新一代人工智能引領(lǐng)下的制造業(yè)新模式與新業(yè)態(tài)研究

“新一代人工智能引領(lǐng)下的制造業(yè)新模式新業(yè)態(tài)研究”課題組

一、前言

在新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下，制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)組織方式、企業(yè)管理方式及競爭策略，都將面臨重大調(diào)整，為制造業(yè)新模式與新業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展提供了可能。受新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動，制造業(yè)在實踐中不斷涌現(xiàn)由開展智能服務而產(chǎn)生的新模式和新業(yè)態(tài)。

新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下制造業(yè)新模式和新業(yè)態(tài)的培育與發(fā)展，將新時代下需求與供給之間不平衡不充分的矛盾轉(zhuǎn)化為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機遇，重新定義中國制造業(yè)的競爭優(yōu)勢，將對新時代下中國制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。

二、人工智能技術(shù)引領(lǐng)制造業(yè)演進出新的模式與業(yè)態(tài)

當前主流的制造業(yè)生產(chǎn)方式，成型于20世紀初，以流水線生產(chǎn)為標志，通過流水線與專業(yè)化分工有效提高勞動生產(chǎn)率、降低生產(chǎn)成本，形成“大規(guī)模生產(chǎn)-大規(guī)模消費”的結(jié)構(gòu)。

在此模式下，企業(yè)競爭策略主要為產(chǎn)品多樣化策略和成本控制策略。無論哪種競爭策略，生產(chǎn)和供給缺乏足夠的靈活度。受限于標準化生產(chǎn)過程，消費者日益增長的個性化需求難以被精準滿足。隨著消費升級，制造業(yè)提高供給質(zhì)量的必要性、迫切性不斷增加。

（一）新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下制造業(yè)的轉(zhuǎn)變

人工智能（AI）技術(shù)在21世紀歷史性地進入技術(shù)突破和大規(guī)模應用階段[1]。

驅(qū)動人工智能發(fā)展的動力主要來自四個方面：一是數(shù)據(jù)，即以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)提供的數(shù)據(jù)基礎；二是取得重大突破的機器學習算法；三是以圖形處理器（GPU）為代表的強大的計算能力；四是得益于全社會對人工智能技術(shù)的接受和認同。在這些因素的驅(qū)動下，近幾年人工智能技術(shù)的應用才得以快速發(fā)展。

新一代人工智能技術(shù)與制造業(yè)的融合，將為制造業(yè)的效率提升和價值創(chuàng)造帶來新的機遇[2]。第一，引領(lǐng)產(chǎn)品的智能化和網(wǎng)絡化?！坝布?軟件+網(wǎng)絡互聯(lián)”正逐漸成為產(chǎn)品的主要構(gòu)成。第二，推動生產(chǎn)和管理流程智能化。企業(yè)內(nèi)部制造流程數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化，機器設備和數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通，為優(yōu)化決策提供支持。第三，推動研發(fā)設計的網(wǎng)絡化協(xié)同發(fā)展。研發(fā)效率提高，研發(fā)設計周期縮短，客戶還可以通過網(wǎng)絡參與在線設計融入個性化需求。第四，推動企業(yè)組織變革。不同層面的數(shù)據(jù)和信息可通過高速網(wǎng)絡便捷傳遞，企業(yè)組織扁平化。第五，推動制造業(yè)企業(yè)向服務轉(zhuǎn)型。企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)及時獲取消費者需求從而實現(xiàn)服務型制造，“按需定制”“網(wǎng)絡定制”等服務模式將更加普遍。

