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    上海市老年人智能化養(yǎng)老服務需求的影響因素分析

    2018-10-08 01:29:44
    經(jīng)濟研究導刊 2018年25期
    關(guān)鍵詞:照料養(yǎng)老智能化

    徐 楊

    (上海工程技術(shù)大學,上海 201620)

    一、引言

    作為中國第一個步入老齡化的城市,近年來,上海市老齡化程度并沒有得到緩解。2017年《上海統(tǒng)計年鑒》顯示,2016年末,全市60歲及以上老年人口457.79萬人,占總?cè)丝诘?1.6%。其中,高齡老年(80歲及以上)人口79.66萬人,占老年人口(60歲及以上)的17.4%,占總?cè)丝诘?.6%。從以上數(shù)據(jù)可以得出,上海戶籍人口中,每10人中有近3人是60歲以上老年人,而每5人60歲老年人中有近1人是80歲以上高齡老年人。而且,人口預期壽命還將逐年增長,上海市老齡化程度將進一步加重,而充分利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)智能科技,發(fā)展智能化養(yǎng)老服務,是有效解決上海養(yǎng)老服務供給不足問題,高效的實施養(yǎng)老服務資源配置的現(xiàn)實途徑。我們通過對老年人智能化養(yǎng)老服務需求影響因素進行分析,得出影響老年人接受智能化養(yǎng)老服務的關(guān)鍵影響因素,為政府和智能化養(yǎng)老服務供給機構(gòu)提供一些建議。

    二、基于Logistic二元回歸模型進行需求的影響因素分析

    (一)數(shù)據(jù)來源及主要變量

    我們對回收的428份問卷以及對老年人的訪談得出的數(shù)據(jù)進行分析,將老年人個體特征通過性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、收入狀況、居住情況、自我照料能力這七個方面加以區(qū)分,并作為可能影響老年人服務需求因素的自變量。

    表1 影響因素選取及賦值

    (二)研究假設(shè)

    基于Logistic二元回歸分析的特性,我們在數(shù)據(jù)分析前提出了一些關(guān)鍵假設(shè)。

    H1:男性較女性對智能化養(yǎng)老服務的需求更大。我國女性的平均壽命比男性的要長,并且女性在對家庭人員的照料中承擔的任務更重,因此自我照料能力相對更強,對智能化養(yǎng)老服務的需求也相對更低。

    H2:年齡越大對智能化養(yǎng)老服務的需求越大。對于中老年人來說,身體機能一般都是隨著年齡的增長而衰退的,身體機能的衰退加大了他們對智能化養(yǎng)老服務的需求。

    H3:受教育程度越高的老人對智能化養(yǎng)老服務的接受度越高,使用頻率也更高。受教育程度高的老人,對世界的認知度更高,容易接受新鮮事物。同時,受教育程度高的老人對生活品質(zhì)的追求也更高,他們更熱衷于體驗智能化養(yǎng)老服務帶給他們的便捷與舒適。

    H4:離異或喪偶的老年人對智能化養(yǎng)老服務的需求更大。沒有配偶的老年人由于得不到另一半在生活上的照料,因此他們更需要來自外界的幫助和支持。

    H5:收入狀況較好的老年人對智能化養(yǎng)老服務的需求更大。智能化養(yǎng)老服務屬于較高層次的養(yǎng)老服務,在收入狀況的制約下,有良好收入保障的老年人更傾向于購買智能化養(yǎng)老服務。

    H6:獨居老人對智能化養(yǎng)老服務的需求更大。獨居老人缺乏來自家庭人員的照料,因此尋求智能化養(yǎng)老服務的可能性更高。

    H7:自我照料能力越弱的老年人對智能化養(yǎng)老服務的需求越大。自我照料能力的強弱,決定著老人自理能力的高低,因此自我照料能力越弱的老人更需要智能化養(yǎng)老服務。

    1.老年人智能化日常照料服務需求的影響因素分析

    表2 模型系數(shù)檢驗

    表3 模型匯總

    表4 H-L檢驗

    表2中,擬合優(yōu)度的檢驗值小于0.05。表3中,Cox&SnellR2=0.713,Nagelkerke R2=0.770,接近于 1。表 4中,H-L檢驗值小于0.05,表明該模型有較高擬合度,具有分析價值。

