顏色矢量角度的魯棒彩色圖像哈希算法。利用線性插值與高斯低通濾波器來處理輸入圖像,使其具有固定的哈希長度,改善其對噪聲等內(nèi)容保留操作的魯棒性;同時,引入奇異值分解方法處理非重疊子塊,形成獲取二次圖像,使其對旋轉(zhuǎn)攻擊具備較高的感知魯棒性;考慮圖像的色彩信息與角度,計算二次圖像的顏色矢量角度,通過設計兩個魯棒特征提取方法,確定出圖像的感知特征;利用量化方法處理這兩個特征序列,以得到新的特征序列;設計加密機制,對混合特征進行混淆,獲取魯棒哈希序列,改善哈希序列的安全性。利用Hamming距離,對圖像內(nèi)容的真?zhèn)芜M行檢測。最后,測試了所提哈希算法的感知魯棒性與安全性。

    3 圖像哈希算法

    為了提高圖像哈希序列的敏感性與安全性,本文充分利用圖像的顏色信息,設計了一種新的魯棒哈希算法。該算法的哈希生成過程有4個階段:(1)圖像的預處理;(2)混合特征的提取;(3)圖像哈希序列的生成;(4)哈希認證。如圖1所示。

    3.1 圖像預處理

    圖像預處理是哈希生成的不可或缺的過程,可以有效改善哈希機制對縮放與噪聲等常規(guī)內(nèi)容保留操作的魯棒性[8]。為此,本文引入二維線性插值算子[9],對輸入圖像進行歸一化處理,將任意尺寸的輸入圖像變?yōu)橐粋€尺寸規(guī)范的圖像,使其具有一個固定長度的哈希序列。二維線性插值技術(shù)[9]是對圖像的橫、縱方向完成歸一化,其對應的像素矩陣為:

    Fig.1 Generation process of Hashing algorithm in this paper圖1 本文圖像哈希算法的生成過程

    其中,x0、x1為圖像的差值初始起點;y0、y1是x0、x1的插值結(jié)果。

    再根據(jù)一維插值機制,可形成二維線性插值函數(shù)[8]:

    其中,x0≤z≤x1,y0≤z≤y1。

    利用式(2)、式(3)對輸入圖像進行插值后,將其變?yōu)橐粋€規(guī)則圖像。隨后,利用高斯低通濾波器[10]來消除噪聲,它是利用卷積掩碼來實現(xiàn)。令G(i,j)代表卷積掩碼的第i行、第j列的元素值,則可通過如下模型來實現(xiàn)高斯低通濾波:

    其中,σ為卷積掩碼中所有元素的標準偏差;M、N分別為圖像的高度與寬度。

    以圖2(a)為目標,利用二維線性插值技術(shù)與高斯低通濾波后,輸出結(jié)果見圖2(c)??梢?,經(jīng)過預處理后,將一個方形圖像轉(zhuǎn)化成規(guī)則圖像。

    Fig.2 Angle of image preprocessing and its color vector圖2 圖像預處理及其顏色矢量角度

    隨后,為了提高哈希機制對旋轉(zhuǎn)操作的識別能力,本文引入奇異值分解方法[11],將預處理圖像變?yōu)槎螆D像。令預處理圖像的尺寸為M×M,從中提取其RGB 3個分量,用I(k)表示,k=(R,G,B);再將每個分量分割為一系列的不重疊子塊,其尺寸為m×m,用表示,i,j=1,2,…,M/m。隨后,利用奇異值分解方法處理每個子塊,得到:

    依據(jù)文獻[11],將中的前ζ列矢量組合成一個新的矩陣其尺寸為m×ζ;并將中的前ζ行矢量組成新的矩陣,其尺寸為ζ×m,則二次圖像的每個子塊可重構(gòu)為:

    再利用奇異值分解方法處理每個分量,可形成二次圖像為:

    以圖2(b)為目標,利用上述過程對其處理,可獲取相應的二次圖像,見圖2(c)。依圖可知,初始圖像的主要特征細節(jié)均被較好地保留。

    3.2 混合感知特征的提取

    經(jīng)過預處理與奇異值分解后,改善了哈希序列對縮放、噪聲以及旋轉(zhuǎn)的感知魯棒性。為了充分利用圖像的特征,本文首先計算了二次圖像的顏色矢量角度。在RGB顏色空間內(nèi),圖像的每個像素值都可視為由3個分量構(gòu)成的坐標內(nèi)的三維矢量[12]。由于顏色矢量角度對彩色圖像的色度和飽和度差異是非常敏感的,但是對亮度變化則較為魯棒,從而導致兩個不同像素的顏色矢量角度是截然不同的,因此它能夠更好地描述和區(qū)分像素的顏色信息。因此相對于傳統(tǒng)的歐式距離而言,顏色矢量角度可以作為描述彩色圖像的有效特征。以圖3為例,兩個顏色像素對(P1,P2)、(P3,P4)雖然具有感知差異,但是它們的歐式距離仍然是相同的;這個目標的顏色矢量角度則截然不同,(P1,P2)、(P3,P4)的顏色矢量角度分別為0.3486 rad、0.6193 rad??梢?,在RGB空間內(nèi),顏色矢量角度可以充分描述顏色差異。

