人工智能引致的工人就業(yè)崗位流失問題研究

金俊達(dá) 何瀟倩

摘 要：人工智能近年發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，提高了在生產(chǎn)成本、運(yùn)營效率、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)體驗(yàn)等方面的一系列社會經(jīng)濟(jì)效益，但在帶來福利的同時也引起了工人就業(yè)崗位流失的問題，如何妥善安置這批下崗工人，促使智能化進(jìn)程平穩(wěn)過渡成為當(dāng)前亟待解決的問題。京東作為國內(nèi)電子商務(wù)與物流業(yè)代表企業(yè)，多年來深入構(gòu)建以人工智能為核心的智慧物流體系，成為國內(nèi)企業(yè)智能化的典范。以其為例，通過對智能化發(fā)展道路上產(chǎn)生的人機(jī)矛盾進(jìn)行分析思考，針對問題提出相應(yīng)的解決對策。

關(guān)鍵詞：人工智能；就業(yè)流失；下崗安置；京東物流

中圖分類號：F24 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2018.30.042

1 引言

人工智能（Artificial Intelligence）誕生至今已逾六十余年，而近年隨著社會科技進(jìn)步，人工智能發(fā)展更是突飛猛進(jìn)，取得顯著的進(jìn)步，被廣泛運(yùn)用到了社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，前景十分廣闊。而京東集團(tuán)作為我國收入規(guī)模最大的電子商務(wù)公司和零售商，是國內(nèi)電子商務(wù)與物流領(lǐng)域的代表企業(yè)，在近年的發(fā)展中始終致力于開展“智慧物流”，用機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)工人，以信息技術(shù)支撐物流的各個環(huán)節(jié)中人工智能的實(shí)現(xiàn)，從而提高服務(wù)質(zhì)量與效率。但是隨著越來越多的產(chǎn)業(yè)開始采用自動化智能生產(chǎn)，取代傳統(tǒng)的人力勞動，帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時也引起了工人崗位流失問題，社會就業(yè)壓力逐步增加。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，在全球15個主要的工業(yè)化國家中，機(jī)器人與人工智能的崛起將導(dǎo)致510萬個就業(yè)崗位的流失，多以低成本、勞動密集型的崗位為主。人工智能雖然給予我們極大便利，但越來越多的工人卻因此面臨失業(yè)，在全面深化改革進(jìn)程中如何引導(dǎo)這個問題的妥善解決也越來越迫切。

2 人工智能優(yōu)勢顯著

京東集團(tuán)作為國內(nèi)電子商務(wù)與物流領(lǐng)域代表企業(yè)，其業(yè)績備受各界關(guān)注，在二十年的發(fā)展歷程中，京東逐步走上打造我國電商領(lǐng)域最大規(guī)模自建物流體系的路線。2017年京東全年凈利潤達(dá)50億元人民幣，同比增長140%，單季連續(xù)第七個季度盈利；全年凈收入達(dá)3623億元人民幣，同比增長40.3%，其中服務(wù)業(yè)務(wù)全年收入同比增長49.9%；全年總交易額（GMV）近1.3萬億人民幣。截至2017年底，京東已運(yùn)營486個大型倉庫，總面積約1000萬平方米。從企業(yè)層面來看，如果京東以傳統(tǒng)勞動力粗放型增長方式來維持運(yùn)營的話，不僅面臨人員擴(kuò)張的成本壓力，相應(yīng)的管理挑戰(zhàn)也隨之而來，所以人工智能技術(shù)對京東而言有優(yōu)化增長模式的重要意義。京東集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強(qiáng)東強(qiáng)調(diào)京東未來發(fā)展戰(zhàn)略：將堅(jiān)定地面向技術(shù)轉(zhuǎn)型，以技術(shù)應(yīng)對瞬息萬變的世界。在這一戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，京東物流配送持續(xù)加速技術(shù)的創(chuàng)新，不斷挖掘并應(yīng)用智慧物流，努力構(gòu)建以機(jī)器人為基礎(chǔ)的、智能技術(shù)為核心的無人倉儲與配送服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。另一方面，根據(jù)目前我國國情和市場需求，在我國人口紅利稀釋與制造業(yè)倒閉潮產(chǎn)生的情況下，企業(yè)為了控制用工成本，紛紛開始采用機(jī)器人代替工人的新生產(chǎn)模式，從而解決供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以期能降低成本擴(kuò)大收益。且我國“人口老齡化”問題日益突出，在一定程度上需要外來勞動力，而機(jī)器人的引入能夠在極大程度上緩解社會勞動力緊缺與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求之間的矛盾，人工智能的普遍推廣因此成為了必然之勢。

