質(zhì)量等級(jí)差異對(duì)農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)簽約量的影響

稅文兵 鞠林杉

（昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院，云南 昆明 650500）

一、引言

訂單農(nóng)業(yè)是指農(nóng)民和企業(yè)之間口頭或者書面上關(guān)于不可轉(zhuǎn)讓農(nóng)產(chǎn)品的多個(gè)生產(chǎn)條件及銷售條件的生產(chǎn)契約［1］。訂單農(nóng)業(yè)本身就是一種通過契約實(shí)現(xiàn)買方（農(nóng)業(yè)企業(yè)）和賣方（農(nóng)戶）之間協(xié)調(diào)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈，因此在學(xué)術(shù)界又被稱為訂單農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈。訂單農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈不僅能夠顯著增加農(nóng)戶收入，而且還有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)企業(yè)原材料的穩(wěn)定供應(yīng)［2］。從農(nóng)戶角度看，訂單農(nóng)業(yè)為農(nóng)戶提供了許多機(jī)會(huì)，使農(nóng)產(chǎn)品可以進(jìn)入市場(chǎng)，保證農(nóng)戶的基本收入。同時(shí)還為農(nóng)民提供技術(shù)支持，最重要的是，農(nóng)戶還可以使用合同作為抵押，用來貸款。從企業(yè)角度看，訂單農(nóng)業(yè)提高了農(nóng)產(chǎn)品的整體質(zhì)量，使供應(yīng)更加穩(wěn)定，降低了生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)并減少了協(xié)調(diào)成本，大大提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。訂單農(nóng)業(yè)的方式既解決了農(nóng)戶“賣難”問題，又保證了龍頭企業(yè)的原料供應(yīng)，受到了廣泛推廣和普及［3］。然而在訂單合同的簽訂過程中，龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的簽約量是一個(gè)重要的決策問題。一方面，不充足的簽約量無法滿足市場(chǎng)需要，導(dǎo)致企業(yè)缺貨，銷售業(yè)績(jī)下滑，給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)和名譽(yù)損失。另一方面，過于充足的簽約量，又會(huì)導(dǎo)致庫存增多，增大了企業(yè)在儲(chǔ)存成本和保管成本以及農(nóng)產(chǎn)品腐敗變質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。因此，合理確定龍頭企業(yè)簽約量對(duì)于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績(jī)至關(guān)重要。采購決策模型包括報(bào)童模型、經(jīng)濟(jì)訂貨模型等。農(nóng)產(chǎn)品與工業(yè)、制造業(yè)產(chǎn)品不同，具有生產(chǎn)提前期長、周期性強(qiáng)、銷售時(shí)間短的特點(diǎn)。因此龍頭企業(yè)的簽約量決策問題與針對(duì)易逝品的報(bào)童模型類似。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)既受氣候、溫度、濕度、病蟲害等自然因素的影響，也受勞動(dòng)力水平、農(nóng)戶的努力程度、農(nóng)戶的技術(shù)水平等人為因素的影響，從而使農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)呈現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性。供應(yīng)數(shù)量不確定是指農(nóng)產(chǎn)品收獲期農(nóng)戶供應(yīng)給龍頭企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與訂單合同中簽訂的簽約數(shù)量不符。供應(yīng)質(zhì)量不確定是指農(nóng)產(chǎn)品收獲期農(nóng)戶供應(yīng)給龍頭企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品存在質(zhì)量不符合訂單合同中規(guī)定的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象，比如農(nóng)產(chǎn)品大小、形狀、色澤外觀方面的質(zhì)量問題，對(duì)于此類存在外觀等質(zhì)量問題的農(nóng)產(chǎn)品也是存在市場(chǎng)需求的。因此，本文從供應(yīng)數(shù)量不確定下的報(bào)童模型和供應(yīng)質(zhì)量不確定下的報(bào)童模型兩方面介紹國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。

