高 星 馬英楠 李少翔 王亞飛 張秋潔 馮 沛
(北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院,北京 100191)
老年人跌倒傷害發(fā)生率高,美國(guó)每年1/4~1/2的65歲及以上老年人遭遇跌倒傷害,且30%的居家老年人平均每年摔倒1次〔1,2〕;瑞典每年有1/3老年人發(fā)生跌倒,其中10%~20%達(dá)到傷害級(jí)別〔3〕;韓國(guó)每年28%~45%的65歲及以上老年人發(fā)生跌倒〔4〕;中國(guó)60歲及以上老年人跌倒率的中值為18%〔5〕。老年人跌傷后果嚴(yán)重,美國(guó)5%~11%的老年人跌倒后需借助醫(yī)療手段進(jìn)行干預(yù)〔6〕;芬蘭有5%的跌倒將導(dǎo)致骨折〔7〕;跌倒是日本老年人第五大失能原因〔8〕。1年內(nèi)偶發(fā)的1次跌倒可能與若干“意外”因素有關(guān),但1年內(nèi)多發(fā)跌倒的老年人所經(jīng)歷的跌倒事件將與其自身行為方式有一定相關(guān)性〔9〕。研究1年內(nèi)多次跌倒老年人的行為及其跌倒事件信息與單次跌倒老年人的相關(guān)信息的差異,掌握老年人的跌倒事件行為規(guī)律,將可預(yù)測(cè)、干預(yù)不安全行為,進(jìn)而減少老年人跌倒傷害的發(fā)生〔10〕。本研究擬分析北京市新街口地區(qū)發(fā)生過(guò)1次及以上跌倒傷害老年人的行為待征及高危因素。
1.1研究對(duì)象 2015年在北京市西城區(qū)新街口街道辦事處轄區(qū)內(nèi),招募過(guò)去1年內(nèi)有過(guò)跌倒史的60歲及以上老年人162位,進(jìn)行一對(duì)一訪談及調(diào)查。平均(71.8±7.8)歲,其中男53人,平均(72.0±8.2)歲;女109人,平均(71.8±7.6)歲,男女平均年齡差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=1.65,P=0.84)。被測(cè)老年人的性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、退休前職業(yè)、獨(dú)居與否、慢性病罹患、各項(xiàng)對(duì)應(yīng)的多次跌倒人數(shù)及所占比例等基本情況分布見(jiàn)表1。
1.2調(diào)查方法 借用行為事件訪談法(Behavior Event Interview)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,結(jié)合關(guān)鍵事件法,運(yùn)用開(kāi)放式的行為回顧式探查技術(shù),采用問(wèn)卷及訪談相結(jié)合的方式,在被測(cè)老年人知情同意的前提下,由經(jīng)培訓(xùn)合格的調(diào)查員按照統(tǒng)一設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷及訪談大綱,一對(duì)一追溯并記錄老年人口述過(guò)去1年內(nèi)的跌倒事件細(xì)節(jié),訪談時(shí)長(zhǎng)控制在每位老年人0.5~1.0 h,并伴隨有現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制環(huán)節(jié),確保數(shù)據(jù)完整、可靠。
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS20.0軟件進(jìn)行描述性分析,影響多次跌倒的相關(guān)因素采用交叉表及回歸分析。
表1 被測(cè)老年人基本情況分布
