論大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用

趙巖

摘要：當(dāng)前，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，都得到了迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用和實(shí)踐機(jī)會(huì)也逐漸增加。本文首先對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了簡單概述；隨后，分析了影響大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的主要因素；最后，探究了計(jì)算機(jī)信息發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化創(chuàng)新方案，希望能為該領(lǐng)域關(guān)注者提供有益參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；計(jì)算機(jī)應(yīng)用；信息系統(tǒng)；數(shù)據(jù)收集

隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)水平的提升，國內(nèi)信息技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了我國全面進(jìn)入到了信息化數(shù)字時(shí)代。信息數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)能力，成為了判斷一個(gè)國家綜合實(shí)力強(qiáng)弱的重要標(biāo)志。如何在這一過程中，系統(tǒng)地分析出，影響我國大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的主導(dǎo)因素，采取有效的措施揚(yáng)長避短，提高我國信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展水平和應(yīng)用效率，成為了相關(guān)領(lǐng)域工作人員的工作重點(diǎn)之一。

一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

進(jìn)入到新的發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)出以下幾種情況。

（一）信息系統(tǒng)相對落后

在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的過程中，信息系統(tǒng)相對落后，各項(xiàng)設(shè)備的硬件條件不能滿足大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的計(jì)算需求。在海量的信息數(shù)據(jù)收集和整理的工作中，不得不結(jié)束先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行操作。比如，在最為常見的道路運(yùn)輸系統(tǒng)中，要對于交通運(yùn)輸有關(guān)的各類信息，都進(jìn)行全面地收集和整理。在信息數(shù)據(jù)的采集、加工和整理的過程中，要按照應(yīng)用類別，對不同信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。如果單獨(dú)使用一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行操作，會(huì)使每天產(chǎn)出的含量圖文信息和數(shù)據(jù)，無法被妥善存儲(chǔ)和使用[1]。

（二）信息數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重

在信息數(shù)據(jù)的采集工作中，信息數(shù)據(jù)不全會(huì)導(dǎo)致在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，大量的統(tǒng)計(jì)信息資源，沒有被充分地認(rèn)識(shí)。同時(shí)，其價(jià)值也無法被充分地發(fā)掘出來。在行業(yè)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中，產(chǎn)生大量圖文信息數(shù)據(jù)，會(huì)存在較為龐大的數(shù)據(jù)信息。此類信息沒有被記錄在官方信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，無法被合理地調(diào)用。在信息數(shù)據(jù)共享過程中，各部門數(shù)據(jù)應(yīng)用相對獨(dú)立，操作平臺(tái)之間的信息數(shù)據(jù)共享性較差，缺乏統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和支持性軟件，導(dǎo)致真正有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)難以被有采集和使用[2]。

（三）統(tǒng)計(jì)技術(shù)不夠?qū)I(yè)

對于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作來說，不可或缺的就是專業(yè)的信息分析能力和專業(yè)技術(shù)的應(yīng)用能力。在實(shí)際的發(fā)展過程中，統(tǒng)計(jì)原始信息采集和統(tǒng)計(jì)的過程中，都需要工作人員對系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)督和管理。對于生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的細(xì)微問題，要具備應(yīng)變能力和預(yù)判能力。在技術(shù)專業(yè)的應(yīng)用方面，要熟練地在掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的云操作技能和運(yùn)用方法。但是，在具體的操作中，無論是信息數(shù)據(jù)的專業(yè)分析能力還是專業(yè)技術(shù)的實(shí)際操作能力，都有待進(jìn)一步提升。

二、影響大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的主要因素

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的影響因素，主要體現(xiàn)在流程層面和技術(shù)層面。

（一）流程層面的影響

1.數(shù)據(jù)收集階段

數(shù)據(jù)收集的方式與統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)方面，會(huì)因?yàn)橹悄芑O(shè)備而產(chǎn)生明顯的變化。例如，傳感器和社交協(xié)作技術(shù)的逐漸普及，都會(huì)是數(shù)據(jù)的主要來源發(fā)生深刻變化。在網(wǎng)頁、搜索引擎、社交媒體論壇等都成為了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主要來源，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，會(huì)使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在廣度與深度上，都無限地接近總體。此種大數(shù)據(jù)收集具有更加明顯的優(yōu)勢，會(huì)提高統(tǒng)計(jì)的精準(zhǔn)程度。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用階段