劉強(qiáng)東在2017年7月聯(lián)想舉辦的“2017 Tech World”上說，京東用傳統(tǒng)的技術(shù)和傳統(tǒng)的方法，已經(jīng)把運(yùn)營的成本和效率幾乎做到了極致，或者說遇到瓶頸，下一步京東必須依靠人工智能提升運(yùn)營效率。也正如此，京東物流堅(jiān)持研發(fā)智能機(jī)器人，經(jīng)過十年的發(fā)展如今無人技術(shù)紛紛落地并投入使用，極大提高了企業(yè)的運(yùn)營效率。根據(jù)京東物流介紹，以昆山無人分揀中心為例的物流倉儲，場內(nèi)自動化設(shè)備覆蓋率幾乎都可達(dá)到100%，且自動化程度極高?，F(xiàn)在昆山無人分揀中心每小時可處理高達(dá)9000件的商品，每個場地能節(jié)省180個人，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)人工分揀。相較于傳統(tǒng)人工，智能機(jī)器人有如下優(yōu)勢：

（1）精確高效有保障。在諸如制造業(yè)的流水裝配線上，工作單調(diào)重復(fù)，較之傳統(tǒng)人工，智能機(jī)器能夠在保證效率的同時長時間反復(fù)執(zhí)行同一既定動作，并且保持高度精準(zhǔn)，有著較高優(yōu)勢。

（2）高危工作可替代。現(xiàn)代社會的工作環(huán)境千差萬別，在一些特定環(huán)境下更是極具危險性，而智能機(jī)器可以代替人力作業(yè)以從根本上消除對于工人的安全威脅。

（3）特殊工作的完成。在一些諸如安檢、驗(yàn)鈔等特殊情境下，傳統(tǒng)人力難以完成既定任務(wù)，此時就需要智能化機(jī)器的輔助來更有效地完成工作。

（4）便利生活。科技的進(jìn)步在根本上還是為了生活的便利，現(xiàn)代智能亦是如此，諸如物聯(lián)網(wǎng)工程、智慧物流等新領(lǐng)域的開發(fā)，在很大程度上給予了我們生活質(zhì)量的顯著提高。

在科技高速創(chuàng)新的今天，人工智能正快速影響著我們的生活，并推動著社會的發(fā)展，這是產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的宏觀趨勢，更是社會發(fā)展的必然階段。

3 智能化的負(fù)面效應(yīng)

隨著人工智能化流水線生產(chǎn)的日漸普及，隨之而來的除了產(chǎn)能效率的提高，還有企業(yè)就業(yè)崗位的機(jī)器人替代工人問題，這在智能化時代逐漸到來之時日益凸顯。2016年，臺資代工企業(yè)富士康為降低勞動力資源成本，使用智能機(jī)器人取代并解雇了昆山市工廠中的6萬名員工，當(dāng)前正值電子行業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型加速階段，而這一進(jìn)程可能導(dǎo)致數(shù)以萬計(jì)的工人丟失工作。這在京東也同樣如此，在大批量運(yùn)營人工智能化無人操作系統(tǒng)后，隨之帶來的不僅僅是在生產(chǎn)成本、運(yùn)營效率、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)體驗(yàn)等方面的一系列經(jīng)濟(jì)福利，還有日益顯著的機(jī)器與原有員工之間崗位替代的激烈矛盾。

