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    成人教育背景下微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究

    2018-08-31 09:10汪濤
    職教論壇 2018年4期
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)微信公眾平臺(tái)

    摘 要:微信公眾平臺(tái)是成人學(xué)習(xí)者進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的重要媒介,其學(xué)習(xí)資源的開發(fā)和應(yīng)用研究已經(jīng)趨于成熟,但對(duì)其學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究尚待深入。在已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,通過內(nèi)容分析法對(duì)微信公眾平臺(tái)的用戶真實(shí)評(píng)論信息進(jìn)行分析,構(gòu)建微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而運(yùn)用層次分析法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。該研究既是已有的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)研究的傳承,也是進(jìn)一步的完善和創(chuàng)新,同時(shí)也為成人教育背景下微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與開發(fā)提供一定的參考。

    關(guān)鍵詞:微信公眾平臺(tái);移動(dòng)學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)資源;評(píng)價(jià)指標(biāo)

    作者簡(jiǎn)介:汪濤(1968-),男,四川井研人,四川廣播電視大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長(zhǎng),副教授,研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理、教育管理。

    基金項(xiàng)目:四川省教育廳2013-2016年高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量和教學(xué)改革項(xiàng)目“基于移動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)研究”,主持人:汪濤;四川廣播電視大學(xué)2016-2017年度教改項(xiàng)目“基于手機(jī)APP的成人學(xué)生移動(dòng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)研究”(編號(hào):XMHGJJ2016003Q),主持人:李惠青。

    中圖分類號(hào):G720 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-7518(2018)04-0095-08

    微信公眾平臺(tái)是騰訊公司研發(fā)的一款信息推送平臺(tái),具有用戶基數(shù)大、運(yùn)營成本低和信息推送精準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì),具備群發(fā)消息、回復(fù)關(guān)鍵詞、查詢學(xué)習(xí)者留言、個(gè)性化定制和分享資源等功能[1]。近年來廣大教育工作者充分挖掘微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)支持功能,并將微信公眾平臺(tái)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)相結(jié)合開啟混合學(xué)習(xí)模式[2],在成人教育背景下,微信公眾平臺(tái)已經(jīng)成為學(xué)習(xí)者進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí)的重要媒介,其教育功能不容忽視。

    移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量直接關(guān)系到移動(dòng)學(xué)習(xí)的成效,因此移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的研究已經(jīng)成為移動(dòng)學(xué)習(xí)研究的重點(diǎn)范疇。近年來,有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的研究主要集中在學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用三個(gè)方面[3],而對(duì)于學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究屈指可數(shù)。有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的研究大多散見于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與開發(fā)研究中,這些研究大部分都是通過問卷調(diào)查進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià),并沒有形成完整的評(píng)價(jià)模型和明確的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。僅有的專門針對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的研究文獻(xiàn)中,比較具有代表性的是程罡(2014)的基于真實(shí)用戶評(píng)論信息的構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型研究和詹青龍(2009)的質(zhì)量屋模型研究。然而,這兩項(xiàng)研究的研究對(duì)象是移動(dòng)學(xué)習(xí)資源,并沒有就微信公眾平臺(tái)這一新興的移動(dòng)學(xué)習(xí)媒介的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行評(píng)價(jià)研究。

    由于微信公眾平臺(tái)具有設(shè)計(jì)門檻低、適用范圍廣等特點(diǎn),與其他移動(dòng)學(xué)習(xí)媒介存在一定的差異,微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源具有自身的特點(diǎn)和適用性。因此,我們有必要在原有的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步完善和創(chuàng)新,構(gòu)建微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并確定各指標(biāo)的權(quán)重,從而為成人教育背景下微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的開發(fā)和設(shè)計(jì)者提供參考,同時(shí)也幫助學(xué)習(xí)者更好的搜索、選擇和評(píng)估微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源。

