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    新聞算法推送對(duì)“信息繭房”的構(gòu)建探究

    2018-09-18 10:07:02張志強(qiáng)
    新媒體研究 2018年14期
    關(guān)鍵詞:信息繭房大數(shù)據(jù)

    張志強(qiáng)

    摘 要 大數(shù)據(jù)時(shí)代,新聞算法推送在技術(shù)支持下越來(lái)越強(qiáng)大,能夠在報(bào)紙、廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)全面抓取新聞信息,并根據(jù)所積累的受眾信息數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化的新聞推送。但是過(guò)于密集的新聞算法推送,加速構(gòu)建了“信息繭房”,將受眾個(gè)人牢牢地禁錮在“繭蛹”之中,對(duì)受眾個(gè)人與社會(huì)都造成了嚴(yán)重的危害。需要從算法技術(shù)改進(jìn)、企業(yè)社會(huì)責(zé)任感、國(guó)家法律指導(dǎo)等多方面協(xié)同合作,才能夠破繭成蝶,使算法真正服務(wù)于受眾。

    關(guān)鍵詞 算法推送;“信息繭房”;大數(shù)據(jù)

    中圖分類(lèi)號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360(2018)14-0024-02

    1 新聞算法推送及“信息繭房”的含義

    算法本是屬于計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)學(xué)科,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),媒介融合加快,人工智能技術(shù)發(fā)展,跨學(xué)科之間的相互學(xué)習(xí)借鑒加強(qiáng)。逐步演化出新聞算法推送,新聞算法推送,基于數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析,利用計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)算法,推導(dǎo)出來(lái),受眾可能喜歡的新聞并加以推送。

    凱斯·R·桑斯坦在其著作《信息烏托邦》,提出“信息繭房”(Information Cocoons),公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的東西的通訊領(lǐng)域,久而久之,會(huì)將自身束縛于像蠶繭一般的“繭房”中。尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代下,新聞算法推送的盛行,受眾越來(lái)越容易找到自己感興趣的新聞信息,并且不斷會(huì)被其包圍,裹成厚厚的“繭蛹”無(wú)法脫身。

    2 新聞算法推送加速構(gòu)建“信息繭房”

    新聞算法推送利用大數(shù)據(jù)、人工智能獲取海量的新聞內(nèi)容,搜集并深入分析受眾的興趣愛(ài)好,由機(jī)器推送發(fā)布給受眾,加速了“信息繭房”的構(gòu)建。

    1)新聞數(shù)量的激增。大數(shù)據(jù)時(shí)代,新聞生產(chǎn)越來(lái)越容易。UGC,PGC,OGC,生產(chǎn)越來(lái)越多的新聞信息。傳統(tǒng)的新聞媒體如《人民日?qǐng)?bào)》等,門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的門(mén)戶(hù)新聞如“新浪新聞”,加之各類(lèi)新聞客戶(hù)端如“今日頭條”“澎湃新聞”。隨著新聞生產(chǎn)門(mén)檻的降低,如微信公眾號(hào),微博發(fā)布信息,廣義上來(lái)說(shuō)都可以稱(chēng)為新聞。國(guó)內(nèi)外每天發(fā)布的新聞信息都可以達(dá)到上億條,為新聞算法推送從“千人一面”到“千人千面”提供了新聞數(shù)量前提。

    2)新聞算法推送技術(shù)的成熟。新聞算法推送利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)新聞進(jìn)行挖掘、分析,加以歸類(lèi)。以“今日頭條”為例,新聞方面:構(gòu)建服務(wù)器,通過(guò)代碼思想爬蟲(chóng)功能,在傳媒網(wǎng)站,門(mén)戶(hù)抓取新聞信息,獲得新聞內(nèi)容。受眾方面:依托大數(shù)據(jù)和人工智能,對(duì)用戶(hù)瀏覽記錄、興趣愛(ài)好等進(jìn)行深度分析。獲取受眾的基本信息,如性別、年齡、職業(yè)、手機(jī)機(jī)型、興趣標(biāo)簽。甚至可抓取到用戶(hù)瀏覽新聞時(shí)的瀏覽時(shí)段、停留時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、檢索習(xí)慣等信息。算法推送技術(shù)的成熟將可能為每一個(gè)用戶(hù),定制有個(gè)性化的專(zhuān)屬“個(gè)人日?qǐng)?bào)”。