供應(yīng)數(shù)量不確定下報(bào)童問題根據(jù)供應(yīng)數(shù)量與訂購量之間的不同關(guān)系，可以分為如下三類。第一類是供應(yīng)量是與訂貨量無關(guān)的隨機(jī)變量。Karlin［4］研究了隨機(jī)供應(yīng)下的報(bào)童問題，他構(gòu)建兩個(gè)模型，第一個(gè)模型只抉擇能否進(jìn)行訂貨，第二個(gè)模型在前面的基礎(chǔ)上抉擇最佳訂貨量。Ciarallo等［5］討論了生產(chǎn)能力不確定性所引起的供應(yīng)不確定問題，證明隨機(jī)生產(chǎn)能力不影響最優(yōu)訂貨策略。Jain等［6］假設(shè)供應(yīng)商以提前投資保險(xiǎn)的方式保證其專用能力，構(gòu)建模型對(duì)訂貨量與專用能力進(jìn)行決策。Kazaz［7］在產(chǎn)出與需求均不確定情況下，構(gòu)建了兩周期的訂貨模型，將產(chǎn)出量與銷售價(jià)格和采購成本變化有關(guān)的假設(shè)應(yīng)用到橄欖油行業(yè)。第二類是假設(shè)供應(yīng)量是訂貨量的隨機(jī)比例。Henig等［8］研究了在供應(yīng)確定和供應(yīng)隨機(jī)條件下零售商的臨界訂貨點(diǎn)問題。Gerchak等［9］研討了具備初始庫存情況下的隨機(jī)產(chǎn)出問題，分析最佳規(guī)劃產(chǎn)量與最佳初始庫存之間的關(guān)系。Parla等［10］研究?jī)蓚€(gè)供應(yīng)商問題，在交貨成本不確定的情況下，多來源采購比單一來源采購更可取。Dada等［11］研究了隨機(jī)供應(yīng)與需求下的單周期多源報(bào)童模型，從不同角度分析簽約量，首先選擇價(jià)格較低的供應(yīng)商，其次考慮供應(yīng)商的可靠性，但模型沒有考慮供應(yīng)商的固定簽約成本。Chopra等［12］研究了單周期的報(bào)童模型，對(duì)不可靠且成本較低的供應(yīng)商進(jìn)行訂購，同時(shí)對(duì)可靠性高的供應(yīng)商預(yù)訂一定數(shù)量的貨物，如果可靠性較低的供應(yīng)商不能滿足需求或供應(yīng)中斷，可以從可靠性高的供應(yīng)商處獲得預(yù)訂的貨物。Okyay等［13］在三種隨機(jī)供應(yīng)情況下，分析供應(yīng)與需求不一定相互獨(dú)立的最優(yōu)訂貨量。第三類是供應(yīng)量是訂貨量和隨機(jī)擾動(dòng)變量之和。Anupindi［14］研究在供應(yīng)不確定下兩個(gè)供應(yīng)商的采購數(shù)量分配及庫存管理策略問題，認(rèn)為訂貨量高于最低簽約數(shù)量會(huì)受供應(yīng)不確定性的影響。Li等［15］在供應(yīng)和需求均不確定的情況下，構(gòu)建訂貨量決策模型，求出一般情況下的訂貨量。Ledari等［16］探究由于機(jī)器故障、缺少工人等情況發(fā)生導(dǎo)致供應(yīng)不確定時(shí)，建立以期望收益最大為目標(biāo)函數(shù)的模型，根據(jù)每個(gè)供應(yīng)商出現(xiàn)中斷的概率，得出最優(yōu)訂貨量的關(guān)系式。

