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    互聯(lián)網(wǎng)+全面質(zhì)量管理(二)

    2018-08-13 01:36:08王金德
    上海質(zhì)量 2018年7期
    關(guān)鍵詞:區(qū)塊聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

    ◆ 王金德 / 文

    美國質(zhì)量學(xué)會(huì)2015年發(fā)布的《質(zhì)量未來報(bào)告》指出,制造業(yè)未來:連接節(jié)點(diǎn)和事物的集成新一代信息技術(shù)。以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)寬帶技術(shù)等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展,有效克服了工業(yè)制造業(yè)信息化發(fā)展的障礙,同時(shí)有效促進(jìn)了質(zhì)量水平的提升。

    四、新一代信息化技術(shù)應(yīng)用有效地促進(jìn)了質(zhì)量提升

    新一代信息技術(shù) (IT) 涉及基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、空前的建模能力、移動(dòng)計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò),以及遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越今天的基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件服務(wù)的IT云。顯然,智能化互聯(lián)設(shè)備在急劇增加,據(jù)預(yù)測(cè),到2020年,其數(shù)量將達(dá)到300億。各種應(yīng)用程序?yàn)槲覀兲峁┝嗽S多不可思議的新見解和解決方案、前所未有的機(jī)遇以及改變各主要行業(yè)經(jīng)營方式的無盡力量,而整合設(shè)備、數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)的這種爆炸式增長將為這些應(yīng)用程序奠定基礎(chǔ)。目前,企業(yè)在新一代信息技術(shù)應(yīng)用的質(zhì)量提升方面進(jìn)行了有效的實(shí)踐。

    1. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

    物聯(lián)網(wǎng)的可能性是無窮無盡的。雖然物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)者可穿戴設(shè)備和智能家居方面得到了充分的展示,但更直接的影響將出現(xiàn)在產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值。但是,識(shí)別隱藏模式、預(yù)測(cè)未來事件、預(yù)測(cè)使用情況和成本以及從這些數(shù)據(jù)中獲得洞察的能力將重塑制造業(yè)。機(jī)器和設(shè)備傳感器并不稀罕,但具有自己IP地址和全天候反饋的設(shè)備卻很有效。無論您稱之為“物聯(lián)網(wǎng)”( IoT )還是機(jī)器對(duì)機(jī)器( M2M ),通過對(duì)傳感器數(shù)據(jù)應(yīng)用分析,產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量中的可能用途現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn),包括:

    一是避免產(chǎn)品性能下降:如果冰箱傳感器檢測(cè)到高于模型額定值的能耗,是溫度設(shè)定得太低了,還是冰箱門每天打開的次數(shù)超過行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?通過在線檢測(cè)、調(diào)試,制造商可以給業(yè)主發(fā)送提示,以減少能源費(fèi)用?;蛘撸瑐鞲衅黠@示溫度和使用正常,但是壓縮機(jī)循環(huán)太頻繁,通過遠(yuǎn)程軟件更新以減少壓縮機(jī)周期并向客戶發(fā)送說明,可以解決此問題。

    二是降低維修成本和提高服務(wù)合同盈利能力:了解每種產(chǎn)品的運(yùn)行狀況,而不僅僅是對(duì)其進(jìn)行保修索賠服務(wù)。找出問題是提高質(zhì)量的關(guān)鍵,如在沙漠中運(yùn)行的過熱卡車或在室外冰凍溫度下使用時(shí)出現(xiàn)故障的手機(jī)。通過連接的設(shè)備數(shù)據(jù),可以更快、更準(zhǔn)確地檢測(cè)普遍存在的問題,從而主動(dòng)控制問題并防止客戶不滿。維修主要是基于“以防萬一”的預(yù)防理念,但組織并不確切知道某個(gè)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障,更不用說常規(guī)的服務(wù)調(diào)查能否避免故障的發(fā)生。傳感器有助于確定正確的維修時(shí)間。通過正確分析這些信息,公司可以設(shè)計(jì)服務(wù)合同,提高服務(wù)合同盈利能力,為客戶省錢。

    三是避免報(bào)廢和返工:當(dāng)數(shù)據(jù)從生產(chǎn)設(shè)備傳感器流出時(shí),對(duì)其進(jìn)行分析將允許制造商預(yù)測(cè)輸出變化。在網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境(又名M2M )中,機(jī)器可以將其輸出變化傳達(dá)給下游設(shè)備,下游設(shè)備自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整以確保最終產(chǎn)品符合規(guī)格。