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用階段，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與使用方式，已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)的發(fā)展需求。大容量、高可用性以及高擴(kuò)展性的需求，都要求傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以產(chǎn)生明顯的變化。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，要求傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)當(dāng)中的信息數(shù)據(jù)，都要經(jīng)過復(fù)雜的轉(zhuǎn)換過程。在這一過程中，可能會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)換方式不合適，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性和完整性出現(xiàn)缺失。同樣，在數(shù)據(jù)的使用中，大數(shù)據(jù)時(shí)代中的數(shù)據(jù)不再是某一個(gè)體或者部門獨(dú)享的資源，而是以共享的方式，完成信息數(shù)據(jù)的交互傳導(dǎo)。信息數(shù)據(jù)的提取與更新速度變得更快，中間環(huán)節(jié)任何失誤的產(chǎn)生，都有可能導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)質(zhì)量下降。

（二）技術(shù)層面的影響

1.數(shù)據(jù)庫技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代中，企業(yè)內(nèi)部的管理特征，最顯著的即為數(shù)據(jù)量的增加。此種發(fā)展速度，顯現(xiàn)出了指數(shù)級別的增長。增長的內(nèi)容不僅包括了信息量的增長，同時(shí)也涵蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的增長，此種發(fā)展模式下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的復(fù)雜性越來越明顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)檢測中，對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測較為方便，凡是對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)拉私活，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)會(huì)出現(xiàn)較大的誤差。此種情況會(huì)增加數(shù)據(jù)檢測的成本。對于企業(yè)來說，需要應(yīng)用更高端的設(shè)備，同時(shí)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，確保數(shù)據(jù)使用的質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)分析技術(shù)

完成數(shù)據(jù)收集和檢測之后，需要經(jīng)過嚴(yán)密地分析，才能最終得出數(shù)據(jù)本身具有的價(jià)值。在該環(huán)節(jié)可以采取大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，最有效的可視化分析方法。數(shù)據(jù)挖掘算法能夠有效地處理不同類型的格式和數(shù)據(jù)，同時(shí)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行完善，提升數(shù)據(jù)分析的能力。

三、計(jì)算機(jī)信息發(fā)展中大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展中，都具有不可忽視的作用。相關(guān)領(lǐng)域的工作人員，要在實(shí)際的組織和管理中，采取有效的措施對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行創(chuàng)新。

（一）優(yōu)化大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐流程

對于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐流程來說，國家政府要成立專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與評估管理機(jī)構(gòu)，在原有的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)的管理意識(shí)。同時(shí)，還要建立更加健全和完善的產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量管理體系，形成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和質(zhì)量保障的長效發(fā)展機(jī)制。比如，數(shù)據(jù)時(shí)效性與數(shù)據(jù)收集過程中存在的干擾項(xiàng)，都是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵性因素。對此，國內(nèi)有關(guān)部門專門建立了新型數(shù)據(jù)集成管理平臺(tái)，重點(diǎn)對大數(shù)據(jù)管理工作中的數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)，進(jìn)行透明化和規(guī)范化管理。通過此種方式，有效地降低了時(shí)效性低與干擾項(xiàng)等因素的負(fù)面影響。此外，相關(guān)領(lǐng)域的工作人員，還集中力量對數(shù)據(jù)倉庫和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集成平臺(tái)進(jìn)行了創(chuàng)新性管理，有效地實(shí)現(xiàn)了多類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。通過此種方式，全面地實(shí)現(xiàn)了多類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理，提升了數(shù)據(jù)集成之后，后期數(shù)據(jù)分析處理的效率[3]。

