空間視角下金融支持對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響研究

張小波

(武漢大學(xué)，湖北 武漢 430072)

一、引言

金融與新型城鎮(zhèn)化的關(guān)系是最近幾年經(jīng)濟(jì)學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的問題。Kyung-Hwan Kim(1997)認(rèn)為人口與產(chǎn)業(yè)的集聚需要大量資金流入,這就需要構(gòu)建一個(gè)良好的金融生態(tài)圈才能實(shí)現(xiàn)。Iimi(2005)也提出了相似的觀點(diǎn),他認(rèn)為只要滿足城市化進(jìn)程中大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與房地產(chǎn)建設(shè)的融資需求，就能促進(jìn)城市規(guī)模的增長(zhǎng)。陳雨露(2013)認(rèn)為,教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、交通、商貿(mào)、房地產(chǎn)等新增市民需求會(huì)衍生出對(duì)應(yīng)的金融服務(wù)需求,這也體現(xiàn)了農(nóng)村人口到城市人口在生活方式上的變化,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該擴(kuò)展業(yè)務(wù)、鼓勵(lì)創(chuàng)新,滿足居民上述金融需求。楊慧、倪鵬飛(2015)采用協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型研究金融與城鎮(zhèn)化二者之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)二者之間正向著好的方向發(fā)展,但是金融支持力度仍然不足。我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)主要是依靠政策性金融來(lái)支持,商業(yè)性金融支持力度較低。羅瓊(2016)從政策性金融和商業(yè)性金融兩個(gè)方面深入研究,認(rèn)為政策性金融和商業(yè)性金融的互補(bǔ)將加速新型城鎮(zhèn)化建設(shè),因此有必要加強(qiáng)商業(yè)性金融對(duì)新型城鎮(zhèn)化的支持力度。陸岷峰、馬艷(2009)提出，金融支持城鎮(zhèn)化需要從優(yōu)化金融市場(chǎng)、支持中小金融企業(yè)服務(wù)地方發(fā)展、建立多層次多元化的融資體系入手。熊湘輝、徐璋勇(2015)研究表明,我國(guó)省份新型城鎮(zhèn)化水平和金融支持性是客觀存在的,并且有明顯的區(qū)域差別,金融規(guī)模、金融效率、金融結(jié)構(gòu)對(duì)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)有顯著影響,并建議提高金融效率、擴(kuò)大金融規(guī)模、完善金融結(jié)構(gòu)。崔喜蘇(2014)從金融支持新型城鎮(zhèn)化的具體方式入手,提出新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn)不僅體現(xiàn)在對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的提升上,更重要的是通過產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移與升級(jí)容納更多的就業(yè)人口。吳超、鐘輝(2013)也提出了類似的觀點(diǎn),認(rèn)為金融應(yīng)著力支持工業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、農(nóng)業(yè)部門現(xiàn)代化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、中小企業(yè)發(fā)展等增長(zhǎng)源。王弓、葉蜀君(2016)從空間計(jì)量的角度入手,認(rèn)為我國(guó)各省份城鎮(zhèn)化水平相互影響,其中金融集聚通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑影響區(qū)域城鎮(zhèn)化時(shí)，溢出作用最大。

從以上研究可以看出,金融對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展十分重要。在上述研究的基礎(chǔ)上,本文選用金融規(guī)模、金融業(yè)發(fā)育程度、金融結(jié)構(gòu)三個(gè)金融支持指標(biāo)深入分析金融支持對(duì)新型城鎮(zhèn)化的影響。同時(shí),本文采用空間計(jì)量方法,較之以往的研究,加入了往往被忽視的空間關(guān)系,更加全面地分析問題。

二、金融支持與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)相互影響的機(jī)理分析

金融發(fā)展與城鎮(zhèn)化彼此之間相互影響,相互推動(dòng)。隨著金融改革不斷深化,居民儲(chǔ)蓄率上升,更多儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)向投資,資本配置效率提高,帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。同時(shí),城鎮(zhèn)化水平提高帶來(lái)的集聚效應(yīng)擴(kuò)大了金融市場(chǎng)的規(guī)模,促使金融體系加速改革。金融的不斷發(fā)展促使人口、產(chǎn)業(yè)等要素在空間上集聚,加速新型城鎮(zhèn)化向前發(fā)展，如圖1所示。

