中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚效應(yīng)及影響因素分析
——基于中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)

李文華 李丹丹 王秀妹 黃秀全

（1重慶工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067；2重慶工商大學(xué)長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067）

一、引言

糧食產(chǎn)業(yè)作為農(nóng)村的第一大產(chǎn)業(yè)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有基礎(chǔ)性地位。尤其自家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制實(shí)施以來(lái)，以糧食為代表的農(nóng)業(yè)獲得了顯著的成就，不僅以不足世界10%的耕地成功養(yǎng)活世界20%多的人口，而且自2003年以來(lái)，我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了13年的連續(xù)增長(zhǎng)，但糧食產(chǎn)業(yè)仍然面臨著嚴(yán)峻的生產(chǎn)壓力。其一，糧食產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，玉米、水稻等供給出現(xiàn)階段性過(guò)剩，而大豆產(chǎn)量卻呈現(xiàn)下降趨勢(shì)［1］，雖然2017年中央一號(hào)文件提出農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，但政策效果并沒(méi)有達(dá)到立竿見(jiàn)影的效果。其二，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格過(guò)高，糧食進(jìn)口數(shù)量增加，盡管糧食擁有大量庫(kù)存，但仍然存在糧食大量進(jìn)口現(xiàn)象［2］。其三，農(nóng)業(yè)土地荒蕪問(wèn)題突出，農(nóng)業(yè)用地效率較低，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化取得快速發(fā)展的同時(shí)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化卻發(fā)展緩慢，機(jī)械化水平較低，規(guī)?；?jīng)營(yíng)不足，生產(chǎn)效率低下［3］。

借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，糧食產(chǎn)業(yè)的集聚化生產(chǎn)是穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、保證糧食產(chǎn)品安全及提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。第一，糧食產(chǎn)業(yè)集聚能夠充分利用土地、人力、資本等要素資源［4］；第二，糧食產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高地區(qū)專業(yè)分工，因地制宜進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［5］。尤其在黨和國(guó)家提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)得到了國(guó)家和學(xué)界的高度重視，這就在更大程度上要求我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)走集聚化發(fā)展道路。目前相關(guān)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚［6］、種植業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚［7］進(jìn)行了初步研究，也有學(xué)者開始涉足水果產(chǎn)業(yè)集聚［8］、蔬菜產(chǎn)業(yè)集聚［9］［10］等領(lǐng)域，而對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚的研究略顯不足。因此，本文集中視角研究糧食產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題，并采用實(shí)證方法重點(diǎn)考察糧食產(chǎn)業(yè)及具體行業(yè)集聚情況，具體來(lái)說(shuō)，第一，采取區(qū)位熵、集中率等指標(biāo)衡量糧食產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)集聚現(xiàn)狀與時(shí)序特征；第二，建立面板數(shù)據(jù)模型，從政府宏觀調(diào)控、交通通達(dá)度、市場(chǎng)需求等內(nèi)容分析影響東、中、西部糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚的具體因素。

二、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型設(shè)定

產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)算方法較多，本文選取區(qū)位熵（LQij）、產(chǎn)業(yè)集中率（CRjm）與地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中率（Vk）衡量全國(guó)省域糧食產(chǎn)業(yè)及分行業(yè)地理集聚現(xiàn)狀及時(shí)序特征；通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型，重點(diǎn)考察影響糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚的具體影響因素，所需方法與模型如下：

1.糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚的計(jì)算。我國(guó)糧食產(chǎn)品主要由稻谷（水稻）、小麥、玉米、谷子、高粱、豆類、薯類等構(gòu)成，根據(jù)本文研究意義、數(shù)據(jù)可獲得性及連續(xù)性，選取谷類、小麥，玉米、豆類、薯類及總體糧食作為研究對(duì)象。并且由糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚的特點(diǎn)，選取各糧食行業(yè)耕種面積分析糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚。

（1）區(qū)位熵通常用來(lái)衡量某一地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度，分析產(chǎn)業(yè)空間地理集聚程度，選擇區(qū)位熵計(jì)算中國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚程度，當(dāng)區(qū)位熵值大于1時(shí)，表示糧食產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)具有較高集聚程度；當(dāng)區(qū)位熵值小于1時(shí)，表示集聚程度較低，低于相關(guān)地區(qū)集聚狀況。區(qū)位熵計(jì)算公式如下：

