農(nóng)民工過度勞動的深層成因：家庭多維貧困

摘要：近年來，農(nóng)民工過度勞動問題已成為社會關(guān)注的熱點，對進一步完善社會保障體系提出了更多的訴求。本文基于農(nóng)民工家庭貧困因素，運用Alkire（2011）提出的A-F多維貧困測算方法，結(jié)合“中國健康與營養(yǎng)”（CHNS）數(shù)據(jù)對其家庭的多維貧困進行測算。運用Probit二元選擇模型回歸農(nóng)民工的家庭多維貧困對其過度勞動選擇的影響。結(jié)果顯示，農(nóng)村家庭的多維貧困發(fā)生率與平均剝奪份額都顯著高于城鎮(zhèn)家庭，農(nóng)民工過度勞動概率與家庭貧困狀況有著顯著的正向關(guān)系，而引起農(nóng)民工家庭貧困更多的是其教育和收入因素。

關(guān)鍵詞：多維貧困；測度；過度勞動；農(nóng)民工

Abstact：In recent years， the excessive labor problems rural migrant workers has become A hot social concern， to further improve the social security system is put forward further demands based on poor migrant workers family factors， using Alkire （2011） proposed A - F multidimensional poverty measurement method， combining with the China health and nutrition （CHNS） data to the families of the multidimensional poverty is calculated using binary choice Probit model regression of migrant workers families multidimensional poverty on its excessive labor to choose Results show that the average incidence of multidimensional poverty of rural households and deprivation of share is significantly higher than urban households， rural migrant workers in excessive labor probability has significant positive correlation with family poverty， caused by the migrant family poverty is more of their education and income.

Keywords：Multidimensional poverty； Measurement； Overwork； Migrant workers

一、引言

（一）農(nóng)民工過度勞動現(xiàn)狀。

農(nóng)民工作為我國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的特殊群體，一直是我國城鎮(zhèn)勞動力市場重要組成部分?，F(xiàn)階段中國農(nóng)民工的數(shù)量非常龐大，據(jù)《2016年全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》（國家統(tǒng)計局）顯示，2016年農(nóng)民工總量達到28171萬人，其中“離鄉(xiāng)又離土”的外出農(nóng)民工達到了16934萬人，占比60%。但由于人力資本和技能水平較低，以及勞動力市場存在針對農(nóng)民工的市場歧視 ，農(nóng)民工的勞動權(quán)益往往得不到有效的保障，超時勞動更是“家常便飯”。統(tǒng)計報告顯示，2016年農(nóng)民工每月工作24.9天，其中有64.4%日工作時間超過8小時，而周工作時間超過44小時的農(nóng)民工更是高達78.4%。

嚴峻的過度勞動問題極大地影響了農(nóng)民工的生活質(zhì)量和社會的可持續(xù)發(fā)展，楊河清、郭曉宏（2009）對過度勞動影響實證研究顯示，過度勞動一方面會降低勞動者生活品質(zhì)，削弱身體機能；另一方面會造成企業(yè)隱形員工成本上升，產(chǎn)出和利潤下降，不利于人力資本的可持續(xù)發(fā)展。王艾青（2006）從“就業(yè)擠出效應”分析，過度勞動會致使部分具有就業(yè)能力人員的失業(yè)。而李芝山（2011）也認為過度勞動會造成工作效率下降、工作失誤增多甚至“過度勞動死”等危害。

（二）農(nóng)民工過度勞動的影響因素。

不少學者基于勞動供給理論，認為收入水平是農(nóng)民工工作時間的重要影響因素，如蔣睿琦（2016）通過二元選擇模型回歸，實證表明了小時工資對過度勞動有著顯著負向影響，而周闖（2010）基于離散工作時間選擇模型，發(fā)現(xiàn)勞動者工作時間的工資彈性顯著為負并且隨著工資的增加而不斷減小，這說明在低工資水平時，增加工資能有效降低工作時間。

但據(jù)國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016、2017年農(nóng)村居民人均可支配收入實際增長6.2%和7.3%，城鄉(xiāng)居民收入比也由2.73降至2.71，城鄉(xiāng)間收入差距逐年縮小，但相比城鎮(zhèn)職工，農(nóng)民工的過度勞動現(xiàn)狀并沒有得到顯著緩解。這說明農(nóng)民工個體的收入因素并不能完全解釋其對過度勞動的選擇。

