高危車輛駕駛行為大數(shù)據(jù)分析及預(yù)警研究

上海公安學(xué)院智慧公安研究課題組

（上海公安學(xué)院， 上海 200137）

自2017年以來，根據(jù)上海公安機(jī)關(guān)“智慧公安”建設(shè)相關(guān)規(guī)劃，結(jié)合上海公安交警部門工作實(shí)際，上海公安學(xué)院聯(lián)手市局交警總隊(duì)，聯(lián)系一線交警部門，并會(huì)同行業(yè)頂尖技術(shù)公司共同開展基于大數(shù)據(jù)的“兩客一?！避囕v、重型載貨車輛、公交車輛、出租車等重點(diǎn)高危車輛駕駛行為分析和預(yù)警技術(shù)研究。經(jīng)過一年多的集中研究和實(shí)踐，該研究目前已取得初步成果，相關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)第一期成果（包含車輛超速、疲勞駕駛、不按規(guī)定路線行駛等實(shí)時(shí)分析預(yù)警和階段性駕駛行為分析四大功能模塊）已經(jīng)完成上線測(cè)試，將于近期推動(dòng)“入云”，并在部分分局交警部門進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用。

一、整體研究思路和具體原則

早在2016年下半年，學(xué)院相關(guān)部門就已經(jīng)立足服務(wù)一線交警部門日常管理和執(zhí)法工作，會(huì)同相關(guān)技術(shù)公司著手研究如何借助交通部全國(guó)運(yùn)營(yíng)車輛衛(wèi)星實(shí)時(shí)定位軌跡數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)等，對(duì)“兩客一?！?、重型載貨車輛、公交車輛、出租車等重點(diǎn)高危車輛容易引發(fā)重大道路交通安全事故的駕駛行為進(jìn)行分析。2017年下半年，根據(jù)市局“智慧公安”建設(shè)規(guī)劃，以及市局領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)要求，學(xué)院會(huì)同市局交警總隊(duì)，抽調(diào)精干人員組成課題組進(jìn)行集中攻堅(jiān)。其間，課題組多次與浦東、寶山、奉賢等分局交警支隊(duì)溝通，逐步理清思路，確立了整個(gè)項(xiàng)目推進(jìn)的基本原則。

（一）緊跟“智慧公安”建設(shè)規(guī)劃，與市局在建項(xiàng)目形成有機(jī)整體

從整個(gè)上海“智慧公安”的規(guī)劃來看，在初始階段主要集中在信息感知和采集匯總，從目前首批重點(diǎn)推進(jìn)的系統(tǒng)來看，系統(tǒng)感知、信息采集和數(shù)據(jù)整合方面的建設(shè)項(xiàng)目占了多數(shù)。隨著信息采集的大力“開源”，必將是海量數(shù)據(jù)的涌入。對(duì)此，如果后臺(tái)研發(fā)應(yīng)用沒有跟上，則必將產(chǎn)生“數(shù)據(jù)沉淀”，無法發(fā)揮最大戰(zhàn)斗力。但后臺(tái)研發(fā)，特別是其中的機(jī)器學(xué)習(xí)階段，也需要一個(gè)時(shí)間周期。有鑒于此，課題組在辯證分析前端建設(shè)和后臺(tái)研發(fā)之間的邏輯聯(lián)系和主次關(guān)系，并考察了交警總隊(duì)目前在研項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，聚焦于后臺(tái)數(shù)據(jù)分析利用，將切入口放在“車輛”和“駕駛員”上，著眼于車輛行駛軌跡和駕駛行為分析，從而與目前關(guān)注“道路”的智能交通管理方面項(xiàng)目有效互補(bǔ)，力求最終形成對(duì)于“人”、“車”、“路”三大道路交通管理要素全囊括的上海公安交通管理系統(tǒng)。同時(shí)，貫徹上?！爸腔酃病本珳?zhǔn)警務(wù)“感知泛在、研判多維、指揮扁平、處置高效”的要求，將研究重點(diǎn)放在車輛行駛軌跡分析上，依托相關(guān)衛(wèi)星定位設(shè)備，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)于車輛行駛情況全天候、無感知的全面掌握，再整合路網(wǎng)、天氣等數(shù)據(jù)，對(duì)于車輛駕駛行為進(jìn)行整體分析，并將有關(guān)研判和預(yù)警信息及時(shí)通報(bào)相關(guān)民警進(jìn)行處置，從而提升一線交通管理和事故預(yù)防的工作效率。

（二）緊跟信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，確保整個(gè)系統(tǒng)建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展

