農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的支撐研究

鄢小兵，徐艷蘭，黃 英

(1.武漢學(xué)院 會(huì)計(jì)及金融學(xué)院，武漢 430212；2.武漢工程科技學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430200)

0 引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為加快中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要手段和根本途徑，其重要程度不言而喻。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的加快，中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展日益呈現(xiàn)出了新的發(fā)展態(tài)勢(shì)和格局，這其中不乏農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)其的支撐和貢獻(xiàn)。要想繼續(xù)推進(jìn)中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械化勢(shì)必也要著手進(jìn)行其各方面的改進(jìn)與完善。當(dāng)前隨著區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的不斷演變，中國農(nóng)業(yè)的區(qū)域格局也不斷呈現(xiàn)出新的變化，因此理清農(nóng)業(yè)機(jī)械化與區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系，進(jìn)而通過改進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化等主要途徑和手段推進(jìn)農(nóng)業(yè)的改革和健康發(fā)展勢(shì)在必行。當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者圍繞產(chǎn)業(yè)集聚的研究成果十分豐富，但大部分皆是圍繞工業(yè)產(chǎn)業(yè)展開[1]，且較多地圍繞多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行比較研究[2]，也有不少學(xué)者針對(duì)某一具體區(qū)域選擇當(dāng)?shù)鼐唧w的生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行了代表性產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究[3]。綜觀前人的研究成果，不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)前針對(duì)性圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究成果較少[4]，尤其是探索農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚支撐關(guān)系研究的成果少之又少。本文采用格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的因果關(guān)系進(jìn)行了定量研究，通過兩者相互關(guān)系的多層次分析，進(jìn)而提出了改進(jìn)我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展態(tài)勢(shì)從而因勢(shì)利導(dǎo)改善我國區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡狀態(tài)的措施和建議。

1 研究思路與方法

1.1 研究思路

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚和農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展分屬兩個(gè)不同的目標(biāo)系統(tǒng)，為了進(jìn)一步測(cè)度這兩個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)的發(fā)展變化及探索它們之間的支撐和因果關(guān)系，本文采用不同方法得到了兩者的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，農(nóng)業(yè)機(jī)械化直接采用1996-2015年最近20年的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度評(píng)價(jià)指數(shù)則綜合前人豐富的研究成果采用θ指數(shù)。第i年θ指數(shù)的計(jì)算公式為[5]

1.2 相關(guān)分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)

對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)變量X1、X2進(jìn)行一般相關(guān)分析的方法為首先繪制相關(guān)圖形，然后計(jì)算線性相關(guān)系數(shù)。線性相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為

線性相關(guān)系數(shù)的變動(dòng)范圍為[-1,1]，其正負(fù)號(hào)與線性正負(fù)相關(guān)對(duì)應(yīng)，絕對(duì)值越接近1線性相關(guān)程度越強(qiáng)，絕對(duì)值越接近0則表現(xiàn)線性相關(guān)程度越弱。相關(guān)分析僅能檢測(cè)出兩個(gè)變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系，要想進(jìn)一步探究兩個(gè)變量的因果關(guān)系則需要進(jìn)行因果檢驗(yàn)。格蘭杰因果檢驗(yàn)是常用的雙因子因果檢驗(yàn)的方法，其基本思想為對(duì)兩個(gè)因子在包含其中一個(gè)因子前后的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較，如果前者明顯優(yōu)于后者，即說明變量X1有助于解釋X2的將來變化，因此可認(rèn)為變量X1是導(dǎo)致X2的格蘭杰原因。比較預(yù)測(cè)效果所采用的方法仍是假設(shè)檢驗(yàn)，根據(jù)公式計(jì)算出檢驗(yàn)決策的P值，將P值與顯著性水平α進(jìn)行比較，當(dāng)P<α?xí)r則拒絕原假設(shè)，可得出存在因果關(guān)系的結(jié)論。

2 結(jié)果與分析

2.1 1996-2015年農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)

