電力系統(tǒng)自動化智能控制措施分析

何飛虎

摘 要：現階段，為了加快我國經濟發(fā)展，電力系統(tǒng)逐漸得到優(yōu)化完善。對于電力系統(tǒng)來講，傳統(tǒng)控制方式已經難以滿足其今后的發(fā)展要求，所以加大對自動化智能控制措施的應用與研究對于電力系統(tǒng)的發(fā)展具有重要的價值。鑒于此，本文將以自動化智能控制措施的基本概述為切入點，對多種自動化智能控制措施的應用加以分析，以供參考。

關鍵詞：電力系統(tǒng)；自動化；智能控制

引言

電力系統(tǒng)快速發(fā)展，為工業(yè)生產和人民生活提供了電力資源保障，在提升其自動化水平的同時，加大對自動化智能控制措施的應用是十分重要的。其中，隨著智能技術的不斷發(fā)展與完善，模糊技術、專家系統(tǒng)以及神經網絡等技術措施逐步得到了應用，并且對推動電力系統(tǒng)今后的發(fā)展有著重要的作用，所以加大對電力系統(tǒng)自動化智能控制措施的分析就有著十分重要的意義。

一、自動化智能控制的概述

所謂自動化智能控制技術措施，指的是以控制理論為基礎，不斷演化出來的新的控制技術。其中，自動化智能控制技術措施的出現，可以極大的解決傳統(tǒng)控制方式中的弊端，并且在解決不確定或非線性問題方面有著格外的優(yōu)勢。與此同時，對于電力系統(tǒng)來講，其屬于典型的非線性特征系統(tǒng)，并且存在分布范圍廣、系統(tǒng)運行復雜等特點，所以會在一定程度上增加控制管理的復雜程度。此外，隨著我國經濟發(fā)展速度的加快，傳統(tǒng)控制模式已經無法適應現階段的管理控制要求，所以為了解決這一問題，便需要在電力系統(tǒng)中應用自動化職能控制措施，以便推動電力系統(tǒng)今后的發(fā)展。如下圖所示，是典型的電力系統(tǒng)自動化智能控制系統(tǒng)圖。

二、自動化智能控制技術措施的應用分析

隨著自動化智能控制技術措施的不斷發(fā)展，在目前電力系統(tǒng)當中，模糊控制技術措施、人工神經網絡技術措施以及專家系統(tǒng)等已經逐步得到了應用，并且取得了一定程度的應用效果，現對此敘述如下。

1、模糊控制技術措施

對于模糊理論來講，其主要是對經典理論予以模糊化，同時在模糊邏輯中融入經過模糊推理而得到的結果變量，從而使之成為一個較為完整的推理模式。其中，在模糊推理階段，其本質上仍然是一種實用的控制方法，并且以已知控制規(guī)則和數據為基礎，并運用模糊變量來予以推導，從而得到關鍵的模糊控制輸出。此外，在模糊控制輸出中，模糊推理、模糊判決以及模糊化是其中主要的組成部分。

隨著模糊控制技術的不斷成熟，其應用空間也將得到擴展，具體為：（1）模糊控制技術對于處理存在變數的問題或者引噪聲而引發(fā)的問題等方面較為適用。（2）丟與模糊知識來講，其實根據專家的經驗所得出的語言變量，所以控制方式與人工控制較為接近，方便實現對知識的表達與抽取。（3）模糊控制技術存在極強的魯棒性，并且控制對象的參數改變不會顯著影響模糊控制的結果。

在電力系統(tǒng)中，模糊控制技術措施在其中有著廣泛的應用，并且隨著模糊控制技術的不斷完善，其應用效果也有改善，所以表面在電力系統(tǒng)中模糊控制技術措施有著不錯的應用前景。其中，在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的控制中，模型控制多為線型結構，而隨著電力系統(tǒng)的逐步發(fā)展，非線性模型系統(tǒng)已經成為主流，所以傳統(tǒng)控制已經無法時代的需求。然而，隨著模糊理論的融入，通過模糊關系模型可以有效對非線性過程予以模擬，極大的改善了電力系統(tǒng)的控制效率。

2、人工神經網絡

對于人工神經網絡而言，其主要是根據人類的思維，來模擬整個推理過程，同時以多個簡單的神經元為單位，以此來予以科學的連接，從而使得完整的神經網絡結構得以形成。此外，以單個神經元為例，其在輸入、輸出之間有著非線性的關系，所以非線性無疑是人工神經網絡的主要特點。

與此同時，由于人工神經網絡存在非線性的特點，所以將其應用在電力系統(tǒng)中有著下列優(yōu)點：（1）在人工神經網絡中，其自我學習能力極為突出，并且如信息處理的要求有所不同，其可以自主的完成相關知識的學習，并對此予以適應。（2）信息的存儲采用分布儲存的方式，所以其具有較強的容錯能力。（3）在人工神經網絡中，每個神經元均為獨立存在，所以數據信息的處理可以獨自完成，并且處理速度也非?？?。

目前，在人工神經網絡應用過程中發(fā)現，其仍然存在許多亟待解決的問題。其中主要有：（1）人工網絡對于算法的學習需要較差的訓練時間；（2）數據信息的收集存在一定的局限性。因此，對于電力系統(tǒng)來講，人工神經網絡的應用仍然需要較長時間，同時還應不斷的加大對人工神經網絡控制技術措施的研究力度，以便提升其自我學習的能力以及算法效率，對于今后發(fā)揮人工神經網絡控制技術措施的優(yōu)勢將有著顯著意義。

3、專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)比上述兩種控制技術措施的發(fā)展要早，所以其在目前也已經頗為成熟。其中，對于專家系統(tǒng)來講，其構成主要有兩部分，即推理結構與知識庫。專家系統(tǒng)的控制方法主要是以專家所提供的知識為基礎，并經過特定的推理來對相關控制流程予以分析，最終按照人類專家的思維方式來得到相應的控制結果。

目前，在電力系統(tǒng)中，自動化控制技術已經在電力調度以及運行控制方面有所應用。同時，在傳統(tǒng)控制方面，由于知識積累存在不完善，導致數值分析的推理性嚴重不足，并且電力系統(tǒng)的控制較為復雜，所以極大的增加了精準數學模型的建立難度。與此同時，隨著抓緊系統(tǒng)的應用，上述問題可以得到妥善的處理，同時在電力系統(tǒng)中，專家系統(tǒng)盡管有著不錯的應用效果，但仍然存在一些亟待解決的問題。例如：（1）在運行專家系統(tǒng)時，由于系統(tǒng)規(guī)模與規(guī)則的制約，推理速度會受到影響。同時，系統(tǒng)中出現的問題只允許以離線的方式進行解決，控制的實時性大大折扣。（2）專家系統(tǒng)的建立以及知識庫的完善不僅會耗費大量時間，同時也會導致系統(tǒng)維護的難度大為提升。（3）專家系統(tǒng)解決新問題的能力有待提升，并且存在較弱的容錯能力。所以，為了推動專家系統(tǒng)的應用，相關專業(yè)人士還需不斷對此予以努力，以便上述問題可以妥善解決。

結語：我國經濟發(fā)展速度的加快，電力系統(tǒng)也應向自動化的方向發(fā)展，而發(fā)展的關鍵便是對控制技術措施的應用。所以，應加大對自動化控制技術的研究，進一步推動我國電力系統(tǒng)的發(fā)展。

參考文獻

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（作者單位：廣東省智能機器人研究院）