    一、相關(guān)研究綜述

    (一)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究

    國外方面,LORI模型是典型的學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)模型,是主題學(xué)習(xí)網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)課程、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源等多種類型學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)。LORI(Learning Object Review Instrument)是Nesbit等人提出的比較經(jīng)典的學(xué)習(xí)對(duì)象評(píng)價(jià)模型。最新的LORI模型對(duì)于學(xué)習(xí)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括內(nèi)容質(zhì)量、學(xué)習(xí)目標(biāo)的一致性、反饋和適應(yīng)性、動(dòng)機(jī)激發(fā)、表征設(shè)計(jì)等九項(xiàng)指標(biāo)[4]。學(xué)者們以LORI模型為基礎(chǔ)發(fā)展和創(chuàng)建了各類型學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)模型。關(guān)于智能終端的移動(dòng)學(xué)習(xí)App,芝加哥公立學(xué)校圖書館部門的“Mobilary”項(xiàng)目組設(shè)計(jì)了針對(duì)iPad App的學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)量表,該量表包括對(duì)學(xué)習(xí)的支持、易用性、質(zhì)量三個(gè)方面的指標(biāo)[5];教學(xué)設(shè)計(jì)師Villar提出了從內(nèi)容、個(gè)性化、反饋、高階思維能力等七個(gè)方面來評(píng)價(jià)移動(dòng)學(xué)習(xí)App的學(xué)習(xí)資源[6]。

    國內(nèi)學(xué)者對(duì)于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的研究,比較具有代表性的是詹青龍(2009)和程罡(2014)的相關(guān)研究。詹青龍(2009)運(yùn)用了質(zhì)量配置理論的思想和核心技術(shù),從移動(dòng)制造商、學(xué)習(xí)內(nèi)容提供商和平臺(tái)服務(wù)商等層面來揭示移動(dòng)學(xué)習(xí)中的各方關(guān)系,并且運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析法來對(duì)各項(xiàng)技術(shù)與學(xué)習(xí)資源之間的關(guān)系進(jìn)行賦值,由此建立了以學(xué)習(xí)者需求為取向的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源建設(shè)質(zhì)量屋模型[7]。程罡(2014)運(yùn)用了內(nèi)容分析的研究方法,通過分析App Store中40個(gè)排名靠前的學(xué)習(xí)資源類應(yīng)用程序的真實(shí)用戶的評(píng)論信息來構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)模型,并且根據(jù)評(píng)論信息出現(xiàn)次數(shù)來確定評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重[8],這是一種新型的評(píng)價(jià)模型,區(qū)別于以往的領(lǐng)域?qū)<覙?gòu)建資源評(píng)價(jià)指標(biāo)的方式,他們研究的出發(fā)點(diǎn)是用戶,研究視角較為新穎。此外,葉寶林(2014)把移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究放在遠(yuǎn)程教育背景下來進(jìn)行研究,認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)資源指標(biāo)體系包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、呈現(xiàn)方式和教學(xué)設(shè)計(jì)、技術(shù)支持、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)四個(gè)方面,但沒有就各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行具體的權(quán)重分析[9]。

    (二)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

    關(guān)于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究,大多散見于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與開發(fā)的研究中,目前還沒有專門針對(duì)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)研究的文獻(xiàn)。陳峰(2014)運(yùn)用訪談法和問卷調(diào)查法對(duì)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行了簡(jiǎn)單的定性和定量的評(píng)價(jià)研究。他從界面可視性、資源導(dǎo)航菜單、學(xué)習(xí)內(nèi)容質(zhì)量、系統(tǒng)的控制度、滿意度五個(gè)方面設(shè)計(jì)了微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的調(diào)查問卷[10]。對(duì)于各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重研究,陳峰(2014)在調(diào)查問卷中對(duì)于上述指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)單的賦值,即1-5分,通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷的平均數(shù)來說明指標(biāo)的重要程度,沒有就各項(xiàng)指標(biāo)的在整個(gè)指標(biāo)體系中的權(quán)重進(jìn)行進(jìn)一步研究。盧勝男(2014)認(rèn)為基于微信公眾平臺(tái)的微型移動(dòng)課程的評(píng)價(jià)維度包括實(shí)用性、微型性、交互性、界面友好性、創(chuàng)新性五個(gè)方面[11]?;谶@五項(xiàng)指標(biāo),盧勝男(2014)運(yùn)用李克特五級(jí)量表進(jìn)行了移動(dòng)微課學(xué)習(xí)的滿意度調(diào)查分析,但沒有就評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體權(quán)重做進(jìn)一步研究。

    可以看出,以上兩位學(xué)者關(guān)于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)模型還是以LORI模型為基礎(chǔ)的,只是根據(jù)微信公眾平臺(tái)的特性加上了“微型性”“創(chuàng)新性”等指標(biāo)體系,也沒有對(duì)這些評(píng)價(jià)指標(biāo)做進(jìn)一步的權(quán)重分析。

