產(chǎn)品質(zhì)量的測度、決定因素及空間效應(yīng)分析
——基于山東17個(gè)地市的實(shí)證研究

戰(zhàn)岐林,曾小慧

(山東工商學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 煙臺(tái) 264005)

2008年之后,中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了“新常態(tài)”,黨的十八大適時(shí)提出了新的導(dǎo)向:從數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量和效益。落實(shí)到省,廣東、云南、山西、甘肅都提出了質(zhì)量強(qiáng)省戰(zhàn)略。山東省無論是在數(shù)量上,還是在質(zhì)量上均居前列,具備良好的基礎(chǔ)實(shí)施質(zhì)量強(qiáng)省戰(zhàn)略。數(shù)量是質(zhì)量的前提條件,山東GDP居全國第三。就已有的質(zhì)量基礎(chǔ)而言,山東擁有“中國馳名商標(biāo)”300余項(xiàng),位居全國第二。

一、質(zhì)量的測度

質(zhì)量研究的基礎(chǔ)是其測度,因?yàn)橘|(zhì)量不可觀測、沒有現(xiàn)成的指標(biāo),需要尋找其代理變量。自1961年以來,大多數(shù)文獻(xiàn)都是以價(jià)格為代理變量的[1-2],這是現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系之中,最能反映質(zhì)量差異的一個(gè)指標(biāo)。一般而言,較高的質(zhì)量意味著較高的成本,在交易中對(duì)應(yīng)較高的價(jià)格。如果以市場交易為觀測的起點(diǎn),較高價(jià)格的產(chǎn)品之所以被消費(fèi)者接受,只要該消費(fèi)者是理性的,那必定是因?yàn)檩^高的質(zhì)量。

關(guān)于價(jià)格能否很好地反映質(zhì)量,自1980年代信息經(jīng)濟(jì)學(xué)興起之后,涌現(xiàn)了大量的理論和實(shí)證研究,以期確認(rèn)價(jià)格是不是一個(gè)能夠較好地反映質(zhì)量的信號(hào),大多得到了肯定的結(jié)論。中國的相關(guān)研究,都是直接使用價(jià)格作為價(jià)值量的度量[3-7]。

具體的測度方法,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要有兩個(gè)思路。第一種思路認(rèn)為,價(jià)格較高的情況下,實(shí)現(xiàn)了同樣的成交數(shù)量,必定是因?yàn)橘|(zhì)量較高。沿此思路進(jìn)行實(shí)證的方法是以價(jià)格對(duì)數(shù)量進(jìn)行回歸。第二種思路認(rèn)為,質(zhì)量可以具化為各種特征,這些特征共同起作用,解釋了價(jià)格。在房產(chǎn)質(zhì)量研究之中,該方法最為常用,包括房產(chǎn)的面積、小區(qū)、開發(fā)商、向陽等特征都很容易觀測。

上述兩種方法,都有較強(qiáng)的微觀數(shù)據(jù)要求,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)制度的差異,國外的方法和中國的數(shù)據(jù)不相匹配,中國的質(zhì)量測度文獻(xiàn)很少。有數(shù)據(jù)能夠匹配上述兩種方法的領(lǐng)域,一是對(duì)外貿(mào)易,二是房地產(chǎn)市場。在對(duì)外貿(mào)易領(lǐng)域,大都是以質(zhì)量為自變量解釋出口;另一些文獻(xiàn)研究了出口質(zhì)量的決定因素[8-17]。

上述兩個(gè)領(lǐng)域剛好具備所需數(shù)據(jù),但在更廣泛的國內(nèi)質(zhì)量問題研究之中,如果沒有建立在中國現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法,研究的開展就比較困難了,國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)因而很少。結(jié)合Maynes的思想和山東的數(shù)據(jù)資源,參照施炳展的文章[18],剔除價(jià)格之中的貨幣因素,從而得到質(zhì)量部分。山東統(tǒng)計(jì)年鑒之中,有一系列工業(yè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)格指數(shù),既有輕工業(yè)的,也有重工業(yè)的,后者是前者的原材料,可以視作前者的因變量。

