信息時(shí)代背景下人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用探析

譚翠菊??

摘 要：隨著現(xiàn)代人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域也愈發(fā)廣泛，對(duì)其他行業(yè)的未來發(fā)展也產(chǎn)生了深刻的影響，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。人工智能作為一把雙刃劍，不僅明顯提高了會(huì)計(jì)工作的效率，而且顯著提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量?；谛畔r(shí)代，人工智能在會(huì)計(jì)管理中也得到了越來越廣泛的發(fā)展，由于當(dāng)代會(huì)計(jì)工作的工作量巨大，運(yùn)算過程復(fù)雜且繁瑣，如果繼續(xù)沿用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模型與方法，不僅很難滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)管理的工作需求，也不利于會(huì)計(jì)管理工作的可持續(xù)發(fā)展?；诖?，本文分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并列舉了人工智能時(shí)代在會(huì)計(jì)管理工作中的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：信息時(shí)代；人工智能；會(huì)計(jì)管理；應(yīng)用

引言

對(duì)于企業(yè)管理而言，財(cái)務(wù)管控是個(gè)相當(dāng)龐大的課題，不僅需要深入分析與理解其概念，更需要合理應(yīng)用管理工具，這就要求管理者要及時(shí)更新管理理念，并及時(shí)建立完整且成熟的會(huì)計(jì)管理體系。而人工智能的發(fā)展，對(duì)現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作帶來了深刻的變革，本文重點(diǎn)對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)所帶來的影響展開了充分討論，并深入研究了會(huì)計(jì)行業(yè)與人工智能技術(shù)的有機(jī)融合，以期促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)向著智能化、自動(dòng)化的方向飛速發(fā)展。

一、我國人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望

（一）應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)行業(yè)涉及的領(lǐng)域主要為：企業(yè)單位、事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)以及會(huì)計(jì)事務(wù)所，這些是會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的基本主體。對(duì)我國現(xiàn)階段會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展情況而言，由于很多地方還沒有落實(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，導(dǎo)致會(huì)計(jì)核算工作的精準(zhǔn)性受到很大影響。而且，目前很多涉及到會(huì)計(jì)主體對(duì)人工智能的具體應(yīng)用局限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而類似審核、判斷等主觀行為，還需要人工進(jìn)行。如今，市場上已經(jīng)存在各種類型可以滿足不同主體業(yè)務(wù)需要的會(huì)計(jì)應(yīng)用軟件，其應(yīng)用范圍可以說相當(dāng)廣泛。但是，對(duì)于已經(jīng)上市的公司審計(jì)業(yè)務(wù)來說，那些需要填制大量審計(jì)核算底稿的工作，包括電子版與紙質(zhì)版的數(shù)據(jù)錄入工作，仍依賴于工作人員的手工校對(duì)。

（二）應(yīng)用展望

會(huì)計(jì)行業(yè)作為一項(xiàng)具有嚴(yán)謹(jǐn)性且及時(shí)性的行業(yè)，所包含的工作程序相當(dāng)繁瑣，工作處理方面也尤為困難。因此，對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)的工作人員而言，加班成為常事，但從某種角度來說，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也十分希望能夠通過人工智能，代替人力完成這些復(fù)雜繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作。目前，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)取得了較為顯著的成效，能夠有效完成會(huì)計(jì)工作中的一些基本操作，例如生成憑證與報(bào)表等，但這仍與會(huì)計(jì)主體的多樣性需求之間存在較大差距。譬如人力資源會(huì)計(jì)，就十分需要一個(gè)能夠與企業(yè)特點(diǎn)相適合的模型，不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源的計(jì)量與報(bào)告，也能夠利用大數(shù)據(jù)深入分析企業(yè)的人力資源，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人力資源的合理管理。而這樣的需求，在管理會(huì)計(jì)、環(huán)境會(huì)計(jì)等其他會(huì)計(jì)分支中都是十分必需的。由于現(xiàn)代會(huì)計(jì)職能在逐漸向決策方面轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致在決策過程中需要會(huì)計(jì)提供具體的資料，而這些資料往往會(huì)由于手工計(jì)算和分析難度較大難以獲取，而人工智能的使用可以進(jìn)一步應(yīng)用科學(xué)知識(shí)解決這一難題。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）轉(zhuǎn)移會(huì)計(jì)智能的重心

在會(huì)計(jì)管理工作中，核算與監(jiān)督作為其基本智能，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算行業(yè)不僅需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，同時(shí)也需要大量的精力，然而往往由于人工計(jì)算而產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏差。而隨著人工智能時(shí)代的到來，各種類型的交易及事項(xiàng)都能夠依靠自動(dòng)化財(cái)務(wù)系統(tǒng)完成，而人工智能也逐漸取代以往大量重復(fù)性、例行性的會(huì)計(jì)事項(xiàng)核算工作。因此，人工智能的出現(xiàn)，讓會(huì)計(jì)職能的重心從基本職能逐漸轉(zhuǎn)向預(yù)測、評(píng)價(jià)、決策等多重職能，從以往注重基礎(chǔ)核算逐漸轉(zhuǎn)向參與決策、評(píng)價(jià)與咨詢階段轉(zhuǎn)移。由此，可以讓會(huì)計(jì)人員從會(huì)計(jì)核算繁瑣的工作中得以解脫，大大減少了會(huì)計(jì)核算的時(shí)間與工作量，也提高了工作效率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)的一體化。