有鑒于以往一些信息系統(tǒng)在建成應(yīng)用后，由于系統(tǒng)兼容、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)容量等方面的限制而落后，不得不在很短時(shí)間里進(jìn)行二次研發(fā)，甚至被淘汰的情況，課題組在研發(fā)初期就立足于緊跟信息技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，合理預(yù)留技術(shù)升級(jí)空間，從而最大限度延長(zhǎng)系統(tǒng)的生命力。一是在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架上，運(yùn)用最新的大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)和云挖掘工具，搭建去中心化的分布式數(shù)據(jù)運(yùn)算分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析運(yùn)算的多線程并行，從而在根源上避免了由于主服務(wù)器容量不足或出現(xiàn)故障而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)癱瘓的問題。同時(shí)，根據(jù)目前市局“智慧公安”建設(shè)中數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建設(shè)計(jì)，預(yù)先引入阿里云平臺(tái)的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，從而確保整個(gè)項(xiàng)目研發(fā)成功后能夠盡快接入平臺(tái)。二是在數(shù)據(jù)系統(tǒng)的支持方面，除了支持目前國(guó)內(nèi)運(yùn)用較多的GPS和北斗衛(wèi)星定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)雙模支持之外，還預(yù)留了目前國(guó)外較常用的OBD系統(tǒng)（On-Board Diagnostic，車載診斷系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)接入端口。此外，根據(jù)目前市局“智慧公安”建設(shè)規(guī)劃中有關(guān)RFID射頻標(biāo)簽的研發(fā)應(yīng)用情況，系統(tǒng)在研發(fā)之初也預(yù)留了相應(yīng)端口，從而確保整個(gè)系統(tǒng)在應(yīng)用之后可以靈活適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)接入要求，從而最大限度地延長(zhǎng)系統(tǒng)平臺(tái)的生命力。三是在數(shù)據(jù)采集整合方面，除了目前常規(guī)的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)外，系統(tǒng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)和手段，整合了高德地圖和相應(yīng)的路網(wǎng)信息，OBD系統(tǒng)關(guān)于發(fā)動(dòng)機(jī)、變速器、ABS等汽車核心系統(tǒng)運(yùn)作和故障信息，道路實(shí)時(shí)天氣信息和汽車行駛時(shí)間信息等多方面信息。下一步，還將根據(jù)公安交通管理實(shí)際需求，將車輛登記和交通違章、事故信息，道路卡口監(jiān)控信息，駕駛員視頻監(jiān)控信息，道路實(shí)施交通流量信息等接入系統(tǒng)，最終打造基于市局物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)數(shù)據(jù)庫的車輛行駛動(dòng)態(tài)分析平臺(tái)，真正實(shí)現(xiàn)對(duì)出行者、車輛、道路設(shè)施（道路、橋梁、隧道坡等）、交通狀態(tài)、氣象環(huán)境狀態(tài)、機(jī)電設(shè)備狀態(tài)等要素的全樣本感知和綜合分析。

（三）運(yùn)用迭代思維指導(dǎo)開展項(xiàng)目規(guī)劃，緊貼公安交警部門一線執(zhí)法管理需求

在整個(gè)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)和研發(fā)推進(jìn)過程中，項(xiàng)目組積極運(yùn)用目前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)常用的迭代思維，以此指導(dǎo)整個(gè)課題研究推進(jìn)，其中著重運(yùn)用了三大策略：一是重大設(shè)計(jì)策略。整個(gè)平臺(tái)項(xiàng)目在設(shè)計(jì)之初就著眼于長(zhǎng)期穩(wěn)定維持運(yùn)行的原則，綜合考慮主體構(gòu)建迭代與功能附加迭代的需求，采用國(guó)際最新的大數(shù)據(jù)構(gòu)架和挖掘分析技術(shù)，構(gòu)建高危車輛駕駛行為分析及危險(xiǎn)駕駛行為預(yù)警平臺(tái)。其中，在風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)施中，采用獨(dú)立的系統(tǒng)框架，避免后續(xù)研發(fā)過程中由于相關(guān)算法的演進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)平臺(tái)重建，從而為整體項(xiàng)目系統(tǒng)后續(xù)研發(fā)升級(jí)提供了相對(duì)穩(wěn)定的平臺(tái)。二是演進(jìn)式策略。在整個(gè)研究方案制定過程中，課題組堅(jiān)持把用戶體驗(yàn)放在首位，著重強(qiáng)化與交警部門的溝通交互，仔細(xì)梳理分析一線交警開展車輛管理和交通執(zhí)法的相關(guān)需求，并以此指導(dǎo)整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)劃和功能研發(fā)。在研發(fā)期間，根據(jù)實(shí)際研發(fā)和交警試運(yùn)作情況，圍繞相關(guān)功能的使用和閥值的確定，又多次與交警部門溝通，通過“溝通—規(guī)劃—溝通—研發(fā)—溝通—調(diào)整”的密集交互，逐步逼近交警的具體業(yè)務(wù)需求，確保項(xiàng)目系統(tǒng)完全為一線交警度身設(shè)計(jì)。三是即付式策略。針對(duì)目前公安交通管理工作任務(wù)重、壓力大的實(shí)際情況，在全面梳理相關(guān)需求和已有技術(shù)成果的基礎(chǔ)上，優(yōu)先研發(fā)第一期功能，并逐步供一線交警使用，隨后再繼續(xù)研發(fā)后續(xù)功能，從而縮小產(chǎn)品周期、快速構(gòu)建產(chǎn)品并及時(shí)迭代，以促使整個(gè)課題研究盡早產(chǎn)生效益。整個(gè)項(xiàng)目自2017年底正式啟動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)采集和研發(fā)工作后，到目前已經(jīng)完成了第一期四項(xiàng)功能模塊的研發(fā)設(shè)計(jì)，并即將投入試運(yùn)作，力爭(zhēng)趕在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)前投放至一線交警部門，并具有戰(zhàn)斗力。隨后，將繼續(xù)開展后續(xù)功能研發(fā)，并逐步疊加到現(xiàn)有系統(tǒng)平臺(tái)之上。

（四）以“智慧公安”背景下的警務(wù)流程再造為指導(dǎo)，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的有機(jī)整合