二、理論分析及計(jì)量模型的構(gòu)建

根據(jù)前文分析,價(jià)格由貨幣和質(zhì)量兩部分組成。貨幣部分可以從上游重工業(yè)價(jià)格之中推斷出來,山東統(tǒng)計(jì)年鑒的工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)包括15個(gè)產(chǎn)業(yè),前8個(gè)為重工業(yè),依次為冶金工業(yè)、電力工業(yè)、煤炭及煉焦工業(yè)、石油工業(yè)、化學(xué)工業(yè)、機(jī)械工業(yè)、建筑材料工業(yè)、森林工業(yè)。把它們作為自變量,解釋輕工業(yè)價(jià)格指數(shù)的貨幣部分。除此之外,還應(yīng)考慮近年來顯著增長的工資水平,在產(chǎn)品質(zhì)量不變的情況下,會(huì)增加企業(yè)成本和價(jià)格,因此應(yīng)歸入貨幣因素。

質(zhì)量的解釋變量,從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看,首先受到關(guān)注的是收入。Linder在1961年提出了相關(guān)思想,認(rèn)為收入較高的國家,偏好更高的產(chǎn)品質(zhì)量。Hallak進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),支持了Linder理論。其次是對(duì)外貿(mào)易。如前所述,很多學(xué)者研究了國際貿(mào)易發(fā)展對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。理論基礎(chǔ)包括內(nèi)生增長理論、異質(zhì)性企業(yè)理論以及波特效應(yīng)[19-23]。

在現(xiàn)有文獻(xiàn)之中,R&D也被視作重要的解釋變量,因?yàn)榭蒲型度雽?duì)產(chǎn)品質(zhì)量有促進(jìn)作用,李懷建和沈坤榮的實(shí)證研究自變量包括了科研變量[12]。但是另一方面,科技進(jìn)步可能帶來生產(chǎn)效率的提高和價(jià)格的下降,這在家電領(lǐng)域表現(xiàn)尤為明顯。李懷建和沈坤榮的回歸中,在非OECD低收入國家樣本中便發(fā)現(xiàn)了負(fù)相關(guān)。綜合各種因素,構(gòu)建計(jì)量模型公式(1)。

pitk=pp1it+pp2it+pp3it+pp4it+pp5it+pp6it+pp7it+pp8it+wit+gdpcit+imit+exit+rdpopit+rdexpit+ui+eit.

(1)

公式中i是地區(qū),取值范圍是山東省的17個(gè)地級(jí)市;t是年份,范圍是2003～2015,因?yàn)樯綎|省分地區(qū)的價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)始于2003年;pitk是i地區(qū)t年k產(chǎn)業(yè)的價(jià)格指數(shù),k的取值為食品工業(yè)、紡織工業(yè)、縫紉工業(yè)、皮革工業(yè)、造紙工業(yè)和文教藝術(shù)用品工業(yè);ppit1-ppit8是前述8個(gè)重工業(yè)的價(jià)格指數(shù);wit是平均工資指數(shù);gdpc是人均收入;im是進(jìn)口,ex是出口;rdpod和rdexp是R&D的人數(shù)和支出。因?yàn)閮r(jià)格指數(shù)不是總量概念,因此,進(jìn)出口和科研數(shù)據(jù)要除以工業(yè)增加值,得到一個(gè)強(qiáng)度指標(biāo)。u是反映地區(qū)特征的擾動(dòng)項(xiàng),e是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

三、回歸方法及結(jié)果

公式(1)的解釋變量共有14個(gè),從經(jīng)濟(jì)理論便可推斷,其中的一些存在很強(qiáng)的共線性。計(jì)算相關(guān)系數(shù)可以看到,很大一部分超過了0.5,最高的是im和ex,達(dá)到了0.97。如果因?yàn)閾?dān)心遺漏變量而保留全部14個(gè)自變量,反而會(huì)因?yàn)楣簿€性的影響,將一些原本有顯著影響的變量,視作不顯著的。解決問題的傳統(tǒng)做法是逐步回歸,但這是不準(zhǔn)確的,因?yàn)樽兞刻蕹南群箜樞虿煌?會(huì)產(chǎn)生差異巨大的結(jié)果。