    令Ri,j、Gi,j、Bi,j分別為像素Pi,j,i,j∈ [ ]1,2,…,M的R、G、B分量,為了計算像素的顏色矢量角度[12],首先需要一個參考矢量R=[Rr,Gr,Br]T,其中Rr、Gr、Br分別是R、G、B分量的均值。因此,根據(jù)像素坐標和參考矢量R,可得到像素Pi,j的顏色矢量角度θi,j為:

    在本文中,為了便于計算,用 sinθi,j來替代θi,j,則式(9)可變?yōu)椋?/p>

    利用式(10)來獲取所有像素的顏色矢量角度值,則可形成一個顏色角度信息矩陣:

    利用式(9)、式(10)處理圖2(c),可獲取其相應的顏色矢量角度,見圖2(d)。為了防止圖像丟失色度、亮度,將二次圖像的RGB顏色空間轉(zhuǎn)換成YCbCr空間,以最小化因篡改攻擊而產(chǎn)生的信息損失[13]:

    其中,R、G、B為圖像的紅、綠、藍分量;Y、Cb、Cr是亮度、藍色、紅色濃度偏移量。

    隨后,引入Canny算子[14],提取Y分量的邊緣特征,形成特征矩陣:

    在式(13)中,若像素點Pi,j在圖像邊緣上,則對應的ei,j為0;反之,則ei,j=1。利用Canny算子來檢測圖2(d),輸出結(jié)果見圖4(a)。隨后,利用圓形分割方法,將K個同心圓施加于邊緣檢測結(jié)果E上,如圖4(b)所示,圖中的xc、yc是E的中心橫縱坐標,且λk是第k個圓的半徑。因此,λ1是最小半徑,而λK是最大半徑。由于兩個相鄰圓中的任意一對像素的距離都是相等的,因此半徑λk的計算函數(shù)為:

    Fig.4 Feature extraction based on circle segmentation圖4 基于圓形分割的特征提取

    一般而言,圖像中的顯著像素點需要同時滿足兩個條件,才能被選擇為感知魯棒特征。第一個條件是在該像素點必須是E中的邊緣點,也就是ei,j為0。另外一個就是像素點應該在圓上或者盡可能靠近圓,也就是像素點Pi,j與第k個圓的距離要小于誤差控制閾值Δλ:

    其中,λi,j為像素點Pi,j與圖像中心之間的歐式距離。

    若在邊緣檢測結(jié)果E上的每個圓上,同時滿足上述兩個條件的像素點有Nk個,則用Φ(k)來表示這些點的顏色矢量角度集合,則在每個Φ(k)中,這Nk個顏色矢量角度的方差為

    其中,uk來代表這Nk個顏色矢量角度的均值;Φ(k)(i)是顏色矢量角度的第i個元素。

    依據(jù)上述感知特征提取過程可知,基于圓形分割所提取的圖像特征主要集中在同心圓上的邊緣像素,忽略了其他位置的圖像特征,使得哈希序列不能充分反映出位于兩個同心圓之間的圖像像素的特征信息,從而影響了哈希認證精度。因此,除了利用圓形分割來提取特征之外,本文還設計了基于分塊的特征提取機制。首先,將邊緣檢測結(jié)果E分解為一系列的非重疊子塊,每個子塊的尺寸為b×b,見圖5。令Bl是第l,l∈[ ]1,2,…,L個子塊,在二次圖像I″中,與每個子塊Bl的邊緣點相對應的像素點Qi被選擇出來,也就是選擇出的像素點能夠同時滿足成為前文中描述的顯著像素點的兩個條件。再依據(jù)式(10)計算每個子塊Bl中選擇像素點Qi對應的顏色矢量角度,并將其組合成一個集合?(l);且依據(jù)式(17)計算像素點Qi的顏色矢量角度的方差。將這些方差進行重組,形成基于分塊的特征,其中,L是子塊的數(shù)量。

    Fig.5 Feature extraction based on block圖5 基于分塊的特征提取

    通過將上述兩個特征提取策略所獲取的感知特征進行組合,形成了一個混合特征序列為了便于后續(xù)描述,將

    3.3 哈希序列的生成

    為了降低哈希存儲的成本,獲取緊湊哈希,本文設計了一種量化方法,對混合特征序列完成量化:

    其中,為量化后的元素;[?]為舍入操作。

    隨后,本文再基于Logistic映射[15]來設計加密方法,提高哈希序列的安全性。Logistic映射具有結(jié)構(gòu)簡單、加密效率高的優(yōu)點,被廣泛用于數(shù)字圖像加密領(lǐng)域,其模型為[15]:

    其中,u∈[ ]

    0,4是混沌參數(shù)。

    設置好u與初始值X0,對式(19)進行迭代(L+K)次,形成一組序列值{X1,X2,…,XK+L}。隨后,利用密鑰流函數(shù),對{X1,X2,…,XK+L}進行處理,得到新序列{a1,a2,…,aK+L}:

    再依據(jù)式(20)得到的密鑰流{a1,a2,…,aK+L},設計機密函數(shù):

    其中,hi是加密后的哈希值;ai是第i個密鑰流元素值;Pi,i=1,2,…,K+L是初始圖像的第i像素值,在此次加密函數(shù)中,從圖像中擇取前(L+K)個像素為樣本。

    依據(jù)上述加密過程可知,外來攻擊者在不知道解密密鑰的前提下,其通過篡改圖像所形成的哈希序列與加密后的序列存在巨大差異。

    3.4 哈希認證

    輸出哈希序列后,再根據(jù)Hamming距離對圖像的真?zhèn)芜M行識別。令源圖像的哈希序列可疑圖像的哈希序列為通過Hamming距離D[16]來估算H0、H1的相關(guān)性:

    其中,L+K是哈希長度;⊕為異或操作。

    最后,基于用戶閾值W,聯(lián)合式(22)的計算D值,當D≤W時,則可把此圖像視為真實;反之,則其信息被攻擊。

    根據(jù)上述描述可知,所提算法通過相應的圖像預處理,可提高算法對縮放、噪聲等內(nèi)容保留操作的穩(wěn)健性,使其不受這些內(nèi)容保留操作的影響;并充分利用奇異值分解的穩(wěn)定性,形成二次圖像,改善其對旋轉(zhuǎn)的魯棒性,使其具備了對原始圖像旋轉(zhuǎn)的不敏感性;通過引入顏色矢量角度,設計了兩個魯棒特征提取方法,充分提取圖像的魯棒特征,使得哈希序列具備更高的感知魯棒性。當初始圖像遇到縮放、噪聲以及JPEG壓縮、旋轉(zhuǎn)等常規(guī)操作時,由于所提算法對這些內(nèi)容操作具有良好的魯棒性,降低了這些外部操作對其的影響,使其相應的魯棒特征變化很小,從而導致輸出的哈希序列與初始哈希序列的相似度極高,使得Hamming距離較小,可識別為相同圖像或者相似圖像;若初始圖像遇到其他惡意攻擊,由于所提算法能夠充分獲取圖像的魯棒特征,有用信息充足,具有較高的敏感性,而惡意篡改后的圖像的特征發(fā)生較大變化,使其提取的魯棒特征是截然不同的,從而導致哈希序列存在較大差異,所產(chǎn)生的Hamming距離較大,可準確判別為篡改圖像或者差異圖像??梢?,所提算法具有較高的感知魯棒性與篡改檢測精度。

    4 實驗結(jié)果與分析

    為了測試所提哈希算法的性能,考慮一般性,選擇UCID庫[16]作為測試數(shù)據(jù)集,它是一個圖像處理中常用的大型數(shù)據(jù)庫。在本次實驗中,為了反映出本文哈希機制的優(yōu)異性,將較為新穎的哈希技術(shù)視為對照組:文獻[2]與文獻[7]。在本文哈希生成與認證過程中,閾值W對整個圖像信息的決策能力至關(guān)重要,因此需要對其進行優(yōu)化。其他相關(guān)的實驗參數(shù)設置見表1。依據(jù)表1可知,所提算法生成的哈希長度為64+40=104。

    Table 1 Setting of experimental parameters表1 實驗參數(shù)設置

    4.1 閾值W的優(yōu)化

    在本次測試中,從UCID庫中隨機選取40幅感知相似圖像,借助StirMark 4.0[17]系統(tǒng),可生成1120對感知相似圖像;再選擇60幅不同的圖像,以產(chǎn)生4380對感知差異圖像。通過將表2中的操作內(nèi)容賦予每幅圖像,并計算篡改前后的圖像之間的Hamming距離,結(jié)果見圖6。其中,UCID庫中的圖像格式均為JPEG格式,因此表2中的亮度調(diào)整、旋轉(zhuǎn)以及尺度縮放攻擊均是在JPEG格式圖像基礎上直接進行的。對于JPEG壓縮攻擊,則是利用PS軟件,按照表2的壓縮因子,對所有圖像進行再壓縮,從而得到相應的攻擊圖像。

    Table 2 Content parameters of different operations表2 不同操作的內(nèi)容參數(shù)

    圖6代表的是感知相似、差異圖像對的Hamming距離分布狀況。由圖6(a)可知,就感知相似圖像對而言,當其對應的Hamming距離D<0.36時,所對應的頻數(shù)分布較為集中;就圖6(b)而言,面對這些感知差異圖像,其Hamming距離D>0.37時,相應的頻數(shù)分布較為集中。根據(jù)這些數(shù)據(jù),在所提哈希技術(shù)中,取閾值W=0.36,可以獲得很好的唯一性。