以稻谷為例，其中，LQij為區(qū)域i稻谷j的區(qū)位熵，eij表示區(qū)域i稻谷的耕種面積，ei表示區(qū)域i農(nóng)業(yè)總體耕種面積，Ej表示全國(guó)稻谷的耕種面積，E表示全國(guó)農(nóng)業(yè)總體耕種面積。其余小麥、玉米、谷類、薯類及總體糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵計(jì)算方法與稻谷區(qū)位熵計(jì)算方法相同。

（2）糧食產(chǎn)業(yè)集中率是糧食產(chǎn)業(yè)種植規(guī)模排名前幾位省份占全國(guó)糧食作物種植規(guī)模的比重，可以反映各糧食產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大省份的集聚程度，計(jì)算公式如下：

其中，m為省份數(shù)，本文取前5個(gè)省份， 表示k省糧食產(chǎn)業(yè)或某糧食品種j占全國(guó)種植規(guī)模的比重。

（3）地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中率是用來(lái)反映產(chǎn)業(yè)空間分布及地區(qū)間差距的指標(biāo)，分析中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中率情況，采用公式如下：

其中，Vk表示k省糧食產(chǎn)業(yè)平均集中率，表示k省j糧食品種種植規(guī)模占全國(guó)總種植規(guī)模比重，n表示k省所具有糧食種類。地區(qū)產(chǎn)業(yè)平均集中率Vk取值范圍在0～1之間，當(dāng)取值接近于1時(shí)，表示糧食產(chǎn)業(yè)具有較高占有率，其地理集聚程度也越高。

DWI作為常規(guī)MRI檢查序列的補(bǔ)充，與常規(guī)增強(qiáng)MRI聯(lián)合診斷胰腺癌的敏感度為97%，特異度為92%，并顯著提高對(duì)小胰腺癌(長(zhǎng)徑<3 cm)的診斷效能[9]。多項(xiàng)研究表明胰腺癌的ADC值顯著小于正常胰腺組織[10-16]，本組14例胰腺癌的平均ADC值為1.14×10-3 mm2/s，在以往報(bào)道的胰腺癌ADC值范圍內(nèi)。此外，DWI有利于胰腺癌分期，特別是診斷<10 mm肝轉(zhuǎn)移病灶的敏感度和特異度均高于CT[17]。

2.面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定。通過(guò)建立平衡面板數(shù)據(jù)模型，分析以區(qū)位熵表示的糧食產(chǎn)業(yè)具體影響因素。設(shè)定模型如下：

其中，αij表示模型常數(shù)項(xiàng)，βi對(duì)應(yīng)各解釋變量的系數(shù)，μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，并相互獨(dú)立，且滿足零均值等方差假設(shè)。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取政府宏觀調(diào)控（GC）、交通通達(dá)度（TA）、城鎮(zhèn)化水平（UL）、市場(chǎng)需求（MD）、自然條件（NC）五個(gè)方面分析糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚（LQ）的具體影響因素，為了消除異方差對(duì)計(jì)量結(jié)果的影響，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，分別以lnGC、ln－TA、lnUL、lnMD、lnNC、lnLQ 表示。

解釋變量中政府宏觀調(diào)控（lnGC）以農(nóng)業(yè)財(cái)政支出與財(cái)政總支出的比值表示，交通通達(dá)度（Ln－TA）采用省域公路里程數(shù)與土地面積比值衡量，城鎮(zhèn)化水平（lnUL）以城鎮(zhèn)人口與各地區(qū)總?cè)丝诒戎当硎?，市?chǎng)需求（MD）借鑒盧凌霄［11］做法，采用人均社會(huì)消費(fèi)品來(lái)反映糧食產(chǎn)業(yè)消費(fèi)水平，自然條件（NC）采用彭暉等［10］研究，以有效灌溉面積加以衡量。

本文選取1999－2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，相關(guān)數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。并且根據(jù)傳統(tǒng)地理單元?jiǎng)澐址椒?，將全?guó)分成東、中、西部地區(qū)以具體分析糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚影響因素及區(qū)域差異。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海，江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個(gè)省域，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省域，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個(gè)省域。表1計(jì)算了東、中、西部地區(qū)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)差異較大且區(qū)域差異明顯。

