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    基于模糊綜合理論的研究生課程質(zhì)量評價云系統(tǒng)

    2018-09-26 11:30:48許晏銘王昌達
    軟件導(dǎo)刊 2018年7期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評價

    許晏銘 王昌達

    摘要:為了改善傳統(tǒng)課程質(zhì)量評價方法,更好地對課程質(zhì)量進行客觀、公正的評價,在分析研究生課程特點的基礎(chǔ)上,提出一種將“自設(shè)教學(xué)目標(biāo)”與“普遍教學(xué)要求”,以及“指標(biāo)量化”與“模糊分類”相結(jié)合的研究生課程質(zhì)量評價方法?;谠摲椒?,建立了三層模糊綜合評價模型,并開發(fā)了基于云平臺的課程質(zhì)量評價系統(tǒng)。實踐表明,該系統(tǒng)的應(yīng)用能夠兼顧不同類型課程的教學(xué)特點,有效提高研究生課程質(zhì)量評價工作的客觀性與效率。

    關(guān)鍵詞:模糊綜合評價;課程質(zhì)量評價;云系統(tǒng)

    DOI:10.11907/rjdk.172951

    中圖分類號:TP319

    文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1672-7800(2018)007-0120-04

    Abstract:Inordertoimprovetheexistingpostgraduatecourseassessmentmethodandmakemoreobjectiveandfairevaluationcoursesofquality,weproposeanassessmentmethodthatconsistsofthecustomizedteachinggoals,generalteachingrequirements,qiamtotatoveindexesandfuzzyclassificationbyanalyzingthecharacteristicsofthepostgraduatecourses.Basesonsuchmethod,webuildathree-layerfuzzycomprehensiveevaluationmodel.Furthermore,thecorrespondingcoursequalityassessmentcloudsystemisimplemented,whichshowsthatthesystemcantakeaccountoftherequirementsfromdifferentcoursesandeffectivelyimprovetheobjectivityandefficiencyoftheassessment.

    KeyWords:fuzzycomprehensiveevaluation;curriculumqualityevaluation;cloudsystem

    0引言

    大學(xué)的核心任務(wù)是人才培養(yǎng),而課程質(zhì)量是決定研究生培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)之一。目前國內(nèi)外對于課程評價通常采用學(xué)生評價與同行評價相結(jié)合的方法,即利用定性的指標(biāo)體系對評價結(jié)果進行加權(quán)量化處理[1]。該方法的主要問題是:①不同評教主體使用的評價指標(biāo)、指標(biāo)權(quán)重差異較大,且權(quán)重分配缺乏理論依據(jù);②不同類型(人文、理工等)課程質(zhì)量難以橫向比較;③一般需在課程結(jié)束時才能評價,具有周期長、評價結(jié)果不能及時回饋,因而無法應(yīng)用于教學(xué)改進等缺點。

    為更好地發(fā)揮課程學(xué)習(xí)在研究生培養(yǎng)中的作用,不斷提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量,受校研究生院的委托,以學(xué)校頒行的《研究生課程評價辦法》為依據(jù),本課題組設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于目標(biāo)完成度的研究生課程評價云系統(tǒng)。該系統(tǒng)一方面客觀地執(zhí)行了定性與定量相結(jié)合的評價原則,另一方面也突破了時間與地域限制,在節(jié)約成本的同時實現(xiàn)了課程評價數(shù)據(jù)采集、評價處理的自動化。

    1課程質(zhì)量評價模型

    區(qū)別于單純的算術(shù)均值法,本文采用模糊綜合模型評價研究生課程質(zhì)量,即借助模糊變換原理和最大隸屬度原則,綜合考慮評判事物相關(guān)因素,對評價對象作出定性與定量相結(jié)合的評價[2-3]。

    在此過程中,首先確定評價主體及其對應(yīng)的各級評價因素集,然后利用層次分析法給出各評價因素的權(quán)重比,并根據(jù)評價等級確定備擇集與評價等級的分值,最后給出換算公式,建立對應(yīng)的模糊評價模型[4]。