在具體項(xiàng)目推進(jìn)過程中，課題組不是單純把研究成果作為提升一線交警部門管理和執(zhí)法效果的工具，而是作為整個(gè)公安交通管理運(yùn)作的一個(gè)組成部分。具體而言，就是圍繞目前公安交警部門對(duì)“兩客一?！避囕v、重型載貨車輛、公交車輛、出租車等重點(diǎn)高危車輛日常管理、風(fēng)險(xiǎn)防控和交通執(zhí)法工作的具體流程進(jìn)行梳理，分析其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和執(zhí)法要求，進(jìn)而研究借助相關(guān)信息化工具以壓縮、替代相應(yīng)工作環(huán)節(jié)，以及輔助相關(guān)環(huán)節(jié)決策，從而達(dá)到壓縮優(yōu)化相關(guān)警務(wù)流程、提升警務(wù)效能的作用。而從整個(gè)流程設(shè)計(jì)上，則考慮通過不同部門間數(shù)據(jù)流的循環(huán)和增殖，以相應(yīng)數(shù)據(jù)閥值作為開關(guān)，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)變量變化而觸發(fā)相應(yīng)的工作機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)循環(huán)帶動(dòng)相關(guān)機(jī)制的自適應(yīng)啟動(dòng)，并促動(dòng)相應(yīng)管理資源的優(yōu)化配置和自主運(yùn)作。例如：對(duì)于重點(diǎn)高危車輛的安全監(jiān)管工作，傳統(tǒng)的管理辦法是由交警車宣部門定期上門開展安全宣傳，或在重大交通事故和違章發(fā)生后對(duì)涉及企業(yè)和個(gè)人進(jìn)行處理。而平臺(tái)投入運(yùn)作后，即可根據(jù)一定時(shí)間段內(nèi)各公司注冊(cè)車輛的行駛軌跡和駕駛模式進(jìn)行機(jī)器分析，并按一定模型算法進(jìn)行計(jì)分，對(duì)于得分較低的公司和個(gè)人，則由交警車宣部門主動(dòng)上門進(jìn)行提醒，督促企業(yè)落實(shí)交通安全管理主體責(zé)任，并將相關(guān)結(jié)果反饋至交通、路政部門作為對(duì)其資質(zhì)審核和后續(xù)處罰的依據(jù)，從而真正將安全防范的關(guān)口前移至事故發(fā)生之前。同樣，基于對(duì)車輛實(shí)時(shí)駕駛行為的分析，結(jié)合路網(wǎng)、天氣等數(shù)據(jù)，對(duì)于存在安全駕駛隱患的高危車輛，可以及時(shí)預(yù)警，并直接將信息發(fā)送至最近道口的執(zhí)勤交警PDA上，以便迅速處置，從而打破傳統(tǒng)的層級(jí)式指揮格局，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的扁平指揮格局，以實(shí)現(xiàn)對(duì)部分交通事故的及時(shí)預(yù)警和有效應(yīng)對(duì)。

（五）打造眾籌式項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)互利共贏

在團(tuán)隊(duì)合作方選擇方面，經(jīng)多方比較，最終選擇國(guó)內(nèi)智能交通控制方面的領(lǐng)軍企業(yè)上海經(jīng)達(dá)信息科技股份有限公司，以及市局交警總隊(duì)和浦東、寶山、奉賢等分局交警支隊(duì)參與，與技術(shù)合作方共組研究團(tuán)隊(duì)。其中，各單位分別發(fā)揮自身在技術(shù)研發(fā)、組織協(xié)調(diào)、理論指導(dǎo)、業(yè)務(wù)指導(dǎo)、實(shí)戰(zhàn)測(cè)試等方面的軟硬件資源的優(yōu)勢(shì)，共同推進(jìn)整個(gè)課題項(xiàng)目研究及應(yīng)用工作。在具體研發(fā)方面，改變一般信息項(xiàng)目建設(shè)由技術(shù)合作公司主導(dǎo)，公安業(yè)務(wù)部門僅僅提供相關(guān)業(yè)務(wù)需求和相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的做法，轉(zhuǎn)而組織公安方面的理論和技術(shù)專家深度參與項(xiàng)目研發(fā)，共同確定功能模塊，共同構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型并確定相關(guān)的指標(biāo)閥值，從而確保整個(gè)項(xiàng)目研發(fā)與實(shí)戰(zhàn)需求保持高度一致。在建設(shè)應(yīng)用方面，秉持進(jìn)行“零件組裝”而不是“零件制造”的理念，首先引入目前已獲取專利并得到第三方軟件測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)“上海市軟件評(píng)測(cè)中心”認(rèn)證的車輛超速分析（正確率大于94%）、急加（減）速分析（正確率大于93%）、疲勞駕駛分析（正確率100%）、夜間行駛分析（正確率100%）等軟件功能模塊作為第一期研發(fā)核心，從而壓縮研發(fā)周期，并為實(shí)際執(zhí)法應(yīng)用打下基礎(chǔ)。后期則將根據(jù)一線交警反饋的進(jìn)一步需求，與技術(shù)合作方共同研發(fā)后續(xù)功能，并合作申報(bào)相關(guān)專利，進(jìn)而逐步完善相關(guān)功能模塊。

二、組織領(lǐng)導(dǎo)和推進(jìn)落實(shí)情況

（一）各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)高度重視，切實(shí)強(qiáng)化課題研究的組織領(lǐng)導(dǎo)和綜合保障

市局和學(xué)院主要領(lǐng)導(dǎo)多次聽取課題進(jìn)展匯報(bào)，提出指導(dǎo)性意見，并在與市局交警總隊(duì)溝通方面親自參與有關(guān)協(xié)調(diào)。市局科技處、智慧辦等部門領(lǐng)導(dǎo)專題聽取項(xiàng)目情況，就項(xiàng)目下一步研究及與市局“智慧公安”相關(guān)項(xiàng)目銜接提出建議，并對(duì)下一步系統(tǒng)對(duì)接市局?jǐn)?shù)據(jù)中心及平臺(tái)“入云”給予大力支持。市局交警總隊(duì)主要領(lǐng)導(dǎo)親自協(xié)調(diào)，明確由總隊(duì)事故防范處統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，指揮處、科技處等部門共同參與，與學(xué)院共同推進(jìn)項(xiàng)目研發(fā)和測(cè)試應(yīng)用工作，全力確保各項(xiàng)工作按節(jié)點(diǎn)推進(jìn)。學(xué)院科研中心及相關(guān)部門齊心協(xié)力，在經(jīng)費(fèi)、人員方面給予積極支持。浦東、寶山、奉賢等分局交警支隊(duì)在各自分局黨委支持下，由一名支隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)牽頭，積極協(xié)助開展需求分析和數(shù)據(jù)采集，確保課題研究穩(wěn)步推進(jìn)。