圖1 金融發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化之間的互動(dòng)機(jī)制

新型城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)資金的需求單憑各級(jí)財(cái)政支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須依靠金融支持。其一,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面,金融通過提供融資、技術(shù)升級(jí)或風(fēng)險(xiǎn)防范的支持帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型、低附加值產(chǎn)業(yè)向高附加值產(chǎn)業(yè)升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。其二,在公共物品供給方面,只有通過金融籌集大量資金投入到這些初始投資大、回報(bào)周期長(zhǎng)的公共物品,才能保障城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。其三,在解決就業(yè)壓力方面,日益現(xiàn)代化和機(jī)械化的大型企業(yè)提供的就業(yè)崗位難以滿足就業(yè)需求,消化和吸收城鎮(zhèn)化就業(yè)的往往是那些中小企業(yè),但是中小企業(yè)因?yàn)樾庞没A(chǔ)薄弱、信息不對(duì)稱等,融資難成為其發(fā)展的攔路虎,所以金融要主動(dòng)為中小企業(yè)提供資金支持和擔(dān)保，使其日益壯大成為緩解就業(yè)壓力的主力軍。其四,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面,通過將大量農(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè)人口不是根本之策,只有改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變,通過金融提供現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)裝備，縮小城鄉(xiāng)之間差距，才能真正實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化。其五,在城鄉(xiāng)生態(tài)保護(hù)方面,傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化是粗放式的城鎮(zhèn)化,是通過高消耗與高污染帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和城鄉(xiāng)建設(shè)的深入,而我國(guó)新型城鎮(zhèn)化是在保護(hù)環(huán)境的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,所以金融要為城鄉(xiāng)生態(tài)提供技術(shù)、設(shè)備等支持，保護(hù)共同的碧水藍(lán)天。

新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生雙重集聚效應(yīng),一個(gè)是人口在城鎮(zhèn)的集聚,另一個(gè)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在城鎮(zhèn)的集聚。首先,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)人口增長(zhǎng),收入增加的農(nóng)村勞動(dòng)力用于消費(fèi)的比例上升,消費(fèi)比例的上升能有效推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展并帶動(dòng)收入再次增長(zhǎng)。人們?cè)跐M足自身所需消費(fèi)之后，剩余的貨幣將帶動(dòng)金融需求的增加,從而反向推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)上創(chuàng)新,推動(dòng)金融業(yè)發(fā)展。城市土地面積的有限和城市人口規(guī)模大幅提高的矛盾促使城市住房?jī)r(jià)格持續(xù)攀升,房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展需要金融市場(chǎng)提供大量資金,在這一過程中,住房的供給者和需求者都對(duì)金融市場(chǎng)有很大的依賴性,所以房地產(chǎn)行業(yè)推動(dòng)金融不斷深化發(fā)展。其次,資本的集聚帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)。城鎮(zhèn)化不斷加快,產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí),隨著專業(yè)化水平的深化和社會(huì)分工的細(xì)化,各種生產(chǎn)要素在利益的驅(qū)動(dòng)下向效益高的部門流動(dòng)。在資源再配置過程中,票據(jù)結(jié)算機(jī)構(gòu)也需要不斷發(fā)展來(lái)滿足各地區(qū)、各企業(yè)的密切交流與合作。同時(shí),大量企業(yè)在集聚效應(yīng)下不斷向城市集聚,相同類型企業(yè)之間通過信息共享和資源共享達(dá)到合作和促進(jìn),而不同類型企業(yè)的集聚又能完善經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)需求。企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,對(duì)資金的需求也逐漸擴(kuò)大,刺激金融市場(chǎng)的不斷發(fā)展。最后,集聚效應(yīng)將帶來(lái)規(guī)?；?yīng),完善的供水、供電、通信等基礎(chǔ)設(shè)施將最大化發(fā)揮規(guī)?；?yīng),所以為匹配基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的融資需求,必須改變現(xiàn)有的融資體系,推動(dòng)金融業(yè)改革。

