大數(shù)據(jù)時(shí)代下勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)化芻議

劉必林

摘 要：信息技術(shù)的快速發(fā)展，逐漸催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)并逐漸滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來臨。作為當(dāng)前最火爆的信息技術(shù)之一，大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究既帶來了便利，也帶來了挑戰(zhàn)。本文基于大數(shù)據(jù)的視角，開展了勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的優(yōu)化研究，旨在為行業(yè)人員提供借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；優(yōu)化

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)快速發(fā)展，對(duì)人們的生活工作方式和社會(huì)形態(tài)產(chǎn)生了重要的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已經(jīng)成為人們的共識(shí)。大數(shù)據(jù)在為各個(gè)學(xué)科帶來便利性的同時(shí)，也帶來了一定的挑戰(zhàn)，逐步成為各個(gè)學(xué)科無法回避的問題。當(dāng)前，“榨菜指數(shù)”成為時(shí)下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的熱門話題，所謂的“榨菜指數(shù)”是人們根據(jù)涪陵榨菜在我國華南、華北、華東等不同地區(qū)銷售份額的變化，對(duì)以榨菜為主要消費(fèi)群體的農(nóng)民工在全國范圍內(nèi)的流動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測得到的統(tǒng)計(jì)情況。那么大數(shù)據(jù)對(duì)于以“榨菜指數(shù)”為代表的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)有什么影響？為了解決這個(gè)疑問，本文在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，開展了勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的優(yōu)化研究。

一、大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

大數(shù)據(jù)是近年來迅速躥紅的熱門名詞，其起源于計(jì)算機(jī)技術(shù)并逐漸滲透到人們生活各個(gè)領(lǐng)域。目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步引起互聯(lián)網(wǎng)公司以及相關(guān)部門的廣泛重視。對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義，最早可以追溯到麥肯錫公司的報(bào)告，但是目前業(yè)內(nèi)尚沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。通常情況下，對(duì)于無法在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)用常規(guī)技術(shù)進(jìn)行收集、處理與分析的海量信息數(shù)據(jù)被稱之為大數(shù)據(jù)?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、真實(shí)性高、運(yùn)轉(zhuǎn)速度快、數(shù)據(jù)多樣性等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的影響力和重要性在與日俱增，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)以下幾點(diǎn)趨勢(shì)：首先，數(shù)據(jù)來源面越來越廣，數(shù)據(jù)種類不斷豐富。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，相應(yīng)的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)種類必將日益增多，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)是海量的信息，混雜特性將越來越明顯；其次，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析技術(shù)將進(jìn)一步快速發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)、云存儲(chǔ)等硬件設(shè)備為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算分析能力的提高奠定了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)；第三，大數(shù)據(jù)分析的重視程度將與日俱增，海量數(shù)據(jù)的分析，既需要強(qiáng)大的硬件設(shè)備，也需要科學(xué)的分析方法，二者相結(jié)合，才能從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息；第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展賴以生存的相關(guān)政策和法律法規(guī)需要進(jìn)一步完善，國家層面上需要制定有效的鼓勵(lì)政策以及法律法規(guī)促進(jìn)大數(shù)據(jù)的建設(shè)工作，并保證大數(shù)據(jù)技術(shù)在法律框架下健康發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)理論對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)的影響

目前，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的趨勢(shì)逐漸向數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)靠攏，更注重通過數(shù)據(jù)和模型開展定量研究得到的結(jié)論。在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方面，早在上世紀(jì)六十年代，瑞典皇家科學(xué)院通過將經(jīng)濟(jì)學(xué)納入諾貝爾獎(jiǎng)的方式，鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)人士針對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象充分利用數(shù)理模型開展相關(guān)研究，自此，數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)開始備受經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員的重視，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)逐漸成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主流，據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，超過九成的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主在經(jīng)濟(jì)研究的過程中開展了數(shù)理分析工作，目前西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界甚至推崇“無數(shù)學(xué)不科學(xué)”的理念，可見人們對(duì)于數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)的重視程度。在我國，越來越多的經(jīng)濟(jì)研究開始向數(shù)理化方向發(fā)展[1-2]。受此影響，與經(jīng)濟(jì)學(xué)緊密聯(lián)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于數(shù)據(jù)和模型分析的依賴程度也越來越高。

傳統(tǒng)的勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系中，大多借助社會(huì)調(diào)查的方式完成勞動(dòng)力流動(dòng)性的統(tǒng)計(jì)工作，在具體實(shí)施中，一般先建立科學(xué)的樣本庫，通過實(shí)地考察收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行量化處理，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)情況的分析和測算。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法將迎來根本性的改變，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)的采集會(huì)跳出研究對(duì)象主體的限制，而是以間接的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)聯(lián)系，進(jìn)而形成趨勢(shì)性的研究結(jié)果，在這個(gè)過程中數(shù)據(jù)的可獲得性和關(guān)聯(lián)性將得到大幅提升。

