學(xué)術(shù)界關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的信息計(jì)量分析

姜帆

摘 要：隨著全文數(shù)據(jù)庫的不斷完善，如何更好的利用文獻(xiàn)信息成為社會科學(xué)中面臨的問題。利用信息計(jì)量學(xué)的相關(guān)分析方法，以CNKI中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以“黨內(nèi)政治生態(tài)”為研究對象展開了文獻(xiàn)綜述分析。通過統(tǒng)計(jì)分析、模型對比分析和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的方法對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和討論。在分析所得結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論了“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：信息計(jì)量；黨內(nèi)政治生態(tài)；綜述

中圖分類號：D261.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009 — 2234（2018）04 — 0018 — 05

一、引言

隨著信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及全文數(shù)據(jù)庫的不斷完善，人類進(jìn)入到信息爆炸的時(shí)代，使科研人員雖然擁有前所未有的龐大信息量，卻沒有高效的科學(xué)方法將其加以利用，甚至出現(xiàn)無效信息和錯(cuò)誤信息長時(shí)間的存在，這極大的影響了科研人員的工作效率，阻礙了科研人員的創(chuàng)新思維，尤其是面對當(dāng)下學(xué)術(shù)界關(guān)于熱點(diǎn)問題現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢的研究。

“黨內(nèi)政治生態(tài)”既屬于社會熱點(diǎn)又是學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，對其研究具有非常重要的意義，對于研究工作者來說，這一政治學(xué)問題，通常會采用社會科學(xué)的分析方法展開研究，無論是發(fā)展趨勢研究，還是現(xiàn)狀分析，多數(shù)為定性分析。對于科學(xué)研究，如果沒有進(jìn)行定量分析，很難做到客觀、理性的判斷。綜述類的研究通常在參考大量有關(guān)某一問題的相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，得出該問題目前的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，這類研究對了解某一領(lǐng)域的動態(tài)是非常有必要的。然而目前關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的綜述研究數(shù)量有限，在CNKI（中國知網(wǎng)）全文數(shù)據(jù)庫中僅找到3篇相關(guān)綜述性論文，且都屬于社會科學(xué)研究范疇，通常從問題內(nèi)部展開研究，比如：文獻(xiàn)1綜述了關(guān)于黨內(nèi)政治生態(tài)的基本理論、存在的問題、解決問題的途徑以及研究存在的不足〔1〕；文獻(xiàn)2綜述了黨內(nèi)政治生態(tài)的內(nèi)涵及價(jià)值、存在的問題及原因、優(yōu)化路徑以及與其它概念的關(guān)系〔2〕；文獻(xiàn)3綜述了政治生態(tài)的內(nèi)涵外延、具有的重要價(jià)值以及實(shí)現(xiàn)途徑〔3〕。這些綜述研究內(nèi)容與結(jié)論大同小異，參考價(jià)值有限。

因此，采用信息計(jì)量學(xué)分析法從“黨內(nèi)政治生態(tài)”的外部進(jìn)行觀察，以形成具有科學(xué)依據(jù)的分析結(jié)果，并對結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步討論，將有助于從不同角度理解和認(rèn)識該問題的發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)獲取

本文以CNKI為文獻(xiàn)信息的來源，通過在期刊欄目中進(jìn)行高級搜索進(jìn)行文獻(xiàn)信息的查詢。其中“黨內(nèi)政治生態(tài)”一詞是從中國共產(chǎn)黨十八大以來提出的，而后成為社會熱點(diǎn)問題，因此在搜索范圍上可以將時(shí)間開始節(jié)點(diǎn)定為2012年11月8日，且該詞組屬于專有名詞，沒有歧義產(chǎn)生的可能性，因此可直接以“黨內(nèi)政治生態(tài)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行題名搜索，時(shí)間截至2017年12月3日，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)157篇。

（一）年度發(fā)文量

按照發(fā)文年限劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表1所示。

（二）參考文獻(xiàn)量

按照參考文獻(xiàn)的發(fā)表年度劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表2所示，該表只列出部分?jǐn)?shù)據(jù)。

（三）研究機(jī)構(gòu)

按照研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表7所示（列出部分?jǐn)?shù)據(jù)）。

（四）學(xué)科分布

按照學(xué)科進(jìn)行劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表3所示。

（五）研究層次

按照研究層次進(jìn)行劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表4所示。

（六）基金支持

按照基金支持進(jìn)行劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表5所示。

（七）關(guān)鍵詞

按照關(guān)鍵詞進(jìn)行劃分，可得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)表如表6所示（列出部分?jǐn)?shù)據(jù)）。