（二）制造業(yè)模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新的演進趨勢

在AI技術(shù)引領(lǐng)下，制造模式大致呈現(xiàn)出一定的演進趨勢[3]：第一，剛性生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)向可重構(gòu)的柔性生產(chǎn)系統(tǒng)，客戶需求管理能力的重要性不斷提升，制造業(yè)從以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以用戶為核心。第二，大規(guī)模生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)模化定制生產(chǎn)（服務），生產(chǎn)者主導的經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)向消費者主導的經(jīng)濟模式，企業(yè)依靠規(guī)模經(jīng)濟降低成本的競爭策略的重要性有所下降，滿足消費者個性化需求成為企業(yè)的重要競爭策略。第三，企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)扁平化，數(shù)據(jù)要素的附加值提高。越來越多的企業(yè)從提供單一產(chǎn)品到提供一體化的解決方案，為快速、準確響應客戶需求，企業(yè)通過減少組織結(jié)構(gòu)層級來減少決策時間，對數(shù)據(jù)要素的搜集整理、研究分析以及相應評估預測越來越重視。第四，工廠制造轉(zhuǎn)向社會化制造，部分行業(yè)產(chǎn)能呈現(xiàn)出分散化的趨勢?！吧鐣圃臁憋@現(xiàn)，能夠通過在線交流進行產(chǎn)品的研發(fā)、設計、篩選和完善，部分地區(qū)已出現(xiàn)專門為網(wǎng)絡設計者、用戶提供制造和產(chǎn)銷服務的“在線工廠”。產(chǎn)能的分散化有利于緩解產(chǎn)能的集中和過剩。

三、新業(yè)態(tài)與新模式的類型和關(guān)鍵支撐技術(shù)

在新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下，制造業(yè)由注重規(guī)模生產(chǎn)逐漸向以客戶需求為中心、保持規(guī)?；a(chǎn)成本優(yōu)勢的前提上實現(xiàn)滿足個性化需求的產(chǎn)品生產(chǎn)模式演進，在制造模式的不斷演進下，部分新的模式逐漸成形，主要包括數(shù)字化制造、網(wǎng)絡協(xié)同制造、新一代人工智能制造、規(guī)模定制生產(chǎn)服務、“云平臺+”制造、遠程運維服務、電子商務、軟件定義的制造等；新業(yè)態(tài)的突出表現(xiàn)是服務型制造。

（一）新模式的典型類型

（1）數(shù)字化制造：通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)工廠/車間的設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析，形成決策并指導生產(chǎn)。

（2）網(wǎng)絡協(xié)同制造：基于先進的網(wǎng)絡技術(shù)、制造技術(shù)及其他相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建面向特定需求的基于網(wǎng)絡的制造系統(tǒng)，突破空間對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營范圍和方式的約束，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)各環(huán)節(jié)“縱向集成”和供應鏈上下游“橫向集成”的協(xié)同制造。

（3）新一代人工智能制造：綜合應用新一代人工智能、網(wǎng)絡通信、精密傳感器和全球定位系統(tǒng)（GPS）定位等新興技術(shù)，使汽車、工程機械、農(nóng)業(yè)機械等各類產(chǎn)品智能化。

（4）規(guī)模定制生產(chǎn)服務[4]：設計和生產(chǎn)“柔性化”，形成柔性的、滿足個性化需求的高效能、大批量生產(chǎn)模式，供應鏈各環(huán)節(jié)的聯(lián)系和協(xié)作加強，設計、生產(chǎn)、倉儲、配送和銷售效率提高。

（5）“云平臺+”制造：通過建立云平臺，在全球范圍內(nèi)，通過互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同進行產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造等，依靠行業(yè)、區(qū)域核心企業(yè)或企業(yè)群體的綜合優(yōu)勢，靈活、快速響應市場需求，提高全球制造資源的利用率。

（6）遠程運維服務：運用傳感、通信、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，通過設備遠程運維平臺，對生產(chǎn)過程、生產(chǎn)設備的關(guān)鍵參數(shù)進行實時監(jiān)測，對故障及時報警。

（7）電子商務：基于互聯(lián)網(wǎng)，應用瀏覽器/服務器方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿(mào)活動和相關(guān)的綜合服務活動，大體上分為：集制造商、商家、消費者為一體（ABC）、商家對商家（B2B）、商家對消費者（B2C）、消費者對消費者（C2C）、商家對制造商（B2M）、制造商對消費者（M2C）、商家對行政機構(gòu)（B2A）、消費者對行政機構(gòu)（C2A）、線上線下一體化（O2O）等模式[5]。

（8）軟件定義的制造：隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始成為制造業(yè)IT生態(tài)圈的一員，以云計算、大數(shù)據(jù)以及O2O平臺作為切入點服務于傳統(tǒng)制造企業(yè)，為制造企業(yè)提供協(xié)同化、定制化、平臺化的制造服務。