1996-2015年這20年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展變化的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)如圖1所示。由圖1可看出：這20年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但增長速度呈現(xiàn)減緩趨勢(shì)可初見端倪。20年間的年平均增長速度為5.76%，從具體的逐年環(huán)比增長速度來看：1997年相比1996年環(huán)比增長速度為9%，后面6年環(huán)比增長速度依次為7.60%、8.38%、7.30%、4.94%、5.00%、4.24%；2004年之后環(huán)比增長速度開始小幅上升，依次為6.03%、6.83%、6.03%、5.61%、7.31%、6.46%、6.04%、5.34%、4.94%；到2013年下降到最低點(diǎn)1.31%，最后兩年的環(huán)比增長速度依次為3.99%和3.40%。為了能對(duì)將來我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化總動(dòng)力的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，研究采用最小二乘法對(duì)擬合的多個(gè)模型進(jìn)行比較，從而得到判定系數(shù)為0.996的二次曲線模型為較優(yōu)模型，曲線方程為：Y=52.676t2+2 866t+35 789，綜合上述對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)和模型擬合分析，不難發(fā)現(xiàn)國家對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的支持力度仍在持續(xù)上升，但上升態(tài)勢(shì)有所減緩，說明相較于前期國家在支持力度上主要著手總量規(guī)模，后期在緩慢持平總量規(guī)模上升的同時(shí)，其著力點(diǎn)會(huì)向總量之間的分配以及格局規(guī)劃上傾斜。

圖1 最近20年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展趨勢(shì)

2.2 1996-2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化

根據(jù)表1和圖2中農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的變化趨勢(shì)，不難發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的特征比較突出。從數(shù)值上看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)并不明顯，綜合來看整體呈上升趨勢(shì)，趨勢(shì)方程采用最小二乘法得到的較優(yōu)模型為對(duì)數(shù)方程：y=1.096 6lnx-2.321 2，模型擬合的判定系數(shù)為0.794 2。從具體的變化趨勢(shì)來看，前10年小幅攀升，2008年上升到0.31之后后10年集聚趨勢(shì)一直維持比較穩(wěn)定的分布狀態(tài)；從環(huán)比增長速度來看，這20年的年平均增長速度為0.83%。雖然大部分年份中國農(nóng)業(yè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚變化態(tài)勢(shì)不明顯，但從數(shù)值上中國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)存在明顯的產(chǎn)業(yè)集聚，即地區(qū)分布并不均衡，這與中國農(nóng)業(yè)資源分布的不平衡存在一定關(guān)系。雖然國家對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持力度不斷加強(qiáng)并且各地對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展也日趨重視，但中國農(nóng)業(yè)不均勻分布的態(tài)勢(shì)和格局并未得到根本性的改變，后期國家需改變前期常規(guī)性的農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，著手打破農(nóng)業(yè)高度集中的產(chǎn)業(yè)集聚格局。

表1 1996-2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚的評(píng)價(jià)指數(shù)

圖2 1996-2015年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化

2.3 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的支撐及兩者的因果關(guān)系分析

從圖3中農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚兩個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)的相關(guān)趨勢(shì)來看，效果并不明顯，因此必須結(jié)合量化指標(biāo)進(jìn)行精確測(cè)度。兩者的線性相關(guān)系數(shù)為0.843 8，表示兩者存在中等以上的線性相關(guān)關(guān)系；但線性相關(guān)并不足以說明兩者的因果關(guān)系，只能說明兩者有一定的相關(guān)性。對(duì)兩個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。格蘭杰因果檢驗(yàn)中的M為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)評(píng)價(jià)指數(shù)，A為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)。根據(jù)表2所示的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果：從短期來看，即滯后期分別為2、3、4、5時(shí)，P值都是顯著的大于5%的顯著性水平，即兩個(gè)目標(biāo)變量之間無顯著的因果關(guān)系；當(dāng)滯后期為6時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了顯著的因果影響，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械沒有顯著的反作用。因此，對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的支撐關(guān)系結(jié)論為：短期而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚沒有顯著的支撐效果，但并不能因此說農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚沒有支撐效果，因?yàn)閺拈L期來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的引發(fā)因素。筆者認(rèn)為，在初始階段，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)所起的主要作用主要表現(xiàn)為增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，并改造農(nóng)業(yè)自然環(huán)境，因此帶來的農(nóng)業(yè)發(fā)展作用雖然十分巨大，但因各地均有農(nóng)機(jī)化投入，因此實(shí)現(xiàn)了各地農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的初期迅速發(fā)展。這對(duì)各區(qū)域來說其貢獻(xiàn)作用是均衡的，因此農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也是均衡的；隨著農(nóng)機(jī)化投入力度的進(jìn)一步加大，其引發(fā)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值遞增速度開始呈現(xiàn)不一樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這與各地的資源環(huán)境條件密切相關(guān)，由此地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的差異開始分化；隨著后期農(nóng)機(jī)化設(shè)施以及各項(xiàng)投入的加強(qiáng)，分化程度日趨嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域格局也日趨穩(wěn)固。