沒有擴(kuò)散的集聚或是沒有集聚的擴(kuò)散都無(wú)法促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的長(zhǎng)期發(fā)展。城鎮(zhèn)化發(fā)展到一定階段后,規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將不復(fù)存在,城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向城鎮(zhèn)外圍移動(dòng),這便是擴(kuò)散效應(yīng)。當(dāng)擴(kuò)散效應(yīng)產(chǎn)生時(shí),金融結(jié)構(gòu)已基本完善,金融需求已基本滿足。此外,在擴(kuò)散階段,金融業(yè)滲透至農(nóng)村,為金融機(jī)構(gòu)開拓了新的市場(chǎng),促進(jìn)金融業(yè)的調(diào)整和升級(jí)。

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明、計(jì)量模型

(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取2007—2015年中國(guó)31個(gè)省域的截面數(shù)據(jù),選取空間計(jì)量模型,研究分析哪種金融支持指標(biāo)可以有效推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。本文的變量由被解釋變量、解釋變量和三個(gè)控制變量構(gòu)成。

1.被解釋變量。新型城鎮(zhèn)化水平Y(jié)。新型城鎮(zhèn)化堅(jiān)持以人為本,對(duì)于人的生活環(huán)境的改善和發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘种匾?人口城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)流動(dòng)的體現(xiàn),所以人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)是國(guó)內(nèi)目前衡量新型城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵指標(biāo)。其計(jì)算公式為：新型城鎮(zhèn)化水平=城鎮(zhèn)范圍內(nèi)全部人口/總?cè)丝跀?shù)。

2.核心解釋變量。金融支持水平X1。本文共選用三個(gè)金融支持指標(biāo)衡量金融支持水平,分別為金融規(guī)模(FIN1)、金融業(yè)發(fā)育程度(FIN2)、金融結(jié)構(gòu)(FIN3)。(1)金融規(guī)模常用金融相關(guān)率來(lái)衡量。金融相關(guān)率=金融機(jī)構(gòu)存款+金融機(jī)構(gòu)貸款/GDP。由于金融相關(guān)率能較好地反映金融資源對(duì)單位GDP產(chǎn)值的支持,進(jìn)而反映其為城鎮(zhèn)化建設(shè)所提供的支持。(2)本文選用金融產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值之比作為衡量金融支持對(duì)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的指標(biāo)。金融業(yè)增加值能體現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響,故本文采用金融業(yè)增加值反映金融業(yè)發(fā)育程度。(3)金融結(jié)構(gòu)采用直接融資率來(lái)衡量。直接融資率=企業(yè)債券+非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資/社會(huì)融資規(guī)模。一地的直接融資比例和該地區(qū)非金融機(jī)構(gòu)的融資效率、金融結(jié)構(gòu)是否高級(jí)化正相關(guān)。

3.控制變量。(1)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)X2。房地產(chǎn)業(yè)是社會(huì)固定資產(chǎn)中最為重要的一項(xiàng)。一方面，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；另一方面,過度的房地產(chǎn)開發(fā)投資將會(huì)抑制城鎮(zhèn)化的推進(jìn)。本文選用房地產(chǎn)投資作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)。(2)科技創(chuàng)新投入X3。科技創(chuàng)新是推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要引擎。由于R&D(研究與試驗(yàn)發(fā)展)是最能體現(xiàn)創(chuàng)新能力的科技活動(dòng),故本文采用R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量科技創(chuàng)新投入。(3)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平X4。第三產(chǎn)業(yè)是解決農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的排頭兵。當(dāng)工業(yè)化發(fā)展到一定程度時(shí),服務(wù)業(yè)比重的上升對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展會(huì)產(chǎn)生更大影響,服務(wù)業(yè)在就業(yè)中所占的比例也將逐步擴(kuò)大。本文采用地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。