（二）緊貼實(shí)戰(zhàn)一線，細(xì)致梳理基層交警有關(guān)需求，確定研發(fā)重點(diǎn)

在整個(gè)研發(fā)過程中，市局交警總隊(duì)各相關(guān)部門先后數(shù)次與課題組對(duì)接，介紹相關(guān)業(yè)務(wù)需求，并針對(duì)項(xiàng)目初期研發(fā)成果提出改進(jìn)意見。同時(shí)，課題組召開各類座談會(huì)近10次，先后聽取了浦東、寶山、奉賢等分局交警支隊(duì)車宣大隊(duì)、事故防范科和部分一線執(zhí)勤交警的相關(guān)意見和需求，在此基礎(chǔ)上，確定了整個(gè)課題的研究重點(diǎn)?？傮w而言，本課題主要借助交通委全國(guó)運(yùn)營(yíng)車輛衛(wèi)星實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)和路網(wǎng)數(shù)據(jù)等，通過相關(guān)數(shù)學(xué)模型，對(duì)于“兩客一危”和重型載貨車輛、出租車、公交車等重點(diǎn)高危車輛駕駛員的駕駛行為進(jìn)行全天候、不間斷分析，對(duì)于其出現(xiàn)的諸如違章變道、闖禁令區(qū)等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警；對(duì)于其階段性駕駛行為進(jìn)行分析并打分，并作為下一階段交通安全宣傳的重點(diǎn)對(duì)象。在前期調(diào)研的基礎(chǔ)上，主要聚焦以下幾項(xiàng)應(yīng)用功能需求：一是幾種目前常見多發(fā)的“兩客一危”、重型載貨車輛等重點(diǎn)高危車輛違章情況的數(shù)據(jù)記錄和固定，以便后續(xù)處罰，主要包括車輛超速和違章變道、車輛不按規(guī)定車道和路線行駛、車輛疲勞駕駛、車輛夜間駕駛、車輛超載及偷倒渣土等。二是對(duì)于車輛疲勞駕駛行為，不按規(guī)定路線行駛，超高、超寬車輛違章行駛，連續(xù)急加速、急減速等危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)警，并通過PDA或手機(jī)發(fā)送有關(guān)預(yù)警信息，以便執(zhí)勤交警進(jìn)行處置。三是對(duì)于駕駛員在行駛過程中故意切斷或屏蔽GPS定位系統(tǒng)等行為進(jìn)行分析識(shí)別并及時(shí)報(bào)警，以便交警部門進(jìn)行處罰。四是定期形成相關(guān)運(yùn)輸公司安全行駛分析報(bào)告，明確存在危險(xiǎn)駕駛傾向的車輛和司機(jī)，對(duì)于相關(guān)運(yùn)輸公司定期的駕駛行為進(jìn)行評(píng)級(jí)，并直觀地分區(qū)域用不同顏色顯示，以便交警部門有針對(duì)性地采取安全教育和管控。

其中，結(jié)合目前基層迫切需求和技術(shù)基礎(chǔ)，首先完成第一期有關(guān)車輛超速、疲勞駕駛、不按規(guī)定路線行駛（闖禁區(qū)）等實(shí)時(shí)分析預(yù)警模塊和階段性駕駛行為分析。同時(shí)，著手對(duì)車輛在城市快速道路驟停情況進(jìn)行分析和預(yù)警功能研究。

（三）因地制宜，發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì)，爭(zhēng)取各方支持，積極推動(dòng)課題研究及測(cè)試有序進(jìn)行

在具體研究過程中，圍繞基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、衛(wèi)星定位設(shè)備配置等方面需求，課題組積極爭(zhēng)取各方支持，群策群力，全力確保各項(xiàng)研究工作的落實(shí)推進(jìn)。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方面，課題組在協(xié)同浦東、奉賢等分局交警部門，爭(zhēng)取各轄區(qū)運(yùn)輸企業(yè)和數(shù)據(jù)運(yùn)維平臺(tái)支持的基礎(chǔ)上，協(xié)調(diào)技術(shù)合作方為部分運(yùn)輸企業(yè)車輛加裝衛(wèi)星定位系統(tǒng)，并積極爭(zhēng)取技術(shù)合作方給予一定的數(shù)據(jù)支持。截至目前，已為500輛車輛（渣土車252輛、長(zhǎng)途客車86輛、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛162輛）加裝衛(wèi)星定位設(shè)備。同時(shí)，技術(shù)合作方也從其平臺(tái)調(diào)用了500輛重型載貨車輛、長(zhǎng)途客車等車輛的實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)1000輛各類高危車輛的同時(shí)實(shí)施監(jiān)控，以便后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)和平臺(tái)內(nèi)部測(cè)試。在相關(guān)設(shè)備保障方面，課題組經(jīng)過專門協(xié)商，最后采取租借的方式，向技術(shù)合作方租借了一批衛(wèi)星定位設(shè)備和相關(guān)服務(wù)器，以確保整個(gè)系統(tǒng)研發(fā)的硬件支撐。在經(jīng)費(fèi)保障方面，課題組在爭(zhēng)取學(xué)院經(jīng)費(fèi)投入的基礎(chǔ)上，與技術(shù)合作方進(jìn)行深度合作，以相關(guān)信息數(shù)據(jù)支持、模擬設(shè)備和專業(yè)駕駛測(cè)試人員，以及成果研發(fā)后的綜合效益為保證，積極爭(zhēng)取技術(shù)合作方給予適當(dāng)?shù)慕?jīng)費(fèi)和技術(shù)支持。

三、第一期研究成果情況和下一步研究重點(diǎn)

截至目前，本課題研究已經(jīng)初步完成第一期項(xiàng)目的研發(fā)工作，其初步成果——“警用大數(shù)據(jù)高危車輛駕駛行為分析及預(yù)警平臺(tái)”已經(jīng)開始內(nèi)部測(cè)試和著手進(jìn)行上線試運(yùn)行，并將在進(jìn)一步機(jī)器學(xué)習(xí)和調(diào)整完善的基礎(chǔ)上，逐步推廣并投入實(shí)戰(zhàn)。