三、中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚的特征分析

（一）中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚現(xiàn)狀特征

表2分析了2015年糧食產(chǎn)業(yè)及各行業(yè)集聚水平，其中谷類糧食行業(yè)區(qū)位熵平均值為0.87，包括黑龍江、上海、江蘇等13個(gè)省域達(dá)到1以上的集聚水平，集聚程度較高尤其是江西、湖北、湖南等南方各省。小麥行業(yè)區(qū)位熵平均值為0.84，集聚程度在1以上的有山東、陜西、安徽等11個(gè)省域，小麥種植面積相對(duì)較廣，但總體來(lái)說(shuō)以北方平原地區(qū)為主。玉米行業(yè)集聚程度較高，區(qū)位熵均值達(dá)到0.91，包括北京、天津、吉林在內(nèi)的13個(gè)省域達(dá)到1以上的水平，尤其是東北三省玉米集聚程度更高，區(qū)位熵系數(shù)均在2以上。豆類區(qū)位熵均值為0.82，相對(duì)較低，并且區(qū)位熵值只有山西、內(nèi)蒙古、黑龍江等8個(gè)省域在1以上，與其他行業(yè)集聚程度相比存在一定差距，原因在于豆類只是日常生活附屬品，并沒(méi)有占據(jù)較高比例。薯類產(chǎn)業(yè)全國(guó)區(qū)位熵系數(shù)為1.14，在五大類糧食產(chǎn)業(yè)中居于最高值，內(nèi)蒙古、重慶、四川等13個(gè)省域區(qū)位熵在1以上，并且重慶、貴州、青海3個(gè)省直轄市更是達(dá)到了3以上的較高集聚程度，反映了地區(qū)糧食行業(yè)的環(huán)境適應(yīng)性及當(dāng)?shù)鼐用裆盍?xí)慣與偏好。從糧食產(chǎn)業(yè)總體看，全國(guó)區(qū)位熵均值為0.95，區(qū)位熵最高的黑龍江省也只有1.40，最低的是新疆維吾爾自治區(qū)，為0.61，因此可以看出總體糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵不如具體糧食產(chǎn)業(yè)差距大。

表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表2 2015年中國(guó)各省糧食產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

表3測(cè)算了糧食行業(yè)排名前五位省域耕地面積占全國(guó)耕地面積的比例，可以看出比例都較高，除薯類較低為48.49%外，稻谷、小麥、玉米豆類集聚程度均在50%以上，但總體糧食產(chǎn)業(yè)集聚程度較低，為37.60%，與表1區(qū)位熵分析結(jié)果存在一致性。從表2糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚情況與區(qū)位熵結(jié)合看，不管是糧食具體行業(yè)還是總體糧食產(chǎn)業(yè)，耕地面積排名前五位的省域與區(qū)位熵較高的省域大體一致。域。從分類可以看出，多數(shù)省域集中于中度地理集聚地區(qū)，而高度地理集聚地區(qū)均是擁有廣闊耕地面積的農(nóng)業(yè)大省，低度地理集聚地區(qū)一方面是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省域，比如北京、上海等，適宜耕地的土地面積有限，另一方面是由于地理環(huán)境氣候等自然原因不適宜發(fā)展糧食種植，比如西藏、青海等。

由區(qū)位熵系數(shù)、地理集聚及平均集中率三項(xiàng)指標(biāo)測(cè)度2015年糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚情況，分析結(jié)果存在一致性。第一，從總體糧食產(chǎn)業(yè)看，黑龍江、安徽、河南、四川等省域均存在高度地理集聚。第二，從具體糧食行業(yè)看，稻谷類集中于江西、湖南、

表3 2015年糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚情況

本文借鑒路江涌等［12］研究方法，由糧食地區(qū)產(chǎn)業(yè)集中率計(jì)算的平均值（0.1613）與標(biāo)準(zhǔn)差（0.1309）將各省地理集聚程度劃分成三種類型。當(dāng)糧食產(chǎn)業(yè)平均集中率大于兩者之和（0.2922）時(shí)，為高度地理集聚地區(qū)；當(dāng)糧食產(chǎn)業(yè)平均集中率小于兩者之差（0.0304）時(shí)處于低度地理集聚地區(qū)；當(dāng)糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚介于兩者之間時(shí)，為中度地理集聚地區(qū)，具體計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。安徽、黑龍江等省域，總體來(lái)說(shuō)位于南方雨水集中地區(qū)；小麥、玉米主要分布于北方地區(qū)的河南、山東、河北等省域，另外黑龍江玉米種植面積較廣；豆類主要在黑龍江、安徽、內(nèi)蒙古、云南等省域集聚程度較高；薯類主要分布于重慶、四川、云南、貴州等南方地區(qū)。糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚一方面反映出對(duì)自然稟賦條件的適應(yīng)和依賴，另一方面可看出地理集聚程度較高的省域均是較先進(jìn)的農(nóng)業(yè)大省。

