• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)和深淺層學(xué)習(xí)組合的風(fēng)電場功率短期預(yù)測研究*

    2018-09-03 07:37:04曹天行劉三明王致杰劉劍孫元存
    電測與儀表 2018年13期
    關(guān)鍵詞:電功率分量模態(tài)

    曹天行,劉三明,王致杰,劉劍,孫元存

    (上海電機學(xué)院 電氣學(xué)院, 上海 200240)

    0 引 言

    風(fēng)能作為一種新能源具有清潔環(huán)保的特點,因此世界各國的裝機容量逐年增加,使得風(fēng)電滲透率增加,但是隨著風(fēng)速的變化風(fēng)電出力并不穩(wěn)定,這使得電力系統(tǒng)的運行面臨不小的挑戰(zhàn)[1-2]。因此風(fēng)功率的準(zhǔn)確預(yù)測是保證電力系統(tǒng)的可靠運行以及增加風(fēng)電上網(wǎng)的競爭性的必要前提。

    風(fēng)電功率短期預(yù)測方法主要包括基于數(shù)值天氣預(yù)報(NWP)的預(yù)測方法和時間序列分析法(ARMA)[3-4]?;贜WP的預(yù)測方法包括支持向量機(SVM)[5-6]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)[7]等;時間序列法包括卡爾曼濾波法(KF)[8]、持續(xù)預(yù)測法[9]等。然而這些常見方法都有各自的缺點,例如持續(xù)法的預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定,且預(yù)測誤差大; 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極值,對高頻的序列學(xué)習(xí)效果不好; 支持向量機難以訓(xùn)練大規(guī)模的樣本。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是指多類機器學(xué)習(xí)結(jié)合各層次結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò),使用多層非線性信息處理方法,進(jìn)行識別特征、分類數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)。文中采用集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[10-11](EEMD)將風(fēng)電功率變成一組平穩(wěn)性序列,再結(jié)合稀疏自編碼器(SAE)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測可提高預(yù)測精度。

    1 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解

    集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是傳統(tǒng)的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的改進(jìn),文獻(xiàn)[12]介紹了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解是一種依據(jù)數(shù)據(jù)固有的時間尺度特征來分解信號的方法,可逐級篩選出原信號中不同時間尺度的局部特征信號,得到具有相同特征的固有模態(tài)分量(Intrinsic Mode Function, IMF)。IMF應(yīng)滿足以下兩個條件:(1)信號的局部極大值與極小值構(gòu)成的包絡(luò)線均值為零;(2)極點數(shù)和零點數(shù)相差不大于1。對于某序列{x(t)}經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解步驟如下:

    (1)求出序列{x(t)}中所有極值點(極大值和極小值),然后用三次樣條函數(shù)插值擬合上包絡(luò)線xmax(t)以及下包絡(luò)線xmin(t);

    (2)求出兩包絡(luò)線的均值m(t),進(jìn)而求出x(t)和m(t)的差值h(t),其中:

    h(t)=x(t)-m(t)

    (2)

    (3)判斷h(t)是否滿足IMF的條件,若滿足,則h(t)為第一個IMF,記c1(t)=h(t),并求出原信號與該IMF的差值r1(t);若不滿足,則令h(t)為原始序列,重復(fù)前兩步直到滿足條件;

    (4)將r(t)作為待分解信號,重復(fù)步驟(1)~步驟(3),直到剩余信號rn(t)為單調(diào)函數(shù)時,停止分解。則原序列可表示為:

    雖然傳統(tǒng)EMD減少了人為因素的影響,但是會出現(xiàn)模態(tài)混疊的現(xiàn)象。EEMD通過在原始序列中加入白噪聲序列這一方法有效地解決了此問題。集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解步驟如下:

    (2)對{X(t)}進(jìn)行EMD分解,得到若干IMF;

    (3)重復(fù)前兩步N次,每次加入不同的白噪聲序列;

    (4)將N次分解所得的各分量的均值作為{x(t)}的最終IMF。

    2 深度學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)

    2.1 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)