2.1跌倒事件基本情況 1年內(nèi)單次跌倒145人;多次跌倒17人40次,其中1年內(nèi)發(fā)生2次跌倒11人22次,3次跌倒6人18次。多次跌倒的均值及方差以跌倒案例數(shù)計(jì),即1位老年人1年內(nèi)發(fā)生3次跌倒,按3例計(jì)。跌倒主要發(fā)生在白天時(shí)段(上午80次,下午47次);以居室外跌倒為主,居室外發(fā)生跌倒最為頻繁的地點(diǎn)為馬路上,居室內(nèi)發(fā)生跌倒最為頻繁的地點(diǎn)為臥室;光線明亮?xí)r發(fā)生跌倒比例最高;跌倒發(fā)生時(shí),老年人穿休閑鞋為主。老年人跌倒時(shí)正在從事活動(dòng)以步行、上下樓梯、上下交通工具、做家務(wù)為主。跌倒方式:跌倒案例以絆倒為主,其次為滑倒;倒地時(shí)長(zhǎng)大部分在5 min之內(nèi);跌倒傷情中,以軟組織挫傷、皮膚擦傷、骨折為前三順位;下肢為主要受傷部位,其次為上肢、軀干;跌倒后,以未作處理及當(dāng)天就醫(yī)為主,具體視傷情嚴(yán)重程度而不同;醫(yī)治費(fèi)用以10元及以下為主;功能障礙天數(shù)以15 d以內(nèi)為主,其中,以無(wú)功能障礙居多;臥床天數(shù)以未臥床為主;目前恢復(fù)情況中,以已完全恢復(fù)為主。見(jiàn)表2。
2.2多次跌倒相關(guān)因素的單因素分析 將可能與多次跌倒有關(guān)的跌倒時(shí)所處環(huán)境、跌倒時(shí)從事的活動(dòng)、跌倒后果等變量進(jìn)行單因素分析。由于各變量下phi值(φ)和V值均大于0.1,即各變量間有相關(guān)關(guān)系。多次跌倒更傾向于發(fā)生在客廳中、昏暗處、穿休閑鞋與拖鞋;多次跌倒老年人因活動(dòng)過(guò)度而跌倒所占比例較大,是單次跌倒老年人因活動(dòng)過(guò)度而跌倒的10.88倍;多次跌倒老年人比單次跌倒老年人倒地不起時(shí)長(zhǎng)更長(zhǎng)(倒地6~10 min,多次跌倒老年人次是單次跌倒老年人次的2.27倍),且跌倒后更傾向于無(wú)法自行起身(是單次跌倒老年人該項(xiàng)的1.13倍);跌倒致骨折傷害中,單次跌倒老年人是多次跌倒老年人的6.90倍。此外,單次跌倒老年人更容易發(fā)生上肢損傷(是多次跌倒的2.39倍),多次跌倒老年人更容易發(fā)生頭面部損傷(是單次跌倒的7.25倍)。多次跌倒與單次跌倒老年人最為顯著的差異表現(xiàn)為跌倒方式:多次跌倒老年人因活動(dòng)過(guò)度而導(dǎo)致的跌倒比例較高(是同跌倒方式單次跌倒老年人的10.88倍);臥床天數(shù):多次跌倒老年人臥床1~2 d的比例較高(是同比單次跌倒老年人的11.78倍)。見(jiàn)表2。
2.3多次跌倒相關(guān)因素的多因素分析 以是否多次跌倒為因變量(否=0,是=1),將單因素分析中與老年人多次跌倒有關(guān)的變量,以及相關(guān)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、慢性病等資料全部引入多元線性回歸模型(逐步選擇法)。結(jié)果顯示,只有尿頻、尿急、尿失禁一項(xiàng)(P=0.007,y′=0.193+0.307x′),其他變量均被排除。根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),將人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息(性別、年齡、獨(dú)居)慢性病信息(高血壓、低血壓、腦卒中、眩暈、尿頻)、跌倒原因信息(光線、穿鞋種類)、跌倒后果信息(后果傷情、后果跌傷部位、后果傷后處理、后果醫(yī)治費(fèi)用、后果功能障礙、后果臥床天數(shù))強(qiáng)制納入,得到多次跌倒多元線性Logistic回歸模型:Y=0.393-0.055X11-0.004X12+0.035X13-0.026X21-0.281X22-0.449X23+0.061X24+0.323X25+0.035X31-0.012X32+0.031X41+0.037X42+0.012X43-0.033X44+0.013X45-0.014X46,X11:性別、X12:年齡、X13:獨(dú)居、X21:高血壓、X22:低血壓、X23:腦卒中、X24:眩暈、X25:尿頻尿急尿失禁、X31:光線、X32:穿鞋種類、X41:后果傷情、X42:后果跌傷部位、X43:后果傷后處理、X44:后果醫(yī)治費(fèi)用、X45:后果功能障礙、X46:后果臥床天數(shù)。
續(xù)表2 單次及多次跌倒老年人的跌倒事件基本情況分布〔n(%)〕