農(nóng)民工，尤其是外出打工的農(nóng)民工，更多肩負著家庭的負擔。據(jù)報告顯示，有21.63%的農(nóng)民工把其60%以上的收入帶回家作為家庭開支，反映出進城就業(yè)的農(nóng)民工面臨來自家庭壓力，家庭的的生活質(zhì)量、貧困與否在某種程度上對農(nóng)民工“工作—閑暇”的選擇更有參考意義；Hamermesh（1996）在對德美家庭樣本的分析中發(fā)現(xiàn)，伴隨著孩子年齡的增加，家庭花費也會增加，家庭中的父母會隨之增加工作時間賺取更多收入。王靜（2013）在對農(nóng)民工城市就業(yè)超時工作的影響因素進行分析，證實了來自于家庭的壓力與超時工作呈正相關(guān)。而家庭的多維貧困涵蓋了家庭在健康、教育、醫(yī)療和福利等方面的基本需求，能夠真實反映家庭的生活狀況（張立冬，2017）。因此，本文選取家庭多維貧困變量，研究其與農(nóng)民工過度勞動的關(guān)系。

（三）研究內(nèi)容與創(chuàng)新。

當前學者較少從家庭層面上對農(nóng)民工過度勞動的研究進行分析，更少有學者基于家庭多維貧困，分析其對個體工作時間的影響。鑒于此，本文利用中國健康與營養(yǎng)（CHNS）數(shù)據(jù)，從多維貧困視角去綜合地衡量農(nóng)民工的過度勞動問題，實證分析兩者之間的關(guān)系。同時依據(jù)多維貧困不同指標的貢獻度，為精準扶貧、解決過度勞動問題提供新的思路。

本文著重研究農(nóng)民工家庭的多維貧困對個體過度勞動的影響程度。首先， 參照A—F多維貧困測度方法，對農(nóng)民工家庭的多維貧困進行測度，分析其家庭的貧困狀況。然后，應用二元選擇模型回歸了農(nóng)民工家庭多維貧困對其過度勞動選擇的影響；最后，分析比較農(nóng)村貧困家庭的貧困貢獻率，為精準扶貧、改善勞動者工作條件，降低過度勞動比例提供合理的建議。

二、數(shù)據(jù)來源、研究方法與指標設定

（一）數(shù)據(jù)來源。

本文采用2014年中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù) ， 數(shù)據(jù)樣本包括除香港、澳門、臺灣、內(nèi)蒙古、海南、西藏、青海、寧夏和新疆之外的25個省/市/自治區(qū)的城鄉(xiāng)居民。該數(shù)據(jù)收集了大量中國城鄉(xiāng)居民在個人、家庭和社區(qū)層面的樣本數(shù)據(jù)，涵蓋健康、 工作、營養(yǎng)、教育、福利、醫(yī)療衛(wèi)生等各方面的家庭信息。本文研究對象為有勞動能力的個體，保留了年齡在16～60歲的樣本，對變量的缺失值或異常值進行清除，最終獲得6903個數(shù)據(jù)，具有一定的代表。

（二）研究方法。

1.對過度勞動的衡量標準與研究方法。

本文依據(jù)國內(nèi)外的研究慣例，將工作時間超過50小時定義為過度勞動。由于因變量過度勞動屬于二元選擇變量（1表示過度勞動，0表示沒有過度勞動），故采用二元Probit選擇模型進行分析，模型設定如下：

表示勞動者過度勞動的概率，表示標準正態(tài)分布函數(shù)為各個自變量，為相應自變量的估計系數(shù)。由于該模型為非線性模型，估計系數(shù)并不能顯現(xiàn)某個自變量對因變量的純影響。因此，計算自變量對因變量的邊際效應，比如對的邊際效應可由如下形式表示：

同理也可以得其他自變量對因變量的邊際效應。

2.多維貧困的識別與量化。

本文對農(nóng)村家庭多維貧困的識別采用的是由Alkire 和Foster （2011）提出的“雙界限法”，其包含兩個臨界值：一是指標上的臨界值，用于甄別家庭在該指標上的是否被剝奪；另一是所有維度加權(quán)后的臨界值，用于甄別家庭是否屬于多維貧困。