（一）總體系統(tǒng)研發(fā)概況

第一期課題項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容主要包括：進(jìn)行車輛駕駛行為分析和駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)概率分析，以及開發(fā)主要有數(shù)據(jù)管理模塊、駕駛行為分析模塊、駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算模塊等組成的基于大數(shù)據(jù)駕駛行為分析技術(shù)的危險(xiǎn)駕駛行為分析及預(yù)警平臺(tái)。具體建設(shè)目標(biāo)為：結(jié)合自身技術(shù)研發(fā)情況，開發(fā)針對(duì)公安交通管理需求的“警用大數(shù)據(jù)高危車輛駕駛行為分析及預(yù)警平臺(tái)”。預(yù)期基于離線數(shù)據(jù)分析和在線數(shù)據(jù)分析兩個(gè)方面，研發(fā)車輛駕駛行為離線分析系統(tǒng)和車輛駕駛行為實(shí)時(shí)量化安全態(tài)勢(shì)管理系統(tǒng)，及時(shí)有效地辨識(shí)影響道路交通安全的違規(guī)車輛，幫助交警部門完善智慧化的預(yù)警管理體系，同時(shí)也能對(duì)轄區(qū)車輛所在的運(yùn)輸公司進(jìn)行周期性安全管理評(píng)價(jià)和教育介入等。

一是在線駕駛行為分析。駕駛行為數(shù)據(jù)具有非線性和波動(dòng)性的特性，隨著駕駛員連續(xù)駕駛時(shí)間的增長(zhǎng)，這兩種特性更加明顯。本次研究主要以國(guó)家交通運(yùn)輸部發(fā)布的衛(wèi)星定位終端標(biāo)準(zhǔn)接口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，研究駕駛行為模式識(shí)別過程中的相關(guān)算法，實(shí)現(xiàn)正常駕駛行為和違規(guī)駕駛行為的有效判別。（a）采用問卷調(diào)查、采訪等方式，并以公安部、交通運(yùn)輸部等國(guó)家部委以及上海市公安局、上海市交通委等有關(guān)部門發(fā)布的相關(guān)法規(guī)和規(guī)定為基礎(chǔ)，確定造成交通事故的主要責(zé)任以及違規(guī)駕駛行為的判別標(biāo)準(zhǔn)。主要包括超速、超載、疲勞駕駛、夜間駕駛、急加速、急減速、車輛闖禁區(qū)以及違法變道等。（b）基于造成交通事故主要原因，將車主駕駛行為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行存證，以供交警部門調(diào)閱。包括車載設(shè)備記錄的速度、道路信息等。（c）以車載衛(wèi)星定位終端設(shè)備提供的全天候定位數(shù)據(jù)和各類調(diào)查數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，利用數(shù)據(jù)挖掘算法，研究駕駛行為模式識(shí)別過程中的相關(guān)算法，對(duì)海量的駕駛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取不同違規(guī)駕駛行為的特征，并進(jìn)行建模。正確判別出正常駕駛行為和違規(guī)駕駛行為，以及計(jì)算出總駕駛里程、總駕駛時(shí)間和各種違規(guī)駕駛行為發(fā)生次數(shù)及違規(guī)程度。

二是駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算。綜合考慮人、車、環(huán)境等方面的風(fēng)險(xiǎn)因素，首先，對(duì)分析得出違規(guī)駕駛行為、發(fā)生違規(guī)駕駛行為時(shí)的車和環(huán)境因素，進(jìn)行相應(yīng)特征屬性的提取，采用SVM分類算法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，采用歐式（Euclidean）距離相似性測(cè)度，并利用誤差反向傳播BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定人（駕駛行為）的風(fēng)險(xiǎn)概率、車的風(fēng)險(xiǎn)概率、環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)概率。其次，利用收集到的駕駛行為數(shù)據(jù)、交通事故處理記錄數(shù)據(jù)以及其他數(shù)據(jù)，驗(yàn)證“駕駛行為分析”和“風(fēng)險(xiǎn)概率分析”中提出的算法的有效性。

三是開發(fā)大數(shù)據(jù)分析模塊。采用大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)Hadoop和云挖掘工具M(jìn)ahout，開發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理模塊、駕駛行為分析模塊、駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算模塊組成的車輛駕駛行為分析平臺(tái)，以及基于Storm流式處理的危險(xiǎn)駕駛行為預(yù)警平臺(tái)。其中，為了確保整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)在迭代開發(fā)中的相對(duì)穩(wěn)定，在風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算模塊的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中，采用獨(dú)立于駕駛行為分析算法模塊和風(fēng)險(xiǎn)概率計(jì)算算法模塊的系統(tǒng)框架，從而避免后續(xù)開發(fā)中由于相關(guān)算法的演進(jìn)而導(dǎo)致平臺(tái)的重建。

四是危險(xiǎn)駕駛行為分析和預(yù)警。利用北斗/GPS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)，對(duì)被監(jiān)控車輛的行駛里程、疲勞駕駛、夜間駕駛、超速等進(jìn)行綜合評(píng)分。采用基于Strom、Hadoop等流式數(shù)據(jù)處理，分布式文件系統(tǒng)，云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，加快分析運(yùn)算速度，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警效率。對(duì)超速、疲勞和評(píng)分較低的車輛駕駛員，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行語音提醒，對(duì)超速嚴(yán)重和一天多次出現(xiàn)違規(guī)情況的駕駛員，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)通知監(jiān)控人員采取人為干預(yù)。