關(guān)于供應(yīng)質(zhì)量不確定下的報(bào)童模型研究相對(duì)較少，這些模型的區(qū)別主要在于購買方對(duì)次品的處理方式不同。第一類是在缺陷產(chǎn)品不出售、不返工的背景下研究最優(yōu)訂貨策略。Weishih［17］最早研究了訂購產(chǎn)品中有次品的庫存系統(tǒng)，建立庫存成本和缺貨成本為線性變化的期望成本函數(shù)。Baker等［18］在Weishih的模型基礎(chǔ)上進(jìn)行研究，將缺貨成本結(jié)合實(shí)際改為通用函數(shù)，研究表明基本庫存模型和（s，S）策略是最優(yōu)的。Gallego等［19］證明了需求期望和方差的報(bào)童問題中的Scarf訂貨規(guī)則的最優(yōu)性。Liu等［20］研究了風(fēng)險(xiǎn)厭惡下的報(bào)童問題，建立了考慮缺貨成本和不考慮缺貨成本的兩種報(bào)童模型。第二類是假設(shè)存在產(chǎn)品檢查和次品返工過程。Chen等［21］提出對(duì)供應(yīng)商供應(yīng)率較低的生產(chǎn)庫存系統(tǒng)進(jìn)行檢查和維修，以篩查和返工的方式提高供應(yīng)率。Hayek等［22］假設(shè)當(dāng)發(fā)生缺貨且工廠暫停工作時(shí)，將次品以一定比例進(jìn)行二次加工，降低單位成本，完成訂單量。第三類是假設(shè)次品可以銷售。Tao等［23］研究在多來源采購情況下，不同供應(yīng)商提供不同質(zhì)量水平及采購價(jià)格的產(chǎn)品，并且當(dāng)消費(fèi)者購買到殘次品時(shí)會(huì)有一定賠償，以期望收益最大為目標(biāo)構(gòu)建模型并求解。樊小勇［24］考慮了殘次品賠償成本，構(gòu)建總期望效用函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，并且在決策最優(yōu)訂貨量時(shí)考慮了零售商不同風(fēng)險(xiǎn)偏好。

綜上所述，供應(yīng)數(shù)量不確定和供應(yīng)質(zhì)量不確定兩種情況下的報(bào)童問題都引起了學(xué)者的重視，取得了一些研究成果。然而，上述這些研究大多以工業(yè)產(chǎn)品為研究對(duì)象，沒有考慮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)同時(shí)具有數(shù)量和質(zhì)量不確定的特性，不能直接用于龍頭企業(yè)簽約量的決策。如果只在供應(yīng)不確定情況下確定龍頭企業(yè)簽約量，可能導(dǎo)致龍頭企業(yè)在數(shù)量和質(zhì)量上都滿足不了農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求，從而給企業(yè)的經(jīng)營帶來損失。因此，本文針對(duì)訂單農(nóng)業(yè)中農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不確定情況下龍頭企業(yè)的簽約量決策問題，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品自身生產(chǎn)特征和銷售特征，假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)數(shù)量是簽約量的隨機(jī)比例，不同質(zhì)量等級(jí)的農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格不同，構(gòu)建供應(yīng)不確定性的龍頭企業(yè)簽約量決策模型。根據(jù)模型特點(diǎn)，推導(dǎo)出模型的一階最優(yōu)性條件，采用二分法對(duì)一階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行求解，設(shè)計(jì)不同算例驗(yàn)證模型有效性以及算法的可行性，并對(duì)重要參數(shù)對(duì)企業(yè)簽約量的影響進(jìn)行分析。

二、問題描述與模型假設(shè)