    四是超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并開發(fā)新的商業(yè)機(jī)會(huì):物聯(lián)網(wǎng)通過模型、地理位置、氣候,以及與產(chǎn)品相關(guān)的任何標(biāo)準(zhǔn)了解確切的操作環(huán)境和使用概況。由于傳感器嵌入所有出廠的產(chǎn)品中,因此可以更容易地根據(jù)用戶使用產(chǎn)品的方式、時(shí)間、地點(diǎn)和條件等識(shí)別新的用戶群體。這肯定會(huì)帶來新的細(xì)分市場(chǎng)和新的服務(wù)打包功能,作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或作為新的收入來源從而為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。產(chǎn)品的使用與用戶的生活方式有何關(guān)系決定了產(chǎn)品和服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力?,F(xiàn)在,這種洞察轉(zhuǎn)化為對(duì)客戶的增值服務(wù),從而提高了客戶的忠誠度和效益。

    案例:上海三菱電梯有限公司電梯物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)視平臺(tái)的主動(dòng)服務(wù)能力

    電梯物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)視平臺(tái)涉及遠(yuǎn)程故障監(jiān)視、自動(dòng)故障報(bào)警、維修移動(dòng)派工、電梯遠(yuǎn)程終端管理和遠(yuǎn)程診斷及主動(dòng)保養(yǎng)維修等主要活動(dòng)。通過這一平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)采集信息的綜合處理、遠(yuǎn)程診斷及主動(dòng)保養(yǎng)維修服務(wù)等功能(圖1),使維保業(yè)務(wù)人員與管理人員突破時(shí)間和場(chǎng)所局限,為十萬臺(tái)級(jí)以上的電梯提供全天候遠(yuǎn)程監(jiān)視和維保服務(wù),促使企業(yè)由制造型向制造服務(wù)型轉(zhuǎn)型。以現(xiàn)有電梯物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)視平臺(tái)為基礎(chǔ),追加個(gè)性化保養(yǎng)、遠(yuǎn)程維修、超級(jí)電容報(bào)表等功能,可以建立以服務(wù)為核心的數(shù)字化管控體系,實(shí)現(xiàn)服務(wù)全過程數(shù)字管控。2017年,上海三菱維保綜合執(zhí)行率達(dá)到84.72%,較2016年同期提升6%;自保養(yǎng)電梯突發(fā)故障占電梯發(fā)生故障的比例從2016年的1.9%降低到1%;急修人員接到信息后到場(chǎng)的平均時(shí)間,從2016年的21分鐘降低到2018年的20.5分鐘;自保養(yǎng)電梯現(xiàn)場(chǎng)維修一次性修復(fù)占故障維修比例,從2016年的39.2%提高都到2018年的45.1%;技術(shù)通知單整改要求100%專遞至一線操作人員。

    2.大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的應(yīng)用

    認(rèn)為互聯(lián)設(shè)備將重塑制造業(yè)的說法并不夸張。但是,如果沒有大數(shù)據(jù)分析和云平臺(tái)來幫助理解數(shù)據(jù),傳感器數(shù)據(jù)就沒有任何用處。此平臺(tái)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理功能、查詢業(yè)務(wù)用戶可以管理的選項(xiàng),以及(在適當(dāng)?shù)那闆r下)實(shí)時(shí)事件流,以便在收集數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行分析,從而避免過多存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源一樣,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值,但通過數(shù)據(jù)分析可以得到見解(洞察),然后為這些見解(洞察)采取行動(dòng)的能力提供了價(jià)值。分析是打開數(shù)據(jù)寶庫的關(guān)鍵。識(shí)別隱藏模式、預(yù)測(cè)未來事件、預(yù)測(cè)使用情況和成本以及獲得洞察的能力,使分析變得無價(jià)。

    這一新的產(chǎn)業(yè)革命為產(chǎn)品及其使用方式提供了前所未有的客觀數(shù)據(jù)。問題是如何利用和分析數(shù)據(jù)以改進(jìn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和保修操作。沒有分析,數(shù)據(jù)只是一堆數(shù)字和字母。統(tǒng)計(jì)方法和分析的應(yīng)用對(duì)于了解數(shù)據(jù)和挖掘能夠刺激行動(dòng)的洞察力至關(guān)重要。通用電氣公司預(yù)測(cè),在工業(yè)行業(yè)內(nèi)改進(jìn)運(yùn)營和維護(hù),每年將有1萬億美元的機(jī)會(huì)。

