應(yīng)用對(duì)應(yīng)分析法研究我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展地區(qū)差異

程越岳，汪時(shí)珍，丁仕潮

（安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽安慶246133）

目前國內(nèi)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究主要圍繞以下幾個(gè)方面開展：①構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系[1]；②不同區(qū)域范圍的研究，包括城市層面[2-10]、城市群層面[11-12]、省域?qū)用鎇13-18]、國家層面[5]；③不同數(shù)據(jù)類型的研究，包括截面數(shù)據(jù)[2,4,7,9-11,17,19]、面板數(shù)據(jù)[5-6,8,12,16]等。關(guān)于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的省域?qū)用嫜芯棵黠@不足，定量分析中評(píng)價(jià)指標(biāo)較單一，研究數(shù)據(jù)多為截面數(shù)據(jù)，且集中在2014年以前。本研究將著力彌補(bǔ)這些不足，利用波特理論構(gòu)建文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的多元化評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用2013—2016年的面板數(shù)據(jù)，利用對(duì)應(yīng)分析法對(duì)全國31個(gè)地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

1 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)選取

從波特鉆石模型理論出發(fā)，結(jié)合文化產(chǎn)業(yè)特征，剔除機(jī)遇要素，以生產(chǎn)要素、需求要素、相關(guān)產(chǎn)業(yè)要素、企業(yè)競爭要素、政府要素為參考指標(biāo)，根據(jù)系統(tǒng)性、全面性、科學(xué)性以及可獲得性等原則，構(gòu)建由11個(gè)一級(jí)指標(biāo)、21個(gè)二級(jí)指標(biāo)的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系（見表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2014—2017年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，等級(jí)公路覆蓋度（x4）是由等級(jí)公路長度與各地域面積之比構(gòu)成，城鎮(zhèn)人口比重（x10）是年末城鎮(zhèn)人口數(shù)占年末總?cè)丝跀?shù)的比例，文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)法人單位數(shù)（x15）、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)法人單位主營業(yè)務(wù)收入（x16）、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上法人單位數(shù)（x17）、文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上法人單位主營業(yè)務(wù)收入（x18）由文化制造業(yè)、文化批發(fā)業(yè)、文化服務(wù)業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)計(jì)算得出，文化體育與傳媒支出占地方財(cái)政支出比例（x19）、教育支出占地方財(cái)政支出比例（x20）、科學(xué)技術(shù)支出占地方財(cái)政支出比例（x21）由地方財(cái)政文化與傳媒支出、教育支出、科學(xué)技術(shù)支出、一般預(yù)算支出計(jì)算得出，其余指標(biāo)數(shù)據(jù)均可在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》直接查找獲取。

表1 文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及賦權(quán)

原始數(shù)據(jù)存在量綱和不同趨向，首先要消除各二級(jí)指標(biāo)的量綱并使數(shù)據(jù)同趨化，使得指標(biāo)間能夠進(jìn)行運(yùn)算。本研究采用min-max法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，本文采用變異系數(shù)客觀賦權(quán)法對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。變異系數(shù)賦權(quán)法能夠最大程度避免極端值對(duì)權(quán)重的影響，減少在賦權(quán)過程中信息丟失。指標(biāo)權(quán)重wj為

合成一級(jí)指標(biāo)X′j=∑xj?wj。

加權(quán)計(jì)算得出2013—2016年的各一級(jí)指標(biāo)X′j。本文將采用各年一級(jí)指標(biāo)平均值′j綜合反映各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，即得出綜合一級(jí)指標(biāo)Xj。

2.2 對(duì)應(yīng)分析

對(duì)應(yīng)分析也稱R-Q型因子分析，R型因子分析是對(duì)指標(biāo)的因子分析，Q型因子分析是對(duì)樣本的因子分析，對(duì)應(yīng)分析利用過渡矩陣Z將R型因子分析的因子載荷矩陣A與Q型因子分析的載荷矩陣B聯(lián)系起來，A與B的非零特征根相同，同時(shí)特征根也是各個(gè)公因子的方差，故可將指標(biāo)和樣本放在同一個(gè)因子軸坐標(biāo)系中進(jìn)行分析，對(duì)應(yīng)分析的因子軸坐標(biāo)系能夠清晰反映指標(biāo)與指標(biāo)之間、樣本與指標(biāo)之間、指標(biāo)與樣本之間的關(guān)系。

在本研究中，指標(biāo)n為11個(gè)綜合一級(jí)指標(biāo)Xj，樣本m為31個(gè)地區(qū)。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化和賦權(quán)計(jì)算得出原始矩陣為X=(xij)m×n，其中1≤i≤m，1≤j≤n。對(duì)應(yīng)分析的處理步驟：