    (三)研究現(xiàn)狀總結(jié)

    就移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀而言,目前還沒有形成一套影響力廣泛的評(píng)價(jià)模型,缺乏對(duì)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)化研究,相關(guān)的評(píng)價(jià)體系也在逐步完善當(dāng)中。而針對(duì)微信公眾平臺(tái)這一具體的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源而言,相關(guān)的指標(biāo)體系更是缺乏研究,僅僅在其他部分的研究中有所涉及,提及的指標(biāo)體系也比較簡(jiǎn)單,沒有對(duì)各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的權(quán)重進(jìn)行量化研究。

    微信公眾平臺(tái)作為新興且快速發(fā)展的移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái),在成人教育背景下,其教育功能已不能忽視。因此,對(duì)于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)研究也顯得十分重要,不僅能夠促進(jìn)資源開發(fā)者進(jìn)一步改進(jìn)學(xué)習(xí)資源,還能為學(xué)習(xí)者甄選微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源提供一定的參考。為此,我們?cè)谝延械年P(guān)于移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,充分考慮微信公眾平臺(tái)的特點(diǎn),通過內(nèi)容分析法分析微信公眾平臺(tái)教育類公眾號(hào)用戶提供的真實(shí)評(píng)價(jià)信息,創(chuàng)建微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo),并運(yùn)用層次分析法對(duì)各指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行權(quán)重分析,從而構(gòu)建微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    二、評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立

    (一)創(chuàng)建初始的評(píng)價(jià)指標(biāo)

    一般來說,微信公眾平臺(tái)作為移動(dòng)學(xué)習(xí)媒介,關(guān)于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以參照有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)體系,但是考慮到微信公眾平臺(tái)與其他移動(dòng)學(xué)習(xí)媒介的區(qū)別,微信公眾平臺(tái)自有的特點(diǎn),我們需要在原有的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)上做一定的優(yōu)化和調(diào)整。

    程罡(2014)認(rèn)為移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的初始模型包括整體學(xué)習(xí)體驗(yàn)與一致性、內(nèi)容質(zhì)量、內(nèi)容粒度與資源粒度、學(xué)習(xí)反饋與評(píng)價(jià)、媒體表征、人機(jī)交互、情境適應(yīng)和個(gè)性化、社會(huì)交互、可獲取性這九個(gè)指標(biāo),在此基礎(chǔ)之上,我們根據(jù)微信公眾平臺(tái)用戶評(píng)論的隨機(jī)選取分析,對(duì)這九個(gè)指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整和設(shè)計(jì)。

    1.新增了“內(nèi)容數(shù)量”指標(biāo)。微信公眾平臺(tái)用戶評(píng)論中對(duì)于學(xué)習(xí)內(nèi)容的關(guān)注不僅僅是看是否真實(shí)準(zhǔn)確,還要考慮學(xué)習(xí)內(nèi)容的豐富程度,是否滿足學(xué)習(xí)者自學(xué)的需要,是否詳略得當(dāng),學(xué)習(xí)內(nèi)容的模塊大小是否適合學(xué)習(xí)者在微信公眾平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)等關(guān)于內(nèi)容數(shù)量的信息,因此我們有必要單獨(dú)將學(xué)習(xí)內(nèi)容的數(shù)量單獨(dú)列出。

    2.新增了“內(nèi)容原創(chuàng)性”指標(biāo)。微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的來源分為原創(chuàng)和轉(zhuǎn)載。微信公眾平臺(tái)具有開放性的特征,運(yùn)營公眾平臺(tái)的團(tuán)體或個(gè)人在設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)資源的時(shí)候,部分學(xué)習(xí)資源來源于網(wǎng)絡(luò),內(nèi)容不是原創(chuàng),也無法保證其真實(shí)性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性。而部分微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)者邀請(qǐng)了相關(guān)方面的專家,專門針對(duì)相應(yīng)的專題進(jìn)行學(xué)習(xí)資源的原創(chuàng),因此原創(chuàng)學(xué)習(xí)內(nèi)容更能得到學(xué)習(xí)者的認(rèn)同,這也在學(xué)習(xí)者的用戶評(píng)論中體現(xiàn)出來。由此我們新增學(xué)習(xí)內(nèi)容的原創(chuàng)型指標(biāo)。