    稀疏自編碼器是深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的一種常用方法,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是指一大類的機器學(xué)習(xí)和各種層次結(jié)構(gòu)結(jié)合的網(wǎng)絡(luò),其特性是使用多層非線性信息處理方法。

    此時代價函數(shù)為:

    式中β表示稀疏懲罰項的權(quán)重。

    圖1是自動編碼器的結(jié)構(gòu),AE的訓(xùn)練過程是:首先自動編碼器將x∈[0,1]d作為輸入向量,利用定性映射函數(shù)y=fθ(x)=s(Wx+b)將其映射到隱層y∈[0,1]d′,其中網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ={W,b},W是大小為d′×d的權(quán)值矩陣,b是維數(shù)為d′的偏置向量,s(x)=1/(1+e-x);其次將之前得到的y再次利用映射函數(shù)z=gθ′(y)=s(W′y+b′)將其映射重構(gòu)得到向量z∈[0,1]d,其中網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為θ′={W′,b′},通過限定W′=WT,可以取得最優(yōu)的反向映射的權(quán)值矩陣W′;這樣,每個輸入x(i)映射得到對應(yīng)的y(i),再重構(gòu)得到對應(yīng)的z(i),通過最小化平均重構(gòu)誤差我們可以得到模型的最優(yōu)參數(shù),即:

    式中L為損失函數(shù)。

    傳統(tǒng)的平方差函數(shù)就是損失函數(shù)的一種形式,即:

    或者若把向量x和z的每個分量看作滿足伯努利分布,使用交叉熵來度量x和z之間的距離,即:

    (8)

    同時,利用前向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FFNN)算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的微調(diào),從網(wǎng)絡(luò)最后一層的代價函數(shù)Jsparse(W,b),利用梯度下降法對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行微調(diào)。

    圖1 自動編碼機結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of the auto-encoders

    2.2 淺層學(xué)習(xí)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于誤差反向傳播算法的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是淺層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的一種,用的是有監(jiān)督的訓(xùn)練方式。BP可以學(xué)習(xí)并自適應(yīng)未知信息,具有分布式信息存儲與處理結(jié)構(gòu),具有一定的容錯性,因此構(gòu)造出來的系統(tǒng)具有較好的魯棒性,適合處理復(fù)雜問題。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟如下:

    (1)初始化網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)值;

    (2)前向計算:按照置好的樣本,計算BP網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元的輸入和輸出信號;

    (3)根據(jù)實際輸出計算反向誤差,以修正權(quán)值;

    (4)判斷誤差,如果誤差值小于給定值或者迭代次數(shù)超過設(shè)定值則結(jié)束學(xué)習(xí)。否則返回步驟(3)。

    2.3 深淺層學(xué)習(xí)結(jié)合

    雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決一些不太復(fù)雜的或者有限制的問題中表現(xiàn)出了良好的效果,但是其表征和建模能力有限,容易陷入局部極值,在應(yīng)對較為復(fù)雜的實際的問題的時候,如不具有明顯周期性變化的高頻分量時,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就達(dá)不到良好的效果。深度的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更優(yōu)秀的表達(dá)能力。跟BP網(wǎng)絡(luò)最大的不同是,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能用更為簡單的方法來表示更大的函數(shù)集合,而多層的優(yōu)點是只要很少的參數(shù)就可以表示更加復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系。因此對于高頻信號的學(xué)習(xí)能力,SAE明顯優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    所提出的EEMD-SAE-BP模型,就是將EEMD分解結(jié)果中的高頻分量用SAE進(jìn)行預(yù)測,而具有明顯周期性的其他分量以及余量用BP進(jìn)行預(yù)測,這樣既保證了預(yù)測精度,又能縮短預(yù)測時間。

    3 風(fēng)電功率短期預(yù)測模型

    首先使用EEMD分解風(fēng)電功率序列,以降低其非平穩(wěn)性,得到若干子序列;再用SAE對IMF中前j個高頻分量分別進(jìn)行建模預(yù)測,其余分量以及rn(t)則用BP分別進(jìn)行建模預(yù)測,最后將各個預(yù)測結(jié)果疊加并進(jìn)行誤差分析。EEMD-SAE-BP預(yù)測模型建模流程如圖2所示。