表4 2015年中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地區(qū)平均集中率分類

其中，高度地理集聚地區(qū)有黑龍江、安徽、四川、河南4個(gè)省域；中度地理集聚地區(qū)較多，包括河北、山西、內(nèi)蒙古等21個(gè)省域；低度地理集聚地區(qū)包括北京、天津、上海、海南、西藏、青海6個(gè)省

（二）中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚時(shí)序特征

圖1分析了1999－2015年中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)集中率變化情況，可以看出糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚程度低于具體糧食行業(yè)，從1999－2005年是第一階段，集聚水平基本在35%左右徘徊，2005年后有一個(gè)小幅度的上升，之后穩(wěn)定在37.5%左右水平，上升幅度為 6.99%。

糧食具體行業(yè)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中稻谷和玉米的地理集聚水平相近，但玉米行業(yè)波動(dòng)幅度相對(duì)較大，而稻谷行業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，由 1999年的 45.6%增加到2015年的 50.1%，上升幅度為9.81%，玉米產(chǎn)業(yè)上升也有小幅增加，但變化并不明顯。水稻、玉米是我國(guó)主要糧食產(chǎn)品，水稻和玉米的平穩(wěn)、協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于國(guó)家糧食安全和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。同樣小麥行業(yè)也是主要糧食供給品，但相對(duì)水稻和玉米地理集聚程度持續(xù)增長(zhǎng)，由1999年的55.2%增加到2015年的67.0%，集聚程度在糧食行業(yè)中最大并且增長(zhǎng)趨勢(shì)明顯。說(shuō)明我國(guó)小麥行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)，提高了小麥行業(yè)生產(chǎn)效率。并且從圖中可以發(fā)現(xiàn)，集聚程度的提高是平穩(wěn)過(guò)渡的，這對(duì)于小麥行業(yè)乃至糧食產(chǎn)業(yè)的安全生產(chǎn)具有重要作用。豆類、薯類集聚水平波動(dòng)性較大，其中豆類1999－2006年呈現(xiàn)波動(dòng)性增長(zhǎng)階段，自2006年達(dá)到最大值66.0%后便呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，最后穩(wěn)定于57%左右水平。薯類行業(yè)具體分為三個(gè)階段，其中第一階段是1999－2002年，集聚水平穩(wěn)定在38%左右；第二階段是2003－2006年，呈現(xiàn)跳躍式增長(zhǎng)至2006年的47.9%；之后基本穩(wěn)定在這一水平。豆類、薯類作為糧食產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)充，并不是生活必需品，因此集聚現(xiàn)象波動(dòng)性較大，這與現(xiàn)實(shí)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于一致，當(dāng)豆類或薯類在某些年份價(jià)格較高時(shí)就會(huì)擴(kuò)大種植規(guī)模，當(dāng)價(jià)格降低時(shí)就會(huì)縮減種植規(guī)模。

圖1 1999－2015年糧食產(chǎn)業(yè)集中率變化趨勢(shì)

三、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

面板單位根檢驗(yàn)方法較多，為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，本文選取 LLC、IPS、ADF－Fisher、PP－Fisher四種檢驗(yàn)方法，從檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表5、表6、表7）可以看出只有東部、中部地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)集聚（lnLQ）、城鎮(zhèn)化水平（lnUL）及西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平（lnUL）通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)；另外東、中、西部的部分變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此從總體上說(shuō)面板數(shù)據(jù)并不平穩(wěn)。經(jīng)過(guò)一次差分之后，東、中、西部地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)均通過(guò)了1%水平下的單位根檢驗(yàn)，即原始數(shù)據(jù)為一階單整序列，能夠進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)。

（二）面板協(xié)整檢驗(yàn)

在通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚（lnLQ）等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，本文采用Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn)方法，其中Pedroni檢驗(yàn)包括如表8所示的Panel v－Statistic等七種檢驗(yàn)方法，從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出東、中、西部地區(qū)Panel PPStatistic、Panel ADF －Statistic、Group PP －Statistic、Group ADF－Statistic檢驗(yàn)均拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，表明相關(guān)變量存在一定程度相關(guān)關(guān)系；進(jìn)一步Kao檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在東、中、西部地區(qū)同樣拒絕了原假設(shè)，因此可以判斷政府宏觀調(diào)控（LnGC）等變量與糧食產(chǎn)業(yè)集聚（lnLQ）的發(fā)展趨勢(shì)是有顯著聯(lián)系的。

