快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

梁子婧

內(nèi)容摘要：新經(jīng)濟(jì)下，快遞業(yè)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新亮點(diǎn)，深度研究快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系尤為重要。本文嘗試運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)等方法，基于中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）研究的新視角，發(fā)現(xiàn)其自發(fā)布以來(lái)與相應(yīng)時(shí)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系和雙向Granger因果關(guān)系。根據(jù)這些數(shù)據(jù)之間的特征，本文基于我國(guó)31個(gè)省市2010-2016年快遞業(yè)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和區(qū)域GDP數(shù)據(jù)再進(jìn)行實(shí)證分析，為未來(lái)我國(guó)快遞業(yè)的發(fā)展提出切實(shí)可行的對(duì)策，并為政府和企業(yè)科學(xué)制訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，以最大限度地發(fā)揮快遞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI） GDP 協(xié)整分析 Granger因果檢驗(yàn) 面板分析

引言

快遞業(yè)，一個(gè)快速發(fā)展的行業(yè)。我國(guó)自2009年郵政法修訂實(shí)施以來(lái)，快遞業(yè)迎來(lái)了最好的發(fā)展時(shí)期，已連續(xù)6年保持50%左右的增速?？爝f業(yè)的發(fā)展已經(jīng)引起廣泛關(guān)注，它對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也逐漸成為各級(jí)政府和學(xué)術(shù)界討論的話題。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究主要來(lái)自于相關(guān)研究院針對(duì)快遞行業(yè)的研究報(bào)告。通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)聯(lián)邦快遞和斯坦福研究院（2011）第一次利用影響模塊，定性評(píng)估，分析結(jié)構(gòu)等嘗試分析了聯(lián)邦快遞對(duì)新經(jīng)濟(jì)的全球影響，并全面審視了聯(lián)邦快遞在新經(jīng)濟(jì)和舊經(jīng)濟(jì)的影響和產(chǎn)生的效益；牛津經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中心和Mott MacDonald（2006）通過(guò)行業(yè)調(diào)查、分析并與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合的手段，對(duì)英國(guó)快遞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行了研究；中國(guó)快遞市場(chǎng)研究課題組（2006）通過(guò)實(shí)證研究指出快遞業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)做出了重要貢獻(xiàn)；臺(tái)灣學(xué)者曾玉勤（2007）指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)在進(jìn)入90年代中期以來(lái)，快遞業(yè)呈現(xiàn)出前所未有的熱潮，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)快遞知名專家徐希燕（2009）通過(guò)快遞業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益兩個(gè)方面研究了國(guó)內(nèi)外快遞業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系；杜艷（2013）從產(chǎn)業(yè)鏈的角度研究了快遞業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，并對(duì)直接貢獻(xiàn)和間接貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算，系統(tǒng)、全面的評(píng)價(jià)了快遞業(yè)對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)；孟冉（2014）通過(guò)對(duì)我國(guó)不同省份快遞業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析，并分別計(jì)量不同發(fā)展水平的快遞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的不同作用；張雪麒、盧云（2016）等借助全國(guó)縱向的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和各省市橫向比較的面板數(shù)據(jù)，分析快遞業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

縱觀以上研究?jī)?nèi)容，盡管學(xué)者們都認(rèn)可快遞業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的重要關(guān)系，但從中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP為研究視角，探索他們之間的關(guān)系并進(jìn)行實(shí)證分析幾乎還沒(méi)有涉及。因此，本文嘗試運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)等方法，從理論研究角度出發(fā)，分析中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）自發(fā)布以來(lái)與相應(yīng)時(shí)期的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）之間的關(guān)系，并進(jìn)行實(shí)證，探索出一個(gè)反映我國(guó)快遞業(yè)各個(gè)區(qū)域梯隊(duì)發(fā)展水平的方法，對(duì)快遞業(yè)發(fā)展進(jìn)行科學(xué)判斷，增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。