    1.1評價因素集確定

    根據(jù)學(xué)校的文件要求,評價主體分為3類:學(xué)生、同行教師、教學(xué)督導(dǎo)。共設(shè)置2種評價指標(biāo)集,一種供學(xué)生使用,另一種供同行教師與教學(xué)督導(dǎo)使用。因為評價采用“自設(shè)教學(xué)目標(biāo)”與“普遍教學(xué)要求”相結(jié)合的方法,所以每種評價指標(biāo)均由“基本教學(xué)指標(biāo)”和“自設(shè)教學(xué)指標(biāo)”兩部分組成。

    首先將評價主體作為頂級評價因素集,然后根據(jù)一級指標(biāo)、二級指標(biāo)的內(nèi)容分別建立對應(yīng)的一級評價因素集、二級評價因素集,如表1所示。

    1.2備擇集

    備擇集是所有可能評價結(jié)果的集合,本系統(tǒng)中備擇集Y={Y1,Y2,Y3,Y4},對應(yīng)數(shù)值分別取為4.5、3.5、2.5與1.5。

    1.3評價指標(biāo)權(quán)重

    根據(jù)各級指標(biāo)的重要程度,權(quán)重采用層次分析法進行計算[5-6],其中頂級評價指標(biāo)和第k類評價主體對應(yīng)的各級指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

    1.4模糊綜合評價模型

    本文采用三層模型[7],其中每層對備擇集Y的評價均由權(quán)重向量C與模糊矩陣R的M(,+)矩陣合成。評價過程如下:①根據(jù)“用戶評價的原始計分表”統(tǒng)計出的評價主體對被評價課程各項指標(biāo)選擇“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”的人數(shù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)Y[8];②用Y除以該類別中的主體總數(shù),得出各評價等級隸屬度;③用每個二級指標(biāo)對應(yīng)4個等級的隸屬度組成對應(yīng)的模糊子集Rij,因為一級評價的模糊矩陣由其對應(yīng)的所有二級指標(biāo)的模糊子集構(gòu)成,所以一級評價指標(biāo)U(k)i對應(yīng)的模糊矩陣為Ri=(Ri1,Ri2,…,Rim)T;④權(quán)重向量和模糊矩陣采用M(。,+)矩陣合成運算得出評價主體對評價指標(biāo)第一層U(k)i的評價結(jié)果,將其中每個一級指標(biāo)的評價結(jié)果作為一個模糊子集;⑤將④中主體對應(yīng)的所有模糊子集構(gòu)成一個模糊矩陣參與M(。,+)矩陣合成運算,得出結(jié)果作為課程評價中第三層評價的模糊子集;⑥將⑤中主體對應(yīng)的所有模糊子集構(gòu)成一個模糊矩陣參與M(。,+)矩陣合成運算,得出結(jié)果的模糊子集;⑦根據(jù)設(shè)定的規(guī)則對評價結(jié)果進行歸一化處理,根據(jù)分值判斷最終評價等級。以上過程的對應(yīng)算法如下:

    2系統(tǒng)設(shè)計

    按照業(yè)務(wù)處理流程關(guān)系,系統(tǒng)分為4個模塊:系統(tǒng)管理、課程申報、課程評價、評價匯總。系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)主要包含:學(xué)生基本信息表、教師基本信息表、選課表、課程基本信息表、課程申報表、教材建設(shè)情況表、申報教師教學(xué)情況表、學(xué)生評價表、教師評價表、后臺審核管理信息表、聽課信息表以及評價匯總表等。系統(tǒng)工作流程如圖1所示。

    在校園網(wǎng)云服務(wù)器上,采用PHP+MySQL方式進行系統(tǒng)開發(fā),使用Nginx對外界提供統(tǒng)一的服務(wù)地址,并將外部請求按照輪詢策略轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部Apache服務(wù)器上,在減輕服務(wù)器整體壓力的同時,提高系統(tǒng)安全性[9-10]。系統(tǒng)基本架構(gòu)如圖2所示。

    3數(shù)據(jù)分析

    下面以《高級面向?qū)ο蟆放c《云計算》課程的學(xué)生評教為例。學(xué)院共50名學(xué)生參加課程質(zhì)量評價,其中關(guān)于一級指標(biāo)“教學(xué)態(tài)度”的評價結(jié)果如表3、表4所示。

    作為本文中方法的對比,首先采用均值法計算評價結(jié)果。等級評定規(guī)則是:4≤S<5為“A檔”課程;3≤S<4為“B檔”課程;2≤S<3為“C檔”課程;0

