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    基于小世界與結(jié)構(gòu)洞理論的政務(wù)微博信息傳播效率及案例分析*

    2018-08-14 02:11:10王文韜
    圖書館 2018年8期
    關(guān)鍵詞:政務(wù)聚類案例

    張 坤 姜 景 李 晶 王文韜

    (安徽大學(xué)管理學(xué)院 合肥 230601)

    1 理論背景及研究概況

    小世界理論也被稱為六度分離理論,具體是指一個人和任意一個陌生人之間的間隔人數(shù)不超過六個,即最多只需六個中間人我們就能認(rèn)識任何一個陌生人[1]。20世紀(jì)60年代,美國的心理學(xué)教授Stanly Milgram進(jìn)行了一個連鎖信件實(shí)驗(yàn),用來衡量世界上任意陌生人之間最多需要多少中間人就可以建立聯(lián)系,該實(shí)驗(yàn)被稱為小世界實(shí)驗(yàn),是對小世界現(xiàn)象最早的研究[2]。小世界理論自問世以來都發(fā)展得不溫不火,并未引起業(yè)界人士的廣泛關(guān)注,直到WS模型[3]、NW模型[4]等的陸續(xù)提出才重新引發(fā)業(yè)界人士研究的熱情。小世界現(xiàn)象存在于許多網(wǎng)絡(luò)之中,其特征是擁有較高的聚類系數(shù)和較小途經(jīng)長度均值[5],因此聚類系數(shù)和平均路徑長度是測量小世界網(wǎng)絡(luò)的重要指標(biāo)。“結(jié)構(gòu)洞”通常被社會網(wǎng)絡(luò)理論定義為行動者之間的非冗余聯(lián)系,具體是指在社會網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)和部分節(jié)點(diǎn)有直接聯(lián)系,但與其它節(jié)點(diǎn)無直接聯(lián)系或聯(lián)系間斷的現(xiàn)象,從整體上看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)似乎出現(xiàn)了洞穴[6]。1992 年,美國社會學(xué)家Burt首次提出了“結(jié)構(gòu)洞”理論,根據(jù) Burt的結(jié)構(gòu)洞理論,其指標(biāo)應(yīng)包括有效規(guī)模、效率、限制度及等級度四個方面,可以用來分析信息傳播中弱關(guān)系的強(qiáng)度[7]。微博也稱微博客(MicroBlog),是一個基于用戶關(guān)系的分享、傳播及獲取信息的平臺。微博以其微內(nèi)容、微形式的特性和傳播速度快、時效性強(qiáng)、互動性強(qiáng)等優(yōu)勢發(fā)展迅速,已成為新時代廣受歡迎的新型媒體[8]。而政務(wù)微博作為創(chuàng)新社會治理的有效方式,是政府與公眾溝通互動的橋梁,也是政府應(yīng)對突發(fā)事件、解決輿情危機(jī)的新的輿情陣地,得到了政府的支持和公眾的認(rèn)可。

    繼2011年政務(wù)微博迎來發(fā)展元年之后,政務(wù)微博發(fā)展態(tài)勢良好,根據(jù)《2017年上半年人民日報(bào)·政務(wù)指數(shù)》的結(jié)果,截至2017年6月30日,經(jīng)新浪平臺認(rèn)證的政務(wù)微博總數(shù)達(dá)到了171 411個,相比2016年底增加了6 889個[9]。政務(wù)微博影響力日益增強(qiáng),近年來引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。如孫厚權(quán)等人從社會網(wǎng)絡(luò)的密度、中心性、位置等方面對政務(wù)微博意見領(lǐng)袖的社會結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,揭示了政務(wù)微博意見領(lǐng)袖的現(xiàn)狀[10];孫曉燕等人研究發(fā)現(xiàn)與公眾互動頻繁、公眾感興趣的、可信而又有用的政務(wù)微博不僅能增加公眾對政府的了解,還能提升公眾對政務(wù)微博的滿意度,改善公眾對政府形象的評價[11];崔金棟等人利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對我國政務(wù)微博發(fā)展情況中的發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行了多項(xiàng)指標(biāo)分析,并據(jù)此提出針對性建議,以指導(dǎo)和促進(jìn)微博等新媒體在我國政務(wù)工作中的利用[12]。與政務(wù)微博有所不同的是信息傳播一直以來都是圖書情報(bào)領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn),隨著自媒體時代的到來和社會網(wǎng)絡(luò)的日益深化,學(xué)者研究信息傳播的熱情受到刺激,因而與信息傳播緊密相連的效率問題也重新回到人們的視野當(dāng)中。趙英從社會網(wǎng)絡(luò)視角對企業(yè)內(nèi)信息傳播的影響因素進(jìn)行探索發(fā)現(xiàn),社交媒體的使用對提高企業(yè)信息傳播的效率和質(zhì)量具有促進(jìn)作用[13]。韓冰等人對我國圖書館使用微平臺提供移動信息服務(wù)的情況進(jìn)行分析后提出我國圖書館移動信息服務(wù)可以將具有信息傳播廣泛性的微博平臺和具有深度溝通優(yōu)勢的微信平臺進(jìn)行整合,優(yōu)勢互補(bǔ),進(jìn)而提高移動信息服務(wù)的傳播效率[14]。吳江等人對在線醫(yī)療社區(qū)中用戶的交互網(wǎng)絡(luò)與行為進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),該類社區(qū)中雖然信息傳播效率較高,但也存在著社區(qū)用戶少、用戶聯(lián)系不密切、信息交換不平衡等弊端[15]。