    3.將“人機(jī)交互”和“社會(huì)交互”合并為交互設(shè)計(jì)。微信公眾平臺(tái)的人機(jī)交互功能是由騰訊公司設(shè)計(jì)研發(fā)的,相關(guān)的導(dǎo)航設(shè)計(jì)、用戶界面、用戶關(guān)鍵詞回復(fù)查詢信息等人機(jī)交互功能都成模式化發(fā)展,從學(xué)習(xí)者評(píng)論來看,幾乎沒有對(duì)于人機(jī)交互這方面的相關(guān)信息。相反,學(xué)習(xí)資源是否能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間構(gòu)建社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)分布式認(rèn)知,這成為學(xué)習(xí)者更為關(guān)心的問題,因此我們將“人機(jī)交互”和“社會(huì)交互”兩個(gè)指標(biāo)合并為交互設(shè)計(jì)。

    4.新增“多樣化展示”指標(biāo)。從微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)者評(píng)論信息來看,對(duì)于同一個(gè)知識(shí)點(diǎn),能否通過文字、圖片、音頻、視頻等多種表現(xiàn)形式進(jìn)行學(xué)習(xí)是他們所關(guān)注的,因?yàn)樵截S富的內(nèi)容表現(xiàn)形式就越能加深學(xué)習(xí)者對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí),且不容易讓學(xué)習(xí)變得枯燥乏味。因此,我們新增了“多樣化展示”指標(biāo)。

    基于上述分析,我們創(chuàng)設(shè)了11個(gè)初始的評(píng)價(jià)指標(biāo)(見表1)。

    (二)建立微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.研究方法。本文嘗試以內(nèi)容分析法作為研究方法來構(gòu)建微信公眾平臺(tái)的評(píng)價(jià)體系。內(nèi)容分析法是一種客觀系統(tǒng)并量化的描述顯性傳播內(nèi)容的研究方法[12]。內(nèi)容分析法能夠?qū)鞑サ奈谋?、視頻、音頻等內(nèi)容進(jìn)行分析,然后統(tǒng)計(jì)、分類處理這些數(shù)據(jù),并將這種分析手段作為后續(xù)結(jié)論和理論的佐證。一般來說,內(nèi)容分析法包括9個(gè)步驟:提出問題、確定研究范圍、確定抽樣方法、選擇分析單位、建立分析類目、建立量化系統(tǒng)、內(nèi)容編碼、分析數(shù)據(jù)以及結(jié)論部分[13]。

    微信公眾平臺(tái)作為學(xué)習(xí)平臺(tái),已經(jīng)積累了一定數(shù)量的學(xué)習(xí)資源。因此我們可以通過內(nèi)容分析的方法來構(gòu)建關(guān)于微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    2.研究流程。目前微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源最為直接反饋的一個(gè)指標(biāo)就是學(xué)習(xí)資源的轉(zhuǎn)載量、點(diǎn)贊數(shù)等直觀性的指標(biāo),但是,僅僅有這些是不夠的,特別是作為移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)來說,微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的方式應(yīng)該有一套更加完整的指標(biāo)體系。微信公眾平臺(tái)的用戶留言,特別是學(xué)習(xí)資源的用戶留言,目前主要針對(duì)原創(chuàng)學(xué)習(xí)資源進(jìn)行開放,所以用戶的留言能夠直觀的體現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的優(yōu)劣。我們通過內(nèi)容分析法對(duì)這些用戶評(píng)論進(jìn)行分析,將它們歸類到不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)維度,就可以反映出學(xué)習(xí)者所關(guān)心的微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)特征。

    由于微信公眾平臺(tái)的用戶評(píng)論功能主要針對(duì)原創(chuàng)文章,即原創(chuàng)的學(xué)習(xí)資源,所以也為我們?cè)趯?duì)用戶評(píng)論分析的提供更為準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。那么,我們的研究范圍確定為一定時(shí)間內(nèi)微信公眾平臺(tái)內(nèi)教育類微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)內(nèi)容,具體的微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立可以由以下流程構(gòu)成(見圖1)。