    4.2 哈希算法的魯棒性測試

    魯棒性是評估哈希算法的常用手段[7],從UCID數(shù)據(jù)庫任意挑選4幅圖像進行測試,如圖7(a)~(d)所示;再將表2中的攻擊類型施加于圖7(a)~(d);利用W=0.36以及表1中的實驗參數(shù),借助所提算法的哈希生成過程,聯(lián)合式(22)來獲取攻擊前后圖像的Hamming距離,輸出數(shù)據(jù)見圖7(e)~(h)。由測試數(shù)據(jù)可知,每一幅圖像經(jīng)過表2中的攻擊后,通過所提哈希技術(shù)產(chǎn)生的Hamming距離D都小于0.36。這表明所提哈希技術(shù)對于這些攻擊操作具有較好的識別能力。主要是因為本文哈希機制通過采用線性插值與高斯低通濾波器對其實施預處理,使其對縮放具有較高的魯棒性,并利用SVD機制來獲取其二次圖像,增強其對旋轉(zhuǎn)的識別能力,同時在YCbCr空間內(nèi),考慮其顏色特征,設計兩個魯棒感知特征提取方法,使其產(chǎn)生的哈希序列具有較高的感知魯棒性。

    4.3 顏色特征的重要性測試

    為了體現(xiàn)顏色特征對哈希算法的重要性,將本文哈希技術(shù)演變?yōu)閮煞N,以進行對比測試:(1)考慮顏色特征的哈希技術(shù),其哈希生成見圖1;(2)未考慮顏色特征的哈希算法,也就是在圖1中,去除顏色矢量角度的計算過程,直接利用Canny算子來檢測二次圖像,其他計算過程與前者相同,見圖8。

    Fig.6 Determination of thresholdW圖6 閾值W的確定

    Fig.7 Robustness test results of Hashing technology圖7 哈希技術(shù)的魯棒性測試結(jié)果

    由于未考慮顏色特征的哈希技術(shù)忽略了顏色特征,使其生成的哈希序列與所提算法不一樣。因此,首先需要對未考慮顏色特征的哈希過程的閾值W進行優(yōu)化。其他參數(shù)與表1一樣。與4.1節(jié)的內(nèi)容、過程一樣,得到篡改前后的圖像之間的Hamming距離,結(jié)果見圖9。依圖可知,對于未考慮顏色特征的哈希技術(shù)而言,其較優(yōu)的認證閾值W=0.44。

    隨后,為了客觀量化這兩種哈希技術(shù)的魯棒性,利用兩個優(yōu)化的閾值W與表1的參數(shù),根據(jù)各自的哈希技術(shù),從UCID庫[16]中任意挑選170幅圖像來獲取兩種哈希技術(shù)的ROC曲線,輸出結(jié)果見圖10。ROC曲線[2]由正確識別率PTPR、虛警率PFPR組成:

    其中,n1是準確判別圖像數(shù)量;n2為錯誤識別圖像數(shù)量;M1、M2分別代表完好圖像與可疑圖像的總和。

    Fig.8 Hashing generation process without consideration of color characteristics圖8 未考慮顏色特征的哈希生成過程

    依圖可知,面對表2的篡改類型,考慮顏色特征的哈希算法具有更高的魯棒性,對亮度調(diào)整、旋轉(zhuǎn)等篡改具有更高的準確識別率;而未考慮顏色的哈希技術(shù)的魯棒性對尺度縮放、旋轉(zhuǎn)具有良好的魯棒性,尤其是尺度縮放,幾乎與前者同等水平,但是對亮度調(diào)整與JPEG壓縮則較為脆弱。當圖像遇到亮度調(diào)整篡改時,在PFPR=0的情況下,考慮與未考慮顏色特征的哈希算法的PTPR分別為0.935、0.752;當圖像JPEG壓縮篡改時,在PFPR=0的情況下,考慮與未考慮顏色特征的哈希算法的PTPR分別為0.915、0.833。可見,顏色特征對于提高哈希算法的整體魯棒性具有重要作用。

    4.4 安全性測試

    理想的哈希算法應有足夠高的安全性,其被攻擊的概率是很低的[2]。為此,本文測試了3000組錯誤密鑰的Hamming距離,輸出數(shù)據(jù)見圖11。按照測試數(shù)據(jù)可知,這些錯誤密鑰的Hamming距離都要高于0.36。原始圖像在未知授權(quán)的網(wǎng)絡發(fā)送時,如果攻擊者不知道所提哈希密鑰及其生成過程,而本文哈希長度為104位;則此圖像在網(wǎng)絡中被成功攻擊的概率為(1/2)104。這表明本文哈希機制具有足夠高的安全性。主要是因為本文哈希算法設計了哈希序列加密方法,從而改善了其安全性。

    4.5 不同哈希算法的魯棒性測試

    Fig.9 Determination of thresholdWof Hashing algorithm without considering color characteristics圖9 未考慮顏色特征的哈希算法的閾值W的確定

