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    針對南京市的技術(shù)創(chuàng)新政策實(shí)施效果評價(jià)

    2018-08-22 19:31:06張朝房子源
    科學(xué)與財(cái)富 2018年21期
    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新

    張朝 房子源

    摘要:技術(shù)創(chuàng)新政策不能只停留在事前研究,對政策實(shí)施效果評價(jià)研究尤其重要。本文針對技術(shù)創(chuàng)新政策實(shí)施效果評價(jià)的問題,使用偏最小二乘法、灰色預(yù)測等方法,利用matlab軟件編程,綜合分析評價(jià)政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系,企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系。分析南京市研發(fā)投入資金與創(chuàng)新特點(diǎn),以及預(yù)測出2025南京市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模。

    關(guān)鍵詞:偏最小二乘法回歸;matlab;灰色預(yù)測;技術(shù)創(chuàng)新

    一.引言

    創(chuàng)新是一個(gè)國家和民族不竭的動力。中興事件給了國人深刻的教訓(xùn),企業(yè)如果不注重研發(fā)和創(chuàng)新,遲早會讓人掐脖子。近年來,很多地方政府都意識到創(chuàng)新和研發(fā)的重要性,出臺了多項(xiàng)推動技術(shù)創(chuàng)新的政策,投入了大量研發(fā)資金,這些政策和資金對推動技術(shù)創(chuàng)新起到了積極的作用,另外企業(yè)本身也要投入研發(fā)資金用于產(chǎn)品創(chuàng)新。但是,技術(shù)創(chuàng)新政策不能停留在事前研究,對政策實(shí)施效果評價(jià)研究尤其重要, 只有對已有政策實(shí)施效果進(jìn)行客觀評價(jià),才能為將來出臺針對性更強(qiáng)的政策提供更有價(jià)值的參考依據(jù)。

    二.問題分析

    首先,根據(jù)南京市的統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,之后建立合理的指標(biāo),明確政府投入資金為政府資金,R&D;經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出與外部支出之和作為企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出分別以專利申請數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為兩個(gè)因變量為參考值,運(yùn)用偏最小二乘法回歸分析。最后,綜合分析論述政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系,企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系。

    三、偏最小二乘法回歸模型

    (1)相關(guān)系數(shù)矩陣

    (2)自變量組和因變量組的回歸方程

    Y1=0.941088448983135X1+0.0294550985395164X2;

    Y2=0.785465785464285X1+0.118537957344258X2。

    回歸系數(shù)如圖5

    四、結(jié)論

    根據(jù)折線圖可以發(fā)現(xiàn)政府技術(shù)投入資金、專利申請數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值和企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)趨勢大致都是一直增加的。根據(jù)相關(guān)矩陣分析,南京市的政府資金X2與專利申請數(shù)Y1、政府資金X2與新產(chǎn)品產(chǎn)值Y2、企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)X1與專利申請數(shù)Y1、企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)X1與新產(chǎn)品產(chǎn)值Y2均成正相關(guān),即政府技術(shù)投入資金與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系是呈現(xiàn)正相關(guān),企業(yè)R&D;經(jīng)費(fèi)投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系也是呈現(xiàn)正相關(guān),且根據(jù)回歸方程可得專利申請數(shù)和新產(chǎn)品產(chǎn)值作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn)時(shí)大部分的權(quán)重是與企業(yè)自身R&D;經(jīng)費(fèi)有很大的相關(guān)性,而與政府資金相關(guān)性較小。

    五、預(yù)測2025年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模

    基于以上分析,首先對GM(1,1)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),其次利用馬爾科夫預(yù)測對2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值的變化趨勢進(jìn)行概率預(yù)測,綜合分析得出2025年南京市大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模。

    (1)GM(1,1)模型建立

    以南京數(shù)據(jù)為例,建立GM(1,1)模型。將2007-2014年大中型企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值加上300000000,使得級比落入可容覆蓋區(qū)域內(nèi),其級比求解為(0.949330442192238,0.867221448180338,0.991363531028408,0.849302482570098,0.945198214061251,0.935771852074582,0.976572053566914。

    可容覆蓋區(qū)域?yàn)?/p>

    x=exp(-2/11)= 0.833752918075181

    y=exp(2/11) = 1.19939610203539

    由于級比落入可容覆蓋區(qū)域內(nèi),故可建立灰色模型。

    (2)灰色預(yù)測模型建立

    灰色模型結(jié)果如圖6:

    綜上所述,南京市2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值大約為2566715951千元,且2025年大中企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值有較大概率大于此預(yù)測值。

    參考文獻(xiàn):

    1、《數(shù)學(xué)建模算法與程序》,司守奎。

    2、我國危險(xiǎn)化學(xué)品事故灰色殘差馬爾科夫預(yù)測模型的建立及應(yīng)用研究,杜曉燕、吳建華、朱慶明、張浩。

    3、灰色預(yù)測在手銷售中的應(yīng)用,吳白旺。

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