在具體步驟上，設定個農(nóng)村家庭樣本，每個樣本由個指標來評估其貧困水平，第個樣本家庭在第項指標上的取，第項指標上的臨界值；定義二維剝奪矩陣，其元素定義為當時，取值為1，而當時，則取值為0；在上述0—1剝奪矩陣的基礎(chǔ)上，確定各項指標上的權(quán)重，以及權(quán)重向量，并得到所有個家庭樣本在所有維度上的加權(quán)總剝奪值（其中為維列向量，元素表示第個家庭在所有維度上的加權(quán)剝奪值）；最后，設定缺失值得分的臨界值和多維貧困家庭，定義為當時，取值為1，而當時，則取值為0。

（三）指標設定。

1.多維貧困剝奪值的設定。

在多維貧困維度和指標的選擇上，本文基于國外學者Sabina Alkire對多維貧困中維度的認定標準，結(jié)合當前中國城鄉(xiāng)貧困的現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可獲取性，最終確定了教育水平、健康狀況、收入以及家庭福利保障4個維度。同時，本文使用了非等權(quán)方法，對觀測的樣本數(shù)據(jù)運用主成分分析，得到各維度權(quán)重系數(shù)。具體如表 1所示。

三、實證研究

（一）家庭多維貧困與過度勞動的描述統(tǒng)計。

表 2給出了家庭的多維貧困與勞動者過度勞動的統(tǒng)計結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)：農(nóng)民工的過度勞動比例為顯著高于城鎮(zhèn)職工，這是由于農(nóng)村家庭的勞動者受教育年限相對較短、技能短缺，而較低人力資本水平和家庭生活的雙重壓力，又促使他們不得不延長工作時間，被迫地承受者過度勞動；從多維貧困的角度來看，貧困家庭的勞動者的工作時間和過度勞動比例之間存在著正相關(guān)，來自于貧困家庭的農(nóng)民工要比非貧困的多工作2小時，而城鎮(zhèn)家庭的貧困對過度勞動的影響更為顯著，家庭貧困者的過度勞動概率上升了16個百分點點，這說明來自于家庭方面的因素影響著勞動者對工作時間的選擇。

表 3顯示了家庭的貧困發(fā)生率、平均剝奪額以及貧困指數(shù)機器?？梢钥闯?，農(nóng)村家庭在貧困發(fā)生率上和平均剝奪額上都顯著高于城鎮(zhèn)家庭。這是易于解釋的，由于目前的二元戶籍制度和城鄉(xiāng)當前的發(fā)展差距，農(nóng)村家庭的多維貧困無論是在廣度還是在深度上都比城鎮(zhèn)要嚴重，農(nóng)村家庭的扶貧也應成為政府工作的重中之重。同時可以注意到，過度勞動者背后的家庭貧困發(fā)生率和平均剝奪份額也相對較高，這說明兩者之間存在著相關(guān)性。

（二）家庭多維貧困與過度勞動的二元選擇回歸。

前面主要用統(tǒng)計分析的方法描述了當前我國城鄉(xiāng)家庭的多維貧困與勞動者過度勞動的狀況和特點，為了更深入地探討當前農(nóng)村家庭的多維貧困對農(nóng)民工過度勞動之間的關(guān)聯(lián)，揭示影響影響過度勞動的因素，選取probit二元選擇模型進行深入分析。計量模型的解釋變量除家庭的貧困狀況之外，還選取了勞動者的人口學特征變量、工作特征變量。具體的變量及賦值情況見表 4：

表 5農(nóng)民工過度勞動probit回歸結(jié)果給出了農(nóng)民工過度勞動的回歸結(jié)果。模型結(jié)果顯示卡方值顯著性水平為0.0000，表明模型結(jié)果對樣本數(shù)據(jù)擬和較好。可以發(fā)現(xiàn)家庭的多維貧困對勞動者的影響為顯著的，回歸系數(shù)為0.2944，邊際效應為0.0696，表明家庭的多維貧困會提升農(nóng)民工陷入過度勞動的概率；

從其他影響勞動者過度勞動的變量系數(shù)來看，性別的系數(shù)顯著為正，對過度勞動的邊際效應為0.1363，說明與女性比較，男性過度勞動的程度更為嚴重；年齡系數(shù)顯示，勞動者的過度勞動與其年齡呈現(xiàn)正相關(guān)，其邊際效應為0.0096，說明農(nóng)民工的年齡每增加一年，過度勞動的概率增加0.96%；而年齡平方項系數(shù)顯著為負，反映勞動者年齡對過度勞動是非線性的，隨著年齡的增加，過度勞動的概率先上升，再下降；婚姻變量顯著為正，說明已婚可能會加劇勞動者過度勞動比率，這反映已婚群體要承受來自于家庭方面的壓力；家庭孩子人數(shù)變量與勞動者的過度勞動呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系，可能的解釋是，隨著孩子人數(shù)的增多，家庭必需開支增加，農(nóng)民工的擔子加重，而被迫提升其過度勞動的概率；農(nóng)民工工作性質(zhì)的解釋系數(shù)為0.4362，說明與國有企業(yè)相比，在個體私營或外資企業(yè)工作會加劇過度勞動的程度；勞動合同的對過度勞動的邊際效應為-0.1858，簽訂勞動合同意味著農(nóng)民工會獲得更加穩(wěn)定有保障的工作，對未來的有著積極的預期，也有效地降低農(nóng)民工過度勞動的概率。