表1回歸a是包括所有解釋變量的結(jié)果,按照逐步回歸法,每次剔除一個(gè)最不顯著的,結(jié)果為回歸b。本文參照戰(zhàn)岐林和曾小慧的方法[24],得到正式結(jié)果為回歸1。對(duì)比回歸a、回歸b和回歸1,差異十分巨大。回歸a認(rèn)為貿(mào)易變量和科研變量的影響都不顯著;回歸b遺漏了有顯著影響的pp1、w、im、rdpop和rdexp。該方法是針對(duì)自變量的所有可能組合進(jìn)行回歸,14個(gè)自變量共有16 368個(gè)回歸,以STATA程序全部做完,再從中篩選。篩選包括四步:第一,剔除包含不顯著系數(shù)的方程;第二,剔除符號(hào)方向與理論相悖的方程,貨幣因素和貿(mào)易因素的系數(shù)符號(hào)都應(yīng)該為正?？蒲械淖饔眉瓤赡苁翘岣弋a(chǎn)品質(zhì)量,也可能是提高效率、節(jié)約成本,對(duì)價(jià)格產(chǎn)生負(fù)向影響;第三,選擇包含較多解釋變量的方程,減少變量遺漏風(fēng)險(xiǎn);第四,按照赤池信息準(zhǔn)則選擇AIC值較小的模型。上述回歸所采用的都是固定效應(yīng),以得到一致的估計(jì)結(jié)果,篩選確定了回歸方程之后,再進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸和Hausman檢驗(yàn),以期改進(jìn)有效性。6個(gè)輕工業(yè)的結(jié)果如表1回歸1～回歸6所示。

表1 回歸結(jié)果列表

續(xù)表1 回歸結(jié)果列表

四、質(zhì)量的測度與分析

前文的回歸,從變量到模型的篩選,已經(jīng)針對(duì)食品等六個(gè)產(chǎn)業(yè)的價(jià)格指數(shù)做出了充分的解釋。亦即,將價(jià)格指數(shù)分解成了四個(gè)部分:貨幣部分(前9項(xiàng))、質(zhì)量部分(后5項(xiàng)中的正值)、效率部分(后5項(xiàng)中的負(fù)值)、殘差部分(統(tǒng)計(jì)誤差等因素的隨機(jī)擾動(dòng))。以質(zhì)量部分的參數(shù)乘以相應(yīng)的變量真實(shí)值再加總便是質(zhì)量的數(shù)值,結(jié)果如圖1所示。

圖1中無填充的是2003年,有填充的是2015年。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失,某些城市和年份的質(zhì)量狀況圖中無顯示。從圖1中可以得到三點(diǎn)啟發(fā):第一,產(chǎn)品質(zhì)量有全面的提高。前5個(gè)產(chǎn)業(yè),所有城市的產(chǎn)品質(zhì)量都是上升的,很多地區(qū)實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍的增長,表明山東的質(zhì)量強(qiáng)省戰(zhàn)略有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。文教藝術(shù)用品業(yè)的16個(gè)城市中,有11個(gè)是增長的和2個(gè)持平的(濟(jì)寧和日照)。青島、泰安和聊城受出口的拖累,有所下降?？傮w而言,出口品的質(zhì)量要高于內(nèi)銷產(chǎn)品。在金融危機(jī)之前,出口的快速增長,起到了拉升質(zhì)量的作用。受金融危機(jī)影響,面向出口的生產(chǎn)大幅度減少,影響了總體質(zhì)量水平。從表1中可以看到,產(chǎn)業(yè)2的產(chǎn)品質(zhì)量,也是顯著地因出口而受益了的。出口下降之時(shí),總體水平同樣會(huì)受到拖累,只是被更多的支撐因素(人均收入、進(jìn)口和R&D)抵消了。