對此，政府部門要增強(qiáng)自身在統(tǒng)計(jì)工作中的主導(dǎo)地位，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作的協(xié)調(diào)性，尊重大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展的客觀性規(guī)律。同時(shí)還要根據(jù)實(shí)際的發(fā)展需求，不斷創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法，放開數(shù)據(jù)共享的關(guān)隘，將用戶的實(shí)際需求作為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作發(fā)展的重要導(dǎo)向。

（二）提升大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)展技術(shù)

對于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來說，技術(shù)方面的發(fā)展要關(guān)注技術(shù)本身，同時(shí)還要關(guān)注操作人員的技術(shù)水平。首先，在技術(shù)引進(jìn)方面，要重點(diǎn)關(guān)注到云存儲(chǔ)技術(shù)對于用戶提供服務(wù)的技術(shù)能力。通常情況下，云存儲(chǔ)技術(shù)主要是向用戶提供，以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的在線存儲(chǔ)服務(wù)。此種服務(wù)模式，可以有效地滿足用戶對于海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求：其次，為了保障數(shù)據(jù)信息的安全性和有效性，要在實(shí)際的組織和管理工作中，將數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢測技術(shù)，融入到整個(gè)數(shù)據(jù)周期當(dāng)中。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來說，要充分地挖掘出大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值，通過可視化分析和預(yù)測分析的方法，對數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性與實(shí)效性，提供重要的技術(shù)支持。

（三）增強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理力度

除了上述兩項(xiàng)措施之外，在大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面，還要重點(diǎn)關(guān)注到大數(shù)據(jù)的管理。將數(shù)據(jù)管理，作為保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用效率的重要環(huán)節(jié)，留意管理人員在該環(huán)節(jié)起到的重要作用。例如，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和發(fā)展中，管理人員的認(rèn)知、專業(yè)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中人員的調(diào)配、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和政府制定的統(tǒng)計(jì)管理制度等，都會(huì)在一定程度上，對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量和應(yīng)用的效果，產(chǎn)生重大影響。以管理人員的認(rèn)知為例，管理人員要提高對大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)重要性的認(rèn)識(shí)。企業(yè)內(nèi)部的管理人員，要充分地認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對企業(yè)健康有序發(fā)展的重要價(jià)值。此外，還要投入更多的人力、物力和財(cái)力，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的建設(shè)和管理，讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，有效地落實(shí)到企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié)之中。通過此種方法，可以充分地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營決策中的作用，為企業(yè)的發(fā)展，分析出更加科學(xué)和可行的方向。

此外，在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫管理工作人員的配備方面，要明確大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理工作的復(fù)雜性。將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)發(fā)展過程中的重要部門，將數(shù)據(jù)管理作為生產(chǎn)和經(jīng)營中的重要一環(huán)。例如，對于數(shù)據(jù)庫管理人才的引進(jìn)與培養(yǎng)方面，要重點(diǎn)關(guān)注到人才的專業(yè)性，安排專業(yè)的工作人員，參與到數(shù)據(jù)庫的管理和維護(hù)工作中，以此確保數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量。在人才的選拔方面，企業(yè)不僅要關(guān)注到人才專業(yè)技術(shù)和能力，同時(shí)也要對人才是否了解企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營業(yè)務(wù)進(jìn)行考核，選拔高素質(zhì)的復(fù)合型人才，為企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展助力。在選拔了優(yōu)秀的人才之后，企業(yè)還要對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與管理制度進(jìn)行重新規(guī)劃。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有效地推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長。無論是政府部門還是企業(yè)管理者，都要重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的規(guī)章制度建設(shè)，完善統(tǒng)計(jì)管理體系，提高大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用質(zhì)量。

四、總結(jié)

綜上所述，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我國已經(jīng)全面進(jìn)入到了數(shù)據(jù)爆炸性增長的大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的合理化應(yīng)用，不僅對提高各行各業(yè)的發(fā)展效率，同時(shí)還會(huì)進(jìn)一步對社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面，都帶來深刻變化。對此，從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)人員，要從大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的實(shí)踐流程、發(fā)展技術(shù)以及管理手段等方面進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，采取更為有效的創(chuàng)新技術(shù)，提升大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用層次。

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