本文數(shù)據(jù)均選自2007—2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》。同時(shí)對(duì)所有指標(biāo)作對(duì)數(shù)處理消除異方差性。各變量的觀測(cè)數(shù)、最大值、最小值、平均值、標(biāo)準(zhǔn)差見表1。

表1 變量及描述表

(二)空間計(jì)量模型設(shè)定

本文基本計(jì)量模型如下:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

其中,β0為截距項(xiàng),β1、β2、β3、β4為回歸參數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(三)空間計(jì)量方法

空間計(jì)量方法如下:首先采用空間分析方法檢驗(yàn)被解釋變量，即全國(guó)31個(gè)省域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展是否存在空間自相關(guān)性；若存在,則采用空間計(jì)量模型進(jìn)行下一步分析。

1.空間自相關(guān)性。空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量是用于度量地理數(shù)據(jù)某位置上的數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)間的相互依賴程度,這種依賴被定義為空間依賴性。本文采用MoranI指數(shù)來(lái)對(duì)全國(guó)31個(gè)省域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行全局空間自相關(guān)性檢驗(yàn)。MoranI定義為:

2.空間計(jì)量模型。本文主要使用空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)與空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行分析。

(1)空間滯后模型主要對(duì)各變量在一地區(qū)是否有溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。通過考慮空間結(jié)構(gòu)造成的影響，可以更好地估計(jì)和預(yù)測(cè)解釋變量的趨勢(shì),控制空間效應(yīng)所帶來(lái)的影響。其模型表達(dá)式為:

Yt=ρWYt+Xtβ+εt

其中,n為截面中的個(gè)體數(shù),Yt為n×1個(gè)被解釋觀測(cè)值向量,Xt為n×(k+1)個(gè)解釋變量觀測(cè)值矩陣,W為n×n階空間權(quán)重矩陣,WYt為被解釋變量的空間滯后向量,ε～N(0,Ω),ρ是空間自相關(guān)系數(shù),是衡量鄰接地區(qū)被解釋觀測(cè)值的空間滯后向量對(duì)本地區(qū)Yt的影響程度。

(2)空間誤差模型通過誤差項(xiàng)來(lái)度量鄰接地區(qū)關(guān)于被解釋變量對(duì)本地區(qū)觀察值的影響程度。其模型表達(dá)式為:

Yt=Xtβ+εt且εt=λWεt+μt

其中,ε～(0,δ2In),β反映了解釋變量Xt對(duì)被解釋變量Yt的影響,λ是空間誤差自相關(guān)系數(shù),為鄰接地區(qū)的觀測(cè)值對(duì)本地區(qū)觀測(cè)值的影響方向和程度提供解釋,一般情況下要求滿足|λ|<1,并且空間矩陣W的單位根小于1(對(duì)空間矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理),該模型還可以改寫成(In-λW)Yt=(In-λW)βXt+εt,表示被解釋變量同時(shí)受到本區(qū)域的解釋變量觀測(cè)值矩陣Xt、鄰接區(qū)域的被解釋變量的空間滯后向量WYt和解釋變量WXt的共同影響。

(3)空間杜賓模型在考慮被解釋變量空間相關(guān)性的同時(shí)，還考慮了解釋變量的空間相關(guān)性。其模型表達(dá)式為:

Yt=ρWYt+Xtβ+WXtθs+Ina+εt

其中,WYt為被解釋變量的空間滯后向量,WXt是解釋變量空間滯后項(xiàng),反映鄰接區(qū)域解釋變量對(duì)區(qū)域因變量的空間影響,β是解釋變量的系數(shù),ρ是空間滯后向量WYt的系數(shù),θ是解釋變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)。

對(duì)于上述三種模型，一般采用極大似然法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，以避免使用最小二乘法估計(jì)所帶來(lái)的系數(shù)估計(jì)值有偏或者無(wú)效的情況。