（二）明顯提高會(huì)計(jì)工作效率

在會(huì)計(jì)基本核算方面，智能化財(cái)務(wù)管理軟件能夠更為快速、高效且準(zhǔn)確的自動(dòng)生成賬務(wù)表，大大節(jié)省了會(huì)計(jì)人員的記賬時(shí)間，避免會(huì)計(jì)管理工作過于枯燥，同時(shí)明顯提高了企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率，保證了會(huì)計(jì)核算工作的順利進(jìn)行，也降低了人工成本。另外，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面，工作人員可以人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及跟蹤分析能力，深入挖掘與處理相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過間理數(shù)據(jù)庫的形式，引入更多合適的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)而有效解決各類難題，例如信息獲取難度大、數(shù)據(jù)分析數(shù)量龐大等，實(shí)現(xiàn)為財(cái)會(huì)工作提供更為智能化的服務(wù)。由此可見，智能化核算軟件的充分應(yīng)用，能夠在很大程度上傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算耗時(shí)耗力的現(xiàn)狀，提高會(huì)計(jì)核算工作效率，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)決策及預(yù)測提供更多智能化、自動(dòng)化的服務(wù)。

（三）顯著提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

在利用智能化財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的處理時(shí)，能夠有效避免因人工傳統(tǒng)轉(zhuǎn)賬疏忽而出現(xiàn)的低級(jí)錯(cuò)誤，進(jìn)而提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的可靠性。由于依靠特定的財(cái)務(wù)管理與核算模式，在出現(xiàn)非法錄入過著違規(guī)操作時(shí)，系統(tǒng)能夠及時(shí)警告工作人員并提醒其盡快修改，減少會(huì)計(jì)信息失真的現(xiàn)象，有效提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的可信性。另外，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用，也能夠提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的及時(shí)性，使之自動(dòng)完成會(huì)計(jì)核算工作，并自主完成數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)。一方面達(dá)到了及時(shí)進(jìn)賬處理的會(huì)計(jì)核算要求，另一方面便于隨時(shí)調(diào)取任意時(shí)期的財(cái)務(wù)信息，為經(jīng)營決策提供更多便利。

三、基于信息時(shí)代，人工智能在會(huì)計(jì)管理中的具體應(yīng)用

（一）審計(jì)核算

隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，會(huì)計(jì)核算工作量也逐漸增多，會(huì)計(jì)工作人員在大量且重復(fù)性較高的環(huán)境下難免出錯(cuò)。而人工智能的應(yīng)用，能利用計(jì)算機(jī)事先編好的程序，對(duì)在規(guī)定好的審計(jì)范圍與內(nèi)容進(jìn)行精確核算，提高會(huì)計(jì)核算的精準(zhǔn)性。因此，只要確保編制程序的正確性，即使再大量的計(jì)算也不會(huì)出錯(cuò)，而且人工智能的工作速度與效率都相當(dāng)高，遠(yuǎn)超會(huì)計(jì)工作人員。

（二）經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測

由于財(cái)會(huì)人員只能在經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)濟(jì)前景進(jìn)行粗略的預(yù)測，而人工智能能夠根據(jù)所給定的確定范圍及方法，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的程序化分析，得出更為具體的經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測。因此，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測時(shí)，要充分利用人工智能，不僅能夠?qū)?jīng)濟(jì)前景進(jìn)行更為細(xì)致的分析與預(yù)測，也能使得預(yù)測結(jié)果更客觀、更全面。

（三）資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測

目前，人工智能技術(shù)在企業(yè)資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測中的應(yīng)用日漸普及。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作相比，現(xiàn)階段財(cái)務(wù)工作往往較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)信息的波動(dòng)較大，且通常沒有規(guī)律，而充分利用人工化智能，可以有效提高財(cái)會(huì)工作效率，完成對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的正確評(píng)估與預(yù)測，讓評(píng)估結(jié)果能夠更為客觀。

（四）參與會(huì)計(jì)管理的決策與規(guī)劃

在企業(yè)中，會(huì)計(jì)的規(guī)劃以及參與決策必須要與人工智能有機(jī)結(jié)合，這樣才能夠更為合理的協(xié)調(diào)組織企業(yè)內(nèi)部財(cái)會(huì)工作中各部分的關(guān)系。由此可見，人工智能在參與會(huì)計(jì)管理的決策與規(guī)劃方面起到了重要的推動(dòng)作用，以便企業(yè)管理者更好的采集相關(guān)信息，進(jìn)一步提高企業(yè)的決策水平，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

四、結(jié)束語

綜上所述，隨著人工時(shí)代的到來，人工智能科技與會(huì)計(jì)管理工作的有機(jī)融合不僅是大勢所趨，更是會(huì)計(jì)行業(yè)與科技發(fā)展有機(jī)融合的必然結(jié)果。而人工智能的發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)管理工作而言，即是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，這就要求會(huì)計(jì)工作者必須要僅僅抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)。由此可見，基于信息時(shí)代，人工智能不僅在審計(jì)核算、經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測、資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測方面有著廣泛的應(yīng)用，同時(shí)在參與會(huì)計(jì)管理的決策與計(jì)劃方面也起到了重要的推動(dòng)作用。因此，會(huì)計(jì)管理工作者必須要充分利用人工智能技術(shù)，為促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡介：譚翠菊（1986-），女，漢族，山東濟(jì)南人，本科，注冊(cè)會(huì)計(jì)師。