圖3 1996-2015年農(nóng)業(yè)機(jī)械化與區(qū)域農(nóng)業(yè)集聚變化的比較

原假設(shè)滯后期F統(tǒng)計(jì)量P值M不是A的格蘭杰原因A不是M的格蘭杰原因21.331550.29780.265490.7709M不是A的格蘭杰原因A不是M的格蘭杰原因31.328760.31930.320780.8103M不是A的格蘭杰原因A不是M的格蘭杰原因41.441320.31510.375410.8196M不是A的格蘭杰原因A不是M的格蘭杰原因53.161210.14380.31050.8842M不是A的格蘭杰原因A不是M的格蘭杰原因61276.030.02140.320780.8103

另外，隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展速度的日益加快，各地農(nóng)業(yè)資源環(huán)境面臨的壓力也日益加大，一旦超過資源系統(tǒng)彈性限度[6]，勢(shì)必也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展格局產(chǎn)生嚴(yán)重影響。因此，后期農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)著手建立資源協(xié)調(diào)型的發(fā)展策略，國家的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)策也應(yīng)一改往日的只注重總量規(guī)模而輕視區(qū)域均衡的策略走向。

3 結(jié)論與討論

分別針對(duì)最近20年的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了走勢(shì)和發(fā)展變化分析，接著采用相關(guān)分析和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法對(duì)兩者的相關(guān)和因果關(guān)系進(jìn)行了分析和檢驗(yàn)，并針對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的互動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了有針對(duì)性的階段改善分析。其研究結(jié)論客觀真實(shí)地展現(xiàn)了1996年以來中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律及相互影響關(guān)系，為當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展對(duì)策的制定及改善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域發(fā)展格局提供了有效的實(shí)證參考。通過上述實(shí)證研究可知：

1)根據(jù)1996-2015年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)圖來看，最近20年我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化上升趨勢(shì)相當(dāng)明顯，但增長速度呈現(xiàn)減緩趨勢(shì)，年平均增長速度為5.76%。其變化趨勢(shì)較優(yōu)的模型方程為二次曲線，曲線方程為：Y=52.676t2+2 866t+35 789。

2)根據(jù)1996-2015這20年間農(nóng)業(yè)區(qū)域集聚指數(shù)的具體結(jié)果來看，中國的農(nóng)業(yè)區(qū)域集聚態(tài)勢(shì)十分明顯，且整體而言呈現(xiàn)小幅攀升趨勢(shì)。從具體的變化趨勢(shì)來看，前10年小幅攀升，2008年上升到0.31之后后10年集聚趨勢(shì)一直維持比較穩(wěn)定的分布狀態(tài)，年平均增長速度為0.83%。

3)根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果，在5%的顯著性水平下，當(dāng)滯后期為2、3、4、5時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚之間無顯著的因果關(guān)系。當(dāng)滯后期為6時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了顯著的因果影響，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械沒有顯著的反作用。因此短期而言，農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚沒有顯著的支撐效果；但是從長期來看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的引發(fā)因素。當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然是中國保障國家糧食安全和推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要手段和途徑，要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，絕不能忽視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的變化而采取一成不變的農(nóng)業(yè)發(fā)展策略。當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間顯著的不均衡分布態(tài)勢(shì)勢(shì)必要引起重視，對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的長期引發(fā)因子農(nóng)業(yè)機(jī)械化，國家勢(shì)必要對(duì)其區(qū)域間的投資力度進(jìn)行改進(jìn)和改善，同時(shí)各區(qū)域也應(yīng)在考慮區(qū)域資源系統(tǒng)彈性限度的基礎(chǔ)上重點(diǎn)扶持節(jié)能型和低碳型的農(nóng)業(yè)機(jī)械化，著手構(gòu)建保障資源健康以及緩解區(qū)產(chǎn)業(yè)域集聚的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展新格局[7]。