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    基于敏感因子的河南省小麥干熱風(fēng)風(fēng)險區(qū)劃分析

    2018-09-07 09:05:36張金平李香顏
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年16期
    關(guān)鍵詞:干熱風(fēng)災(zāi)體區(qū)劃

    張金平, 李香顏

    (1.中國氣象局·河南氣象局農(nóng)業(yè)氣象保障與應(yīng)用技術(shù)重點開放實驗室,河南鄭州 450003; 2.蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,甘肅蘭州 730000;3.河南省新鄉(xiāng)市氣象局,河南新鄉(xiāng) 453003)

    河南省是小麥主要生產(chǎn)基地,小麥種植面積占全國的10%,總產(chǎn)量占全國的25%左右。近年來,隨著中國小麥生產(chǎn)格局的演變,小麥生產(chǎn)更加集中,河南在小麥生產(chǎn)的重要性更加突出[1]。但是在全球氣候變化的大背景下,氣候變化也導(dǎo)致我國糧食主產(chǎn)區(qū)氣候事件頻發(fā),促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生物災(zāi)害與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害形成與發(fā)展[2],尤其是旱、澇、風(fēng)、雹、霜凍等高影響農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的發(fā)生頻度和強度都有上升趨勢,對河南省小麥高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)帶來威脅[3]。其中干熱風(fēng)災(zāi)害是發(fā)生在冬小麥灌漿期的高溫、低濕并伴有一定風(fēng)力的天氣,發(fā)生干熱風(fēng)時植株蒸騰加劇,而根系吸水能力有限,導(dǎo)致小麥灌漿不足甚至枯萎死亡,可造成小麥減產(chǎn)5%~10%,嚴(yán)重年份減產(chǎn)可達(dá)20%,是河南省危害小麥生長的主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。

    建國以來,國內(nèi)外氣象工作者針對干熱風(fēng)開展了大量研究,前期研究內(nèi)容主要是干熱風(fēng)的氣象指標(biāo)和防御措施等,1975年中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院委托原華北農(nóng)業(yè)大學(xué)組成的北方麥區(qū)干熱風(fēng)科研協(xié)作組,后中國氣象局又委托甘肅等十幾個省參與研究,對干熱風(fēng)危害的氣象指標(biāo)、生理機制、天氣形勢、氣候特征,以及防御措施效應(yīng)等進(jìn)行了大量的研究[4-10]。進(jìn)入21世紀(jì),眾多學(xué)者對干熱風(fēng)的研究進(jìn)一步深入,主要針對區(qū)域性干熱風(fēng)的發(fā)生規(guī)律及致災(zāi)機制和預(yù)報預(yù)警[11-13]方面進(jìn)行研究應(yīng)用。劉靜等以寧夏引黃灌區(qū)為例分析了春小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的監(jiān)測指標(biāo)和損失評估模型[14]。鄔定榮等對華北地區(qū)近50年干熱風(fēng)發(fā)生時空分布特征進(jìn)行了研究,得出華北大部分區(qū)域干熱風(fēng)日數(shù)呈明顯遞減的趨勢[15]。張志紅等進(jìn)行了連續(xù)2個年度的干熱風(fēng)人工控制試驗數(shù)據(jù),研究了干熱風(fēng)對冬小麥籽粒灌漿速率和千粒質(zhì)量的影響,結(jié)果表明,灌漿后期的重度干熱風(fēng)影響最大,其次為灌漿中期的重度和輕度干熱風(fēng)[16-17]。楊霏云等做了華北冬麥區(qū)的風(fēng)險區(qū)劃,得出河北東南部和山東西北部為干熱風(fēng)影響高風(fēng)險區(qū),而河南南部、山東東部、河北東部為干熱風(fēng)影響低風(fēng)險區(qū)[18]。