（1）求原始矩陣的行、列和，得出總和：

（2）將原始矩陣X轉(zhuǎn)化為概率矩陣P：

（3）令過渡矩陣Z=(zij)m×n，則P矩陣的R型因子分析協(xié)方差矩陣A和Q型因子分析協(xié)方差矩陣B分別為

（4）可以看出矩陣A和矩陣B之間存在對(duì)應(yīng)關(guān)系，并可以計(jì)算出過渡矩陣Z：

（5）此時(shí)，過渡矩陣Z已將地區(qū)因子載荷矩陣A與指標(biāo)因子載荷矩陣B聯(lián)系起來，矩陣A、矩陣B具有相同特征值，從矩陣A=ZTZ出發(fā)，提取特征值λ≥1、方差累計(jì)貢獻(xiàn)率85%以上的主成分F1，再根據(jù)相應(yīng)的特征根求出矩陣B=ZZT的主成分F2，在同一個(gè)因子坐標(biāo)系（分析對(duì)應(yīng)圖）中繪出各個(gè)地區(qū)的散點(diǎn)和各個(gè)指標(biāo)的散點(diǎn)。

2.3 地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分類

在分析對(duì)應(yīng)圖中，各地區(qū)散點(diǎn)以原點(diǎn)為中心向四周散射，各指標(biāo)散點(diǎn)向第二、第三象限散射，原點(diǎn)為31個(gè)省市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均水平，指標(biāo)散點(diǎn)散射方向?yàn)樵撝笜?biāo)發(fā)達(dá)的方向，且各地區(qū)散點(diǎn)與原點(diǎn)的距離即為該地區(qū)與全國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展平均水平的差異，因此根據(jù)各地區(qū)散點(diǎn)與原點(diǎn)的距離，可以把地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平劃分為在均值附近的一般水平，和遠(yuǎn)離均值的非一般水平。其中，非一般水平地區(qū)散點(diǎn)根據(jù)是否與指標(biāo)散點(diǎn)方向一致，又分為發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。具體步驟如下。

（1）根據(jù)各地區(qū)在兩個(gè)維度的得分，構(gòu)成各地區(qū)散點(diǎn)在對(duì)應(yīng)分析圖中的坐標(biāo)，計(jì)算出各地區(qū)散點(diǎn)到原點(diǎn)的距離，并求出平均距離：

其中，m為地區(qū)數(shù)量，dj為第j個(gè)地區(qū)散點(diǎn)到原點(diǎn)的距離，aj和bj是第j個(gè)地區(qū)在第一維度和第二維度的得分。

（2）以原點(diǎn)為圓心，平均距離為半徑畫圓，圓內(nèi)的地區(qū)散點(diǎn)為一般文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平地區(qū)。同時(shí)，為了保守地對(duì)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市分類，將在95%置信水平下計(jì)算分類圓半徑，即在95%置信水平下將分類邊緣的地區(qū)散點(diǎn)劃入低類別的地區(qū)。在對(duì)應(yīng)分析圖中各指標(biāo)散點(diǎn)集中在維度一原點(diǎn)左側(cè)，往第二、第三象限散射，且各地區(qū)散點(diǎn)呈長條狀左右分布，因此左右兩側(cè)分類圓半徑分別為

其中σ為各地區(qū)散點(diǎn)到原點(diǎn)距離標(biāo)準(zhǔn)差，n為地區(qū)散點(diǎn)數(shù)量n=31。

（3）得出31個(gè)地區(qū)散點(diǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)如表2。

表2 各地區(qū)散點(diǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)

3 計(jì)算結(jié)果與分析

將處理好的數(shù)據(jù)使用SPSS22.0軟件操作，得出對(duì)應(yīng)分析圖（圖1）和計(jì)算結(jié)果，其中，編號(hào)X1～X11黑色散點(diǎn)為各指標(biāo)散點(diǎn)（圖2），編號(hào)1～31白色散點(diǎn)為地區(qū)散點(diǎn)(圖3)，分別代表地區(qū)為北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等31個(gè)省市。

圖1 對(duì)應(yīng)分析圖

圖2 指標(biāo)散點(diǎn)圖

圖3 各地區(qū)散點(diǎn)分布圖

（1）兩個(gè)維度χ2檢驗(yàn)P值分別為0.012、0.016，總計(jì)為0.028，小于0.05，拒絕原假設(shè)，說明對(duì)應(yīng)分析能夠在各指標(biāo)和各地區(qū)之間找到較為明顯的類別聯(lián)系，數(shù)據(jù)非常適合進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析；對(duì)應(yīng)分析在兩個(gè)維度提取的信息量高達(dá)98.6%，說明對(duì)應(yīng)分析表承載較高原始數(shù)據(jù)的信息，具有充分的解釋力。

（2）在圖2中，各指標(biāo)散點(diǎn)主要集中在維度一的（-1,0）之間，在對(duì)應(yīng)分析圖中的第二象限和第三象限內(nèi)，說明隨著各地區(qū)散點(diǎn)從左到右分布，散點(diǎn)代表著地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有遞減的趨勢。同時(shí)可以看出指標(biāo)之間的關(guān)系，X1、X3、X8、X9集中在一起，反映這4個(gè)指標(biāo)有較高的相關(guān)性，將該點(diǎn)群命名為外部要素點(diǎn)群。X4、X5、X6、X7散點(diǎn)集中在一起，同樣也有較高的相關(guān)性，故將該點(diǎn)群命名為內(nèi)部要素點(diǎn)群。

