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    引黃灌區(qū)水資源配置的多目標(biāo)耦合優(yōu)化分析

    2018-08-13 09:39:14楊喜春
    水利規(guī)劃與設(shè)計 2018年7期
    關(guān)鍵詞:子區(qū)開河引黃灌區(qū)

    楊喜春

    (內(nèi)蒙古綽勒水利水電有限責(zé)任公司,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010)

    近年來,引黃灌區(qū)在水資源供需、泥沙淤積和土壤鹽堿化等方面的問題日益突出,能否綜合考慮水資源、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)灌區(qū)持續(xù)健康發(fā)展成為研究的熱點(diǎn)。合理配置水資源,使有限的水量發(fā)揮其最大的效益,對于灌區(qū)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

    如何科學(xué)地進(jìn)行水資源配置,提高水資源的利用率,一直是水文水資源研究的難點(diǎn)。對于灌區(qū)水資源的優(yōu)化配置,Divakar L等人[1]優(yōu)化了湄南河流域的水資源配置,并設(shè)計了程序;李彥剛等人[2]以效益為目標(biāo)對寶雞峽灌區(qū)的水資源利用率進(jìn)行研究;許曉華等人[3]通過對位山灌區(qū)泥沙淤積的研究,提出其對生態(tài)環(huán)境的影響以及解決措施;胡春宏等人[4]提出將泥沙與水資源聯(lián)合的配置方式;楊思存等人[5]對甘肅引黃灌區(qū)土壤的鹽漬化特性進(jìn)行了典范對應(yīng)分析。然而,這些方法對于水資源、泥沙和鹽堿化問題的研究屬于單方面或2方面的居多,而對于多目標(biāo)的聯(lián)合研究較為少見。本文采用分層序列的方法對3個模型進(jìn)行耦合,對小開河灌區(qū)水資源進(jìn)行優(yōu)化配置,在保證經(jīng)濟(jì)效益和用水可靠性的前提下,提高水資源的利用率和環(huán)境效益,為灌區(qū)的水資源配置提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)域概況

    小開河灌區(qū)位于山東省北部,覆蓋2區(qū)4縣,實(shí)際灌溉面積7.67萬hm2,灌區(qū)上游處于魯北淡咸區(qū),下游處于魯北濱海區(qū),地下水資源匱乏,年開采量0.0536億m3,地表水利用量0.11億m3。發(fā)展引黃灌溉以來,每年的引水量接近2億m3,灌區(qū)干渠全長91.5km,其中輸沙渠51.3km,沉沙池位于灌區(qū)中游,采用大比降遠(yuǎn)距離輸沙,對于改善灌區(qū)環(huán)境意義重大。但隨著黃河水資源的緊缺以及自身需求量的增加,長期引黃帶來的土地次生鹽堿化[6]、渠道泥沙淤積等成為制約灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

    2 模型建立

    根據(jù)小開河引黃灌區(qū)實(shí)際存在的問題,參考國內(nèi)外灌區(qū)水資源配置的可靠方案,在考慮未來發(fā)展趨勢的前提下,從水資源供需效益、泥沙長距離輸運(yùn)和地下水埋深3個方面建立模型。在保證模型準(zhǔn)確性的同時對問題進(jìn)行適當(dāng)簡化,降低復(fù)雜模型的求解難度和對數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性的要求,提高其實(shí)用性和普遍性。

    2.1 水量模型

    水資源的供需矛盾作為引黃灌區(qū)的常見問題,需通過確定各子區(qū)在各時段的各類引水量以及各行業(yè)的分配比例與方式,對水資源進(jìn)行合理分配和利用,在滿足約束條件的情況下建立水量模型。

    2.1.1 目標(biāo)函數(shù)

    (1)

    式中,Wdi,j,k,Wri,j,k,Wgi,j,k—k時段i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的地表水,地下水和引黃水的使用量;αi,j,βi,j,γi,j—i子區(qū)內(nèi)j行業(yè)的引黃水,地表水和地下水的利用凈效益;引水時段以月計,并以經(jīng)濟(jì)效益作為最大考量指標(biāo)。其中,小開河灌區(qū)的水資源包括地表水、地下水和引黃水,其中引黃水為主;用水區(qū)域?yàn)殚_發(fā)區(qū)、濱城區(qū)、陽信縣、沾化縣、惠民縣和無棣縣;用水行業(yè)主要為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和生活。

    2.1.2 約束條件

    水量平衡約束,即各子區(qū)各行業(yè)所使用的引黃水量之和應(yīng)等于各子區(qū)的有效引黃總量:

    (2)

    供水量約束,即各時段的引水總量應(yīng)不大于3個水源的可供水量:

    (3)

    需水量約束,即分配到各行業(yè)的水量應(yīng)介于該行業(yè)最低與最高需水量之間:

    Di,j,k≤Wri,j,k+Wdi,j,k+Wgi,j,k≤Gi,j,k

    (4)

    非負(fù)約束:

    Wdi,j.k≥0,Wri,j.k≥0,Wgi,j.k≥0

    (5)