（二）新業(yè)態(tài)——服務型制造

制造業(yè)企業(yè)為了獲取競爭優(yōu)勢，將價值鏈由以制造為中心向以服務為中心轉(zhuǎn)變。越來越多的制造業(yè)企業(yè)從注重生產(chǎn)和產(chǎn)品向注重“產(chǎn)品+服務”的趨勢發(fā)展和演進，將焦點瞄準產(chǎn)品的整個生命周期，“服務”在制造價值鏈中的比重越來越大[6]。

（三）新模式與新業(yè)態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵性、支撐性技術(shù)

新一代人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，成為支撐新模式與新業(yè)態(tài)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，而新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展是在數(shù)字化、網(wǎng)絡化的基礎上，通過大數(shù)據(jù)的挖掘、算法、算力等領(lǐng)域技術(shù)的革命性突破，并在制造業(yè)的廣泛應用而不斷演化并發(fā)展出來的。在此驅(qū)動下，新模式與新業(yè)態(tài)逐步演化和發(fā)展。很多關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展是新模式新業(yè)態(tài)不斷演化發(fā)展的技術(shù)基礎和重要支撐。

1.關(guān)鍵性技術(shù)

（1）建設多源跨媒體異構(gòu)數(shù)據(jù)庫。異構(gòu)集成產(chǎn)品、使用環(huán)境、解決方案和生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)庫，開發(fā)用于采集客戶數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化智能測量系統(tǒng)和客戶需求在線交互平臺，將客戶數(shù)據(jù)、設計數(shù)據(jù)、虛擬制造數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建在云端，成為神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等算法運行的基礎。

（2）構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的設計需求特征挖掘系統(tǒng)。采集匯聚客戶來源信息、基本信息、個性化需求信息以及定制產(chǎn)品的服務信息，與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫進行匹配，利用機器學習算法、深度學習模型、三維模型識別、產(chǎn)品使用環(huán)境模型匹配等智能分析技術(shù)實現(xiàn)深度數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)智能解決方案推薦、智能優(yōu)化產(chǎn)品設計以及智能原材料采購預測等。

（3）虛擬體驗系統(tǒng)及虛擬制造。采用多種虛擬現(xiàn)實技術(shù)（VR）、云渲染平臺、VR互動體驗技術(shù)等快速實現(xiàn)設計方案的虛擬仿真，實現(xiàn)設計階段的客戶產(chǎn)品體驗。采用多種調(diào)度模型和求解算法，將不同材質(zhì)、不同類型的定制產(chǎn)品訂單快速拆分，再合理組織成批次，在虛擬制造系統(tǒng)中實現(xiàn)訂單管理和智能排產(chǎn)。

（4）構(gòu)建全流程信息自動采集、生產(chǎn)管控與協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)。通過微納傳感、條碼標簽等手段，在規(guī)模定制產(chǎn)品柔性制造混流生產(chǎn)中，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)設備和品質(zhì)分析等信息的實時管控，優(yōu)化倉儲、設備、質(zhì)量、物流管理和銷售，完成對研發(fā)設計環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)反饋，達到全流程的協(xié)同優(yōu)化。

2.支撐性技術(shù)

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對收集到的信息進行篩選、分類、分析和驗證，確保在設備故障發(fā)生時快速發(fā)現(xiàn)設備異常，并準確判斷故障位置和故障機理。

（2）傳感器技術(shù)：遠程監(jiān)控與運維技術(shù)的實現(xiàn)基礎。監(jiān)控精確度和數(shù)據(jù)傳輸效率直接影響著遠程運維工作的準確性和響應速度。

（3）嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)：嵌入式監(jiān)控系統(tǒng)采用客戶端/服務器模式，將嵌入式Web服務器安裝到設備中，使設備能夠通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)互聯(lián)，并可以在監(jiān)控中心實現(xiàn)網(wǎng)絡管理功能，使用戶能夠直接通過瀏覽器對設備進行遠程監(jiān)控、管理和控制。

（4）故障預測算法：設備預測性維護的核心技術(shù)，通過對設備狀況的預測，提供設備狀態(tài)的發(fā)展趨勢分析和早期故障預警，使運維人員能夠有針對性地進行設備運維，避免設備出現(xiàn)突發(fā)性故障和隨之導致的設備停機事故。