（三）面板數(shù)據(jù)模型的確立

在通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上可以建立面板數(shù)據(jù)模型，常用的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法有混合效應(yīng)、固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型。對(duì)于模型的選擇，通過(guò)一系列檢驗(yàn)完成。（1）對(duì)采用固定效應(yīng)模型還是混合效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)，原假設(shè)為“H0：allui＝0”，即接受混合回歸模型。（2）對(duì)采用隨機(jī)效應(yīng)模型還是混合效應(yīng)模型進(jìn)行LM檢驗(yàn)，其原假設(shè)為，如果拒絕H0，應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。在F檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)均通過(guò)的情況下進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)結(jié)果P值小于顯著水平，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型；否則采用隨機(jī)效應(yīng)模型。通過(guò)表9檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，東、中、西部F檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)與Hausman檢驗(yàn)均拒絕原假設(shè)，因此根據(jù)上述分析三大地區(qū)均采取個(gè)體固定效應(yīng)模型。

表5 東部地區(qū)面板單位根檢驗(yàn)

表6 中部地區(qū)面板單位根檢驗(yàn)

表7 西部地區(qū)面板單位根檢驗(yàn)

表8 東、中、西部地區(qū)面板協(xié)整檢驗(yàn)

表9 東、中、西部面板模型的選擇

表10 東、中、西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果

從檢驗(yàn)結(jié)果表10可以看出，可決系數(shù)、調(diào)整后的可決系數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量比較理想，模型整體擬合情況良好。其中東部地區(qū)在政府宏觀調(diào)控（lnGC）、交通通達(dá)度（LnTA）、市場(chǎng)需求（lnMD）與自然條件（lnNC）通過(guò)了不同水平下的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了較大影響；中部地區(qū)只有城鎮(zhèn)化水平（lnUL）與自然條件（lnNC）通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且均對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚為正向影響；西部地區(qū)在政府宏觀調(diào)控（lnGC）、交通通達(dá)度（Ln－TA）、市場(chǎng)需求（lnMD）與自然條件（lnNC）通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而只有自然條件能夠促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)集聚，其他三項(xiàng)內(nèi)容均對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生阻礙作用。

政府宏觀調(diào)控（lnGC）對(duì)三大地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有不同影響，其中對(duì)東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有促進(jìn)作用，中部地區(qū)影響不顯著，不利于西部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚。很顯然可以看出政府重視東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展，忽視了中、西部糧食產(chǎn)業(yè)在全國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)中的重要地位，尤其是對(duì)西部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)的投入力度較低。在東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展的基礎(chǔ)上，政府和農(nóng)業(yè)部相關(guān)部門仍然要重視中、西部糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)全國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)公平、均衡發(fā)展，提高集聚水平。

交通通達(dá)度（LnTA）同樣顯著促進(jìn)了東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚，抑制了西部糧食產(chǎn)業(yè)集聚，對(duì)中部糧食產(chǎn)業(yè)集聚無(wú)顯著影響。由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)便捷，為糧食產(chǎn)業(yè)的空間區(qū)域聯(lián)系創(chuàng)造了良好的條件，有利于糧食產(chǎn)業(yè)形成地理集聚效應(yīng)；而西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)落后、地理位置、自然狀況等因素，交通建設(shè)處于落后位置，盡管近些年以交通為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得了巨大成就，但總體上發(fā)展程度較低；雖然中部地區(qū)交通設(shè)施較為發(fā)達(dá)，但對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚仍然不具顯著影響。

城鎮(zhèn)化水平（lnUL）只對(duì)中部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著正向影響，原因在于東部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較快，許多農(nóng)用土地演變?yōu)槌鞘杏玫?，在一定程度上促進(jìn)了糧食用地集聚，但總體用地規(guī)模卻是下降的，在雙重效應(yīng)下對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚影響并不顯著；而西部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度緩慢，對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響；中部地區(qū)城鎮(zhèn)化不僅呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，而且土地資源相對(duì)東部地區(qū)廣闊，城鎮(zhèn)化的發(fā)展推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有積極影響。

市場(chǎng)需求（lnMD）在東部、西部地區(qū)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有負(fù)向顯著影響，對(duì)中部地區(qū)影響不顯著。一般認(rèn)為對(duì)某產(chǎn)業(yè)需求的增長(zhǎng)能夠拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，形成集聚效應(yīng)，但這里結(jié)果恰恰相反，原因可能在于糧食作為生活必需品，消費(fèi)具有剛性，在一定范圍內(nèi)的需求是有限的，因此很難形成較大的消費(fèi)潛力及形成大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)集群；另外，只有把糧食產(chǎn)品的消費(fèi)作為具體衡量因素才比較準(zhǔn)確，但由于很難獲得連續(xù)性數(shù)據(jù)，才將社會(huì)消費(fèi)品零售額作為代替，但存在一定偏差，在以后進(jìn)一步的研究中可以做進(jìn)一步改進(jìn)。