（一）問題描述

農(nóng)業(yè)企業(yè)為滿足未來零售市場(chǎng)的需求，在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售季節(jié)到來之前，會(huì)與農(nóng)戶簽訂雙方同意的收購合同。該合同規(guī)定了農(nóng)戶的種植規(guī)模、種植地點(diǎn)、供應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品的時(shí)期，同時(shí)也明確了農(nóng)業(yè)企業(yè)的收購價(jià)格、種苗價(jià)格、技術(shù)服務(wù)等內(nèi)容。在農(nóng)產(chǎn)品收獲期，自然和人為的因素會(huì)導(dǎo)致農(nóng)戶實(shí)際提供的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與種植前的簽約量相差較大，進(jìn)而給農(nóng)業(yè)企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失。并且當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品由于其他因素減產(chǎn)時(shí)，市場(chǎng)價(jià)格較高，農(nóng)戶可能由于利益驅(qū)使將與企業(yè)簽訂過合同的農(nóng)產(chǎn)品以高于幾倍收購價(jià)格的高價(jià)轉(zhuǎn)賣出去。因此，農(nóng)業(yè)企業(yè)收購農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量與簽約總量往往相差較大［25］。農(nóng)業(yè)企業(yè)根據(jù)質(zhì)量等級(jí)以不同的收購價(jià)格進(jìn)行收購，對(duì)收購到的農(nóng)產(chǎn)品重新進(jìn)行質(zhì)量等級(jí)劃分、二次加工等處理。最后龍頭企業(yè)依據(jù)市場(chǎng)需求定價(jià)并出售農(nóng)產(chǎn)品，其中市場(chǎng)需求受到隨機(jī)因素的影響也是不確定的。

（二）模型假設(shè)及參數(shù)設(shè)置

模型假設(shè)：（1）只考慮一種農(nóng)產(chǎn)品在一個(gè)周期內(nèi)的生產(chǎn)和銷售。（2）通過隨機(jī)變量描述農(nóng)戶的供應(yīng)不確定性。（3）農(nóng)產(chǎn)品分為兩個(gè)質(zhì)量等級(jí)，高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品為滿足企業(yè)采購標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品（品質(zhì)、外觀均滿足），低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品為未達(dá)到企業(yè)采購標(biāo)準(zhǔn)但仍有市場(chǎng)需求（僅外觀未滿足）。兩種質(zhì)量水平的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率是不確定的并且相互獨(dú)立的。（4）通過隨機(jī)變量描述市場(chǎng)需求的不確定性，較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品與較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求相互獨(dú)立且互不相同。

模型參數(shù)設(shè)置：農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)質(zhì)量等級(jí)集合I＝｛A，B｝，其中 i＝A 表示達(dá)標(biāo)農(nóng)產(chǎn)品，i＝B 表示不達(dá)標(biāo)農(nóng)產(chǎn)品；ci是農(nóng)產(chǎn)品i的單位采購成本（元／千克）；wi是農(nóng)產(chǎn)品i的單位加工成本（元／千克）；ri是農(nóng)產(chǎn)品i的單位出售價(jià)格（元／千克）；hi是農(nóng)產(chǎn)品i的單位儲(chǔ)存成本（元／千克）；pi是農(nóng)產(chǎn)品i的單位缺貨成本（元／千克）；si是農(nóng)產(chǎn)品i的單位剩余庫存殘值（元／千克）；li是農(nóng)產(chǎn)品i在加工環(huán)節(jié)的成品率；ui是農(nóng)產(chǎn)品i的隨機(jī)供應(yīng)率，取值范圍為［0，1］的隨機(jī)變量，其概率密度函數(shù)、分布函數(shù)和期望分別為gi（ui）、Gi（ui）、μi；xi是農(nóng)產(chǎn)品i的需求，是非負(fù)隨機(jī)變量，其概率密度函數(shù)、累分布函數(shù)和期望分別為fi（xi）、Fi（xi）、χi；Q是龍頭企業(yè)與農(nóng)戶的簽約量。

三、模型建立與求解

（一）模型建立

模型以報(bào)童模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建供應(yīng)不確定下的龍頭企業(yè)期望收益最大為目標(biāo)函數(shù)。模型考慮了銷售收入、采購成本、加工成本、缺貨成本、持有成本和剩余庫存殘值等六部分因素。

