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    案例推理法在汽車維修故障診斷中的應(yīng)用

    2018-08-20 09:58:30王健民
    山東工業(yè)技術(shù) 2018年14期
    關(guān)鍵詞:故障診斷

    王健民

    摘 要:我國經(jīng)濟(jì)與科技水平在近年來得到了快速的提升,汽車的使用范圍越來越廣,數(shù)量越來越多。但是,汽車使用中會(huì)出現(xiàn)維修故障,只有提高對汽車維修故障的診斷結(jié)果方能夠保證其運(yùn)行的安全?;诖耍疚闹饕接懥税咐评矸ㄔ谄嚲S修故障診斷當(dāng)中的應(yīng)用情況,首先了解了案例推理,其次分析了案例推理法在汽車維修故障診斷中的運(yùn)行過程,在此基礎(chǔ)上,本文研究了汽車維修故障診斷中案例推理法的實(shí)現(xiàn),希望能夠提高汽車維修故障診斷準(zhǔn)確率。

    關(guān)鍵詞:案例推理法;汽車維修故障;故障診斷

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.14.043

    0 前言

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的背景下,汽車制造商不斷應(yīng)用新型工藝豐富汽車的功能,促使汽車更加智能化與自動(dòng)化。但與此同時(shí),復(fù)雜的工藝為汽車維修造成了更多困難,導(dǎo)致了汽車維修故障的頻發(fā)。案例推理法是現(xiàn)代化汽車維修故障診斷中十分常見的方法,其能夠精準(zhǔn)的判斷汽車出現(xiàn)的故障類型,并且能夠根據(jù)具體情況制定排除汽車維修故障的方法,最大程度的保證汽車運(yùn)行安全。本文對案例推理法在汽車維修故障診斷當(dāng)中的應(yīng)用情況展開探討,目的在于盡可能排除汽車維修故障,為人們的出行提供更良好的安全保障。

    1 案例推理概述

    案例推理法主要是指對過去的案例以及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行參考,借助并利用大量的以往經(jīng)驗(yàn)與案例對目前遇到的問題進(jìn)行分析和解決。1982年,美國耶魯大學(xué)最早出現(xiàn)了案例推理法,當(dāng)時(shí)的案例推理僅僅屬于一種依靠記憶描述解決問題的方法,屬于案例推理法的基礎(chǔ)理論[1]。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域逐漸發(fā)現(xiàn)了案例推理法在解決問題時(shí)的有效性,因此逐漸廣泛的應(yīng)用該方法,使得該方法的應(yīng)用系統(tǒng)越來越完善,應(yīng)用效果越來越良好。

    2 案例推理法在汽車維修故障診斷中的運(yùn)行過程

    案例推理法在汽車維修故障診斷當(dāng)中的運(yùn)行一般可以分為三個(gè)步驟:首先,進(jìn)行人機(jī)交互。該步驟主要將汽車維修故障輸入到計(jì)算機(jī)系統(tǒng),通過檢索獲得與現(xiàn)有問題相匹配的信息,由此使用者便能夠從眾多資料當(dāng)中獲得與當(dāng)前存在的故障問題具有最高相似度的案例資料。其次,案例推理法運(yùn)行中會(huì)根據(jù)人機(jī)交互所獲得的結(jié)果生成與當(dāng)前存在的汽車維修故障相匹配的維修方式,并且會(huì)在諸多維修方式當(dāng)中進(jìn)行比較,從而選取最佳維修方案。若該最佳維修方案能夠與當(dāng)前故障具有交高匹配度則檢索完成,反之則將當(dāng)前故障納入到案例推理系統(tǒng)的資料庫當(dāng)中。最后,案例推理法將根據(jù)上述步驟生成的全新維修方案重新展開第一步檢索,通過案例庫形成初始的、針對性的維修方法,再通過人工檢查與確定,保證最終維修方案與當(dāng)前故障的高度切合[2]。

    3 汽車維修故障診斷中案例推理法的實(shí)現(xiàn)

    汽車維修故障診斷中應(yīng)用案例推理法前,最重要的在于將以往已經(jīng)處理并且完成的案例收入到案例庫當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立一個(gè)能夠進(jìn)行智能對答的輸入與輸出系統(tǒng),其中包括人機(jī)交互、檢索知識(shí)、案例推理等,各個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)即能夠?qū)崿F(xiàn)汽車維修故障相對準(zhǔn)確的診斷。

    (1)人機(jī)交互系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。案例推理法的實(shí)現(xiàn)當(dāng)中,人機(jī)交互系統(tǒng)主要用途在于人與計(jì)算機(jī)之間能夠?qū)崿F(xiàn)有效交流,因此在人機(jī)交互系統(tǒng)當(dāng)中必須要具備輸入完成的問題、查看并修改故障維修方案等功能。另外,該系統(tǒng)亦需要能夠?qū)φ麄€(gè)案例推理系統(tǒng)加以維護(hù)。