    總體而言,當(dāng)前政務(wù)微博的相關(guān)研究主要集中在意見領(lǐng)袖分析、作用分析、具體案例分析等方面, 對信息傳播效率的分析主要集中在企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)、圖書館信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療虛擬社區(qū)等領(lǐng)域,而對政務(wù)微博間的信息傳播效率進(jìn)行實(shí)證研究的文獻(xiàn)比較少見。因此,文章以新浪微博政務(wù)排行榜中部分政務(wù)微博為研究對象,從小世界和結(jié)構(gòu)洞理論視角對政務(wù)微博間信息傳播效率進(jìn)行實(shí)證研究,旨在提升政務(wù)微博信息傳播效率和應(yīng)對突發(fā)事件的能力,進(jìn)而促進(jìn)政務(wù)微博的良性發(fā)展。

    2 案例分析

    2.1 數(shù)據(jù)獲取與處理

    文章將新浪微博作為數(shù)據(jù)采集平臺,以2017年5月抽取的新浪平臺發(fā)布的新浪微博政務(wù)影響力排行榜[16]中排名前50位的政務(wù)微博ID作為案例,即文章的分析樣本。分別統(tǒng)計(jì)這50個政務(wù)微博ID中的每一個ID與其他49個ID間的關(guān)注情況,構(gòu)造出50×50政務(wù)微博ID間有向關(guān)注的二值鄰接矩陣,如表1所示。篇幅限制,表1只列出了部分?jǐn)?shù)據(jù)。表1中行(i)代表關(guān)注者,列(j)表示被關(guān)注者,若某行用戶關(guān)注某列用戶,則對應(yīng)的行列的元素值Zij用1表示,否則對應(yīng)表格填入0。需要說明的是當(dāng)i=j時Zij(即表格中對稱斜線上的數(shù)值)表示的是第i行的關(guān)注者關(guān)注的其他49位政務(wù)微博ID的總數(shù)。

    表1 政務(wù)微博有向關(guān)注矩陣(部分)

    2.2 數(shù)據(jù)分析

    2.2.1 社群圖分析

    (1)共現(xiàn)圖譜分析。社群圖是將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)與連線構(gòu)成一個可視化的知識圖譜來展示群體成員間關(guān)系的形式[17]。利用上述的50×50鄰接矩陣構(gòu)造政務(wù)微博信息傳播社群圖,如圖1所示。圖1中,每個節(jié)點(diǎn)代表一個政務(wù)微博ID,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩ID之間的關(guān)注關(guān)系,雙箭頭表示兩ID互相關(guān)注,單箭頭表示單向關(guān)注,箭頭指向被關(guān)注的政務(wù)微博ID。政務(wù)微博ID的雙向關(guān)注是指關(guān)注者和被關(guān)注者都能了解對方發(fā)布的信息,雙方都既是信源也是信宿,信息能夠在二者之間有效傳播。單向關(guān)注表示關(guān)注者可以看到被關(guān)注者的信息,而被關(guān)注者卻不了解關(guān)注者的信息,此時關(guān)注者僅作為信宿,被關(guān)注者充當(dāng)信源,角色單一,因而信息不能在二者之間有效傳播。從圖1可以看出網(wǎng)絡(luò)中存在許多僅關(guān)注其他節(jié)點(diǎn)而不被其他節(jié)點(diǎn)所關(guān)注和僅被其他節(jié)點(diǎn)關(guān)注而不關(guān)注其它節(jié)點(diǎn)的單向關(guān)注節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)的存在使得網(wǎng)絡(luò)信息傳播的效率受到限制。