    3.樣本選取。當(dāng)前微信公眾平臺(tái)的總體數(shù)量龐大,教育類的微信公眾平臺(tái)也是如此。在這些教育類的微信公眾平臺(tái),關(guān)注量的分布是很不均衡的,有些微信公眾平臺(tái)的關(guān)注量幾十萬,而一些則是幾個(gè)甚至更少。由于我們無法準(zhǔn)確獲取每個(gè)公眾平臺(tái)的關(guān)注數(shù),那么我們可以借助專業(yè)的微信公眾平臺(tái)導(dǎo)航網(wǎng)站進(jìn)行抽樣。微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源是開放式的,只要輸入了關(guān)鍵詞,關(guān)注相應(yīng)的微信公眾號(hào)即可瀏覽相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源。然而,在微信公眾平臺(tái)中卻沒有對(duì)于微信公眾平臺(tái)的分類導(dǎo)航,因此我們需要借助其他網(wǎng)站的導(dǎo)航功能。

    2016年8月,我們通過某微信公眾平臺(tái)導(dǎo)航網(wǎng)站的教育分類,選取了排名前50名微信公眾平臺(tái)作為分析對(duì)象,由于每個(gè)微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源的評(píng)論都是針對(duì)單個(gè)學(xué)習(xí)資源而言的,比較零散,而且并不是每個(gè)學(xué)習(xí)資源都會(huì)有用戶評(píng)論,因此我們借助編寫的程序,可以抓取這些微信公眾平臺(tái)的用戶評(píng)價(jià)信息并列入待分析的數(shù)據(jù)表中。根據(jù)評(píng)論內(nèi)容的豐富程度排序,每一個(gè)微信公眾平臺(tái)我們選取了前20條用戶評(píng)價(jià)內(nèi)容作為我們的研究樣本。

    4.樣本信度和內(nèi)容編碼。當(dāng)前絕大部分的微信公眾平臺(tái)的學(xué)習(xí)資源都是免費(fèi)學(xué)習(xí)的,所以不存在為了盈利而雇傭用戶發(fā)表虛假評(píng)論的現(xiàn)象,這在一定程度上保證了樣本的有效性。我們構(gòu)建的微信公眾平臺(tái)的評(píng)價(jià)指標(biāo)分類是在發(fā)展比較成熟的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上形成的,對(duì)于評(píng)價(jià)內(nèi)容的編碼,我們選取了長(zhǎng)期從事移動(dòng)學(xué)習(xí)資源研究的專業(yè)人員,對(duì)于評(píng)價(jià)內(nèi)容的分類進(jìn)行分類。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的信度檢驗(yàn),本研究還邀請(qǐng)了兩位教育技術(shù)領(lǐng)域的專家(熟悉移動(dòng)學(xué)習(xí)且具有較強(qiáng)的專業(yè)水平)對(duì)上述11個(gè)初始指標(biāo)進(jìn)行預(yù)評(píng)價(jià),并進(jìn)行Kappa一致性檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,兩位評(píng)價(jià)者的一致性系數(shù)Kappa=0.812,具有很好的一致性。

    5.樣本分析。通過對(duì)50個(gè)微信公眾平臺(tái)的1000條用戶評(píng)論進(jìn)行內(nèi)容分析和編碼,剔除過于簡(jiǎn)單的無任何價(jià)值的評(píng)論信息,共計(jì)得到1125條分類條目,其中一條評(píng)論信息可以被歸到多個(gè)分類維度。

    各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的簡(jiǎn)單數(shù)量比例圖2所示。

    從圖2我們可以分析得出,內(nèi)容質(zhì)量是微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)者最為關(guān)心的指標(biāo),所占比重高達(dá)65%;內(nèi)容數(shù)量(25%)、多樣化展示(21%)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)與一致性(34%)、學(xué)習(xí)反饋與評(píng)價(jià)(39%)和可獲取性(27%)是學(xué)習(xí)者較為關(guān)心的第二層次的指標(biāo)內(nèi)容;內(nèi)容粒度與資源粒度(14%)、內(nèi)容原創(chuàng)性(6%)、媒體表征(16%)、交互設(shè)計(jì)(17%)、情境適應(yīng)與個(gè)性化(13%)這五項(xiàng)是第三層次的指標(biāo)項(xiàng),所占權(quán)重相對(duì)較少(見圖3)。