    圖2 基于EEMD-SAE-BP的風(fēng)功率預(yù)測模型流程圖Fig.2 Power forecasting flow chart based on EEMD-SAE-BP

    (1)用EEMD分解風(fēng)電功率序列,得到各IMF以及rn(t)。其中白噪聲參數(shù)p取0.2,ε取100;

    (2)分別對IMF中j個高頻分量建立SAE網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;

    (3)分別對其余IMF分量以及rn(t)建立BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;

    (4)將各分量預(yù)測值疊加求和,得到最終的預(yù)測結(jié)果;

    (5)對模型進(jìn)行評價。

    4 算例及結(jié)果分析

    4.1 樣本選擇與處理

    以上海某風(fēng)電場2013年2月份的一號風(fēng)機實測數(shù)據(jù)為例進(jìn)行建模分析,數(shù)據(jù)采樣時間間隔為15 min。

    由圖3可知2月份最高發(fā)電功率為2 058 MW,最低為0 MW,平均值為511.23 MW,功率波動較大。一共2 688個數(shù)據(jù),取每96個數(shù)據(jù)為一組作為訓(xùn)練輸入,后16個點作為訓(xùn)練輸出,來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),最后一組96個數(shù)據(jù)為測試數(shù)據(jù),預(yù)測未來4小時的風(fēng)功率變化情況。

    圖3 某風(fēng)電場2月的實測功率Fig.3 The actual power of a wind farm in February

    4.2 基于 EEMD 分解實際風(fēng)電功率

    EEMD的分解過程如圖4所示。分解結(jié)果顯示分解后的子序列頻率是逐步平緩的,并得到各個頻率下振幅的變化情況。其中IMF1~I(xiàn)MF3分量是不具有明顯周期性變化的高頻分量,因此用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(文中使用SAE)有更好的預(yù)測效果,即建立SAE預(yù)測模型;IMF4~I(xiàn)MF8分量周期特性較明顯,則使用BP建立預(yù)測模型;IMF9~I(xiàn)MF10和rest序列的趨勢變化十分明顯,使用BP網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。

    圖4 EEMD分解結(jié)果Fig.4 Component diagram after EEMD decomposition

    4.3 風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果分析

    分別采用EEMD-BP、EEMD-SAE、EEMD-SAE-BP、SAE、BP五種模型進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測,并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行誤差評價。

    圖5為5種模型對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)后,對未來四小時風(fēng)功率進(jìn)行預(yù)測的結(jié)果,表1為不同預(yù)測模型對風(fēng)功率預(yù)測的評價結(jié)果。

    圖5 未來四小時的各模型預(yù)測結(jié)果Fig.5 Time span of 4 hours of the model forecast results

    從幾種預(yù)測模型的評價結(jié)果中可以看出:

    (1)使用EEMD先對原始功率序列分解后再進(jìn)行機器學(xué)習(xí),有效的提高了預(yù)測精度,如EEMD-SAE預(yù)測模型與SAE預(yù)測模型的對比;

    (2)由SAE以及BP的評價結(jié)果中可以看出,由于BP存在容易陷入局部極值的問題,使用深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)原始序列效果更佳;

    (3)使用提出的EEMD-SAE-BP預(yù)測模型,在預(yù)測精度上明顯優(yōu)于其他預(yù)測模型,與前文的論證相符。

    表1 不同風(fēng)電功率預(yù)測方法的誤差對比Tab.1 Compared errors of wind power prediction under RMSE and MAPE

    5 結(jié)束語

    提出一種基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)和深淺層學(xué)習(xí)結(jié)合的風(fēng)電場功率短期預(yù)測方法。經(jīng)反復(fù)實驗和深入對比,所提EEMD-SAE-BP模型在短期風(fēng)功率預(yù)測中相較EEMD-BP、EEMD-SAE、SAE、BP四種模型預(yù)測,擁有較小的誤差,能夠更好滿足系統(tǒng)對并網(wǎng)風(fēng)電預(yù)測精度的要求,進(jìn)一步增強風(fēng)電上網(wǎng)競爭力。然而,純粹基于歷史數(shù)據(jù)的風(fēng)功率預(yù)測模型在預(yù)測步長增加時,預(yù)測效果將可能變差。下一步的研究工作是考慮更多影響風(fēng)功率的因素,并運用所提方法進(jìn)行預(yù)測,使得EEMD-SAE-BP的風(fēng)功率預(yù)測具有更好的實用價值。