老年人跌倒時(shí)正在從事活動(dòng)以步行、上下樓梯、上下交通工具、做家務(wù)為主,與跌倒發(fā)生時(shí)段、地點(diǎn)、光線、穿鞋種類相符。關(guān)于發(fā)生地點(diǎn),芬蘭一項(xiàng)研究顯示〔11〕,81.00%的跌倒發(fā)生在居室內(nèi)(家中、機(jī)構(gòu)內(nèi)),而本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,居家環(huán)境中跌倒占比28.11%,可能原因:第一,抽樣范圍問(wèn)題,本研究調(diào)研對(duì)象身體狀況均較為良好,能夠步行至采樣點(diǎn),外出活動(dòng)較為頻繁;第二,北京市新街口地區(qū)戶外交通安全隱患相比于芬蘭,可能更為普遍。關(guān)于光線,美國(guó)一項(xiàng)研究顯示不適當(dāng)?shù)墓饩€將增加跌倒發(fā)生的可能性〔12〕,而本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示晃眼、昏暗、漆黑等不適當(dāng)?shù)臒艄庹斩日T發(fā)的跌倒僅占26.49%,可能原因:與老年人跌倒時(shí)段、地點(diǎn)及正在從事的活動(dòng)有關(guān),光線僅為其中一項(xiàng)影響因素,當(dāng)不適當(dāng)?shù)墓饩€與不適當(dāng)?shù)牡孛姝h(huán)境、不適當(dāng)?shù)幕顒?dòng)交叉作用時(shí),才將導(dǎo)致跌倒的發(fā)生。
關(guān)于受傷部位,美國(guó)華盛頓大學(xué)研究顯示,老年人跌倒大多數(shù)都是前傾跌倒,因此頭部及上肢受傷情況最多〔13〕。芬蘭于韋斯屈萊大學(xué)追蹤了10年的老年人跌倒數(shù)據(jù)也顯示,跌倒受傷部位前三順位為頭部受傷(32%)、上肢受傷(27%)、髖關(guān)節(jié)受傷(19%)〔7〕。上述研究與本研究數(shù)據(jù)結(jié)論均不一致,可能原因:第一,就腿長(zhǎng)/身高比值而言,亞洲人群較歐美人群值更低,即亞洲人群身體重心普遍更低,因此一旦發(fā)生跌倒,頭部、上肢受損可能性相對(duì)較小;第二,與采樣跌倒案例有關(guān),老年人自身骨骼屬性、軟組織厚度 、足底三維力分布、行走姿態(tài)、跌倒姿態(tài)、跌倒時(shí)跌落高差等可能影響受傷部位的分布〔10,14~18〕。
慢病中,患有尿頻、尿急、尿失禁的老年人發(fā)生多次跌倒的可能性更大,可能原因:患有尿頻等癥狀的老年人其多次跌倒均發(fā)生在晚上、午夜之后,與老年人起夜頻繁進(jìn)而導(dǎo)致跌倒有關(guān)〔19,20〕。與單次跌倒相比,多次跌倒老年人發(fā)生的跌倒更傾向于發(fā)生在客廳中,并穿休閑鞋??赡茉颍憾啻蔚购螅夏耆松眢w健康狀況下降,居家時(shí)間更長(zhǎng)。多次跌倒老年人因活動(dòng)過(guò)度而跌倒可能性更大,可能原因:第一,多次跌倒老年人普遍年齡偏大,同樣的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作,更有可能因活動(dòng)過(guò)度而導(dǎo)致跌倒事件的發(fā)生;第二,多次跌倒后,因功能受損,老年人外出步行、乘坐交通工具、上下樓梯的概率減少,反之因活動(dòng)過(guò)度而跌倒的可能性提升〔21,22〕。多次跌倒老年人更容易發(fā)生頭面部損傷,可能原因:第一,反應(yīng)時(shí)間延長(zhǎng),無(wú)法及時(shí)作出適度的自我防護(hù)措施;第二,肌肉力量(尤其上肢)下降,無(wú)法作出有效的支撐,進(jìn)而避免頭面部的損傷〔23〕。
跌倒將為老年人帶來(lái)系列不良影響,降低老年人生存質(zhì)量。干預(yù)措施主要為:在老年人跌倒預(yù)防與干預(yù)工作中,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注患有尿頻、尿急、尿失禁等癥狀的老年人群;應(yīng)關(guān)注老年人步行、上下樓梯、上下交通工具、做家務(wù)等活動(dòng);應(yīng)提高老年人對(duì)跌倒的認(rèn)知水平,指導(dǎo)老年人進(jìn)行適度鍛煉,以提升老年人自身防跌倒能力。另外,服務(wù)機(jī)構(gòu)可應(yīng)用本文中的多元線性回歸模型,預(yù)測(cè)、預(yù)防老年人跌倒傷害的發(fā)生率及后果的嚴(yán)重程度。