根據(jù)上述分析，建立龍頭企業(yè)期望收益模型如下：

目標(biāo)函數(shù)中第一個(gè)數(shù)學(xué)式子和第四個(gè)數(shù)學(xué)式子表示當(dāng)龍頭企業(yè)加工處理后的農(nóng)產(chǎn)品成品數(shù)量大于市場(chǎng)需求時(shí)，發(fā)生的農(nóng)產(chǎn)品出售收益、剩余庫存殘值和保管成本；第二個(gè)數(shù)學(xué)式子和第五個(gè)數(shù)學(xué)式子表示當(dāng)龍頭企業(yè)加工處理后的農(nóng)產(chǎn)品成品數(shù)量小于市場(chǎng)需求時(shí)，發(fā)生的農(nóng)產(chǎn)品出售收益和缺貨成本；第三個(gè)數(shù)學(xué)式子和第六個(gè)數(shù)學(xué)式子表示農(nóng)產(chǎn)品的采購成本和加工成本。

（二）模型求解

期望收益模型屬于無約束復(fù)雜優(yōu)化模型，對(duì)目標(biāo)函數(shù)一階求導(dǎo)進(jìn)行求解。定理1給出了期望收益模型的一階導(dǎo)數(shù)，根據(jù)式（2）得到最佳簽約量 Q*＝arg maxQE（Π）。

定理1：期望收益函數(shù)（1）是關(guān)于簽約量Q的凹函數(shù)。因此，最佳簽約量是下列等式的唯一解：

證明：（1） 記 αA＝hA－sA，αB＝hB－sB，βA＝cA＋wA，βB＝cB＋wB，對(duì) E（Π）求關(guān)于 Q 的一階導(dǎo)數(shù)：

（2）對(duì)E（Π）求關(guān)于Q的二階導(dǎo)數(shù)：

論文對(duì)模型（1）的一階最優(yōu)性條件進(jìn)行變形，令：

采用二分法對(duì)Φ（Q）＝0進(jìn)行求解，二分法的基本流程圖如圖1所示：

圖1 二分法基本流程圖

四、算例及影響因素分析

本文以云南某農(nóng)業(yè)企業(yè)訂單農(nóng)業(yè)實(shí)際運(yùn)作方式為背景，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)龍頭企業(yè)簽約量決策模型算例。圖2為龍頭企業(yè)簽約農(nóng)戶某農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率直方圖。從圖2可以看出，直方圖的整體呈上升趨勢(shì)，中間稍高兩頭低，并且在供應(yīng)率取93.325%時(shí)取得峰值，供應(yīng)率取值范圍處在［0，1］，所以供應(yīng)率分布曲線與Beta分布曲線較為相似。通過對(duì)上述農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率數(shù)據(jù)進(jìn)行χ2擬合檢驗(yàn)，結(jié)果驗(yàn)證了農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)率是服從Beta分布總體的假設(shè)。

圖2 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率直方圖

結(jié)合調(diào)查得到的龍頭企業(yè)采購價(jià)格數(shù)據(jù)、銷售價(jià)格數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品加工過程中產(chǎn)生的損耗以及龍頭企業(yè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工所支付的費(fèi)用，確定算例基本參數(shù)，如表1所示。其中，達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)農(nóng)產(chǎn)品的需求服從正態(tài)分布，供應(yīng)率服從四參數(shù)的Beta分布。采用二分法進(jìn)行求解，初始區(qū)間設(shè)為［0，5500］，計(jì)算精度為 10－6。

在上述算例參數(shù)下，經(jīng)過求解得到農(nóng)產(chǎn)品的簽約量為3920千克，期望收益為11511元。下面著重討論農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率u、單位加工成品率l、單位加工成本w對(duì)龍頭企業(yè)簽約量和期望收益的影響。

（一）農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率對(duì)簽約量及期望收益的影響

從圖3可以看出，隨著較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率期望的上升，簽約量逐漸降低。這是因?yàn)橄嗤闆r下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率越高，農(nóng)戶實(shí)際供應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量越多，總的市場(chǎng)需要不變，減少總簽約量就可以滿足，期望收益逐漸增大。較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率的期望整體比較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品高，所以較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品期望值的變化對(duì)簽約量的影響相對(duì)較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品小。因此簽約量隨著較低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率期望的增加也呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，下降較為緩慢。此外，較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求較小、利潤較低，使得較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的收益能力比較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的收益能力低，因此隨著較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率期望的上升，期望收益反而呈下降趨勢(shì)。