自然因素（lnNC）對(duì)東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚影響顯著為負(fù)，對(duì)中、西部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有正向影響。糧食生產(chǎn)依靠氣候、溫度、土地等自然稟賦，但由于數(shù)據(jù)的獲得性原因，本文只選取有效灌溉面積以衡量自然條件中的土地因素這一內(nèi)容。由于東部地區(qū)土地資源相對(duì)較少，因而得出自然資源不利于東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚的結(jié)論也不足為怪。依靠農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，中、西部相對(duì)惡劣的氣候條件可以得到一定程度的改善，并且中、西部地區(qū)具有豐富的土地資源，具有形成糧食產(chǎn)業(yè)集聚的自然條件。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.自1999年以來(lái)，糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚水平穩(wěn)定在36%左右水平，集聚程度較高的地區(qū)有黑龍江、四川、山東、河南、河北等農(nóng)業(yè)大省。從糧食產(chǎn)業(yè)具體行業(yè)來(lái)看，小麥行業(yè)集聚水平最高且呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，稻谷、玉米行業(yè)集聚水平相近且較穩(wěn)定，豆類、薯類作為糧食的補(bǔ)充部分，波動(dòng)性較大。從水稻、小麥、玉米三大糧食行業(yè)集聚穩(wěn)定現(xiàn)狀可以看出，我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)、協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)國(guó)家糧食安全具有重要戰(zhàn)略意義。

2.從區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)地理集聚影響因素實(shí)證分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，政府財(cái)政支持與交通條件對(duì)東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯，尤其是政府財(cái)政支持，政府每提高1%的財(cái)政支持力度，東部糧食產(chǎn)業(yè)集聚水平將提高1.83%，但市場(chǎng)需求與自然條件降低了東部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚程度，這與東部地區(qū)較高發(fā)展水平及有限的耕種面積密切相關(guān)。政府財(cái)政支持、交通條件及市場(chǎng)條件不利于西部地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)集聚，只有以灌溉面積為衡量的自然條件能夠提高集聚水平。東部地區(qū)只有自然條件及城鎮(zhèn)化水平對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)集聚具有顯著影響，且能提高糧食產(chǎn)業(yè)集聚水平。

（二）政策建議

本文基于新時(shí)代國(guó)家農(nóng)業(yè)政策導(dǎo)向、糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、實(shí)證檢驗(yàn)及相關(guān)研究，提出以下幾點(diǎn)提高糧食產(chǎn)業(yè)集聚及糧食增產(chǎn)增收的對(duì)策建議：

1.加大糧食產(chǎn)業(yè)財(cái)政投入，實(shí)現(xiàn)區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。糧食產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展并不是說(shuō)各地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)一致發(fā)展，這既不符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，也與當(dāng)?shù)刈匀坏乩憝h(huán)境不相適應(yīng)，而是說(shuō)在糧食主產(chǎn)區(qū)優(yōu)先發(fā)展的基礎(chǔ)上，通過(guò)國(guó)家財(cái)政政策傾斜，鼓勵(lì)、支持、引導(dǎo)落后地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)與公平。

2.提高科技研發(fā)力度，改善不良生產(chǎn)方式。通過(guò)培養(yǎng)優(yōu)良品種及改善當(dāng)?shù)厣a(chǎn)方式的前提下，糧食生產(chǎn)受土地、氣候、溫度等自然條件的限制越來(lái)越??；同時(shí)研發(fā)適宜糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械設(shè)備，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，提高生產(chǎn)效率。

3.建立健全糧食市場(chǎng)機(jī)制，保證有效需求和供給。其中近年來(lái)玉米庫(kù)存積壓嚴(yán)重，而大豆出現(xiàn)供不應(yīng)求現(xiàn)象，糧食產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理；雖然國(guó)內(nèi)擁有充足糧食數(shù)量，但卻在一定程度上依賴對(duì)國(guó)外糧食的進(jìn)口。為改變糧食市場(chǎng)不利發(fā)展局面，就要在尊重市場(chǎng)規(guī)律的前提下，健全和完善糧食市場(chǎng)體系。