    圖1 電梯物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程服務(wù)支撐示意圖

    案例:青島紅領(lǐng)集團(tuán)基于大數(shù)據(jù)個(gè)性化定制生產(chǎn)模式

    集團(tuán)個(gè)性化定制全過程應(yīng)用了大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。經(jīng)過多年積累,集團(tuán)酷特智能平臺(tái)分析了超過百萬平臺(tái)客戶數(shù)據(jù),建成了款式數(shù)據(jù)庫、工藝數(shù)據(jù)庫、版型數(shù)據(jù)庫、BOM數(shù)據(jù)庫,滿足了國內(nèi)外客戶個(gè)性化西裝設(shè)計(jì)需求。利用平臺(tái)可以進(jìn)行自主設(shè)計(jì)、系統(tǒng)自動(dòng)排產(chǎn),顛覆了人工制版、人工排產(chǎn)的傳統(tǒng)方式,研發(fā)了將客戶服裝需求變成產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵技術(shù),訂單數(shù)據(jù)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)流動(dòng),為集成設(shè)計(jì)、柔性生產(chǎn)提供了可能,制成品庫存為“零”。

    借助云計(jì)算技術(shù)和3D打印邏輯,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造模式??蛻粜枨筇峤缓?,就在智能平臺(tái)上形成其數(shù)字模型,數(shù)據(jù)流貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、配送、管理過程。員工從云端上獲取信息數(shù)據(jù),全員在互聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)上工作。在沒有裁員的情況下,生產(chǎn)周期由傳統(tǒng)的20天以上,縮短為7天,打破了“智能工廠=無人化”的傳統(tǒng)思想,建立了“智能工廠=企業(yè)每個(gè)流程都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的概念和模式,這也是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的正確邏輯(見圖2)。

    3.移動(dòng)寬帶技術(shù)的應(yīng)用(APP)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的不僅是產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的提升、成本的降低,還將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具通過規(guī)則化、軟件化、模塊化,“封裝”為可重復(fù)使用的微服務(wù)組件,第三方應(yīng)用開發(fā)者可以面向特定工業(yè)場(chǎng)景開發(fā)不同的工業(yè)APP,進(jìn)而構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

    圖2 青島紅領(lǐng)以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流解決生產(chǎn)的不確定性和復(fù)雜性

    比如,一家車企計(jì)劃實(shí)施剎車片召回。傳統(tǒng)的做法是,通過各種軟件追溯問題源頭,通過生產(chǎn)管理、庫存管理系統(tǒng)查看存貨情況,通過銷售和售后系統(tǒng)查看在銷和已銷車型情況,進(jìn)而匯總分析召回的總量、替換剎車片的排產(chǎn)、發(fā)貨所需時(shí)間、整體召回成本等。如果這家企業(yè)已經(jīng)接入了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這個(gè)過程將變得非常簡(jiǎn)單。只需構(gòu)建一個(gè)召回場(chǎng)景的工業(yè)APP,按照邏輯關(guān)系調(diào)用研發(fā)、生產(chǎn)、物流、庫存管理、銷售、售后等工業(yè)微服務(wù)組件,有關(guān)召回的一切都一目了然。就像我們使用智能手機(jī)里的APP,就可以享受各種專業(yè)服務(wù)一樣。

    案例:海爾集團(tuán)“人單合一”的全流程服務(wù)集成能力

    海爾“人單合一”全流程服務(wù)集成能力的核心是大規(guī)模定制模式和工業(yè)技術(shù)的軟化、云化。通過柔性化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)、服務(wù)端到端的信息融合;結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略和信息化時(shí)代特點(diǎn)提出網(wǎng)絡(luò)化戰(zhàn)略,打造智慧生活生態(tài)圈,構(gòu)建互聯(lián)工廠模式;圍繞用戶體驗(yàn),打造“人單合一”全流程服務(wù)集成能力,構(gòu)建端到端的制造服務(wù)體系;構(gòu)建無縫化、透明化、可視化的全流程服務(wù)制造體系(見圖3)。2017年用戶反饋問題到問題得到有效解決的響應(yīng)時(shí)間為5.1天,比2016年減少0.5天;通過網(wǎng)絡(luò)抓取客戶反饋的負(fù)面信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),同比減少8%。