    猜你喜歡
    電功率分量模態(tài)
    基于PCC-CNN-GRU的短期風(fēng)電功率預(yù)測
    帽子的分量
    輕松上手電功率
    你會計算電功率嗎
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    解讀電功率
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    分量
    國內(nèi)多模態(tài)教學(xué)研究回顧與展望
    基于HHT和Prony算法的電力系統(tǒng)低頻振蕩模態(tài)識別
    免费在线观看日本一区| 天天一区二区日本电影三级| 亚洲无线在线观看| 亚洲美女黄片视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美3d第一页| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 老鸭窝网址在线观看| 男人舔女人的私密视频| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费在线观看亚洲国产| 我要搜黄色片| www.999成人在线观看| 999久久久精品免费观看国产| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 校园春色视频在线观看| 一级作爱视频免费观看| 国产精品日韩av在线免费观看| 亚洲 国产 在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲人与动物交配视频| 久久久久九九精品影院| a级毛片a级免费在线| 黄片小视频在线播放| 亚洲专区中文字幕在线| 欧美乱码精品一区二区三区| 黄色a级毛片大全视频| 好男人在线观看高清免费视频| 国产精品av久久久久免费| 婷婷六月久久综合丁香| 精品人妻1区二区| 国内精品一区二区在线观看| 窝窝影院91人妻| www.熟女人妻精品国产| 亚洲天堂国产精品一区在线| 在线观看午夜福利视频| 欧美在线一区亚洲| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产三级中文精品| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 日日夜夜操网爽| 亚洲人成网站高清观看| 精品欧美一区二区三区在线| 一个人免费在线观看电影 | 成年女人毛片免费观看观看9| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 免费高清视频大片| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 亚洲精品在线美女| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美中文综合在线视频| 成人国语在线视频| 一个人免费在线观看电影 | 美女大奶头视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产亚洲精品一区二区www| 一级毛片精品| 美女扒开内裤让男人捅视频| 免费看日本二区| 麻豆成人午夜福利视频| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲五月天丁香| 一个人免费在线观看电影 | 色在线成人网| 亚洲精品在线观看二区| 97碰自拍视频| 最好的美女福利视频网| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲片人在线观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| а√天堂www在线а√下载| 后天国语完整版免费观看| e午夜精品久久久久久久| 亚洲avbb在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产成人啪精品午夜网站| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 久久久久免费精品人妻一区二区| 曰老女人黄片| 免费在线观看影片大全网站| 免费在线观看影片大全网站| 国产99白浆流出| 日韩欧美 国产精品| 老司机靠b影院| 麻豆成人av在线观看| 日韩精品中文字幕看吧| 日本黄色视频三级网站网址| 999久久久精品免费观看国产| 岛国在线观看网站| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲色图av天堂| 嫩草影视91久久| 少妇熟女aⅴ在线视频| 特级一级黄色大片| 精品不卡国产一区二区三区| 免费看a级黄色片| 国产欧美日韩精品亚洲av| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 1024视频免费在线观看| 国产97色在线日韩免费| 男女那种视频在线观看| 亚洲中文日韩欧美视频| 又紧又爽又黄一区二区| 男人舔奶头视频| 亚洲国产精品999在线| 亚洲av成人av| 黄频高清免费视频| 亚洲一码二码三码区别大吗| 制服诱惑二区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 精品欧美一区二区三区在线| 精品日产1卡2卡| 级片在线观看| 日韩欧美在线二视频| 两个人看的免费小视频| 亚洲国产欧美网| 国产精品国产高清国产av| 国语自产精品视频在线第100页| 欧美精品亚洲一区二区| 黄色成人免费大全| 国产高清视频在线播放一区| 久久久久亚洲av毛片大全| 日韩欧美精品v在线| 久久国产乱子伦精品免费另类| 村上凉子中文字幕在线| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 久久中文看片网| 99久久精品热视频| 欧美黑人精品巨大| 国产精品一区二区三区四区久久| 亚洲精品色激情综合| 黄片小视频在线播放| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 一个人免费在线观看的高清视频| 午夜福利免费观看在线| 国产欧美日韩精品亚洲av| 日韩成人在线观看一区二区三区| 国产高清激情床上av| 丰满的人妻完整版| 国产av不卡久久| 舔av片在线| 亚洲av第一区精品v没综合| 免费看十八禁软件| 免费搜索国产男女视频| 18禁美女被吸乳视频| 男女之事视频高清在线观看| 免费看美女性在线毛片视频| 