    河南省作為冬小麥的主要生產(chǎn)基地,針對干熱風(fēng)災(zāi)害的研究也較為廣泛。陳懷亮等對河南省冬小麥干熱風(fēng)發(fā)生規(guī)律進(jìn)行了研究,認(rèn)為河南省的干熱風(fēng)日數(shù)主要呈“南少北多”空間分布特征。并且具有準(zhǔn)6年和準(zhǔn)3年周期的時間特征[19];成林等對河南省近47年冬小麥干熱風(fēng)災(zāi)害的變化進(jìn)行了分析,得出干熱風(fēng)三要素中14:00時風(fēng)速明顯減小,其他要素變化不明顯[20]。

    本研究針對河南省常發(fā)的高溫低濕型干熱風(fēng)災(zāi)害,利用1981—2014年的干熱風(fēng)發(fā)生資料,選取冬小麥的千粒質(zhì)量和相對氣象產(chǎn)量波動等敏感因子對河南省冬小麥干熱風(fēng)發(fā)生的風(fēng)險進(jìn)行分析。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)概況

    河南省地處我國中東部中緯度地區(qū),面積占全國總面積的1.73%,廣袤的土地使得河南省氣候兼有南北之長,屬亞熱帶向暖溫帶過渡地區(qū),氣候溫和、四季分明、日照充足、雨量適中、全省降水量自南向北遞減,有利于多種動植物生長繁殖。河南省西南部為丘陵山地,東部為平原區(qū),耕地面積為 726萬hm2,農(nóng)業(yè)有效灌溉面積479萬hm2,優(yōu)良的農(nóng)業(yè)資源使其成為全國重要的農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地。

    1.2 資料來源

    干熱風(fēng)災(zāi)害主要影響小麥的灌漿進(jìn)程,尤其對正處于灌漿中后期的小麥千粒質(zhì)量影響最大,對小麥抽穗前和蠟熟后影響較小[13]。根據(jù)河南省小麥發(fā)育期進(jìn)程和氣候特點,本研究選取1981—2014年近34年5月5—31日小麥灌漿期間全省121個觀測站的逐日最高溫度、14:00時濕度和風(fēng)速,根據(jù)干熱風(fēng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)采用統(tǒng)計分析方法篩選出河南省干熱風(fēng)發(fā)生的日數(shù)及區(qū)域。數(shù)據(jù)來源于河南省氣候中心。

    干熱風(fēng)災(zāi)害氣象指標(biāo)采用中華人民共和國氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(QX/T 82—2007)規(guī)定的相應(yīng)等級[21](表1)。

    表1 黃淮海冬麥區(qū)高溫低濕型干熱風(fēng)等級指標(biāo)(揚花灌漿期)

    河南省1981—2014年歷年的小麥單產(chǎn)、18地市2010—2014年小麥播種面積和耕地面積,數(shù)據(jù)來源于《河南省統(tǒng)計年鑒》;千粒質(zhì)量數(shù)據(jù)來自河南省18個農(nóng)業(yè)氣象基本觀測站1981—2010年的觀測數(shù)據(jù)。

    基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)來自河南省1 ∶25萬基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

    1.3 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

    1.3.1 干熱風(fēng)風(fēng)險評估指標(biāo)體系 根據(jù)聯(lián)合國人道主義事務(wù)部(1991)[22]的定義,自然災(zāi)害的風(fēng)險度RD由風(fēng)險源的危險度Hh和承災(zāi)體的易損性Vb的乘積表示。

    RD=Hh×Vb。

    (1)

    自然災(zāi)害風(fēng)險源的危險度是氣象災(zāi)害的發(fā)生程度,由風(fēng)險發(fā)生強度和其概率表征。本研究利用干熱風(fēng)的發(fā)生強度和概率2個指標(biāo)建立干熱風(fēng)的危險性指標(biāo)。

    承災(zāi)體的易損性Vb由暴露在自然災(zāi)害中的承災(zāi)體的量E和承災(zāi)體的脆弱性Vfragility組成。

    Vb=E×Vfragility。

    (2)

    由于小麥?zhǔn)歉蔁犸L(fēng)的主要影響作物,本研究采用河南省各地市2010—2014年小麥播種面積占全市耕地面積的比例作為暴露性指標(biāo);干熱風(fēng)主要影響小麥的灌漿速度進(jìn)而影響最終的產(chǎn)量,因此,本研究選用河南省18地市小麥的千粒質(zhì)量和相對氣象產(chǎn)量的綜合因子作為承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)。