    (2)中介中心度分析。圖1是以中介中心度為指標(biāo)形成的網(wǎng)絡(luò)圖,因此圖形中節(jié)點(diǎn)越大,節(jié)點(diǎn)的中介中心度越高。所謂節(jié)點(diǎn)的中介中心度是指該節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在其他點(diǎn)對最短路徑上的頻數(shù),是一個行動者對其他行動者的控制能力的指數(shù)表示[18]。從社群圖中看出廣州公安、上海發(fā)布、中國旅游、平安北京、中國維和警察、公安部打四黑除四害等節(jié)點(diǎn)的中介中心度明顯高于其他節(jié)點(diǎn),說明這些節(jié)點(diǎn)常常扮演“中間人”的角色,作為信息傳播的橋梁或中轉(zhuǎn)站,在政務(wù)微博社群中作用突出。

    (3)網(wǎng)絡(luò)密度分析。一般來說,社群圖網(wǎng)絡(luò)的密度值越高越有利于信息的傳播,密度低往往會造成信息傳播效率差。利用網(wǎng)絡(luò)密度計(jì)算路徑算出社群圖網(wǎng)絡(luò)傳播的密度值為0.268,說明政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)較為稀疏,節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系不緊密,不利于政務(wù)信息的有效傳播。

    圖1 政務(wù)微博信息傳播社群圖

    2.2.2 小世界指標(biāo)分析

    (1)聚類系數(shù)分析。聚類系數(shù)是用來衡量社會網(wǎng)絡(luò)圖中節(jié)點(diǎn)集聚程度的系數(shù),反映了相鄰兩成員之間關(guān)系范圍的重合程度[19]。在網(wǎng)絡(luò)圖中,節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)Ci可用公式(1)求得,其中k表示與節(jié)點(diǎn)i所有相鄰的節(jié)點(diǎn)的個數(shù),而n表示節(jié)點(diǎn)i所有相鄰節(jié)點(diǎn)間相互連接的邊的個數(shù)。根據(jù)公式(1)得到案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.648,為客觀對案例中的政務(wù)微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,文章參照案例中的數(shù)據(jù)模擬出一組虛擬數(shù)據(jù),以便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。沿隨機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)路徑構(gòu)建一個與原矩陣相似的虛擬矩陣,令該矩陣的點(diǎn)出度(Outdegree)和連線數(shù)都與原矩陣相同,點(diǎn)出度設(shè)置為13,連線數(shù)設(shè)置為900,再按照上述相同的方法計(jì)算出虛擬矩陣的聚類系數(shù)為0.258。顯然,案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)0.648遠(yuǎn)高于虛擬網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)0.258,說明政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)較大,信息從一位用戶傳送到另一位用戶較容易,信息的傳播效率更高。對案例網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到表2,表2顯示,豫法陽光、證監(jiān)會發(fā)布等節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù)高達(dá)0.9,說明這些政務(wù)微博ID發(fā)布的信息幾乎能夠傳播到其他所有節(jié)點(diǎn),但也存在精彩河南、青島市旅游局官方微博等聚類系數(shù)僅有0.333的不利于整個網(wǎng)絡(luò)信息傳播的節(jié)點(diǎn)。若要提升整個網(wǎng)絡(luò)的信息傳播效率,首先要提高精彩河南、青島市旅游局官方微博等節(jié)點(diǎn)的聚類系數(shù),因?yàn)檫@類節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)低,提升空間大。

    表2 案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)統(tǒng)計(jì)