中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP關(guān)聯(lián)度分析

中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）是基于中國(guó)快遞發(fā)展的基本特征、規(guī)律，對(duì)一定時(shí)期中國(guó)快遞發(fā)展程度進(jìn)行綜合量化的評(píng)價(jià)，現(xiàn)已成為對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要應(yīng)用工具。它由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，這些指標(biāo)系統(tǒng)地描述了與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)情況，如表1所示。

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

按照行業(yè)發(fā)展變化要求和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)統(tǒng)計(jì)制度，中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）每五年進(jìn)行一次基期輪換。目前官方公布的中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）是以2010年為基期的季度數(shù)據(jù)，自2016年四季度開(kāi)始以2015年一季度為新一輪對(duì)比基期。而國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在網(wǎng)站上公布的GDP數(shù)據(jù)也有兩個(gè)：一是年度累計(jì)額（季度），二是實(shí)際增長(zhǎng)速度。本文將中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）2010-2016年度1季度數(shù)據(jù)全部以2010年1季度作為基期進(jìn)行折算；將同時(shí)期的GDP按照GDP季度增長(zhǎng)率折算，方便進(jìn)一步采用計(jì)量方法深入探索他們之間的關(guān)系。

（二）中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系

為研究快遞業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值GDP的穩(wěn)定貢獻(xiàn)，避免模型中出現(xiàn)異方差和自相關(guān)，首先需要對(duì)上述指數(shù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，然后進(jìn)行序列穩(wěn)定性檢驗(yàn)即單位根檢驗(yàn)：用lnkd代表對(duì)數(shù)化的中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI），用lnGDP代表對(duì)數(shù)化的GDP指數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

其中，中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）的一階單整序列單位根檢驗(yàn)P=0.0000，GDP指數(shù)的一階單整序列單位根檢驗(yàn)P=0.0001，P值均小于0.05，中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)均為一階單整，可以進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果如表3所示。

表4的殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果所示，p=0.0001，協(xié)整回歸正確，不存在虛假回歸現(xiàn)象。公式（1）表明，對(duì)中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）增加1%，對(duì)GDP指數(shù)的促進(jìn)作用達(dá)到0.24%。

（三）中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)的相關(guān)性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述分析的合理性，基于中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)序列的協(xié)整關(guān)系，進(jìn)行格蘭杰因果性檢驗(yàn)，如表5所示。

從表5可知，在最佳滯后期為2期的情況下，中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)之間互為格蘭杰因果的現(xiàn)象，表明二者之間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系有效，并且滯后兩期的中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）對(duì)GDP指數(shù)的影響最為顯著，他們的這種關(guān)系可能成為研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一種手段。

實(shí)證分析

根據(jù)前文對(duì)于中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）與GDP指數(shù)之間的波動(dòng)關(guān)系，鑒于篇幅局限和數(shù)據(jù)的可得性，現(xiàn)以一級(jí)指標(biāo)發(fā)展規(guī)模指數(shù)（包括業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)）為例，選擇2010-2016年我國(guó)31個(gè)省市快遞業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)收入與GDP之間的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)再進(jìn)行實(shí)證，探討各省市快遞業(yè)普及程度和各個(gè)區(qū)域梯隊(duì)之間的差異。

為了保證數(shù)據(jù)的可靠性，消除價(jià)格等因素的影響，仍以2010年為基期進(jìn)行快遞業(yè)務(wù)量、業(yè)務(wù)收入和GDP數(shù)據(jù)的處理，并運(yùn)用YR表示快遞業(yè)務(wù)量，用SR表示快遞業(yè)務(wù)收入、用GDP表示省域生產(chǎn)總值。其中快遞業(yè)務(wù)量單位為萬(wàn)件，快遞業(yè)務(wù)收入與GDP均用億元表示。為防止出現(xiàn)自相關(guān)和異方差現(xiàn)象，首先對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，接著進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