俄罗斯特黄特色一大片| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 香蕉久久夜色| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲电影在线观看av| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 制服丝袜大香蕉在线| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 中出人妻视频一区二区| 怎么达到女性高潮| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 美女黄网站色视频| 露出奶头的视频| 免费观看人在逋| 亚洲五月天丁香| 成人av在线播放网站| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 老司机福利观看| 亚洲av片天天在线观看| 午夜两性在线视频| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲美女视频黄频| 免费高清视频大片| 99国产精品一区二区蜜桃av| 十八禁人妻一区二区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 美女扒开内裤让男人捅视频| 久久人妻av系列| 日日爽夜夜爽网站| 无限看片的www在线观看| 在线观看66精品国产| 亚洲欧美日韩无卡精品| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美精品啪啪一区二区三区| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产欧美日韩一区二区三| 99国产极品粉嫩在线观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 日本 av在线| 淫秽高清视频在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 一级片免费观看大全| 一级作爱视频免费观看| 国内精品久久久久久久电影| 级片在线观看| 久久国产精品影院| 久久中文字幕人妻熟女| 亚洲五月天丁香| 少妇的丰满在线观看| 看免费av毛片| 亚洲国产欧美网| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲自拍偷在线| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲精华国产精华精| 午夜激情福利司机影院| www.精华液| 超碰成人久久| 999精品在线视频| 精品人妻1区二区| 他把我摸到了高潮在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲黑人精品在线| 午夜精品在线福利| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 欧美大码av| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 全区人妻精品视频| 国产在线观看jvid| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 极品教师在线免费播放| 日日干狠狠操夜夜爽| 给我免费播放毛片高清在线观看| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 午夜a级毛片| 国产一区二区激情短视频| a在线观看视频网站| 欧美成人免费av一区二区三区| xxx96com| 亚洲专区字幕在线| 999久久久精品免费观看国产| 搡老岳熟女国产| 亚洲精品色激情综合| 91av网站免费观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 此物有八面人人有两片| 日本 av在线| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 欧美日韩国产亚洲二区| 日本黄大片高清| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲熟妇熟女久久| 日本 欧美在线| 精品日产1卡2卡| 在线国产一区二区在线| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| av在线播放免费不卡| or卡值多少钱| 禁无遮挡网站| 一本精品99久久精品77| 99国产精品一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| www.999成人在线观看| cao死你这个sao货| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 特级一级黄色大片| 午夜福利欧美成人| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲欧美精品综合久久99| 91九色精品人成在线观看| 久久久久久九九精品二区国产 | 操出白浆在线播放| 国产v大片淫在线免费观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 麻豆国产97在线/欧美 | 欧美丝袜亚洲另类 | 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久9热在线精品视频| 99热这里只有是精品50| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产av不卡久久| 亚洲成人久久爱视频| 国产探花在线观看一区二区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 在线观看免费视频日本深夜| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 18禁美女被吸乳视频| 精品欧美一区二区三区在线| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 精华霜和精华液先用哪个| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产激情偷乱视频一区二区| 久久精品人妻少妇| 十八禁网站免费在线| 一本久久中文字幕| 在线播放国产精品三级| 日韩精品中文字幕看吧| 在线观看一区二区三区| 男女之事视频高清在线观看| 免费在线观看成人毛片| 