    本研究主要探討災(zāi)害區(qū)劃的自然屬性,因此暫不考慮防災(zāi)減災(zāi)能力。

    根據(jù)以上所選指標(biāo),建立干熱風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險評估體系(圖1)。

    1.3.2 數(shù)據(jù)處理及方法 數(shù)據(jù)處理及分析采用了Microsoft Excel,SPSS 23.0、VB 6.0來實現(xiàn),風(fēng)險區(qū)劃制圖采用ArcGIS 10軟件。

    1.3.2.1 數(shù)據(jù)歸一化處理 為了消除各個不同量綱對評價指標(biāo)的影響,使數(shù)據(jù)處于統(tǒng)一數(shù)量級,利用歸一化方法,對所有的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理,其表達(dá)式為:

    (3)

    式中:x′為歸一化處理后的數(shù)據(jù),x為原始數(shù)據(jù),xmax和xmin分別為數(shù)據(jù)系列中的最大值和最小值。

    1.3.2.2 層次分析法(AHP) 層次分析法(the analytic hierarchy pricess,簡稱AHP)[23]是美國運籌學(xué)家Saaty教授于20世紀(jì)70年代初期提出的一種靈活簡便而又實用的多準(zhǔn)則決策方法。利用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重,利用此方法確定的指標(biāo)權(quán)重見表2。

    表2 層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重

    1.3.2.3 空間插值法 空間插值法是GIS空間分析功能中一種十分重要的方法,它是從已計算出的數(shù)據(jù)找到一個函數(shù)關(guān)系式,使該關(guān)系式最好地逼近這些已知的空間數(shù)據(jù),并根據(jù)函數(shù)關(guān)系式推求出區(qū)域范圍內(nèi)其他未知點的數(shù)據(jù)[24]。本研究采用IDW(反距離權(quán)重空間插值法)方法,利用計算出的河南省18個地市數(shù)據(jù)作為指標(biāo),結(jié)合GIS(地理信息系統(tǒng))技術(shù),對河南省全區(qū)的干熱風(fēng)災(zāi)害發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行區(qū)劃分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 風(fēng)險源的危險性區(qū)劃

    風(fēng)險源的危險性一般是由致災(zāi)因子發(fā)生的強度及其概率表征的,本研究將選取干熱風(fēng)發(fā)生日數(shù)和概率2個指標(biāo),對干熱風(fēng)的危險性分布進(jìn)行分析和評估,其表達(dá)式為:

    (4)

    式中:I為干熱風(fēng)危險性風(fēng)險指數(shù),Gi為第i種干熱風(fēng)發(fā)生強度,Pi為第i種干熱風(fēng)發(fā)生概率,n為強度種類數(shù)。

    利用公式(4)計算出河南全省干熱風(fēng)危險性指數(shù),將計算得出的危險性數(shù)值歸一化處理后,利用ArcGIS 10進(jìn)行區(qū)劃制圖,得到河南省干熱風(fēng)危險性風(fēng)險區(qū)劃結(jié)果(圖2)。

    根據(jù)圖2分析可知,河南省干熱風(fēng)危險性分布呈現(xiàn)自西向東升高的規(guī)律,豫北的安陽市、鶴壁市和中部的許昌市、開封市干熱風(fēng)發(fā)生的危險指數(shù)最高,豫西和西南部為干熱風(fēng)的低風(fēng)險區(qū)域。

    2.2 承災(zāi)體的易損性區(qū)劃

    分析圖3可知,河南省冬小麥的種植面積占當(dāng)?shù)馗孛娣e的比例自東向西遞減,豫北和豫東地區(qū)小麥種植比例偏高,屬于小麥主產(chǎn)區(qū);西南部多丘陵山地,冬小麥的種植比例偏小,為暴露性指數(shù)低值區(qū)。

