國外詩歌翻譯研究的科學(xué)知識圖譜分析（1991－2016）?

滕雄 文軍

（北京航空航天大學(xué)，北京100191）

1 引言

近年來，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，在科學(xué)計量領(lǐng)域出現(xiàn)科學(xué)知識圖譜（knowledge mapping do?mains）這一新興概念，并在諸多研究領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。與之相應(yīng)，國內(nèi)一些學(xué)者利用CiteSpace軟件對翻譯研究的科學(xué)知識圖譜進(jìn)行探索性研究。如馮佳等（2014：11－20）分析近20年國際翻譯學(xué)的動態(tài)，李紅滿（2014：21 －26，127）分析國際翻譯學(xué)的研究熱點與前沿，孫晗（2016：116－120）分析黨的十八大以來中國熱點詞句的譯法，張海陽等（2015：81－85）分析國內(nèi)機(jī)器翻譯領(lǐng)域的研究動態(tài)，司顯柱（2016：84－94）分析翻譯質(zhì)量的評估模式在不同程度上引起很大的反響。

這些研究所分析的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要來自多學(xué)科引文數(shù)據(jù)庫（Web of Science，簡稱WoS）的社會科學(xué)引文索引（Social Sciences Citation Index，簡稱SSCI）和人文科學(xué)引文索引（Arts＆Humanities Ci?tation Index，簡稱 A＆HCI），或來自中國知識基礎(chǔ)設(shè)施工程（China National Knowledge Infrastruc?ture，簡稱CNKI），被分析的文獻(xiàn)所涉及的領(lǐng)域主要為國際／國內(nèi)翻譯學(xué)研究或機(jī)器翻譯、語料庫翻譯學(xué)等方向，但涵蓋的分支方向較少，有待進(jìn)一步豐富。本研究利用CiteSpace軟件對本杰明出版公司（John Benjamins Publishing Company）翻譯研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫（Translation Studies Bibliography，簡稱TSB）中的國外詩歌翻譯研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，把握國外詩歌翻譯研究的一些特征和趨勢，以期對國內(nèi)相關(guān)研究提供借鑒。

2 數(shù)據(jù)來源和檢索分析

2.1 TSB 數(shù)據(jù)庫

TSB 數(shù)據(jù)庫（訪問地 址 https：／／benjamins.com／online／tsb）是歐洲翻譯研究協(xié)會（European Society for Translation Studies）、魯汶大學(xué)翻譯研究中心（Center for Translation， Communication and Cultures）以及本杰明出版公司于2004年共同發(fā)起的在線數(shù)據(jù)庫項目，每年更新一次數(shù)據(jù)。2015年，本杰明出版公司收購翻譯研究摘要在線數(shù)據(jù)庫（Translation Studies Abstracts Online），進(jìn)一步豐富TSB數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。目前，TSB數(shù)據(jù)庫收錄的文獻(xiàn)類型有：期刊論文、專著、文集中的論文、評論、參考資料、學(xué)位論文以及未出版的手稿等。數(shù)據(jù)庫主辦方對文獻(xiàn)的國別、地域、文化、主題等都沒有限制，力求使數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容豐富、覆蓋面廣①。截至2016年11月，共收錄約28000條記錄②。

2.2 數(shù)據(jù)檢索結(jié)果預(yù)處理

TSB數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)類型多，內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，每條文獻(xiàn)記錄包含下列字段（各條記錄所包含字段因文獻(xiàn)類型不同而存在差異）：作者／編者、標(biāo)題、年份、出版者、叢書系列、頁碼、ISBN號、文獻(xiàn)類型、DOI號、語言、關(guān)鍵詞、摘要、發(fā)表期刊／叢書、源語言、目標(biāo)語言、版次、相關(guān)評論等。本研究在TSB數(shù)據(jù)庫中以“poe?”為檢索詞，從 title，keywords，abstract等字段組合檢索，得到 1，702 條記錄（檢索時間為2016年11月30日），經(jīng)人工剔除非詩歌翻譯研究的文獻(xiàn)和以中文發(fā)表的文獻(xiàn)，得到1，156條記錄。