    (2)檢索知識(shí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。檢索知識(shí)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)對當(dāng)前遇到的汽車維修故障進(jìn)行分析,并且在分析后生成與當(dāng)前故障相互匹配的數(shù)據(jù)與資料。因?yàn)樵诎咐评硐到y(tǒng)的案例庫當(dāng)中存在著諸多以往已經(jīng)出現(xiàn)并且良好解決的汽車維修故障診斷案例,因此檢索只是系統(tǒng)能夠在案例庫中實(shí)現(xiàn)第一次的信息析取,并且使之成為數(shù)據(jù)知識(shí)的存在形式,便于進(jìn)行第二次的知識(shí)析取。第二次知識(shí)析取以后,檢索知識(shí)系統(tǒng)便能夠?qū)Ξ?dāng)前汽車維修故障所需要的諸多數(shù)據(jù)展開整理與篩選。

    (3)案例推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。案例推理系統(tǒng)屬于整個(gè)汽車維修故障診斷應(yīng)用案例推理法的重點(diǎn)環(huán)節(jié),改系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)決定著當(dāng)前所遇到的汽車維修故障是否能夠得到準(zhǔn)確的診斷和處理。在案例推理系統(tǒng)中,使用者會(huì)利用其在案例庫當(dāng)中進(jìn)行相似案例的搜索,并且會(huì)對已經(jīng)產(chǎn)生的維修案例加以學(xué)習(xí)和調(diào)整[3]。在此基礎(chǔ)上,案例推理系統(tǒng)能夠?yàn)榻鉀Q目前所遇到的故障提供相對完善的參考資料,繼而提取一系列與當(dāng)前故障處理方案相反的方案,即案例推理系統(tǒng)會(huì)出示一系列失敗的處理案例,避免再次處理類似問題時(shí)犯錯(cuò)誤。另外,在案例推理系統(tǒng)當(dāng)中一般會(huì)設(shè)置案例學(xué)習(xí)機(jī)制,通過該機(jī)制,使用者便能夠不斷融入新的故障診斷案例,對舊的故障診斷案例加以更新,繼而使案例庫當(dāng)中的信息和只是均獲得不斷的更新,以便實(shí)現(xiàn)案例推理系統(tǒng)的可持續(xù)性指導(dǎo)作用。

    雖然汽車維修故障診斷中可以應(yīng)用案例推理法做出相對準(zhǔn)確的故障診斷,但是具體應(yīng)用中仍舊存在一定困難。最主要的困難表現(xiàn)為,使用案例推理系統(tǒng)實(shí)如何準(zhǔn)確的進(jìn)行當(dāng)前所遇到的汽車維修故障的描述,一旦故障描述輸入出現(xiàn)了偏差,則后續(xù)的檢索便難以獲得與之相匹配的案例。個(gè)別時(shí)候,進(jìn)行故障描述時(shí)需要應(yīng)用到專業(yè)術(shù)語,但是國內(nèi)外對于專業(yè)術(shù)語的應(yīng)用并不一致,自然導(dǎo)致計(jì)算機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)了理解困難與檢索困難。為此,汽車維修故障診斷中應(yīng)用案例推力系統(tǒng)時(shí),需要進(jìn)行模糊識(shí)別與最鄰近識(shí)別等策略的科學(xué)應(yīng)用。

    4 結(jié)論

    綜上所述,案例推理法在汽車維修故障診斷當(dāng)中的合理應(yīng)用極大程度的提高了汽車維修故障診斷的準(zhǔn)確率,推動(dòng)了汽車維修領(lǐng)域信息技術(shù)的發(fā)展,更有利于幫助汽車維修實(shí)現(xiàn)智能化與信息化。簡而言之,案例推理法通過人機(jī)交互系統(tǒng)、檢索知識(shí)系統(tǒng)與案例推理系統(tǒng),能夠?yàn)槠嚲S修提供良好的信息技術(shù)支持,促使汽車維修效率與質(zhì)量得到顯著提高,保證了汽車的安全運(yùn)行,更為人們的生產(chǎn)與生活創(chuàng)造了便利條件。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳躍.汽車故障診斷中案例推理的應(yīng)用分析[J].時(shí)代農(nóng)機(jī),2017,44(04):27-28.

    [2]徐君杰.基于案例推理的車輛故障診斷專家系統(tǒng)研究[J].現(xiàn)代制造工程,2016(05):125-129.

    [3]杜軍.汽車維修故障診斷中案例推理的運(yùn)用[J].工程技術(shù):全文版,2017(02):00308.

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