第二,地區(qū)間產(chǎn)品質(zhì)量差異的縮小。在2003年,青島的產(chǎn)品質(zhì)量是遙遙領(lǐng)先的,尤其是在食品、紡織、皮革和文教藝術(shù)用品四個(gè)產(chǎn)業(yè)上。到了2015年,已有多個(gè)城市在上述產(chǎn)業(yè)接近或超過青島。最為突出的是食品產(chǎn)業(yè),因?yàn)榧夹g(shù)門檻較低,濟(jì)南等8個(gè)地區(qū)都有數(shù)倍的增長,接近了青島的水平。青島雖然也有增長,但幅度是最小的。紡織和皮革兩個(gè)產(chǎn)業(yè)也有相似的情況。造紙業(yè)雖然青島的增長幅度也很大,但是東營卻是接近3倍的增長,在2015年明顯超過了青島。

第三,存在由東向西的地區(qū)差距。沿海地區(qū)的煙威青,綜合六個(gè)產(chǎn)業(yè)來看,質(zhì)量水平依然是最高的。青島在六個(gè)產(chǎn)業(yè)上都有很高的起點(diǎn),煙臺(tái)和威海則是在各個(gè)產(chǎn)業(yè)上都有幅度巨大的增長。中部的濟(jì)南、淄博、濰坊和濱州,質(zhì)量水平較煙威青略遜,但多產(chǎn)業(yè)齊頭并進(jìn),都達(dá)到了中上水平。中東部的另外一些地區(qū)(東營、泰安、日照等)的部分產(chǎn)業(yè)質(zhì)量達(dá)到了較高的水平。最凸出的東營,有三個(gè)產(chǎn)業(yè)位居前列(紡織、皮革和造紙),一個(gè)中上(食品),一個(gè)偏低(文教藝術(shù)用品)。西部地區(qū)(臨沂、德州、聊城、菏澤等)的質(zhì)量水平則表現(xiàn)為各產(chǎn)業(yè)的普遍偏低。

五、質(zhì)量決定因素分析

本部分仍然以表1為依據(jù),因?yàn)橘|(zhì)量因素包含在價(jià)格指數(shù)之中,表1已經(jīng)較為充分地使用了控制變量。從其中的質(zhì)量部分,已經(jīng)可以分析質(zhì)量決定因素了。從表1中可以看到,質(zhì)量的決定因素,在各個(gè)產(chǎn)業(yè)有所不同。食品產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量,主要由進(jìn)口和R&D支出決定;紡織業(yè)的決定因素是人均收入、進(jìn)口、出口和R&D人員數(shù)量;縫紉業(yè)是人均收入和R&D人員數(shù)量;皮革業(yè)是人均收入、進(jìn)口和R&D人員數(shù)量;造紙業(yè)是人均收入和R&D人員數(shù)量;文教藝術(shù)用品業(yè)是出口和R&D人員數(shù)量?？偨Y(jié)起來,影響質(zhì)量最多的是人均收入和R&D人員數(shù)量。

人均收入對(duì)質(zhì)量有顯著影響,且有階段性,對(duì)應(yīng)各類支出在收入中所占比重。人均收入增長的早期,主要增加食品支出,晚期則是文教藝術(shù)用品,另外四個(gè)產(chǎn)業(yè)屬于中期,結(jié)合恩格爾系數(shù)理論可以作此推斷。圖1所示的食品行業(yè),各地區(qū)都有長足進(jìn)步,其它產(chǎn)業(yè)各地區(qū)的進(jìn)步遠(yuǎn)沒有這么均衡。因?yàn)槭称沸袠I(yè)的質(zhì)量進(jìn)步在人均收入增長的早期就能完成,即便是人均收入較低的地區(qū),也已達(dá)到了門檻水平。某些地區(qū)超過該門檻之后的增長,開始轉(zhuǎn)向食品之外的領(lǐng)域,不再能夠顯著拉動(dòng)食品質(zhì)量提高。因此,最終的情況是人均收入與食品質(zhì)量反而失去了對(duì)應(yīng)關(guān)系。而文教藝術(shù)用品業(yè),在大多數(shù)地區(qū)尚未成為支出的主要部分,人均收入即便增長了,也沒有大比例進(jìn)入該領(lǐng)域形成顯著影響。