2.3 數(shù)據(jù)分析工具

本研究采用近年來應(yīng)用較多的CiteSpace軟件（版本號 4.5.R1.8.17.2016），這是一款基于Java平臺的知識圖譜分析軟件，集成信息可視化方法、文獻(xiàn)計量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法，用于探討科學(xué)文獻(xiàn)可視化的模式和發(fā)展趨勢，適合進(jìn)行多元、分時、動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析。該軟件自推出以來，在多個學(xué)科領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，在中國也成功推廣，并集成分析中文社會科學(xué)引文索引（Chinese So?cial Sciences Citation Index，簡稱 CSSCI）和 CNKI數(shù)據(jù)的功能（肖明 2014：16，130）。

3 詩歌翻譯研究知識圖譜分析

詩歌是一種文學(xué)體裁，具有一定的節(jié)奏和韻律，文字高度凝練，表情性強(qiáng)，注重形式（Munday 2001／2010：74）。詩歌翻譯研究是文學(xué)翻譯研究的分支之一，其核心問題是詩歌是否可譯，如果可譯，又該如何譯。通過對詩歌翻譯研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，可以了解該研究領(lǐng)域發(fā)展歷程、發(fā)展現(xiàn)狀以及研究熱點和發(fā)展趨勢。

3.1 文獻(xiàn)出版年份分布情況

從時間上看，TSB數(shù)據(jù)庫中與詩歌翻譯相關(guān)的文獻(xiàn)最早的兩條分別產(chǎn)生于1605年和1861年。1605年的文獻(xiàn)是《堂吉訶德》第一卷第六章（Don Quixote， vol.1， ch.6），其摘要的內(nèi)容是作者塞萬提斯對詩歌翻譯的論述，認(rèn)為讀原詩比讀譯文更好，翻譯較難的語種會更有意義③。1861年的文獻(xiàn)是英國詩人、評論家馬修·阿諾德（Mat?thew Arnold）1860年在牛津大學(xué)上課的講義“評論荷馬史詩譯本”（On translating Homer），探討文學(xué)批評理論用于評價《荷馬史詩》以及經(jīng)典文獻(xiàn)的翻譯④。

圖1 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯研究文獻(xiàn)年代分布圖

除去以上兩條出版較早的文獻(xiàn)，第三條文獻(xiàn)出版于1968年，之后陸續(xù)有文獻(xiàn)出版。如圖1所示，文獻(xiàn)出版量大致有3次較明顯的變化：第一次在20世紀(jì)80年代初，文獻(xiàn)量有較顯著增加，之后有所回落；第二次是20世紀(jì)90年代初，文獻(xiàn)量有更加明顯的提升，最高達(dá)到50篇／年，之后基本保持在40篇／年左右；第三次是2011年前后，達(dá)到最大值85篇／年，之后逐漸減少，2014年下降到22篇。文獻(xiàn)量的年度變化，反映出研究者關(guān)注度的變化，導(dǎo)致變化的原因值得進(jìn)一步研究。鑒于大多數(shù)文獻(xiàn)在20世紀(jì)90年代后出版，所以本研究利用CiteSpace軟件生成知識圖譜的起止時間也定為1991年至2016年。

3.2 文獻(xiàn)類型分析

如圖2所示，從文獻(xiàn)類型看，數(shù)量最多的是期刊／書中的論文，共862條，占74.6%。其次是專著126條，論文集80條，書中章節(jié)36條，評論文章32條，此外還有少量的學(xué)位論文和工具書等。