目前由于人工智能技術(shù)還有待提升，現(xiàn)階段尚不能在各種情境下完全自主決策，而人力勞動相比機(jī)器作業(yè)，在執(zhí)行力上往往存在一定偏差顯現(xiàn)劣勢，因此智能機(jī)器人與工人的崗位之爭目前大多集中在一些對決策自適應(yīng)力較低、執(zhí)行力要求較高的崗位上。換句話說，智能機(jī)器引致下崗工人，大多數(shù)仍是初級生產(chǎn)勞動力，而在重于決策判斷的崗位，機(jī)器人目前仍無法與人企及。機(jī)器換人的替代問題現(xiàn)階段主要在于以下幾類工作：

（1）勞動密集型產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)流程化工作替代。此類工作可以被數(shù)據(jù)化采集，重復(fù)性較高，技術(shù)性較低，用機(jī)器反復(fù)運(yùn)行既定動作，在勞動量較高的崗位，可以保證比人工高效運(yùn)轉(zhuǎn)的同時更兼顧產(chǎn)品質(zhì)量。

（2）大數(shù)據(jù)下缺乏創(chuàng)新的工作替代。一些信息化服務(wù)型行業(yè)，自身工作屬性較為固定，可以在采集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)算法后，使用機(jī)器來自動化處理生產(chǎn)業(yè)務(wù)，從而在未來的大數(shù)據(jù)的時代，能夠比傳統(tǒng)人力更為適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)模式。

（3）可在有限集合下做出判斷的工作替代。具體而言，目前主要是以下兩類崗位在機(jī)器代替人工的浪潮下首當(dāng)其沖：傳統(tǒng)制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人、可智能程序化的服務(wù)業(yè)人員，而這兩類崗位的機(jī)器人與工人之爭，在京東的智能化進(jìn)程中更是尤為突出。

對于傳統(tǒng)制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人，這一群體的受教育程度較低，但工作強(qiáng)度卻普遍較高，工作環(huán)境也較為艱苦，工作的效率與質(zhì)量自然難以得到保證。另一方面，自改革開放以來，人口紅利作為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長的一個重要支撐正在快速稀釋，隨著“路易斯拐點(diǎn)”的到來，傳統(tǒng)制造業(yè)勞動力成本增長，制造業(yè)倒閉潮一再產(chǎn)生。企業(yè)為了降低制造業(yè)用工成本，提高產(chǎn)能擴(kuò)大收益，種種原因使得以機(jī)器代替人工的新生產(chǎn)模式日漸興盛。

對于可智能程序化的服務(wù)業(yè)，近年逐漸面臨“招工難”的問題，職位待遇低、勞動強(qiáng)度大、缺乏上升通道等原因是員工離職的主要原因。服務(wù)業(yè)的成功是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)可否平穩(wěn)運(yùn)行的核心，但在我國人口紅利消失、老齡化問題、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等多方面因素的集中作用下，服務(wù)業(yè)開始出現(xiàn)“用工荒”的局面，這也給了人工智能以良好的發(fā)展環(huán)境。

當(dāng)今世界工業(yè)正在轉(zhuǎn)向4.0版本，在全球智能化過程中，傳統(tǒng)的制造業(yè)行業(yè)不得不面臨由新興技術(shù)主導(dǎo)的行業(yè)挑戰(zhàn)，從而被迫進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的升級重組。雖然從宏觀長期看來，工業(yè)革命以來的技術(shù)進(jìn)步給相應(yīng)領(lǐng)域帶來的大多是良性失業(yè)，原有的就業(yè)崗位減少的同時，也會不斷涌現(xiàn)出大批關(guān)于新興技術(shù)的就業(yè)崗位，但短時期內(nèi)這一調(diào)整必然帶來既有產(chǎn)業(yè)的重新洗牌以及傳統(tǒng)行業(yè)工人被迫失業(yè)再學(xué)習(xí)的陣痛。