    式中,Wtk—k時段的引黃總量;ηi—i子區(qū)的渠道利用系數(shù);LWdk—k時段引黃水的上限值;TWy—全年有效引黃水總量;LWri,k,LWgi,k—k時段i子區(qū)地表和地下水的上限值;Di,j,k,Gi,j,k—k時段i子區(qū)j行業(yè)最低和最高需水量。

    2.2 泥沙模型

    引黃河的同時也會造成泥沙的淤積,根據(jù)毛偉兵等人[7]的研究,小開河地區(qū)由于條件限制,長距離輸沙的方式較為合適。利用2個目標(biāo)函數(shù)和約束條件來建立泥沙模型,從而達(dá)到減少淤積的目的。

    2.2.1 目標(biāo)函數(shù)

    當(dāng)黃河水含沙量較低時,引水量的比例應(yīng)加大;同時引水量較小時,應(yīng)優(yōu)先滿足上游的用水單位。根據(jù)黃河多年來各月的流量和小開河引黃閘每月的含沙量統(tǒng)計,將2個目標(biāo)結(jié)合起來考慮,即弱化中上游區(qū)域低含沙期的作用,強(qiáng)化高含沙期的影響,從而達(dá)到降低高含沙期引水量,又能盡量分布在中上游的目的。

    (6)

    式中,π—調(diào)節(jié)系數(shù),取0.05~0.5;Ω和Π—少含沙月份集和上游區(qū)域集。

    2.2.2 約束條件

    最低流量與引水能力約束:

    (7)

    式中,htk—k時段的引水時間;Ld—最大設(shè)計流量;Resi—i子區(qū)的最大引黃能力。

    2.3 地下水模型

    小開河引黃灌區(qū)地下水環(huán)境在各個子區(qū)的情況不同,但基本不存在超采漏斗和咸水入侵的問題,需注意長期引黃而不抽取地下水造成的土壤次生鹽堿問題。合理控制地下水位的深度在3~6m對農(nóng)作物的生長最為有利。

    2.3.1 目標(biāo)函數(shù)

    (8)

    式中,msi,k—k時刻i子區(qū)的地下水深度。

    2.3.2 約束條件

    地下水的水位隨著進(jìn)去和損失的水量而變化,不考慮灌區(qū)各子區(qū)內(nèi)地下水水平方向上的交換,根據(jù)水量平衡得出地下水水位深度:

    msi,k+1=msi,k-[ωi·Pi,k·F+(Wdi,1,k+Wri,1,k)

    (ξi+σiρi)+Wgi,1,k(θi-1)]/μiFi+ETi,k

    (9)

    式中,ωi—降雨補(bǔ)給系數(shù);pi,k—降雨量;F—區(qū)域面積;j—農(nóng)業(yè)用水,j=1;ξi和ρi—渠系和灌溉入滲補(bǔ)給系數(shù);σi—渠系水利用系數(shù);θi—井灌回歸補(bǔ)給系數(shù);μi—給水度;ETi,k—地下水蒸發(fā)強(qiáng)度。

    地下水深度下限:msi,k≤6。

    3 計算結(jié)果與分析

    由于各模型間的量綱不同,無法公度而進(jìn)行直接求解,因此采用分層序列法進(jìn)行多目標(biāo)的耦合求解。先對水量模型進(jìn)行求解,將其結(jié)果按80%的控制指標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件,合并入泥沙模型進(jìn)行二次求解,將得到的結(jié)果同樣合并入地下水模型求解,最終得到3個模型耦合而成的最優(yōu)解。

    多目標(biāo)耦合的模型綜合考慮了水資源配置所帶來的經(jīng)濟(jì)、泥沙以及地下水環(huán)境效益,各層次求解的配置結(jié)果見表1、2??梢钥闯觯S著逐層求解,配置效果逐步均衡,其中經(jīng)濟(jì)效益雖略有下降,但保持在最優(yōu)值的95%左右;水沙目標(biāo)有一定提高;地下水目標(biāo)則不斷改善,最終達(dá)到42%的優(yōu)化效果。

    表1 50%水平年的水資源配置結(jié)果

    表2 75%水平年的水資源配置結(jié)果

    不同水平年水資源最終的具體分配方案見表3、4,其中各類用水中水資源依次為地表水、地下水和引黃水??梢钥闯觯诓煌乃侥攴?,所分配的總水量均低于可供水量,其中引黃水占主要部分,引黃水資源的利用率達(dá)到80%,同時50%和75%水平年分別有868.68萬和705.94萬m3剩余水量,對于水資源的節(jié)約和灌溉面積的擴(kuò)大具有明顯效果。

    表3 50%水平年水資源最終的分配方案 萬m3

    表4 75%水平年水資源最終的分配方案 萬m3

    4 結(jié)語

    基于水量、泥沙和地下水模型的多目標(biāo)耦合模型,對小開河引黃灌區(qū)的水資源配置進(jìn)行優(yōu)化分析,配置方案更加均衡,經(jīng)濟(jì)效益可保持在95%的范圍內(nèi),水沙和地下水指標(biāo)均有明顯提升。同時,50%和75%水平年的水量均有剩余,提高了水資源的利用率和用水的保證率,擴(kuò)大了灌溉面積。表明該模型的合理性與可靠性,為小開河引黃灌區(qū)的水資源配置提供科學(xué)依據(jù)。

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