圖2 TSB數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)類型分布圖

3.3 作者及文獻(xiàn)數(shù)分析

本研究分析的文獻(xiàn)出自961位作者，其中有4條及以上文獻(xiàn)的作者有21位，如表1所示。文獻(xiàn)數(shù)最多的是Jones，F(xiàn)rancis R.共有9篇，其中期刊論文6篇，專著、書中章節(jié)、評論文章各1篇。Jones，F(xiàn)rancis R.是紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的詩歌翻譯家，也是《翻譯研究》（Translation Studies）的審稿人⑤。他的專著《詩歌翻譯是專家行為》（Poetry Translating as Expert Action）是20世紀(jì)70年代以來第一部從微觀認(rèn)知和宏觀社會角度研究詩歌翻譯的著作⑥，他強(qiáng)調(diào)詩歌翻譯的復(fù)雜性，不僅涉及面廣，而且難度較大，是一種“專家行為”（Jones 2011：4），翻譯詩歌除了生成新的詩歌外，還要傳播源語文化的意象。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，詩歌譯者在出版者、合作譯者、源語文化研究者、讀者、評論家等組成的網(wǎng)絡(luò)中與他人合作。通過這樣的合作，能提高翻譯作品出版的效率，而在這個網(wǎng)絡(luò)中，譯者的權(quán)力一般不如編輯和在世的原詩作者（Jones 2009：301－325）。 在這些作者中，有許多著名的翻譯研究學(xué)者，如 Theo Hermans，AndréLefevere，Lawrence Venuti等。

3.4 文獻(xiàn)來源出版物分析

經(jīng)統(tǒng)計，本研究分析的數(shù)據(jù)記錄共來自351種文獻(xiàn)，其中有10條記錄以上的文獻(xiàn)來源共17種，它們的文獻(xiàn)記錄數(shù)共305條。文獻(xiàn)記錄數(shù)較多的期刊如表2所示。 可以看到，Babel，Meta，Per?spectives，Target等翻譯研究權(quán)威期刊的文獻(xiàn)數(shù)量較多。這些期刊的主辦單位主要集中在歐洲，如英國、西班牙等，南美洲的巴西也比較突出。2008年創(chuàng)刊的Translation Studies也有12篇相關(guān)文獻(xiàn)，說明該期刊在詩歌翻譯研究方面有所側(cè)重。

下面簡要介紹其中兩種非英語的期刊。Ca?dernos de Tradu??o（葡萄牙語，譯為《翻譯筆記本》）是巴西圣卡塔琳娜聯(lián)邦大學(xué)的教師于1996年創(chuàng)辦的翻譯研究季刊，主要刊發(fā)翻譯方面的論文、訪談、評論和研究生課程內(nèi)容等，主要語言是葡萄牙語⑦。Quaderns（加泰隆語，譯為《筆記本》）1998年在西班牙巴塞羅那自治大學(xué)創(chuàng)刊，主要刊登有關(guān)口筆譯方面的研究論文、譯者訪談、譯文和書評等，旨在為新老翻譯研究學(xué)者提供一個交流的平臺。該期刊主要關(guān)注歐盟、地中海和拉丁美洲地區(qū)的翻譯活動⑧。

表1 TSB數(shù)據(jù)庫作者文獻(xiàn)數(shù)排序（前21名）

表2 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯研究文獻(xiàn)主要來源期刊簡表

3.5 文獻(xiàn)語種分析

如表3所示，本研究分析的文獻(xiàn)所涉及語種共19種，須要說明的是，來自國（境）內(nèi)出版物的中文文獻(xiàn)有34條，因不屬于本研究的范圍，已提前排除。文獻(xiàn)數(shù)最多的是英語，共681條記錄，占總數(shù)的59%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他語種。隨后是西班牙語文獻(xiàn)144條，法語文獻(xiàn)113條，葡萄牙語文獻(xiàn)62條，德語文獻(xiàn)41條，荷蘭語文獻(xiàn)38條等。這些語言多為歐美各國的母語，其中的加泰隆語（Cata?lan）、加利西亞語（Galician）是西班牙的官方語言。相比之下，日語、韓語等亞洲國家的母語沒有相應(yīng)的文獻(xiàn)。