4 措施建議

在人工智能勢不可擋的背景下，智能自動化發(fā)展與工人就業(yè)崗位流失之間的協(xié)調(diào)問題急需解決。

4.1 京東的初步嘗試

（1）打造機(jī)器人管理員。

當(dāng)前處于人工智能浪潮的初級階段，絕大多數(shù)機(jī)器尚無法做到完全自主運(yùn)行決斷，仍需一定的人工監(jiān)管操控來合理容錯。基于此點(diǎn)，京東有計(jì)劃地開展對員工管理與維護(hù)機(jī)器人的培訓(xùn)，讓員工掌握自動化環(huán)境下新型工作流程，轉(zhuǎn)型成為機(jī)器人管理員的角色，從而實(shí)現(xiàn)人工與機(jī)器并行高效的生產(chǎn)模式。

（2）內(nèi)部轉(zhuǎn)崗。

機(jī)器人目前較多應(yīng)用于勞動密集型產(chǎn)業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)流程化工作，在一些機(jī)器人涉足較少的服務(wù)型崗位，仍需人工進(jìn)行部分操控管理。在京東內(nèi)部，針對機(jī)器置換出的員工已經(jīng)開始進(jìn)行批量有序的轉(zhuǎn)崗，使工人從一線分揀運(yùn)輸?shù)裙ぷ髦鸩睫D(zhuǎn)向服務(wù)性更強(qiáng)的崗位，讓機(jī)器人代替完成原先繁重的初級勞動。機(jī)器重于執(zhí)行，工人優(yōu)于服務(wù)創(chuàng)造，這在保證企業(yè)整體效率的同時，更能兼顧產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量。

（3）協(xié)助返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

近年來，為推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，我國政府出臺了一系列鼓勵扶持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策，成績斐然。據(jù)統(tǒng)計(jì)，僅2017年全國返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員就已超過740萬，其中返鄉(xiāng)農(nóng)民工占比更是高達(dá)725%，這為下崗工人的再就業(yè)提供了良好機(jī)遇，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)抓住契機(jī)大力協(xié)助員工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。2016年5月，京東集團(tuán)與國家發(fā)改委簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推動安置化解過剩產(chǎn)能職工、促進(jìn)農(nóng)民工等人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)工作，在更進(jìn)一步地實(shí)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的同時，也充分給予了人工智能置換出的勞動力返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的多重途徑與有效保障。

4.2 進(jìn)一步的建議

但是，面對人工智能浪潮的加緊推動，以上的解決方案還是不夠的，我們在此給出普適性的進(jìn)一步建議：

（1）員工技能升級。

智能化進(jìn)程不是簡單地將人力替換為機(jī)器，其實(shí)質(zhì)是將創(chuàng)新的技術(shù)、工藝與管理投入到實(shí)際的運(yùn)營生產(chǎn)中，因此傳統(tǒng)工人需要將自身的技能升級從而滿足新模式下對高素質(zhì)、技能型人才的需求。國務(wù)院2017年發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也提到要建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。長遠(yuǎn)看來智能化不是取代工人就業(yè)，而是對傳統(tǒng)人力提出更高的要求，失業(yè)人員對自身的發(fā)展升級才能更好地適應(yīng)新時代的到來。

（2）縮短工時調(diào)整制度。

機(jī)器人的不斷引入帶來的失業(yè)問題，或許恰好能夠解決一些國家人口高度老齡化而勞動力供給不足的社會問題，而在大多數(shù)國家目前勞動力充足的狀態(tài)下，機(jī)器人的到來不斷產(chǎn)生了對社會更多就業(yè)崗位的需求，但在既定機(jī)制下就業(yè)崗位如何進(jìn)一步增加，縮短工時調(diào)整工作制度給出了新思路。從短期來看，縮短工時可以擴(kuò)大崗位需求量，能夠成為機(jī)器換人階段的有效過渡措施。19世紀(jì)工人每天勞動時間長達(dá)16個小時，而現(xiàn)今被很多國家采用的八小時工作制也已沿用百余年，隨著人工智能的引入，社會生產(chǎn)效率將不斷提高，工人勞動時間的縮短及強(qiáng)度的降低已經(jīng)成為宏觀必然趨勢。