    表5 方程中的變量

    表5的分析結(jié)果顯示,通過顯著性檢驗的變量:性別、年齡、受教育程度、收入狀況、自我照料能力,即這五個影響因素對智能化日常照料影響更為靈敏。

    2.老年人智能化醫(yī)療救護服務需求的影響因素分析

    我們通過對預測模型的擬合度檢驗得出的數(shù)據(jù)表明,該模型有較好的擬合度,具有分析價值。

    表6 方程中的變量

    表6的分析結(jié)果顯示,通過顯著性檢驗的變量:年齡、婚姻狀況、收入狀況、居住情況和自我照料能力,表明這五個因素對老年人智能化日常照料的需求產(chǎn)生相對顯著影響。

    3.老年人智能化心理撫慰服務需求的影響因素分析

    我們通過對預測模型的擬合度檢驗,得出數(shù)據(jù)表明該模型有較好的擬合度,具有分析價值。

    表7 方程中的變量

    表7的分析結(jié)果顯示,通過顯著性檢驗的變量:年齡、受教育程度、收入狀況、婚姻狀況和居住情況,即這些個體特征對老年人智能化心理撫慰的需求產(chǎn)生較顯著的影響。

    三、結(jié)論與建議

    根據(jù)我們的調(diào)查分析與訪談結(jié)果,總體上,智能化養(yǎng)老服務對上海老年人較有吸引力。因此,智能化養(yǎng)老服務未來將有較大的發(fā)展空間。對智能化養(yǎng)老服務有過切身體驗或者觀看過產(chǎn)品服務展示的老年人對這一服務模式具有較高的認可度和接受度,這些老年人較其他老人更多的使用智能化養(yǎng)老服務。從老年人選擇服務具體內(nèi)容的傾向上來看,老年人對智能化方式獲取日常生活照料和醫(yī)療救護服務的需求較為迫切;從影響需求的因素上來看,收入水平高、受過一定教育、有過類似智能化服務體驗的老年人,他們更容易接受智能化養(yǎng)老服務,對服務的需求也更大。

    所以,我們建議政府和智能化養(yǎng)老服務供給機構(gòu)在推進智能化養(yǎng)老服務建設(shè)的進程中,應該注意以下幾點。

    第一,充分整合現(xiàn)有資源,提高養(yǎng)老服務資源的利用效率。在目前智能化養(yǎng)老服務模式的基礎(chǔ)上,進一步優(yōu)化、豐富和擴充其功能體系。一方面,要對對現(xiàn)有智能化養(yǎng)老服務模式進行優(yōu)化;另一方面,針對不同老年人對智能化養(yǎng)老服務的個性需求,設(shè)計更多養(yǎng)老服務產(chǎn)品,甚至采取“私人訂制”模式,全方位滿足老年人對智能化養(yǎng)老服務的需求。

    第二,注重提升智能化設(shè)備的使用便捷性和效用性,強化智能化養(yǎng)老服務的宣傳。加強對老年人的培訓,在社區(qū)或其他養(yǎng)老機構(gòu)開設(shè)智能化養(yǎng)老體驗培訓會,為老年人提供知識普及和使用講解,一方面維護好既有老年人客戶,另一方面爭取吸引更多老年用戶,發(fā)揮口碑效應,擴大應用人群。

    第三,著力強化升級重點智能化養(yǎng)老需求模塊。在豐富和擴充服務內(nèi)容的同時,要著重在老年人需求最高的服務模塊上下功夫。例如,老年人最需要的生活照料需求和醫(yī)療救護服務模塊。同時,要重視老年人對養(yǎng)老服務使用的反饋評價,對老年人新擴展的服務需求進行跟蹤分析,需求量達到一定程度時,要加強該服務模塊的研發(fā)和優(yōu)化力度。

    第四,切實增強智能設(shè)備的用戶體驗性。注重老年人用戶使用服務時的互動體驗性,以優(yōu)質(zhì)的使用體驗和良好的服務效果,吸引老年人對產(chǎn)品的關(guān)注,引導老年人從被動接受服務向主動尋求服務的方向轉(zhuǎn)變,激發(fā)智能化養(yǎng)老服務的活力,促進其可持續(xù)發(fā)展。

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