表3 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯研究文獻(xiàn)語種分布表

3.6 關(guān)鍵詞和研究熱點分析

關(guān)鍵詞通常是對一篇文章核心內(nèi)容的高度概括，反映文章的主題。對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，可以反映某一研究領(lǐng)域的研究熱點。利用CiteSpace軟件對TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類分析，可以生成圖3所示的知識圖譜。圖中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小與關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次成正相關(guān)，節(jié)點間的連線表示關(guān)鍵詞的貢獻(xiàn)關(guān)系。這種圖示鮮明地展示出少數(shù)的關(guān)鍵點，有助于我們識別研究熱點。

同時，也可利用軟件導(dǎo)出相關(guān)數(shù)據(jù)，表4是頻次為30次以上的關(guān)鍵詞列表。出現(xiàn)頻次最多的詞是poem和poetry，分別達(dá)到881次。須要說明的是，在TSB數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)一個關(guān)鍵詞有同義詞或近義詞時，會將該關(guān)鍵詞及其同義詞或近義詞都保留，并且在二者之間標(biāo)記等號，例如“poem＝poetry”，因此，poem與poetry的頻次相同。此外，由于poem和poetry對于詩歌翻譯來說并不是能夠起到標(biāo)志性作用的關(guān)鍵詞，因此在圖3中隱藏這兩個詞的節(jié)點。

圖3 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯文獻(xiàn)關(guān)鍵詞知識圖譜

表4 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯文獻(xiàn)關(guān)鍵詞統(tǒng)計表（30次以上）

如表4所示，除poem和poetry外，可按照其他關(guān)鍵詞的內(nèi)容進(jìn)行分類，限于篇幅，本研究僅對出現(xiàn)頻次較高的幾類關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。

第一類與文學(xué)相關(guān)，如literary discourse，lite?rary approach，literature，literary translation，其中 li?terary discourse，literary approach和 literature在TSB數(shù)據(jù)庫中被視為同義詞（下文論述的幾類關(guān)鍵詞情況類似，不再特別說明）。這一類關(guān)鍵詞的頻次合計786次，TSB數(shù)據(jù)庫中共有這方面文獻(xiàn)記錄309條，形成詩歌翻譯研究的一大熱點。文本通常可分為文學(xué)文本和非文學(xué)文本，而詩歌是三大“核心文學(xué)”（core literature）體裁之一（Baker 2009：152），因此，從文學(xué)角度研究詩歌翻譯順理成章。例如，Al?Jabri在Babel上發(fā)表的論文“Intercultural Literary Exchange： Translation of Poetry Between the ‘Self’ and the ‘Other’”指出，在文學(xué)翻譯中，特別是在詩歌翻譯中，必須面對語言與文化的差異，在后現(xiàn)代主義理論中有一個重要的“他者”概念，在詩歌翻譯中可能會被同化或異化（Al?Jabri 2013：445 － 459）。 該文通過對莎士比亞的十四行詩“Shall I Compare Thee to a Summer's Day”不同版本阿拉伯語譯文的比較，認(rèn)為文學(xué)翻譯有助于理解語言和文化的差異，詩歌翻譯不僅是文學(xué)作品的交流，而且也是文化的傳播。因此，詩歌翻譯在保留原詩美感的同時，也要保留“他者”。

第二類與比較相關(guān)，如comparative research，contrastive research，這一類關(guān)鍵詞的頻次共204次，TSB數(shù)據(jù)庫中共有這方面文獻(xiàn)記錄95條。翻譯離不開比較，因此比較性研究也成為詩歌翻譯研究的一個熱點。例如，朱志瑜（Chu 1998：79－104）的文章“Lord Byron's The Isles of Greece：First Translations”比較詩人拜倫的“The Isles of Greece”的4個不同中文譯本，即梁啟超、馬君武、蘇曼殊和胡適的譯本，主要探討各譯本的優(yōu)缺點、詩歌的形式、歷史文化典故翻譯、翻譯時的各種取舍等。