    圖3 微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)比重分層圖

    (三)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)層次模型

    經(jīng)過對(duì)微信公眾平臺(tái)用戶評(píng)論的內(nèi)容分析,我們認(rèn)為初始評(píng)價(jià)指標(biāo)模型的十一項(xiàng)指標(biāo)在微信公眾平臺(tái)評(píng)論里有所涉及。通過歸納,我們將十一個(gè)指標(biāo)分成學(xué)習(xí)資源內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)三個(gè)類別,這三個(gè)類別也即是第一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),每個(gè)類別下的詳細(xì)指標(biāo)即為第二級(jí)指標(biāo),由此確立了針對(duì)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)的一二級(jí)指標(biāo),形成微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)層次模型,如圖4所示:

    圖4 微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)層級(jí)圖

    1.學(xué)習(xí)資源內(nèi)容。由于內(nèi)容質(zhì)量、內(nèi)容數(shù)量、內(nèi)容粒度與資源粒度和原創(chuàng)性這四個(gè)指標(biāo)都是針對(duì)學(xué)習(xí)資源內(nèi)容的評(píng)價(jià),因此,我們可以將它們納入學(xué)習(xí)資源內(nèi)容這個(gè)一級(jí)指標(biāo)中。

    2.教學(xué)設(shè)計(jì)。微信公眾平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷并不是為教育所用,但其教育功能的發(fā)揮也離不開相關(guān)的教學(xué)設(shè)計(jì),所以我們將這些指標(biāo)中與教學(xué)設(shè)計(jì)相關(guān)的指標(biāo)歸入教學(xué)設(shè)計(jì)這個(gè)一級(jí)指標(biāo),包括媒體表征、交互設(shè)計(jì)、情境適應(yīng)與個(gè)性化、多樣化展示四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

    3.學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)不僅僅包括學(xué)習(xí)反饋與評(píng)價(jià),還包括對(duì)于學(xué)習(xí)體驗(yàn)與一致性、可獲取性。

    三、評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)計(jì)

    在確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)之后,我們需要通過一定的方法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出評(píng)價(jià)值。雖然我們已經(jīng)通過內(nèi)容分析法對(duì)微信公眾平臺(tái)用戶評(píng)論的指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)單量化的分析,但是沒有確定具體的權(quán)重。通常來說,權(quán)重的確定是根據(jù)專家的知識(shí)來確定的,本研究使用的是層次分析法(AHP)。

    (一)研究方法

    層次分析法(The Analytical Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)是20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty.TL教授提出的,它將決策者的定性判斷與定量分析相結(jié)合,這種方法1982年介紹到我國[14]。

    AHP是適合分析多目標(biāo)、多準(zhǔn)則和多因素發(fā)展系統(tǒng),基本原理是:首先圍繞一個(gè)問題目標(biāo),將復(fù)雜問題分成若干層次,構(gòu)造出問題的層次模型;然后按照AHP的標(biāo)度原理,將同一層次的各要素之間的相對(duì)重要程度進(jìn)行兩兩判斷,比較重要性,以此計(jì)算各層要素的權(quán)重;最后根據(jù)組合權(quán)重并按最大權(quán)重原則確定影響問題的最優(yōu)因素。

    (二)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的構(gòu)建過程

    1.建立層次結(jié)構(gòu)模型。要運(yùn)用層次分析法,首先涉及到的就是建立層次結(jié)構(gòu)模型。我們需要對(duì)問題進(jìn)行詳細(xì)分析,并且將因素屬性分解,根據(jù)具體問題選定影響因素并建立相應(yīng)的層級(jí)。

    2.判斷矩陣的構(gòu)造。從層次結(jié)構(gòu)模型的第二層影響因素開始判斷各個(gè)層次因素的權(quán)重,本研究用1-9對(duì)比尺度構(gòu)造判斷矩陣。

    3.層析單排序和一致性檢驗(yàn)。層次單排序即依據(jù)構(gòu)造的判斷矩陣進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算。本文運(yùn)用特征根法進(jìn)行單排序。由于人們?cè)谶M(jìn)行判斷時(shí)具有一定的模糊性,因此我們接下來需要做一致性判斷。判斷當(dāng)時(shí),則說明矩陣具有一致性;反之,說明需要進(jìn)行修正。

    4.計(jì)算最下層的權(quán)重,并且進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

    5.確定最佳方案,計(jì)算同一層次所有元素相對(duì)上一層次的相對(duì)重要性的權(quán)值。

    (三)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)采用的AHP算法

    計(jì)算各判斷矩陣的最大特征值和特征向量,并且檢驗(yàn)矩陣的一致性。這里我們主要采用根法計(jì)算。根據(jù)標(biāo)度理論構(gòu)造判斷矩陣,計(jì)算判斷矩陣中每行所有元素的幾何平均值,并計(jì)算判斷矩陣的最大特征值,最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。查出相應(yīng)的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(Random index)(見表2)所示。