    Fig.10 Importance test of color feature圖10 顏色特征的重要性測試

    Fig.11 Security test of Hashing algorithm圖11 哈希算法的安全性測試

    為了體現(xiàn)所提哈希技術(shù)的優(yōu)異性,對所提算法、文獻[2]、文獻[7]的魯棒性與篡改檢測精度進行了測試。為此,利用4.3節(jié)中所選擇的170幅圖像來獲取不同算法的ROC曲線,輸出結(jié)果見圖12。依據(jù)圖中曲線,當圖像經(jīng)過表2中的攻擊后,本文哈希技術(shù)、文獻[2]、文獻[7]算法對尺度縮放、JPEG壓縮具備良好的魯棒性,如圖12(a)、圖12(b)所示。但是,所提哈希算法的ROC曲線特性最佳,特別是亮度與旋轉(zhuǎn)攻擊,要遠優(yōu)于文獻[2]、文獻[7]技術(shù)。PFPR=0時,所提算法的PTPR=0.926;PFPR=0.3時,其PTPR=0.997,見圖12(c)。而文獻[2]與文獻[7]的ROC曲線都要弱于所提技術(shù),特別是文獻[7],對旋轉(zhuǎn)、亮度調(diào)整的感知魯棒性較低。面對旋轉(zhuǎn)操作時,當PFPR=0時,文獻[2]、文獻[7]的PTPR分別為0.905、0.874;PFPR=0.3時,其PTPR約為0.995、0.984。遇到亮度調(diào)整操作時,當PFPR=0、PFPR=0.3時,本文哈希技術(shù)的PTPR=0.935、PTPR=0.998。而當PFPR=0 時,文獻[2]、文獻[7]的PTPR分別為0.821、0.718;PFPR=0.3時,其PTPR約為0.984、0.961。原因是所提哈希技術(shù)利用線性插值機制與高斯低通濾波技術(shù)來對其進行預處理,顯著改善了其對尺度縮放的魯棒性,借助奇異值分解的穩(wěn)定性來獲取二次圖像,極大增強了哈希技術(shù)對旋轉(zhuǎn)的魯棒性。同時在YCbCr空間內(nèi),考慮其顏色特征,通過計算其顏色矢量角度,利用基于圓形分割、基于分塊機制的兩個特征提取方法,充分利用了圖像的有效信息,充分提取感知魯棒特征來生成圖像哈希,使其對亮度調(diào)整、JPEG壓縮具有更高的魯棒性。而文獻[2]雖然利用了改進的LBP算子與數(shù)據(jù)壓縮來生成緊湊哈希,提高其對旋轉(zhuǎn)的魯棒性,但是局部對稱LBP算子在提取圖像特征時,忽略了圖像的色彩信息,丟失了部分特征,導致其魯棒性要弱于所提技術(shù);文獻[7]則是利用Ring分割與不變矢量距離來形成哈希,但是此技術(shù)只能利用Ring分割環(huán)形及其附近的特征,其他位置的特征與顏色信息均沒有考慮,使其提取的魯棒特征不充分,導致其識別能力不佳。

    Fig.12 Robustness test of different Hashing algorithms圖12 不同哈希算法的魯棒性測試

    5 結(jié)束語

    為了增強哈希算法的安全性與感知魯棒性,本文提出了一種基于混合特征的魯棒圖像哈希算法。為了提高哈希序列的魯棒性,本文采用了線性插值、高斯低通濾波對輸入圖像進行預處理,并引入奇異值分解來形成抗旋轉(zhuǎn)操作的二次圖像。通過計算二次圖像的顏色矢量角度,充分描述圖像像素的顏色信息;同時,設計了基于圓形分割、基于分塊機制的特征提取方案,利用二者的優(yōu)勢進行互補,充分提取圖像的顯著性邊緣像素點,形成混合特征。再設計哈希加密技術(shù),聯(lián)合量化方法,輸出圖像哈希序列。最后,利用Hamming距離,通過與用戶的閾值進行對比,準確識別圖像的真?zhèn)?。實驗?shù)據(jù)驗證了本文哈希算法的安全性與感知魯棒性。

    后續(xù)將引入Radon變換,以計算圖像的中心方向信息,將其與基于圓形分割、基于分塊機制的特征提取方案得到的混合特征進行融合,充分利用圖像中潛在的魯棒特征,增強其對旋轉(zhuǎn)篡改的魯棒性,使其對于任意的旋轉(zhuǎn)角度,都具有較為理想的篡改正確識別率。同時,設計相應的相關(guān)系數(shù)模型,以替代傳統(tǒng)的Hamming距離,對圖像進行哈希認證,進一步提高其認證精度。