3.模型的選擇。通過拉格朗日乘數(shù)(LMERR、LMLAG)和穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)(R-LMERR、R-LMLAG)對(duì)空間依賴性進(jìn)行檢驗(yàn)。如果LMLAG、R-LMLAG在統(tǒng)計(jì)上分別比LMERR、R-LMERR更加顯著,則使用空間滯后模型;反之則使用空間誤差模型。如果拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)都顯著的話,則采用空間杜賓模型。

四、回歸結(jié)果及分析

(一)空間自相關(guān)檢驗(yàn)

本文運(yùn)用matlab計(jì)算出2007—2015年中國(guó)31個(gè)省域的城鎮(zhèn)化的MoranI指數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，由表2可以看出,城鎮(zhèn)化的MoranI基本均通過1%顯著性檢驗(yàn)。

表2 2007—2015年我國(guó)31個(gè)省域城鎮(zhèn)化的Moran I指數(shù)

(二)空間計(jì)量結(jié)果分析

本文建立的模型有三個(gè)：模型1為金融規(guī)模支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè),模型2為金融業(yè)發(fā)育程度支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè),模型3為金融結(jié)構(gòu)支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。本文擬采用matlab對(duì)非空間面板模型估計(jì)及檢驗(yàn)，判斷哪種模型更為合適，結(jié)果見表3。

表3 非空間面板模型估計(jì)及檢驗(yàn)

通過拉格朗日乘數(shù)(LMERR、LMLAG)和穩(wěn)健的拉格朗日乘數(shù)(R-LMERR、R-LMLAG)的檢驗(yàn),本文三個(gè)模型均采用空間杜賓模型(SDM)。模型回歸結(jié)果見表4。

表4 模型回歸結(jié)果

在三個(gè)模型中，W*Y的系數(shù)均通過1%的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正,說(shuō)明區(qū)域之間城鎮(zhèn)化水平有相互促進(jìn)的作用。

在金融規(guī)模支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè)模型中,金融規(guī)模指標(biāo)回歸系數(shù)達(dá)到0.184 7,且達(dá)到了1%顯著性水平,這表明金融規(guī)模每提高1%,將促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化水平提高0.184 7個(gè)百分點(diǎn)。控制變量方面,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)回歸系數(shù)為-0.062 9且達(dá)到了1%的顯著性,證明房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不能有效推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的建設(shè),房地產(chǎn)開發(fā)投資對(duì)新型城鎮(zhèn)化具有“擠出效應(yīng)”。當(dāng)房地產(chǎn)市場(chǎng)失靈時(shí),過度的房地產(chǎn)開發(fā)投資將會(huì)抑制新型城鎮(zhèn)化的推進(jìn),如果政府強(qiáng)調(diào)通過房地產(chǎn)開發(fā)來(lái)推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè),更有可能導(dǎo)致房?jī)r(jià)上漲、居民遷出城鎮(zhèn)的局面,不利于農(nóng)民工在城里安家落戶?？萍紕?chuàng)新投入回歸系數(shù)顯著為正,表明科技創(chuàng)新每投入1%,新型城鎮(zhèn)化水平提高0.129 0%。第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在此模型中不顯著,但是W*X4顯著為正,表明當(dāng)相鄰省份第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平每提高1%時(shí),會(huì)促進(jìn)該省份新型城鎮(zhèn)化水平提高1.051 3%。同時(shí),我們可以看出,W*X1的回歸系數(shù)為-0.515 6且達(dá)到1%顯著性,說(shuō)明當(dāng)鄰域的金融規(guī)模提高1%時(shí),會(huì)促使該省份的新型城鎮(zhèn)化水平降低-0.515 6%;W*X2在1%的水平下顯著為負(fù),說(shuō)明當(dāng)周圍地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投入增加時(shí),該地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平將下降;W*X3回歸系數(shù)為0.158 1且達(dá)到1%的顯著性,說(shuō)明當(dāng)鄰接省域科技創(chuàng)新投入增加1%時(shí),本地區(qū)新型城鎮(zhèn)化率將提高0.158 1個(gè)百分點(diǎn)。

