對于勞動力市場的性別歧視的實證分析

摘 要：通過借鑒美國2007年美國勞動力市場的數(shù)據(jù)，對于勞動力市場中的性別歧視現(xiàn)象作了實證分析。考慮到了影響工資收入的職業(yè)類型、技術(shù)差異，勞動者偏好等影響因素對于勞動群里女性比例與該勞動群體里的工資收入進(jìn)行了多元回歸分析。該研究結(jié)果對于改善較不成熟的中國勞動力市場的就業(yè)問題具有一定的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：勞動力市場；女性比例；工作類型；技術(shù)；偏好

中圖分類號：F241 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）19-0102-03

引言

目前在勞動力市場，存在著性別歧視的現(xiàn)象。往往女性員工并不能找到與其能力相應(yīng)的工作；或者女性在工作中所獲得的報酬并不能反映她們對于其工作崗位的貢獻(xiàn)。究其原因，主要是在勞動力市場中，普遍存在著雇傭者對于女性性別上的歧視。這個現(xiàn)象在各個國家都是存在的。中國尚處在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時期，在關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和效率的同時，對于市場競爭中的公平現(xiàn)象同樣需要足夠的重視。本文通過利用2007年美國社會調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合職業(yè)技術(shù)水平的評估變量和工作的不舒適等指標(biāo)對于工資水平和工資變化模型進(jìn)行了估計和評估。同時，職業(yè)的性別差異和其與2007年的工資數(shù)據(jù)的關(guān)系在本文進(jìn)行了驗證和說明。以往對于勞動力市場性別歧視的研究分析確認(rèn)了工資水平實際上在女性占主要組成的職業(yè)里是偏低的。本文試圖利用2007年美國社會調(diào)查中的工資數(shù)據(jù)，依據(jù)2000年女性比例數(shù)據(jù)和其他影響因素對于工資和女性比例的關(guān)系進(jìn)行分析。

盡管考慮到了程式化的事實的一致性，工資與性別組成關(guān)系的重要度和這種關(guān)系的解釋仍然存在爭議。大部分的研究驗證了性別組成已經(jīng)控制了工作特點的數(shù)量，這個數(shù)量會被認(rèn)為影響工資的平衡。不論是在利用Longitudinal分析工資組成關(guān)系，或者是在個人工資變化與性別組成變化的回歸都存在統(tǒng)一的認(rèn)識。至少，Sorensen辨識了工資變化模型的評估，同時他在微觀水平的工資模型中包括更多的工作特點。

本文的主要的貢獻(xiàn)包括使用許多大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，使用不太用于分析的不同職業(yè)的變量和利用美國社會調(diào)查的數(shù)據(jù)構(gòu)建了模型，這樣可以使對于個人的工人工資變化與性別組成變化進(jìn)行分析。從而可以驗證是否工資與工人中的性別組成存在相關(guān)的關(guān)系。這個在之前的研究中一般只是部分的涉及到職業(yè)特點，性別組成中的質(zhì)量分類，工人的品味差異和其他的一些影響因素。

一、數(shù)據(jù)與模型

（一）數(shù)據(jù)

本文的主要研究是從2007年美國社會調(diào)查中獲得的。除此以外，本文還提供了從2000年人口普查數(shù)據(jù)中有關(guān)性別組成的證據(jù)。有關(guān)衡量職業(yè)和工業(yè)特點的變量與2007年美國社會調(diào)查的個人是相匹配的。這些變量是根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的工人職業(yè)和行業(yè)代碼而計算出來的。

在接下來的分析中，本文包括了所有的女性和男性的工人的一般月工資，一般周工作小時，職業(yè)，種族和其他需要的變量。撇除了那些在學(xué)校里的工人，或者那些沒有在普查數(shù)據(jù)中收錄的一些職業(yè)的工人。性別組成是通過FEM這個變量來衡量的。具體地衡量方法是在工人的3位數(shù)字的人口普查編號列表中女性工人占總的工人人數(shù)的比例。而這個數(shù)據(jù)是從美國社會調(diào)查中獲得的。對于女性比例的詮釋數(shù)據(jù)和女性比例與工資關(guān)系的數(shù)據(jù)是從2007年美國社會調(diào)查提供的數(shù)據(jù)得來的?，F(xiàn)在，女性比例是從2007年年度的數(shù)據(jù)中獲得的。所有在美國社會調(diào)查中的選票部分是通過2007年調(diào)查的收入中獲得的。