    猜你喜歡
    哈希魯棒性矢量
    矢量三角形法的應用
    荒漠綠洲區(qū)潛在生態(tài)網(wǎng)絡增邊優(yōu)化魯棒性分析
    基于確定性指標的弦支結(jié)構(gòu)魯棒性評價
    中華建設(2019年7期)2019-08-27 00:50:18
    基于非支配解集的多模式裝備項目群調(diào)度魯棒性優(yōu)化
    基于矢量最優(yōu)估計的穩(wěn)健測向方法
    非接觸移動供電系統(tǒng)不同補償拓撲下的魯棒性分析
    基于OpenCV與均值哈希算法的人臉相似識別系統(tǒng)
    三角形法則在動態(tài)平衡問題中的應用
    基于維度分解的哈希多維快速流分類算法
    計算機工程(2015年8期)2015-07-03 12:20:04
    基于同態(tài)哈希函數(shù)的云數(shù)據(jù)完整性驗證算法
    計算機工程(2014年6期)2014-02-28 01:25:40
    国产深夜福利视频在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 成人三级做爰电影| 国产在视频线精品| 国产在线一区二区三区精| 免费在线观看完整版高清| 伊人亚洲综合成人网| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国精品久久久久久国模美| 国产日韩欧美视频二区| 久久久精品免费免费高清| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲国产av影院在线观看| 久久青草综合色| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 美女中出高潮动态图| 国产有黄有色有爽视频| 久久久久视频综合| 曰老女人黄片| 国产淫语在线视频| 1024视频免费在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品一二三区在线看| 午夜免费观看性视频| 国产福利在线免费观看视频| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美国产精品va在线观看不卡| 高清在线视频一区二区三区| 午夜福利免费观看在线| 最新在线观看一区二区三区 | 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲天堂av无毛| 青春草亚洲视频在线观看| 九色亚洲精品在线播放| av视频免费观看在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 一级毛片电影观看| 亚洲熟女毛片儿| 两个人免费观看高清视频| 国产成人精品久久二区二区91 | 成年av动漫网址| 亚洲精品美女久久av网站| 午夜av观看不卡| 国产一区二区 视频在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久亚洲国产成人精品v| 国产黄色免费在线视频| 日本av手机在线免费观看| 激情视频va一区二区三区| 1024香蕉在线观看| 69精品国产乱码久久久| 嫩草影院入口| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲av福利一区| 国产精品熟女久久久久浪| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 成人国语在线视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 高清视频免费观看一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 9191精品国产免费久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 男的添女的下面高潮视频| 午夜久久久在线观看| 久久久久精品性色| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 人妻 亚洲 视频| 无遮挡黄片免费观看| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| av线在线观看网站| 黄色一级大片看看| 91国产中文字幕| svipshipincom国产片| 在现免费观看毛片| 纯流量卡能插随身wifi吗| 精品一品国产午夜福利视频| 国产免费现黄频在线看| 在线观看免费日韩欧美大片| 男女国产视频网站| a 毛片基地| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 黄片无遮挡物在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产亚洲精品第一综合不卡| 女人久久www免费人成看片| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 男女国产视频网站| 9热在线视频观看99| 亚洲伊人色综图| 十八禁网站网址无遮挡| 大香蕉久久成人网| 多毛熟女@视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 老汉色∧v一级毛片| 国产日韩欧美亚洲二区| 午夜福利免费观看在线| 日韩av免费高清视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 色婷婷久久久亚洲欧美| 高清视频免费观看一区二区| 亚洲av男天堂| av女优亚洲男人天堂| h视频一区二区三区| 亚洲av中文av极速乱| 久久热在线av| 亚洲av在线观看美女高潮| 丝袜美腿诱惑在线| www.熟女人妻精品国产| 男人舔女人的私密视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 成人国语在线视频| 欧美成人午夜精品| 90打野战视频偷拍视频| 夫妻午夜视频| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久国产精品大桥未久av| 日韩中文字幕视频在线看片| 韩国高清视频一区二区三区| 亚洲人成77777在线视频| 99热网站在线观看| 少妇 在线观看| 捣出白浆h1v1| 国产一区亚洲一区在线观看| 性色av一级| 国产在线免费精品| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 看十八女毛片水多多多| 久久久久视频综合| 少妇人妻精品综合一区二区| 老汉色av国产亚洲站长工具| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲欧美一区二区三区国产| 亚洲久久久国产精品| 一区二区av电影网| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产精品一区二区在线观看99| 日韩中文字幕视频在线看片| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲久久久国产精品| 国产一区二区在线观看av| 五月天丁香电影| 亚洲精品一二三| 69精品国产乱码久久久| 久久久久精品性色| 国产在线免费精品| 亚洲精品乱久久久久久| 国产亚洲一区二区精品| 最近中文字幕2019免费版| 国产精品三级大全| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 日韩av不卡免费在线播放| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 男人舔女人的私密视频| 亚洲av国产av综合av卡| 男男h啪啪无遮挡| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 中文字幕av电影在线播放| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲精品自拍成人| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 亚洲成人免费av在线播放| 美女大奶头黄色视频| 青青草视频在线视频观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 午夜91福利影院| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 看非洲黑人一级黄片| 人人澡人人妻人| 美女视频免费永久观看网站| 高清视频免费观看一区二区| 日本午夜av视频| 一级毛片电影观看| 无限看片的www在线观看| 熟妇人妻不卡中文字幕| 赤兔流量卡办理| 男的添女的下面高潮视频| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 国产在视频线精品| 国产在线一区二区三区精| 国产精品.