R&D人員數(shù)量和經(jīng)費(fèi)支出的影響有所不同。在食品之外的五個(gè)產(chǎn)業(yè),R&D人員數(shù)量都是正向影響,R&D經(jīng)費(fèi)在三個(gè)產(chǎn)業(yè)有負(fù)向影響,這種反映出R&D在質(zhì)量和效率兩個(gè)方向上的不同。就理論推測而言,有三種可能的解釋:第一,質(zhì)量提高型R&D對(duì)人員的依賴程度超過經(jīng)費(fèi),表明智力資源在創(chuàng)新上的重要性。第二,企業(yè)更愿意投入在效率提升型R&D上。在進(jìn)入新常態(tài)之前,中國的經(jīng)濟(jì)增長所追求的主要是數(shù)量擴(kuò)張,企業(yè)因此更愿意。第三,本文的R&D人員和數(shù)量都是除以工業(yè)增加值之后的相對(duì)指標(biāo)。高質(zhì)量的地區(qū),有更密集的科研人員,更少的人均經(jīng)費(fèi),經(jīng)費(fèi)的增長速度落后于工業(yè)增加值的增長。

進(jìn)口比出口的作用更大一些。進(jìn)口在三個(gè)產(chǎn)業(yè)起到了促進(jìn)質(zhì)量的作用,出口則是兩個(gè)產(chǎn)業(yè)。進(jìn)口促進(jìn)質(zhì)量的機(jī)制主要是示范效應(yīng)和競爭效應(yīng),發(fā)揮顯著作用的條件一是較好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),二是沒有資源等方面的瓶頸約束,因此在食品、紡織和皮革三個(gè)產(chǎn)業(yè)作用顯著。出口的作用機(jī)制是基于國外的較高水平的需求,拉動(dòng)國內(nèi)的產(chǎn)品質(zhì)量提升,在出口市場巨大的產(chǎn)業(yè)更容易發(fā)揮作用,表現(xiàn)在了紡織和文教藝術(shù)用品業(yè)。

六、結(jié)論及政策建議

山東各地區(qū)之間仍有明顯的質(zhì)量差距,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)應(yīng),但這種差距在過去的12年之間顯著縮小了。在2003年,青島的優(yōu)勢十分突出,到了2015年,已經(jīng)出現(xiàn)了一批跟隨者,甚至是超越者。這表明,山東經(jīng)濟(jì)總體上,正在進(jìn)入質(zhì)量時(shí)代?，F(xiàn)階段的質(zhì)量強(qiáng)省戰(zhàn)略,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展大趨勢相一致,有較高的機(jī)會(huì)取得事半功倍的政策效果。

人均收入對(duì)于質(zhì)量提升,具有基礎(chǔ)性的作用。在質(zhì)量時(shí)代,仍然不能把波特效應(yīng)作為主要原則。該理論認(rèn)為,高級(jí)別的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,會(huì)強(qiáng)有力地促成質(zhì)量的提高,而不是企業(yè)的倒閉。但事實(shí)上,質(zhì)量水平是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相匹配的,后者是基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)對(duì)比也表明,只有在收入達(dá)到相應(yīng)階段了,才會(huì)促成產(chǎn)品的質(zhì)量提高。

R&D有兩類,既可能提高質(zhì)量,也可能提升效率。前者導(dǎo)致單價(jià)提高,后者的作用是單價(jià)下降和產(chǎn)品數(shù)量增加。在國民福利的角度,二者都是有益的,但是在新常態(tài)下,有較多的產(chǎn)能過剩情況出現(xiàn),質(zhì)量就是更好的方向了。從本文的實(shí)證分析中,僅僅是發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)類型的存在,其各自的決定因素仍然有待探討。