（二）模型

模型1

LnWif =∑βkfXikf+θf FEMif + eif （1）

LnWim=∑βkmXikm+θm FEMim + eim（2）

在公式中f和m分別指出了女性和男性。LnWi是個人工作小時的自然對數(shù)。Xk包括了截距和變量，通過K來檢索。這個變量是衡量個人或者工作特點和區(qū)域。βk包括了一個常數(shù)和相關(guān)系數(shù)X，F(xiàn)EM是對于所有職業(yè)中的工人中的女性占所有工人的比例，β是它的相關(guān)系數(shù)，e是一個均值是0糾錯變量。

模型2

LnWify =∑βkfXikfy+θfFEMify+?覫if+e’ify （1）

LnWimy=∑βkmXikmy+θm FEMimy +?覫im +e’imy （2）

在模型2中，t表示在變化的計算周期中的時間時段。具體每個人確定了不可衡量的品質(zhì)和品味差異，所以要結(jié)合無偏的估計θf和θm。

我利用了學(xué)年的數(shù)據(jù)，潛在的工作經(jīng)驗?zāi)攴莺退钠椒?，和結(jié)婚狀態(tài)的dummy變量，是否為拉丁裔，臨時狀態(tài)，公共狀態(tài)，大型的大都會區(qū)域，職業(yè)，行業(yè)和區(qū)域。使用了SAS 9.2軟件對于這些變量（2007）做了回歸分析。

二、回歸分析結(jié)果

2007年美國社會調(diào)查中數(shù)據(jù)的影響因素與工資報酬的多元回歸結(jié)果：因變量為：LnW自變量為對于工人收入的影響因素。

在上表中，我選取了女性比例的變量，受教育年限，潛在工作經(jīng)驗的年數(shù)和它的平方，婚姻的狀態(tài)，種族，公共狀態(tài)，所屬美國的區(qū)域、職業(yè)、行業(yè)。撇除對于州政府和地方的雇傭情況的孤立的變量，因為這些變量在所考察的年份中并不是可用的。從2007年以前的評估數(shù)據(jù)結(jié)果存在準(zhǔn)確性上的輕微的出入，主要是因為撇去了公共部分的一些細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)。因為FEM（女性比例）的計算是基于每一年的數(shù)據(jù)和變動的平均值。沒有糾正的和有糾正的FEM相關(guān)系數(shù)之間的比較解釋了對于工作特點控制的重要性。

從回歸的結(jié)果來看，F(xiàn)EM（女性比例）與工資的log值是存在負(fù)相關(guān)的。這就說明了在勞動力群體里勞動者的工資是隨著女性員工所占比例的增加而遞減的。教育年限、拉丁裔、黑人和印第安人、業(yè)余時間、已婚的（配偶過世）和離婚、離婚的或者是寡婦與工資的收入是成負(fù)相關(guān)的。潛在的工作經(jīng)驗、白種人、亞裔、工作是否在都市區(qū)域、是否為男性與工資收入、已婚的（配偶健在）成顯著的正相關(guān)的；從勞動者所從事的職業(yè)來看，管理和專業(yè)性質(zhì)的相關(guān)工作、服務(wù)相關(guān)的工作與他們所獲得的工資收入是成正相關(guān)的。農(nóng)業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)相關(guān)工作、精密制造，技術(shù)技藝和維修相關(guān)的工作、運營者，手工藝制造者和一般勞動者與他們所獲得的收入是負(fù)相關(guān)的；從勞動者所在的行業(yè)來看，各個行業(yè)與工資收入的關(guān)系在回歸分析中并不是很明顯；從勞動者所在的區(qū)域來看，新英格蘭地區(qū)、中部亞特蘭大地區(qū)、東北中部地區(qū)、太平洋地區(qū)與在該地區(qū)人們所獲得收入成正相關(guān)。這意味著在這些區(qū)域工作的人們會獲得更多的收入。西北中部地區(qū)、南亞特蘭大地區(qū)、東南中部地區(qū)、西南中部地區(qū)與在該地區(qū)人們所獲收入成負(fù)相關(guān)。這意味著在這些區(qū)域工作的人們會獲得相對較少的收入。