    隨機(jī)性、一致性比值CR=■,當(dāng)CR<0.1時(shí)判斷矩陣一致性是可以接受的。

    在對(duì)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)的專家問卷調(diào)查中,整個(gè)評(píng)價(jià)過程是由10個(gè)專家全程參與,我們對(duì)各個(gè)相關(guān)人員賦予相同的權(quán)重,即每個(gè)人0.2的權(quán)重系數(shù)。在整個(gè)過程中,10位專家通過調(diào)研、資料采集等多方位的工作后才得出最后的結(jié)論,這對(duì)評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性得到了保證。

    筆者在對(duì)回收的10份問卷結(jié)果按各因素的重要性得分用AHP方法計(jì)算各因素的相對(duì)權(quán)重。本文需要對(duì)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)以及其子項(xiàng)目進(jìn)行權(quán)重的確定。在權(quán)重的確定中,我們確保每個(gè)專家填寫的問卷和內(nèi)容都通過一致性檢驗(yàn)。對(duì)各級(jí)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果參見表3-6。

    通過檢驗(yàn),以上各個(gè)矩陣的CR均小于0.1,則證明層次總排序具有一致性,因而得到所示的微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的總體分布(見表7)。

    表7 微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)體系總的權(quán)重分布圖

    四、研究結(jié)論及建議

    根據(jù)上述的研究分析,我們認(rèn)為微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)與一般的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)指標(biāo)總體相似,但又根據(jù)微信公眾平臺(tái)的資源特性有自身的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)。通過運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)微信公眾平臺(tái)成人學(xué)習(xí)者用戶評(píng)論的內(nèi)容進(jìn)行量化分析,我們發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)內(nèi)容的質(zhì)量的關(guān)注度最高,其次是內(nèi)容數(shù)量、多樣化展示、學(xué)習(xí)體驗(yàn)與一致性、學(xué)習(xí)反饋與評(píng)價(jià)和可獲取性,而對(duì)于內(nèi)容粒度與資源粒度、內(nèi)容原創(chuàng)性、媒體表征、交互設(shè)計(jì)、情境適應(yīng)與個(gè)性化這五個(gè)方面所關(guān)注的相對(duì)較少。

    對(duì)于這是一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分布,運(yùn)用層次分析法對(duì)專家調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析,最終結(jié)果顯示,學(xué)習(xí)內(nèi)容的質(zhì)量所占權(quán)重最高,達(dá)22.67%,其他的指標(biāo)權(quán)重分布與學(xué)習(xí)者的用戶評(píng)論得出的關(guān)注程度大致相當(dāng)。

    建議在面對(duì)成人學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)與開發(fā)微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源時(shí),要首先關(guān)注內(nèi)容質(zhì)量的提升,確保學(xué)習(xí)內(nèi)容準(zhǔn)確無誤,學(xué)習(xí)資源內(nèi)容的設(shè)計(jì)應(yīng)該追求資源本身的標(biāo)準(zhǔn)性和再生性[15];其次,在保證內(nèi)容質(zhì)量的同時(shí),要關(guān)注微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容數(shù)量、成人學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)、多樣化展示、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)和學(xué)習(xí)資源的可獲取性;最后,微信公眾平臺(tái)的設(shè)計(jì)者也應(yīng)保持學(xué)習(xí)資源的原創(chuàng)性、豐富媒體的表現(xiàn)、強(qiáng)化交互設(shè)計(jì)和個(gè)性化。

    移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)研究是移動(dòng)學(xué)習(xí)資源研究的薄弱環(huán)節(jié),如何運(yùn)用多種方法、多種角度去構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)資源評(píng)價(jià)體系,確定權(quán)重比例是今后的發(fā)展方向。就微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源而言,本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)分析的主要角度是成人學(xué)習(xí)者和專家,今后的研究可以從技術(shù)研發(fā)者、微信運(yùn)營者、教學(xué)管理者等多個(gè)角度去研究微信公眾平臺(tái)學(xué)習(xí)資源的評(píng)價(jià)指標(biāo),這是未來的研究方向。

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    責(zé)任編輯 王國光

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