第三類與歷史相關(guān)，如 historical approach，history，historiography，這一類關(guān)鍵詞的頻次共252次，TSB數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)記錄共76條。文學(xué)作品特別是經(jīng)典著作，一般都會經(jīng)過多次翻譯，因此從歷史的角度研究詩歌翻譯很有必要。例如，美國著名詩人Richard Wilbur同時也是一名法語翻譯家，翻譯過大量法語詩歌，在語言上和文學(xué)上都非常成功。 Waldinger（1999：295 －311）對他的翻譯生涯進(jìn)行研究，分析他的翻譯策略，強(qiáng)調(diào)民族、多元文化、雙語視野的重要性。

第四類與文化相關(guān)，如cultural approach，cul?ture，這一類關(guān)鍵詞的頻次共146次，TSB數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)記錄共118條。文化差異是影響翻譯的一個重要因素，從文化視角進(jìn)行詩歌翻譯研究也是一個熱點。例如，楊柳（音）（Yang 2010：168－185）從文化翻譯的基本概念和中詩英譯的困難切入，重點探討詩歌翻譯的策略以及翻譯時損失的元素。他認(rèn)為，由于中外文化的差異，中詩英譯必然遇到一些問題，會帶來一些損失，主要包括時間損失、宗教內(nèi)涵損失、措辭損失等。他提出通過自由翻譯、添加注釋等策略來解決這些問題。

第五類與翻譯理論相關(guān)，如interpreting theory，theory，translation theory，這一類關(guān)鍵詞的頻次共183次，TSB數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)記錄共102條。翻譯理論是對翻譯實踐的總結(jié)和歸納，反過來也可以指導(dǎo)翻譯實踐。因此，從理論視角研究詩歌翻譯也有較大的應(yīng)用價值。例如，De Beaugrande的專著Fac?tors in a Theory of Poetic Translating（1978）研究翻譯過程，針對形式和內(nèi)容、文學(xué)翻譯和自由翻譯、標(biāo)準(zhǔn)和對等這些問題提出一些新的見解。

3.7 研究前沿分析

對研究前沿的分析可以幫助研究者進(jìn)一步把握某一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，以及預(yù)測未來發(fā)展方向。利用CiteSpace的突變詞發(fā)現(xiàn)（burst detection）功能，可以從文獻(xiàn)的題目、摘要、關(guān)鍵詞以及描述詞中提取突變術(shù)語（burst terms），即使用頻次突然增多或是在較短時間內(nèi)突然出現(xiàn)的術(shù)語（李紅滿2014：21－26，127）。 與高頻關(guān)鍵詞反映出來的研究熱點相比，突變術(shù)語更清晰地反映出研究前沿和發(fā)展趨勢。

圖4為CiteSpace基于TSB數(shù)據(jù)庫記錄生成的詩歌翻譯文獻(xiàn)突變詞圖譜，最大的10個節(jié)點分別是 literary?translation，poetry?translation，poetic?trans?lation，poet?translator，Spanish?translations，19th?cen?tury， Chinese?poetry， English?translation， German?translations，Edgar?Allan.

圖4 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯文獻(xiàn)突變詞圖譜

圖5為前10個突變詞出現(xiàn)的先后順序列表，可以看出，從1991年到2016年，研究前沿在不斷變化。研究者可以根據(jù)突變詞的出現(xiàn)情況，進(jìn)一步分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)研究趨勢，發(fā)現(xiàn)新的方向。