    4.區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用

    區(qū)塊鏈以分布式分類賬運(yùn)作,將會(huì)記錄數(shù)據(jù)的每個(gè)刪除或修改動(dòng)作,隨著更多數(shù)據(jù) (區(qū)塊) 的加入,將建立更長的事件鏈。進(jìn)行的每筆交易皆附帶數(shù)字簽名,而且永遠(yuǎn)無法變更或刪除。由于區(qū)塊鏈去中心化的特性,理論上可防止易受攻擊的裝置推送假信息及破壞網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,無論是智能家居或智能工廠。區(qū)塊鏈不僅可以作為加密貨幣 (最值得注意的是比特幣) 基礎(chǔ)的分布式分類賬,事實(shí)上,它已用于不同產(chǎn)業(yè)(包括零售業(yè)),以簡(jiǎn)化及確保產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中移動(dòng)的安全性,而在制藥業(yè)則可用于確保合約、臨床試驗(yàn)及藥物本身的完整性。

    用數(shù)學(xué)作為信任的機(jī)制,是最自然的做法。真正的區(qū)塊鏈時(shí)代,就是使得我們相互間的信任——質(zhì)量信任機(jī)制建立在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上。借助將區(qū)塊鏈整合至上述及其他產(chǎn)業(yè),即可密切監(jiān)控產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量水平。

    圖3 “人單合一”的物流車小微項(xiàng)目

    案例:360安全衛(wèi)士發(fā)布區(qū)塊鏈防火墻功能

    據(jù)360安全衛(wèi)士微博消息,360安全衛(wèi)士最近發(fā)布了區(qū)塊鏈防火墻功能。該功能用于解決用戶使用數(shù)字貨幣等區(qū)塊鏈相關(guān)的產(chǎn)品時(shí),遇到的剪貼板被篡改、數(shù)字貨幣錢包被攻擊、賬戶密碼被竊取等安全問題。

    當(dāng)用戶在進(jìn)行加密貨幣交易時(shí),開啟“區(qū)塊鏈防火墻”的功能,如果有剪貼板中“銀行卡號(hào)”被篡改的現(xiàn)象,360安全衛(wèi)士就會(huì)彈出警示窗口。據(jù)悉,360安全中心之前就曾監(jiān)控到名為“剪貼板幽靈”的木馬。該木馬通過感染型病毒、木馬下載器、垃圾郵件等方式傳播,國內(nèi)有大量持幣者受到影響。

    該木馬可探測(cè)用戶的剪貼板內(nèi)容,判斷其是否為比特幣、以太坊等加密貨幣地址。如果復(fù)制的內(nèi)容是某種幣的地址,就會(huì)被木馬換成攻擊者的地址。這樣,用戶給自己轉(zhuǎn)的錢,會(huì)直接落到攻擊者的口袋。360安全衛(wèi)士微博上表示,在過去一個(gè)月的時(shí)間,360安全衛(wèi)士共攔截了超過5萬筆這類木馬攻擊。如果根據(jù)木馬平均收益估算,幫助用戶挽回?fù)p失超過4千萬。

    5.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

    人工智能是一類非常廣泛的問題,機(jī)器學(xué)習(xí)是解決這類問題的一個(gè)重要手段,深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支。在很多人工智能問題上,深度學(xué)習(xí)的方法突破了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的瓶頸,推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,目的是開發(fā)一種擁有智能行為的機(jī)器,目前很多大公司都在努力開發(fā)這種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。他們都在努力讓電腦學(xué)會(huì)人類的行為模式,以便推動(dòng)很多人眼中的下一場(chǎng)技術(shù)革命——讓機(jī)器像人類一樣“思考”。

    過去10年,機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)為我們帶來了無人駕駛汽車、實(shí)用的語音識(shí)別、有效的網(wǎng)絡(luò)搜索等,為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提升做出了探索。接下來,在確保安全的情況下,人工智能將如何促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,在哪些質(zhì)量提升領(lǐng)域最先發(fā)力,將是我們“互聯(lián)網(wǎng)+全面質(zhì)量管理”領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)。

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