在金融業(yè)發(fā)育程度支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè)模型中,金融業(yè)發(fā)育程度指標(biāo)回歸系數(shù)達(dá)到0.130 6,且達(dá)到了1%的顯著性水平,這表明金融業(yè)發(fā)展每提高1%,將促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化水平提高0.130 6個(gè)百分點(diǎn)?？刂谱兞糠矫?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)仍舊顯著為負(fù),科技創(chuàng)新投入回歸系數(shù)顯著為正,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回歸系數(shù)為0.146 4,達(dá)到了5%的顯著性水平,證明第三產(chǎn)業(yè)有力推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展。W*X1顯著為負(fù),證明當(dāng)周邊省域金融業(yè)發(fā)育較快時(shí),該省份新型城鎮(zhèn)化水平將下降。這表明各省域之間的金融資源存在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng),當(dāng)某一地區(qū)所擁有的金融資源較多時(shí),其相鄰地區(qū)所擁有的相應(yīng)金融資源就勢(shì)必減少,從而降低新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。W*X2顯著為負(fù),W*X3和W*X4顯著為正,三個(gè)變量對(duì)被解釋變量的方向與模型一的相同變量方向相同。

在金融結(jié)構(gòu)支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè)模型中,金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)回歸系數(shù)達(dá)到0.038 8,且達(dá)到了5%的顯著性水平,這表明金融結(jié)構(gòu)指標(biāo)每提高1%,將促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化水平提高0.038 8個(gè)百分點(diǎn)?？刂谱兞糠矫?基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)顯著為負(fù),科技創(chuàng)新投入顯著為正,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展顯著為正,這與模型二相同變量的方向相同。W*X1在10%的水平下顯著為負(fù),證明社會(huì)融資量有限,在一定的范圍內(nèi),某一地區(qū)社會(huì)融資量不僅會(huì)吸收本地區(qū)的資金,還會(huì)吸引周邊省域資金的集聚。W*X2顯著為負(fù),W*X3和W*X4顯著為正,三個(gè)變量對(duì)被解釋變量的方向與模型一的相同變量方向相同。

實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)新型城鎮(zhèn)化通過正的外部性在空間上產(chǎn)生集聚。(2)金融支持指標(biāo)顯著促進(jìn)本區(qū)域新型城鎮(zhèn)化率提升,而對(duì)鄰域的新型城鎮(zhèn)化水平影響不大。這符合我國(guó)金融資源在空間地域分布上的不平等、不同步性。其原因在于各地區(qū)初始稟賦不同,后續(xù)所獲得的政策支持不同,各種歷史與偶然的因素相疊加。在我國(guó)這樣一個(gè)不完善的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制中,金融支持的輻射范圍難以突破行政規(guī)劃,無(wú)法在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源整合。(3)控制變量基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)房地產(chǎn)投資，一方面可以讓居者有其屋,在改善城鄉(xiāng)面貌的同時(shí)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展；另一方面過度的房地產(chǎn)投資會(huì)推動(dòng)房?jī)r(jià)過快上漲,高房?jī)r(jià)對(duì)人口進(jìn)程有明顯的擠出效應(yīng),并推高服務(wù)業(yè)成本,使農(nóng)民無(wú)法向市民轉(zhuǎn)變身份,無(wú)法推進(jìn)城市公共服務(wù)均等化進(jìn)程,形成人口與土地城鎮(zhèn)化不同步,制約新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。(4)控制變量科技創(chuàng)新投入指標(biāo)，由于科技所帶來(lái)的先進(jìn)性以及較快的傳導(dǎo)性,在促進(jìn)本地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)，也能帶動(dòng)周圍省域新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,因此要加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入,這也印證了科技是第一生產(chǎn)力。(5)控制變量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展在后兩個(gè)模型中顯著為正,證明產(chǎn)業(yè)升級(jí)不僅有利于自身新型城鎮(zhèn)化的提高,周圍省域承接先進(jìn)地區(qū)落后的產(chǎn)業(yè)、工業(yè)同樣可以促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展,具體來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一種從東到西的趨勢(shì)。