五是離線駕駛行為分析。基于國(guó)家交通運(yùn)輸部發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)“終端輸出”北斗/GPS數(shù)據(jù)，即以速度、經(jīng)緯度、方向?yàn)樘幚韺?duì)象，對(duì)車輛定位點(diǎn)進(jìn)行路網(wǎng)匹配得到車輛行駛所在道路的信息，并深入分析車輛在不同道路類型上的里程、疲勞駕駛、夜間駕駛、超速、急加速急減速等要素，并以數(shù)據(jù)文件的形式輸出分析結(jié)果，為一定時(shí)間段內(nèi)車輛駕駛行為評(píng)價(jià)提供必要數(shù)據(jù)。

（二）第一期研發(fā)項(xiàng)目功能實(shí)現(xiàn)情況

目前，第一期各個(gè)模塊研發(fā)組合后，整個(gè)項(xiàng)目成果以電腦終端平臺(tái)的形式展現(xiàn)，并已經(jīng)于3月25日起開始內(nèi)部整體測(cè)試?，F(xiàn)階段，該系統(tǒng)內(nèi)部測(cè)試借助經(jīng)達(dá)信息公司的服務(wù)器，通過互聯(lián)網(wǎng)與1000個(gè)車輛衛(wèi)星定位終端聯(lián)通。待后期系統(tǒng)調(diào)整完善后，該平臺(tái)將依托上海市公安局智慧公安數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用大平臺(tái)，接入上海市公安局交警總隊(duì)指揮平臺(tái)，為一線交警部門提供車輛違章、事故信息、車輛駕駛員信息等數(shù)據(jù)，并與相關(guān)視頻監(jiān)控系統(tǒng)、市局智慧道路系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)對(duì)接，以借助其數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升分析判斷的準(zhǔn)確性和速度。

從2018年3月25日至4月25日的第一次內(nèi)部測(cè)試情況看，在第一期研究中主要解決了以下問題，并呈現(xiàn)如下功能應(yīng)用：

一是根據(jù)國(guó)家道路交通安全法的相關(guān)執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)車輛在不同道路上的超速行為進(jìn)行判別，并視情采取聲音提示乃至執(zhí)勤民警途中攔截（詳見下表）。

道路類型 行駛速度 功能提示高速公路、城市快速路以外的道路 超速10%未達(dá)20% 車載設(shè)備聲音提示，督促駕駛員減速高速公路、城市快速路以外的道路 超速20%未達(dá)50% 系統(tǒng)下發(fā)語音提示，督促駕駛員減速，通知監(jiān)控人員高速公路、城市快速路以外的道路 超速50%以上 系統(tǒng)下發(fā)語音警告，通知監(jiān)控人員，將信息發(fā)送相關(guān)管理部門、警用PDA，列入危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T黑名單城市快速路 超速未達(dá)20% 車載設(shè)備聲音提示，督促駕駛員減速城市快速路 超速20%未達(dá)50% 系統(tǒng)下發(fā)語音提示，督促駕駛員減速，通知監(jiān)控人員城市快速路 超速50%以上 系統(tǒng)下發(fā)語音警告，通知監(jiān)控人員，將信息發(fā)送相關(guān)管理部門、警用PDA，列入危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T黑名單高速公路、城市快速路 低于規(guī)定最低時(shí)速20%以上 車載設(shè)備聲音提示高速公路 超速未達(dá)20% 車載設(shè)備聲音提示，督促駕駛員進(jìn)行減速高速公路 超速20%未達(dá)50% 系統(tǒng)下發(fā)語音提示，督促駕駛員減速，通知監(jiān)控人員高速公路 超速50%以上 系統(tǒng)下發(fā)語音警告，通知監(jiān)控人員，將信息發(fā)送相關(guān)管理部門、警用PDA，列入危險(xiǎn)駕駛?cè)藛T黑名單

在一個(gè)月的內(nèi)部測(cè)試中，系統(tǒng)平臺(tái)先后發(fā)出超速警報(bào)485490次，其中超速低于20%的295625次，均通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行了提示警告，并將有關(guān)數(shù)據(jù)納入階段分析范疇；超速在20%到50%之間有148065次，超速高于50%以上的41802次，均在通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行警告的同時(shí)，將車輛動(dòng)態(tài)信息（實(shí)時(shí)車速、行駛路段、行駛方向）在系統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行顯示。今后，該系統(tǒng)正式上線后，相關(guān)信息就可以直接發(fā)送至一線民警PDA上，或由交警指揮平臺(tái)第一時(shí)間發(fā)布信息給執(zhí)勤民警，從而便于執(zhí)勤民警可以第一時(shí)間對(duì)嚴(yán)重超速車輛進(jìn)行攔截，以最大限度避免嚴(yán)重超速車輛引發(fā)相關(guān)交通事故。

二是針對(duì)連續(xù)駕駛超過4個(gè)小時(shí)未停車休息或者停車休息時(shí)間少于20分鐘的車輛，系統(tǒng)將進(jìn)行語音提醒，督促駕駛員注意休息，避免疲勞駕駛，并計(jì)入車隊(duì)周期性評(píng)價(jià)減分項(xiàng)。對(duì)于存在疲勞駕駛情況但仍未休息的車輛，將信息發(fā)送至卡口民警，以便視情對(duì)其進(jìn)行處置。

在一個(gè)月的內(nèi)部測(cè)試中，系統(tǒng)平臺(tái)先后發(fā)出各類疲勞駕駛警報(bào)5464次，其中連續(xù)駕駛超過4個(gè)小時(shí)未停車休息或者停車休息時(shí)間少于20分鐘的輕度疲勞警報(bào)5123次，均通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行了提示警告，并將有關(guān)數(shù)據(jù)納入階段分析范疇；連續(xù)駕駛超過8小時(shí)等嚴(yán)重疲勞駕駛警報(bào)341次，均在通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行警告的同時(shí)，將車輛動(dòng)態(tài)信息（行駛路段、行駛方向、最近卡口）在系統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行顯示。今后，該系統(tǒng)正式上線后，相關(guān)信息就可以直接發(fā)送至一線民警PDA上，或由交警指揮平臺(tái)第一時(shí)間發(fā)布信息給執(zhí)勤民警，便于執(zhí)勤民警可以第一時(shí)間就近進(jìn)行攔截檢查，從而減少由疲勞駕駛而引發(fā)的交通事故隱患。