    (2)平均路徑長度分析。平均路徑長度是用來測量任意兩節(jié)點(diǎn)間距離的平均值,反映的是網(wǎng)絡(luò)的連通程度和各成員間的離散程度[20]。在網(wǎng)絡(luò)圖中,平均路徑長度L的測量可用公式(2)計(jì)算,其中n表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,d(i,j)表示連接網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點(diǎn)i和j的最短捷徑上的邊數(shù)。根據(jù)公式(2)計(jì)算得到實(shí)際鄰接矩陣的平均路徑長度為1.678,虛擬網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為1.746,顯然,虛擬網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度大于案例網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度。對案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均路徑長度相關(guān)信息進(jìn)行分析得到表3。從表3中可以看出政務(wù)微博ID中距離為1的情況出現(xiàn)了900次,占出現(xiàn)總次數(shù)的36.7%;距離為2的情況出現(xiàn)次數(shù)最多,為1 438次,占出現(xiàn)總次數(shù)的58.7%;距離為3的情況出現(xiàn)最少,為112次,占出現(xiàn)總次數(shù)的4.6%。案例網(wǎng)絡(luò)中各成員間平均通過1.678條連線即可取得聯(lián)系,說明政務(wù)微博ID群體間信息傳播距離較短,信息傳播速度快、效率高。

    表3 案例網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)平均路徑長度相關(guān)信息

    將案例中的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)與虛擬網(wǎng)絡(luò)的具體指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行對比分析,得到表4。表4顯示在點(diǎn)出度和網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)基本完全相同的情況下,案例網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)遠(yuǎn)高于虛擬網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù),而案例網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度卻小于虛擬網(wǎng)絡(luò),該結(jié)果驗(yàn)證了案例中政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的信息傳播具有明顯的小世界性質(zhì)。

    表4 案例網(wǎng)絡(luò)與虛擬網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對比

    2.2.3 結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)分析

    (1)有效規(guī)模(ES)。有效規(guī)模指標(biāo)是用來衡量某結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)的重要程度,節(jié)點(diǎn)中有效規(guī)模的值越高,則冗余度越小,越處于網(wǎng)絡(luò)中的核心位置,該節(jié)點(diǎn)存在結(jié)構(gòu)洞的可能性也越大[21]。公式(3)用來測量節(jié)點(diǎn)i的有效規(guī)模。在該公式中,j表示節(jié)點(diǎn)i的相鄰節(jié)點(diǎn),q代表與節(jié)點(diǎn)i和j都鄰接的節(jié)點(diǎn),Piq和Pjq表示節(jié)點(diǎn)q在節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j的鄰接節(jié)點(diǎn)中所占權(quán)重比例,n指節(jié)點(diǎn)i的度數(shù)中心度。測量得知,節(jié)點(diǎn)中廣州公安有效規(guī)模最大為21.37,接下來依次是上海發(fā)布、平安北京、中國維護(hù)警察、公安部打四黑除四害,說明這幾個節(jié)點(diǎn)均處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位,其信息的發(fā)布更容易對其他節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生控制力。

    (2)效率(EF)。測量結(jié)構(gòu)洞時某節(jié)點(diǎn)的效率等于該節(jié)點(diǎn)的有效規(guī)模除以該點(diǎn)在個體網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)際規(guī)模,用來描述某節(jié)點(diǎn)對網(wǎng)絡(luò)中其他相關(guān)節(jié)點(diǎn)的影響力,節(jié)點(diǎn)中效率值越高,其對網(wǎng)絡(luò)中其他成員的影響越大,存在結(jié)構(gòu)洞的可能性也更高[22]。節(jié)點(diǎn)i的效率可用公式(4)計(jì)算。其中n表示節(jié)點(diǎn)數(shù)量,Si表示該個體網(wǎng)絡(luò)的大小。計(jì)算發(fā)現(xiàn),效率最高的節(jié)點(diǎn)是精彩河南和青島市旅游局官方微博(0.778),其次為河北省旅游發(fā)展委員會、善行河北、山東省旅游局官方微博,究其原因可能是這些節(jié)點(diǎn)都是一些貼近生活的旅游類政務(wù)微博,更容易受到其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)注,其所傳播的信息對其他政務(wù)微博的影響也較大。