久久精品国产综合久久久| 久久久久亚洲av毛片大全| 午夜福利免费观看在线| 99riav亚洲国产免费| 日韩欧美国产在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲激情在线av| 1024视频免费在线观看| 国产野战对白在线观看| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 搡老妇女老女人老熟妇| 久久草成人影院| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产欧美日韩精品亚洲av| 高清毛片免费观看视频网站| 精品午夜福利视频在线观看一区| 在线国产一区二区在线| 最好的美女福利视频网| 大型av网站在线播放| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国语自产精品视频在线第100页| 久久99热这里只有精品18| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产精品 欧美亚洲| 熟女电影av网| 国产精品久久久久久精品电影| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产片内射在线| 小说图片视频综合网站| 免费在线观看完整版高清| 这个男人来自地球电影免费观看| www.熟女人妻精品国产| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费无遮挡裸体视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 99久久无色码亚洲精品果冻| 蜜桃久久精品国产亚洲av| av福利片在线观看| 国产成年人精品一区二区| 99热6这里只有精品| 波多野结衣巨乳人妻| 又粗又爽又猛毛片免费看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 亚洲欧美激情综合另类| 国产精品亚洲美女久久久| 国内揄拍国产精品人妻在线| 这个男人来自地球电影免费观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 欧美三级亚洲精品| 国产av不卡久久| 少妇的丰满在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 免费av毛片视频| 后天国语完整版免费观看| 91老司机精品| 悠悠久久av| 久久久久久国产a免费观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 日韩精品青青久久久久久| 午夜免费观看网址| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产片内射在线| 国产一级毛片七仙女欲春2| 91麻豆精品激情在线观看国产| 国模一区二区三区四区视频 | 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 搡老岳熟女国产| а√天堂www在线а√下载| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 手机成人av网站| 免费av毛片视频| 精品欧美国产一区二区三| 可以在线观看毛片的网站| 午夜福利18| 亚洲黑人精品在线| 最近最新中文字幕大全电影3| 久久久久久九九精品二区国产 | 91老司机精品| 亚洲专区中文字幕在线| 久久久精品欧美日韩精品| 精品无人区乱码1区二区| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 真人一进一出gif抽搐免费| 男男h啪啪无遮挡| 午夜福利在线在线| 免费搜索国产男女视频| 国产精品 欧美亚洲| 国产黄片美女视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 日本三级黄在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 99久久精品热视频| 国产av又大| 欧美日本视频| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 中出人妻视频一区二区| 日韩国内少妇激情av| 国产不卡一卡二| 黄片大片在线免费观看| 亚洲av成人精品一区久久| 不卡一级毛片| 国产精品爽爽va在线观看网站| bbb黄色大片| 日韩欧美在线乱码| 色噜噜av男人的天堂激情| 欧美黑人巨大hd| 亚洲国产精品久久男人天堂| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产三级黄色录像| 久久久国产成人精品二区| 婷婷精品国产亚洲av| 免费高清视频大片| 黄色丝袜av网址大全| 男人舔女人的私密视频| 国产亚洲精品久久久久5区| svipshipincom国产片| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品久久电影中文字幕| 国产99白浆流出| 最近视频中文字幕2019在线8| 少妇的丰满在线观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲,欧美精品.| 最近在线观看免费完整版| 国产成人av激情在线播放| 午夜福利高清视频| 欧美zozozo另类| 久久久久精品国产欧美久久久| 两个人的视频大全免费| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 热99re8久久精品国产| 日韩国内少妇激情av| 88av欧美| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲专区字幕在线| 人人妻人人看人人澡| 国产精品久久久久久精品电影| 国产成人av教育| 久热爱精品视频在线9| 久久精品综合一区二区三区| 成人三级做爰电影| 黄色毛片三级朝国网站| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 九色国产91popny在线| 男女午夜视频在线观看| 99久久无色码亚洲精品果冻| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 成在线人永久免费视频| 嫩草影院精品99| 午夜福利成人在线免费观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 日本免费a在线| 国产激情欧美一区二区| 