三是結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)設(shè)置預(yù)警圍欄，對(duì)于可能出現(xiàn)不按規(guī)定路線行駛、高速公路低速行駛、連續(xù)急加速急減速、特殊車輛夜間違規(guī)行駛（如客運(yùn)車輛夜間2點(diǎn)至5點(diǎn)禁行）等危險(xiǎn)駕駛行為進(jìn)行預(yù)警并發(fā)送有關(guān)預(yù)警信息，以便執(zhí)勤交警預(yù)先進(jìn)行處置，防止事故發(fā)生。

在一個(gè)月的內(nèi)部測(cè)試中，系統(tǒng)平臺(tái)先后發(fā)出各類車輛闖禁區(qū)和不按規(guī)定時(shí)間行駛的警報(bào)9109次。其中，車輛不按規(guī)定時(shí)間行駛的情況（累計(jì)報(bào)警3212次），均通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行了提示警告，并將有關(guān)數(shù)據(jù)納入階段分析范疇；對(duì)于危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛臨近重點(diǎn)要害地區(qū)或不按規(guī)定路線行駛等危險(xiǎn)隱患（累計(jì)預(yù)警4439次），在通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行警告的同時(shí)，將車輛動(dòng)態(tài)信息（行駛路段、行駛方向、最近卡口）提前在系統(tǒng)平臺(tái)上進(jìn)行顯示。今后，該系統(tǒng)正式上線后，相關(guān)信息可以直接發(fā)送至一線民警PDA上，或由交警指揮平臺(tái)第一時(shí)間發(fā)布信息給執(zhí)勤民警，從而便于執(zhí)勤民警第一時(shí)間就近進(jìn)行攔截檢查。此外，對(duì)于車輛已經(jīng)駛?cè)虢麉^(qū)的情況（累計(jì)發(fā)現(xiàn)1458次），也通過車載設(shè)備對(duì)于駕駛員進(jìn)行警示，要求其盡快駛離，并納入階段分析范疇。系統(tǒng)上線后，這一警示信息和相關(guān)數(shù)據(jù)也將第一時(shí)間發(fā)送給交警部門處理。

四是定期形成相關(guān)運(yùn)輸公司安全行駛分析報(bào)告，圍繞車輛超速、急加速急減速、疲勞駕駛、夜間駕駛等情況進(jìn)行整體安全系數(shù)打分（提出紅黃牌），并自動(dòng)形成相關(guān)表單，明確存在危險(xiǎn)駕駛傾向的車輛和司機(jī)，形成各區(qū)域相關(guān)運(yùn)輸公司長(zhǎng)期的駕駛行為評(píng)級(jí)圖形顯示，以便交警部門有針對(duì)性地采取安全教育和約談式處罰措施。

同時(shí)，相關(guān)報(bào)告在為公安交警部門工作提供支撐的同時(shí)，也可發(fā)送給交通委、安監(jiān)局等部門，作為今后對(duì)于運(yùn)輸公司和駕駛員進(jìn)行運(yùn)營(yíng)資格審核和相關(guān)行政管理處罰的依據(jù)。

在一個(gè)月的內(nèi)部測(cè)試中，系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)于在線的1000輛測(cè)試車輛的行駛情況進(jìn)行了分析，并逐一進(jìn)行了駕駛行為評(píng)分，其中安全駕駛行為優(yōu)秀（90分以上）的0輛，安全駕駛行為良好（70分至89分）的903輛，安全駕駛行為較差（60分左右及以下）的93輛（具體分析及數(shù)據(jù)圖例如下）。

?；愤\(yùn)輸車輛情況分析：

貨運(yùn)車輛情況分析：

公安項(xiàng)目車輛駕駛行為評(píng)分情況（2018年3月25～2018年4月25日）

長(zhǎng)途客運(yùn)車輛情況分析：

公安項(xiàng)目車輛駕駛行為評(píng)分情況（2018年3月25～2018年4月25日）

渣土車情況分析：

待系統(tǒng)平臺(tái)“入云”后，該部分?jǐn)?shù)據(jù)分析將作為今后基層交警車宣部門開展日常運(yùn)輸企業(yè)監(jiān)管的重要依據(jù)。對(duì)于安全駕駛情況較好的運(yùn)輸公司，車宣部門將給予一定的表彰，并在年度資質(zhì)審核等方面給予優(yōu)先。對(duì)于安全駕駛情況一般的運(yùn)輸企業(yè)，則由車宣部門通過上門走訪、電話提示等方式進(jìn)行安全宣傳，尤其對(duì)該部分企業(yè)較突出的違章行為進(jìn)行針對(duì)性警示。對(duì)于安全駕駛情況不佳的運(yùn)輸企業(yè)，則由交警部門約談企業(yè)安全員和經(jīng)營(yíng)者，限期整改，并將整改情況作為年底相關(guān)審核的依據(jù)。同時(shí)，對(duì)于階段性安全駕駛行為情況不佳、出現(xiàn)黃牌記錄的駕駛員個(gè)人，交警部門將通過短信和電話提示的方式，對(duì)其進(jìn)行提醒。而對(duì)于出現(xiàn)紅牌記錄的駕駛員，交警部門將視情對(duì)其進(jìn)行專門約談和專題交通安全教育，并將相關(guān)情況進(jìn)行記錄，作為今后對(duì)該名駕駛員相關(guān)從業(yè)資格審核的參考依據(jù)。