（三）農(nóng)村家庭多維貧困分解。

圖1 給出的是農(nóng)民工家庭多維貧困的各維度貢獻率。結(jié)果顯示，收入和教育對于農(nóng)村家庭的多維貧困貢獻率最高，分別為33.91%和32.51%，表明農(nóng)村勞動者受教育水平成為了家庭的貧困狀況和個人務工待遇及職業(yè)發(fā)展的制約因素。而貧困家庭在健康維度上的貧困貢獻率相比其他維度較低，反映出中國扶貧取得矚目成果，貧困家庭已逐步脫離溫飽層面。政府的扶貧方向應更多轉(zhuǎn)向擴大就業(yè)機會，拓寬貧困家庭的收入來源，進一步地完善城鄉(xiāng)醫(yī)療保障制度。同時，加大農(nóng)村地區(qū)的教育投入力度，并通過技能培訓方式增強農(nóng)村勞動者的人力資本，使教育的投資價值得到更多的體現(xiàn)。

四、結(jié)論

本文基于中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS），運用A-F多維貧困測算方法，對城鄉(xiāng)家庭的貧困狀況進行測量。結(jié)果表明，農(nóng)村家庭在多維貧困發(fā)生率與平均剝奪份額上都顯著高于城鎮(zhèn)家庭。

通過對比城鎮(zhèn)家庭和農(nóng)村家庭中勞動者過度勞動情況，發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工的工作時間和過度勞動比率較城鎮(zhèn)職工要高；農(nóng)民工過度勞動概率與其家庭貧困狀況有著顯著的正向關(guān)系，當家庭的貧困狀況緩解時，農(nóng)民工過度勞動情況也會相應獲得改善；同時工作的穩(wěn)定和保障也對農(nóng)民工的過度勞動起著重要的正向影響。

最后，本文對農(nóng)村家庭多維貧困按貢獻率進行分解。結(jié)果表明，引起農(nóng)村家庭貧困更多的是收入貧困和教育貧困。政府應進一步完善社會保障體系、加大對貧困地區(qū)的的扶貧力度，進一步改善農(nóng)村地區(qū)的教育和醫(yī)療條件。社會要拓寬就業(yè)渠道、擴大就業(yè)機會、提高農(nóng)民工的就業(yè)待遇和保障。企業(yè)更多地為農(nóng)民工群體提供就業(yè)指導和技能培訓，著力提升農(nóng)民工的人力資本。

（指導教師 郭鳳鳴）

注釋：

家庭多維貧困的分解：

參考文獻：

[1]Sabina Alkire， James Foster. Counting and Multidimensional Poverty Measurement [J].Journal of Public Economics，2011，95 （7）.

[2]楊河清，郭曉宏.歐美和日本員工過勞問題研究述評[J].中國人力資源開發(fā)，2009（02）：79-80+108.

[3]王艾青.過度勞動及其就業(yè)擠出效應分析[J].華東理工大學學報（社會科學版），2006（04）：38-42.

[4]李芝山.員工過度勞動的危害與矯治[J].求索，2011（11）：90-91.

[5]蔣睿琦. 勞動報酬對農(nóng)民工過度勞動影響的經(jīng)驗研究[D].吉林大學，2016.

[6]周闖.農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工的就業(yè)穩(wěn)定性差異——兼論女性農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的雙重負效應[J].人口與經(jīng)濟，2014（06）：69-78.

[7]王靜，王欣.進城農(nóng)民工超時工作的成因與特征研究[J].統(tǒng)計研究，2013，30（10）：111-112.

[8]張立冬.中國農(nóng)村多維貧困與精準扶貧[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2017，16（04）：65-74.

作者簡介：王雨，男，1996年4月，籍貫：江蘇宿遷，學歷本科（目前大三）。