（5）機器視覺技術(shù)：機器視覺技術(shù)是人工智能技術(shù)的一個重要環(huán)節(jié)。通過計算機來模擬人的視覺，在獲取了客觀事物的影像后，再經(jīng)由智能系統(tǒng)對圖像中的信息進行分析、處理與理解，根據(jù)處理結(jié)果對設備進行監(jiān)控與控制，從而實現(xiàn)智能運維。

（6）機器學習與人工智能技術(shù)：機器學習技術(shù)能讓機器管理數(shù)量眾多、種類不同、環(huán)境各異的各種設備，使機器像人一樣增長知識、增加經(jīng)驗，從而使設備運維能夠不僅僅局限于某一種類的設備，而是可以擴展到各行各業(yè)、各種不同的設備與環(huán)境中；人工智能技術(shù)則使設備監(jiān)控運維系統(tǒng)能夠根據(jù)監(jiān)測到的設備信息對設備運行情況做出合理的判斷，并能夠提供故障預測方案和故障維修方案。

四、新模式與新業(yè)態(tài)的先行者

研究發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)企業(yè)，特別是裝備制造業(yè)企業(yè)，對單位價值量較高的設備開展遠程運維，在保障設備安全和穩(wěn)定性并為客戶提供服務等方面開展了有效嘗試，取得了一些經(jīng)驗和良好效果。表1列出了部分企業(yè)遠程運維的典型做法，供研究者參考。所有開展遠程運維的企業(yè)基本上已經(jīng)具備數(shù)字化制造基礎，積累了海量數(shù)據(jù)，正在嘗試使用人工智能技術(shù)解決數(shù)據(jù)處理和知識的產(chǎn)生及應用的算法生成問題，這種做法的迅速普及形成了新的生產(chǎn)模式和新的業(yè)態(tài)。同樣，在大規(guī)模定制生產(chǎn)領(lǐng)域，一些流程和半流程型工業(yè)企業(yè)，如消費品企業(yè)、服裝和家具企業(yè)在數(shù)字化生產(chǎn)的基礎上，通過規(guī)模化定制生產(chǎn)既滿足了市場對個性化的需求，又有效降低了成本，使產(chǎn)品能夠以大規(guī)模生產(chǎn)的低成本來滿足個性化需求的質(zhì)量和速度。應用案例詳見表2 [7]。

五、新模式與新業(yè)態(tài)的發(fā)展目標及路徑

我國發(fā)展新一代人工智能引領(lǐng)下的新模式與新業(yè)態(tài)應以開放、融合、共享、創(chuàng)新為戰(zhàn)略方針，實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，邁向制造強國行列。

（一）發(fā)展目標

發(fā)展新業(yè)態(tài)與新模式將成為我國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，建議分為近期突破目標（2020年）、中期發(fā)展目標（2025年）和中遠期戰(zhàn)略突破目標（2030年）三步走，實現(xiàn)以重點突破為點，帶動人工智能技術(shù)大范圍高水準應用的點面結(jié)合戰(zhàn)略。

表1 遠程運維典型做法

表2 大規(guī)模定制生產(chǎn)企業(yè)的典型做法

2020年前，在軌道交通、風電裝備、航空發(fā)動機及新一代直升機、工程機械、通用機械、電梯等已開展遠程運維服務行業(yè)，探索應用人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘和自學習知識庫建設，實現(xiàn)高效、準確、實時的遠程自診斷。推進我國遠程運維數(shù)據(jù)標準化，根據(jù)行業(yè)的不同特點構(gòu)建若干分行業(yè)遠程運維服務數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運維服務體系，保障重大裝備制造和運行的優(yōu)質(zhì)、高效和安全。

在家電、家具、服裝等行業(yè)加強人工智能技術(shù)應用，初步建成家具行業(yè)、家電行業(yè)和服裝行業(yè)規(guī)模定制服務平臺，完成智能研發(fā)設計平臺和基于虛擬制造系統(tǒng)的智能排產(chǎn)的試點示范。

2025年前，在遠程運維服務和大規(guī)模定制生產(chǎn)服務兩個重點領(lǐng)域全面推廣人工智能技術(shù)應用成果，技術(shù)水平達到世界領(lǐng)先，并在其他領(lǐng)域進行示范。在家電行業(yè)、家具行業(yè)和服裝行業(yè)全面推廣人工智能技術(shù)，關(guān)鍵技術(shù)水平達到世界領(lǐng)先，并爭取在汽車等行業(yè)進行試點。