五、結(jié)論及政策建議

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)城鎮(zhèn)化在規(guī)模、質(zhì)量上都明顯滯后。影響我國(guó)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的因素有很多,其中之一就是資本,對(duì)于我國(guó)目前金融行業(yè)發(fā)展而言,金融支持力度太小,金融支持方向不明,且局限較多,使其在長(zhǎng)期內(nèi)成為制約我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要原因之一。本小節(jié)在前文論述以及實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,對(duì)金融支持新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提出如下政策建議:

(一)完善新型城鎮(zhèn)化金融支持體系

目前我國(guó)金融業(yè)對(duì)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)更多的是依靠間接融資即銀行貸款,這樣的方式過于單一,不利于閑置資金向新型城鎮(zhèn)化建設(shè)方面聚集。在未來(lái)十年,如果城鎮(zhèn)化率年均提升1%,中國(guó)城市年均將新增1 300萬(wàn)人。參照通常標(biāo)準(zhǔn)估算,一個(gè)農(nóng)民工市民化所需投資大約為15萬(wàn)元,因此,全國(guó)每年需要大約2萬(wàn)億資金。銀行貸款難以滿足如此大的資金需求,因此要擴(kuò)展融資方式和融資渠道,建立多層次、多元化的新型城鎮(zhèn)化金融支持體系。

(二)加強(qiáng)對(duì)金融業(yè)的有效監(jiān)管,同時(shí)鼓勵(lì)地方性中小金融企業(yè)的發(fā)展,鼓勵(lì)金融創(chuàng)新

地方性中小金融企業(yè)的發(fā)展能夠有效彌補(bǔ)大型金融機(jī)構(gòu)不能關(guān)注到的領(lǐng)域,其主要服務(wù)于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,為廣大農(nóng)村地區(qū)及小城鎮(zhèn)提供針對(duì)性強(qiáng)、質(zhì)量高的金融服務(wù)支持,同時(shí)通過擴(kuò)大營(yíng)業(yè)規(guī)模達(dá)到一定的金融發(fā)育程度,推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。落實(shí)到具體層面便是要逐漸消除對(duì)各類中小金融企業(yè)歧視性政策,為其營(yíng)造一個(gè)公平的市場(chǎng)環(huán)境,而且要盡快制定和落實(shí)對(duì)中小金融企業(yè)的各項(xiàng)扶持政策,為其發(fā)展提供一個(gè)良好的政策環(huán)境。

(三)金融支持對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的投資要適度

我們可以看到,房地產(chǎn)業(yè)的過度投資已經(jīng)嚴(yán)重威脅到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,抑制我國(guó)新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程。房?jī)r(jià)上升不僅阻礙人口在城市的集聚,同時(shí)推動(dòng)土地價(jià)格上升,引起土地租金和勞動(dòng)力工資的雙重上漲,導(dǎo)致工業(yè)成本上升制約工業(yè)發(fā)展。政府應(yīng)該在房地產(chǎn)市場(chǎng)上進(jìn)行行政干預(yù),同時(shí)規(guī)范住房租賃市場(chǎng)和二手房市場(chǎng)的發(fā)展等。

(四)加大對(duì)科技創(chuàng)新投入的金融支持和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的金融支持

創(chuàng)新是生命力,是一個(gè)國(guó)家不竭的發(fā)展動(dòng)力,加大對(duì)創(chuàng)新的投入有利于我國(guó)順利跨過中等收入陷阱;同時(shí)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有利于人口向城鎮(zhèn)集聚,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展。

(五)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展受空間交互作用明顯

未來(lái)我國(guó)各省域在發(fā)展過程中要同時(shí)注意本省份和鄰接省域的發(fā)展情況;各省域在制定政策時(shí),在考慮自身發(fā)展的基礎(chǔ)上,也要從全局的角度考慮對(duì)鄰接省域的影響,避免形成惡性競(jìng)爭(zhēng)。國(guó)家應(yīng)在頂層建立相應(yīng)的調(diào)控機(jī)制,以城市群作為最基本的發(fā)展單元。