    3)新聞算法推送的機(jī)器把關(guān)。發(fā)布什么樣新聞,發(fā)送給誰(shuí),全部由機(jī)器作為把關(guān)人。機(jī)器把關(guān)很難核實(shí)新聞來(lái)源真假的,難以分辨摻雜在其中的低俗內(nèi)容,包裝成新聞的廣告,以及追求眼球經(jīng)濟(jì)的“標(biāo)題黨”。算法推送由機(jī)器人把關(guān)是冷冰冰的,缺乏人文關(guān)懷。機(jī)器只會(huì)把它認(rèn)為受眾感興趣的信息推送給受眾,而不會(huì)真正能夠推送給受眾需要的信息受眾只是被迫的接受。無(wú)窮無(wú)盡的相似信息堆砌,長(zhǎng)久以往會(huì)將受眾牢牢的束縛在“繭蛹”之中。

    3 “信息繭房”帶來(lái)的危害

    1)受眾的交流溝通困難。受眾困于“信息繭房”之中,所接觸到的都是自己感興趣的新聞信息,同時(shí)又是單一、狹隘、固定的信息。只接觸屬于自己個(gè)人議程設(shè)置,當(dāng)與他人交往時(shí)往往只能談及自己所了解的內(nèi)容,而對(duì)之外的內(nèi)容無(wú)法交流溝通。如果可以的話也只能是一個(gè)小圈子內(nèi)的人在一起交流,群極化嚴(yán)重。難以融入更大的世界,參與和他人正常的交往。長(zhǎng)期以往可能會(huì)沉浸在自己的世界中,“國(guó)事家事天下事,事事不知”,可能會(huì)造成心理的孤僻,社交恐懼。當(dāng)繭房效應(yīng)到一定程度可能會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)甚至現(xiàn)實(shí)的暴力行為。

    2)受眾缺乏社會(huì)責(zé)任感。受眾在“繭房”中,只接受自己感興趣的新聞信息,而對(duì)所處的整個(gè)社會(huì)大環(huán)境無(wú)法認(rèn)知,更缺乏行動(dòng),喪失自己作為社會(huì)人,應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任感。“2017年7月初,湖南抗洪期間,各層受眾對(duì)其感知薄弱,受眾發(fā)出質(zhì)疑:‘為什么沒(méi)有相關(guān)的興趣定制,推送的前幾條都是娛樂(lè)八卦?有關(guān)人民子弟兵抗洪的新聞只有下面窄窄一條!”這是值得反思的呼吁。當(dāng)受眾都無(wú)法感知到,外界發(fā)生什么事情,怎么能夠積極承擔(dān)其社會(huì)責(zé)任。就像“將軍墳前無(wú)人問(wèn),戲子家事天下知”,其實(shí)也并不是受眾不想關(guān)注國(guó)家大事,而是新聞推送強(qiáng)加給受眾。

    3)輿論生態(tài)環(huán)境惡化。信息繭房中的新聞信息,受到算法的推動(dòng),信息輿論環(huán)境會(huì)出現(xiàn)一種“劣幣驅(qū)逐良幣”的現(xiàn)象。真正傳遞國(guó)計(jì)民生的、充滿(mǎn)人文關(guān)懷的,事關(guān)國(guó)家發(fā)展方向的新聞信息,往往因?yàn)闆](méi)能帶來(lái)“眼球經(jīng)濟(jì)”被算法所忽略而驅(qū)逐出受眾的接觸面。而一些“標(biāo)題黨”卻能立刻抓住受眾眼球,或段子或低俗信息,逐步占據(jù)輿論生態(tài)環(huán)境。以“QQ看點(diǎn)”為例,它所營(yíng)造的信息環(huán)境,被游戲資訊,娛樂(lè)八卦,部分低俗信息所充斥。它的新聞?wù)鎸?shí)性往往難以保證,并且在評(píng)論區(qū)中網(wǎng)民真正有價(jià)值的評(píng)論也不多。部分網(wǎng)民與惡化的輿論生態(tài)環(huán)境相互影響作用,使得部分受眾的媒介素養(yǎng)提升困難,輿論生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化。必須通過(guò)改進(jìn)算法推送打破這個(gè)惡性循環(huán)。

    4 新聞算法推送打破“信息繭房”的措施

    1)改進(jìn)新聞算法推送把關(guān)。目前新聞算法推送由機(jī)器作為“把關(guān)人”,對(duì)部分內(nèi)容難以識(shí)別,需要進(jìn)行優(yōu)化。人工編輯+機(jī)器把關(guān),一方面可以發(fā)揮機(jī)器把關(guān)的工具理性,與推送效率高的優(yōu)勢(shì)??梢宰畲蟪潭劝l(fā)揮技術(shù)手段的優(yōu)勢(shì),另一方面人工把關(guān),可以過(guò)濾掉相當(dāng)一部分的低俗新聞信息,同時(shí)兼顧人的道德倫理問(wèn)題,分辨出“標(biāo)題黨”文章。實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),對(duì)發(fā)布信息進(jìn)行雙重