    (3)限制度(C)。限制度指標(biāo)是結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)中最為重要的指標(biāo),它測量的是網(wǎng)絡(luò)中某節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)直接或間接聯(lián)系的緊密程度,該指標(biāo)值越小,表示其所受約束越小,處于網(wǎng)絡(luò)核心位置的可能性越大,也越有可能存在結(jié)構(gòu)洞[23]。但這并不表示限制度越小越好,因?yàn)橛锌赡軙霈F(xiàn)限制度為0的孤立節(jié)點(diǎn),而孤立節(jié)點(diǎn)并不存在結(jié)構(gòu)洞。限制度的計(jì)算公式如公式(5)所示,其中Piq是節(jié)點(diǎn)i投入到節(jié)點(diǎn)q占i投入總關(guān)系的比例,Piq表示節(jié)點(diǎn)q投入到節(jié)點(diǎn)j占q投入總關(guān)系的比例。測量發(fā)現(xiàn),限制度最小的是上海發(fā)布(0.103),除此之外,中國維和警察及廣州公安等節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)值也較小,說明這些節(jié)點(diǎn)不易受其他行動者的影響和約束,具有較強(qiáng)的獨(dú)立性。觀察得知網(wǎng)絡(luò)中有效規(guī)模指數(shù)較大的節(jié)點(diǎn)其限制度指標(biāo)值也較小,說明這些政務(wù)微博占據(jù)了較多的結(jié)構(gòu)洞,并能夠通過結(jié)構(gòu)洞掌握非冗余信息進(jìn)而推動網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播。

    (4)等級度(HI)。等級度指標(biāo)衡量的是節(jié)點(diǎn)的限制性展開程度,某節(jié)點(diǎn)的等級度指數(shù)越高,說明在該點(diǎn)的范圍內(nèi),約束力越集中于該點(diǎn)[24]。節(jié)點(diǎn)i的等級度HI可用公式(6)求得,其中,N表示i的個體網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量,Cij表示節(jié)點(diǎn)的限制度,C/N表示每個節(jié)點(diǎn)限制度的均值,Nln(n)代表最大可能的總和值。由于該政務(wù)微博網(wǎng)絡(luò)中存在著小團(tuán)體,因此一些節(jié)點(diǎn)在其所屬的小團(tuán)體中等級度指數(shù)很高。計(jì)算得知,福州市旅游局、善行河北等節(jié)點(diǎn)的等級度遠(yuǎn)高于其他節(jié)點(diǎn),可能是由于這些節(jié)點(diǎn)只關(guān)注了很少的幾個節(jié)點(diǎn),也只被很少的幾個節(jié)點(diǎn)所關(guān)注,因此這些節(jié)點(diǎn)在其所處的網(wǎng)絡(luò)中等級度指數(shù)較高。

    利用公式(3)(4)(5)(6)對案例網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)進(jìn)行測量,得到表5,篇幅所限,表5僅呈現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)。從表5的測量結(jié)果可看出,公安部打四黑除四害、廣州公安等公安類政務(wù)微博及精彩河南、善行河北等旅游類政務(wù)微博擁有更多的結(jié)構(gòu)洞,在網(wǎng)絡(luò)中扮演著“意見領(lǐng)袖”角色,具有更高的影響力和控制力,因此這類政務(wù)微博的存在有利于提高或保持信息傳播的效率。

    2.3 研究結(jié)論

    (1)案例中政務(wù)微博整體網(wǎng)絡(luò)密度低,聯(lián)系不密切,無法在信息發(fā)布過程中形成政務(wù)微博矩陣的聯(lián)動優(yōu)勢,不容易做到政務(wù)微博的合作共進(jìn)、同步發(fā)聲。網(wǎng)絡(luò)中存在部分僅關(guān)注其他節(jié)點(diǎn)而不被其他節(jié)點(diǎn)關(guān)注或僅被其他節(jié)點(diǎn)關(guān)注而不關(guān)注其他節(jié)點(diǎn)的政務(wù)微博,這類政務(wù)微博由于僅是單向關(guān)注,沒有同時具備信源和信宿兩種屬性,角色單一,實(shí)現(xiàn)的信息傳播也自然具有其單向性的局限。