三、信息計(jì)量分析方法

針對文獻(xiàn)分析的方法主要包括信息統(tǒng)計(jì)分析法〔4〕、數(shù)學(xué)模型分析法〔5〕、計(jì)算機(jī)輔助分析法、引文分析法、共現(xiàn)分析法〔6〕等。這些分析法面對的對象不同，所反映出來的結(jié)果各具特點(diǎn)，因此需要根據(jù)研究者所獲取的數(shù)據(jù)類別進(jìn)行方法選擇，以便更好的、有針對性的對問題展開分析。以下是本文所采用的分析方法，予以簡單介紹。

（一）統(tǒng)計(jì)分析法

文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析法是通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)信息的范圍、規(guī)模、程度等數(shù)量關(guān)系進(jìn)行分析研究，以揭示文獻(xiàn)間相互的關(guān)系、發(fā)展規(guī)律及趨勢，進(jìn)而達(dá)到對文獻(xiàn)信息正確的理解和預(yù)測的目的。文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析法主要包括如下的步驟：發(fā)現(xiàn)客觀現(xiàn)象、提煉具體問題、制定研究目標(biāo)、設(shè)置指標(biāo)、收集數(shù)據(jù)、選擇統(tǒng)計(jì)方法、構(gòu)造理論模型、估計(jì)模型參數(shù)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和分析檢驗(yàn)結(jié)果。

（二）模型對比分析法

數(shù)學(xué)模型法是運(yùn)用數(shù)學(xué)理論和方法，以數(shù)學(xué)表達(dá)式的形式和符號來描述研究對象中的各種因素之間的數(shù)量關(guān)系，從而揭示其規(guī)律的一種研究方法。通常數(shù)學(xué)建模的基本方法是：對于研究對象，依據(jù)有關(guān)的科學(xué)理論和定性分析的結(jié)果確定幾個(gè)基本量，用所確定的量的描述研究對象的狀態(tài)、特征和變化規(guī)律；對這些量進(jìn)行分析和簡化，確定各個(gè)量之間的關(guān)系，形成一個(gè)待解的數(shù)學(xué)問題，列出數(shù)學(xué)方程，然后解上述方程，求出數(shù)學(xué)問題的解，并對數(shù)學(xué)解作出解釋和評價(jià)，以形成對所研究的對象的判斷和預(yù)見。

（三）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法

共現(xiàn)分析是將各種信息載體中的共同出現(xiàn)的信息通過定量化處理并進(jìn)行分析的方法，主要用于揭示信息間存在的內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)中所隱含的聯(lián)系。采用共現(xiàn)分析方法能夠較好的揭示相關(guān)文獻(xiàn)間的內(nèi)在聯(lián)系。關(guān)鍵詞共現(xiàn)可以理解為指一個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在多篇文獻(xiàn)中的情況，關(guān)鍵詞共現(xiàn)說明文獻(xiàn)具有相同或相近的研究點(diǎn)，這樣的文獻(xiàn)可以看作是同熱詞文獻(xiàn)。而對關(guān)鍵詞共現(xiàn)進(jìn)行分析，則可較好的歸納出目前對該問題研究的主線，有利于對研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理。

四、信息計(jì)量結(jié)果與分析

（一）基于統(tǒng)計(jì)分析法的相關(guān)分析

在數(shù)據(jù)獲取后最常用的，也是最簡單的分析法就是同居分析法，下面通過該方法對參考文獻(xiàn)、科研機(jī)構(gòu)、學(xué)科分布、研究層次、基金支持等五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析。

1.對參考文獻(xiàn)的分析

參考文獻(xiàn)是在撰寫論文等學(xué)術(shù)研究過程中，對某一著作或論文的參考和借鑒。如表2所列數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，隨著年份的增加，參考文獻(xiàn)數(shù)量也隨之增加，尤其是在2012年以后，被參考文獻(xiàn)數(shù)量指數(shù)式增加，這說明“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究基礎(chǔ)主要來源是從2012年前后，被參考的文獻(xiàn)最早可追溯到1954年，說明理論基礎(chǔ)來源于經(jīng)典論著，而從參考文獻(xiàn)的被引用趨勢來看，所開展的研究主要以2012年以后的文獻(xiàn)為基礎(chǔ)。

2.對科研機(jī)構(gòu)的分析

如表3所列數(shù)據(jù)可知有關(guān)“黨內(nèi)政治生態(tài)”的發(fā)文量最多的科研機(jī)構(gòu)為中共中央黨校，發(fā)文量在兩篇以上的科研機(jī)構(gòu)主要為高校，這表明關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究主要集中于中共中央黨校及高校，而其他各級黨校雖然也開展了研究，但發(fā)文量并不多，表明黨校系統(tǒng)相比高校對這方面的研究的重視與支持程度不高。