久久久| av福利片在线| 国产99久久九九免费精品| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 午夜福利一区二区在线看| 一级片免费观看大全| 亚洲国产中文字幕在线视频| 9热在线视频观看99| 成年人免费黄色播放视频| 亚洲国产欧美在线一区| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产免费福利视频在线观看| 久久综合国产亚洲精品| 丝袜喷水一区| 国产精品无大码| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲精品视频女| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 大香蕉久久成人网| 丝袜脚勾引网站| 国产成人精品福利久久| 欧美精品av麻豆av| 国产xxxxx性猛交| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲五月色婷婷综合| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 欧美少妇被猛烈插入视频| www.自偷自拍.com| 国产一区二区三区av在线| 欧美久久黑人一区二区| 久久精品国产综合久久久| 国产淫语在线视频| 女人精品久久久久毛片| 妹子高潮喷水视频| 男女免费视频国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| av视频免费观看在线观看| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 欧美成人精品欧美一级黄| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 久热这里只有精品99| 国产极品粉嫩免费观看在线| 性色av一级| 男女免费视频国产| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产精品三级大全| 男女午夜视频在线观看| bbb黄色大片| 人妻人人澡人人爽人人| 免费黄频网站在线观看国产| 91精品三级在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 国产亚洲欧美精品永久| 毛片一级片免费看久久久久| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 免费少妇av软件| 久久久久久久久久久免费av| av免费观看日本| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲欧美激情在线| 精品国产一区二区三区四区第35| 夫妻性生交免费视频一级片| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产1区2区3区精品| 999精品在线视频| 亚洲在久久综合| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 丝袜脚勾引网站| www.av在线官网国产| 在线观看三级黄色| 亚洲精品国产av蜜桃| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国精品久久久久久国模美| 精品国产一区二区三区四区第35| 制服诱惑二区| 老司机在亚洲福利影院| 久久久国产精品麻豆| 桃花免费在线播放| 啦啦啦啦在线视频资源| 制服丝袜香蕉在线| 青春草亚洲视频在线观看| 国产亚洲精品第一综合不卡| 观看av在线不卡| 男人爽女人下面视频在线观看| 久久av网站| 成年女人毛片免费观看观看9 | 美女主播在线视频| 免费黄色在线免费观看| 欧美xxⅹ黑人| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产伦理片在线播放av一区| 大片电影免费在线观看免费| videos熟女内射| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲国产欧美网| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲av福利一区| 午夜精品国产一区二区电影| 亚洲av欧美aⅴ国产| av国产久精品久网站免费入址| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 爱豆传媒免费全集在线观看| 晚上一个人看的免费电影| 午夜日本视频在线| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| av不卡在线播放| 久久久久久久久久久免费av| 卡戴珊不雅视频在线播放| 蜜桃在线观看..| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲熟女精品中文字幕| 蜜桃国产av成人99| 国产一区二区三区av在线| 少妇 在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 一级毛片我不卡| 看十八女毛片水多多多| 热re99久久国产66热| 捣出白浆h1v1| 青青草视频在线视频观看| 赤兔流量卡办理| 一级片'在线观看视频| 精品亚洲成国产av| e午夜精品久久久久久久| 女的被弄到高潮叫床怎么办| av福利片在线| 999久久久国产精品视频| 香蕉国产在线看| 欧美成人午夜精品| 十八禁人妻一区二区| 下体分泌物呈黄色| 日韩人妻精品一区2区三区| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 三上悠亚av全集在线观看| 中文欧美无线码| 久热爱精品视频在线9| 国产成人精品无人区| 婷婷色综合www| 午夜福利在线免费观看网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 亚洲成人一二三区av| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产乱来视频区| 亚洲精品视频女| 国产 精品1| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 在线观看国产h片| 欧美少妇被猛烈插入视频| 精品一区二区三卡| 中文精品一卡2卡3卡4更新| tube8黄色片| 亚洲欧洲国产日韩| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 亚洲精品一二三| xxx大片免费视频| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日韩av在线免费看完整版不卡| 老司机在亚洲福利影院| 亚洲一区二区三区欧美精品| 最近的中文字幕免费完整| a级毛片在线看网站| a级毛片黄视频| 国产成人精品久久二区二区91 | 亚洲av日韩精品久久久久久密 | a 毛片基地| 欧美在线一区亚洲| av女优亚洲男人天堂| 成人毛片60女人毛片免费| 日本欧美国产在线视频| av网站免费在线观看视频| 欧美日韩av久久| 交换朋友夫妻互换小说| 水蜜桃什么品种好| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲av国产av综合av卡| 另类精品久久| 美女主播在线视频| 99久久人妻综合| 少妇人妻久久综合中文| 在线观看人妻少妇| 午夜激情久久久久久久| 赤兔流量卡办理| 欧美精品av麻豆av| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产免费视频播放在线视频| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 丰满少妇做爰视频| 大话2 男鬼变身卡| 一二三四在线观看免费中文在| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 