從上述檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：GDP、YR與SR的對(duì)數(shù)序列在LLC檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)中均拒絕了具有單位根的假設(shè)，但其差分序列均通過(guò)了上述三個(gè)檢驗(yàn)，可以認(rèn)為其存在單位根，所以認(rèn)為GDP、快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入均為一階單整變量，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

構(gòu)造上述七個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)GDP、快遞業(yè)務(wù)收入和業(yè)務(wù)量三者進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，雖然rho協(xié)整檢驗(yàn)不通過(guò)，但是在小樣本情況下，ADF檢驗(yàn)的結(jié)果更具有代表性，且其余檢驗(yàn)均認(rèn)為二者之間存在協(xié)整關(guān)系，所以可以進(jìn)行協(xié)整回歸，探索快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入對(duì)GDP增長(zhǎng)的省域差異。由于我國(guó)31個(gè)省市的快遞業(yè)務(wù)量與業(yè)務(wù)收入明顯存在個(gè)體差異，需要結(jié)合F檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)確定是否需要建立個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。

上述F檢驗(yàn)的結(jié)果表明，在1%顯著水平下，個(gè)體效應(yīng)優(yōu)于混合效應(yīng)；接下來(lái)進(jìn)行hausman檢驗(yàn)在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中選擇。檢驗(yàn)（Chi-Sq.Statistic：62.222929；Chi-Sq.d.f.：2；Prob.：0.0000）表明個(gè)體固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。由于我國(guó)31個(gè)省市的自然稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異，所以快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入表現(xiàn)不均勻。因此考慮建立個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行省域差異分析，回歸結(jié)果為：

從擬合的曲線來(lái)看，模型擬合較好，回歸系數(shù)達(dá)到0.99，且自變量均通過(guò)T檢驗(yàn)，模型通過(guò)F檢驗(yàn)。上述公式表明，當(dāng)快遞業(yè)務(wù)量增加1%，GDP增加0.13%；快遞收入增加1%，GDP增加0.07%。表明快遞業(yè)發(fā)展中應(yīng)重視快遞業(yè)務(wù)量增長(zhǎng)，拓展業(yè)務(wù)范圍，增大快遞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響力度。同時(shí)，為測(cè)度省域差異，把2010-2016年我國(guó)31個(gè)省市快遞業(yè)務(wù)量和業(yè)務(wù)收入的平均同比增長(zhǎng)及α表示的省域橫截面系數(shù)值進(jìn)行排名，排名結(jié)果為北京、上海、江蘇、浙江、天津、福建、廣東、山東、湖北、遼寧、重慶、內(nèi)蒙古、山西、陜西、湖南、黑龍江、寧夏、海南、四川、吉林、安徽、河南、河北、江西、青海、云南、廣西、新疆、甘肅、貴州、西藏，如表9所示?？梢钥闯觯瑬|部地區(qū)快遞基數(shù)大，總體增長(zhǎng)速度穩(wěn)中趨緩；西部地區(qū)屬于基數(shù)與增幅雙低，如西藏自治區(qū)，增幅最低；中部地區(qū)由于基數(shù)偏小，快遞業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)較為迅速，發(fā)展?jié)摿﹂_(kāi)始崛起。這與京深、徐蘭烏、滬昆和滬成高鐵建成全線通車，京東和圓通、順豐等快遞企業(yè)在中西部地區(qū)建立貨運(yùn)集散地，以及國(guó)務(wù)院出臺(tái)的第一部全面指導(dǎo)快遞業(yè)發(fā)展的綱領(lǐng)性文件《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》中提出快遞業(yè)要搞“三向”（“三向”就是向西，即要面向西部地區(qū)；向下，即要面向基層；向外，即也要對(duì)外開(kāi)放）工程的政策非常吻合。