結(jié)束語

之前的文章對于勞動力市場中不同職業(yè)中的性別組成與工資的關(guān)系研究強調(diào)了男性員工和女性員工獲得收入與工作群體中女性比例成負(fù)相關(guān)關(guān)系。然而，這些研究并沒有考慮到許多重要的影響因素比如工人的生產(chǎn)力，偏好和不同工作的特點。這篇文章利用了2007年美國社會調(diào)查的大量全國性的數(shù)據(jù)和2000年美國人口普查的對于不同職業(yè)的統(tǒng)計，包括了工人的生產(chǎn)力，偏好和不同工作的特點的影響因素進(jìn)行了多元回歸分析。

相比于之前研究對于工作特點的控制，在職業(yè)中工資的不同被發(fā)現(xiàn)與女性比例成負(fù)相關(guān)。從計量經(jīng)濟(jì)模型上來看，之前的分析模型對于女性比例的評估結(jié)果實際上低于使用對數(shù)分析和我們的標(biāo)準(zhǔn)描述，包括人們具體的勞動工作描述和對于之前關(guān)系有向性的偏好。對于衡量工作的變量和我們包括的占主要比例的女性工作獲得的工資較少和主要是因為按照女性比例來劃分的工作技術(shù)特點和質(zhì)量。

這項基于部分地衡量工人和工作特點變量的對于工人報酬的研究或者是旨在調(diào)節(jié)不同職業(yè)工資差異的公共政策制定的探討有什么啟示呢？本文的研究結(jié)果指出了在工資上的性別組成的直接效益是很小的，在我們合理的控制了工作特點和不可衡量的技術(shù)偏好的變量值。政策消除了僅僅是與工資的仍然存在的關(guān)系和女性比例也與性別工資差異存在較小的影響。更實際徹底地改變工資率的政策會面臨會扭曲技能或者工作屬性差異（這兩項已被立法補償）的風(fēng)險，盡管這些政策看上去會縮小性別工資的差異。

最后，我們的分析已經(jīng)對于工資平衡進(jìn)行了詳述和解釋。這就包括了在女性男性工資公式中不同部分之間的女性比例的變量能夠被統(tǒng)計數(shù)據(jù)所鑒別，對于工作和具有具體技術(shù)的人和在工資上的品味和性別組成的缺省的細(xì)節(jié)控制是很小的，相比較之下，女性比例作為一個對于不可衡量的技術(shù)，偏好和工作屬性的代理物。對于性別在勞動力市場的認(rèn)識的進(jìn)步只有在更加重視在女性和男性的工資差異的分析上才能取得重要的進(jìn)展。更多的關(guān)注應(yīng)該給與勞動力市場如何根據(jù)不同的特點和生產(chǎn)力將女性和男性分配在不同的工作崗位上。同時對于在工作中仍然存在的性別組成對于工資差異的影響進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查。

結(jié)合中國勞動市場的實際情況，目前的勞動力市場也是存在簡單地根據(jù)性別等一些很簡單的評判標(biāo)準(zhǔn)來分配工作，并不能做到對于不同能力的勞動者進(jìn)行合理的分配。女性勞動者在求職中，工作過程中面臨著各種歧視。這不利于生產(chǎn)要素的合理分配，對于勞動者來說也是不公平的。

Wages and Gender Composition:Why do Women’s Jobs Pay Less

——2007 American Community Survey Case

XU Xing

（School of Economics Management，Chang’an University，Xi’an 710064，China）

Abstract: This paper tries to use the 2007 American Community Survey to analyze the sex discrimination phenomenon.In addition，this paper considers the occupation type，technology disparity，worker preference issues.The regression result of relation between female proportion and wage workers get.The research result is benefit for the China labor market employment and give some implications to government to make policy.

Key words: labor market；female proportion；occupation type；technology；preference

[責(zé)任編輯 吳明宇]