    (1)均值法。評分等級對應(yīng)的分值系數(shù):優(yōu)——1;良——0.8;中——0.6;差——0.4,評分采用以下公式計算:

    評分=∑i=16i=1分值×系數(shù)×人數(shù)4×參評總?cè)藬?shù)

    對兩種方法的評價結(jié)果進行分析,針對“教學(xué)態(tài)度”這一指標(biāo),用均值法計算得出的結(jié)果是:前者為“A檔”,后者為“B檔”,前者優(yōu)于后者。用模糊評價法計算得出的結(jié)果是二者均為“B檔”。觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),前者的前兩個指標(biāo)選“優(yōu)”的較多,后兩個指標(biāo)主要集中在“良”、“中”,但后者4個指標(biāo)都集中在“良”,整體看來,評價者對于后者各指標(biāo)的評價較為集中,分值較高。雖然上述僅針對一個指標(biāo),采用模型中的第一層模糊評價與均值法進行對比,但已發(fā)現(xiàn)與均值法相比,模糊評價法可摒棄局部高分的影響,考慮影響被評判事物的相關(guān)因素,從整體出發(fā),對評價對象作出定性與定量相結(jié)合的評價。

    4系統(tǒng)實現(xiàn)

    4.1用戶登錄驗證

    用戶進入系統(tǒng)主界面時,系統(tǒng)會自動檢測是否已登錄,若未登錄則跳轉(zhuǎn)到登錄頁,選擇身份進行登錄,將用戶名及加密后的密碼與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行對比驗證。驗證通過后,跳轉(zhuǎn)到主界面,并將用戶一卡通號存放至session中,用于操作權(quán)限獲取,以及與操作相關(guān)的主鍵查詢。

    4.2課程申報

    學(xué)期初任課教師需要自行在系統(tǒng)中申報課程,提交相關(guān)材料以及自設(shè)的教學(xué)目標(biāo),這些自設(shè)目標(biāo)是課程評價時的重要評價指標(biāo)。教師憑借校園一卡通賬號密碼登錄,可通過一卡通號關(guān)聯(lián)查詢到課表遍歷輸出,并針對課表的課程點擊“課程申報”進入課程申報頁,通過教師信息表、課程表的關(guān)聯(lián)查詢,將session中對應(yīng)的教師信息顯示在申報頁,教師對申報頁中的其它內(nèi)容進行完善,分頁保存,判斷該課程是否已申請過,若未申請則會把信息存入到apply表中,提交過程中會有系列校驗操作。申報界面如圖3所示。

    4.3課程評價

    因為不同主體使用的評價指標(biāo)不同,所以用戶憑借自身的一卡通號進入系統(tǒng)后需要顯示不同的評價頁面。但校園一卡通賬號僅分為學(xué)生、教師兩種類別,所以系統(tǒng)要求用戶在登錄時選擇不同的身份角色。選擇教師身份登錄,可以進行他評,以及查詢自己授課評價結(jié)果;選擇督導(dǎo)身份進入系統(tǒng),可看到待評課程相關(guān)信息并進行相應(yīng)評價;選擇管理身份登錄,可以查看各類課程評價進度以及未完成評價人員、評價結(jié)果匯總,并進行查詢等操作。其中選擇教師身份登錄系統(tǒng)進行他評界面如圖4所示。

    5結(jié)語

    本文提出一種將“自設(shè)教學(xué)目標(biāo)”與“普通教學(xué)要求”,以及“量化指標(biāo)”與“模糊分檔”相結(jié)合的方法,并開發(fā)了基于云平臺的課程質(zhì)量評價系統(tǒng)。實踐表明,該方法可從一定程度上解決各具特色的課程之間無法直接比較的客觀問題。此外還規(guī)定評價結(jié)果與課時費及校內(nèi)教研項目掛鉤,要求獲評A檔的課程每學(xué)年在全校范圍內(nèi)開設(shè)公開示范課。在調(diào)動教師教學(xué)熱情的同時,可有效發(fā)揮課程建設(shè)成果的示范作用,推動研究生課程教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)模式和教學(xué)方法的改革與創(chuàng)新。

    參考文獻:

    [1]郝耀軍.網(wǎng)絡(luò)課程模糊評價系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2007(3):78-81.

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    (責(zé)任編輯:黃健)

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