2030年前，全面應用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)制造智能化，技術(shù)達到國際先進水平，一些領(lǐng)域達到國際領(lǐng)先水平。

（二）發(fā)展路徑

聯(lián)動。加強企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、設計、制造、營銷、服務等多個部門的“縱向集成”，推動企業(yè)之間的“橫向集成”，實現(xiàn)資源的快速配置和高效整合，實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等在不同企業(yè)間的信息共享和業(yè)務協(xié)同。

復合。加強已有制造技術(shù)和信息技術(shù)、生產(chǎn)組織方式和商業(yè)模式等多種創(chuàng)新元素的有機融合，最終形成復合式的、多元化的創(chuàng)新模式。

并行。注重多階段并行推進，以適應我國制造業(yè)發(fā)展水平參差不齊的現(xiàn)狀，謀求高端制造業(yè)中全價值鏈的業(yè)態(tài)、模式創(chuàng)新，以及中低端制造業(yè)的部分環(huán)節(jié)業(yè)態(tài)、模式的微創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新。

演進。由于信息技術(shù)的導入是一個循序漸進的過程，注重業(yè)態(tài)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的漸進型發(fā)展特征，率先啟動貼近消費端的環(huán)節(jié)，進行由局部到整體、由量變到質(zhì)變的動態(tài)演進，最終構(gòu)建新的制造模式與業(yè)態(tài)。

集成。開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面的系統(tǒng)創(chuàng)新，基于價值鏈進行資源重構(gòu)型創(chuàng)新，依托價值網(wǎng)絡進行系統(tǒng)集成式創(chuàng)新，通過整合、集成各項資源，使企業(yè)由單一的參與者提升為行業(yè)的定義者、平臺的構(gòu)建者以及系統(tǒng)的整合者。

六、新模式與新業(yè)態(tài)的重點應用領(lǐng)域

根據(jù)我國工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展基礎與現(xiàn)狀，在諸多具備數(shù)字化制造、網(wǎng)絡化制造能力的新業(yè)態(tài)與新模式中，遠程運維服務和規(guī)模定制服務有望通過新一代人工智能技術(shù)的應用形成突破。

（一）遠程運維服務

按照對人工智能技術(shù)需求迫切，技術(shù)應用基礎好，發(fā)展效益較高的原則進行遴選，在以下領(lǐng)域可能實現(xiàn)突破：軌道交通、航空發(fā)動機、風電裝備、工程機械、通用旋轉(zhuǎn)機械、火電核電裝備和電梯。

軌道交通（高鐵）：進行故障預測與健康管理（PHM）系統(tǒng)的研發(fā)與應用，開展新一代人工智能技術(shù)支持下的遠程運維服務支持，改變勞動密集型運維保養(yǎng)服務模式，減少運維服務中的人工需求，保證列車運營安全，保障列車裝備出口。

航空發(fā)動機：以推動民航領(lǐng)域遠程運維為切入點，推動國內(nèi)航空公司與發(fā)動機供應商合作開發(fā)遠程診斷平臺，在現(xiàn)有監(jiān)測診斷與數(shù)據(jù)積累的基礎上，將新一代人工智能技術(shù)引入航空發(fā)動機遠程運維系統(tǒng)中，再擴展到軍用航空發(fā)動機領(lǐng)域，未來滿足智能運維與管理、智能作戰(zhàn)指揮、智能后勤保障等重大需求。

風電裝備：在目前已有的風電監(jiān)測診斷基礎、振動監(jiān)測系統(tǒng)、工藝環(huán)境等數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數(shù)據(jù)等系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)積累的基礎上，利用新一代人工智能技術(shù)挖掘大數(shù)據(jù)信息，將振動監(jiān)測系統(tǒng)與SCADA系統(tǒng)有效融合，實現(xiàn)風電機組的智能運維與壽命預測。

工程機械：改變目前我國工程機械主要通過事后維修、定期保養(yǎng)的維護方式，在工程機械遠程運維服務中引入新一代人工智能技術(shù)，大幅度提高運維精度、時效性和監(jiān)測范圍，減少工程機械的人工維護保養(yǎng)成本，探索運用工程機械運行數(shù)據(jù)對海內(nèi)外經(jīng)濟運行狀況進行監(jiān)測。