    (2)政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)具有明顯的小世界性質(zhì),該網(wǎng)絡(luò)在保持高聚類系數(shù)的同時也縮短了網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度。網(wǎng)絡(luò)中存在著廣州公安等中介中心度較高的節(jié)點(diǎn)和豫法陽光等聚類系數(shù)較高的節(jié)點(diǎn),這類節(jié)點(diǎn)常常作為信息傳播的“中轉(zhuǎn)站”或“端點(diǎn)”,在網(wǎng)絡(luò)中起到“長程連接”的作用,對加速信息的傳播具有促進(jìn)作用。

    (3)政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)中公安部打四黑除四害等公安部門類政務(wù)微博和精彩河南等旅游機(jī)構(gòu)類政務(wù)微博占據(jù)了更多的結(jié)構(gòu)洞,與其他政務(wù)微博建立了更廣泛的聯(lián)系,許多其他政務(wù)微博信息的傳播都要依賴于這兩種類型的政務(wù)微博,這兩類政務(wù)微博在信息傳播網(wǎng)絡(luò)中,扮演著“意見領(lǐng)袖”的角色,對提高或保持信息傳播的效率具有重要作用。

    3 結(jié)語

    在網(wǎng)絡(luò)化和信息化時代,只有主動、公開透明地揭露事實(shí)才能在處理突發(fā)危機(jī)事件中更具有話語權(quán)。筆者提出以下建議以提升政務(wù)微博信息傳播效率和應(yīng)對突發(fā)事件的能力。

    作為代表政府形象和立場的政務(wù)微博,應(yīng)建立開放協(xié)同的合作網(wǎng)絡(luò),增加各類政務(wù)微博之間的關(guān)注關(guān)系,使其同時具備信源和信宿兩種屬性,努力實(shí)現(xiàn)信息全通達(dá),同時盡快建立起覆蓋全國、機(jī)制聯(lián)動的政務(wù)網(wǎng)絡(luò),確保信息能在不同地區(qū)、不同領(lǐng)域間快速共享和交互。具體來說,在突發(fā)事件輿論發(fā)展期,政府官方微博要利用好突發(fā)事件“黃金4小時”法則,通過“早報(bào)事實(shí),緩報(bào)原因”的手段,在第一時間發(fā)布權(quán)威信息以揭露事實(shí),避免謠言滋長,并盡快查明事件發(fā)生始末,給公眾以解釋。

    識別網(wǎng)絡(luò)中處于“中轉(zhuǎn)站”或“端點(diǎn)”位置的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),并利用這些節(jié)點(diǎn)具有的“長程連接”作用來實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息的快速傳播和政務(wù)微博的合作共進(jìn)、共同發(fā)聲,使政府各相關(guān)職能部門當(dāng)突發(fā)事件出現(xiàn)時能夠“一站式”聯(lián)動(也即集群聯(lián)動),從而保持高效合作、同步發(fā)力,進(jìn)而提高政府解決突發(fā)事件、應(yīng)對輿論危機(jī)的響應(yīng)能力與處置能力。但作為政務(wù)信息集散地的政務(wù)微博,并非一個部門就能解決所有問題,需要打破各職能部門“信息孤島”現(xiàn)狀,促進(jìn)政務(wù)微博集群化發(fā)展。具體來說,可以通過建立聯(lián)合微博發(fā)布廳的方式來實(shí)現(xiàn)微博集群聯(lián)動,如成立以“北京發(fā)布”為核心的“北京微博發(fā)布廳”等便是微博集群聯(lián)動的典型代表。

    利用和發(fā)揮好扮演著“意見領(lǐng)袖”角色的公安部門和旅游機(jī)構(gòu)類政務(wù)微博的作用,利用其高影響力和高控制力來活躍整個政務(wù)微博信息傳播網(wǎng)絡(luò)。一方面提高政務(wù)微博相關(guān)工作人員的專業(yè)水平,嚴(yán)格審查這類微博發(fā)布的信息質(zhì)量,防止對公眾產(chǎn)生負(fù)面影響。另一方面,可以利用這些特殊節(jié)點(diǎn)主動設(shè)置微話題,引導(dǎo)輿論熱點(diǎn),積極傳播正能量,從而建立有效的謠言規(guī)避機(jī)制和矛盾疏導(dǎo)機(jī)制,強(qiáng)化政務(wù)微博處理突發(fā)事件時在信息公開、官民互動等引導(dǎo)社會輿論方面的重要作用。

    (來稿時間:2017年9月)

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