（3）在圖3中，各地區(qū)散點(diǎn)主要集中在維度二的0點(diǎn)附近，在對(duì)應(yīng)分析圖中呈長條狀左右分布，且點(diǎn)（0,0）代表31個(gè)省市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均水平。從不同維度可以看出地區(qū)之間關(guān)系，從維度一看，地區(qū)散點(diǎn)分布從左向右文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平呈遞減趨勢；從維度二看，發(fā)達(dá)地區(qū)散點(diǎn)上下分布較為分散，欠發(fā)達(dá)地區(qū)散點(diǎn)上下分布相對(duì)集中，說明文化產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的促進(jìn)原因各有不同，而文化產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的受限原因稍有類似。

（4）利用Matlab軟件結(jié)合表2、圖3繪制地區(qū)分類圖，如圖4所示。為了分類結(jié)果保守一些，在95%置信水平下，將在分類邊緣附近的地區(qū)納入低一檔的分類中，即擴(kuò)大左半圓半徑、縮小右半圓半徑，求得r=0.638 6±0.054 1，即r1=0.692 7，r2=0.584 5。根據(jù)該方法將31個(gè)省市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分為三類，具體分類結(jié)果見表3。進(jìn)而得出指標(biāo)與地區(qū)之間關(guān)系，發(fā)達(dá)地區(qū)中，北京、上海、天津文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢為內(nèi)部要素，其他發(fā)達(dá)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢為外部要素。一般地區(qū)中，山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林，黑龍江、福建屬于內(nèi)部要素驅(qū)動(dòng)，即這些地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平主要依賴于內(nèi)部要素的作用，而河北、安徽、河南、湖北屬于外部要素驅(qū)動(dòng)；江西、湖南、廣西、四川內(nèi)部要素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用較弱，重慶、山西則相反。在欠發(fā)達(dá)地區(qū)中，海南（編號(hào)21）屬于發(fā)展中和欠發(fā)達(dá)分類邊緣地區(qū)，為保守分類，將其劃入欠發(fā)達(dá)地區(qū)。其中，貴州、云南文化發(fā)展水平低更多受到了內(nèi)部要素的限制，其余欠發(fā)達(dá)地區(qū)則是受到外部因素的限制。

圖4 各地區(qū)散點(diǎn)分類圖

表3 各省、自治區(qū)、直轄市文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平分類結(jié)果

4 分析與建議

綜上所述，內(nèi)部要素和外部要素是影響地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高低的重要支撐力量。

文化產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)需要進(jìn)一步鞏固優(yōu)勢要素資源，著力優(yōu)化文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素結(jié)構(gòu)，并逐漸成為文化產(chǎn)業(yè)的輻射源。北京、上海、天津需要積極擴(kuò)大文化產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力市場，吸引更多高層次文化人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；引導(dǎo)更多資金進(jìn)入文化市場，同時(shí)政府出臺(tái)一系列政策來激勵(lì)文化企業(yè)的擴(kuò)張，不斷強(qiáng)化文化企業(yè)競爭力。江蘇、浙江、廣東、山東則需要加強(qiáng)內(nèi)部要素建設(shè)，加大公共文化服務(wù)支出力度，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)新業(yè)態(tài)的發(fā)展，不斷挖掘網(wǎng)絡(luò)文化需求，注重新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段在文化產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，不斷深化產(chǎn)業(yè)融合。

文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般地區(qū)要以科學(xué)的態(tài)度認(rèn)識(shí)發(fā)展差距，從優(yōu)勢要素出發(fā)，形成特色文化產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建差異化不對(duì)稱發(fā)展路徑。山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林，黑龍江、福建需要為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更良好的內(nèi)部環(huán)境，加大教育投入力度，尤其是支持文化產(chǎn)業(yè)類專業(yè)的培育與發(fā)展，鼓勵(lì)文化產(chǎn)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合，挖掘地方特色文化資源，利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，拓展創(chuàng)新其營銷渠道。河北、安徽、河南、湖北需要進(jìn)一步鼓勵(lì)更多人才進(jìn)入文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，讓資本更好地為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)，積極發(fā)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款，甚至可以授權(quán)金融機(jī)構(gòu)提供文化金融服務(wù)，讓人才、資本、文化有效串接起來。

文化產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)從補(bǔ)齊短板出發(fā)，不斷拉近與全國平均水平的差距。貴州、云南等西南地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施落后，文化需求動(dòng)力不足，政府應(yīng)當(dāng)做好基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)教育發(fā)展，逐漸提高人民群眾文化消費(fèi)意識(shí)。其余欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)從外部要素建設(shè)著手，政府努力搭建文化產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)，設(shè)立文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，幫助企業(yè)引入人才、資金。