圖3 農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率對(duì)簽約量及期望收益的影響

表1 算例基本參數(shù)

（二）單位加工成品率對(duì)簽約量及期望收益的影響

從圖4可以看出，隨著較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品單位成品率的上升，簽約量逐漸降低，期望收益隨著農(nóng)產(chǎn)品單位成品率的上升而增加。這是因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品經(jīng)過加工后的成品數(shù)量與農(nóng)產(chǎn)品總簽約量的比值等于單位成品率。隨著單位成品率的增加，同樣數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)加工后成品數(shù)量增加，所以在同樣的市場(chǎng)需要情況下，減少總簽約量就可以滿足，簽約成本減小，期望收益逐漸增大。同樣，因?yàn)檩^低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的單位加工成品率相對(duì)于較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品小，因此較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品單位加工成品率對(duì)龍頭企業(yè)簽約量和期望收益的影響較小，隨著單位成品率增加呈緩慢上升趨勢(shì)。

圖4 單位加工成品率對(duì)簽約量及期望收益的影響

（三）單位加工成本對(duì)簽約量及期望收益的影響

圖5 單位加工成本對(duì)簽約量及期望收益的影響

從圖5可以看出，隨著農(nóng)產(chǎn)品單位加工成本的增加，簽約量和期望收益逐漸降低。這是因?yàn)閱挝患庸こ杀镜脑黾邮沟每偟募庸こ杀咀兏?，加工成本是總成本的一部分，其他情況相同的情況下，期望收益變低。總簽約量降低，這是因?yàn)榭偟募庸こ杀镜扔诳偤灱s量與單位加工成本的乘積，降低簽約量才能降低總加工成本，使期望收益最大。

（四）各參數(shù)變化對(duì)簽約量及期望收益的影響

從表2可以看出，當(dāng)供應(yīng)率期望變化0.01時(shí)，兩種質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的簽約量及期望收益變化幅度都比較大，且較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品簽約量比較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品變化大，這是由于當(dāng)供應(yīng)率提高0.01時(shí)，簽約量隨之降低，采購成本降低，期望收益增大。當(dāng)加工成品率變化0.01時(shí)，較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品簽約量變化較大，期望收益也隨之波動(dòng)，這是由于當(dāng)加工成品率提高0.01時(shí)，相同數(shù)量的農(nóng)產(chǎn)品，成品數(shù)量增加，簽約量隨之降低，期望收益增大。在農(nóng)產(chǎn)品成本參數(shù)中，兩種質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的簽約量對(duì)采購成本與加工成本較為敏感，期望收益對(duì)采購成本、加工成本和銷售價(jià)格較為敏感，余下的幾種成本參數(shù)對(duì)簽約量及期望收益的影響不大，這是因?yàn)樵诳偝杀局信c采購成本、加工成本、銷售價(jià)格相乘的基數(shù)較大，采購成本和加工成本增大會(huì)導(dǎo)致總成本成倍增長，銷售價(jià)格的上漲會(huì)使期望利潤成倍的上漲。較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量較多，市場(chǎng)需求較大，利潤較高，所以各參數(shù)變化對(duì)簽約量及期望收益的變化比較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品影響大。