国产三级在线视频| 亚洲人成电影免费在线| 不卡av一区二区三区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| bbb黄色大片| 亚洲专区国产一区二区| videosex国产| 日本在线视频免费播放| 久久久久久九九精品二区国产 | 一本精品99久久精品77| 亚洲精品中文字幕在线视频| 免费看美女性在线毛片视频| 精品久久久久久久久久久久久| 好男人电影高清在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 欧美久久黑人一区二区| 一区二区三区高清视频在线| av超薄肉色丝袜交足视频| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品一及| 最新在线观看一区二区三区| 一区二区三区高清视频在线| 午夜免费激情av| 无限看片的www在线观看| 一二三四社区在线视频社区8| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲av成人一区二区三| 在线免费观看的www视频| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲精品在线美女| 制服丝袜大香蕉在线| 脱女人内裤的视频| 一进一出好大好爽视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 俄罗斯特黄特色一大片| 久久久久精品国产欧美久久久| 午夜福利18| 久久九九热精品免费| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 久久久水蜜桃国产精品网| 一级作爱视频免费观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲18禁久久av| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 免费看a级黄色片| 一级片免费观看大全| 一级毛片精品| 国产欧美日韩一区二区三| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲 国产 在线| 日本一二三区视频观看| 国产乱人伦免费视频| 性色av乱码一区二区三区2| 黄色a级毛片大全视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 又爽又黄无遮挡网站| 18禁黄网站禁片免费观看直播| www国产在线视频色| 国产爱豆传媒在线观看 | 亚洲中文日韩欧美视频| 岛国视频午夜一区免费看| 精品久久久久久久久久免费视频| 久久精品影院6| 午夜日韩欧美国产| 俄罗斯特黄特色一大片| 两个人看的免费小视频| 精品久久久久久,| av福利片在线| 女同久久另类99精品国产91| 最近最新中文字幕大全免费视频| 色综合婷婷激情| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产片内射在线| 1024香蕉在线观看| 可以在线观看毛片的网站| a级毛片a级免费在线| 91九色精品人成在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 国产午夜精品论理片| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲 欧美一区二区三区| 日韩欧美三级三区| 色综合欧美亚洲国产小说| 搡老岳熟女国产| 99久久精品国产亚洲精品| 麻豆久久精品国产亚洲av| 99riav亚洲国产免费| 国语自产精品视频在线第100页| 性色av乱码一区二区三区2| 成人精品一区二区免费| 亚洲精品美女久久av网站| 久久人妻av系列| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 免费在线观看亚洲国产| 悠悠久久av| 成年人黄色毛片网站| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 亚洲七黄色美女视频| 不卡av一区二区三区| av在线天堂中文字幕| 亚洲av成人一区二区三| 99国产综合亚洲精品| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产精品免费一区二区三区在线| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 他把我摸到了高潮在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 欧美在线黄色| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 神马国产精品三级电影在线观看 | 亚洲午夜理论影院| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 欧美最黄视频在线播放免费| 五月玫瑰六月丁香| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产三级黄色录像| 波多野结衣巨乳人妻| 国产精品日韩av在线免费观看| 窝窝影院91人妻| 国产精品爽爽va在线观看网站| 韩国av一区二区三区四区| 美女 人体艺术 gogo| 午夜视频精品福利| 美女 人体艺术 gogo| 国产亚洲精品第一综合不卡| 又爽又黄无遮挡网站| av国产免费在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 在线视频色国产色| xxxwww97欧美| 午夜福利在线在线| 国产日本99.免费观看| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| www日本黄色视频网| 日本在线视频免费播放| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲天堂国产精品一区在线| 久久天堂一区二区三区四区| 国产av一区在线观看免费| 久久天堂一区二区三区四区| 两个人看的免费小视频| 久久久水蜜桃国产精品网| 男男h啪啪无遮挡| 久久久精品欧美日韩精品| 在线观看舔阴道视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 俺也久久电影网| 色哟哟哟哟哟哟| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 女人被狂操c到高潮| 国产精品av视频在线免费观看|