（3）政府引導(dǎo)安置。

政府相關(guān)部門需要完善社會保障體系，加強(qiáng)針對下崗職工有效扶持政策的研究，給予下崗職工臨時過渡期的相應(yīng)補(bǔ)貼，為大量閑置勞動力的再就業(yè)、創(chuàng)業(yè)爭取時間，減少短期內(nèi)不必要的勞動力資源浪費(fèi)，對維護(hù)社會治安秩序和社會穩(wěn)定工作有著重要意義，從而規(guī)避就業(yè)動蕩引起的各類社會風(fēng)險。同時相關(guān)部門可以展開對新型智能化企業(yè)與傳統(tǒng)人力資源需求企業(yè)的勞動力供給對接工作，組織構(gòu)建相應(yīng)的中介平臺，給予信息的充分互補(bǔ)交流，引導(dǎo)跨地區(qū)、跨企業(yè)間勞動力的流動平衡，批量安置智能機(jī)器人取代的勞動力，從而確保就業(yè)市場機(jī)器換人的平緩階梯式轉(zhuǎn)換。

（4）對外勞務(wù)輸出。

隨著我國“一帶一路”戰(zhàn)略的進(jìn)一步實(shí)施，沿線國家與我國的貿(mào)易往來日益密切，而這些國家目前大多處于經(jīng)濟(jì)的低速增長階段，對于大力發(fā)展本國制造業(yè)、盡快走出后危機(jī)時代的經(jīng)濟(jì)低迷有著極大的渴求，勞動力作為重要因素自然不可或缺；另一方面隨著我國人工智能的不斷推廣，國內(nèi)工人大量被機(jī)器替代繼而產(chǎn)生的過剩勞動力，可以成為沿線國家制造業(yè)崛起過程中勞動力的重要來源，從勞動力角度我國與這些國家形成了供需關(guān)系。因此我國可以以此為契機(jī)，積極拓寬海外勞動力市場，有計(jì)劃地對外輸出優(yōu)質(zhì)可靠的勞動力資源，從而有效緩解我國智能化進(jìn)程中的社會就業(yè)壓力。

5 總結(jié)

在人工智能浪潮全面來襲的今天，機(jī)器人代替工人是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合趨勢，但其引致的就業(yè)崗位流失問題也愈發(fā)顯著。從長期看來，人工智能更多的是解放勞動力而不是取代，歷史上每次技術(shù)革新都會創(chuàng)造出更多的新型就業(yè)機(jī)會；但在短期，智能化進(jìn)程確實(shí)會引發(fā)社會的失業(yè)潮與轉(zhuǎn)業(yè)潮。

工人需要適應(yīng)新形勢下的產(chǎn)業(yè)需求，優(yōu)化升級勞動技能，打造自身過硬素質(zhì)，積極迎合智能化進(jìn)程的發(fā)展要求。企業(yè)要適時變革工作制度縮短工時，給予員工內(nèi)部轉(zhuǎn)崗變動相應(yīng)協(xié)助，同時做好與勞動力需求企業(yè)的信息對接工作，為工人批量再就業(yè)搭建便捷高效的中介平臺。政府需要進(jìn)一步完善社會保障體系，引導(dǎo)不同地區(qū)與企業(yè)之間勞動力的流動平衡，做好統(tǒng)籌規(guī)劃與合理調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人與工人的平穩(wěn)對接過渡。相信在工人、企業(yè)與政府三方結(jié)合作用下，智能化進(jìn)程引致的就業(yè)問題能夠合理解決，從而收獲人工智能帶來的巨大社會效益。

參考文獻(xiàn)

[1]陳曦.“無人”時代智能化的挑戰(zhàn)[J].中國新時代，2017，（9）：12-19.

[2]任芳.京東物流昆山無人分揀中心成功運(yùn)行[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2017，22（10）：96-100.

[3]鮑春雷. 如何看待人工智能對就業(yè)的影響[N].中國勞動保障報(bào)，2017-12-13（003）.

[4]張紅霞. 技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)研究[D].天津：天津大學(xué)，2012.

[5]毛曉東.我國失業(yè)及就業(yè)問題的對策探討[J].商場現(xiàn)代化，2010（07）：133.