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    黑龍江省綏芬河市人口流動狀況的調(diào)查分析

    2018-09-24 05:49孟令欣葉倪姚忻圓夢
    成長·讀寫月刊 2018年9期
    關(guān)鍵詞:綏芬河市原始數(shù)據(jù)人口

    孟令欣 葉倪 姚忻圓夢

    綏芬河市位于黑龍江省東南部,是一座風(fēng)光秀麗的邊境山城,東與俄羅斯濱海邊疆區(qū)接壤,處于中俄邊境地區(qū)。綏芬河既是中國東北地區(qū)對外開放,參與國際分工的重要窗口和橋梁,也是承接我國振興東北和俄羅斯開發(fā)遠(yuǎn)東兩大戰(zhàn)略的重要節(jié)點城市,被譽為連接?xùn)|北亞和走向亞太地區(qū)的“黃金通道”。由于綏芬河獨特的經(jīng)濟(jì)地理優(yōu)勢,當(dāng)?shù)氐牧魅肴丝诒姸啵貏e是批發(fā)零售商。

    本文基于2017年7月實地發(fā)放的102份流入人口調(diào)查問卷和72份流出人口調(diào)查問卷對綏芬河市流動人口進(jìn)行因子分析,并結(jié)合實地訪談等內(nèi)容,對綏芬河市人口發(fā)展提出結(jié)論和建議。

    一、綏芬河市流入人口狀況的調(diào)查分析

    通過查看文獻(xiàn),選定可以反映人口流入的指標(biāo),再從調(diào)查問卷中統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),得到7個指標(biāo)變量,分別為性別(X1)、民族(X2)、年齡段(X3)、文化程度(X4)、婚姻狀況(X5)、戶口性質(zhì)(X6)、就業(yè)狀況(X7)。以此7個指標(biāo)變量數(shù)據(jù),利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。

    (一)公因子數(shù)確定

    由spss得出的成分表可知,前三個成份包含原始數(shù)據(jù)信息總量達(dá)62.232%,大致包含原始數(shù)據(jù)所有信息,把其作為反映原指標(biāo)的信息量可以認(rèn)為是有效的,故可取出因子個數(shù)為3,也就是說原來的7個指標(biāo)變量數(shù)據(jù)可以綜合成3個公共因子。

    在處理數(shù)據(jù)時,得到經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)的因子載荷陣,載荷陣的元素大都居中,三個主因子的載荷區(qū)分度并不明顯,不易解釋各因子所代表的具體意義;故考慮將公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使得旋轉(zhuǎn)后的載荷陣每一列元素絕對值盡量拉開,更容易解釋。

    (二)公因子反映原始變量及分析

    在確定公因子數(shù)目和驗證合理性之后,繼而可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣,如下表,筆者得到的3個主因子分別表示為F1、F2、F3。

    由上表旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,主因子F1在年齡段(X3)、婚姻狀況(X5)這兩個指標(biāo)變量上的因子載荷值最大,均向1趨近,而其他因子載荷值則趨近0,可見,第一主因子主要反映流入人口在總體上的人生階段情況,可以稱其為人生階段情況因子。主因子F2在戶口性質(zhì)(X6)這個指標(biāo)變量上因子載荷值最大,該因子反映流入人口的戶口情況,可稱其為戶口因子。主因子F3在性別(X1)這個指標(biāo)變量上因子載荷值最大,已接近80%,因而該因子反映流入人口性別情況,可以稱為性別因子。

    通過該系數(shù)陣就可以將公因子表示為各個變量的線形組合:如

    二、綏芬河市流出人口狀況的調(diào)查分析

    通過查看文獻(xiàn),選定可以反映人口流出的指標(biāo),再從調(diào)查問卷中統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),得到6個指標(biāo)變量,分別為性別(X1)、民族(X2)、年齡段(X3)、文化程度(X4)、婚育狀況(X5)、就業(yè)狀況(X6)。以此6個指標(biāo)變量數(shù)據(jù),利用SPSS軟件進(jìn)行因子分析。

    (一)公因子數(shù)確定

    由spss得出的成分表可知,前三個成份包含原始數(shù)據(jù)信息總量達(dá)62.727%,大致包含原始數(shù)據(jù)所有信息,把其作為反映原指標(biāo)的信息量可以認(rèn)為是有效的,故我們可取出因子個數(shù)為3,也就是說原來的6個指標(biāo)變量數(shù)據(jù)可以綜合成2個公共因子。

    在處理數(shù)據(jù)時,得到經(jīng)因子旋轉(zhuǎn)的因子載荷陣,載荷陣的元素大都居中,如下表所示,兩個主因子的載荷區(qū)分度并不明顯,不易解釋各因子所代表的具體意義;故考慮將公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使得旋轉(zhuǎn)后的載荷陣每一列元素絕對值盡量拉開,更容易解釋。

    (二)公因子反映原始變量及分析

    在確定公因子數(shù)目和驗證合理性之后,繼而可以得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣,如下表7. 筆者得到的2個主因子分別表示為F1、F2。

    由上表旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,主因子F1在年齡段(X3)、婚姻狀況(X5)這兩個指標(biāo)變量上的因子載荷值最大,均向1趨近,可見,第一主因子主要反映流出人口在總體上的人生階段情況,可以稱其為人生階段情況因子。主因子F2在民族(X2)這個指標(biāo)變量上因子載荷值最大,可稱其為民族因子.通過該系數(shù)陣就可以將公因子表示為各個變量的線形組合:如

    (三)綏芬河市人口流動狀況的結(jié)論與建議

    通過描述性統(tǒng)計和因子分析,我們發(fā)現(xiàn)黑龍江省綏芬河市人口流出遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人口流入,人口流失嚴(yán)重。

    流出人口中男性比重高于女性,受教育程度高,并且青年勞動力占比最大,流出原因大多是務(wù)工經(jīng)商或?qū)W習(xí)培訓(xùn)。由于該地域民族特征不明顯,流出人口以漢族為主,有少量滿族人口流出。

    流入人口大部分來自于黑龍江省本省,少部分來自吉林省、遼寧省,并且大部分人口流入綏芬河市市區(qū)。男性占多數(shù),大多為青壯年受教育程度相對較高的從事貿(mào)易行業(yè)人員,在綏芬河市本地主要從事批發(fā)零售、在學(xué)活動。

    再結(jié)合實地訪談收集到的信息,綏芬河市人口密度較大,老年人比例高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對高于龍井市,批發(fā)貿(mào)易行業(yè)發(fā)展相對較好。

    透過綏芬河市,我們可以以小見大。不僅僅是綏芬河市,整個中俄邊境人口流出日趨嚴(yán)重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,地區(qū)活力不足。首要的,當(dāng)?shù)卣枰M快制定相關(guān)優(yōu)惠政策促使人才回流。

    另外,在實地調(diào)研中,我們發(fā)現(xiàn)綏芬河市有很大的發(fā)展?jié)摿Α5谝唬ㄟ^調(diào)查問卷,有很多人表示當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境好,生活舒適度高;第二,綏芬河市位于中俄邊境,批發(fā)零售業(yè)發(fā)展較好,并且臨近國門旅游區(qū),臨近的旅游業(yè)發(fā)展相對較好。

    由以上兩點,我們建議綏芬河市加大宣傳力度,積極發(fā)展批發(fā)零售業(yè),同時發(fā)掘其他產(chǎn)業(yè),吸引旅行團(tuán)增加在綏芬河市的休閑度假行程,發(fā)展旅游業(yè)。

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