基于讀者細分的個性化圖書信息需求導(dǎo)向趨勢研究

王健 徐淑琴

摘 要：對讀者的需求進行定量刻畫和導(dǎo)向趨勢研究是開展信息服務(wù)的基礎(chǔ)問題之一，本文通過對寧夏師范學(xué)院圖書館2010—2016年圖書流通信息進行統(tǒng)計分析（頻數(shù)分析和高頻次類目圖書共現(xiàn)分析），建立館藏信息資源需求導(dǎo)向趨勢與讀者的細化分類的關(guān)聯(lián)，以期在有限的服務(wù)人員配置下能提供更精細化的信息資源服務(wù)，進而提高圖書采購的針對性和信息服務(wù)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：讀者細分；信息需求導(dǎo)向；頻數(shù)分析；共現(xiàn)分析

中圖分類號：G252 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-0037（2018）4-93-3

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.04.023

Abstract： To quantitatively depict the demand of readers and research the orientation trend is one of the basic research problems for carrying out the information service. In this article， by statistical analysis of the book circulation information of Ningxia Normal College library from 2010 to 2016 （analysis of the frequency and high frequency category books co-occurrence analysis）， we established the relationship between information resource demand orientation tendency of library and refined classification of readers. It is hoped to provide more refined information resources service， and further promote specialized book purchase and information service quality， with limited service stuffs.

Key words： reader classification； orientation of information demand； frequency analysis； co-occurrence analysis

1 引言

對讀者的需求進行定量刻畫是開展信息服務(wù)的基礎(chǔ)問題之一，如何有效地梳理讀者的信息服務(wù)請求并根據(jù)有限的人力物力資源進行最佳服務(wù)策略的制定是開展圖書館信息服務(wù)的核心問題。而在實際界定過程中，由于現(xiàn)有圖書館的自由選擇性，最能夠直接體現(xiàn)讀者信息需求導(dǎo)向的就是圖書館與讀者之間產(chǎn)生的讀者服務(wù)數(shù)據(jù)。讀者服務(wù)數(shù)據(jù)主要包括：流通數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)、參考咨詢服務(wù)數(shù)據(jù)等。

近年來，通過對讀者服務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘來優(yōu)化和提高讀者信息服務(wù)質(zhì)量的研究已成為熱點之一[1-4]。已有一些學(xué)者借助文獻計量學(xué)或者數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的方法來研究館藏資源的優(yōu)化策略或信息資源推廣服務(wù)策略。例如，張必蘭和吳詩賢[2]運用數(shù)學(xué)建模的方法，建立了反映采購復(fù)本量與圖書流通效用關(guān)系的數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計了利用粒子群優(yōu)化算法求解該模型的算法。曹樹金等人[3]通過對圖書館用戶滿意和用戶需求的研究成果進行梳理，分析圖書館用戶滿意的構(gòu)成維度、影響因素、用戶需求特征，以及用戶需求與滿意之間的關(guān)系。并從需求角度出發(fā)，構(gòu)建圖書館用戶滿意度模型。吳志強等人[4]提出基于用戶—資源協(xié)同驅(qū)動的個性化信息推薦服務(wù)是一種在分析預(yù)測用戶個體信息需求基礎(chǔ)上向用戶主動提供其可能需要但又無法獲取的信息資源的服務(wù)方式。

由上述文獻可知，基于讀者服務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同使用對傳統(tǒng)信息獲取、管理和咨詢服務(wù)工作的模式產(chǎn)生了巨大的影響，已有的成果對如何挖掘圖書流通信息，指導(dǎo)已有的圖書采購和信息咨詢服務(wù)工作具有一定的借鑒意義。然而，如何根據(jù)對讀者服務(wù)數(shù)據(jù)的深度挖掘，制定館藏信息資源的分配策略是影響圖書館個性化服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵問題。因此，本文將基于對讀者服務(wù)數(shù)據(jù)（流通數(shù)據(jù)）進行深度挖掘，從而建立館藏信息資源需求導(dǎo)向趨勢與讀者的細化分類的關(guān)聯(lián)，進而制定個性化的圖書采購及信息服務(wù)策略。

2 樣本數(shù)據(jù)整理及分析

流通信息從宏觀上反映了讀者用戶對圖書館藏的使用情況，也反映出讀者的個性化圖書需求和使用傾向。因此，為了能夠較為真實全面地尋找出圖書流通信息與不同類型讀者的圖書和信息服務(wù)需求之間的關(guān)聯(lián)，本文以筆者所在的寧夏師范學(xué)院圖書館（以下簡稱為我館）為例，對我館在2010—2016年按學(xué)院和中圖分類法類目的圖書流通信息進行收集、分析，進而建立館藏資源與讀者的細化分類關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要利用SPSS（Version23.0）來實現(xiàn)。

2.1 圖書流通及其對應(yīng)學(xué)院信息數(shù)據(jù)

如表1所示，11個院系對中圖分類法22類相關(guān)類目圖書的使用強度不盡相同，有些類目的圖書使用率較高，然而有些類目的圖書近乎處于睡眠狀態(tài)，如圖1所示，高頻次使用的圖書類目主要集中在文學(xué)、藝術(shù)、文科教體和自然總論等幾大類。而不同的院系圖書的使用頻次也不同，圖書流通頻次較高的主要集中在人文學(xué)院、政法學(xué)院、教科學(xué)院等文科類院系，相較而言，數(shù)計學(xué)院、物電學(xué)院、化工學(xué)院等理科類院系的圖書借閱流通頻次不如文科類院系高。進一步，可選擇出每個學(xué)院流通量排序前3的圖書，將其視為該學(xué)院學(xué)生重點關(guān)注的高頻次流通圖書，如表1中黑色字體標(biāo)注出的部分。

2.2 基于流通頻次的學(xué)院間使用行為模式的共現(xiàn)分析

將每個學(xué)院在22個學(xué)科門類中流通頻次排名前3名的類目找出來，標(biāo)注為高頻次流通類目，然后將同時有相同高頻次類目圖書的兩個學(xué)院視為具有共現(xiàn)關(guān)系，標(biāo)注其共現(xiàn)矩陣為1，否則為0，以“文科教體”類目為例，音舞學(xué)院、體育學(xué)院、教科學(xué)院和研究生院之間就具有共現(xiàn)關(guān)系，標(biāo)注為1，其余的學(xué)院在“文科教體”類目的共現(xiàn)關(guān)系標(biāo)注為0，其余類似。