3.對學(xué)科分布的分析

如表4所列數(shù)據(jù)可知關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的論文絕大多數(shù)屬于“中國共產(chǎn)黨”這個(gè)學(xué)科，表明目前研究的“黨內(nèi)政治生態(tài)”中的“黨”是狹義的黨，特指中國共產(chǎn)黨，還沒有研究到廣義的“黨”的范疇。同時(shí)相關(guān)的學(xué)科也是政治學(xué)和政黨等，表明研究重點(diǎn)仍在“政治”而非“生態(tài)”。

4.對研究層次的分析

如表5所列數(shù)據(jù)可知基礎(chǔ)研究和政策研究所占比例高達(dá)95%，表明目前關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究仍以理論研究為主，具有可操作性的應(yīng)用研究相對較少。

5.對基金支持的分析

如6所列數(shù)據(jù)可知83.5%的研究成果沒有基金支持，而國家社會科學(xué)基金支持的成果占14.6%，其他基金支持相對較少。由此可見國家層面對“黨內(nèi)政治生態(tài)”的支持力度較大，而地方對其支持力度較小。

（二）基于模型對比分析法的相關(guān)分析

模型對比法主要是用來對發(fā)展趨勢進(jìn)行分析的一種方法，是通過科學(xué)的方法以現(xiàn)有數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀的條件對未來的發(fā)展做出預(yù)測、預(yù)估的過程。一個(gè)合理的發(fā)展趨勢分析有助于對領(lǐng)域的準(zhǔn)確把握和理解。信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)主要的研究內(nèi)容就是信息增長規(guī)律的研究，目前已經(jīng)有很多相關(guān)的數(shù)學(xué)模型已被提出，并得到驗(yàn)證，比如著名的Price曲線，借助這些模型能夠較好的對現(xiàn)有學(xué)科發(fā)展做出對比性的預(yù)估。如圖1（a）所示為Price曲線，該曲線較好的反應(yīng)了一個(gè)熱點(diǎn)問題的發(fā)展趨勢，而與其對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型如公式（1）所示：

F（t）=aebt （1）

其中，表示t時(shí)刻的文獻(xiàn)量，a為統(tǒng)計(jì)初始時(shí)刻的文獻(xiàn)量，b是時(shí)間常數(shù)。

如圖1（b）所示為年度發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)圖，對比Price曲線不難發(fā)現(xiàn)二者之間存在著極其相似之處，不妨假設(shè)關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究變化趨勢符合Price曲線模型，最簡單假設(shè)：a=1，b=1，起始時(shí)間為2012，即2012年t=0，。那么在接下來的一年中，即2017年發(fā)文量將達(dá)到148篇，2018年發(fā)文量將達(dá)到403篇，……2020年發(fā)文量可能達(dá)到2978，2021年發(fā)文量達(dá)到8095。為了對比分析，選擇已進(jìn)入發(fā)展穩(wěn)定期的“馬克思主義”為關(guān)鍵詞，在CNKI中以題名搜索期刊，近5年的平均年發(fā)文量為4000篇左右，可預(yù)計(jì)在2020年后將達(dá)到研究成熟期。

（三）基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法的相關(guān)分析

高頻關(guān)鍵詞分析是通過對相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按照關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次進(jìn)行分析的一個(gè)過程。獲取關(guān)鍵詞并統(tǒng)計(jì)后，按遞減順序排列可得到一組有關(guān)“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究熱詞，如表7所列數(shù)據(jù)可知關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究主要針對政治生態(tài)、政治生活、政治文化、從嚴(yán)治黨、黨內(nèi)民主、黨的建設(shè)等方面，由此可見這些研究點(diǎn)既是研究的重點(diǎn)，又是研究的基礎(chǔ)，說明現(xiàn)有成果主要是圍繞這些點(diǎn)展開一系列研究的。

如圖2所示為關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖，從圖中可見，現(xiàn)有成果是以政治生態(tài)、黨內(nèi)政治文化、全面從嚴(yán)治黨為中心展開的一系列研究所形成的，這與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果雷同，但是共現(xiàn)分析還可反映出更多細(xì)節(jié)，比如：政治生態(tài)和黨內(nèi)政治文化的研究主要與從嚴(yán)治黨、政治生活有關(guān)；制度文化和新常態(tài)是新的或冷的研究點(diǎn)，等等。