表2 農(nóng)產(chǎn)品各參數(shù)變化對(duì)簽約量及期望收益的影響

五、結(jié)論及建議

（一）研究結(jié)論

在訂單農(nóng)業(yè)模式下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不確定的現(xiàn)象十分普遍。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不穩(wěn)定使得龍頭企業(yè)的采購量難以決策，容易給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。確定龍頭企業(yè)最佳簽約量，對(duì)于降低龍頭企業(yè)的潛在損失風(fēng)險(xiǎn)，提高訂單農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性具有重要的作用。本文以報(bào)童模型為基礎(chǔ)，同時(shí)引入供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量的不確定性，除考慮了一般農(nóng)產(chǎn)品成本參數(shù)外還考慮了加工成本、供應(yīng)率等參數(shù)，構(gòu)建了供應(yīng)不確定下的龍頭企業(yè)簽約量決策模型。算例分析表明，所建立的供應(yīng)不確定下的龍頭企業(yè)簽約量決策模型以及求解算法是可行的，充分體現(xiàn)了模型各參數(shù)對(duì)龍頭企業(yè)簽約量和期望利潤的影響。通過參數(shù)靈敏度分析得出如下結(jié)論：（1）在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)不確定的情況下，農(nóng)戶總簽約量應(yīng)大于總的市場(chǎng)需求且農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)率越高，農(nóng)戶總簽約量越小。（2）與較低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品相比，簽約量和期望收益對(duì)較高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的重要參數(shù)變化較敏感。（3）當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)相同時(shí)，簽約量和期望收益對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)率、單位加工成本變化較敏感。

（二）主要建議

1.深入了解市場(chǎng)需求，降低采購風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)產(chǎn)品由于自身生產(chǎn)特殊性，容易受自然災(zāi)害、人為因素等影響使農(nóng)產(chǎn)品減產(chǎn)，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)存在不確定的問題。龍頭企業(yè)在與農(nóng)戶簽訂合同前，應(yīng)該深入市場(chǎng)，充分調(diào)查農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求，保證總簽約量稍大于市場(chǎng)需求量。當(dāng)然，如果總簽約量過多大于市場(chǎng)需求，會(huì)造成庫存積壓，過多庫存會(huì)占用企業(yè)的流動(dòng)資金，從而造成企業(yè)周轉(zhuǎn)不靈。并且農(nóng)產(chǎn)品容易腐敗變質(zhì)，對(duì)儲(chǔ)存條件要求也比較高，庫存積壓會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)存成本上升，企業(yè)利潤減低。所以確定恰當(dāng)?shù)目偤灱s量尤為重要。

2.加大技術(shù)研發(fā)，降低加工成本。在農(nóng)產(chǎn)品眾多成本參數(shù)中，簽約量和期望利潤對(duì)加工成本變化較為敏感。因此，龍頭企業(yè)應(yīng)該重視農(nóng)產(chǎn)品的加工技術(shù)，請(qǐng)專業(yè)科研單位對(duì)加工技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，降低農(nóng)產(chǎn)品加工成本，提高單位加工成品率。

3.普及法律知識(shí)，降低農(nóng)戶違約概率。龍頭企業(yè)應(yīng)定期對(duì)農(nóng)戶開展相關(guān)法律知識(shí)講座，讓農(nóng)戶了解簽訂合同的意義及作用，告知農(nóng)戶與龍頭企業(yè)簽訂合約后由于人為因素違約的嚴(yán)重性，并需要賠償一定違約金，降低農(nóng)戶的違約概率。每年由于農(nóng)戶人為因素導(dǎo)致無法按期交貨的案例不計(jì)其數(shù)，企業(yè)損失慘重。

4.采取獎(jiǎng)懲機(jī)制，提高農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)率。農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)率對(duì)簽約量及期望收益影響很大，龍頭企業(yè)首先應(yīng)選擇一些法律意識(shí)強(qiáng)，種植技術(shù)水平高的農(nóng)戶。其次，應(yīng)對(duì)簽約農(nóng)戶采取獎(jiǎng)懲機(jī)制，對(duì)長期合作的模范農(nóng)戶給予獎(jiǎng)勵(lì)，刺激農(nóng)戶的積極性，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)操作不規(guī)范，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)率低的農(nóng)戶采取一定的懲罰措施，以保證農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量達(dá)到要求。