通用旋轉(zhuǎn)機械：對石化和煤化企業(yè)中鼓風機、壓縮機、泵、閥等設備通用性強和數(shù)據(jù)基礎好的裝置開展遠程監(jiān)控，實現(xiàn)智能遠程運維，減少運營風險，降低設備的維護保養(yǎng)成本。對于運營較好的，持續(xù)進行示范推廣。

火電核電裝備：在相關(guān)裝備中引入新一代人工智能技術(shù)，實現(xiàn)設備的全生命周期和實時動態(tài)監(jiān)控預警，增強對污染物排放、安全運行狀態(tài)的管控能力，增強公眾安全信心。

電梯：開展新一代人工智能技術(shù)在電梯行業(yè)的深度應用，緩解電梯維護保養(yǎng)人員不足的問題，提高電梯維護保養(yǎng)的響應速度，增強備件、預測性診斷的能力。

2020年前，在上述七個行業(yè)進行探索，建成七大遠程運維中心。2025年前，進行全面推廣，技術(shù)達到世界領(lǐng)先水平。

（二）規(guī)模定制服務

新一代人工智能技術(shù)為規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)服務提供了技術(shù)基礎。通過信息感知與數(shù)據(jù)積累，到大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的系統(tǒng)互聯(lián)互通，通過自感知、自學習和自決策三步走實現(xiàn)人工智能技術(shù)在定制生產(chǎn)中的應用。新一代人工智能技術(shù)有望在以下三個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破：家電行業(yè)、家具行業(yè)和服裝行業(yè)。

家電行業(yè)：建立規(guī)模定制服務平臺，推進用戶深度參與，將用戶融入互聯(lián)工廠，實現(xiàn)產(chǎn)銷合一，通過平臺固化生產(chǎn)經(jīng)驗，運用人工智能技術(shù)推進生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化和柔性化，實現(xiàn)定制產(chǎn)品的高精度、高效率生產(chǎn)，提升不入庫率，縮短生產(chǎn)周期。

家具行業(yè)：針對個性化產(chǎn)品生產(chǎn)多品種、小批量的特點，借助人工智能技術(shù)助力定制業(yè)務發(fā)展，縮短設計周期，能夠快速地研發(fā)出滿足市場變化和需求的產(chǎn)品。降低成本，提高生產(chǎn)效率，材料利用率提高10%，出錯率降到1%以內(nèi)。

服裝行業(yè)：以消費者需求數(shù)據(jù)帶動技術(shù)流、資金流、人才流、物流縱向整合。通過流程再造、全程數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)基于一組消費者數(shù)據(jù)完成所有定制、服務的全過程，7個工作日滿足全球訂單的個性化需求。由點到面推廣業(yè)務模式，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造。

2020年前，在上述三個行業(yè)進行探索，初步建成家具行業(yè)、家電行業(yè)和服裝行業(yè)規(guī)模定制服務平臺。2025年前，在三個行業(yè)全面推廣，技術(shù)水平達到世界領(lǐng)先，并爭取在汽車等行業(yè)進行探索和試點。

七、政策建議

（1）新一代人工智能技術(shù)在遠程運維服務和大規(guī)模定制生產(chǎn)中的應用，作為當前服務型制造最具推廣應用價值的兩個重點方向，應加大推廣應用的力度。

（2）加快人工智能技術(shù)教育列入我國高等教育體系進程。據(jù)了解，英國已在高中教育階段引入人工智能技術(shù)的知識學習，在高等教育體系中人工智能已作為學科建設了相當長的時間。

（3）進一步加強網(wǎng)絡安全保障。隨著開放程度的逐漸加深，我國的社會安全、金融安全、能源安全、信息安全以及重大工程安全需要進一步得到保障。建議國家和各級政府盡快理清管理主體責任，制定外資進入中國人工智能市場的準入標準，制定人工智能數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私等方面的標準及法律法規(guī)，保護我國人工智能技術(shù)健康發(fā)展。

（4）加強應用新一代人工智能技術(shù)產(chǎn)品和服務的標準化。建議智能制造相關(guān)標準試驗驗證項目向中介機構(gòu)、企業(yè)聯(lián)合申報的團體標準傾斜，增強智能制造標準體系的實用性。