五、討論與結(jié)論

（一）關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”研究現(xiàn)狀的討論

目前的研究現(xiàn)狀是：問題較新以及沒有較好的基金引導(dǎo)，使科研機(jī)構(gòu)和科研人員對“黨內(nèi)政治生態(tài)”關(guān)注度較低；研究層次和學(xué)科分布不均，科研成果從數(shù)量上看，有極大的提升空間。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)描述與分析，可知關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究不同領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)都已有所研究，包括中共中央黨校、其他各級黨校、浙江大學(xué)等高校，各科研機(jī)構(gòu)雖然開展了研究但數(shù)量上仍不多，主要原因可能是因?yàn)椤包h內(nèi)政治生態(tài)”這一研究點(diǎn)較新，尚未引起科研機(jī)構(gòu)或科研人員的重視，或者是因?yàn)榈胤娇蒲谢鸬闹С植蛔悖瑳]有基金的支持將影響研究人員的關(guān)注度。因此如果能夠得到更多的基金的支持，將極大的影響改研究方向的發(fā)展。從研究層次和學(xué)科分布的統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，研究層次較單一，學(xué)科范圍也有限，其他領(lǐng)域的科研人員尚未設(shè)計(jì)該領(lǐng)域，因此可以得出另一個(gè)結(jié)論，隨著時(shí)間的推移，以及層次和領(lǐng)域的擴(kuò)散，將會出現(xiàn)極大數(shù)量的研究成果。從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析可知，目前關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究內(nèi)容主要為十八大習(xí)近平首提政治生態(tài)以來以黨內(nèi)政治生態(tài)、黨內(nèi)政治生活、黨內(nèi)政治文化為主題的關(guān)于全面從嚴(yán)治黨的黨內(nèi)制度、民主、選舉、監(jiān)督的建設(shè)及路徑選擇的研究。所以目前的研究內(nèi)容極為有限，有待進(jìn)一步拓展研究廣度和研究深度。

（二）關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”發(fā)展趨勢的討論

預(yù)測發(fā)展趨勢：關(guān)于“黨內(nèi)政治生態(tài)”研究的廣度和深度未完全展開和深入，如果相關(guān)研究能夠得到更多的基金支持，發(fā)文量將會出現(xiàn)爆炸式或指數(shù)級增長。

根據(jù)經(jīng)典信息增長模型的變化趨勢，目前“黨內(nèi)政治生態(tài)”的發(fā)文量正處于快速增長階段的初期，因此在接下來的幾年里相關(guān)論文的發(fā)表量仍應(yīng)該保持同樣的增長速度，所以可推斷發(fā)文量將快速增長。根據(jù)學(xué)科分布、研究層次以及基金支持的統(tǒng)計(jì)分析，如果能夠得到更多基金的支持，研究的學(xué)科分布和層次將會擴(kuò)散，相關(guān)發(fā)文量同樣將快速增長。從研究內(nèi)容看，“政治生態(tài)”中的研究重點(diǎn)將從“政治”轉(zhuǎn)向“生態(tài)”成為新的研究趨勢，還有像“制度文化”、“新常態(tài)”等關(guān)鍵點(diǎn)可能成為下一步的研究方向。

本文以信息計(jì)量學(xué)的相關(guān)分析法為基礎(chǔ)，以CNKI的數(shù)據(jù)為研究內(nèi)容，以“黨內(nèi)政治生態(tài)”為研究對象進(jìn)行了一系列分析，給出分析過程，并得出發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的結(jié)論。目的在于利用最簡單方式獲取最直接的數(shù)據(jù)，并利用科學(xué)方法定量化的研究問題，為進(jìn)一步開展“黨內(nèi)政治生態(tài)”的研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

〔參 考 文 獻(xiàn)〕

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〔2〕孫秦敏.學(xué)術(shù)界關(guān)于黨內(nèi)政治生態(tài)的研究綜述〔J〕.廈門特區(qū)黨校學(xué)報(bào)，2016，（04）：62-66.

〔3〕魏立楠.十八大以來黨內(nèi)政治生態(tài)研究綜述〔J〕.才智，2016，（19）：216.

〔4〕Rosanne G. Potter. Statistical analysis of

literature： A retrospective on Computers and the Humanities ， 1966–1990〔J〕. Computers and the Humanities，1991，25（6）： 401-429.

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〔6〕Lee，Su. Investigating the structure of regional innovation system research through keyword co-occurrence and social network analysis〔J〕. Innovation，2010，12（1）： 26-40.

〔責(zé)任編輯：譚文富〕