結(jié)論與建議

中國(guó)快遞業(yè)發(fā)展指數(shù)（CEDI）在2015年由國(guó)家郵政局發(fā)展研究中心首次對(duì)外發(fā)布，全國(guó)快遞服務(wù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的結(jié)果在2007年才首次公布，且2011年開(kāi)始公布各省市快遞數(shù)據(jù)，故本文獲取的中國(guó)快遞業(yè)發(fā)展指數(shù)（CEDI）和快遞業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)年份稍顯短了一些。但本文首次嘗試將中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）逐步納入到GDP的相關(guān)指數(shù)體系中，這是否能作為一種創(chuàng)新的研究視角，相信隨著未來(lái)中國(guó)國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì)工作的逐步到位以及數(shù)據(jù)的積累，后續(xù)可進(jìn)行模型的修正，從而進(jìn)一步提高測(cè)算的精度和研究的深度。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議，希望能為促進(jìn)快遞業(yè)服務(wù)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供參考：

首先，現(xiàn)階段，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，這為快遞業(yè)提出了挑戰(zhàn)。特別是電商和網(wǎng)購(gòu)的需求迅猛發(fā)展，快遞業(yè)將迎來(lái)新一輪的調(diào)整和發(fā)展，其自身亟需優(yōu)化升級(jí)，開(kāi)拓創(chuàng)新。因此，快遞企業(yè)要充分依托互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能化自動(dòng)化設(shè)備、智能媒介、智能交互、智能管控等，推進(jìn)服務(wù)智能，打造智慧快遞；通過(guò)資本運(yùn)作，抱團(tuán)取暖，強(qiáng)強(qiáng)整合，用好資本，助力市場(chǎng)拓展、提升快遞服務(wù)質(zhì)量（滿意度、時(shí)限準(zhǔn)時(shí)率、有效申訴率），修煉扎實(shí)“內(nèi)功”，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式變革，提升快遞企業(yè)服務(wù)能力。同時(shí)，借助“一帶一路”建設(shè)的持續(xù)深化為契機(jī)，積極布局海外市場(chǎng)，推動(dòng)發(fā)展體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)、社區(qū)經(jīng)濟(jì)等，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

其次，基于中國(guó)快遞業(yè)在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮的積極作用，各級(jí)政府在制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策制訂過(guò)程中要加強(qiáng)引導(dǎo)，找準(zhǔn)切入點(diǎn)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵指標(biāo)，最大限度地發(fā)揮快遞業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用。對(duì)于快遞業(yè)發(fā)展迅猛的京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)是改革創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇，也是確保對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。因此，重點(diǎn)將三大區(qū)域打造成為快遞業(yè)改革創(chuàng)新的試驗(yàn)區(qū)，推進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化快遞空間布局，打造行業(yè)增長(zhǎng)極，帶動(dòng)和輻射中西部，實(shí)現(xiàn)快遞業(yè)全面發(fā)展。對(duì)于快遞業(yè)發(fā)展薄弱的中西部地區(qū)，要將公路、機(jī)場(chǎng)建設(shè)等交通運(yùn)輸發(fā)展政策重點(diǎn)向中西部?jī)A斜。同時(shí)釋放更多的消費(fèi)購(gòu)買(mǎi)力，提升互聯(lián)網(wǎng)普及率、快遞深度、網(wǎng)點(diǎn)人口密度和網(wǎng)點(diǎn)面積密度，落實(shí)快遞“向下、向西”工程，完善農(nóng)村、西部地區(qū)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建較為完善的快遞服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

最后，政府還要完善快遞服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，強(qiáng)化中國(guó)快遞發(fā)展指數(shù)（CEDI）、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、旺季消費(fèi)提示等信息發(fā)布，引導(dǎo)行業(yè)發(fā)展預(yù)期。

未來(lái)，根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，到2020年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量將達(dá)600億件（對(duì)應(yīng)2015-2020 年 CAGR24%，超過(guò)其預(yù)測(cè)電商 GMV 約19%的增速）?；诳爝f業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出較大貢獻(xiàn)的同時(shí)，是否存在一個(gè)快遞業(yè)規(guī)模上限飽和量，以及飽和量后的服務(wù)優(yōu)化和智慧化進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)新增長(zhǎng)，將成為以后的研究方向。

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