除了上述四項(xiàng)功能之外，課題組目前正在研究如何結(jié)合車速驟停、車輛在正常行駛過程中突然長(zhǎng)時(shí)間停止、車輛停止處周圍車輛行駛情況等，分析預(yù)測(cè)車輛遭遇突發(fā)碰撞或其他意外情況的可能，并提前通知執(zhí)勤交警到場(chǎng)處置。

（三）下一步研發(fā)重點(diǎn)

在前期研究和應(yīng)用的基礎(chǔ)上，課題組將繼續(xù)著重圍繞以下功能模塊開展相關(guān)應(yīng)用研究。

一是整合目前交警“六合一”平臺(tái)、車輛登記和道路卡口監(jiān)控信息，進(jìn)一步擴(kuò)充平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源，強(qiáng)化分析預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

二是研究推進(jìn)系統(tǒng)平臺(tái)與目前一線執(zhí)勤交警使用的警用PDA或手機(jī)互聯(lián)，以進(jìn)一步提升其應(yīng)急響應(yīng)速度。

三是對(duì)于駕駛員在行駛過程中故意切斷或屏蔽GPS定位系統(tǒng)的行為進(jìn)行分析識(shí)別，并及時(shí)報(bào)警。

四是結(jié)合車輛行駛狀態(tài)和軌跡分析，對(duì)車輛超載行為進(jìn)行無接觸的分析判別，以協(xié)助車輛超載違規(guī)行為的查處。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)渣土車空載/滿載狀態(tài)和無故停車的情況分析，再結(jié)合相關(guān)視頻監(jiān)控，協(xié)助對(duì)偷倒渣土行為進(jìn)行預(yù)警和查處。

五是研究結(jié)合道口探頭系統(tǒng)對(duì)于車輛高度和寬度進(jìn)行判斷，并結(jié)合路網(wǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)于超高、超寬車輛違章行駛進(jìn)行預(yù)判和提前預(yù)警。

六是結(jié)合對(duì)車輛位移情況的分析，對(duì)于車輛不按規(guī)定車道行駛或違章占道情況進(jìn)行分析記錄，以便交警部門跟進(jìn)處罰。

七是針對(duì)酒駕、毒駕等危險(xiǎn)駕駛行為的車輛行駛軌跡進(jìn)行分析，研究建立相關(guān)分析預(yù)警模型。

八是結(jié)合天氣、道路擁堵情況等因素，實(shí)時(shí)分析并傳遞一些路況信息（例如擁堵分析）給駕駛員和執(zhí)勤交警。

（四）系統(tǒng)應(yīng)用的愿景規(guī)劃

待系統(tǒng)正式上線運(yùn)行后，隨著相關(guān)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步整合和功能進(jìn)一步的增加，最終以本平臺(tái)為依托，將基于車聯(lián)網(wǎng)的各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘分析形成公安交警部門和相關(guān)職能單位、企業(yè)之間車輛駕駛行為分析信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的整體循環(huán)（詳見下圖），進(jìn)而推動(dòng)上海交通管理的整體大聯(lián)動(dòng)，從而盡可能地將道路交通管理中的車輛和駕駛員要素納入整體管理范疇，以提升管理效能和管理水平，為上海的城市道路交通安全提供有力支撐。

四、相關(guān)需求和建議

目前，本課題項(xiàng)目研究已完成了第一期項(xiàng)目的理論研究和系統(tǒng)研發(fā)，即將轉(zhuǎn)入實(shí)際上線測(cè)試。從當(dāng)前進(jìn)展情況看，如果在2018年6月前能夠上線試運(yùn)行，那么經(jīng)過3個(gè)月的機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)調(diào)試完善和一線操作人員培訓(xùn)，可以在2018年10月形成初步戰(zhàn)斗力，并投入首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)安保實(shí)戰(zhàn)之中。有鑒于此，為保障整個(gè)測(cè)試推廣工作順利進(jìn)行，從而將相關(guān)研究成果盡快轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力，特提出以下需求和建議：

（一）加快推進(jìn)系統(tǒng)平臺(tái)與市局?jǐn)?shù)據(jù)中心的對(duì)接

目前，針對(duì)系統(tǒng)平臺(tái)與市局?jǐn)?shù)據(jù)中心對(duì)接一事，課題組已經(jīng)與市局科技處和深化辦達(dá)成初步一致，并與“阿里云”方面的技術(shù)人員進(jìn)行了初步交流。下一步，課題組將著手進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)需求，力爭(zhēng)盡快推動(dòng)第一期技術(shù)成果“入云”。希望市局相關(guān)職能部門也能夠在相關(guān)數(shù)據(jù)端口和權(quán)限的提供、有關(guān)數(shù)據(jù)的擴(kuò)容采集支持以及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的提供等方面給予更大的支持。

（二）積極爭(zhēng)取本課題研究成果納入上海“智慧公安”整體規(guī)劃框架

目前，本課題研究還是作為科研研究項(xiàng)目，在相關(guān)設(shè)備和經(jīng)費(fèi)支持方面還顯得相對(duì)薄弱。下一步，在上線調(diào)試和進(jìn)一步完善的基礎(chǔ)上，提請(qǐng)市局在進(jìn)行相關(guān)鑒定測(cè)試的基礎(chǔ)上，將本課題納入上?！爸腔酃病闭w規(guī)劃框架之內(nèi)，從而在專業(yè)指導(dǎo)和設(shè)備、經(jīng)費(fèi)保障等方面，對(duì)本課題后續(xù)研究給予充分保障和支持。

（三）全力推動(dòng)第一期項(xiàng)目成果的推廣應(yīng)用

在目前三家分局交警部門試點(diǎn)使用和優(yōu)化完善的基礎(chǔ)上，建議進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍，逐步在全市進(jìn)行試點(diǎn)，從而為系統(tǒng)平臺(tái)的后續(xù)完善和功能開發(fā)提供指導(dǎo)，并加快推動(dòng)本次課題研究的相關(guān)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際戰(zhàn)斗力。