    把關(guān)。

    2)優(yōu)化新聞算法推送機(jī)制。算法推送不能僅僅停留在,利用代碼爬蟲(chóng)獲取海量的新聞資源,更要能找到優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng)資源,并對(duì)原創(chuàng)者進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù),維護(hù)原創(chuàng)者利益。對(duì)從其他平臺(tái)獲取的新聞信息處理好版權(quán)問(wèn)題。對(duì)于重大新聞要足夠重視,突破平時(shí)構(gòu)建好的推送機(jī)制。如,微信“看一看”,在其頭條位置發(fā)布“央視網(wǎng)新聞”,“新華網(wǎng)”的重要新聞信息,關(guān)于國(guó)家主席講話,國(guó)家政策發(fā)布,國(guó)家會(huì)議舉行的重大新聞。推送受眾的個(gè)性化定制新聞的同時(shí),又引導(dǎo)其關(guān)心國(guó)計(jì)民生大事。并結(jié)合時(shí)事熱點(diǎn),熱門(mén)話題,做組合推送。在個(gè)性化之中,加入需要共同關(guān)注的社會(huì)熱點(diǎn)。

    3)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任。新聞發(fā)布主體多元化,其中企業(yè)在新聞信息發(fā)布也占有重大的份量。如,新浪微博,騰訊新聞,“今日頭條”,本身屬于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)科技公司,而非報(bào)業(yè)集團(tuán)出版行業(yè)。他們作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)第一注重的經(jīng)濟(jì)利益,而非是社會(huì)利益。這就導(dǎo)致部分與社會(huì)主流價(jià)值觀相違背的新聞信息,不同程度涉及低俗、愚昧、過(guò)度娛樂(lè),甚至是假新聞,在新聞算法推送機(jī)制下對(duì)受眾進(jìn)行狂轟亂炸。

    正如德國(guó)司法部長(zhǎng)馬斯表示Facebook不僅僅是一個(gè)科技公司,更是媒體,應(yīng)該用新聞行業(yè)通行標(biāo)準(zhǔn)判斷其平臺(tái)信息。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)科技公司既然已經(jīng)涉足新聞?lì)I(lǐng)域,就應(yīng)該用新聞行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)自身業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)范與改進(jìn)。企業(yè)應(yīng)積極承擔(dān)起相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任。

    4)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)范管理。我國(guó)目前已出臺(tái)《網(wǎng)絡(luò)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)論壇社區(qū)服務(wù)管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)跟帖評(píng)論服務(wù)管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)公眾賬號(hào)信息服務(wù)管理規(guī)定》等法律法規(guī)。算法推送機(jī)制應(yīng)該結(jié)合相關(guān)法律法規(guī),對(duì)自身的算法抓取機(jī)制進(jìn)行重新的修改,推送特點(diǎn)應(yīng)該重新定位,不能與法律法規(guī)相駁。國(guó)家應(yīng)繼續(xù)出臺(tái)相關(guān)法律法規(guī),不斷進(jìn)行完善。更重要的是保證行業(yè)、公司乃至個(gè)人對(duì)法律的遵守,共同營(yíng)造良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。

    5 結(jié)論

    新聞算法推送在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)成為一個(gè)十分重要的工具,但也要注意到,我們?cè)谙碛眯侣勊惴ㄍ扑蛶?lái)的福利同時(shí)也應(yīng)注意到它的弊端。尤其是無(wú)休止的新聞算法推送加速“信息繭房”的形成。在“技術(shù)為王,內(nèi)容為王,渠道為王”的沖突之中,不應(yīng)糾結(jié)其中一個(gè)方面,只有技術(shù)、內(nèi)容、渠道,三者合一才能在當(dāng)今時(shí)代成王。在法律允許的范圍內(nèi),改善自身技術(shù),包括但不限于新聞算法推送技術(shù),尊重原創(chuàng)者利益,尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán),不斷開(kāi)發(fā)拓寬受眾渠道,積極的承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,相信必然會(huì)帶來(lái)一個(gè)更加清新美好的互聯(lián)網(wǎng)空間與現(xiàn)實(shí)的社會(huì)

    空間。

    參考文獻(xiàn)

    [1]凱斯·R·桑斯坦.信息烏托邦:眾人如何生產(chǎn)知識(shí)[M].畢競(jìng)悅,譯.北京:法律出版社,2008.

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    [3]郝雨,李林霞.算法推送:信息私人定制的“個(gè)性化”圈套[J].新聞?dòng)浾撸?017(2):35-39.

    [4]陳莉.全景監(jiān)獄模式下的算法推送——以今日頭條為例[J].新媒體研究,2018,4(7):54-55.

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