圖4的突變詞揭示出研究的前沿方向，而圖5則展示出研究前沿的變化情況。下面選取這兩種圖示共有的部分突變詞進(jìn)行舉例說明。

圖5 TSB數(shù)據(jù)庫詩歌翻譯文獻(xiàn)突變詞表（按出現(xiàn)時間前10名）

首先看 literary?translation，poetry?translation，poetic?translation，詩歌是一種文學(xué)體裁，從文學(xué)或詩歌本身的角度來研究詩歌翻譯是最直接的方式。例如，Jaume認(rèn)為，翻譯是一種文學(xué)創(chuàng)作活動，文學(xué)翻譯包括詩歌翻譯和小說翻譯（Jaume 1993：637－642）。 Hermans指出，文學(xué)翻譯在 17世紀(jì)中期成為一種獨立的翻譯類型（Hermans 1993：93 －104）。 Bassnett認(rèn)為，文學(xué)翻譯與科技翻譯的區(qū)別在于，前者受原文本的限制較多，會在忠實原文和迎合讀者兩種傾向之間進(jìn)行取舍，然而，目的語文化對翻譯的過程和翻譯作品的傳播起到?jīng)Q定性作用（Bassnett 1997／2012：87 －98）?？梢灶A(yù)料，與之相關(guān)的從面上研究詩歌翻譯仍將是永恒的主題。

再看 Spanish?translations， English?translation，German?translations，Chinese?poetry，這些詞有明顯的語種標(biāo)志，反映出跨語種的詩歌翻譯活動很活躍，基于此的研究自然也成為一個焦點。畢竟詩歌根植于民族語言，對詩歌翻譯的研究除了宏觀層面的探討，結(jié)合具體語言的研究必不可少。如Chinese?poetry這個突變詞出現(xiàn)的時間段為2006年至2010年，說明從2006年起，中詩外譯研究引起國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，漢語詩歌與英語詩歌在形式、內(nèi)容、格律等方面的差異，都值得關(guān)注和研究。加之近年中國文化“走出去”戰(zhàn)略的推進(jìn)，國外學(xué)者對中國詩歌翻譯的研究或許還將形成一個新的高潮。因此，研究者可以對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)歸納，進(jìn)而找到新的研究切入點。

4 結(jié)束語

本研究基于TSB數(shù)據(jù)庫中的詩歌翻譯研究相關(guān)文獻(xiàn)，對文獻(xiàn)出版年份、出版類型、作者及被引情況、來源出版物、文獻(xiàn)語種、關(guān)鍵詞和研究熱點以及研究前沿進(jìn)行可視化分析，從定量和定性的角度揭示出國外詩歌翻譯研究的發(fā)展態(tài)勢。從文獻(xiàn)出版年看，1991年之后在數(shù)量上有顯著提升，因此也確定本研究分析的時間范圍為1991年至2016年。從文獻(xiàn)類型看，期刊文章所占比例最大。從發(fā)文量看，許多翻譯家和翻譯理論家都發(fā)表過多篇文獻(xiàn)，推動詩歌翻譯研究的發(fā)展。通過對文獻(xiàn)來源出版物、語種的分析，我們發(fā)現(xiàn)國外詩歌翻譯研究的主要陣地仍然在歐美，歐美語言發(fā)表的文獻(xiàn)占據(jù)主要地位。通過關(guān)鍵詞聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)主要的研究熱點，研究人員可借此深入挖掘。通過突變詞的分析，可以確定研究前沿及發(fā)展趨勢，進(jìn)而找到未來研究合適的切入點。

注釋

①參見 https：／／www.benjamins.com／online／tsb／introduc?tion.html， 2016 －12 －05.

②參見 https：／／www.benjamins.com／online／tsb， 2016 －12 －05.

③參見 https：／／benjamins.com／cgi－ bin／bbr＿tsb.cgi？ cmd ＝show＆publ＿id ＝3302，2016 －12 －15.

④參見 https：／／benjamins.com／cgi?bin／bbr＿tsb.cgi？ cmd ＝show＆publ＿id＝18036， 2016 －12 －15.

⑤參見 https：／／en.wikipedia.org／wiki／Francis＿R.＿Jones，2016－12－15.

⑥參見 https：／／www.benjamins.com／＃catalog／books／btl.93／main， 2016 －12 －16.

⑦ 參 見 https：／／periodicos.ufsc.br／index.php／traducao，2016－12－16.

⑧參見 http：／／ddd.uab.cat／record／40， 2016 －12 －16.