可以看出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展一方面要面臨諸多的危機(jī)和挑戰(zhàn)，另一方面也將迎來廣闊的發(fā)展機(jī)遇。依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)的采集將更加方便，可以為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供海量的數(shù)據(jù)樣本，此外數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的進(jìn)步，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的效率的大大提升。比如本文提及的“榨菜指數(shù)”案例中，勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的最終目的是對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)趨勢(shì)做出科學(xué)的判斷。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)收集方面以小樣本為主，流程復(fù)雜，耗費(fèi)時(shí)間多，并且在數(shù)據(jù)分析上會(huì)有主觀傾向。在大數(shù)據(jù)模式下，以整體性的數(shù)據(jù)代替小樣本數(shù)據(jù)，可以有效的避免數(shù)據(jù)在時(shí)效性和有效性方面的缺陷，通過充分利用數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系做出趨勢(shì)判斷，能更好的達(dá)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)理論與數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，主要體現(xiàn)在以下三方面。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)順應(yīng)了數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，可以拓展研究視野。眾所周知，經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究客觀世界經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的學(xué)科，其研究對(duì)象主要針對(duì)的是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的客觀世界。勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)則是通過收集樣本數(shù)據(jù)，通過科學(xué)分析，對(duì)客觀世界的經(jīng)濟(jì)行為以及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行描述。大數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)是體量大、種類多，也有經(jīng)濟(jì)學(xué)者稱之為數(shù)據(jù)量的無限性。在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，無論是個(gè)人行為還是團(tuán)體行動(dòng)，從生活消費(fèi)到商品交易，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，這些數(shù)據(jù)信息都會(huì)被詳細(xì)的記錄下來。顯然，這些龐大的數(shù)據(jù)可以反應(yīng)出復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)象，因此，經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范圍也將呈現(xiàn)出無限性的特點(diǎn)。借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理工具，建立合理的數(shù)據(jù)相關(guān)性，就能對(duì)某一特定領(lǐng)域的現(xiàn)象進(jìn)行研究探討；其次，大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)理化相融合，可以有效提升研究工具的有效性。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于數(shù)據(jù)來源的廣泛性，還包括分析工具和方法的多樣性。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面，傳統(tǒng)方法大多是通過抽樣分析來構(gòu)建合理的因果關(guān)系；但是在大數(shù)據(jù)模式下，傳統(tǒng)的概率分析等算法已經(jīng)難以滿足解決復(fù)雜問題的需求，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、貝葉斯空間模型、空間技術(shù)零膨脹模型等眾多新的算法不斷涌現(xiàn)出來，此外相關(guān)分析法逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)因果分析法成為解決復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問題的首選，可以看出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)跨越了簡單的數(shù)學(xué)運(yùn)算階段，開始逐漸向復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模階段發(fā)展，數(shù)據(jù)處理效率呈幾何級(jí)數(shù)增長，大大提升了研究工具的有效性；第三，大數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步推動(dòng)社會(huì)科學(xué)的理性化發(fā)展。社會(huì)研究注重社會(huì)現(xiàn)象的主觀分析，自然科學(xué)更傾向于客觀研究，二者在這方面是截然相反的。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)除了作為定量研究的工具之外，還可以應(yīng)用于定性分析中。對(duì)于社會(huì)研究中的制度、文化等無法直接抽樣調(diào)查的部分，可以采用構(gòu)建相關(guān)性的方式分解研究，對(duì)研究命題進(jìn)行定性分析，推動(dòng)社會(huì)科學(xué)的數(shù)理化研究進(jìn)展。需要注意的是，大數(shù)據(jù)雖然具有眾多的優(yōu)勢(shì)，但并不是萬能的，科學(xué)研究的主體是具體的研究者，而大數(shù)據(jù)并非是處理實(shí)際問題的唯一解決辦法，在實(shí)際操作中需要具體問題需要具體分析，選擇最優(yōu)的解決方法。但是大數(shù)據(jù)可以客觀、真實(shí)的反映社會(huì)現(xiàn)象，有助于我們及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并為研究人員提供了一種可實(shí)現(xiàn)的研究思路和方法，帶給研究人員更多的思考和啟迪。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)情況，可以客觀的反映國家經(jīng)濟(jì)的實(shí)際運(yùn)營情況，在國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中占據(jù)著重要的地位[3]。為了更好地統(tǒng)計(jì)分析國民經(jīng)濟(jì)狀況，可以從勞動(dòng)力市場、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)關(guān)系等角度構(gòu)建勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系。其中，失業(yè)率、勞動(dòng)收入、企業(yè)工傷死亡率等是重點(diǎn)的一級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)下可以進(jìn)一步細(xì)分為二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)等等，進(jìn)而形成勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，并由經(jīng)濟(jì)普查人員開展填報(bào)工工作。這種模式在實(shí)際運(yùn)營中存在一定的局限性，影響了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，需要重點(diǎn)考慮統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的內(nèi)容、數(shù)據(jù)采集的可實(shí)施性以及數(shù)據(jù)的靈活性等方面。第一，注重不同勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相互之間的聯(lián)系。目前我國的勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表中，對(duì)于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了科學(xué)詳細(xì)的劃分，通過該報(bào)表收集的數(shù)據(jù)對(duì)于分析國民經(jīng)濟(jì)情況有重要的意義。但是在實(shí)際操作過程中，受地域之間統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和范圍差異的影響，“數(shù)據(jù)打架”的現(xiàn)象常有發(fā)生，因此，科學(xué)的設(shè)定勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，具有重要的意義；其次，注重?cái)?shù)據(jù)采集方式的優(yōu)化，構(gòu)建以勞動(dòng)者個(gè)人為填報(bào)主體的數(shù)據(jù)庫。隨著國家戶籍制度的改革，構(gòu)建個(gè)人賬戶性的勞動(dòng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)想將成為可能，但是該工作涉及面廣，工程浩大，對(duì)勞動(dòng)者本人素質(zhì)和建設(shè)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方法都提出了較高的要求；第三，注重?cái)?shù)據(jù)處理和分析方法的研究。對(duì)于收集的海量數(shù)據(jù)，需要構(gòu)建科學(xué)的模型并采用有效的分析方法，為形成趨勢(shì)性的研究結(jié)論服務(wù)。綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)理化趨勢(shì)將成為主流，勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作也需要相應(yīng)的進(jìn)行改變，其中更新指標(biāo)體系、優(yōu)化數(shù)據(jù)采集方式和分析方法是重要的研究內(nèi)容。

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