    2.2.2 承災(zāi)體的脆弱性 高溫低濕型干熱風(fēng)發(fā)生在小麥灌漿期,高溫高濕并伴有一定的風(fēng)力,會使蒸騰加劇,根系吸水不及,導(dǎo)致小麥灌漿不足;因此干熱風(fēng)主要影響小麥的灌漿速度和時間,而灌漿時間的減少會降低小麥粒質(zhì)量;產(chǎn)量也可間接反映小麥?zhǔn)欠褚资芨蔁犸L(fēng)的影響,隨著生產(chǎn)力水平的提高,河南省各地小麥的單產(chǎn)呈逐年增加趨勢,本研究采用直線滑動平均模擬法[25]將趨勢產(chǎn)量和氣象產(chǎn)量分離,利用相對氣象產(chǎn)量的波動情況來反映小麥?zhǔn)転?zāi)的脆弱性。

    (5)

    式中:D為所選因子的均方差,反映因子的波動情況;xi所選因子第i年的數(shù)值,μ為xi的算術(shù)平均值,N為樣本的個數(shù);D值越大反映受災(zāi)體越脆弱。

    綜合考慮將千粒質(zhì)量的波動和相對氣象產(chǎn)量的波動分別賦予權(quán)重0.5,來表征承災(zāi)體的脆弱性,根據(jù)干熱風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系C2=0.5×D5+0.5×D6,歸一化處理后得出干熱風(fēng)承災(zāi)體脆弱性指標(biāo)C2,利用ArcGIS 10進(jìn)行區(qū)劃制圖(圖4)。

    由圖4分析可知,河南省干熱風(fēng)脆弱性分布呈現(xiàn)南高北低的趨勢,以三門峽為中心的豫西地區(qū)和以駐馬店地區(qū)為中心的豫南地區(qū)脆弱性指數(shù)偏高,易受干熱風(fēng)的影響,豫北地區(qū)則處于低值區(qū),抗干熱風(fēng)影響能力較強。

    2.3 干熱風(fēng)評估綜合風(fēng)險區(qū)劃

    根據(jù)層次分析法(AHP)方法確定的各指標(biāo)權(quán)重,得到公式

    A=0.65×B1+0.20×C1+0.15C2。

    (6)

    將干熱風(fēng)危險性、承災(zāi)體的暴露性和脆弱性因子指數(shù),代入公式(6)得出干熱風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù),將風(fēng)險等級分為高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)、低風(fēng)險區(qū)3個等級,通過ArcGIS 10進(jìn)行區(qū)劃制圖,得出干熱風(fēng)災(zāi)害的綜合風(fēng)險區(qū)劃(圖5)。

    由圖5分析可知,河南省干熱風(fēng)綜合風(fēng)險分布規(guī)律為東部高于西部,北部高于南部,駐馬店市為干熱風(fēng)的高風(fēng)險區(qū),次高區(qū)為豫北和豫東等地,西部各地的干熱風(fēng)風(fēng)險等級最低,屬低風(fēng)險地帶。

    3 結(jié)論與討論

    利用干熱風(fēng)發(fā)生強度和頻率對河南省干熱風(fēng)風(fēng)險性進(jìn)行區(qū)劃分析,分布規(guī)律呈現(xiàn)自西向東升高的規(guī)律,豫北的安陽市、鶴壁市和中部的許昌市、開封市干熱風(fēng)發(fā)生的危險指數(shù)最高,豫西和西南部為干熱風(fēng)的低風(fēng)險區(qū)域。在不考慮抗災(zāi)能力的情況下,構(gòu)建干熱風(fēng)的危險性和承災(zāi)體的易損性的干熱風(fēng)風(fēng)險評估模型,河南省干熱風(fēng)綜合風(fēng)險分布規(guī)律為東部高于西部,北部高于南部,駐馬店市為干熱風(fēng)的高風(fēng)險區(qū),次高區(qū)為豫北和豫東等地,西部各地的干熱風(fēng)風(fēng)險等級最低,屬低風(fēng)險地帶。抗災(zāi)能力和土地利用信息在研究分析中未考慮,在后期研究中會加入這2個因子的影響分析。

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