久久天堂一区二区三区四区| 色视频在线一区二区三区| 十八禁网站网址无遮挡| 卡戴珊不雅视频在线播放| 国产免费现黄频在线看| 国产在视频线精品| 人成视频在线观看免费观看| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产一级毛片在线| 精品国产一区二区久久| 亚洲国产毛片av蜜桃av| √禁漫天堂资源中文www| 久久毛片免费看一区二区三区| av一本久久久久| 亚洲精品一二三| 天堂8中文在线网| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲av男天堂| 蜜桃国产av成人99| 久久免费观看电影| 亚洲欧美清纯卡通| 九草在线视频观看| 久久 成人 亚洲| 久久国产精品大桥未久av| 婷婷色综合www| 成人毛片60女人毛片免费| 九色亚洲精品在线播放| 香蕉国产在线看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日本一区二区免费在线视频| 少妇精品久久久久久久| 美女扒开内裤让男人捅视频| 国产不卡av网站在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看 | 中文字幕最新亚洲高清| 成年人免费黄色播放视频| 99久久综合免费| 国产精品av久久久久免费| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲精品国产一区二区精华液| 午夜免费观看性视频| 成人漫画全彩无遮挡| 成年人免费黄色播放视频| 好男人视频免费观看在线| 精品免费久久久久久久清纯 | 蜜桃在线观看..| 黄色怎么调成土黄色| 久久精品人人爽人人爽视色| 一本大道久久a久久精品| 中文天堂在线官网| 亚洲成人一二三区av| 国产国语露脸激情在线看| 精品亚洲成a人片在线观看| 久久久国产一区二区| 国产av一区二区精品久久| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 日本黄色日本黄色录像| av有码第一页| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产av精品麻豆| 国产精品熟女久久久久浪| 视频在线观看一区二区三区| 999精品在线视频| 国产麻豆69| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产一区二区三区综合在线观看| 国产在视频线精品| 视频在线观看一区二区三区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 十分钟在线观看高清视频www| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 精品第一国产精品| 亚洲人成77777在线视频| www日本在线高清视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 美女高潮到喷水免费观看| 一本久久精品| 又大又爽又粗| 嫩草影视91久久| 爱豆传媒免费全集在线观看| 1024香蕉在线观看| 嫩草影院入口| 母亲3免费完整高清在线观看| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 久久久久精品久久久久真实原创| 欧美在线黄色| 午夜免费鲁丝| av.在线天堂| 亚洲五月色婷婷综合| 99热国产这里只有精品6| tube8黄色片| 国产亚洲最大av| 看免费成人av毛片| 午夜福利影视在线免费观看| 这个男人来自地球电影免费观看 | 午夜激情久久久久久久| 在线精品无人区一区二区三| 婷婷色综合www| 最新的欧美精品一区二区| 18禁动态无遮挡网站| 十分钟在线观看高清视频www| 国产精品久久久人人做人人爽| av在线播放精品| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 97精品久久久久久久久久精品| 哪个播放器可以免费观看大片| 日本91视频免费播放| 国产视频首页在线观看| 国产精品一区二区在线观看99| 久久久久精品性色| av福利片在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲 欧美一区二区三区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久99热这里只频精品6学生| 色视频在线一区二区三区| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产片内射在线| 国产精品久久久人人做人人爽| 夫妻午夜视频| 久久久精品免费免费高清| 国产成人啪精品午夜网站| 美女午夜性视频免费| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲人成网站在线观看播放| 多毛熟女@视频| 考比视频在线观看| av网站在线播放免费| avwww免费| 激情五月婷婷亚洲| 熟女av电影| 黄片播放在线免费| 精品少妇黑人巨大在线播放| 看免费av毛片| 精品酒店卫生间| 精品国产国语对白av| 99国产综合亚洲精品| av不卡在线播放| 国产成人精品久久二区二区91 | 啦啦啦 在线观看视频| 不卡av一区二区三区| 日本色播在线视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 久久久久久久精品精品| 久久99一区二区三区| 国产精品久久久久久久久免| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 九色亚洲精品在线播放| 久久这里只有精品19| 久久天堂一区二区三区四区| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 大香蕉久久成人网| 国产日韩欧美在线精品| 一区二区三区四区激情视频| 一级片免费观看大全| 乱人伦中国视频| 青春草亚洲视频在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| 婷婷色av中文字幕| 在线观看三级黄色| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产成人91sexporn| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲综合精品二区| 日本色播在线视频| 午夜免费观看性视频| 好男人视频免费观看在线| av在线观看视频网站免费| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲少妇的诱惑av| 天堂8中文在线网| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 成年av动漫网址| 搡老乐熟女国产| 精品免费久久久久久久清纯 | 成人亚洲欧美一区二区av| 99热全是精品| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品嫩草影院av在线观看| 婷婷色综合大香蕉| 国产精品久久久人人做人人爽| 一级毛片我不卡| 一区在线观看完整版| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品卡一卡二卡四卡免费| 欧美精品一区二区免费开放| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产极品天堂在线| 国产日韩欧美在线精品| 卡戴珊不雅视频在线播放| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 曰老女人黄片| 色婷婷av一区二区三区视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 国产精品国产av在线观看| 精品久久久精品久久久| 日本午夜av视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 我要看黄色一级片免费的| 最黄视频免费看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 免费在线观看黄色视频的| 久久亚洲国产成人精品v| a级毛片黄视频| 国产成人免费观看mmmm| 国产欧美亚洲国产| 五月天丁香电影| 色婷婷av一区二区三区视频| 日本黄色日本黄色录像|